2017年中国（天津）国际工业机器人展览会-中国最大机器人展览会
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投资机器人领域可能是最近才兴起的一股潮流，但是在此之前三十年左右的时间，我一直在从事自主设备的建设和投资工作。建设工作是由于我大学主修无线通信和控制系统方面的知识，所以在 20 年前设计了我的第一架无人机。投资工作是由于作为一名风投人，在过去十年时间里我一直致力于投资前沿科技领域企业，其中包括中国优秀的制造业企业以及美国一流的营销和设计企业。在此期间，最让我感觉兴奋的是 2013 年，我遇见了航空科学家和梦想家胡华智，他也是无人机企业亿航的创始人。亿航研发的全球首款可载客无人机亿航 184 能够承载一位乘客，续航时间达 23 分钟。2014 年底，GGV Capital 向亿航投资 1000 万美元，并在今年夏天见证了它的首次载人飞行测试。大约一年之后，Uber 也正式开始了自主车辆的研发工作。 　　机器人领域企业融资情况 　　据 CB Insights 数据显示，2015 年，全球机器人领域企业获得融资总额达 5.87 亿美元，创历史最高，发展势头强劲，预计 2016 年融资额将再创新高。除了对机器人企业进行投资之外，风投机构也向人工智能技术领域进行投资，因为人工智能技术可以赋予自主机器人 “思考”能力。仅 2016 年第二季度，人工智能技术企业获得融资额便超过 10 亿美元。美国投资者看到了机器人初创公司的巨大潜力，除了美国企业之外，他们也大量投资了中国的硬件初创企业。与此同时，中国投资者已经见证了华为、小米和 AAC 等硬件独角兽企业在全球范围内的成功事例，所以也热切期望能够为中国和海外地区的下一代机器人硬件企业提供资金支持。 　　中国需求提供机遇 　　在 GGV Capital，我们认为机器人行业有两个具有特殊前景的细分领域：工业机器人和服务型机器人。目前，中国市场是这两个领域企业发展的最大潜在市场。创建下一代机器人，特别是与工厂车间人员一起工作的协作机器人，这样的初创企业要寻找的进入中国大规模制造业和服务业的机会，可以说已经近在咫尺。
　　全球工业机器人技术领域已经发展成熟，在所有已部署就位机器人中，工业机器人目前已经占到了 80% 以上。工业机器人主要部署于工厂装配线环节，其中发展比较成熟的市场包括美国、日本和欧洲。中国政府大力支持自动化技术的发展，希望能够利用机器人模块提升中国企业竞争力。与此同时，作为世界上最大的制造业经济体，在中国，每一万名制造业工人之中，目前只配备 36 台工业机器人，相比之下，德国一万名工人配备工业机器人数量为 292 台，日本为 314 台，韩国是 478 台。2015 年，中国制造业企业购买工业机器人数量占到了全球机器人总销量的 28%，在未来几年内，中国企业将再购买数十万台工业机器人设备，以应对劳动力成本不断上升的挑战。像库卡（kuka）、发那科（fanuc）、安川（Yaskawa）和 abb 这些比较成熟的机器人企业是工业机器人领域的中坚力量，与此同时，Grabit（开发以静电吸附物体的机械手）、 Rethink 和 Life Robotics 这些冉冉升起的新星也正大步迈进，将成为这一领域的重要竞争力量。 　　服务型机器人主要为餐厅、宾馆、办公室、医院和家庭执行设置任务，在中国还处于一个新兴市场阶段，但是对于初创企业来说发展潜力巨大。同样由于劳动力成本上升，餐厅和酒店希望能够部署服务型机器人来提高长期利润。服务型机器人可以在建筑物内部运送物品、将食物和包裹从货车到达处送至客户门口、上菜、在医院为住院病人送药、在仓库检索商品货物、扮演接待员角色或是与小孩进行互动等。虽然在早期阶段，Fetch（拣货机器人）、Savioke（Relay 酒店用机器人）和 Keenon（与儿童互动的微型机器人）等初创企业已经实现了的商业化部署，在未来 5 至 10 年内，服务机器人领域仍然会出现一些突破型企业，尤其是在美国和中国，甚至会有几家“机器人独角兽”企业。 　　投资机器人：投资回报率怎么破？ 　　同其他前沿技术一样，机器人技术具有很大的发展潜力，但要大规模部署同样面临着障碍和挑战。在工业领域，很容易预测潜在的回报率，因为机器人在制造业已经了很长时间，所以要权衡是否值得投资机器人是很简单的一件事。工厂管理人员可以将当前劳动成本与部署机器人后劳动成本相比较，或者是对现在生产率与部署机器人后生产率做一下对比。投资人也可以依据类似的指标，来评估工业机器人企业的盈利潜力。 　　但是，在新兴服务机器人领域，仍然无法明确预估未来回报率。对于像家用自动化和玩具机器人这种消费型服务机器人来说，必须要对大众市场具有吸引力，同时价格要低，并能给消费者带来明显的益处。但是目前，大多数消费型服务机器人并没有达到这三个标准，对于大众消费者来说“太贵”、“太技术化”或者是没有“必须要买”的明显益处。对于那些在企业（包括办公室、仓库、医院和零售店等）应用的服务机器人来说，投资回报率相对比较容易预测。如果服务机器人能够降低劳动力成本，帮助工人提高生产率，或是增加吸引客户的新服务项目，那么就比较容易预估它的货币价值。 　　全球合作 　　下一个机器人独角兽初创企业会在哪里出现？最有可能的一种情况是，这个机器人独角兽企业具有全球化性质，又充分结合并利用到中国、美国、以色列、德国和日本的技术力量优势。由于机器人实质上来讲只是硬件、传感器和软件三方面的技术集成，在制造业和供应链物流方面拥有更多专业知识的中国初创企业更有可能实现全球范围的成功。但是，中国初创企业只有利用美国或以色列的工程、市场营销和销售人才，并同日本和德国这样世界领先的机器人经济体的成熟企业合作，才能抢占全球市场份额。这一条同样适用于美国机器人初创企业，他们都需要先放眼全球，立足全球思维。无论总部设在哪里，首个机器人独角兽企业可能会有覆盖全球的运营或合作伙伴。正如 GGV 最近投资的一家机器人企业 Vincross，总部设在北京但是正在美国创建团队。 　　在市场份额进行基础技术性转移之初，机器人行业为初创企业获取市场份额提供了一个巨大的机遇。下一代工业机器人和新兴服务机器人将需要低廉的传感器、雷达、3D 打印机、语言和图像处理技术、相机和人工智能软件，以有效降低成本促进大规模广泛应用。如果企业家和风险投资者现在能够关注于创建和投资这些核心构件，未来十年内我们应该能够在诸多行业中看到数以百万的新机器人投入使用。机器人3大冰点未消 下一个“独角兽”花落谁家 日08:27 来源：中国智能制造网|
在市场一片红火的背后，机器人产业发展的各种问题也开始逐渐显露，产业泡沫化、核心技术受限、高端产业低端化倾向等等。只有突破了这些阻碍，我国的机器人市场才有可能成为孕育行业独角兽的土壤。
机器人3大冰点未消下一个“独角兽”花落谁家
&&&&作为《中国制造2025》的重点发展领域之一，机器人是制造业实现数字化、化的关键支撑设备，发展潜力巨大。在市场和政策的双重利好下，国内机器人市场迅速升温，机器人产业迅猛发展。但在市场一片红火的背后，机器人产业发展的各种问题也开始逐渐显露。
&&&&应用需求几何级扩容
&&&&随着产业转型升级的需求，人力成本的上升，以及国家政策的扶持，我国工业机器人未来的增速可达30%以上，预计2021年工业机器人年供应量超过28.6万台。当前，我国正从劳动密集型向现代化制造业方向发展，振兴制造业、实现工业化是我国经济发展的重要任务。作为先进制造业中不可替代的重要装备和手段，工业机器人的应用和普及自然成为企业较理想的选择。
&&&&未来，汽车及其零部件制造仍然是工业机器人的主要应用领域，预计“十二五”期间，用于汽车及其零部件制造的工业机器人占全部机器人的比重会略有降低，但年新增供应量将会有所扩大。包装业、食品业、机械装备业、子信息产业等新兴应用领域也为工业机器人提供了广阔的市场发展空间。此外，我国的建筑业、采矿业、铁路和公共建设、水力工程建设和工程机械、建筑机械市场的扩大也将对工业机器人产业起到推动作用。
&&&&产业发展3大冰点仍存
&&&&在行业与市场红火背后冰点仍存，机器人产业无序发展的各种问题也开始逐渐显露，浮现出三大隐忧，需要引起高度重视。面对蓬勃发展的机器人产业，我们尤其需要保持清醒的头脑，提早预判可能出现的情况，切实从规划、制度、政策、资金等各个方面为机器人产业的发展创造良好环境，切实帮助和支持企业研发核心技术、打造知名品牌，推动机器人产业行稳致远，健康发展。
&&&&产业泡沫化。当前，机器人创业市场存在着诸如盲目跟风、一哄而上、炒作概念牟利的现象，这些不规范现象极易引起机器人市场的泡沫化。
&&&&核心技术受限。当前，我国机器人企业研发产品所采用的核心部件进口占了相当高的比例，导致国产机器人的制造成本普遍较高，在竞争中处于劣势，企业的盈利能力也不容乐观。
&&&&高端产业低端化倾向。目前，我国企业大多集中在中低端机器人领域，高端工业机器人市场的盈利点却被锁定在低端环节，企业间的同质化竞争也很严重，多陷入低端价格战的泥潭。
&&&&全球化成就机器人领域下一个独角兽
&&&&据数据显示，2015年，全球机器人领域企业获得融资总额达5.87亿美元，创历史最高，发展势头强劲，预计2016年融资额将再创新高。那么，下一个机器人独角兽初创企业会是谁呢？
&&&&照行业目前的发展现状来看，我们无法预估这个独角兽会是谁，但这个独角兽企业所必须具备的条件却日渐清晰起来。首先他们得具有全球化性质，充分结合并利用到中国、美国、以色列、德国和日本的技术力量优势。其次，他们需要放眼全球，立足全球思维，建立覆盖全球的运营或合作伙伴。最后必须具备过硬的技术，下一代工业机器人和新兴服务机器人将需要语言和图像处理技术、人工智能软件。想成为独角兽企业家现在就得关注创建和投资这些核心构件。责任编辑：黎晋
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[导读]尽管资本"寒风"吹得起劲，但在智能硬件领域，却有着另一番景象：VR峰会一场接着一场登场，机器人产品一个接着一个发布，智能汽车背后BAT的身影忙碌不停。
　　尽管资本&寒风&吹得起劲，但在智能硬件领域，却有着另一番景象：VR峰会一场接着一场登场，机器人产品一个接着一个发布，智能汽车背后BAT的身影忙碌不停。这派火热之下，自然少不了资本的&推波助澜&。以VR为例，仅今年第一季度全球融资金额就高达2.17亿美元，比上一季度相比增长近8%。此外，机器人、智能汽车行业投资数据也十分亮眼。那么，在资本的簇拥之下，VR、机器人、智能汽车，谁会率先孕育出下一个独角兽?
　　VR：一座布满坑的&金矿&
　　两年前，当Facebook公司CEO扎克伯格咬了咬牙在收购协议书上签下了自己的名字，这家巨头耗费了20亿美金后完成了对Oculus的收购。这一幕，是很多人对VR行业的第一次窥探。那时，更多的人还不知道VR为何物。但时间仅仅向前迈进了两年，正如我们所见，一个全新的世界转瞬即至。
　　今年第一季度，随着Oculus、Sony、HTC三家国际VR巨头陆续发布新一代消费级产品，入局者们纷纷高呼VR元年到了。如今，在这个行业里，比VR产品更多的是创业者，而比创业者更多的是关注这个领域的投资者。与此同时，一些具备&独角兽&气质的创业公司不断涌现出来。
　　尽管市场唱衰的声音不断，但据艾瑞咨询最新发布的报告显示，国内VR硬件开发商的融资仍占到整个VR行业的51.9%，可见在VR行业发展初期，VR硬件设备方面的更新迭代依然最受投资人瞩目，也是竞争最为激烈的板块。这正是VR投资有趣的的地方，虽然投资硬件的风险极高，但入局者仍然络绎不绝。
　　&VR是一个布满坑的金矿&，这是目前很多投资者对VR的态度，谨慎却不乏乐观，始终坚信VR前景是光明的。所以，在资本市场上，VR的故事还会接着讲下去。而下一个VR独角兽，也许正向我们徐徐走来。
　　机器人：行业火热，但融资还是难难难
　　除了VR，国内资本一直虎视眈眈的还有以机器人为代表的人工智能。
　　从2016年春晚上令人惊艳的机器人舞蹈，到不久前谷歌Alpha GO与李世石的&世纪之战&，&机器人旋风&刮了一遍又一遍。而资本市场自然不会对这股热潮视而不见，再加上国家政策扶持，于是我们看到，国内一些机器人企业脱颖而出。
　　当前国内号称做机器人的企业已超过了4000家，随着国家产业政策的鼓励和措施支持，这种扩张趋势可能还会继续，但颇为尴尬的是，目前国产机器人的发展仍停留在低端领域和价格竞争上。
　　尽管国内一些机器人公司正享受着资本的&沐浴&，但在这个行业内，融资难的问题一直如影随形。机器人产业属于前瞻产业，投资回报期长，需要投资者长期投入。而如今，国内机器人产业已经被资本已经&烧旺&了，如果后面的&干柴&跟不上，随时都有熄灭的危险，最后留下的恐怕是一地灰烬。
　　智能汽车：用钱也填不满路上的&坑&
　　&这是一辆驶向未来的汽车。&在硬件领域，智能汽车也是近年来资本十分青睐的对象。无论是谷歌的无人驾驶汽车，还是苹果公司代号为&Project Titan&的纯电动汽车，智能汽车早已从已从单纯的代步工具化身为&下一个互联网入口&，同时也给了资本带来无限的想象空间。
　　而在国内，随着BAT以及乐视的入局，整个智能汽车行业悄然进入了&战国时代&。
　　目前国内互联网公司&造车&基本上都不是传统汽车行业的玩法，也不是特斯拉模式，而是选择了一种折中的方法，即不参与汽车的工业制造部分，而是通过战略合作和投资的方式，向汽车公司注入互联网基因和技术，使其成为一部具有&互联网基因&的电动汽车。
　　虽然智能汽车产业前景可观，但其发展也面临着基建设施、安全保障、法律和道德规范等各方面的制约。一辆智能汽车要真正像人们所预想的那般&智能&地上路，恐怕还要绕过很多很多的&坑&。
　　回顾过往，智能硬件市场尚未完全爆发，从前些年的手机、可穿戴设备，到如今的VR、机器人、智能汽车，不同的阶段都有着不一样的投资&风口&。一边是互联网，一边是传统制造业，看似不搭的两个行业在移动互联网大潮下，却汇聚在一起发生惊人的化学反应，以摧枯拉朽之势颠覆着产业。放眼当下，无论是VR、机器人还是智能汽车，背后也许正孕育着下一个独角兽。
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近日收到法国达泰多发过来的样品套装，原装进口的法国包装和产品
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Control4在中国的办事处及培训中心落户上海
其中Lonworks总线作为在被通用认可的协议之一
不难看出，紫光物联对智能家居未来发展前景充满期待和
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KOTI 柯帝智能家居当前所在位置： &
在机器人领域，下一个独角兽会是什么样?
来源：人工智能学家&&更新时间： 09:46:05
投资机器人领域可能是最近才兴起的一股潮流，但是在此之前三十年左右的时间，我一直在从事自主设备的建设和投资工作。建设工作是由于我大学主修无线通信和控制系统方面的知识，所以在 20 年前设计了我的第一架无人机。投资工作是由于作为一名风投人，在过去十年时间里我一直致力于投资前沿科技领域企业，其中包括中国优秀的制造业企业以及美国一流的营销和设计企业。在此期间，最让我感觉兴奋的是 2013 年，我遇见了航空科学家和梦想家胡华智，他也是无人机企业亿航的创始人。亿航研发的全球首款可载客无人机亿航 184 能够承载一位乘客，续航时间达 23 分钟。2014 年底，GGV Capital 向亿航投资 1000 万美元，并在今年夏天见证了它的首次载人飞行测试。大约一年之后，Uber 也正式开始了自主车辆的研发工作。
机器人领域企业融资情况
据 CB Insights 数据显示，2015 年，全球机器人领域企业获得融资总额达 5.87 亿美元，创历史最高，发展势头强劲，预计 2016 年融资额将再创新高。除了对机器人企业进行投资之外，风投机构也向人工智能技术领域进行投资，因为人工智能技术可以赋予自主机器人 &思考&能力。仅 2016 年第二季度，人工智能技术企业获得融资额便超过 10 亿美元。美国投资者看到了机器人初创公司的巨大潜力，除了美国企业之外，他们也大量投资了中国的硬件初创企业。与此同时，中国投资者已经见证了华为、小米和 AAC 等硬件独角兽企业在全球范围内的成功事例，所以也热切期望能够为中国和海外地区的下一代机器人硬件企业提供资金支持。
中国需求提供机遇
在 GGV Capital，我们认为机器人行业有两个具有特殊前景的细分领域：和服务型机器人。目前，中国市场是这两个领域企业发展的最大潜在市场。创建下一代机器人，特别是与工厂车间人员一起工作的协作机器人，这样的初创企业要寻找的进入中国大规模制造业和服务业的机会，可以说已经近在咫尺。
全球技术领域已经发展成熟，在所有已部署就位机器人中，目前已经占到了 80% 以上。工业机器人主要部署于工厂装配线环节，其中发展比较成熟的市场包括美国、日本和欧洲。中国政府大力支持自动化技术的发展，希望能够利用机器人模块提升中国企业竞争力。与此同时，作为世界上最大的制造业经济体，在中国，每一万名制造业工人之中，目前只配备 36 台工业机器人，相比之下，德国一万名工人配备工业机器人数量为 292 台，日本为 314 台，韩国是 478 台。2015 年，中国制造业企业购买工业机器人数量占到了全球机器人总销量的 28%，在未来几年内，中国企业将再购买数十万台工业机器人设备，以应对劳动力成本不断上升的挑战。像库卡（kuka）、发那科（fanuc）、安川（Yaskawa）和 abb 这些比较成熟的机器人企业是工业机器人领域的中坚力量，与此同时，Grabit（开发以静电吸附物体的机械手）、 Rethink 和 Life Robotics 这些冉冉升起的新星也正大步迈进，将成为这一领域的重要竞争力量。
服务型机器人主要为餐厅、宾馆、办公室、医院和家庭执行设置任务，在中国还处于一个新兴市场阶段，但是对于初创企业来说发展潜力巨大。同样由于劳动力成本上升，餐厅和酒店希望能够部署服务型机器人来提高长期利润。服务型机器人可以在建筑物内部运送物品、将食物和包裹从货车到达处送至客户门口、上菜、在医院为住院病人送药、在仓库检索商品货物、扮演接待员角色或是与小孩进行互动等。虽然在早期阶段，Fetch（拣货机器人）、Savioke（Relay 酒店用机器人）和 Keenon（与儿童互动的微型机器人）等初创企业已经实现了的商业化部署，在未来 5 至 10 年内，领域仍然会出现一些突破型企业，尤其是在美国和中国，甚至会有几家&机器人独角兽&企业。
投资机器人：投资回报率怎么破？
同其他前沿技术一样，机器人技术具有很大的发展潜力，但要大规模部署同样面临着障碍和挑战。在工业领域，很容易预测潜在的回报率，因为机器人在制造业已经应用了很长时间，所以要权衡是否值得投资机器人是很简单的一件事。工厂管理人员可以将当前劳动成本与部署机器人后劳动成本相比较，或者是对现在生产率与部署机器人后生产率做一下对比。投资人也可以依据类似的指标，来评估工业机器人企业的盈利潜力。
但是，在新兴领域，仍然无法明确预估未来回报率。对于像家用自动化和玩具机器人这种消费型服务机器人来说，必须要对大众市场具有吸引力，同时价格要低，并能给消费者带来明显的益处。但是目前，大多数消费型服务机器人并没有达到这三个标准，对于大众消费者来说&太贵&、&太技术化&或者是没有&必须要买&的明显益处。对于那些在企业（包括办公室、仓库、医院和零售店等）应用的服务机器人来说，投资回报率相对比较容易预测。如果服务机器人能够降低劳动力成本，帮助工人提高生产率，或是增加吸引客户的新服务项目，那么就比较容易预估它的货币价值。
下一个机器人独角兽初创企业会在哪里出现？最有可能的一种情况是，这个机器人独角兽企业具有全球化性质，又充分结合并利用到中国、美国、以色列、德国和日本的技术力量优势。由于机器人实质上来讲只是硬件、传感器和软件三方面的技术集成，在制造业和供应链物流方面拥有更多专业知识的中国初创企业更有可能实现全球范围的成功。但是，中国初创企业只有利用美国或以色列的工程、市场营销和销售人才，并同日本和德国这样世界领先的机器人经济体的成熟企业合作，才能抢占全球市场份额。这一条同样适用于美国机器人初创企业，他们都需要先放眼全球，立足全球思维。无论总部设在哪里，首个机器人独角兽企业可能会有覆盖全球的运营或合作伙伴。正如 GGV 最近投资的一家机器人企业 Vincross，总部设在北京但是正在美国创建团队。
在市场份额进行基础技术性转移之初，机器人行业为初创企业获取市场份额提供了一个巨大的机遇。下一代工业机器人和新兴服务机器人将需要低廉的传感器、雷达、3D 打印机、语言和图像处理技术、相机和人工智能软件，以有效降低成本促进大规模广泛应用。如果企业家和风险投资者现在能够关注于创建和投资这些核心构件，未来十年内我们应该能够在诸多行业中看到数以百万的新机器人投入使用。
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人工智能与下一个独角兽
　　导读： 人工智能作为一个新潮的概念每隔几年都会被重新拿出来讨论，但相对以往那些仅仅只停留在理论层面的讨论，现在，人工智能或许已经到了那个能够真正应用到实际中的节点了，可以看到已经有不少的初创公司都把人工智能作为了主要发展方向。
人工智能作为一个新潮的概念每隔几年都会被重新拿出来讨论，但相对以往那些仅仅只停留在理论层面的讨论，现在，人工智能或许已经到了那个能够真正到实际中的节点了，可以看到已经有不少的初创公司都把人工智能作为了主要发展方向。
　　举个例子，ROSS Intelligence就是一家基于人工智能的法律公司，他们的产品ROSS是一款语音识别应用，主要基于IBM的Watson开发。可以说，ROSS就是一个类似Siri一样的法律助手。用户可以询问任何问题，然后，它会检测法律文档数据库，向用户提供解答，用户提问越多，ROSS就会越智能。
　　除此以外，备受关注的办公通讯工具Slack最近也正在研究用AI智能语音服务帮助提升办公效率，该服务主要是利用人工客服回复之前被客户提问过的问题。
　　一切的都在向我们表明，属于AI的窗口真的到了，那么，到底是什么改变了？
　　基础设施的发展使AI的门槛降低
　　过去，计算能力一直是限制AI发展的拦路虎，而现在，基础设施和行业生态的发展已经能够支持AI真正的「开始思考」。之所以这么说是因为，无论是处理和存储的能力，还是云计算的能力在这两年都有了长足的发展，不仅如此，光纤高速网络的接入和越来越普及的物联网也为AI的发展提供了天然的便利。
　　而在二十年前，只有那些拥有专门研发团队的大企业才有实力涉足AI,而且大部分的研究还都处于理论阶段。但现在，每个创业者都可以轻易的接入那些大公司创造的AI平台并获得更好的基础设施，整个行业的硬件门槛正在逐步降低。
　　Google的云平台为开发者开放了多种数据和功能API
　　当然，Facebook和其他社交媒体平台也为AI的发展做出了贡献。我们之前从未有这样的渠道能够收获如此多的关于人与人之间如何互动的实时且历史性的数据。在千禧年之前，获得这样量级的数据几乎是无法想象的事情。而现在，数据作为一种资源相比以前更易获得，在这种情况下，每个人，只要你想并付诸努力，就都有可能建立起一个属于自己的AI生态系统。
　　就像上世纪90年代的互联网创业潮一样，AI代表的是一种颠覆性的新通道，任何一个初创公司都有机会投身其中并推动产业的创新发展。
　　巨头的涌入给市场带来了什么？
　　而一些大型公司例如微软、IBM和Alphabet其实早已积极的投身该领域一段时间了。尤其是在机器学习方面，每家公司都获得了不同程度上的成功。
　　IBM的Watson在回答自然语言问题方面能力突出，这样的能力让它在一些专业的领域，尤其是那些较为复杂的，例如医学和金融方面表现亮眼。而谷歌在搜索方面一直以来也都是依靠着其复杂的AI算法。Facebook近些年也在AI上投入了巨大的精力和资本。
　　IBM Watson Engagement Advisor
　　当这些巨头纷纷用自己的AI平台使主流媒体惊讶不已时，却有一些创业者在利用这些公开的资源进行着真正的创新，正如ROSS和Slack所做的那样。根据彭博社的报道，2014年，用于投资AI领域初创公司的资本已达3亿美元。而到了2020年，AI将会成为一个超过200亿美元的巨大市场，其实际应用包括跨平台搜索，语音助手和预测支持。Gartner甚至认为未来85%的客户交互都会被取代。
　　当那天来临，一群比Siri还要年轻的人或许就会创造下一个诸如Google，Facebook和亚马逊那样的传奇。而那些技术成熟的企业也很快就会发现自己正在变成那些初创公司成长的地基，在技术浪潮的更迭下，谁也不知道前浪何时就会被无人能预测的后浪「拍死」在沙滩上&&
　　初创公司的机会在哪里？
　　当我们看到AI市场有颠覆性的技术出现的时候，一定是那些更小的玩家在用一种更加新颖而专注的方式去使用一个久经验证的平台。而在这个过程中，并不是说大公司就没有发挥作用，他们在这里通常是作为基础设施供应商而存在的。
　　对那些想要获得成功的初创公司来说，将AI应用到一些更加特定而垂直的行业是一个更加聪明的做法，例如农业、制造业和保险业。
　　举个例子，初创公司完全可以为那些业已存在的保险公司提供技术支持，让他们能够在保单设计上更具前瞻性。而加入了人工智能的保险公司也将能够更好的通过预测天灾人祸来调整保费。
　　而在金融方面，人工智能完成能够代替大量的单一重复的会计工作，而且该技术也可以用来优化支出，达到资源的最优化配置。
　　当然，人工智能的预测能力不仅仅只是一个听起来有点酷的技术，它的合理应用完全可以改变我们生活的各个方面，甚至是食品供应链。
　　美国的粮食浪费现象严重
　　在美国，每年有超过40%的粮食会被浪费。创业公司完全可以通过AI技术建立一个端对端的农业解决方案，通过更精准的粮食配给方案，将过去那些会被浪费的粮食运输到非洲等饱受饥荒之苦的国家和地区，这将对全球的饥荒问题产生深远的影响。
　　当然，现在也已经有一部分创业公司在布局农业了，例如LettuceBot，这家公司主要是通过AI技术来帮助农民处理杂草。相比过去那种对整个农田喷洒除草剂的方法，LettuceBot公司提供的机器可以精确的辨别出杂草并除去它们。这不仅降低了时间成本和人工成本，也可以增加产量。而且使用这种技术的农民就再也不用通过增产来弥补由于除草而造成的损失了。
　　无论是作为语音助手还是预测手段，可以预见，很快，AI就会变成现实。正如之前的计算机和互联网带来的技术迭代和产品创新一样，人工智能也是一种技术基础，谁能在这个基础上更好的发挥出自己的特长，谁就有可能成为下一个时代的弄潮儿，留待我们想象的空间还有很多&&
声明：凡资讯来源注明为其他媒体来源的信息，均为转载自其他媒体，并不代表本网站赞同其观点，也不代表本网站对其真实性负责。您若对该文章内容有任何疑问或质疑，请立即与中国机器人网(www.)联系，本网站将迅速给您回应并做处理。
电话：021-7
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