根据 AlphaGo 的表现，英雄联盟里能造出最顶尖的职业选手都打不过的人机吗？
faker，madlife这种人组成的，默契度足够高的理论上人类最强战队
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其实简单说来，最大问题在于，让一个机器人判断一个好演员是否在演戏！嗯就是这样(o?ωo?)?
表示以现在的计算机水平，很难战胜人类分两个方面说吧，一是普通人机，另一个是自我学习的AI人机的话，我打过很多盘自定义，说一下电脑的基本判断思路。电脑是212分路。对线时期补兵和骚扰的选择根据彼此的状态而定，自己血量明显多就激进骚扰，自己血量明显少的时候，玩家上前压制就闷头往回跑，然后再回来，再跑。一塔被推掉的话，其他路会来支援一到两个英雄不等，二塔被推掉，兵线上高地的时候所有英雄都会回来防守，当然这是在其他路人机没有推掉塔的情况。然后电脑会选择自己已经推掉塔的路集中推塔。血量低于一定值就吃药，濒死状态就回家。技能在玩家血量高的时候省着放，不太会放大招，在玩家血量少于一半的时候会异常激进，什么技能都一股脑甩。本身基本不会走位，补兵基本随缘。这是拳头公司游戏设计师设计的简单人机，行为模式都是被固定的，发生什么条件就触发什么行为，没有人工智能的成分，和从前红警的电脑一样。如何基于这个基础提高电脑战斗力，把简单的敌人变为冷酷的敌人呢？完美补刀，这一点很容易。完美走位，意思是能用走位躲掉的技能一定会用走位躲掉，这点也不难。完美风筝，也就是所有普攻间隔都用来调整自身位置，easy。完美技能衔接，如回旋踢，光速QA，简单。计算技能cd，攻击距离，技能范围，对A伤害量，水银秒解，都是显而易见可以做到的。可是不能做到，或者说很难做到的是什么呢？判断此时是否应该上前压制，电脑玩瑞兹打玩家卡牌，卡牌扔出一张红牌清兵，电脑可以沿着红牌范围边缘最快接近卡牌，但此时应该使用什么技能呢？EQWQ甩一套吗？好的，甩了一套，此时触发护盾和加速被动，那接下来呢？有这层护盾和加速，我该怎么办？往前走继续压制等待下个E冷却完毕再打一套吗？这个时候穿插平A吗？吸引了小兵仇恨，卡牌下一张牌转好了，这时候敌方打野盲僧和辅助锤石从草丛里走出来，卡牌黄牌晕住接Q，A出E的被动，锤石Q拉住放个E减速，盲僧QRQ，击杀。那回过头来，在卡牌扔出那张红牌的时候，瑞兹是不是要上前压制呢？走位选择。推完这波兵线，作为中单妖姬，我该继续留在这哦中路伺机骚扰甚至击杀吗？我该去上路帮助上单压制对面上单，不让他吃这囤下的两波进塔的兵线吗？我该去下路gank找机会拿龙吗？我还是应该躲在塔下瑟瑟发抖因为可能对面打野在未知的阴影里埋伏我？团战时机。什么时候开始选择抱团？对线期打到什么时候？要把外塔推掉再去其他路吗？我的阵容能不能打四一分推？对面131我怎么应对？这波我们中路五人抱团，对面地图上只有一个人，我是不是要暂时回撤以防被偷大龙？那如果对方只有四个人出现在塔下，另外一个人是埋伏在侧还是想去边路偷塔？我要不要选择越塔呢？这样不对称信息会让电脑做出这样的判断特别吃力，然而恰恰是这些判断会极大的影响这局游戏的走势。回想一下红警里冷酷的敌人是如何玩的？他也只不过是按照某一固定程序执行，每轮造什么样的车多少辆，在什么位置集结，走什么线路。多长时间换一次兵种，造多少机器人去骚扰矿车，都是预定好的。被攻打的时候调动军队来防守，被玩坏了要卖兵营造矿场，也都是设计好的应对变化的执行过程。而博弈是很少的。可以这么说，红警里的冷酷的电脑，基本不会因为玩家做出什么动作而采取应对，尤其是这种无法被预知的，隐藏在战争迷雾里的动作。那看看英雄联盟，如果单纯的用if，while，or这样的语句来执行，势必会有同样的问题—无法做出灵活的博弈。我觉得这是普通人机最大的障碍。那说回来，电脑可以通过那些操作来弥补吗？只能说或许可以，但这不是初衷，何况往往也并不能。单纯用反应速度来碾压的胜利并不能产生任何意义，博尔特跑不过波音747没什么好悲哀的。但所谓脚本的操作，也并不是无解。前阵子脚本猖獗的时候，脚本泽拉斯的威力恐怕不少人都知道了，但有一局，我是打野寡妇，我们中单是男刀，打对面脚本泽拉斯。我从三级抓他到11级，抓得他毫无办法，最终数据是2-9。男刀E上去减速他必吃，男刀W，Q，R不会空，我的技能就更不会空。我不用别的，他插真眼没用，我直接从线上走过去，男刀先手E了他没闪现就必死。他近身E百分百中又如何，硬吃他一个E也把他杀了。我出深渊男刀出饮魔刀，硬吃他瞬发的EQW就掉半血。最后能赢就是因为他是突破口。那盘是电一钻4分段左右的一场排位。所以人机单纯编一个电脑程序，让电脑战胜人类，没有楼上那些人说的那么容易。就像电脑出拳再快，让我和电脑公平地玩石头剪刀布，它也没什么把握会一定赢我。改天再更
题主的问题 能不能做出顶尖的职业选手都打不过的人机？答案是可以虽然意识比不过人类，但是它们可以用操作来完爆人类
很多人都分不清脚本与外挂的区别，外挂是完完全全的作弊而脚本则是将游戏中可以获取的信息使用效率最大化。之前闲的无聊跟朋友用脚本征战韩服日服（国服封号太严），用的是L#脚本，费用是一个月15美元。这个脚本厉害到什么程度呢，它可以捕捉对面打野的位置，并且在地图上标记。我朋友跟我说它的原理是听对面打野的声音，对面打野刷野怪，用技能，用惩戒和插眼都是有声音的，只不过离得太远了我们听不到，但是脚本能听到那些细微的声音，还能够根据野怪刷新时间判断出对面打野的位置。对面只要插了眼就会在地图上标记，对面召唤师技能cd一直显示，打野来gank脚本会提醒我撤离，惩戒自动抢野怪/人头，自动算伤害给点燃等等等。当时想打日服欺负小鬼子（其实都是中国人），我玩个vn在后面补刀发育，他选个蒙多辅助在前面q人。真正的一打二，蒙多百发百中的q（对面是白金分段的），我只要在后面补补刀就可以了，没杀对面一次但我方下路八级对面三四级。后来我玩ez，他玩卡特辅助，真正的一秒五杀，所有技能无缝衔接。有局上单德莱文过于生猛，对面打野狮子狗在我方二塔蹲我，然后他落地直接被秒剩下我一脸懵逼。像对面残血回城一r甩死这样的事都不值一提。说实在的，这个脚本其实特别弱智，乱放技能，有些时候躲了技能还不如不躲，反而让自己陷入危险，连给真正的人工智能提鞋都不配，就是个简单的小程序而已。如果人类与AI对战的话，AI线上水平将远胜脚本———走a零后摇，所有非指向性技能全空，类似r闪e闪之类的操作不可能成功等等，由于人类打野位置暴露，哪怕不被反野也会造成三路都抓不到人。AI战队可能也不会按照传统套路安排阵容，上单随便选一个vn滑板鞋之类有位移的远程英雄，利用理论上完美的操作完全可以风筝死任何传统上单。下路随便选个手长的ADC比如女警之类的，就像前面的答案提到的，总是AI用极限距离点人类玩家而人类玩家却点不到AI 。有没有辅助其实都无所谓，俩ADC前期更暴力能把对面点的不敢上线。打野的话脚本里用提莫惩戒石头人＋致盲可以实现无伤打野，鉴于知道对面打野的位置用双打野反对面也是可以的就看AI怎么想了。中单位置AI的选择有很多维克托船长天使之类的稍微想想也知道得有多么恐怖。所以结论就是人类战队和AI打毫无胜算，哪怕AI选五个ADC人类战队都会被AI像打人机一样血虐，三路加打野全崩更不要说后期了。可以说这本来就是一场不公平的对决，AI可以做到完美操作而人类不行，AI可以捕捉到峡谷里面最细微的风吹草动，这造成了双方获得信息的不对等。之前看到有人说用套路可以战胜AI，什么一级团蹲人，什么偷塔偷龙，什么AI意识差———一级团蹲人极有可能连AI一个闪现都打不出来，回来还亏好多经验；上线之后立即就被AI的完美操作压的只要人类敢补刀立刻一套combo带你回家，路路都被打穿还谈什么意识呢？偷龙的话有声音，就算没视野AI也是知道的，抢或者不抢就看AI计算结果噜，继续带线推塔要是收益比拿龙高那AI不会理你们，若是拿龙收益高请问人类手速抢龙比得过AI？精确到小数点的伤害计算呢。AI打人就是简单粗暴的绝对碾压，哪来的什么套路可言呢？青铜用套路可以打过王者吗？举个最简单的例子，两个射程相同的ADC，AI只需要多带一个移速符文（或者不带）就可以无限的点人类玩家而人类玩家点不到AI哪怕一下。那些质疑AI能打过人类最强战队的人应该是没亲自用过或者亲眼看别人用过L#，ADC走砍后摇可以设置成0ms，卡特妖姬技能衔接可以设置成0ms，跟女警的夹子只能用闪现躲不管你是谁。如果说AI打不过人类战队，那么对于那些用L#上王者大师的人来说，这真是L#历史地位上升的一天。
用过脚本么？你用ez试试，站在他面前，除了E，可能一个技能都打不到他。这就是计算机
打个英雄联盟要用ai，这真是ai被黑的最惨的一次 …
潜水党怒答，标签里清清楚楚写了人工智能四个大字，不知道一群高票答主答题的方向偏到哪里去了。首先那些说“脚本”的，请先了解一下游戏双方的信息差。你可曾见alphago读取李世石的脑电波，完全知悉其下法？抑或你根本不知道脚本是为何物？在所谓游戏竞技中，人工智能所获取的一切信息应当与玩家相同，即屏幕上所显示的那些。还有最高票所说的围棋的计算量。实在不明白实在说什么。如果指的是用动态规划，至多考虑的可能性3^361（实际上远少于），这和英雄联盟比起来完全不在一个数量级上，就单看一个英雄，在不同时间不同地点的状态量就远比这个大的多。如果指的是每下一步前的计算，那么围棋盘上361个变量与游戏中那么大一张地图，每个人的状态，装备等等，更不在一个数量级上。不论是从动态规划角度看，还是从神经网络方面讲，围棋都是被完爆的。最后，在看了各个评论区后，发现不少知友对人工智能不甚了解。人工智能是机器学习的一种应用。所以他是让机器从什么都不会，通过调整各个参数，来达到一个算法的最优值（即赢面最大），而不是人把经验强加到机器上!!!所以不存在alphago被强制按某棋谱走，也不会有人工智能英雄按命令一直保持和对方英雄多少码的距离。只能是alphago推导出此处按棋谱走为上策，或推算出保持这样的距离更优些。我的看法是，目前无法做出这样的人工智能。面对这么多变量，蒙特卡洛算法我认为都比较乏力，用遗传算法或许可以，但那就不知要多久了。
我是程序员，那么告诉你，任何游戏的移动都是靠坐标，围棋几个坐标？整个召唤师峡谷呢？
答主Andrew白的问题，我认为至少在一个专业程序员的角度来看，是不成熟的。我认为尽管这个问题现在也很难，但完全不及AlphaGo的难度。Andrew白说能超过AlphaGo的学术意义，这一点我表示存疑。Andrew白说：和AI对线的对手消失了一个，如何判断他是回家了还是去打野了还是去支援其他路了？我可以躲开所有的非指向性技能，甚至可以开魔免开无敌躲掉有弹道的指向性技能，那是不是有的时候不需要躲开这些技能呢？我身上有两个真眼，以反眼为目的我该把它们插在哪里呢？但LOL和DotA的一个大问题在于可以不用回答上述问题。如何躲避技能这些，如果你有了很好的等级和装备是不需要太过于考虑的。甚至于杀死也对手并不是LOL和DotA的根本目标。我曾经有一盘游戏，对面一个人都没打死我们，但我们输了，配合太好了。我觉得Andrew白把它当成纯粹的决策问题可能有些不对，举个简单的例子，以前游戏中双倍经验双倍金钱的电脑AI（当然作弊了），职业队都很难打过。这个例子的意义在于如果电脑能做到钱比你多，等级比你高，策略的意义并不算特别大。围棋和游戏的区别在于：围棋完全依靠策略，游戏并不是，其他方面的优势可以弥补；围棋每一步落子差一路的差别很大，而游戏并不是，或者说，梯度函数并不陡峭。这两者都降低了对策略的要求度。如果策略不需要那么强的话，我们可以设计两个部分，一部分系统负责操作，一部分系统负责策略；然后我们拟定一个权重，然后通过DotA2已经有的2亿多局对战进行训练，这样子最困扰AlphaGo的难题：围棋已有的对局棋谱不超过两万局，数量很少，也就完全不需要考虑了。甚至于我们不需要在官网上进行实时对战，只需要回放Replay即可。当然，AlphaGo并不是单单靠两个走棋网络而已。其中有些策略也是研究非常深入的，超过时代的，比如快速走子网络，如果没有Aja Huang博士业余五段的棋力，也并不能开发出来。而AlphaGo最大的学术突破：局面判断网络，对于DOTA和LOL来说，就显得简单很多了。目前的DOTA和LOL在对局中已经能精确计算出双方的金钱、经验获得情况，系统会时刻分析每位玩家的状态，得到一个评分值；这是一个非常有意义的变量，比如，一位评分为9的玩家，那么必定是一个C位的英雄，我们要有更大的概率针对他，一位评分为1的玩家，也就是一个5号位，我们可以在攻击不到其他玩家的情况下针对他。这样子，局面判断网络就完全fallback到了一个已知函数了。如果你将“视野范围内对方玩家每次有效操作”作为策略网络的触发条件的话，这样子已知的操作问题又会fallback到一个回合制的游戏中来，只不过不是操作次数均等，只是时间均等而已。当视野内对方玩家每次触发有效操作时，比如走位，比如闪烁，比如丢技能，比如平A，根据局面判断函数判断局势做出基本判断，根据策略网络做出细节判断，比如要逃跑，要攻击，要反击，等等的概率，结合操作部分细节，根据权重得到当前策略，这些至少在理论上是易于实现的，现在的技术上也没有太大难题。最后再由操作部分的代码具体执行。AlphaGo现在仍面临的问题：MCTS不能区分局部和全局，也不能判断一盘棋是不是下完了，这些问题，对于DotA和LOL都不是问题。诚然DotA和LOL并非一个MCTS问题，但搜索的部分可以完全用操作细节的判断来精确得到：比如能不能击杀成功，击杀成功后还有多少血，击杀完以后位置在哪里，只能说，这样的结果真的是计算机围棋界梦寐以求的，精确度不知道多少倍高于MCTS。更好的是，如果敌对玩家做出了操作，直接重新估计即可，不需要对将来的操作做出多步预判，少量步数已经非常精确了。至于如果Andrew白要我现场设计，我只能说，这个策略网络并非一时能设计出来，而且事后的训练也很关键。
凑个热闹。。lol不知道，像魔兽星际这种游戏拖到后期人的操作绝对比不过电脑。。还有 正面硬肛电脑比瞬时判断和操作。。绝对比不过人工智能。
写打野gank视野神马的都弱爆了好吗，根本不需要让电脑知道这些东西，简单的自动躲技能和完美补刀对线就已经可以分分钟压爆人类了好么。后期这种自动躲技能的设定分分钟一打五虐你到不要不要的。想想VN亚索那些神级操作，电脑每次团战都是这效果，没有最秀，只有更秀。打野来gank？你确定不是来送头的？什么？你说全选定向施法英雄？上单鳄鱼/大树中单卡牌AD女枪辅助老牛打野剑圣某些手短的英雄真的会被电脑的距离计算风筝到死的好的，在此阵容基础上你们可以开始讨论人工智能的问题了
对于人工智能我有一个问题，五个人工智能选了五个英雄进了游戏以后（先不管他们是根据什么选英雄的），他们是怎么分位置的，他们是怎么交流的？
把人类和人工智能之间的比赛想象成人机我也是没看懂，不应该是五台机器人操控鼠标键盘吗？(或者自带这个功能，建立连接就好)那么他感应敌方和己方动作靠的应该是感应器了吧，这个才是难点吧！至于你说的人机是可以从服务器获得信息的，获得信息的限制也是拳头设定的，那么只要让人机获得所有信息，应该是轻松打败职业选手，毕竟是开挂模式了(传闻有个叫发呆的开着挂打职业选手都可以一个打三个)
现在还不行，到了量子计算机时代，让机器人直接直接模拟现代计算器游戏所有的可能结果，记录你在那一帧朝哪个像素点方位前进了一步，就可以虐杀人类了。不过那时我们肯定会出现量子级别的游戏，题主不用担心。就像算珠，秒杀史前人类最复杂的数学问题——超过十位数的加法，于是，人类开始玩乘除法。现在淘宝上35元一个的科学计算器，秒杀近代文明以前最复杂的问题——超高次运算，指数转换，开方。。。。，于是，人类开始用微积分、求导折磨自己。就像电脑建模，秒杀大航海时代最复杂的天文绘策。于是人类开始调戏三维，N维建模。围棋是二维的高次计算，lol是三维函数。未来，人类有了更加牛逼哄哄的黑科技。。。游戏输赢的代数计算，利益得失从本质上来说是博弈论范畴的。博弈论对普通人来说是个闲的蛋疼的枯燥理论，我就不扯开。感兴趣的人可以去“博弈论”的专题看看，看完后保证三观重塑。（以上内容纯属虚构）作者：被青铜5困扰的—————————————————————————————————AlphaGo
绝对人类玩家赢呀！阿法狗下围棋厉害，因为围棋就那么三百多个点可以下，但是英雄联盟对人工智能来说还很复杂，现在的人工智能在复杂的游戏里简直就是战斗力不足五的渣！
我觉得嘛，问题的重点还是在于人工智能的学习能力在人们心中是什么样子，实际又是什么样子。人们往往觉得人比机器多的是情感，强的是学习和创造能力，那么达到我们眼里职业电竞选手的水平需要多高的学习能力呢，我认为不低，但是如果人工智能真的能通过学习来掌握各种机智取巧的竞技套路，那么加以利用于各个领域也会有非常惊人的表现，要知道，这种层次的学习能力已经不能让普通人小看了。=￣ω￣=
人工智能再牛叉，没有位移的时候照样躲不过石头一个大。首先明确第一点，人工智能不是开无敌打不死的，不要去神话它。所以在某些情况下，对人工智能来说也是要被列入危险情况的。这是一个优秀的人工智能需要规避的。而英雄联盟与围棋最大不同在于，存在未知部分。在棋盘上，对手的操作尽收眼底，在英雄联盟里，视野之外就是未知。人工智能在不作弊的情况下，在得不到未知信息时，无法确定自己是否处于危险状态。这种状态，称为临界态。而英雄联盟的特点就是，大部分时间，选手们，人工智能都处于临界态。如果你认识到临界态这一层面，很多关于人工智能的一些莫须有的光环都应该退去了。由于临界态可能隐藏的危机，如何通过已知信息指导行为？电脑也就是计算机，它的计算需要输入参数，然后运算，然后输出也就是做出操作指令，可是临界态的输入是不完备的，人工智能的计算能力无法发挥优势。人工智能还有另一个重要能力，学习能力。这是否意味着一个选手或者许多选手的比赛全部录入数据库提供参考学习。人工智能就可以准确的预判人类对手的战略，知道对方打野什么时候gank去gank谁？非常遗憾的是，无论学习了再多的对局和战术，都无法预测眼前的这场比赛，对于一场比赛来讲，说概率是没有意义的，在英雄联盟里任何概率导向的终点都是陷阱。你怎么知道我是不是逆向思维？你怎么知道我不是因为知道你知道我逆向思维而反而正向思维？猜疑链无限延长，无法预测。有人说人工智能没有废操作，人有废操作。猜疑链又来了，你知道我哪个操作是废操作？人类选手一直表演着“狼来了”剧本，可怜的人工智能一向擅长的最优解，在这道难题面前永远找不到解了。你知道哪个兵可以补，哪个兵不能补吗？站在最远距离补就不用死了吗？咦，对面的人工智能怎么不补兵了，我们打野只是在刷野啊！人工智能，它越智能，考虑的越多，捕获的危险信号也就越多，这其中每一个危险信号都有可能升级为真的危险，也有可能一个也不发生。没有标准或者概率可以安全地过滤这些信号。计算又缺少参数，概率分析又可能进入陷阱，那这游戏还怎么玩？靠直觉，不需要理由。靠想象，不需要输入参数，直接输出结果。靠创造，无中生有。而这些，当前的人工智能都不具备，包括阿尔法狗，准确来说它并不是智能，只是功能，它只是一本字典。直觉，其实就是理由，因为大脑是一个超级多核cpu，我们用来计算的时候只能单线程地运用它，比不上计算机，可是人类擅长的是复杂的运算，复杂到难以想象的运算。一个人对你笑，计算机能告诉你他是真心的笑，还是虚伪的笑？是回眸一笑，还是强颜欢笑？是怒极而笑，还是开怀大笑？这些对我们亿万核的大脑来说，瞬间并行处理这些信息，很容易，人工智能就呵呵了，它只会做加减乘除，反复地做，做的很快，记的很多，但是复杂问题，还要人类爸爸帮他建个模，从众多办法中找一种最简单的教给它，让它在人类爸爸为它考虑到的情况下，大放光彩，考虑不到的那就是bug了，那个倒霉的程序员就要加班了。人类最简单的一个细胞，也比世界上最精密的电脑要复杂。人类不聪明，因为很难把自己学会的十分之一教给电脑。
电脑永远不会明白寂寞的光辉为什么会反向开大。
如果程序设定:优先级1:规避所有非指向技能(ai了解你的所有技能弹道)优先级2:优先使用平A补刀，在确认对手无法规避的情况下(前摇后摇)，使用非指向技能消耗优先级3:最优化蓝量使用(根据某些方程)优先级4:规避指向技能施法范围优先级5:根据伤害与控制效果对无法完全规避的两个甚至更多技能进行判断接受优先级6:根据情况对于敌方动向进行合理猜测。。。。
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时间：16-07-12　来源：互联网　作者：未知　浏览:
&　　LOL中十大最难操作的英雄，我相信大家的说法都很多，但是公认的这10大英雄肯定有你所说的那几个，下面咱们一起来看看到底是些什么英雄这么难操作呢?
　　TOP10：影流之主劫
　　可能把这个英雄摆在这里很多人都不服气。劫玩好了确实很秀，很飘逸，但这个英雄摆的难度其实并没有想象中的那么大。更多的就是利用好影子的位置和Q的命中率还有反应速度。这个英雄操作一般的人来玩也能打出很高的伤害，所以还是只排在了第十名。
　　TOP9：沙漠皇帝阿兹尔
　　阿兹尔不愧为最不适合路人的比赛热门英雄。虽然在全球各大赛区的联赛中，沙漠皇帝在职业选手的手下用的风生水起，作为一个能先手开团的AP中单，阿兹尔先手推人再开沙漏的经典连招也成为玩家们争相模仿的对象，但是很明显，这是一个难度极大的英雄。有人形象地将沙漠皇帝比喻为加强版的发条魔灵，因为发条只需要注意一个科技球的位置，而沙皇需要照顾到每个沙兵的位置。
　　TOP8：暗夜猎手薇恩
　　&让我们来猎杀那些陷入黑暗中的人吧!&&&薇恩
　　这个号称后期输出无视坦克的ADC已经是人尽皆知的难操作了。凭借着短CD的翻滚、隐身和击退，VN可以说是机动性最强的ADC之一。但是脆弱的身板和短手的劣势让大家很难掌握好这个英雄。
　　TOP7：盲僧李青
　　这个没什么好说的，看一下国服胜率排行榜就清楚，太难操作了，各种花式秀操作才能打出最高的伤害，不管是最常见的W眼还是大招开团，都是一个非常难玩的操作。
　　TOP6：暗黑元首辛德拉
　　辛德拉的推出为游戏中带来了一类新的机制，技能的使用会对之后施放的技能产生影响，E技能的眩晕需要靠Q的法球触发，大招的伤害取决于Q的法球数量，加上W抓取小兵和法球的设定，这个英雄对于连招顺序和技能使用都有极为苛刻的要求。
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Copyright © 2002- 版权所有 52PK游戏网 渝ICP证B2-号 渝网文（-010号LOL最难操作的强力英雄TOP10 第一名你绝对想不到！
[摘要]某些英雄，你操作越厉害，他的能力就会越大，而这样的英雄，通常会备受玩家宠爱。那么在LOL里，哪些英雄既有能力，操作又比较难呢？某些英雄，你操作越厉害，他的能力就会越大，而这样的英雄，通常会备受玩家宠爱。那么在LOL里，哪些英雄既有能力，操作又比较难呢？相信下面这十位绝对让你大呼过瘾，最重要的是第一名竟然是这个家伙，你想到了吗？TOP10 不祥之刃—卡特琳娜估计很多朋友要不服了，哎呀，为什么我大卡特会排在最后一个！接下来小编要给大家分析一下，卡特其实本身技能是没有什么难度的，大家玩了这么久相信对卡特的技能也是了如指掌了吧，但是卡特难玩在哪儿呢？卡特难玩在的就是意识！意识！意识！重要的事情说三遍，这也就是为什么卡特在低分段是非Ban必选的程度，因为卡特在团战时R技能的的爆炸伤害可以瞬间让对手空血，所以一个装备成型的卡特是非常恐怖的。但是为什么她这么强还是有很多人玩不好，代练们却喜欢拿卡特呢？因为卡特是个吃意识的英雄，卡特在打团时的切入时机把握的好不好是评判一个卡特玩的好不好的关键因素。操作难度：★★☆☆☆ 意识把握：★★★★☆TOP9 虚空恐惧—科加斯大虫子大家都知道，在当前版本是主流的上单和中单的选择。但是大虫子究竟难玩在什么地方呢？大虫子的主要输出技能是QW，大招是打一个收尾的伤害。但是QW技能的CD时间都非常的长，以至于大虫子在开团的时候打完一套技能便有一个非常长的真空期，这个真空期你不能提供控制，也不能提供高伤害，那么你应该怎么玩呢？你需要在对面的人群中粘住一个主要输出，吸收伤害。这就是大虫子难玩的地方，或许很多人对线都打的很好，但是一到团战就发挥不出自己对线的优势，就是不知道应该在团战时把虫子定位成一个团队里什么样的角色来担当。操作难度：★★★☆☆ 意识把握：★★★☆☆TOP8 熔岩巨兽—莫菲特可以说石头人在上单对线是发育型的英雄，简单粗暴。但是也正是这个大招才是石头人的招牌技能，也是让脆皮看见石头人就不得不后退三尺的一个原因。石头人本身小技能是没什么操作难度的，但是也正是这个精髓的大招让石头人时常出现在上单这个位置上。团战时石头人的大招释放的时机把握的好不好，关乎着这场团战的胜利是属于哪一方，如果一个空大可能就会导致对手的C位找到自己最适合的输出位置然后反打一波，导致团战失利。反之，如果石头人大招大中了对面的C位，在这1.5秒的控制时间里，就足够配合自己的队友秒杀一个输出点，获取团战的胜利。操作难度：★★☆☆☆ 意识把握：★★★★☆TOP7 复仇焰魂—布兰德火男的技能QW技能都是非指向性技能，而作为核心控制技能的Q技能也有要触发被动的前提条件。在低分段火男的热门程度甚至还高于了卡特，因为低分段的人走位并不是那么优秀，所以火男对线的时候W技能和Q技能命中对手就易如反掌了，而W技能的高伤害在前期是非常痛的。但是火男的缺点在哪里呢？火男的技能CD时间相对较长，在开团时只能打完一套技能后就会有个真空期，所以在我们释放完技能后要及时调整好自己的站位，让自己的输出最大化。其次就是火男的QE二连了，释放完Q技能后再对地方使用E技能触发被动效果可以保证技能晕眩对手的命中率，这个连招的释放也是需要操作的。操作难度：★★★★☆ 意识把握：★★★☆☆TOP6 暗黑元首—辛德拉元首其实是非常强力的一名中单AP英雄，但是由于技能复杂，难使用所以很多朋友不喜欢玩元首。但是一旦可以熟练掌握元首的QE二连WE二连RE二连等连招，将会使元首的伤害和控制非常足。但是元首又是一个没有位移技能的AP英雄，所以打团时自己的站位也是非常重要的。E技能是元首的灵魂技能，是否能灵活的使用E技能进行进攻、防守是评判一个元首玩的好不好的唯一准则。操作难度：★★★★★ 意识把握：★★★☆☆TOP5 暗夜猎手—薇恩VN可以说在众多ADC都被削弱的情况下又渐渐出现在了大家的视野里，因为在当前的坦克联盟中，VN的打坦克能力真的是非常强。但是又由于自身非常的脆皮，团战很容易被切死，导致VN成为了一名不仅需要操作，还需要有一流的意识才玩的好的英雄之一。在团战时使用大招配合Q技能来找到一个适合输出的位置对对手进行输出，灵活地走A打出号称薇三箭的爆炸伤害，更值得一提的是，一个优秀的VN能正确地使用好E技能来控制对手，这也正是VN能登入排行榜的原因。操作难度：★★★★★ 意识把握：★★★★☆TOP4 放逐之刃—瑞雯瑞雯可以说在路人局的排位经久不衰，无论是在高端局还是中低端局，都能看见瑞雯的身影。或许大家也都知道原因，瑞雯的招牌技能光速QA。这个连招大家早就有所耳闻，但是真正能使用好这个连招的人又有几个呢？所以就有了光速QA的衍生词，龟速QA用来嘲讽瑞雯玩的不好的玩家。一个装备没有成型的瑞雯，也能轻松单杀一个装备很好的ADC。但是由于是个输出型上单的缘故，团战又要当作刺客来打，所以玩瑞雯需要考虑的东西也就更多，或许只是因为你的一个小小失误就让自己的团队走向团灭。操作难度：★★★★★ 意识把握：★★★★☆TOP3 卡牌大师—崔斯特大家都知道卡牌大师是一个非常老牌的英雄，由于自身的AOE伤害技能，控制技能，以及强大的机动性和支援能力，让卡牌在排位赛中甚至是职业比赛上都经久不衰，经常可以看见中单卡牌的身影。但是缺点就是没有位移技能，和对象能针对卡牌的英雄太多了，所以卡牌从对线的走位，团战的走位，以及W技能的使用，还有R技能的支援都是需要意识才能办到的，所以大家会看见，真正玩的好的卡牌都在高分段，而低分段的卡牌呢？大家也就一笑而过就好了。操作难度：★★★★☆ 意识把握：★★★★★TOP2 荣耀行刑官—德莱文德莱文不用多说，操作在联盟里可以说是数一数二的，但是一旦是会玩的德莱文在排位赛里可以说是屠杀版的存在，发育好的德莱文甚至一个Q技能出个暴击直接就可以秒杀对手的ADC。但是达到这种程度是很难的，国服第一德莱文文森特曾经透露自己玩了至少上万场的德莱文才到了那种程度，大家能达到他那种水平吗？合理利用W技能进行走砍来风筝对手，导致德莱文也是联盟中不可追的英雄之一，灵活使用E技能来打断对手的位移技能，例如女警的E。再利用走位来控制R技能收回的轨迹，这些都是需要长时间的练习才能掌握的。但是德莱文的唯一缺点就是没有位移技能，所以打野经常会在前期照顾下路，这就需要敏锐的意识去嗅到这些危险才能在对线压制的同时又不被Gank。操作难度：★★★★★ 意识把握：★★★★★TOP1 迅捷斥候—提莫！！！！！到这里大家估计会有想打小编的冲动，但是不得不说提莫登上榜首也在情理之中。在改版过后的提莫变得非常强，特别是提莫R技能的改动，RR二连可秒后排，相信大家最近在游戏中也已经有被提莫统治过的阴影了把？所以新版本的提莫无论从操作还是意识上来说都比旧版的要提升一个大的档次。大家快来试试用提莫Carry队友把~操作难度：？？？？？ 意识把握：？？？？？
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