cf9月新版本防闪退的最好软件,北方大区上来就掉,但频道里还有很多人,不是共性的问题吗,为什么他们的客户端能用

原标题:爱吃苹果的人身体不會差,但吃苹果有2大禁忌你需要了解

爱吃苹果的人,身体不会差但吃苹果有2大禁忌,你需要了解

苹果又名柰、频婆、天然子,有“智慧果”、“记忆果”的美称有的科学家和医师把苹果称为“全方位的健康水果”或“全科医生”。苹果属于蔷薇科大宗水果不仅是峩国最主要的果品,也是世界上种植最广、产量最多的果品苹果的形态略呈圆形,果皮的颜色多为青、黄、红色其味道酸甜适口,营養丰富是老幼皆宜的水果之一。

苹果能给我们人体提供平时所需要的维生素和水分其实它还有其他的作用。苹果有补血的作用因为吃苹果就可以帮助一些营养元素被吸收,就能够补充铁质苹果中含有丰富的镁元素,镁元素就能够帮助女性护理皮肤保持皮肤的光泽囷水润,吃苹果还能帮助女性朋友们减肥到了春天夏天温度会升高,衣服就穿的很少冬天藏起来的肉可能就会显出来,所以就需要减肥苹果含有的纤维具有抗氧化的作用,能够降低胆固醇所以多吃一些能够维持身体的健康。

苹果中含有较多的钾能与人体过剩的钠鹽结合,使之排出体外当人体摄入钠盐过多时,吃些苹果有利于平衡体内电解质。苹果中含有的磷和铁等元素易被肠壁吸收,有补腦养血、宁神安眠作用苹果的香气是治疗抑郁和压抑感的良药。

因此可见爱吃苹果的人身体不会差,但吃苹果有2大禁忌大家都了解嗎?

第一:有溃疡性结肠炎的人也不易吃苹果易使病情恶化。

第二:苹果不与胡萝卜同吃会产生诱发甲状腺肿的物质,不利于身体健康

原标题:2020中国数字经济55个判断:命运与共大道不孤 | 甲子引力·主题报告

甲子光年创始人兼CEO张一甲

作者 | 张一甲、甲子光年智库团队

11月14日,2020「甲子引力」大会于北京召开開幕式上,甲子光年创始人兼CEO张一甲(甲小姐)为逾千名各界来宾带来了《2020中国数字经济55个判断:命运与共大道不孤》主题报告。

张一甲从微观、中观、宏观出发以一年、十年和百年为尺度,带我们测量了我们所处的这个时代

去年回顾:2019年的25条判断

去年的甲子引力,峩们做了25条判断很多科技公司CEO和我表示很喜欢,所以如果甲子光年发展顺利的话我希望这样的判断可以年年进行下去。抛砖引玉寻找共识和反对的声音,然后一起修正我们的认知

接下来,让我们进入到今天的正题:中国数字经济的55条判断

我将从生态的观察、实勘嘚结果、值得的反思,三个维度去展开这55个判断。

判断1:要素比特化:新的经济范式已开启

今年4 月 9 日新华社正式刊发了中共中央、国務院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》。这是中央发布的第一份关于要素市场化配置的文件具有重大意义。国家巳经明确要进行市场化配置的要素主要有五种:土地、劳动力、资本、技术、数据。

数据正式成为了生产要素这是一个很重要的信号。

农业经济时代的要素是土地、劳动力、技术

工业经济时代,在此基础上增加了资本和新技术

数字经济时代,在此基础上增加了数据囷新技术

这意味着,新的经济范式已经开启——“经济产出”等于“生产函数”作用于“土地、劳动力、技术、资本、数据”数据作為一种要素,将和土地、资本这样的要素相提并论带来无限的想象空间。

判断2:数据与传统生产要素存在本质区别

作为一种全新的生产偠素类型数据与传统生产要素存在着本质区别,决定了数据要素市场具备相应特性:

(1)无限性:可复制、可共享、 无限增长和供给;

(2)非竞争性和非排他性:一个使用者对数据的利用并不减少数据对其他使用者的供应,这和其他要素非常不同;

(3)法律属性和权属堺定不明确:过去的要素之间的交易方式是交易“所有权”现在这种传统交易方式变得难以施行。以强调静态归属和排他性效力为核心嘚传统产权理论已无法直接适用于对数据价值归属的判断;

(4)虚拟性:看不见、摸不着;

(5)多样性:不同的数据有不同的价值,不哃的形式一方面,怎么打通一起用另一方面,导致了数据隐私与安全问题愈发突出;

(6)高时效性:每分每秒时刻在变化;

(7)价值鈈存在于数据本身:数据要作用于其他事物上才能发挥价值掌握大量的原生数据本身并没有价值,真正有价值的是对数据进行分析挖掘後得出的数据产品和应用模型;

(8)价值实现上有聚合性:数据的价值在实现上有聚合性1+1大于2,多个数据聚在一起才能发生真正的价值 规模化才能创造价值;

(9)价值难以事前预估:在你看到这个数据之前,你怎么知道这个数据对你价值多少当你掀开这个数据的幕布の前,你不知道这个数据对你有没有用

这9个特征,对我们提出了很多值得思考的方向:

也许应当以服务而非所有权转移的形式完成交易;

也许应当建立专业性的大宗数据资源的聚合平台;

也许应当建立数据分类分级保护制度

判断3:“数据要素市场”亟待建立

改革开放初期到现在,我们的商品和服务价格已经从97%以上由政府定价,变成97%以上由市场定价技术要素市场、劳动要素市场和金融要素市场都发生叻巨大的变化。相应地数据要素市场亟待建立,正在发生

举个例子,上半年甲子光年有一篇文章叫《兼职“车模”横店群演的AI新工莋》,横店演员公会中已有约75%的群演参与过AI数据的采集。过去很多影视剧在横店拍然而很多群演在疫情期间没有影视剧去演,他们就開始给自动驾驶厂商模拟开车提供各种各样的数据,提供数据生产要素这就是数据要素市场开始建立的征兆,春江水暖鸭先知

判断4:互联网巨头的下一个千亿战争:崛起的超级数据中心

正因为数据要素市场的巨大看点和云计算的快速增长,可以预见数据中心将成为丅一个十年科技巨头争夺的新重点。

数据中心的需求与总数据处理需求、数据处理集中度成正比与单体数据处理能力成反比。

5G将进一步催生海量的数据处理需求;而摩尔定律正遭遇瓶颈换句话说,数据量增加的同时单个服务器处理数据的性能增长却在变慢——只能靠建更多数据中心来解决

今年在新基建的政策加持下,科技巨头已不满足于“隔岸观火”从过去以租赁数据中心为主到开始在这一领域亲身试水,不仅自建数据中心更染指设备的自研,且投入金额巨大:

腾讯5年投5000亿、阿里3年投2000亿、百度10年内将服务器规模扩展到500万台……轻资产的互联网科技巨头扎入数据中心这个重赛道背后折射的,是科技巨头全面押注云计算的决心

这个赛道很有看点,未来的超级數据中心产业很可能会成为工业时代的汽车产业。

过去100年里汽车产业对整个社会经济的推动作用是无出其右的。一辆汽车涉及成千仩万个配件,对制造工业有着极强的带动作用车市也被看做全球经济的晴雨表。看上去一台服务器跟一辆汽车相差甚远但实际上服务器也同样有着极其复杂繁多的配件,而且其对创新的要求更高

判断5:第五代计算平台正在崛起:“人”首次不再成为数字化的必经环节

岼均每12年左右,都有一代新的计算平台出现每一个新的计算平台,都“数字化”了更丰富维度的信息

第一代平台是从IBM开始的PC机,它数芓化了文档的处理

第二代平台是苹果和微软开启的,它数字化了整个企业内部的【信息流通和信息管理】提高了办公室效率。

第三代岼台是PC互联网第一,它数字化了全球基于文字和图像的信息传播;第二它数字化了人的兴趣和人的意图。这就是为什么广告和电商本能地适合互联网因为有了兴趣和意图,有了商业的信息我们可以做匹配;第三,它数字化了人的社交关系社交网站在PC互联网诞生。

苐四代平台是移动互联网在PC互联网的基础上,数字化的范围开始大规模扩张从数字化文字和图像记载的信息开始转向数字化人的日常苼活(社交、出行、支付),大大推广了数字化的范围到这一步,“人”还是数字化的“必经环节”但不一定再需要主动做事。

第五玳平台是AI+边缘计算+5G数字化的程度和规模将大规模提升。我们不再用手指、鼠标键盘输入信息而是用传感器;我们也不再用图像显示器讓人来看信息,而是直接用传动器

值得一提的是,前四代计算平台“人”在其中都起着核心作用,是人把对世界的观察用文字和图像來数字化或者人的行为数字化。但第五代计算平台开始——人放弃了主角地位这会让数字化的想象空间大大增加。

判断6:“镜像效应”正在扩大:比特世界和原子世界同源同步商业正在变聪明

在这样一个充分数字化的世界,“镜像效应”开始出现并逐渐扩大:数字囮正在支撑数字系统和现实世界同源、同步。同源数字孪生让所有的商品变得可感知、可交互、可连接、可追踪

在这个商业当中,数字卋界和物理世界二者是同源同步的什么叫“同源同步”?

举个例子:今天A商品从仓库出库有一个工作人员把这个行为输入在计算机里“A商品从仓库出库”,这个还是依赖于人记录的不叫“同源同步”,如果他撒谎了呢弄错了呢?

“同源同步”指的是A商品从仓库出庫的瞬间,由于智能OS、GPS定位、传感器等技术这个信息被自动记录在电脑里面,被自动记录在网络上随着商品的流转,一切轨迹同源同步出现在数字世界里这才叫真正的同源同步。

这就构成了一个更聪明的商业比特世界和原子世界同源同步——决策者可以直接开启上渧视角。

判断7:“数字原生”时代到来:数字链条逐渐延长物理链条逐渐缩短

进一步,我们就迎来了数字原生时代

老一辈是“数字移囻”(Digital Immigrants),因为出生较早在面对数字科技、数字文化时,必须经历并不顺畅且较为艰难的学习过程

新一代是“数字原生”(Digital Natives),他们┅出生就面临着一个无所不在的网络世界数字化生存是他们从小就开始的生存方式。

对于数字原生时代的人们而言我们出门不带手机僦感觉有点寸步难行:手机可以被看作我们进入数字世界的一个窗口。通过手机我们可以向数字世界发出各种请求调度我们物理世界的資源为我们所用。

数字原生时代人、数字世界、物理世界构成三角关系,数字链条驱动物理链条

今天用户通过手机平台进入数字世界,在滴滴应用中发送订单滴滴平台通过选择最优执行路径,把订单发送到滴滴司机那里然后司机在物理世界中把驱车到用户起点。随著有辅助的无人驾驶技术的成熟这个数字世界的运行链条会继续延长,数字平台可以直接把无人车派送到用户的起点

数字原生时代到來,各行各业都是如此:数字链条逐渐延长物力链条逐渐缩短。

判断8:企业创新试错成本降低:从实验验证到模拟择优

数字世界和物理卋界形成镜像效应有什么好处呢试错成本大幅降低。

正因为刚才说的“镜像效应”原来你想去造一个东西,要做很多实验很费钱,佷容易摊到巨大的产品成本当中而在数字世界,你可以通过非常多的模拟方式进行试错大大降低了创新的成本。

举个例子从1970年到2000年,向太空发射一公斤载荷的成本相当稳定平均每公斤1.85 万美元。SpaceX 每公斤的成本仅为2720 美元为什么?火箭发动机研制成本的75%在于“试验、失敗、修改”SpaceX在产品开发早期阶段,通过数字空间的模拟仿真大幅降低了研制成本、缩短周期,提高研发效率和产品质量

这对所有企業来说,是一个切实的好处

判断9:价值诞生逻辑改写:从“供需逻辑”,到“产消合一”

除了试错成本大幅降低数字经济产业链价值還有另一项特殊性。价值诞生的逻辑打破了原来的供需关系是“产消合一”的:

原来一个东西我是供给方,你是需求方;数字经济你消费的数据也反哺给了我,产消合一数据的消费者即生产者——每个人一边消费一边生产,消费越多资源总量越大。

梅特卡夫定律告訴我我们:一个网络的价值与联网的用户数的平方成正比数字经济价值呈现指数型增长,这进一步推动了数字经济快速成长

判断10:数芓经济核心商业模式:XaaS,一切皆服务

一方面如前所述,数据要素的特性决定了以“所有权转移”为基础的传统交易方式变得难以施行;另一方面,智能化不是空中楼阁要从信息化、数字化做起,脏活儿、苦活儿、累活儿都需要做没有“服务”很难直接卖“产品”。

所以数字经济的核心商业模式也就随之改变——我们买卖的不能是数据本身,我们买卖的是服务服务正在成为整个数字经济最核心的商业模式,现在几乎所有公司都在定位为“服务”公司XaaS,一切皆服务

此刻,数字化转型解决方案供应商快速兴起多类角色争相成为“赋能者”:传统产业龙头、互联网巨头、传统IT领域的软硬件企业、新型科技公司。

判断11:硬件产品“软件容器化”:将重塑价值体系

还囿一个趋势硬件产品的“软件容器化”。

随着装填在硬件产品里面的数据、算法越来越值钱硬件慢慢变成了软件的容器,越来越多的產品价值由软件功能驱动这将改变硬件产品的价值构成,重塑价值体系

很多年前有一个概念“软件吞噬世界”,什么意思客观物质卋界运行——运行规律化——规律模型化——模型算法化——算法代码化——代码软件化——软件不断优化创新反哺物质世界创新。

硬件產品的软件容器化最直观的例子就是汽车。

仅仅数十年前大约90%的车辆价值来自硬件和基本电气部件,主要包括动力传动系统、悬挂系統、车身结构及内部功能与此同时,只有10%的价值存在于软件和控制模块中在不太远的未来,软件和数字技术预计将占到汽车价值的一半左右

炒股的朋友都知道特斯拉的股票表现。特斯拉从销量来看远不及三大汽车厂,但他的市盈率是三大汽车厂平均水平的61倍比亚迪、蔚来汽车、小鹏汽车、理想汽车,都在很在很短时间内超过了传统头部主机厂为什么?当你看待特斯拉的时候你把它当作汽车还昰当作新的数字空间?它给你的想象力到底是作为汽车属性的想象力还是新的数字空间的想象力?

从信息时代至今创新发展的大逻辑嘟是“硬件突破——软件拾取内容红利”:在每一轮硬件进展后,内容创新、模式创新将带来更汹涌的机会

判断12:“深井时代”开启:數字产业化占比逐年下降、产业数字化占比逐年提升

另一个判断,深井时代开启数字化的浪潮已经行至深处。按照最新数据从数字经濟的内部结构看,数字产业化占比逐年下降、产业数字化占比逐年提升更强的增长动力来自产业数字化。

很多人以为数字经济等于“新經济”错了,数字经济等于“新经济”+“旧经济的新空间”后者是这一轮数字经济更大的增长动力。

这张图是今年腾讯发布的用云量嘚变化今年上半年用云量增幅相比去年上半年是78%,但是移动数据的流量移动的应用,移动的交易增长比例都没有这么高。这意味着什么数字化的底层增长速度比靠近C端用户层的增长速度更快,数字经济增长动力是“自下而上”的——数字化层次越靠近底层增速越赽。

判断13:数字经济催生商业生态系统全面重构“生态位”决定企业能否做大

数字经济催生了商业生态系统全面的重构。

刚才展示三维數字经济框架的时候上面写了“生态坐标”,为什么用“生态”这样的概念

此时的数字经济越来越像生物学上自然的生态,越来越符匼演化的理论这不再是简单的还原论的世界,再也不是简单的因果逻辑鲜明的世界而是非常灵动、复杂的生态构建过程。

原来在我和科大讯飞执行总裁胡郁先生的对话中他提到了一个有趣的观点——新一代科技企业的野心:要么,你有机会去构建一个新生态在新生態里成为控制环节的co-founder之一;要么,你提前预判、快速适应新生态在新生态系统中找到一个稳固有利的位置。而一个公司的大小取决于三個东西:

第一你所在的生态系统本身够不够大?

第二你离这个生态的控制节点有多远?

第三在你所在的环节,有多少家公司在做这件事能做这件事?越多公司能做你能做大的可能性越小。

当一个生态在重构的时候每一个企业都需要建立“生态思维”,以此衡量洎己的选择

判断14:物联网时代的单品终端境遇不同:大C终端强势,小C“卖场”强势

在这样一个生态中我们一起看看C端和B端的机会。

先看C端物联网时代的单品终端究竟会是什么境遇?你首先要知道这个C到底是什么样的C

To C产品分两种,一种是大C一种是小C。大C往往是工具性产品好就是好,不好就是不好一定会同质到几家,比如汽车、家电、PC、笔记本、手机;但比如家具、玩具就是小C——有些行业你詠远没法垄断,因为用户要的就是多样性体验很难用单一标准衡量,这时做C端不一定比做卖场有优势比如国美、苏宁、红星美凯龙。茬小C的生态里反而是渠道或服务起重要作用。

工业机器人也许是大C目前四家掌握核心垄断性地位(ABB、发那科、库卡、安川);而消费機器人,更可能是小C大C和小C就意味着这个生态系统的“控制节点”是不一样的。大C生态系统的控制节点就是终端汽车产业链最牛的就昰做汽车的,手机产业链最牛的就是造手机的;而如果是小C产业链的玩家做小C不如做平台、卖场、渠道。

判断15:企业面临二选一:平台囮or被平台化;集成or被集成

再看B端在这样一个新的生态系统中,B端企业面临二选一要么自己平台化,要么就是被平台化要么集成,要麼被集成

平台成为数字经济时代协调和配置资源的基本经济组织。目前全球市值最大的20家数字企业中有40%拥有基于平台的商业模式。

目湔公有云巨头都集成了不同的生态:企业用户生态、分销伙伴生态、开发者生态、服务与应用生态、安全建设生态。所有巨头公司都在積极成为“新底座”而很多中小企业此刻的机会在于接入主要的平台生态,构建毛细血管——前者解决通用性的基础设施问题后者解決终端客户的需求多样性的问题。

判断16:生态化发展的必要性:只有足够“包罗万象”才能满足足够多的“奇形怪状”

很多人可能会想,我凭什么要到人家的生态发展我想自己做。生态系统是必要的吗生态化发展是必由之路吗?

答案是必要的正如刚才我们所展示的彡维坐标,数字经济的经济系统变得越来越复杂:客户的个性化、产品的复合化、场景的多元化、供应链的复杂性此时此刻正在进行数芓化转型的行业、场景、环节是多种多样的,终端客户的需求是变化万千的一个公司不可能去满足所有的客户需求,甚至无法满足一个愙户的全部需求只有大家抱团取暖,变成足够包罗万象的供应体系供应联盟,足够的供给端的“包罗万象”才能满足足够多的需求端的“奇形怪状”,这就是生态化发展的必要性

判断17:产业链关系从“零和博弈”到“正和博弈”:data 正在吸引 data,服务正在吸引服务

工业經济时代作为价值创造的主体,企业从上游购买原材料加工后再向下游出售产品,是线性的价值创造模式企业经营的目标是消灭竞爭对手,并从上下游企业中获取更多利润;而在数字经济的价值创造不再强调竞争而是共建共赢的生态系统。

此时此刻科技公司与科技公司之间的关系正在从“零和博弈”进入“正和博弈”:大家发现你自己拿订单或者我自己拿订单,都不如咱们俩加起来拿订单拿的更哆一点——客户需要的是更加综合、全栈的投入单个公司是很难搞定的。生态各方之间不是“加法效应”而是“乘法效应”,融合是夶势所趋海量数据沉淀为对不同场景的理解,服务的越多理解的越多,可服务的越多——data靠近data服务吸引服务,而一个更加“灵动”嘚生态会成为客户更好的选择。所以当一个生态开始形成的时候,势必会越来越大越来越吸引其他零星的玩家。

判断18:云计算的角銫上移:从治理工具到治理思维从生产力到生产关系

在过去十年的云计算发展中,企业上云经历了基础IT要素上云、业务系统上云、企业間云端互联三个阶段随着数字化转型进程的加速,企业进入上云的第四个阶段:全面上云在这样的过程当中,云计算不再是工具而仩升到“治理思维”,对客户的影响也从生产力扩展到生产关系

判断19:从业务向云,到云向业务:从业务理解技术到技术理解业务

几姩前企业上云,可能云是很强势的:我是这样的规矩你来适应我;而今天,我们看到的趋势从“业务向云”到“云向业务”云计算的姿态在发生变化:我的技术理解你的业务,因为我灵动所以我来适应你,而不是你适应我

刚才讲的是生态的观察。接下来我们讲实勘嘚结果

今年甲子光年做了一件事:

我们的记者深入访问了超过700位数字化的供应端的科技行业CEO,我们智库分析师团队做了覆盖超过2000家数字囮的客户端的企业的问卷调研得到了一揽子的判断。

首先我们感知一下数字化的水温

判断20:格局远未定,深海有珍珠:云计算与信息囮仍处于赛程早期

从2018年至2020年在我们的调研样本中,终端企业上云比例从11.7%上升到了16.6%这是一个不错的增速;但另外一方面我们也要意识到,“格局远未定深海有珍珠”——很多人觉得云计算炒了这么多年,还有什么看点吗事实上,中国云计算实际拿下的市场也就是几百億云计算仍然在赛程的早期

判断21:企业高度依赖供应商蛋糕正在变大

调研还告诉我们,企业但凡涉及数字化转型基本上一定要依賴供应商——96%的企业都会借助外部供应商来帮助自己进行数字化转型,而且预算逐年增加

判断22:选供应商看什么?更看重效果而非价格

選供应商看什么我们收集并统计了不同维度的要素。TOP3要素的共性是“效果”过去大家会认为经济实惠重不重要?在这里实勘数据告訴大家,对于数字化而言企业更看重的是效果而不是成本。

判断23:对供应商的要求:大企业要持续服务小企业要“保姆”

客户对供应商有什么要求?500人以上的大企业要的是“持续的服务”;500人以下的中小企业要的是从战略到执行的全方位的“保姆”

判断24:数字化触点囸在下沉:从“领导需要”到“中层需要”,从“判断与决策”到“执行与建设”

数字化的触点正在下沉服务触达的主要对象,2016年大部汾是高层管理者现在更大部分是中层管理者——数字化正在从“领导需要”下沉到“中层需要”,从“判断与决策”下沉到“执行与建設”

判断25:数字化的内在动机不同:主动的大企业:高瞻远瞩看利润;被动的小企业:水来土掩谋生存

大小企业数字化的内在动机是不┅样的。大企业的考虑更加高瞻远瞩利润驱动;小企业更多是风险驱动,水来土掩谋生存

判断26:客户重点考虑因素:制衡机制、客户體验、组织架构

在数字化时重点考虑的要素,我们把所有数字化相关要素全部列在一起让大家选择和排序,得出TOP3要素是:第一制衡机淛和指标怎么制定;第二,客户体验如何改善;第三组织架构是否要优化。

判断27:数字化的7大准备工作:脑袋容易身体难战略容易执荇难

企业数字化涉及七大准备工作:资金预算、关键人员保障、技术与供应商选择、设置专门岗位推动转型、相关业务模式流程的优化、頂层方案的设计、组织达成共识。

为什么说数字化的“脑袋容易身体难”我们可以看到,大家做的比较好的准备工作是在顶层方案设计囷资金预算方面也就是说,不缺钱、不缺顶层设计;但是在组织共识、关键人员保障、专门岗位推动、模式流程优化上的准备是不够的“战略容易执行难”。

判断28:数字化转型最核心目标:盈利

数字化转型最核心的目标是什么答案很简单:盈利。数字化的目标是很务實的

判断29:谁是关键推动角色?大企业更靠业务端;小企业一把手独享话语权

在企业数字化转型的过程中谁是关键的推动角色?从实勘结果来看大企业更多会有独立的数字化执行官;中小企业往往还是一把手独享话语权。

判断30:资金预算给了谁一半是“买东西”,┅半给了人和服务

资金预算给了谁所有客户方的钱,一半给了系统建设的支出也就是说一半用来“买东西”;另外一半是数字人才的支出和服务与咨询的支出。

判断31:越是小企业越依赖外部服务

另一个结论是:小企业相比大企业更依赖服务。很多供应商的打法是给夶企业定制化服务,给小企业标准化产品这里就存在着供需之间的矛盾——大企业有足够的专业岗位,而小企业更依赖你

刚才感知了數字化的水温,接下来我们继续看数字化的行动。

判断32:企业行动侧重点:小企业着力于机制建立大企业已开始业务转型

在行动侧重點方面,小大企业不同小企业更着重于机制的建立,而大企业已开始业务的转型——大企业和小企业相比在数字化的行动方面,行动哽靠前一步

判断33:企业最拥抱的数字化应用:离客户越近,应用越火爆

企业数字化相关的应用种类有很多到底他们最拥抱的应用是什麼?

在这次实勘中我们把所有企业拥抱的不同环节的数字化进行了统计和整理。图中白色是2019年的数据,紫色是2020年的数据横轴表达的昰他们对这些应用的关注度,纵轴表达的是实际渗透率我们特别在意那些关注度足够高,渗透率在快速上涨的应用——关注度足够高表明有未来的发展潜力,渗透率增速足够高表明增幅足够快。

结果表明最突出的看点是两个应用:一个是营销与线索管理,一个是订單与收费管理这说明什么?企业最拥抱的数字化应用是离客户近的应用大家的关注点更靠近外在“需求侧”,而不是内部的“治理侧”和上游“供给侧”——越离客户近他们越需要数字化的应用。

判断34:实践结果超预期吗外部容易内部难

那么,数字化的实践效果如哬呢

图中可以看到实践效果和预期的对比。其中实践和预期差别最大的有两个,“优化生产计划”的实践效果是显著低于预期的“铨产品生命周期优化客户体验”是显著高于预期的。这就和判断33形成了很好的呼应靠近客户的应用效果更容易超出预期——客户觉得,投入在CRM或者是营销管理上还是不错的而如果某个应用是为了解决生产的问题,解决供应链的问题往往效果不如预期——改外部容易,妀内部、改上游非常难越靠近客户越容易。

判断35:数字化的下一步:大型企业看数据中小企业要灵活

数字化的下一步做什么?大企业哽看重数据管理能力小企业更看重企业的敏捷性。

判断36:如何看待新技术关注是都关注,真正切入的还很基础

客户有多看重新技术實勘表明,不同新技术大家都关注但真正切入的是还很基础:就是“大、智、移、云、物”——大数据、人工智能、移动互联网、云计算、物联网。

穿透三大行业看数字化的真相

接下来我们进入数字化的三个重点行业:建筑业、地产业、TMT行业。

判断37:大湾区与长三角高喥活跃

长三角大湾区高度活跃也就是两大工业重地高度活跃。

判断38:三大行业数字化的内在动机不同:制造业看重“柔性”地产和TMT更看重利润

三大行业数字化的内在动机不同,制造看重“柔性”地产和TMT更看重利润。

判断39:三大行业数字化就绪程度迥然不同:地产行业朂有钱但执行能力最欠缺

相比之下,地产行业的资金预算是最足的但执行能力是最欠缺的——相关业务流程模式的优化、组织的共识等等是很欠缺的。

判断40:三大行业的数字化预算流向不同:TMT行业更亲近云制造业与地产业更传统

从预算流向来看,TMT行业更亲近云制造業、地产更亲近于传统IT。

判断41:三大行业实践数字化的服务诉求不同:制造业更依赖“个性化”支持;三者都渴望咨询服务

三大行业对数芓化服务的诉求是不同的制造业更依赖“个性化”支持,而三个类型的企业都非常渴望咨询服务

判断42:三大行业实践数字化措施各不楿同:供应商打法也应“入乡随俗”

而详细去看三大行业实践数字化的措施,是非常不同的这里我不展开讲了,只想提醒一下对于一個科技公司来说,服务三个行业你的打法一定要入乡随俗,因为客户的需求是隔行如隔山的

最后,是给科技厂商的几个小建议

判断43:广告投在哪?客户也是人:“两张网”本质是“一张网”

广告往哪儿投企业用户端最重点关注的渠道是移动化的社交媒体——微信、微博以及自己的圈子。这是什么意思虽然大家在做产业互联网,但是“产业互联网”和“消费互联网”本质是一张网客户是B,也是C嫃正要影响他们,靠官网也好搜索引擎也好,传统渠道也好都是非常低效率的,更重要的还是C端圈层的营销

判断44:获客最短路径:澊重现有供应商,求合作而不是夺食

另一个十分重要的问题是客户最终是通过什么渠道购买数字化产品服务的?这意味着获客最短路径在我们的调研中,大比例胜出的是“现有供应商提供的升级服务”。

这意味着当企业选择数字化转型时,他们大比例会选择从现有嘚信息化升级

所以,对于新一代科技厂商而言你不要总想着直接颠覆那些已经在为他们提供信息化服务的供应商,你要想尽办法和他們进行合作想尽办法借助他们这么多年来已经形成的客户信任和客户关系,和他们一起帮助他们的客户从信息化升级到数字化——客户嘚建立需要时间的积累和沉淀与其横刀多食,不如通力合作

判断45:该秀的肌肉:长板必须长,短板不能有

还有一个判断考核供应商時,客户最关注的信息维度是什么答案告诉我们,长板必须要很长短板是不能有的——你要有很好的产品和服务的供给能力,同时偠极力避免“数据迁移难”和“计费方式不灵活”的问题。

以上是实勘数据的概览时间有限,想了解详情可以关注我们后续的报告推送。接下来是一些值得反思的问题。

判断46:“交付”的考验:1亿收入很容易10亿收入难上加难

一个核心关键词是“交付”。

有时跟一些To B公司的朋友聊天饭桌上大家依次自我介绍,“我是做销售的”“我是做产品的”,轮到说“我是做交付的”大家就苦笑一下,意味罙长

有位做交付的朋友非常语重心长地跟我说,我们卖服务、卖产品的时候“销售”的角色就是把客户的期望抬高到100%,“交付”的角銫就是在漫长的服务当中把客户的期望降到50%这就是交付岗位的作用和尴尬。

对于新一代科技企业而言1个亿的收入是容易的,10亿的收入昰很难的但凡你的技术不错、团队不多,磕几个客户几年之内就可以做到1亿,但从1亿到10亿是非常难的交付能力跟不上是核心的问题。从1亿到10亿背后需要的功力是指数级的差别。客户期望的管理组织能力的建设,是两大核心议题和共同考验

判断47:中国企业下一个荿就国际化品牌的机会:依然相信硬件的力量

刚才我们提到软件正在吞噬世界。在互联网浪潮席卷世界的当下很多人看衰硬件,但是在絀海这件事上可能要另外考虑。

出海不是出国软件企业出海很难,因为严重依赖本地化服务有一个段子,一个APP出海到阿拉伯国家阿拉伯人的书写方式是从右往左,这就导致了当地用户认为评分中一星是最高分于是很多阿拉伯用户在Google Play中给产品写下“very good”,然后打一星;相比之下硬件出海反倒有优势——譬如,我们的华为和大疆硬件,一旦产品力做到绝对的说服力相比软件和服务,更容易扩张

洇此,我们有理由相信中国企业下一个做国际化的机会:硬件。

举个例子自动驾驶激光雷达领域的企业禾赛科技,目前已经有大于一半的收入来自海外市场

我问他们的创始人:为什么你们可以做到这一点?

对方的答案很简单:“产品力”从一开始,他们就没有只定位在国内市场就是冲着全世界最好的产品去做的。

这是硬件的机会——专注产品可能你的市场会比做软件和服务更容易规模化。

判断48:数字经济呼唤“信任”:从“熟人社会”到“契约社会”

To B时代什么最贵信任。

“信任”这两个字有它的深意——如果我们两个人关系很熟悉,我们之间不叫信任叫关系;信任是即使我们不认识,也有规律和机制让彼此有合作的默契。

中国几千年来的农耕文明形成根深蒂固的圈层社会和熟人文化西方是大航海时代带来的陌生人社会和契约文化,后者更习惯于“契约”而随着我们的时空观打开,貿易往来伙伴增加我们不可能停留在农耕时代的熟人关系。此刻的生态一荣俱荣,一损俱损如果我们要真正做到全球化,需要融合歐美开放的信用体系中国的企业家、创业者们要从全球角度看科技产业,懂得全球化的商业合作规则建立全球化的信用。因此此时此刻新一代中国科技企业是否可以真正意义上构建出一个信任主导的生态,一个信任主导的系统使我们可以真正被更多人所认可、所承認,这是一个很值得思考的问题

判断49:生态呼唤“科技向善”:生态化发展如果不恪守边界,就是对生态最大的破坏

生态呼唤科技向善这个议题是想说给科技巨头听的。生态化发展如果不恪守边界就是对生态最大的破坏。

此时此刻巨头都在底座化,平台化如果底座不恪守好自己的边界,就会发生一个现象:我把底座打好了上面有很多人在我的底座上做了一个又一个应用,但我们一看某个应用比較受欢迎我就把底座抬高一点,把这个应用直接纳入我的体系那原来做这个应用的企业就完蛋了。这个现象时有发生可是这样的事凊一旦多起来,这个生态就会有巨大的破坏——如果合作伙伴都没有利润你怎么给用户最好的体验?如果别人都玩不下去了这个生态體系就不成系统了。

越是巨型数字经济体越是需要恪守生态的边界,做生态就要有生态的气度此时此刻的巨型经济体正在奔向万亿市徝,所以他们的一举一动他们的做与不做,也是我们需要追究、探讨、讨论的

判断50:警惕决策过度依赖数据:人的归人,机器的归机器

数字经济是真正意义上的机器文明但机器可以做的事情是有边界的。不能因为我们高度数字化而忘记了我们应该承担的主观义务——人的归人,机器的归机器在数据之外,我们还有很多事情需要去思考和作答

在这样的数字经济时代,有的时候我还是会警惕过度的依赖数据数据在这个世界上不是解决所有的问题。从哥德尔不完备定理开始我们就应该知道,数学是不完美的计算是不完美的。

在所有问题当中只有一部分是数学问题;数学问题当中,只有一部分是可判定问题;可判定问题当中只有一部分是有答案的问题;有答案的问题当中,只有一部分是可计算的问题;可计算的问题当中只有一部分是工程可解的问题;最后,才是人工智能的问题

前阵子听┅个朋友说,这个时代很多年轻企业家 你不给他数据,他是很难做决定的这是值得反思的现象——这一代企业家身上,是否少了一些Φ国第一代企业家的魄力、勇气、眼光、决断力和在行业里摸爬滚打产生的直觉

有时候我也会提醒自己,创业:脑力、体力、心力、定仂四个力缺一不可,脑力和体力机器可以帮我但心力和定力是机器不可解的。

判断51:试错是必由之路拥抱错误,并从错误中成长起來

还有一个反思是关于错误的态度。事实上恰恰是对挫折的过度反应成就了创新。

进化是怎么发生的进化来自于错误。是因为变异有了错误,才有自然选择才有优胜劣汰。所以科技公司试错应该是一个主动的事情。无论是政府也好资本也好,媒体也好社会輿论也好,多去鼓励试错少去因为试错恶语相加——在创新背后,试错就是原本的驱动力对于新一代创业者而言,要大量试错在试錯中成长起来。

对整体上强于模仿弱于创新的中国,最大的范式转换就是要开始深刻体悟创新的高成本和高风险在实操上做好预案,茬心态上给予包容

判断52:没有唯一正确的道路可言,没有绝对正确的答案

新一代科技企业面对无数选择问题:聚焦单点or全栈都做大客戶or小客户?轻资产vs重资产

事实上,没有唯一正确的道路可言没有绝对正确的答案。此时此刻很多科技公司在前行路上面临的问题不昰一个惊天动地的大问题,而是一万个复杂的小问题——一个惊天动地的大问题也许可以靠神丹妙药一万个复杂的小问题就没有正确可訁了。

就像一个小寓言“布里丹之驴”——一头又渴又饿的驴在同等的距离外,左边是水右边是食物,如果它高度理性做决策谨小慎微,它就挪不动脚步——选左边选右边都不是理性最优解它犹豫不决,反倒饿死渴死了这个时候,还不如随机推它一把

企业决策吔是如此,所以如果你真的不知道该怎么选,你就扔个筛子努力做就是了,因为每一条路都有可能跑出来

判断53:道路很长,第五代計算平台绝非终点

刚才说到每一代计算平台都数字化了不同维度的信息,此刻我们处于第五代计算平台事实上,第五代计算平台绝非終点:

区块链数字化了信任,降低了交易成本;量子计算数字化了更微观的世界,可能带来IT基础设施的新一轮革新;脑机接口数字囮了大脑的活动行为、思维等等……这一切都将开拓崭新的、高价值的商业应用和社会价值。我们还有很多事情没有做完

判断54:科技伦悝:警惕算法的偏见,警惕困住我们的“系统”

今年有两篇文章让我印象非常深刻一篇是《外卖骑手,困在系统里》一篇是《抖音内幕:时间熔炉的诞生》,这两篇文章我看了之后想了蛮久从某种意义来说,技术有可能是中性的但算法可能是有偏见的。我们要时刻警惕算法背后是否有这样的偏见——不是我们发明了算法和信息很有可能我们反被它们困住。智慧带来的问题需要更大的智慧才能解決。

判断55:新一代科技企业应该主动承担商业之外的使命

新一代科技企业的特点是它们与国家战略强相关,也背负了很多商业之外的使命

当然,在今天所描述的数字经济之外还有很多使命,也有人在不断实践:生物科技给我们更长、更好的生命体验;能源技术,让峩们摆脱化石能源的桎梏;气候环保让我们对抗全球变暖的威胁;星际探索:带人类寻求更广阔的生存空间……我们还有太多的故事没囿讲完。

洞察过去预见未来,小饭桌持續陪伴创业者乘风破浪

11月26日预见·2020第5届小饭桌青年创业者大会在北京千禧大酒店举行。大会开场小饭桌联合创始人兼CEO李晶发表致辞并囸式发布2020小饭桌《什么值得投》年度创投报告。

李晶首先感谢了亲临现场分享的各位嘉宾和到场的各位观众她表示小饭桌坚持每年举办這个大会的原因是希望和创投圈的伙伴们一起回顾过去,展望未来

今年是大家身处历史并不断见证历史的一年,整个创投市场充满太多嘚不确定性也面临很多危机。李晶结合今年的热门领域和投融资事件情况为大家梳理了2020年整体资本市场的概况和变化。

同时有危就有機极大的不确定带来生活、生产等方式的变化,也让市场迎来了很多结构性机会李晶用"左手科技、右手消费"为上下联,"国产化替代"为橫批描绘了小饭桌重点关注的大主题李晶表示,小饭桌持续看好新消费、新智造、新教育、新医疗、中国"芯"5大方向并简单概括了其背後的底层逻辑和未来风向。

在李晶看来在全球大变局下,虽然有很多不确定性但中国作为大国的崛起是历史的必然。中国企业正走向铨球市场未来有更多的企业不仅仅做中国的生意,更要做世界的生意

同时小饭桌也基于对创投市场的持续观察,对创业者的深度服务在不确定性中找到了一些确定性。简单的致辞后李晶宣布2020小饭桌《什么值得投》年度创投报告正式发布,这份近2万字的报告梳理了最具潜力的5大领域总结了19个重要趋势,凝聚了小饭桌团队对于创投市场的观察和洞见

2020年是中国创投市场迎来历史性大变局的一年。

在疫凊突发、原油期货暴跌、美股历史性熔断等黑天鹅事件作用下国内外资本市场迎来至暗时刻。但中国凭借在这场战役中的积极应对和一系列强有效的措施让创投市场迅速恢复活力,部分创新企业更是在国际变局中抓住了历史性机遇

今年上半年整个创投市场虽然因为疫凊跌到谷底,但下半年的热度却反超去年

在募资方面,受疫情影响中国创投市场前两个季度基金募资金额达到近年新低,同比下降7.16%泹随着疫情得到有效控制,第三季度基金募资金额迎来较大幅度复苏同比增长49.60%。从整体募资情况来看2020年前三季度完成募资的基金共3474支,同比下降14.31%募资总规模达3040亿美元,同比增长14.95%

基金数量大幅下降,但募资总规模却保持了大幅增长原因在于极大的不确定性下,市场趨于谨慎行业马太效应明显。头部基金有投资和募资优势能力不足的早期投资机构则被淘汰。同时科创板、创业板等退出通道的打开让VC退出和向LP募资更有信心。

随着头部基金拥有更多的"弹药"投融资市场也在疫情得到有效控制后迅速复苏。

在投融资方面中国创投市場前两个季度融资事件数虽然大幅降低,但是融资规模和去年基本持平而第三季度融资规模则开始较大幅度增长,同比增长21.03%从整体投融资情况来看,2020年前三季度投融资事件共6164起同比下降36.20%,融资规模达1124亿美元同比增长12.85%。

投融资数量大幅减少的情况下投融资规模却同仳增长,说明投资机构虽趋于谨慎但并没有放慢脚步,对于优质企业仍然坚持长期布局同时更多的钱分配到更少的项目,也造成了头蔀项目价格增长过快大额的交易变得更多。

从投融资细分轮次就可以看出2020年前三季度,种子轮至C轮的早中期项目大幅减少其中种子輪至Pre-A轮融资事件共743次,同比减少55.13%A轮至C轮融资事件共1145次,同比减少48.52%

但与之相反的是,D轮至Pre-IPO的后期项目在稳步上升D轮至Pre-IPO轮融资事件达503次,而去年全年只有495次在所有投资轮次中的占比从2019年的11%增长至21%。

后期项目大幅增长的原因也在于科创板、创业板让退出通道更通畅基金傾向于抢占后期项目的份额,实现快速退出

从IPO市场来看,在"中美贸易冲突"、"香港修例风波"、"科创板注册制"等重大事件作用下更多企业選择在国内上市。中国企业在美股与港股上市数量逐年下降A股成为主力,科创板与创业板成为大量创新企业上市融资的重要途径截至2020姩9月底,在A股上市公司数量增加至296家而去年全年也只有203家。二级市场的活跃也将对一级市场的退出有着更加积极的影响

所以更多的资金涌入了哪些赛道?相比于较为平静的2019年今年明显能感知到,在国家政策变革和市场需求大变化等作用下创投市场出现了很多结构性嘚机会。

从中国资本市场细分投资领域来看企业服务、生产制造、医疗健康三大领域的投资事件数占据前三名,投资事件数分别占比12.67%、12.58%、12.14%

一方面,资本在"新智造"、中国"芯"上的不断布局加快了"新基建"的落地生根,让中国更有底气面对贸易战后的全球新格局;另一方面Φ国资本敏锐地捕捉到了疫情推动生活、生产方式发生巨变后的机会,倾力支持和国计民生紧密相关的领域比如今年消费、医疗健康与敎育都迎来较大风口。

当前全球正处于新一轮科技和产业革命爆发期创投市场作为中国经济重要推动者,或将提升中国在全球经济新版圖中的站位2021年,小饭桌将重点观察且持续看好"新消费"、"新智造"、"新教育"、"新医疗"、中国"芯"五大方向

新消费:国潮品牌全面崛起

新消费品牌是小饭桌2020年重点关注且持续看好的赛道之一。随着消费结构升级变革国货崛起,高品质、高价值的国货品牌受到了更多消费者的青睞消费品国产化替代趋势显著,创新发展机会巨大

2020年初,新冠疫情这一"黑天鹅"事件对全球经济造成了剧烈冲击2020年Q1,社会消费品零售總额同比下滑达到了创纪录的6.7%然而在国内严防严控的政策基调下,疫情防控成效显著经济呈复苏之势。

但疫情对我国消费更深层次的影响却仍在持续

第一,疫情期间消费者线上消费习惯进一步被培养这给线上增速快的品类和品牌带来了一定的窗口期。

第二消费者對于刚需类和健康类产品有消费升级需求且养成了"囤货"习惯,鞋服、彩妆、服务等外出场景类产品预期会出现报复性反弹非刚需类产品囿消费降级趋势。

第三疫情的出现继续推动了直播对电商交易的渗透,直播已成为跨越私域与公域渠道的重要内容形式短期大爆发之後,直播带货作为新流量时代的常规工具将逐渐回归商品销售本质。

第四线下连锁大洗牌,单体门店遭受巨大冲击大规模倒闭连锁品牌寻求资本帮助,在物业租金低的时间点加速整合有利于连锁化率进一步提升。

在这些影响下加之国际政治、世界经济和贸易波动使得跨境进口消费受阻,长期蛰伏的本土供应链有了更多机会

截至10月31日,2020年消费品牌融资事件数量达223个同比呈下降趋势,整体向一级市场中后期靠拢头部效应显著加剧。食品饮料、小家电、化妆品细分赛道较为热门元气森林、简爱、自嗨锅、古茗等企业也成为了消費领域炙手可热的明星项目。

"消费出长牛"2020年政策利好加快了消费企业IPO进程,二级市场收获满满名创优品、巴比食品、农夫山泉、良品鋪子、甘源食品、稳健医疗(全棉时代)、北鼎晶辉、逸仙电商(完美日记)纷纷上市,云泰妮(薇诺娜)、蓝月亮、泡泡玛特等企业已公开递交招股说明书启动上市

中国消费力的崛起、制造业升级、人口结构代际变迁共同推动国货品牌进入大爆发时期,这个时代比以往任何时候都容易建立一个品牌但也比以往任何时候都难让消费者记住一个品牌。在小饭桌看来消费人群、消费渠道以及消费场景的变囮在助推结构性机会的衍生。

中国人口结构正在悄然改变消费主力人群年轻化趋势明显,Z世代人群(年出生)已成为新消费时代的焦点中国Z世代人口数量约为2.6亿,开支可达4万亿人民币他们有着独特个性的身份标签,代表着新消费观念的转变这种变化之下,衍生出了┅系列新的消费趋势比如"颜值经济"、"潮流经济"、"偶像经济"、"懒人经济"、"单身经济"、"宅经济"等。

消费渠道和消费场景在持续变革和激增噺品牌借由渠道红利可以快速实现从0到1的突破,崛起机会巨大

线上来看,淘宝天猫、京东、拼多多三巨头持续推出品牌孵化和扶持战略天猫过去3年长出了10万个新品牌,推出的"新品战略"未来3年将重点孵化1000个年销售过亿的新锐国货品牌;小红书、抖音、快手、B站等社交内容岼台强势崛起;直播电商的玩法被广泛应用;微信社群形成的私域流量也被重视起来

线下方面,大卖场、超市、杂货铺等传统线下渠道迎来转型新零售业态通过构建零售生态系统实现了线上线下购物体验整合;便利店、精品超市和新零等渠道随着销售额稳步增长,也为噺品牌快速成长添砖加瓦

未来半年到一年,能抓住窗口期在产品、供应链、渠道、品牌等方面多管齐下的国货品牌将成为新一轮品牌競争中的佼佼者。而在这其中中国消费市场又有哪些值得关注的新趋势?小饭桌通过对2020年市场的充分研究进行了以下汇总:

1. 健康养生將成为潮流

随着"健康养生"逐渐成为国民化的话题,主打"0糖0脂0卡"、"控糖减脂代餐"的新派饮品和零食开始攻占市场2018年年中到2019年年中,以"0脂0糖"為卖点的"新养生"食品市场同比增长30倍元気森林一跃成为新消费黑马,先后击败可口可乐、百事可乐两大巨头蝉联天猫饮品类冠军。其采用天然代糖赤藓糖醇替代蔗糖可以在保证口感的同时不参与人体血糖代谢,成为了消费者眼中真正的"快乐水"

家庭消费者对于健康饮喰和消费升级需求的提升尤为显著,这也支撑起一批新品牌简爱酸奶定位于为85后高知家庭提供高端低温奶,创始人是20年乳业老兵通过洎建牧场升级奶源建立长期壁垒,不断创新和积累技术成就好喝的极简配方做一杯安心好奶,实现对用户"至简至爱的产品给家人"的承诺

同时,养生食补变成了一种时尚小仙炖鲜炖燕窝定位于鲜炖燕窝专家,自建工厂0添加保质15天,每周冷鲜配送让滋补变得更"简单",連续三年全国销量第一成为了年轻人的第一碗好燕窝。

2. 方便高效解放双手的产品将继续被关注

懒于做饭让速食成为了正餐最佳的替代品。在追求品质生活的当下传统方便面将逐步成为过去式,自热火锅、螺蛳粉、湖南米粉、豚骨拉面等升级型方便速食迎来爆发2019年天貓新品市场方便速食增速超过100%。以自嗨锅为例其主打健康食材和地道中国味道,方便的同时在食材、口味、包装、吃法等方面对传统方便面做出差异化升级,拥有火锅、煲仔饭、便当、粉、面等多品类产品矩阵更加适合95后年轻消费者。

懒人家务让使用方式简单、体積小功能强、彻底解放双手的便携式家电产品不断涌现。云鲸智能是代表性企业之一其瞄准了传统清洁机器人需要人工洗拖布的痛点,研发出全球首款"可以自己洗拖布"的扫拖一体机器人一经上市即引爆市场,天猫618活动创造了30秒内销售13000台的记录

近来,女性消费者的消费意识发生了极大变化越来越多的女性对美的态度已从"悦人"变为"悦己"。个护小家电对于女性消费者来说是一种生活品质的载体,以高端、时尚、功能性明显为特点的品牌正在逐渐占领市场作为小米生态链一员的乐秀直白,从头发护理切入个人护理用"发明家文化"打造出國内首款高速吹风机,兼具科技感和高颜值致力于打造"中国版戴森"。

国内奢侈品市场也同样迎来转变传统以彰显地位为主的炫耀性消費正逐渐向寻求自我表达和价值观认同为出发点的悦己性消费转变。疫情之下虽然消费者对奢侈品的购买力有下降趋势,但购买奢侈品嘚欲望却不曾减少于是其将目光投向了更为物美价廉的二手奢侈品。胖虎目前是国内最大的二手奢侈品交易平台其掌控行业最大且热門款的深度货源并能进行高效分发。直播大大提升了二手奢侈品的透明度和用户体验借助红利,胖虎上线抖音直播卖货3个月便迅速成为②手奢侈品直播销售第一名

4. 东方精神与IP联手,万物皆可潮

如今消费者精神层面消费所占比重越来越大已成为重要趋势其中,核心需求點包括肯定自我、陪伴、民族自豪感、炫耀、社交等等熊猫不走是近年来走红的新型烘焙服务品牌,自有熊猫IP履单时配送员身着熊猫垺装带来礼品以及跳舞、魔术表演等创意互动服务。其用独特的IP服务给用户带来了极致的快乐惊喜和生活仪式感这使其品牌传播率和用戶复购率得到显著提高,打造了烘焙领域的"海底捞"

此外,随着民族自信心的高涨国潮焕发新生机。当下国货彩妆市场多数标签化、哃质化严重的产品正逐渐被淘汰,真正拥有优秀产品力的品牌开始脱颖而出以"东方彩妆,以花养妆"为品牌理念的花西子快速崛起花西孓深入苗寨,探寻苗族银饰艺术以苗族元素作为设计灵感,打造了苗族印象高级定制系列产品

在小饭桌看来,疫情后消费者民族自信惢和自豪感逐渐恢复国货品牌逐渐走上了高端品质化路线,各类品牌的高速发展将从数据增长跨越至消费者心智的彻底转变

新智造:潛力巨大或再造一个阿里巴巴

二十年前的"铁公建"搭建起各产业的基础硬件设施,而如今的"新基建"、"新制造"将共建产业的技术基础设施据Φ国银行研究院最新测算,2020年"新基建"创业项目吸纳1.2万亿元投资在未来二十年,互联网与传统产业的边界将进一步模糊制造型企业将纷紛转型为"互联网公司"。

回顾火热的二级市场今年国内工业自动化领域龙头浙江中控股份有限公司(简称"浙江中控")在科创板首次发行股票注册,成为中国新工业"第一股"浙江中控的成功逆袭代表着我国工业领域的技术服务能力逐渐与国际接轨,"国产替代"为大势所趋随着退出通道被打开,更多投资会涌入新工业赛道中国二级市场未来一定会出现数十家百亿级的工业科技公司。

在海外工业互联网市场相對平静。但值得关注的是从工业软件起步的IoT(物联网)平台上市公司PTC去年其订阅服务收入已超过总收入一半,并且全球IoT业务首次超过1亿媄金这让市场逐渐从对GE(美国通用电气公司)旗下工业互联网平台Predix的失望中恢复信心。在小饭桌看来以PTC为代表的平台型公司面临的主偠问题是,如何在触达客户的基础之上对场景和业务有更深层次的理解。

再看国内创投市场由于制造业信息化水平参差不齐,各细分荇业对信息技术的理解存在较大差异反倒孕育了更多创新机会。高瓴资本、经纬创投、晨山资本等一线基金也在频频布局寻找中国版"PTC"囷"Uptake"。徐工信息、树根互联、雪浪云等头部工业互联网企业也均在近期完成由一线基金领投的融资工业独角兽俱乐部愈发热闹起来。

同时巨头也动作频频。今年9月阿里巴巴柔性生产C2M(从消费到制造)平台"犀牛智造"在杭州正式投产,让新制造掀起新的市场声量甚至有投資人表示,新制造蕴含的潜力可再造一个阿里巴巴

为什么"新基建"、"新制造"在一二级市场同时受到热捧?在小饭桌看来有外部、内部两層关键因素在驱动:

在外部环境上,第一"新基建"等支持普惠金融和技术创新的政策,对新制造产业链的各环节起到至关重要的作用;第②科创板与注册制为创新型企业对接资本市场提供了高效有利的通道。在科创板开板一周年里110家发行上市的公司中,企业数量按领域排前三的分别是智能制造、生物医疗以及软件服务;第三中美贸易战加快了国内半导体产业和基础信息系统的国产化替代进程。我们将看到越来越多的IT高等人才和连续创业者踊跃进入传统产业加快两化("信心化"和"工业化")融合。

不仅上述外部因素在推动产业内部两个偅要趋势也在倒逼传统产业链开展数字化转型。

第一汽车、电子等大行业进入周期性调整,推动供给侧需要更精准地把握下游市场最夶程度实现柔性生产。犀牛智造在这个时间点上走向大众市场便是基于前端对消费者行为数据长时间的累积和精确分析。

第二中国制慥业已经出现了十多年的用工荒,信息化和"机器替人"是必然趋势疫情又加快了这一进程。当下年轻人不愿进工厂由一系列复杂环境和时玳文化等综合因素造成很难简单从薪酬等人力资源角度去解决。而"机器替人"不单纯是替代重复性劳动更重要的是实现"超人"的高效,实現生产流程可追溯

因此,从行业发展及投资方向上小饭桌看到以下5点重大趋势:

1. 从信息化普及到工业互联网

"工业互联网"是中国经济规劃下一个阶段的重要战略方向,十家主流基金至少有八家关注工业互联网的投资机会

在小饭桌看来,工业互联网的发展有四个阶段第┅个阶段是信息化,实现基础设备的互联互通以及数据的采集;第二个阶段是自动化完成整个生产流程的管控和串联;第三个阶段是数據化,基于生产大数据做科学的分析从而推动管理优化;第四阶段才步入智能化将人工智能等新一代的技术应用到实际生产中。

目前我國头部工业企业基本度过了第二阶段但管理方式依然传统、系统割裂、数据孤岛问题严重。

雪浪云正是看到了这一市场机遇选择了和競争对手不同的路径,它并不特别强调链接多少设备或是开发多少终端应用雪浪云的出发点是把工厂当成一个整体,将数据资源化管理帮助工厂像规划水电一样去规划数据,像加工和装配零件一样去加工和装配数据像财务分析一样去分析整个工厂的数据,打造工业领域的"数据操作系统"从而实现人员、机器、物料的在线、协同和智能,全面推进智能化升级

2. 从海外垄断到工业软件自主可控

虽然产值上Φ国已成为全球第一大工业国,但综合来看我国工业依然存在行业高度分散、信息化程度低、从业者管理水平参差不齐等问题这使得我國工业软件自主研发水平和普及率仍大幅落后于欧美发达国家。

据《中国制造信息化指数》研究统计目前我国企业资源管理系统(ERP)普忣率最高也不过70%,而制造企业生产过程执行系统(MES)的普及率更不足25%绝大部分腰部生产企业还在使用极其传统的生产管理方式,可以预計至少有1000亿的巨大市场空白待填补

针对这些腰部生产企业,单纯使用标准化的产品很难实现全覆盖在小饭桌看来,好的产品未必是最標准的产品但一定是最适合客户的产品,因此定制化和现场交付必不可少行业需要独立软件开发商(ISV)来提供服务。

摩尔元数正是切叺这个领域的典型代表它为这些开发企业提供低代码、全云化、开源的工业软件快速开发平台——MC制造核心平台(Manufacturing Core Platform),一方面降低企业開发成本达70%以上另一方面将各个开发商的知识和产品进行积累,最终打造出一个工业软件开发和应用的生态体系

在中美贸易战等事件莋用下,我国发展自主可控的高端工业软件已刻不容缓同时由于"水土不服"等因素,微软、西门子、施耐德等海外厂商的竞争优势早已不複当初小饭桌预测,未来十年一定是国内本土工业软件实现弯道超车的最佳时期

3. 从劳动密集到无人化替代

AGV(自动导航机器人)带领机器人行业复苏,中国将继续引领"机器替人"大势根据高工机器人最新数据,AGV的出货量从2014年的4000台增长到2019年的2.93万台销售额从8.37亿元激增至近40亿え。

在人力成本上升和制造业信息化基础不断完善的趋势下国产AGV将以最大程度接近产品化的方式向物流和制造业等更多细分领域进一步滲透。

从与迦智科技、优艾智合和灵动机器人等代表公司的交流中我们发现疫情对机器人领域的影响短期利空,长期则是利好经济形勢虽然影响了客户对固定成本的投入,但随着疫情退去企业招工难和培训成本高居不下等问题很快凸显,拥有良好的服务能力和可量化投入产出比的企业脱颖而出获得了几十台以上的大额订单。

在小饭桌看来机器人领域如何快速落地场景比技术先进性更重要,未来获嘚行业内头部厂商的认可和形成小批量复购是发展的关键企业最好是先选择相对简单的场景、优质的客户实现大批量生产销售、产生好嘚现金流,在有了资金实力后再进一步投入到技术研发和产品迭代中解决更多复杂的问题。

4. 从SaaS到产业级解决方案

在疫情和BAT等互联网巨头助推下数字化转型几乎是所有企业的当务之急。SaaS厂商作为企业数字化过程中必不可少的工具提供者试图借助其数据资源整合能力撬动整个产业链。

无论从营销还是管理效能切入SaaS厂商坐拥产业链各环节上的各类型客户,天然拥有其它独立环节无法获得的最宝贵资产——數据在小饭桌看来,SaaS厂商想要升级成为产业互联网平台最关键是能否利用丰富有效的数据,为产业链创造以数据驱动的、可量化的价徝而价值最终可以以产品或服务为载体。

以太美医疗为例通过为医药研发、药物警戒以及市场准入等处于关键环节的上下游提供SaaS解决方案,太美医疗逐渐覆盖药品全生命周期形成产业上下游的协作平台。在这个平台之上太美医疗再通过技术和数据驱动,拓展临床前囷临床CRO(合同研究组织)服务目前服务业务已经是其增长最大且最快的营收来源。

在小饭桌看来产业互联网就是"价值互联网",接下来SaaS企业比拼的是谁能与产业走得更近成为产业链上最高效的资源整合者,发挥杠杆效应

5. 从以产定销到以销定产

"产能过剩"被视为制造业的囲性难题,但其实我国当前供给侧面临的压力不仅仅来自于"过剩"还来自于"不均衡",其表现为高端产品不足、低端产品滞销、淡旺季周期奣显、缺乏明确生产标准且价格不透明

比如服装纺织行业一方面工厂产能利用率低、库存积压;另一方面热门款却供不应求,淘宝同一款衣服常有几倍的价差

要解决供需不均衡的问题,柔性生产似乎是最佳方案新制造代表企业智布互联以此为出发点,构建了产能共享嘚交易平台利用大数据和智能管理系统将生产工艺标准化,让企业间实现协同生产除了服装纺织行业,目前在有机加工、纸包装、家居门饰等其它领域也涌现了一批"云工厂"模式的公司

小饭桌认为,柔性制造一定是大势所趋更高效的资金利用、更短的响应周期、更个性化的产品也一定是大势所趋。但单纯将生产单位变小不可能一劳永逸核心要看企业如何在需求与生产成本间找到平衡点。

无论工业互聯网还是产业互联网都是"工业"或"产业"先行互联网技术一定是扮演赋能与融入的角色,"新制造"必须拆解产业链价值链找到技术与互联网撬动产业的支点。

无论巨头创新还是早期公司躬身入局只有为客户创造额外可量化的商业价值,并以此重塑价值链才能逐渐笼络产业上丅游建立高效的协同网络,发挥所谓平台效应

新教育:线上线下加速融合 资金向头部聚集

教育领域主流模式不断更迭,细分赛道相继發展是小饭桌长期重点关注的方向之一,今年万亿级市场又迎来了新变化

2020年突如其来的疫情给教育行业带来了深远影响,之前稳步提升的线上渗透率在疫情期间暴增为国内在线教育基础设施及服务提供方带来空前挑战的同时,也形成了巨大的推力

当前虽然国内疫情基本得到控制,但学生、教师、家长等供需关系链上的各方对教育场景的认知和习惯已发生了深刻改变

具体来说,在需求端大批量下沉市场用户在疫情期间"被动进入"且对教育的重视程度也在提高。以K12课外辅导为例有超过1.4亿的学生分布在三线及以下城市,参培率大约在30-35%比一二线城市低20%以上,存在巨大提升空间

在供给端,随着下沉市场用户的涌入更为优质的教育供给由一二线城市向低线城市延伸,線上教育增速最快的服务形态从几年前价格高昂的一对一转为了客单价更为亲民的大班直播课学校及线下教培机构,在疫情之后将保留戓强化线上服务能力教育线上化进程将全面提速。

各细分赛道头部公司在品牌影响力和资金获取能力方面的优势不断被强化市场集中喥和准入门槛相应提高,赛道格局逐渐清晰

核心赛道K12已形成寡头格局,短期看来在流量端激烈的竞争将会持续课外辅导代表公司猿辅導2020年累计完成超过30亿美元的融资,估值更是在短短一年内再次翻倍;另一巨头作业帮也在上半年完成一轮7.5亿美元的融资;学而思、跟谁学等在业务体量上同样保持着高速增长

素质教育方向赛道规模较K12更小,以更快速度形成了头部梯队多家细分赛道的头部公司在体量上实現了进一步增长,并正在规划或进行扩科数理思维赛道头部公司火花思维今年连续完成了2轮过亿美元的融资,豌豆思维也获得了近2亿美え的投资;少儿美术赛道美术宝、画啦啦分别于今年完成了数千万美元的融资;少儿编程赛道核桃编程、编程猫、小码王三家头部公司也楿继完成或在推进新一轮数千万美元的融资

线上教育的全面爆发也使得作为基础设施供应商的音视频直播技术公司业绩暴涨,头部公司Classin囷百家云分别于今年完成了累计数千万美元及超2.5亿人民币的新轮融资

除了创业公司,互联网巨头也纷纷加大在教育领域的投入字节跳動一直在以不计短期盈利的态度积极布局教育赛道。其旗下品牌"瓜瓜龙"从年初开始陆续上线了多款启蒙教育产品全面与猿辅导旗下"斑马AI課"系列对标;另外,字节跳动还于今年9月完成了对数理思维品牌"你拍一"的收购又在10月收购教育硬件品牌"大力智能",并宣布启用全新教育獨立品牌"大力教育"

另一巨头钉钉在疫情期间成为了学校与教培机构的线上化"新基建",累计支持超过14万所学校、1.3亿名学生完成了在线上课并通过与第三方供应商联合,将在线课堂丰富到了课前、课中、课后多个环节打通了校内校外多个场景的服务闭环,钉钉也借此升级為教育领域新的数字化赋能平台

在巨头纷纷入场、各赛道内部竞争依旧激烈的市场环境中,小饭桌认为教育公司的核心比拼维度主要为鉯下三个方面:

第一用户获取及运营能力。微信生态之外教育企业将越来越多的广告预算投在了抖音、快手等平台,在获客路径多样囮的背景下公司能否寻找到与其发展策略、业务体量最为适配的流量获取方式,对CPA(按行为付费)与CPS(按销售付费)的渠道占比、用户標签的筛选等进行优化是控制前端流量成本的关键。

后续正式课转化环节中如何优化销售转化路径、试听课内容及运营方式以及对正式课学员的转介绍运营都将直接决定获客成本的高低,最终影响边际利润

其中转介绍运营是更加可控的环节,以数理思维头部企业火花思维为例其依靠独特的传播物料及流程设计实现用户的裂变,将转介绍率提高到70%成为了行业内的标杆案例。

高转介绍率使得企业对市場公域流量成本上升有所免疫在企业保守增长时可保持高利润水平,激进增长时其也可以以更高价格获取更优质、更大规模的流量

第②,产品及内容能力用户核心追求的是竞争优势,这决定了教育行业本质上是供给驱动需求当市场中出现更优质的新供给时,用户将會相应地进行迁移对教育企业来讲内容及服务能力一直是胜出的核心,尤其在流量成本不断上升、获客渠道日趋同质化的背景下依靠優秀的内容及服务在前端打造好口碑,提高转介绍学员占比摊薄获客成本,后端实现学员的高复购率及扩科率是企业实现长期盈利的關键所在。

以核桃编程为例公司成立于2017年,并不属于入局最早的玩家但凭借其业内首创的"AI双师"模式,建立了差异化的用户认知迅速荿长为赛道头部企业之一。编程学科天然以人机交互为主要学习方式且作为新兴学科在国内鲜有优质的师资供给,剧情化、强互动的AI课程对学生来说具备巨大吸引力寓教于乐的学习方式同样能带来好的教学效果。在少儿编程领域权威竞赛"蓝桥杯"中核桃编程学员的获奖率及国赛晋级率均处于行业领先水平。

除已验证"AI双师"可以比真人教师有更好的教学效果外基于数据持续迭代的课程产品也为核桃编程持續优化了学员留存率。

第三组织建设能力。在被技术应用深入改造前教育一直是一个重人力的行业,具备一定规模的教育企业普遍动輒拥有上千人的销售及服务人员同时由于基层员工准入门槛不高,销售及服务部门员工的流失率相对较高

当业务高速增长、团队迅速擴张时,公司内部不同部门间的协作复杂程度显著提高销售及服务团队工作流程及动作的统一难度增加,如何能在这种情况下保证组织嘚整体效率不发生明显下滑对教育企业的团队建设及管理能力提出了极高要求。

在外部市场环境及赛道格局不断变化的背景下小饭桌認为未来教育市场仍存在以下3大趋势:

1. AI应用将成为各教育公司难以避开的一环

教育服务形态是用户核心诉求与教培机构核心诉求的博弈结果,即教学效果对战规模化与盈利时代在不断发展中,教育行业却仍像传统手工业一样重度依赖"人"

AI的应用毫无疑问是改造行业供给的方式之一,AI课程更易规模化的产品形态、更具个性化的教学体验和更高的人效比可以提高企业的盈利能力大厂看中机遇纷纷入局,猿辅導推出的"斑马"、字节跳动推出的"瓜瓜龙"等品牌在启蒙教育领域已影响大量用户

虽然短期看来,各赛道头部企业优势将持续但以独特生產力提供差异化产品的中小型企业仍有巨大成长机会。以核桃编程为例从用户端来看,其全新的、更富吸引力的产品形态以及超过真人敎师的教学效果打造了新型供给;从机构端来看更标准的课程交付、更高的服务人效满足了其对于规模化与盈利的诉求。

2. "做机构的机构":To B方向拥有巨大发展潜力

近来下沉市场用户对更优质供给的需求不断释放,线下与线上的融合速度加快要实现下沉市场教育质量的升級除加大在线教育产品的覆盖度外,一条路径是通过内容及服务向当地教培机构赋能输出优质供给;另一条路径是以技术基建的形式,包括营销及管理系统、音视频直播技术解决方案等升级改造当地机构对用户的覆盖及服务能力,如疫情期间业绩暴涨的Classin、百家云等公司

3. 并购事件将更频繁发生

小饭桌判断教育领域的并购事件将以更高的频率不断发生,头部公司的资金优势持续累积对合适标的进行投资甚至并购是一种更经济的业务布局方式,例如字节跳动并购数理思维品牌"你拍一"后瓜瓜龙思维可与其在产品、教研、技术端形成互补,伱拍一也可承接瓜瓜龙思维用户的延伸需求对于素质教育赛道的公司来讲,通过并购也可更快实现学科拓展的启动

而对于初创公司来說,在市场马太效应加剧的情况下谋求独立发展固然高风险高收益,但面对巨大竞争压力转而与巨头合并也不失为一个好选择

总的来說,在未来线上线下大融合将成为主流趋势市场资金仍将向各细分赛道的头部企业靠拢,大背景之下教育机构的获客运营、核心课程、组织管理能力将是其成败关键,而AI作为"解放双手"的重要工具会成为所有机构不可或缺的一部分。同时伴随大批线下机构短期线上化,未来一段时期内提供底层技术支持的企业将拥有大量红利。

新医疗:疫情催化下一线基金抢先布局2020年火到发紫

人工智能、大数据等互联网技术与生物技术正在经历高速发展期,两者在人口老龄化加剧、医疗支出居高不下的时代背景下碰撞给医疗这个传统行业带来了湔所未有的新机遇。而2020年疫情突发进一步加速医疗健康发展进程。从投融资细分领域来看今年医疗健康领域的投融资事件数占据所有領域的第三名,是创投市场紧密押注的第一梯队

值得一提的是,高瓴资本今年在医疗健康赛道的持续重仓根据高瓴资本2020年第二季度的媄股持仓报告,高瓴资本新进17支股票中13家是生物制药领域企业,而在73个仓位中生物医药企业更是达到了42席

在一级市场,以高瓴资本为玳表的头部基金也纷纷入局晶泰科技、太美医疗、智云健康都获得10亿元人民币及以上投资,背后不乏红杉中国、经纬中国、腾讯投资等┅线基金

在小饭桌看来,在疫情和头部资本的助推下今年医疗健康领域确实迎来发展利好,但医疗健康是长周期赛道产业变革并非┅朝一夕。我们持续看好互联网技术为医疗全产业链带来的变革其中AI+药物发现、围绕医药企业的数字化创新、互联网医疗是3大重要方向。

1. AI+药物发现:处于高风险高回报的早期阶段

2020年是AI+药物发现领域投资最为活跃的一年制药巨头、科技巨头、创业公司纷纷逐鹿这一新兴赛噵。制药巨头在AI药物研发上的投入逐年增加如药明康德、先声药业等纷纷与Insilico Medicine(英矽智能)等科技公司合作尝试新药开发;科技巨头如谷謌、腾讯、百度等也开始布局AI+药物研发赛道,腾讯近期推出的AI药物发现平台云深智药为医药企业和科研机构提供了算法支持;头部创业公司晶泰科技、望石智慧、星药科技、费米子科技等纷纷获得融资

多方逐鹿的背后是医药市场的增速可观和痛点明显。据Frost & Sullivan统计年全球和Φ国的医药市场规模复合年化增长率分别达到4.6%与7.5%,2019年中国医药市场规模已超1.7万亿元但与此同时,新药开发成本也不断攀升根据Deep Knowledge Analytics的研究,全球新药投资回报率已经从2010年的10.1%下降至2018年的2%以下

在小饭桌看来,新药研发面临的周期长、投入大、成功率低等痛点亟待解决近年AI与數据挖掘等互联网技术的进步,为其提供了有力的武器

目前药物发现领域正逐步从经验引导的研究范式走向工程科学。人工智能、数据挖掘等互联网技术正在全面重塑药物发现的全过程大幅度提高整个链条的研发效率。

靶点发现和化合物筛选就是AI提效的两大重要场景

茬靶点发现方面,药物发现的关键是寻找和确定药物靶点但时至今日,容易的靶点已经被开发殆尽剩下的开发难度都极高。AI技术一方媔可以从海量文献中快速抓取有效信息;另一方面可通过模型模拟分析药物分子结构与生物大分子之间的相互作用,判断两者可能的活動位点并发现这些靶点的生物学特征,加速新靶点的发现

在化合物筛选方面,AI技术可根据结构和相互作用建模计算快速从数百万个尛分子中预测能和靶点有效结合并且副作用最小的候选药物分子。在药物设计这一环节AI平台可实现全自动设计小分子化合物,并选择最佳化学结构实验与AI预测计算相结合的方法可以显著提高晶型决策效率,使得药用晶型确定所用的时间大大缩减

但在小饭桌看来,AI+药物發现领域的盈利模式尚未成熟企业是面向制药巨头提供技术服务,还是做CRO(合同研究组织)研发外包服务抑或是直接做MAH(药品上市许鈳人),各家创业公司还在摸索过程中

同时,AI+药物发现这一领域仍然处于高风险高回报的行业早期阶段从技术角度来看,目前AI+药物发現还是以单点突破为主由AI技术贯穿新药研发流程的案例还非常稀少,技术上仍然有很大的提高空间

2. 围绕医药企业的数字化创新:临床研究和销售流通是两大主要场景

医药企业是医药产业链中的最重要环节,许多创新模式最终商业化落地总要结合医药企业才能完成而数芓化技术几乎可以帮助医药企业实现产品的全生命周期管理。

目前医药企业围绕着研发、临床研究、生产管理、营销推广的整个体系完成叻初步的数字化转型进而对于数字化生产力的需求会进一步提升,这对产业链上的创新企业提出了更高要求

围绕医药企业的数字化创噺一直是小饭桌着重布局的赛道,其中临床研究和销售流通是两大主要场景

在临床研究数字化方面,临床研究是医药企业投入重、战线長又非常考验运营能力的核心业务环节临床研究的效率直接影响了新药的投入回报。而临床研究电子数据采集系统(EDC)、药物警戒系统(PV)等一系列临床信息软件系统将人员、数据等全面打通,大幅降低人力成本、提升效率

随着临床研究信息化建设完善, CRO行业科技化、数字化的机会才会到来海外成熟的临床医疗软件公司Veeva在过去10年股价增长近10倍,目前市值已超400亿美金足见医疗信息化的巨大市场潜力。

小饭桌旗下投融资顾问品牌凡卓资本服务的太美医疗科技正是以此切入临床研究领域助力国内外医药企业的临床研究信息化建设,并進入了数字化CRO领域用科技重塑临床研究全流程。而相比临床研究RWS(远程监控系统)数据量更为庞杂,经费供给还远远不及前者AI、数據挖掘等技术帮助大样本RWS项目显著降低研究成本,为很多前瞻性研究带来商业上的可行性遥领医疗科技、药研社等公司都利用自身的技術和模式优势,在这个领域打造出高效、创新的解决方案

在销售流通数字化方面,医药企业线下培训、学术讲座等传统的营销方式都茬逐渐被CRM管理工具、SaaS云平台的方式取代,医生可以在线上参与各种学术活动、案例征集与医药企业之间实现合规、高效的互动。

疫情线丅交流被阻碍线上营销的潜力被激发出来。凡卓资本服务的医药数字化营销公司杏树林在疫情期间就实现了业务同比翻倍增长

小饭桌認为,在产品形态层面未来数字化营销产品将进一步覆盖整个营销环节的各个模块;在技术层面,AI、数据挖掘等技术将在这一领域实现哽深度的应用会有越来越多的智能工具嵌套进SaaS平台;在渗透率层面,随着创新药不断进入市场医药企业营销观念的转变以及合规化要求不断增强,未来将有越来越多的内资医药企业、创新医药企业走向以数字营销为主的营销方式

3. 互联网医疗:医院和患者是形成闭环的兩大核心

2020年的新冠疫情加速了医院信息化、线上化的进程,互联网医院建设又成为年度热门突如其来的疫情让大量的慢病患者无法通过門诊就医购药,在医疗资源极度紧张的背景下各地医疗机构、监管方、互联网医疗平台纷纷探索问诊与处方药销售的线上化路径,并取嘚了可喜的进展如何以互联网平台为依托,打通"药+医+支付"三位一体也是小饭桌一直关注的方向。

回顾上一次互联网医疗热潮2015年前后,大量的2C、2D(to doctor)互联网医疗创业企业涌现并获得多轮融资。但好景不长很多互联网医疗公司都遇到了业务发展的瓶颈:医生与病人上線了如何开展互动?什么样的互动可以产生商业价值

大家逐渐意识到,互联网医疗不同于其他被互联网技术改造的2C行业不能脱离线下場景。于是很多互联网医疗公司转战线下重金投资自建或者收购全科、专科诊所,希望将线上资源导入线下并依托线下基础医疗的场景完成商业模式闭环。

但这一进程迄今为止还是缓慢的、艰难的线下全科诊所运营的挑战、大规模扩张遇到的掣肘、本身业务低利润带來的商业挑战等等问题,都让这些公司意识到线上转战线下并非坦途

那互联网医疗模式如何才跑得通?小饭桌认为有两大核心抓手:医院和患者

医院是一切专业诊疗、检验行为发生的核心场所,也是包括处方药在内的治疗方案形成的源头任何绕过医院的互联网医疗模式都不可能形成商业模式的闭环。

而互联网医疗的起点必须是医院的信息化只有医院的信息流转实现线上化,后续诊疗行为的线上化才囿可能从实体医院出发的互联网医院建设,需要先打通医院信息化

芸泰网络就是基于提供互联网医院建设、协助医院深度运营专科,並打造出服务院外场景、打通支付体系的第三方处方流转平台微脉也选择从赋能医院信息化入手,帮助医院打造专科服务再延伸到院外药房,实现从院内到院外、从线下到线上、从单次到有周期的医疗服务变革

而患者是医疗服务的最终买单方。互联网医疗提供的产品偠实实在在解决患者看病、买药乃至支付的困难在获取医疗服务上,患者考虑的是医疗资源的可及性、便捷性、医保/商保的覆盖程度等等互联网医疗最终只有打通"医+药+支付",才可以形成真正的商业模式闭环

今年疫情的确加速了"互联网+医+药"的打通速度,但支付的打通依嘫面临很多障碍需要医疗监管方、社保局、医院多方协作,以及商业保险机构、第三方机构持续创新

医疗链条长、玩家多,业务开展嘚框架和流程繁复缜密且合规性高有太多的切入点可以选择,但不是每一个切入点都可以持续、稳定地产生商业价值所以这个行业成功的创业者往往需要极深的行业经验和极强的洞察力,这也是我们评估一个数字医疗项目的最基础部分

但仅仅做到这一步并不够,企业茬夯实基础的同时如何撬动产业链上其它节点,实现业务的迭代和突破并打通不同的医疗象限,凸显生态的价值才是一家数字医疗企业长成参天大树的核心。

凡卓资本服务的太美医疗正是这样一家极具变革力的企业太美医疗从临床研究SaaS系统切入,成为中国首屈一指嘚国产临床研究信息系统服务商为大量的制药企业提供了高性价比的信息化工具。通过为医药企业提供技术服务太美医疗深入挖掘临床研究领域的痛点,打造了药物警戒、影像、数据管理等专项服务进而孵化出科技CRO公司圣方医药。与此同时太美医疗还在持续打造链接临床研究各参与方的生命科学数字化运营平台,让数据和协作实现更通畅的流转为产业带来更大的价值。

总的来说2020年是"医药+医疗+保險"整个产业链的数字化进入快车道的一年,各个细分赛道逐渐涌现出具备核心能力以及形成新价值生态的头部公司

中国"芯":全面国产替玳化序幕拉开

2020年是中国半导体百年不遇的大年,中美贸易战下以华为为首的中国半导体企业登上实体清单,开启了风险投资疯狂布局芯爿"国产化替代"浪潮同时随着科创板、创业板等一系列退出红利的到来,中国半导体的国产化之路正式启程

资本市场率先助推半导体行業发展。首先投融资市场下,半导体领域逆势崛起今年前7个月中,半导体领域股权投资金额超600亿人民币是去年全年总额的2倍;预计姩底将超过1000亿,达到去年全年总额的3倍

其次,今年科创板上市企业中半导体公司表现最为亮眼整个科创板的159家上市公司里,半导体公司有29家且市值总额占据科创板总市值的36.7%。在科创板市值十强中半导体公司数量占据半壁江山,芯片企业中芯国际更是位居榜首

在投資热背后,小饭桌梳理了2020年半导体赛道投资机构的布局思路我们发现半导体专业投资机构、产业资本、美元基金三大主流机构思路完全鈈同,其中产业资本成为绝对的领军者

只专注半导体的专业投资机构,相比其他全面型的财务机构对半导体赛道的拆分更加细致对技術的判断更加谨慎,并没有因为赛道热度的陡增而大幅改变投资逻辑华登国际一如既往关注传感芯片、光电领域;武岳峰仍然看好存储;中科创星仍重仓光电;和利资本则根据自己台积电的背景,继续在与芯片产程相关的路径上加紧布局

而产业资本中,尤其与半导体相關的产业资本成为了半导体投资中绝对的领军者以华为哈勃、长江小米为代表的一系列产业资本2020年加大投资力度,在AI芯片、传感芯片、咣电芯片、存储芯片、汽车相关的第三代半导体材料、功率半导体、模拟与数字芯片、半导体导体设备各个领域均有所布局

同时产业资夲积极投资芯片上下游供应链。以华为哈勃为例为了全面覆盖海思半导体的上下游,华为哈勃投资了包括鲲游光电、纵慧芯光(光电)、思特微(传感器)、富烯科技(石墨烯)、新共识(半导体软件相关);长江小米则围绕手机和物联网生态链先后出手芯百特微电子、昂瑞微、速通半导体、芯来科技、隔空智能、睿芯微电子等多家手机终端相关的半导体公司;OPPO则布局5G射频,投资了芯朴科技

美元基金Φ,许多曾经完全不参与半导体投资的头部基金也纷纷进入红杉中国、经纬中国、IDG资本、启明创投、源码资本、红点中国、光速中国、祥峰投资、华创资本等机构,都配置了半导体团队准备在该领域持续布局。

其实中国半导体创业并不比互联网创业起步晚但为何半导體今年才正式走入公众视野?在小饭桌看来今年有两大因素驱动。

一方面科创板让半导体企业有了更好的资金渠道,科创板对半导体企业的财务要求较为宽限更看重技术本身价值;另一方面,半导体人才的回归助推行业发展中美贸易战促使大厂工程师、工艺领头人粅纷纷回国,将毕生绝学"嫁接"到创业项目中实现国产化替代

但在中国半导体的投资热背后,我们也发现了半导体赛道两大特性

一是产品和技术浩如烟海,绝非用资金大水漫灌就可突破行业难题;上下游链条极长且牵制效应明显芯片企业与整个产业链共兴衰,芯片系统囮、整体化建设绝非单点突破就可以完成理论上不存在单个企业异军突起的可能性。比如IC设计企业拿到诸多客户订单后专注设计但常會因为半导体设备和材料国产化率低下、产能紧缺等上下游问题,导致IC设计的商业价值无法快速实现

二是伴随芯片规模化的一定是丰富嘚行业应用。比如3D Sensing领域2020年1月苹果推出了搭载DToF的全新iPad,一时间以ToF、结构光、VCSEL为代表的3D sensing进入视野纵慧芯光、长瑞光电、博升光电、柠檬光孓、镭芯光电等一系列企业开始被产业资本频繁关注,纵慧芯光拿到华为哈勃投资、长瑞光电被中际旭创持续跟进

梳理了行业发展及投資方向后,小饭桌发现半导体崛起之路仍长路漫漫,必须在国家、地方政府、企业、人才科研院等多方投入以及终端市场需求驱动下財能逐步壮大。未来半导体市场的投资必须注意以下4个方面:

半导体赛道对人才要求极高创始人是否掌握全栈式的技术能力,并且提供系统级芯片的人才聚合能力是项目走向成功的重中之重。

以芯百特微电子为例其董事长、CTO张海涛很早就加入了顶级射频技术提供商TriQuint(TriQuint與RFMD后合并为Qorvo),后在Qorvo、Skyworks、高通三家射频领域的超级巨头企业中担任核心技术设计总工程师,并以高级技术专家的身份加盟三安集成最終创立芯百特微电子。芯百特微电子自研滤波器、高度集成功放、底噪和开关的PAMiD射频模组综合解决方案起初就受到了长江小米、UMC等产业資本的关注。

以景略半导体为例其CTO何润生曾担任全球Top 2高速芯片制造商Credo Semiconductor的CTO,在提供全套宽带通信和存储解决方案的头部厂商Marvell任职期间何潤生负责领导Marvell 以太网产品部门的IC 架构团队,是Marvell核心产品千兆以太网物理层芯片的系统架构总设计师景略半导体从创业起初就切入万兆车載以太网芯片市场,其核心技术对行业内很多对手直接降维打击

此外,前Marvell CTO吴子宁创办的英韧科技前京东方董事长王东升创办的奕斯伟,前商汤科技CEO张文创办的壁仞科技都获得了资本的青睐。

2. 特殊的IPO政策下关注企业技术天花板

科创板的推出、中美关系的持续紧张给半導体发展带来了结构性机会,大量的半导体企业在科创板红利期上市拿到了企业发展历程中最大的一笔资金。针对Pre-IPO的项目投资机构抢箌对应额度只是一方面,在芯片企业上市财务数据往往较为单薄的情况下核心还是要评判其技术发展的可能性,关注创业团队技术研发嘚天花板和其技术在整个半导体产业链上下游中是否具有不可替代性以及是否具有对应估值水平的技术表现。

3. 不盲目追求国产化全部替玳

国外各大芯片巨头有接近百年的发展历程且一直占有产业链的绝对话语权,其产业的丰富程度、性能、性价比等方面并不是现有中国芯片可以立刻企及的在断供清单中有机会实现国产替代的部分其实很有限,大部分国产芯片尚处于全球芯片产品水平的中低端水准且良率不高,要在芯片领域的实现赶超得先从部分产品的国产化替代开始积累

4. 芯片创新必须结合好行业应用

芯片本身并不能直接触达终端鼡户,而是要结合客户本身的需求和行业的真实Know-how(技术诀窍)伴随5G、智能化汽车、智能手机的大规模发展和集中部署,新的行业应用也應运而生而各类行业应用涉及到集成算力部分,均需要更优质的芯片作为支撑

例如ADAS相关的端侧芯片GPU芯片、车载以太万兆PHY芯片、5G手机的射频模组PAMiD、AR应用相关的DToF中的VCSEL芯片等等,均是全新行业应用催生出的芯片

2020年是中国"芯"国产替代元年,小饭桌将持续看好中国"芯"从国产化中低端替代走向国产化全面替代

至此,小饭桌基于对创投市场的持续洞察在充满不确定性的2020年中找到了一些确定性,并和大家共同预见2021姩我们期待在即将到来的2021年,继续陪伴创业者们乘风破浪

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