LR的捕获帧ae保存不能选地方在什么地方

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opencv里调用摄像头和捕捉图像帧的方案
方案一: opencv里的CvCapture可以用cvCaptureFormCAM()和cvQueryFrame()进行调用摄像头和捕捉图像帧, 但是只支持VFW的,不支持我现在的摄像头WDM的格式。 方案二: 通过DirectShow的方法,CCameraDS类调用采集函数可直接返回IplImage,使用更方便,且集成了DirectShow, 但是在vc6.0中测试将此例程移植到mfc下时(特别是显示到控件上时),性能不如CvCapture,效率太低。 方案三: 用高版本的opencv和vs可以用方案一中的方法用CvCapture调用摄像头和捕捉图像帧, 方案四: 用opencv教程基础篇里例3-6 , 用CVCAM模块进行调用摄像头和捕捉图像帧,且一次可以开启多个视讯, 但是CVCAM在高版本的opencv中已经被淘汰了。
基于OpenCV的MFC程序从摄像机输入数据
在一些情况下,我们要分析从其他地方载入的固定图像。在另外一个情况下,我们要分析从磁盘中读入的视频文件。在更多的情况下,我们想处理从某些设想设备中实时读入的视频流。
OpenCV中的HighGUI模块,为我们提供了一种简单的方式来处理这种情况。从视频序列中捕捉图像帧,包括如下几种操作。 (1)对摄像头的初始化捕捉 CvCapture *capture = cvCaptureFromCAM(0);//从0号摄像头捕捉 (2)对文件的初始化捕捉 CvCapture *capture
OpenCV如何获取视频当前的一帧图像
———————————————————— cvQueryFrame OpenCV中一个函数cvQueryFrame 从摄像头或者文件中抓取并返回一帧 IplImage* cvQueryFrame( CvCapture* capture ); capture 视频获取结构。 函数cvQueryFrame从摄像头或者文件中抓取一帧,然后解压并返回这一帧。 这个函数仅仅是函数cvGrabFrame和 函数cvRetrieveFrame在一起调用的组合。 返回的图像不可以被用户释放或者修改。 cvQueryFrame的参数为CvCapture结构的指针。用来将下一
对视频流进行边缘检测【OpenCV学习笔记6】
解压并返回这一帧。 //这个函数仅仅是函数cvGrabFrame和函数cvRetrieveFrame在一起调用的组合。 //返回的图像不可以被用户释放或者修改。 抓取后,capture被指向下一帧, //可用cvSetCaptureProperty调整capture到合适的帧。 // //注意: cvQueryFrame返回的指针总是指向同一块内存。建议cvQueryFrame后拷贝一份 //。而且返回的帧需要FLIP后才符合OPENCV的坐标系。 若返回值为NULL,说明到了视频的最后一帧
ubuntu下基于qt+opencv控制摄像头
环境:ubuntu10.04 + opencv2.2.0 + qt4.7.0 opencv下控制摄像头是容易的,提供的highgui库调用linux本身的v4l2机制就能控制摄像头.在这里我与qt混合编程,在qt中开一个30ms的定时器,不断通过摄像头捕捉图像,这30ms就是帧速。 捕捉的图像在opencv中是IplImage类型,在qt中调用图像一般是QImage类型,所以需要进行一个格式转换,而且捕捉到的图像颜色是BGR,需要转换城RGB。摄像头捕捉的图像显示窗口为QWidget部件
双目测距与三维重建的opencv问题——图像获取与单目定标
摄像头选择框实现的读取双摄像头的例子,但还未用该方法结合opencv对图像进行处理,相关方法会在下一篇文章里进行详细说明。本文仅贴出相关操作上的实现原理,以供自己学习。 2. 如何实现多个摄像头帧画面的同步抓取? 在单摄像头情况下用 cvQueryFrame 即可抓取一帧画面,实际上这个函数是由两个routine组成的:cvGrabFrame和cvRetrieveFrame(详见Learning OpenCV第103页)。cvGrabFrame将摄像头帧画面即时复制到内部缓存中,然后通过
OpenCV版本要求在2.3.1以上 本文主要介绍如何在Python中用OpenCV读取、保存和播放一段视频流以及用OpenCV来调用摄像头。 1.调用摄像头 为了捕捉摄像头的画面,我们首先要生成一个VideoCapture对象,这个对象的参数可以是设备号或者是视频文件的名称。设备号可以在/dev下查看,我的摄像头的设备名称是video0,所以设备号就是0。获得了VideoCapture对象后,我们就能通过这个对象的read函数来一帧一帧地获得图像了。 以下程序的效果是:从摄像头中获得图像
Differences between OpenCV JavaCV and OpenCV4Android
一个整形数组中(实际上就是RGB或者RGBA格式的图像数据),最后调用Bitmap的方法将其转换成bitmap返回。这种方法速度也比较慢,但是比第一种方案要快了不少,具体实现过程可以看推荐书籍《Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects》,第一章Cartoonifer and Skin Changer for Android就是一个Android的应用实例。 ③使用OpenCV的摄像头:JavaCamera
Differences between OpenCV JavaCV and OpenCV4Android
的API经常变化,不便维护] (1) 关于如何进行和OpenCV有关的摄像头开发 在没有OpenCV library的情况下,也就是我们直接使用Android中的Camera API的话,获取得到的图像帧是YUV格式的,我们在处理之前往往要先转换成RGB(A)格式的才行。 如果有了OpenCV library的话摄像头的开发就简单多了,可以参见OpenCV for Android中的三个Tutorial(CameraPreview, MixingProcessing和CameraControl
OpenCV——启动摄像头
。返回的图像不可以被用户释放或者修改。 抓取后,capture被指向下一帧,可用cvSetCaptureProperty调整capture到合适的帧。 二、代码示例 三、工业摄像头问题 1.摄像头种类:网口
2.大恒Manta系列: 1)首先,安装摄像头驱动,这是大家都免不了的事情 2)然后,你的软件要加载SDK给你的DLL,一般会附带在SDK的相关目录中; 3)使用这个厂家给的DLL,调用拍摄函数,能获取到一个图像数据块,一般用GetRGBImage这类名称; 4)在cv中创建一个cvImageHead,然后使用cv的cvSetData,将这个图像数据块链接到cvImageHead,就可以像普通的cv图像对象一样操作了。 参考文献 1.呵呵晚安《OpenCV 获取摄像头,新建窗口显示摄像头视频》 呵呵呵晚安
OpenCV——启动摄像头
。返回的图像不可以被用户释放或者修改。 抓取后,capture被指向下一帧,可用cvSetCaptureProperty调整capture到合适的帧。 二、代码示例 三、工业摄像头问题 1.摄像头种类:网口
2.大恒Manta系列: 1)首先,安装摄像头驱动,这是大家都免不了的事情 2)然后,你的软件要加载SDK给你的DLL,一般会附带在SDK的相关目录中; 3)使用这个厂家给的DLL,调用拍摄函数,能获取到一个图像数据块,一般用GetRGBImage这类名称; 4)在cv中创建一个cvImageHead,然后使用cv的cvSetData,将这个图像数据块链接到cvImageHead,就可以像普通的cv图像对象一样操作了。 参考文献 1.呵呵晚安《OpenCV 获取摄像头,新建窗口显示摄像头视频》 呵呵呵晚安
从摄像头或者文件中抓取并返回一帧 &pre& IplImage* cvQueryFrame( CvCapture* capture ); &/pre& ;capture : 视频获取结构。 函数cvQueryFrame从摄像头或者文件中抓取一帧,然后解压并返回这一帧。这个函数仅仅是函数cvGrabFrame和函数cvRetrieveFrame在一起调用的组合。返回的图像不可以被用户释放或者修改。 抓取后,capture被指向下一帧,可用cvSetCaptureProperty调整capture到合适的帧。 注意: cvQueryFrame返回的指针总是指向同一块内存。建议cvQueryFrame后拷贝一份。而且返回的帧需要FLIP后才符合OPENCV的坐标系。 若返回值为NULL,说明到了视频的最后一帧。
openCV摄像头代码
调用摄像头的基本框架 #import "OpenCV/cv.h"
#import "OpenCV/highgui.h"
int main()
IplImage *frame = NULL;
//定义帧,每帧就是一张图
CvCapture* pCap = cvCreateCameraCapture(1); //创建摄像头抓取
cvNamedWindow("Camera",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
//设置窗口
while (frame
QT与openCV,与PCL结合!
QT 框架中快速应用OpenCV 上篇内容介绍完了 (3):利用Qt与OpenCV简单实现摄像头图像捕捉 原文链接:链接地址 为了pro工程文件看起来简单点,创建一个pri文件,包含opencv相关信息。分别为VS2008、Mingw和Linux设置OpenCV头文件和库的路径。OPENCVPATH_MSVC=D:/Qt/OpenCV-2.1.... 为了pro工程文件看起来简单点,创建一个 pri 文件,包含 opencv相关信息。 分别为 VS2008、Mingw和Linux设置OpenCV
Android学习七---Hello OpenCV samples
载入本地库,默认的BaseLoaderCallback会把应用程序上下文当成是Activity,所以在初始化失败时会调用Activity.finish()。要重写这一行为,就必须重写finish()这一方法。
这里采用的非同步的方式进行初始化(即在目标机器上要安装好OpenCV manager),然后这个Activity生命周期过程的一些处理。主要的修改地方是实现CvCameraViewListener2中的重要函数onCameraFrame,这个函数可以让你在摄像头捕获图像帧之后对图像进行处理,然后显示在屏幕上,其中CvCameraViewFrame类代表的是从摄像头捕获的图像帧。可以利用这个类的两个方式rgba(),gray()来RGBA和单通道图像.
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Android学习六---OpenCV for android samples
OpenCV manager 和binary pack见上节),然后把menu调出来,试一试Histograms,Canny
,sobel 等菜单,会发现应用对摄像头捕获的图像实时的处理,在屏幕的一个小的窗口中输出处理结果图。
这样一来我们的重点就确定了,简单的界面设计,数据存储,显示和算法的应用是关键。而算法的应用就通过调用一系列的API来实现。我们就围绕下面几个问题来进行 1.操纵相机,取出图像进行处理 首先必须要知道OC(OpenCV)是怎么操纵相机的,如何从图像流中取出一帧帧来进行处理
ubuntu 下opencv2.4.0 打开摄像头
和函数cvRetrieveFrame在一起调用的组合。返回的图像不可以被用户释放或者修改。 抓取后,capture被指向下一帧,可用cvSetCaptureProperty调整capture到合适的帧。
pFrame = cvQueryFrame(pCapture);
if(!pFrame)
//如果抓取帧为空
,break 打破循环
opencv无法读取摄像头
或者文件中抓取并返回一帧 IplImage* cvQueryFrame( CvCapture* capture ); capture
视频获取结构。 视频获取结构
函数cvQueryFrame从摄像头或者文件中抓取一帧,然后解压并返回这一帧。这个函数仅仅是函数cvGrabFrame和函数cvRetrieveFrame在一起调用的组合。返回的图像不可以被用户释放或者修改。 抓取后,capture被指向下一帧,可用cvSetCaptureProperty调整capture到
opencv中如何把位图数据附加到IplImage对象
最近玩了一下opencv,需要把摄像头的捕捉到的每帧数据交给opencv去分析。opencv里已经封装好了从vfw获得的摄像头的数据,由于我需要处理的视频数据来源于其他的地方,是原始rgb格式,所以就有了上面的需求。翻了一下opencv的源码,得到了一个可行的方法,贴代码如下: IplI cvInitImageHeader( &src, cvSize( width, height ), IPL_DEPTH_8U, 3, IPL_ORIGIN_BL, 4 ); cvSetData( &src, buf, src.widthStep ); 这个buf就是位图文件,54个字节后的部分, 以后得到的src就可以用于视频分析了。
Qt Opencv 在Linux下摄像头简单示例v1.0
的图像处理算法,调用其提供的API,等于使用一些复杂的图像处理算法,真是解放生产力啊。这里笔者用的是linux版本的opencv2.2源码,几十M,稳定版本够用即可,没必要时刻追着新版本。不过在linux上的opencv各种版本都是如笔者那样编译即可用。 思考一下,为什么我们要下源码来编译?不是像windows上的直接发布一个压缩包即可用么?我们这次编译为是得到什么?其实很简单,opencv里有专门处理摄像头的API,我们要用它,就得有它的头文件及动态库(或静态库)。而我们拿到源码往往不是为了去研
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var cpro_id = "u1888441";nero showtime 捕获帧捕完了存哪里了?_百度知道
nero showtime 捕获帧捕完了存哪里了?
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因为项目需要,利用opencv读取多个摄像头,但没法确定摄像头的编号。查看opencv的源码,摄像头的id主要利用了listDevices这个函数,自己把这个函数单独提取出来,根据vector
OpenCV 获取摄像头,新建窗口显示摄像头视频 结合Leaning OpenCV 第二个例子 显示一个视屏文件
写了一下 获取摄像头的代码为并且创建窗口显示的代码为:#include "stdaf...
因为项目要求,需要实现通过摄像头进行视频采集并进行H264的编码。于是就开始了和度娘热火朝天的交流。现在把整个过程整理一下和大家分享。
过程如下:
OpenCV实现摄像头的数据采集和显示:
Directshow获取摄像头信息,打开摄像头设备网上流传比较的广的一个对UVC摄像设备进行开发的类是来自于仕琪老师所写的CameraDS。...
这两天研究了FFmpeg获取DirectShow设备数据的方法,在此简单记录一下以作备忘。1.
列设备 ffmpeg -list_devices true -f dshow -i dumm...
OpenCV视频解单帧例子
http://blog.csdn.net/oshunz/article/details/
文章例如该链接通过将YUV分成三个纹理,在shader中取出并且经过公式变换,转...
摘要 其实安卓文件的操作和java在pc环境下的操作并无二致,之所以需要单独讲解是因为安卓系统提供了不同于pc的访问文件系统根路径的api,同时对一个应用的私有文件做了统一的管理。根据我的经验,初学者...
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VideoCapture_ 调用本机摄像头,捕获当前的帧,保存图片。 Internet-Socket-Network 261万源代码下载-
&文件名称: VideoCapture_& & [
& & & & &&]
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&详细说明:调用本机摄像头,捕获当前的帧,保存图片。-Call the camera, get and save the picture,
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&&VideoCapture_&&.....................\WFTest&&.....................\......\CameraCap.cs&&.....................\......\Form1.Designer.cs&&.....................\......\Form1.cs&&.....................\......\Form1.resx&&.....................\......\Program.cs&&.....................\......\Properties&&.....................\......\..........\AssemblyInfo.cs&&.....................\......\..........\Resources.Designer.cs&&.....................\......\..........\Resources.resx&&.....................\......\..........\Settings.Designer.cs&&.....................\......\..........\Settings.settings&&.....................\......\WFTest.csproj&&.....................\......\WFTest.csproj.user&&.....................\......\obj&&.....................\......\...\x64&&.....................\......\...\...\Debug&&.....................\......\...\...\.....\DesignTimeResolveAssemblyReferences.cache&&.....................\......\...\...\.....\DesignTimeResolveAssemblyReferencesInput.cache&&.....................\......\...\...\.....\TempPE&&.....................\......\...\x86&&.....................\......\...\...\Debug&&.....................\......\...\...\.....\TempPE&&.....................\bin&&.....................\...\Win32&&.....................\...\.....\CamCapMain.dll&&.....................\...\.....\MFCTest.exe&&.....................\...\.....\WFTest.exe
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