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全国十佳班主任给家长的话!
　　*家长都希望教师多提问自己孩子，惟恐孩子发言表现的机会比别人少。其实，对于孩子来说，首先需要学会的是倾听——这才是学会学习的关键。没有了静听和沉思为前提，所谓“积极发言”，只是为表现而表现的低效闹腾而已。　　*一次考试的分数不重要，重要的是知识掌握了没有，更重要的是孩子是否喜欢读书。即使从应试的角度考虑，从长远来看，读书也是所有功课植根的土壤，他的贫瘠与丰厚，关系实在重大。　　*让学生直面学习中的困难，打破快乐轻松学习的神话，这是每一个明智的师长要做的事情。在这一过程中，学生收获的，将不仅是知识，更有毅力、恒心，克服困难的勇气等重要的非智力因素。　　*养育养育，在物质条件相对富足的今天——父母责任更重要的，是教育，而不是抚养。　　*孩子需要你的扶助——今天的扶，正是为了将来的不扶或者少扶，否则问题越积累越多，差距越拉越大，孩子和你将不堪其苦。　　*同一个班级，孩子之间的竞争，归根到底，是家长综合素质和付出心力的竞争。平时不闻不问，考差了大发雷霆，是不负责任的表现。　　*当人们说这个孩子和哪个孩子的不同的时候，其实主要是指这个家长和那个家长的不同。　　*同在一个班级，教是一样的教。如果你没有按照老师的要求去做，没有尽到做家长的责任，不要向孩子提学习要求，更没有资格责备他们。　　*当你觉得付出没有得到充分回报的时候，要这样想：如果我不做，孩子的潜能将更不能发掘。然后心平气和——做该做的事。　　*作为教育者，要想让孩子爱学习，必须自己先做读书人。教师如此，家长也是如此。　　*如果希望孩子好，那就先成为读书型的父母，那就从今晚做起——和孩子一道，安静地看书。如果你不能在书桌前坐半个钟头，又如何要求孩子每天从早到晚坚持五六个小时的艰苦学习呢？　　*儿童的学习越困难，他在学习中遇到的似乎无法克服的障碍越多，他就越应当阅读。　　*其实，无论是基础知识，阅读还是写作，提高能力的根本途径都是课外阅读。　　*所谓智力，就是阅读能力。　　*一次考试分数的高低是偶然的，可是家长是否负责任，却必然地决定了孩子发展的方向。教师的一视同仁总是相对的。对于教育责任感特别强、能与教师紧密配合的家长，教师对他的孩子自然要特别关注一些——这是很公平。因为没有家庭配合，教师努力全然是做无用功。　　*学生取得优秀成绩所依赖的，除了天分，更多的是自控力、专注性和求知欲，这些素质，对于孩子的成长，太重要。　　*作为教师，我们比谁都知道分数的重要。可是，那比分数更重要的，我们时刻不敢忘记。第一，身心健康；第二，正直勤勉；第三，面对困难，具有独立战胜的勇气和能力；第四，成绩优秀。　　*对于那些多动和富于攻击性的孩子而言，最不幸的是他们自己——天长日久，他们会成为人群中不受欢迎的孤独者。当然，教师会竭尽全力，不让这种情况发生。作为家长，对此更负有不可推卸的责任。“在家很任性。”这实在是家长自己应当深刻检讨的事情。现在的孩子，性格成型早。希望父母高度重视，及时扭转。否则，学校教育的效果只能被抵消。　　*“对于教师而言，真正的志同道合者，存在于家长中。当大家都动起来，群策群力了，这个集体才叫厉害呢！”有人说老师带的不是一个班，而是两个，一个是学生班，一个是家长班。我非常赞同。　　*三分之一的家长积极行动，步步紧跟；三分之一的家长虎头蛇尾，勉强应付；三分之一家长基本没有能力跟得上。而这，就是及格、良好、优秀拉开档次的主要原因。　　*孩子学习是艰辛的，这是一个爬坡过程，一旦上了路，对于您的家庭、对于教师，都是一件幸事。在这个过程中，教师自然要竭尽全力引导、帮助他们，如果再能得到家长的帮助，那孩子将多么幸福。　　*站在同一起跑线上，看起来没有差别——五年之后，他们将有多么不同。　　*不要着急，不要攀比，不要企望一口吃胖，不要提出超越孩子接受能力的要求。读书是一辈子的事情，重要的是日不间断和兴致勃勃。只要他在读，只要他这周比上周进步就值得高兴，就应当鼓励。　　*一天一小步，一周一大步，一月长一截——一学期就在全然不同的两个档次了。资质相同的孩子，摊上不同的父母，其发展也不一样。
刚表态过的朋友 ()
本站内容均为网友分享，仅供学习交流，严禁商用。网站不保存也不销售相关资源，对资源不承担任何责任和义务。若本站内容侵犯到您的权益，请及时通知我们予以删除。一般来说，ppt更倾向非衬线的，不过衬线有时候效果也不错&br&1.微软雅黑加粗.不加粗我看着别扭....&br&(这里补充下为什么加粗...下面有朋友质疑...当你用小于20号的字体同时不加粗，你会感觉，那真的是非衬线字体?!....尤其是现在很多同学还不喜欢调整行距为1.2倍及以上....)&br&2.方正清刻本悦宋简体，当初是在淘宝上看到的..比较文艺小清新的衬线字体，相似的还有康熙字典体&br&3.方正的几款黑体，兰亭黑，悠黑，都还可以&br&4.方正俊黑适合当标题&br&5. LiHei Pro和 Myriad Pro Light 以及冬青黑体，这我就不用多说了吧....&br&6.数字推荐impact和Myriad Pro Light&br&7.造字工坊的悦黑和尚黑有时候感觉还可以，并不是特别适合大部分情况&br&8.华康俪金黑，华康黑体w4，前者适合当标题以及强调（在有次锤子的发布会以后用的有点滥了），后者跟一般黑体有比较细微的区别，但是看起来也有舒服的地方&br&9.补充常用的毛笔书法体，叶根友系列的行书都挺不错的&br&贴个经常会用的网站&br&&a href=&///?target=http%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&字体下载-求字体网提供中文和英文字体库下载、识别与预览服务，找字体的好帮手&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&------------------------------关于字体版权-------------------------------------&br&我只是做ppt的，所以如果涉及到具体的字体版权之类的，我只是以一个做ppt的觉得哪些字体好看的角度来说的，希望能理解，谢谢&br&------------------------------关于图片中的字体-------------------------------------&br&.....好像忘记回答题主问题了，那个字体确实不知道，应该是某款书法体&br&不过个人感觉，如果你用叶根友系列的行书或者简体都是可以达到相似的效果的&br&----------------------------关于大气-----------------------------------&br&大气不是因为字体本身，是因为整个版面的设计&br&他整个背景做了浅灰色到白色的渐变，突出了中心那块区域，留白了大部分区域&br&中心区域选择了大字号的文字形成比较强的视觉冲击&br&画面上的元素只有中间那坨字和右上角很小的logo，自然觉得大气了&br&这里贴两个相关知识的链接吧&br&&a href=&///?target=http%3A//.cn/article/ZNDI2NDQ%3D.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&设计平衡理论分享&i class=&icon-external&&&/i&&/a&腾讯ecd出的&br&&a href=&/question//answer/& class=&internal&&平面排版时，突出中文的美感有哪些方法？&/a&&br&大气算是平衡的一种，也算是美感的一种&br&-------------------------------------------&br&废话比较多......完毕o(*￣▽￣*)o
一般来说，ppt更倾向非衬线的，不过衬线有时候效果也不错 1.微软雅黑加粗.不加粗我看着别扭.... (这里补充下为什么加粗...下面有朋友质疑...当你用小于20号的字体同时不加粗，你会感觉，那真的是非衬线字体?!....尤其是现在很多同学还不喜欢调整行距为1.2倍…
更新:讨论区挺热闹，有人说好简单，有人说好难，其实我觉得这只适合面试2~3年工作经验的后端工程师。真的没有问&br&很难的题目，只是可能你平时没有注意。&br&在这里我推荐几本书吧&br&python参考手册，绝对让你更上一层楼&br&图解密码技术，密码入门不二之选&br&mysql技术内幕第五版，有点厚当手册读读，要有耐心，高性能mysql也强烈建议读读&br&effective tcp/ip programming&br&&br&为什么评论区有这么大差异？我想是个人经历不一样吧，如果是搞web的对操作系统这块和密码技术会偏弱，但如果是系统工程师或是游戏服务端这块会明显偏强。&br&&br&&br&吃午饭的时候我就一直在想这个问题，我觉得重点不是Python而是后端工程师，因为Python只是系统的一部分，linux基础操作要熟吧，sql要懂吧，消息队列要知道吧，git要熟悉吧......木桶理论，每一环都不能落下，精通其中一两环就更好了。基础功扎实，新东西学得快，代码写得溜，命令敲得顺，bug解的好，妈妈再也不用担心我天天加班了~~~&br&&br&一.语言&br& 1.推荐一本看过最好的python书籍？ 拉开话题好扯淡&br& 2.谈谈python的装饰器，迭代器，yield？&br& 3.标准库线程安全的队列是哪一个？不安全的是哪一个？logging是线程安全的吗？&br& 4.python适合的场景有哪些？当遇到计算密集型任务怎么办？&br& 5.python高并发解决方案？我希望听到twisted-&tornado-&gevent，能扯到golang,erlang更好&br&&br&二.操作系统&br& 可以直接认为是linux，毕竟搞后端的多数是和linux打交道。&br& 1.tcp/udp的区别？tcp粘包是怎么回事，如何处理？udp有粘包吗？&br& 2.time_wait是什么情况？出现过多的close_wait可能是什么原因？&br& 3.epoll,select的区别？边缘触发，水平触发区别？&br&&br&三.存储&br& 存储可能包含rdbms，nosql以及缓存等，我以mysql,redis举例&br& mysql相关&br& 1.谈谈mysql字符集和排序规则？&br& 2.varchar与char的区别是什么？大小限制？utf8字符集下varchar最多能存多少个字符&br& 3.primary key和unique的区别？&br& 4.外键有什么用，是否该用外键？外键一定需要索引吗？&br& 5.myisam与innodb的区别？innodb的两阶段锁定协议是什么情况？&br& 6.索引有什么用，大致原理是什么？设计索引有什么注意点？&br& redis相关&br& 1.什么场景用redis，为什么mysql不适合？&br& 2.谈谈redis的事务？用事务模拟原子+1操作？原子操作还有其它解决方案吗？&br& 3.redis内存满了会怎么样？&br&&br&四.安全&br& web安全相关&br& 1.sql注入是怎么产生的，如何防止？&br& 2.xss如何预防？htmlescape后能否避免xss?&br& 3.csrf是什么？django是如何防范的？&br&&br& 密码技术&br& 1.什么是分组加密？加密模式有哪些？ecb和cbc模式有什么区别？为什么需要iv向量？&br& 2.简单说说https的过程？&br& 3.对称加密与非对称加密区别？&br& 3.如何生成共享秘钥？ 如何防范中间人攻击？&br&&br&五.杂&br& 是否关注新技术啊？golang，rust是否了解？numpy,pandas是啥鸟？&br& 是否紧跟时代潮流？逛不逛微博，刷不刷知乎？ &br&&br&可能你觉得我问的好细，但这好多都是平常经常遇到，并需要解决的，细节更能体现一个人。&br&&br&如果你觉得小kiss，欢迎投简历给我，龙图游戏运营支持中心数据分析部招人；觉得有点问题，那还等什么，赶快来和我交流交流。
更新:讨论区挺热闹，有人说好简单，有人说好难，其实我觉得这只适合面试2~3年工作经验的后端工程师。真的没有问 很难的题目，只是可能你平时没有注意。 在这里我推荐几本书吧 python参考手册，绝对让你更上一层楼 图解密码技术，密码入门不二之选 mysql技术…
先说一点，专业提供PPT模板的网站，以后再补充。 至于其他的一些个人网站（如秋叶等），后续整理。
&br& 国内：
&br& 1、锐普论坛(&a href=&///?target=http%3A///& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&)，也还算好，质量良莠不齐。
&br&2、70man（&a href=&///?target=http%3A///& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&），不仅仅是秋叶，还有其他刘俊、曹将等PPT讲师，还有一些做ppt的资源等。具体可见网站目录栏的PPT达人堂（&a href=&///?target=http%3A///tuijian/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/tuijian/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&） &br& 4、WPS模板库（&a href=&///?target=http%3A///moban/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/moban/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）
&br& 国外：
&br& 1、slideshare（&a href=&///?target=http%3A//www.slideshare.net/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&slideshare.net/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）
&br& 不可以下载，下载下来也只是pdf文件，但对整个PPT的展现形式、流程等有很好的参考意义，内容也很全、很多。
&br& 2、slideshop（&a href=&///?target=http%3A///& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）
&br& 付费的，但也可作参考用。每年推出一个完整的PPT模板，每星期推出一张免费的PPT模板，很多很不错。
&br& 3、themegallery（&a href=&///?target=http%3A///english/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/englis&/span&&span class=&invisible&&h/&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）
&br& 韩国一家ppt公司，也主要是付费，但注册账号后会提供一些免费的PPT，质量也不错。
&br& 4、微软本身提供的模板库（&a href=&///?target=http%3A///en-us/templates-presentations-spreadsheets-documents-calendars-more-FX.aspx%3FCTT%3D97& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&/en&/span&&span class=&invisible&&-us/templates-presentations-spreadsheets-documents-calendars-more-FX.aspx?CTT=97&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）
&br& 很多质量也不错的。
&br& 5、Nancy Duarte(&a href=&///?target=http%3A///& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&),一个个人（公司？）网站，《slide:ology》的作者，价值不大，但其这本书倒是不错，可以在网上找一下看看。
先说一点，专业提供PPT模板的网站，以后再补充。 至于其他的一些个人网站（如秋叶等），后续整理。 国内： 1、锐普论坛()，也还算好，质量良莠不齐。 2、70man（），不仅仅是秋叶，还有其他刘俊、曹将等PPT讲师，…
也是放假太闲，上知乎来锻炼一下手指。&br&&br&在回答题主的问题的时候，我觉得应该注意做『科研』和做『产品』之间的区别。论文中汇报的人脸识别技术是属于科研的行列。比如在LFW上99.7%，这种数字的意义更多是让搞研究的那个圈子里面的人更加直观的了解到一些情况，你也知道，通常来说这个准确率是非常高的了，所以我们可以说『人脸识别技术在&b&LFW&/b&上已经很成熟了』，但是一模一样的技术，拿到真实环境下得到的准确率可能只有&b&75%&/b&……也许会有些人觉得这是很可笑的，不，请不要笑，这是科研圈里朋友的普遍做法，不是没有苦衷的。&br&&br&捣腾过LFW的朋友其实心里都清楚，这并不是一个很好的数据库。图片都是从网上下载的，人脸的质量也是千差万别，有人说这样才接近真实情况……但实际上距离大部分的实际应用场景还是太远了。&br&&br&目前评价科研中算法的优劣的唯一方法就是找一个数据集，然后大家一起对比，数据集的不同算法得到的结果也会不同，然而……论文上通常是有报喜不报忧的恶习的，所以常常会有不公平的对比存在，随着越来越多更大的人脸数据集的慢慢增加，对于算法的评价会可能会变得稍微公平一些……即便是这样，论文里所谓的人脸识别技术，跟可用的『产品』之间的差距仍然很大。&br&&br&这并不是说论文的算法不好，而是『产品』的天性。大部分产品都是针对性的解决一类或几类问题，产品讲究是速度，稳定性，成本，等等，不同的产品通常可以加入不同的先验甚至额外的硬件来提升产品的可用性。这是做『产品』和做『科研』的区别。&br&&br&举两个容易理解的例子：&br&&br&某著名手机厂商想开发一个自己的人脸解锁功能，在第一次使用手机的时候，经过一个人脸注册的过程，记录下手机主人的样子，在之后的使用中如果被触发，就进行人脸验证，解锁。这里你如果上来一个几十层网络的卷积网络，这个是不行的……因为速度很重要，内存也重要，如果你一个网络模型一上来就已经几十兆几百兆了，产品经理会疯的。做产品的往往是想在保证用户体验的情况下，使用最少的资源。所以最后的产品可能是……下面是我瞎掰的……检测到人脸，检测五官的基本landmark，然后通过几何关系约束来缩小识别范围，再用简单的特征比如LBP，在一个一千张主人人脸的数据库进行验证，验证里可能有各种trick，并且这个一千张人脸的数据库也是实时更新的，比如当前识别正确了，那么就加入进去，如果识别错了，就把这个数据提取特征作为反例存起来……一个可用的产品总是包含了很多看似没有道理的trick的，但是就是这些构成了产品的核心技术。&br&&br&另外一个例子，做人脸识别，但是是做煤矿工的……请自行脑补一脸煤的辛苦矿工。在这个场景下面，你连人脸检测都没法弄啊……加上光照和脸上煤的干扰，论文上的算法基本上是没办法用的。如果是你，你怎么去做识别？&br&&br&做一个产品的时候，思路是需要很开阔的。比如人脸的检测实际上是可以通过双目视觉来做的，两个廉价摄像头，简单的算法通过三角化得到一个稀疏的深度图，利用深度信息来做人脸的检测，然后基于眼睛和嘴唇来做识别，眼睛和嘴的识别可以用卷积网络来做，但是真是的产品里面可能还会考虑身高信息，当然，在洞里还需要考虑补光的问题……&br&&br&说完了这两个例子之后，再回到题主的问题上来吧：&br&&br&&blockquote&『请问目前业内人脸识别技术的挑战和难点是什么。为什么没有成熟可靠的商业应用。但是论文中已经接近99.7%了。实践和论文的差距是什么。是不是人脸识别的研究没得搞了。』&/blockquote&&br&如果题主这里说的『业内』指的是科研行业，挑战和难点其实都不好说……有些问题是可解决的，有些问题是不可解决的，比如化妆和双胞胎的问题，其实长得像也是很普遍的例子。人脸识别这个行业存在一个由大佬们吹出来的硬伤，就是它在真实环境下总是无法达到100%的可靠，但是总被吹成是极其可靠……以至于领域外的人瞪大眼睛激动地要往里砸钱要项目上线……所以人脸识别在产业界总会给土老板们带去失望。&br&&br&稍微有点偏，别回来。&br&&br&我假设这里的业内并不是『科研界』，而是工业界，产业界，『产品』界，那么有很多地方其实都有成熟应用了，比如海关的过关人脸识别系统，当然人家会加上身份证或者指纹来双重验证，比如人脸识别的门禁系统，这个作为产品已经有了，虽然发生了『司机卖掉赵薇豪宅那个事』，但我还是相信在这个应用场景下，这个产品是可以达到可用的程度的。人脸识别技术最大的一个客户可能就是政府了，这个是让我有些伤感的事情，同时我也觉得这个东西在公安系统里面也是『采购了，但是极少用到，领导来了，我们就演示一下Demo，真办案了，还是要靠人来筛选一下以防疏漏』。&br&&br&另外最近那些银行推出一些自动服务机器，里面有人脸识别功能，道理其实跟过海关一样，你需要的是身份证，人脸，密码甚至指纹……即便是把人脸识别关掉了……也是可以正常运作的……我常常好奇，为什么有些公司，不遗余力地去&b&集中&/b&做一个&b&产品落地很难&/b&的人脸识别技术……并且其做法仍然是按照学术那样，收集大量的数据集，然后交给科研人员，然后搞几个算法，提高准确率，然后把代码交给码农去优化，码农优化完，产品经理觉得仍然没法上线，但是上线压力太大，于是给科研和码农施压，科研人员也烦躁，只能过来给码农施压，码农无处诉苦，开始自我怀疑，失去自信，变得烦躁，更年期早到……&br&&br&这可能是做科研出身的人，突然跑去做产品的通病。&br&&br&论文和实践的差别在于数据和方法。针对数据选择方法，是用很多种方法融合，针对不同的情况调试不同的参数，使用不同的trick，甚至使用外围的硬件辅助，最终的目的是提升产品的综合体验。人脸识别，实际的产品里面，最深奥的算法复杂程度也不会超过那些开源出来的已有算法，理解那些通用的算法，再去一线做产品应该足够了。但是注意，这些算法也许根本不会构成你产品的核心技术，真正的核心技术是你做产品的时候处理各种情况，各种数据的经验公式和方法。&br&&br&在科研里，人脸识别技术还是有很多可以去研究的东西的，比如怎么用更小的数据更小的模型得到更好的准确率。比如怎么克服光照的影响，比如怎么通过局部特征来完成准确识别……。&br&&br&但是如果是去做产品的话，我认为不需要迟疑，不要仰望科研成果。贴近一线的数据和场景，花时间分析数据钻研工程方法，也许就做出来了。&br&&br&借用一句话：『未来属于那些愿意弄脏自己双手的人』。
也是放假太闲，上知乎来锻炼一下手指。 在回答题主的问题的时候，我觉得应该注意做『科研』和做『产品』之间的区别。论文中汇报的人脸识别技术是属于科研的行列。比如在LFW上99.7%，这种数字的意义更多是让搞研究的那个圈子里面的人更加直观的了解到一些情…
Android用户就不是人了么？
Android用户就不是人了么？
&img src=&/26d9bac52cc896b4fa8d473b_b.jpg& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&372& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&/26d9bac52cc896b4fa8d473b_r.jpg&&
刚做完简历的我就来知乎上搜这么个问题，我是不是有打小广告的嫌疑……╰(￣▽￣)╮&br&&a href=&///?target=http%3A///cv& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Wenli Zhang's CV&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&源码戳这里：&a href=&///?target=https%3A///Ovilia/cv& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&/Ovilia/cv&/span&&span class=&invisible&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&其他项目也基本都在 GitHub 上 host，喜欢的话可以关注我~&br&&br&&img src=&/afa51fca8fff16d7708073eea70e4fce_b.jpg& data-rawwidth=&1347& data-rawheight=&626& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1347& data-original=&/afa51fca8fff16d7708073eea70e4fce_r.jpg&&&img src=&/963d3c1dafbd70ed73deb11_b.jpg& data-rawwidth=&1347& data-rawheight=&626& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1347& data-original=&/963d3c1dafbd70ed73deb11_r.jpg&&&img src=&/04e372c5b33fc8024cc49abc53d76836_b.jpg& data-rawwidth=&1347& data-rawheight=&626& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1347& data-original=&/04e372c5b33fc8024cc49abc53d76836_r.jpg&&&img src=&/55cfce08e66d28587eaac4ea9637bb58_b.jpg& data-rawwidth=&1347& data-rawheight=&626& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1347& data-original=&/55cfce08e66d28587eaac4ea9637bb58_r.jpg&&&img src=&/83d1b41a2f21bd7069f0_b.jpg& data-rawwidth=&1347& data-rawheight=&626& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1347& data-original=&/83d1b41a2f21bd7069f0_r.jpg&&&img src=&/cc530ec656_b.jpg& data-rawwidth=&1347& data-rawheight=&626& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1347& data-original=&/cc530ec656_r.jpg&&&img src=&/13fcd9c8f1a2fafc900b9db2af853c3a_b.jpg& data-rawwidth=&1347& data-rawheight=&626& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1347& data-original=&/13fcd9c8f1a2fafc900b9db2af853c3a_r.jpg&&&br&虽然现在还没做成想象中很酷炫的效果，不过暂且把这个作为前端工程师简历的底线应该还是可以的……吧？&br&&br&附单页打印版：&br&&img src=&/3c479a81babbabdace75143_b.jpg& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&600& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&/3c479a81babbabdace75143_r.jpg&&
刚做完简历的我就来知乎上搜这么个问题，我是不是有打小广告的嫌疑……╰(￣▽￣)╮
源码戳这里： 其他项目也基本都在 GitHub 上 host，喜欢的话可以关注我~ 虽然现在还没做成想象中很酷炫的效果，不过暂且把这个作为…
本来想笑一笑吐槽的，可是后来一想，题主的理解跟我初中的时候差不多，所以忍住了，打算为楼主写一些干货。&br&&br&&b&首先，自学能力强弱直接决定了你的黑客水平高低。&/b&&br&&br&&br&小学学了 VB 和 C （那时候的C是国二水平，基本没用），初中那会儿我是黑客 X 档案论坛的菜鸟区的版主，说白了就是给各种小白科普基本知识，如何利用各种协议和端口，如何结合各种扫描工具和木马，如当时流行的流光、X-Scan、冰河、灰鸽子、广外女生等等，如何用 SQL 注入当下流行的动网BBS，如何用VB写一个保护进程，如何利用3389等等（好像暴露年龄太多）。&br&&br&&b&然而现在来看，这些当时看起来酷炫至极的“黑客”技能并没有什么卵用。&/b&&br&&br&黑客听起来很酷炫，可惜这并不是一条光明大道。如果你有幸学好相关技能，你可以进入IT安全行业，现在国内的互联网大厂都有相关的部门，其麾下也有不少精湛于信息攻防的选手。所以如果你想要往这个方向发展，你所要掌握的核心是：&b&操作系统和网络原理&/b&。&br&操作系统上来说，Windows 和 Linux 两手都要抓，不然别人公布了一个 0Day 漏洞，你连怎么修(li)复(yong)这个漏洞都不知道，还谈什么黑客？&br&网络原理上，协议部分是最重要的，其中 TCP / IP 协议仍为重中之重，从应用层往下，层层递进，学习各种协议和通信方式。这样你才能明确自己应该从协议的哪个部分下手，然后利用嗅探器去截包分析数据流。&br&&br&有了这些基础知识，接下来我们才能谈编程，首先上一张图，直观感受一下：&br&（感谢知友提醒，图片来自A1Pass，不知道知乎上的 &a data-hash=&a6b893aa81b& href=&///people/a6b893aa81b& class=&member_mention& data-hovercard=&p$b$a6b893aa81b&&@任晓珲&/a& 是否是本人）&br&&img src=&/fef3c96999d5adfc6e1a0_b.jpg& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&814& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&/fef3c96999d5adfc6e1a0_r.jpg&&&br&推荐一些基础书籍：&br&加密和解密技术很深的一本书：&a href=&///?target=http%3A///subject/3091212/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&加密与解密 (豆瓣)&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&汇编和反汇编进阶：&a href=&///?target=http%3A///subject/6849800/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&C++反汇编与逆向分析技术揭秘 (豆瓣)&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&一本很有意思的故事书：&a href=&///?target=http%3A///subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&反欺骗的艺术——世界传奇黑客的经历分享 (豆瓣)&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&学好反汇编有什么用呢？你知道网上这么多的免费破解版怎么来的吗？对，就是反汇编，用古老的16进制分析程序、追踪断点、和shell斗智斗勇……&br&&br&&br&&b&编程语言只是黑客使用的工具，你要是问我学什么语言好，就好比问一个修理工扳手和螺丝刀哪个好用，你还会问得出口吗？&/b&&br&&br&写这个答案的时候，才发现原来写&a href=&///?target=http%3A///subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Web前端黑客技术揭秘 (豆瓣)&i class=&icon-external&&&/i&&/a&这本书的余大也在知乎上，所以关于 JavaScript 技能树成长，你可以看 &a data-hash=&afea1df0fc2b1fd51e9ca04d8b166f80& href=&///people/afea1df0fc2b1fd51e9ca04d8b166f80& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@余弦& data-hovercard=&p$b$afea1df0fc2b1fd51e9ca04d8b166f80&&@余弦&/a& 写的&a href=&/question//answer/& class=&internal&&零基础如何学习 Web 安全？ - 余弦的回答&/a&。&br&&br&关于语言方面不多说，该掌握的总是会掌握的，常见的有 C/C++，Java，汇编，JavaScript， Python，SQL。&br&&br&有一颗学习的心很好，不过&b&千万不能买什么30天黑客入门、黑客攻防入门到精通之类的书籍&/b&，我曾经下过电子版的，基本都是坑。总的来说，在这条路上如果想要成为真正的大神，没有捷径。如果只是想成为一个 Toolsboy ，那就随意了。&br&&br&最后，当今黑客的第一编程语言是 Python ，推荐一本并不是特别好的书（因为没有找到更好的汉化书了），但是足够利用 Python 在安全行业入门：&a href=&///?target=http%3A///subject/6025284/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Python灰帽子——黑客与逆向工程师的Python编程之道 (豆瓣)&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&这也是为什么我一直在推荐 Python 的原因之一（误）。&br&&br&友情附录：&br&&a href=&///?target=http%3A//www.wooyun.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&WooYun.org | 自由平等开放的漏洞报告平台&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&a href=&///?target=http%3A//zone.wooyun.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&WooYun(白帽子技术社区)&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&a href=&///?target=http%3A//drops.wooyun.org/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&WooYun知识库&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&PS. 不和题主谈 AI 相关是因为题主应该还没接触过 Machine Learning ，所以更加不会知道现在人类的 Deep Learning 水平到了一种怎样的高度。&br&&br&&b&以上。（谢绝一切无偿有偿的盗QQ盗邮箱盗数据库的私信）&/b&
本来想笑一笑吐槽的，可是后来一想，题主的理解跟我初中的时候差不多，所以忍住了，打算为楼主写一些干货。 首先，自学能力强弱直接决定了你的黑客水平高低。 小学学了 VB 和 C （那时候的C是国二水平，基本没用），初中那会儿我是黑客 X 档案论坛的菜鸟区…
为了避免重复，我把GIT官网的介绍复制过来：&br&&br&&h1&纯粹数学走出象牙塔：丘成桐和三维科技有何关系...&/h1&&p&编者按：近日，国际著名微分几何大师丘成桐院士创立的 Geometric Informatics Tecchnology （GIT）公司成功获得了中国知名投资机构信中利7500万元人民币融资，完美地诠释了“知识就是力量”这句古老的格言。《赛先生》特邀丘院士的学生、GIT的共同创立者和研发主管顾险峰教授撰文，剖析纯粹数学对高科技产业的促进和颠覆作用。&/p&&p&顾险峰/文&/p&&p&纯粹数学给人的印象一直是艰涩深奥、远离尘嚣。学术上徐缓拖沓的进展令关键猜想的突破动辄耗费数百年。现代数学更是高度抽象、孤芳自赏，令人不知所云，因而不为外界关心。与之相反，科技领域的发展狂飙奔袭，一日千里，使日常生活和社会结构都发生了天翻地覆的变化。纯粹数学，特别是现代数学，如果对科技领域存在影响，似乎也是润物细无声的渗透，而非直截了当的应用，但却有可能是触及灵魂的颠覆。在这里，笔者针对过去二十年间三项重大的科技突破（GPU、数控机床、三维扫描），谈下现代几何对于它们的直接应用，甚至某些颠覆性的观点。&/p&&h2&GPU和阿蒂亚-辛格指标定理&/h2&&p&公元两千年左右，图形处理器GPU（Graphics Processing Unit )的出现和推广标志着计算机硬件的革命。与CPU类似，GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的，这些计算是图形渲染所必需的。目前GPU的数值计算能力远远超过CPU，从而极大地推动了高性能计算、电子游戏，动漫动画和深度学习等领域的发展。在GPU发明之前，实时动画渲染只能依赖于专用的工作站，如SGI等等，其昂贵的价格严重抑制了游戏工业的发展。GPU的发明使得硬件成本戏剧性的下跌，实时游戏变得唾手可得，游戏工业蓬勃发展。&/p&&img src=&/v2-05d126ab1_b.jpg& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&1149& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&/v2-05d126ab1_r.jpg&&&br&&h3&图1：纹理贴图技术的解释&/h3&&p&GPU的兴起使得三维游戏中的一项技术纹理贴图变得至关重要。如图1所示，在游戏工业中，光滑曲面的形状被表示成三维的多面体网格(a)，曲面的颜色纹理被表示成二维的图像(c)(d)。纹理贴图技术就是将二维图像严丝合缝地贴到三维曲面上(e)(f)；或者等价地，将三维曲面展平到二维平面上，同时采用尽量减少畸变的展开方式(b)。在工业界，通常采用黎曼映照或调和映照，因为这种映射保持局部形状，畸变较小。纹理贴图的效果显现在(e)和(f)中，不同的纹理图像得到不同的渲染效果。构建一个精细的三维形状(a)的代价高昂，改变纹理图像(c)(d)相对廉价，因而游戏的更新换代一般只替换纹理图像。&/p&&p&在GPU发明之前，纹理贴图只能由软件实现，GPU出现之后，纹理贴图可以由硬件支持，当时曲面参数化的算法只能处理简单拓扑曲面——拓扑圆盘，例如人脸曲面。对于拓扑复杂的曲面，比如拓扑球面、轮胎曲面，传统方法无能为力，只能将曲面分解成拓扑圆盘，分别处理每一片然后粘合。这种方法破坏了曲面的整体性，粘合支离破碎的曲面片降低了纹理贴图的全局光滑性。设计发展强有力的整体曲面参数化方法，使得纹理贴图适用于所有的曲面成为突破当时动漫游戏界瓶颈的出路。&/p&&img src=&/v2-391a6b1c45bbff90e577ced3bf32d1b7_b.jpg& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&372& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&/v2-391a6b1c45bbff90e577ced3bf32d1b7_r.jpg&&&br&&h3&图2：基于局部参数化的纹理贴图效果&/h3&&br&&p&2002年暑期，还在哈佛大学读博士的我在圣安东尼奥参加了计算机图形学年会SIGGRAPH，从会议上得知法国计算机科学家利用保角变换实现了曲面局部参数化方法，但是全局方法当时无人知晓。陈省身先生最为著名的成就之一就是将局部微分几何推广成为全局微分几何。作为陈省身学派的弟子，我敏锐地意识到：应该存在全局方法。&/p&&p&回到哈佛后，我连夜编程，实现了基于黎曼映照的局部参数化方法。第二天清晨，当我将国际象棋的棋盘格纹理图像贴在三维人脸曲面上（见图2），展示给丘成桐院士看时，丘院士异常激动，连声叫到：“这真的是黎曼映照，真的是黎曼映照！”我连忙问：“如何将这种方法推广到拓扑复杂曲面？如何实现全局方法？”丘院士思索片刻，斩钉截铁地说：“要用Hodge指标定理！”丘先生立刻在办公室的黑板上写下了黎曼流形上的热流方程：“调和微分可以看成是流形上光滑得不得了的切矢量场，光滑得无法再光滑就是调和。可以在保持上同调类不变的情况下，由热流得到。”我们热烈地讨论了几个小时，丘先生深入浅出，举重若轻，将数学理论透彻讲解；我则心潮澎湃，血脉偾张，摩拳擦掌，跃跃欲试。方向指明之后，我立刻全身心地投入到了全局参数化的研究之中，废寝忘食，通宵达旦。&/p&&p&丘先生讲解的是纯粹数学理论，需要用到曲面的微分结构和黎曼度量张量。但是在计算机的数据结构中，曲面不再光滑可导，传统的度量张量也无法定义；在那个年代，也没有曲面同伦群和上同调群的拓扑算法；数值求解偏微分方程的有限元方法只限于平直空间的区域，弯曲的流形上的偏微分方程数值解法没有成熟的理论或算法。但我在丘大师的点播下，概念明晰、直觉深刻、热情高涨、勇往直前。在长达数月的探索中，我几经波折，愈挫愈奋，多少次山穷水尽疑无路，柳暗花明又一村！终于，&strong&在波士顿金色的秋阳下，我的屏幕上出现了人类历史上从未出现的画面（图3），高亏格黎曼面上的全纯微分！&/strong&近两百年来，黎曼面上的全纯微分这一概念只存在于纯粹数学家的脑海里，他们用自己深刻的思想去感受欣赏，用心灵去抚摸摩挲。虽然全纯微分客观存在，但是大自然中没有她们的倩影，虽然她们美妙不可方物，但却虚无缥缈，不可捉摸。刹那间，她们被我们永久地捕获了，不再神秘虚幻，朴实诚挚地为人类实践服务着。那时我觉得自己成为了世界上最幸福的人，因为我是人类历史上第一个用肉眼看到全纯微分的人！&/p&&p&&strong&以全纯微分为基础，丘成桐院士和我将全局参数化这一瓶颈彻底打破。丘先生提议将这一算法命名为顾-丘算法。这一算法能够将复杂拓扑曲面整体参数化，使曲面保持完整，不会被肢解，图4展示了一些基于顾-丘算法的纹理贴图效果。&/strong&彼时，德国、法国、美国和以色列的科学家都在竞相追随这一全局参数化方法，我们一时引领了潮流。&br&&/p&&br&&img src=&/v2-f85f502f6286abbccdd6bd_b.jpg& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&600& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&/v2-f85f502f6286abbccdd6bd_r.jpg&&&br&&h3&图3：曲面上的全纯微分群的基底&/h3&&br&&img src=&/v2-0fca6c46fc59e534dfafb_b.jpg& data-rawwidth=&870& data-rawheight=&714& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&870& data-original=&/v2-0fca6c46fc59e534dfafb_r.jpg&&&br&&h3&图4：应用顾-丘算法得到的纹理贴图效果&/h3&&br&&p&理论上，顾-丘算法是根植于著名的阿蒂亚-辛格指标定理。该定理是上世纪60年代发展起来的连接分析和拓扑的桥梁，其内在含义是说，流形上椭圆偏微分算子的解被流形的拓扑所决定：于紧的可定向的流形上的线性椭圆微分算子，其解析指标等于拓扑指标。传统的黎曼-罗赫定理（Riemann-Roch Theorem）、希兹布鲁赫符号差定理（Hirzebruch's Signature Theorem）、高斯-博内-陈定理（Gauss-Bonnet-Chern Theorem）、Hodge分解定理（Hodge Decomposition Theorem）都是它的特殊情况。我们考察带度量的可定向曲面，则曲面必为黎曼面。黎曼面上的全纯微分（holomorphic differential）成群，黎曼-罗赫定理断言此群的复维数等于曲面的亏格。同时，全纯微分群和曲面上所有调和微分的群同构，每一个de Rham上同调类中，存在唯一的调和微分。由此，我们可以用组合算法求出曲面同调群，然后解几何偏微分方程解出调和微分、全纯微分（图3），全局参数化可由全纯微分导出。&/p&&h2&数控机床和拓扑障碍理论（陈类）&/h2&&p&数控机床技术在过去几十年间迅猛发展，对于高强度的机械部件加工，例如发动机，数控机床依然是无法被3D打印机所取代的。机械加工领域不同于游戏工业，曲面都是由所谓样条曲面（Splines）来表示的。样条曲面的位置是参数的分片多项式函数，光滑地自动拼接在一起，形状由控制网格(control net)所控制。这种表示对于曲面的光滑性（可导性）要求较高。因为在加工过程中，切削铣车的速度，力度（加速度）需要计算出来并且精确监控，因此样条曲面应该至少处处二阶可导，曲率连续。汽车、飞机、船舶、机械的绝大多数设计都是基于样条曲面的，在具有复杂拓扑的曲面上构造处处二阶光滑的样条曲面，一直是具有根本重要性的中心问题。&/p&&p&在过去的数十年间，机械制造工业、汽车、航空工业都取得了巨大的成功，但是这个中心问题一直悬而未决，定义在曲面上的样条总存在光滑性变差的奇异点。学者们和工程师们为了构造流形上的光滑样条函数费尽心血，但是结果一直差强人意。传统样条是用于逼近一维曲线，通过张量积可以为二维曲面建模。后来，学者们在平面区域的三角剖分上建立了样条曲面。这些样条曲面都是基于代数中的极形式(polar form)，具有参数仿射不变性：如果我们保持控制网格不变，将参数进行仿射变换，在新的参数下用旧的控制网格构造样条曲面，则新的样条曲面和旧的样条曲面相重合。那么，能否将样条曲面的构造由平面三角剖分扩展到曲面的三角剖分？似乎距离目标只有一步之遥。&/p&&p&丘院士团队从理论上揭示了这一步之遥实质上是天堑。传统样条的参数仿射不变性等价于样条曲面的构造是基于仿射不变量的，传统样条的极形式实际上是隶属于仿射几何的范畴。如果流形允许一个仿射结构，（一族图册，使得局部坐标变换都是仿射变换）那么流形上就可以定义仿射几何，经典的样条构造可以直接推广到这种流形上。所以，问题归结为一般曲面上仿射结构的存在性。如果流形上存在仿射结构，我们可以考虑曲面的切丛，其上存在一个联络，其诱导曲率处处为零，即陈省身示性类为零，曲面若封闭则亏格必为1。换言之，封闭的亏格非1的曲面上不存在仿射结构，因而传统样条理论无法直接推广到曲面上。&/p&&p&给定底流形，给定纤维，底流形上的矢量丛可以被构造出来。所有的矢量丛可以依据同伦关系进行分类。陈省身示性类理论将矢量丛的同伦类和底流形上最高阶的上同调类建立对应关系，即所谓陈类。陈类非零，则矢量丛非平庸，不存在处处非零的全局截面。在我们目前情形下，陈类非零，则仿射结构不存在。陈类揭示了仿射结构全局存在性的拓扑障碍。这意味着，传统的样条构造方式，样条理论，本身具有不可弥补的缺陷。&strong&无论后人多么努力，传统样条到流形上的自然推广都将是徒劳的。&/strong&&/p&&p&笔者曾经当面问过经典样条理论的奠基者们，为什么当初忽视了理论根基的稳固，而匆忙建立了庞大的汽车工业。他们的基本观点是当初机械工业发展水平不够发达，所能加工的形状非常简单，样条曲面上奇异点的问题并不突出；同时，他们的专业背景多属计算数学，那个年代拓扑障碍理论并未发展成熟，绝大多数人根本没有意识到数十年后可能出现的技术危机。目前，机械制造工业早已成型，绝无可能因为理论的缺陷而将一切生产线推倒重来。&strong&未来的发展，必然限于局部的修补。以自然的方式从根本上消除样条曲面上的奇异点只能是一种奢望。目前，人们研究的重点转向如何有效地控制奇异点的个数和位置，如图5中的黄色点就是曲率无法定义的奇异点。&/strong&奇异点可以用Ricci曲率流的方法加以有效控制。&/p&&h2&三维扫描和超弦理论&/h2&&p&三维扫描技术在过去十年间如火如荼，高速度、高精度地获取三维人脸数据目前是轻而易举的，由此衍生了大量的三维数据处理问题。例如，如何让计算机能够自动识别三维人脸上的表情就是一个饶有兴味的问题。如图6所示，假设我们采集了多人多表情的三维人脸数据，如果我们能够找到一种方法来度量任意两张三维脸之间的距离，我们姑且称之为两张脸之间的几何距离，那么我们就可以将这些人脸依据彼此间的几何距离来聚类。如图7所示，每个点代表一张带有表情的脸，这些点之间的平面欧式距离大致等于相应的几何距离，我们自然得到三个点簇，三个聚类对应三种表情。在这种依据几何距离进行聚类的模式识别算法中，最为重要的是三维人脸间几何距离的制定和&/p&&img src=&/v2-47d30e82ea7b255b734e2_b.jpg& data-rawwidth=&1349& data-rawheight=&584& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1349& data-original=&/v2-47d30e82ea7b255b734e2_r.jpg&&&br&&h3&图6：九个人带有三种表情：悲伤、高兴和惊讶&/h3&&br&&br&&img src=&/v2-341f32c47e428cacc77a70e615d40fdd_b.jpg& data-rawwidth=&776& data-rawheight=&619& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&776& data-original=&/v2-341f32c47e428cacc77a70e615d40fdd_r.jpg&&&br&&h3&图7：聚类结果&/h3&&p&曲面间几何距离的定义方式有很多种，这里我们采纳比较自然的一种。首先，我们将三维人脸曲面通过黎曼映照映射到平面圆盘上，黎曼映照保持角度，但是面积元会发生畸变，畸变系数被称为是共形因子。原来曲面上的黎曼度量信息完全被保持在共形因子里。由此，每张脸在平面圆盘上对应了一个共形因子函数。我们将共形因子函数视为概率密度函数，每张脸对应圆盘上的一个概率分布。圆盘上的所有概率分布构成一个无穷维的流形——Wasserstein空间，Wasserstein 空间中存在一个黎曼度量——Wasserstein距离。任意两张人脸之间的距离可以由Wasserstein距离来定义。Wasserstein距离的计算等价于解一个非常著名的非线性方程：实的蒙日-安培方程。&/p&&p&大概在1997年春季，我曾到麻省理工学院人工智能实验室学习Horn教授的《机器视觉》课程。Horn教授是计算机视觉创始人David Marr的弟子，以“Shape from Shading”闻名于世。Horn教授提出了一个新颖的曲面表示方法：扩展高斯图（Extended Gauss Map），就是将曲面每点的高斯曲率记录在此点的法向量处。从扩展高斯图反解初始曲面恰恰等价于解蒙日-安培方程。我向丘先生求教，丘先生把自己早年关于蒙日-安培方程的论文交给我，并告诉我说，这个问题是古老的闵科夫斯基问题，俄罗斯学派有离散的理论。经过头悬梁、锥刺股的数月苦读，我发现闵科夫斯基用构造法解决了封闭曲面的重建问题，他的学生亚历山大夫解决了开放曲面的重建问题，但是亚历山大夫的证明是基于代数拓扑方法，换言之，是一种抽象的存在性证明。从亚历山大夫的证明中，我们无法找到构造性算法。而丘先生的方法更高屋建瓴，气势恢弘。&/p&&p&丘先生的方法是用来证明卡拉比猜想的：存在这样一个宇宙，那里质量为零，但是引力非零。这种宇宙被称为是卡拉比-丘流形。卡拉比-丘流形违反人类直觉，令人匪夷所思，但却是超弦理论的基石。依据超弦理论的基本观点，宇宙是十维的，每一点除去四维时空还有一个六维的纤维空间，这一纤维具有独特的物理特性：质量为零，引力非零，恰恰就是卡拉比-丘空间。超弦理论将广义相对论和量子力学统一起来，卡拉比-丘空间的拓扑决定了宇宙常数和基本物理定律。卡拉比-丘空间存在性的证明依赖于求解复的蒙日-安培方程。当时虽丘大师亲授武林秘笈给我，但可叹那时我内力不够，无法参悟玄妙奥义，功亏一篑。&strong&十数年后，丘先生和我再度联手，与罗峰教授和孙剑教授共同解决了亚历山大夫定理的构造性证明，同时给出求解离散蒙日-安培方程的变分方法，发展了离散最优传输理论。&/strong&我们借用经典计算几何中的加权Delaunay三角剖分和凸优化的方法来求解蒙日-安培方程，图8显示了从复杂几何曲面到平面圆盘的保面元映射，这一映射是基于离散最优传输理论。这种方法可以用来计算Wasserstein距离，实现曲面聚类。&/p&&br&&img src=&/v2-36c7bbfcbab3e437e2c8ce2e_b.jpg& data-rawwidth=&900& data-rawheight=&458& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&900& data-original=&/v2-36c7bbfcbab3e437e2c8ce2e_r.jpg&&&br&&h3&图8：基于求解蒙日-安培方程的曲面保面元映射&/h3&&br&总结&br&&p&在过去十数年间，我们经历了许多技术方面的革命：GPU对CPU的颠覆，数控机床和3D打印对传统制造业的颠覆，三维扫描对二维摄影的颠覆。每一轮技术革新都会引发一系列深刻的技术挑战：曲面全局参数化，流形样条的构造，几何大数据的聚类等等。应对这些挑战，往往传统智慧无法胜任；&strong&真正的突破，大多来自深刻的基础科学，特别是貌似无用的纯粹数学。粗暴地将基础科学视为智力游戏实际上是一种反智的愚昧。&/strong&存粹数学的发展异常艰辛，需要多年的点滴积累；如何寻找技术突破点，如何应用现存的理论解决关键问题，更是需要常年的实践经验，和高瞻远瞩的胆识和智慧！我们相信，依随计算机技术的加速发展，愈来愈多的抽象理论会被理解吸纳，转化为实用算法，从而进一步推动基础理论的研究和实际生产力的发展。&/p&
为了避免重复，我把GIT官网的介绍复制过来： 纯粹数学走出象牙塔：丘成桐和三维科技有何关系...编者按：近日，国际著名微分几何大师丘成桐院士创立的 Geometric Informatics Tecchnology （GIT）公司成功获得了中国知名投资机构信中利7500万元人民币融资，…
还不是你们这群人天天嚷嚷免费，天天这个找激活那个找破解，做出来好好的软件不花钱买，非要逼人家免费，免费了挂广告不行，绑主页不行，推广其他软件也不行，感情全世界的程序员都应该喝西北风？就算程序员同意老板能同意？这年头没有盈利模式哪个老板给你投钱？&br&当我初中二年级毕业的时候，就知道地球不是绕着我转了。
还不是你们这群人天天嚷嚷免费，天天这个找激活那个找破解，做出来好好的软件不花钱买，非要逼人家免费，免费了挂广告不行，绑主页不行，推广其他软件也不行，感情全世界的程序员都应该喝西北风？就算程序员同意老板能同意？这年头没有盈利模式哪个老板给你…
怒答！&br&&br&游戏程序员！&br&游戏程序员！&br&游戏程序员！&br&&br&答主是曾经的物理国家一等奖，游戏程序员。入职之后简直是，天生我才必有用！&br&平台跳跃类游戏，传送带，传送门，太空模拟，物理类解谜小游戏！甚至是简单的视觉特效，都要用到很多的物理或数学知识，看重建模的能力。&br&&br&做游戏程序员，可以同时满足你对物理和编程的双重爱好！同时也比较有趣。&br&最最关键的是，游戏里的物理和现实中的物理并不是完全等价的。&br&比如一个类似超级玛丽的小人，跳跃在空中时居然还可以左右飘！这不科学有没有！但是很有趣啊！我曾经尝试过设置成纯物理模拟的，起跳后不能左右飘的，但是一点都不好玩。&br&在自己的游戏里，你甚至可以编写自己的物理规律！！！这是什么，这是上帝啊！！如果你真的同时喜欢物理和编程，看到这里你一定会觉得我所言非虚，然后瞬间高潮！&br&&br&==========分割线==========&br&谢谢大家的赞和回复，不过稍稍泼一下冷水。&br&在游戏公司上班的话，程序员本身是没发决定项目走向的。做什么，是策划和老板决定的，程序和美术之管怎么做。&br&上述的快感啊，高潮啊，只能在自己的项目里面high了。要么自己做独立开发，要么就是业余做，两条路都不好走。&br&&br&对楼主或相似知友的建议是，可以先自学一下Unity这样的游戏引擎，做到能实现基本功能。逢年过节的参加参加Game Jam，这个是游戏界的48小时极限开发，可以认识很多圈内的人，方便大家入行。&br&Game Jam国内主要还是IndieACE在组织，大家可以去这个网站看看，每年都会在多地组织。&br&利益相关: 这网站是我做的，逃
怒答！ 游戏程序员！ 游戏程序员！ 游戏程序员！ 答主是曾经的物理国家一等奖，游戏程序员。入职之后简直是，天生我才必有用！ 平台跳跃类游戏，传送带，传送门，太空模拟，物理类解谜小游戏！甚至是简单的视觉特效，都要用到很多的物理或数学知识，看重建…
&p&——不如先看下你的老电脑还能不能救不？
&a href=&/question//answer/?from=profile_answer_card& class=&internal&&父母问，为什么电脑越用越卡，我应该怎么回答？ - 彭宽的回答&/a&&/p&&br&&p&这问题必须得让卡巴基佬来回答！&/p&&p&&b&满满的干货&/b&，十分钟让你成为硬件大神！&/p&&img src=&/2fbe94b9267a_b.png& data-rawwidth=&47& data-rawheight=&44& class=&content_image& width=&47&&&br&&p&首先电脑我倾向于分两种，PC和MAC，
MAC先简单几笔带过：
优点：&b&带OS系统&/b&，外观质量优秀，&b&IOS开发必须买&/b&。
缺点：选择范围小，性价比较低，不适合玩游戏
macbook air：性能较低、轻
new macbook：性能低、轻、奇葩，&b&不建议买&/b&
macbook pro：性能尚可、屏幕好
macmini：性能较低的超轻便台式机，
imac：性能较低的一体台式机， 屏幕好
macpro：性能较好，造型很棒的台式机
LED Cinema Display：屏幕好的显示器，贵，和macmini搭配不如直接买imac&/p&&p&PC的话牌子很多，所以这里&b&不讲牌子&/b&，只谈硬件，
&b&这样你碰到每一台电脑都会有评判标准了&/b&
首先谈笔记本与台式机的区别：
笔记本的功耗50~100W，是台式机的六分之一，断电可续航。
同等价格下，游戏笔记本的运算性能约为台式机的50%，
一万块的游戏笔记本性能相当于五千的台式机（带显示器），
如果是超薄商务本的话性能只相当于三千的台式机。
一万再往高的话笔记本性能就进入瓶颈期，要玩就玩PC了。&/p&&br&&p&买笔记本的时候：&/p&&p&——如果经常带着跑来跑去14寸以下，2KG以下；反之14寸以上，2KG以上&/p&&p&——如果需要处理图像，影片，复杂程序，尽量选择CPU-i5以上，不带U。&/p&&p&——玩复杂游戏，与用某些特殊渲染引擎的，显卡尽量买好的，反之独显都足够。&/p&&p&——分辨率以上的显示器目前是标配，低于的不建议买。&/p&&p&——复杂结构的容易坏，除Surface Pro不建议买。&/p&&p&——戴尔的XPS之类的高端机，你得明白价钱是用在买设计，架构，品质等，不是性能~没钱——买个512G机械硬盘的XPS之类的我真是醉了，能用？&/p&&p&——绝大部分笔记本显示屏是垃圾，好的显示屏？参考上面那点。&/p&&p&——对应你的需求，直接在京东或淘宝查找具体的型号，&b&按下面教程，对比它们的配置，性价比，&/b&&/p&&p&——查看已购买者的评价，查看已购买者的评价，查看已购买者的评价。&/p&&br&&p&以下为具体配置的对比方法：&/p&&p&&b&CPU&/b&是核心，直接关乎电脑速度&/p&&p&intel 赛扬--奔腾--酷睿i3--i5--E3≈I7--E5，但E系列没集显或不能超频等。&/p&&p&AMD目前只有APU能看，APU≈奔腾，集显好一点性能差一点。&/p&&p&CPU名字释义，有兴趣看看就好：&/p&&p&&img src=&&a href=&///?target=https%3A///f383b23efd2f9fc1b5c4daad1f49d0aa_b.png& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&/f383b23e&/span&&span class=&invisible&&fd2f9fc1b5c4daad1f49d0aa_b.png&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&& data-rawheight=&573& data-rawwidth=&338& class=&content_image& width=&338&&同等价格，省电=续航久=性能较低，真理。&/p&&p&同等价格，省电=续航久=性能较低，真理。&/p&&p&天梯图：&/p&&img src=&/b635fb1ddb2_b.jpg& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&1534& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&/b635fb1ddb2_r.jpg&&&br&&p&显卡：
显卡最重要的用处还是玩游戏！不玩游戏集显就够了，买个好点的CPU。
只有少数的设计软件能用到显卡，并且有些是需要专业渲染显卡（丽台，泰坦）。
其他的很少应用到或是有些鸡肋。&/p&&p&显卡两牌子，A卡音质好,N卡网速快（大雾）&/p&&p&以往有传言，N卡适合3D渲染，A卡适合平面渲染，&b&但实际现在已经没有区别了。&/b&&/p&&p&&img src=&&a href=&///?target=https%3A///2e7fd643bb7f74ec289a9c913eabc244_b.jpg& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&/2e7fd643&/span&&span class=&invisible&&bb7f74ec289a9c913eabc244_b.jpg&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&277& class=&content_image& width=&800& data-original=&&a href=&///?target=https%3A///2e7fd643bb7f74ec289a9c913eabc244_r.jpg& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&/2e7fd643&/span&&span class=&invisible&&bb7f74ec289a9c913eabc244_r.jpg&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&&A卡对比N卡，传言性能好一点，功耗和各种问题多一点，但总的来说，&/p&&p&A卡对比N卡，传言性能好一点，功耗和各种问题多一点，但总的来说，&b&一分钱一分货。&/b&&/p&&p&关于型号，因为N卡较多，着重讲下N卡。&/p&&p&N卡的命名规律是：&/p&&p&&i&GT，正常设计版本（中低端）&/i&&/p&&p&&i&GTX，加强版本。X是一个字符，代表更高而已。&/i&&/p&&p&&i&GTX XXX TI，加强高速版本&/i&&/p&&p&&i&SLI 代表多显卡交火&/i&百位数字代表哪一代产品，&b&十位数代表档次，比百位数要重要，&/b&&/p&&p&举个例子：GT620比GT610，GT710要好，可能比GT810要差，这规律八成准确。&/p&&p&现在已经出到GTX9XX，不知以后命名规律会不会改。&/p&&p&十位数字才代表档次，不要给JS（奸商）的GT920骗了，这只是新的低档次产品，照样垃圾。&/p&&p&而十位数涨一个价格就贵很多，但是一分钱一分货。&/p&&p&给你两个数，GTX590 ，GT920，&b&哪个好哪个差能分辨了吧？&/b&&/p&&img src=&/41ed7e0b5b5d250cad9ef_b.jpg& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&1487& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&/41ed7e0b5b5d250cad9ef_r.jpg&&&br&&p&主板：
理论上，只要主板架构支持你的CPU，就没其他问题了，
遵循够用原则，但主板关乎稳定性，买便宜的坏了就麻烦了，功能不一定要多，做工要好的。
也要注意&b&扩展功能&/b&，主板大小，&b&带哪些接口&/b&（两个PCI-E的话可以SLI双显卡）等。&/p&&p&电源：&/p&&p&关乎稳定性，电源的不好的结果？&/p&&img src=&/3ccabff689181bdbd7d6cd2_b.png& data-rawwidth=&346& data-rawheight=&197& class=&content_image& width=&346&&&p&&img src=&&a href=&///?target=https%3A///12da61b5cbc627f910b2625c_b.png& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&/12da61b5&/span&&span class=&invisible&&cbc627f910b2625c_b.png&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&& data-rawheight=&196& data-rawwidth=&344& class=&content_image& width=&344&&红星闪闪放光芒，波纹不稳炸四方！&/p&&p&红星闪闪放光芒，波纹不稳炸四方！
（红星电源亲自用坏两个，不要买）
功率够用的前提下买做工好，评价好的。
推荐400-500W半模组的，理线方便。&/p&&p&内存：
买主板支持的高频率内存就行了，超频内存等提升太小不推荐。
2G只适合32位系统的人勉强使用，4G为标配，适合大多数人，最好装两条组双通道。
喜欢多开软件的需要8G，喜欢做视频（特别是特效）的16G，32G尽管上。&/p&&p&硬盘：
目前最具性价比的配置是128G固态硬盘+1TB机械硬盘。
128G固态只要300左右，会使电脑开机，打开文件、软件的速度快至少一倍。
笔记本有的可以加SATA口的固态硬盘，或&b&拆掉光驱加硬盘。&/b&
重获新生～ ㄟ(~▽~ㄟ)
土豪固态硬盘请买大的，越大活越好(*/ω\*)
有空学习下怎么加内存和硬盘吧，非常简单，而且往往比电脑商配的价格便宜很多。&/p&&p&散热：
不超频的话普通风扇就行了，
笔记本的话就是有没有双风扇，粗铜管这些。
需要超频的话要买好点的散热器，甚至水冷。
&b&重点是清灰，散热受影响电脑会变很慢，很重要！&/b& &b&一年一清灰，两年一换硅脂（有点麻烦，建议花几十元找JS（“奸商”））&/b&
电脑就不会越用越慢了?(^?^*)&/p&&p&需求：&/p&&p&当你已经对硬件足够了解后，就可以&b&结合你自身的【需求】购买电脑&/b&了。&/p&&p&&b&如果你是做设计的&/b&，建议买个大点好点的显示器，用的爽快，推荐至少15寸的笔记本。&/p&&p&（然而大多数笔记本的屏幕并不算好）&/p&&p&&b&如果你需要经常背着电脑跑来跑去&/b&，考虑轻便的超极本（包括mac），推荐个神器：&/p&&p&微软Surface Pro 3 已安利亲戚两台（4好像有点问题）&/p&&p&&img src=&&a href=&///?target=https%3A///59ea372af1ae36dec69f54_b.jpg& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&/59ea372a&/span&&span class=&invisible&&f1ae36dec69f54_b.jpg&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&& data-rawheight=&315& data-rawwidth=&500& class=&content_image& width=&500& data-original=&&a href=&///?target=https%3A///59ea372af1ae36dec69f54_r.jpg& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&/59ea372a&/span&&span class=&invisible&&f1ae36dec69f54_r.jpg&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&&macbook air 的价格， macbook pro的性能，而且更轻便，&/p&&p&macbook air 的价格， macbook pro的性能，而且更轻便，
&b&商务型（壕）&/b&的MBP和thinkpad，戴尔XPS13等自由选择，
贵有贵的道理，又漂亮质量又好。
外星人的行货个人不推荐，性价比低，要买买水的。
&b&在有固定住所的情况下&/b&推荐考虑配个电脑主机。
笔记本大部分都是&b&代工&/b&的，质量好坏主要看哪个代工厂。
&b&每个牌子都有好的或坑爹货，需要自行去评判。&/b&&/p&&p&外设：
外设部分感觉大家兴趣不大，就不详细写了，
可以考虑买个大的显示器，用笔记本的也可以在家配个。
樱桃轴的机械键盘，大厂上百的鼠标，
好的耳机或音箱，好的鼠标垫。
&b&外设尽量别省钱，买好点的，不容易坏，用起来会很爽，&/b&
甚至会比你提升配置带来的体验更好。
如果硬件配很好，外设都很烂，挺脑残的，个人认为。
&u&所以必须选择顶级外设达尔优（划掉）&/u&&/p&&p&另：&/p&&p&以上回答都是错的，不如加钱上四路泰坦。&img src=&&a href=&///?target=https%3A///1bc5e2dc9f5da7fabe2e15f_b.png& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&/1bc5e2dc&/span&&span class=&invisible&&9f5da7fabe2e15f_b.png&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&& data-rawheight=&34& data-rawwidth=&35& class=&content_image& width=&35&&附正确的玩机姿势：&/p&&p&附正确的玩机姿势：
三千预算进卡吧，加钱加到九万八。
八核E5装上去，四路Titan抱回家。
千G固态组阵列，超频内存满槽插。
4K曲面九连屏，万元水冷温度压。
电容键盘变形鼠，静电耳机喇叭花。
装在分体机箱里，红星炸弹啪啪啪！&/p&&blockquote&还有什么问题可以提哦！
&b&但只回答感兴趣的问题，个人咨询只会用10秒来回答。&/b&
需要个人咨询的25元/30分钟，支付宝，
付款后将你的咨询问题发到，
如果在值乎提问，前五位特惠价15元。&/blockquote&
——不如先看下你的老电脑还能不能救不？
这问题必须得让卡巴基佬来回答！满满的干货，十分钟让你成为硬件大神！ 首先电脑我倾向于分两种，PC和MAC，
MAC先简单几笔带过：
优点：带OS系统，外观…
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