92级橙1冰女大招理论伤害大概多少伤

只需一步,快速开始
查看: 864|回复: 5
四星冰女觉醒伤害不到35万肿么破?
冰女一直没练 只有四星 其他主流英雄基本都橙2了 觉醒最后一步伤害总到不了35万 求阵容推荐&&
很简单,进阶橙二满附魔,进化5星满状态!
少年,你行的!
我也是打了很多次的哦
要不停的试阵容
租一个别人觉醒好洗练过的 冰女 随便就35W了
半似日兮半似月 发表于
租一个别人觉醒好洗练过的 冰女 随便就35W了
这招太牛了
这个牛。。太好了~
Powered by刀塔传奇橙2冰女厉害吗 冰女橙2装备属性详解_游戏攻略_M地图网游攻略
当前位置: >
刀塔传奇橙2冰女厉害吗 冰女橙2装备属性详解
发表时间::
冰女,是刀塔传奇一直以来的形象代言人,也是官方公告的发布人,和各种卖萌发嗲,也为“她”带来了“抠脚冰”的称号,不管怎么样,作为曾经80年代最给力的法师之一,冰女有过辉煌的历史,在那个时候,不管是远征还是竞技场,冰女是:大招一开,毁天灭地。甚至用冰女的时候,远征直接可以开自动过。最最最重要的是,冰女是游戏中唯一一个会乳摇的妹纸,多少人刷一个冰女,就是为了没事的时候点模型,然后——你懂的XD(昔往我也是其中一个~~)随着90的开放,觉醒的出现,冰女逐渐走到了板凳的位置。
橙1橙2的冰女出装还是非常合理的,法师三件套,她有两件,肉装方面也不落下,可以说,冰女是把输出和防御完美结合了。不过装备虽然好,但是赶不上其他英雄撑肉的速度,如今冰女的大招打出去,各种零零散散的两三千的伤害,简直惨不忍睹。试想,连火女、恶魔巫师这种单体输出的伤害都不一定能秒人,要是冰女的AOE大招能够秒全屏,那还得了?
之前还有期待着冰女的觉醒,不过看到觉醒技能之后,很多玩家感慨:可怜的美女,只剩下乳摇了~
总体而言,冰女和其他一些英雄一样,在风光了之后,逐渐的没落了,以目前觉醒的情况来看,也是不容乐观,看来在一些新玩法出来之前,是无法摆脱板凳的命运了,对普通玩家而言,冰女能做到的,光法能做的更好(除了女武神),因此,获取更方便的光法就成为了一个不错的替代品,暂时不推荐普通玩家培养(单身青年可以考虑~~~23333)。
刀塔传奇橙2冰女厉害吗 冰女橙2装备属性详解 /a/mo/daotachuanqi/097.html (本文永久链接)
找网页游戏,就上
评论列表(网友评论仅供网友表达个人看法,并不表明本站同意其观点或证实其描述)
也许您喜欢玩
评论列表(网友评论仅供网友表达个人看法,并不表明本站同意其观点或证实其描述)
玩家体验评价
名次游戏名称状态类型当前位置: >
刀塔传奇橙2冰女竞技场表现怎么样要不要进阶
  【前言】
  犹记得刚进入游戏时,小冰冰一直陪伴着各位玩家升级打副本,推进的每一个副本都留下了她的身影,在那个80级毕业的年代每天的远征也依靠她快速的打完。然而美丽的带盐人在沉寂了许久之后,最近又在JJC中重现身影,这个英雄在橙2时代又能有如何表现呢?
  【属性分析】
  作为传统的中排女法师,冰女肩负着输出重任,然而橙2觉醒冰女的输出属性并不出众,魔法强度和法爆、忽视魔法抗性在众多中排觉醒法师中属于中等偏下的水平。而冰女的双抗属性均超过了400,血量到达了28000+,在中排法师中比较少见,由此可见冰女是一个能够在AOE伤害中站在开出大招的法师。
  【装备需求】
  冰女从橙0进阶到橙2的装备比较平滑,和大部分的法师差不多,大部分急需装备如巫毒、神圣法球和黑暗法典都是俩个。其他的大件基本都是需求一个。
  【实战分析】
  前文已经提到,冰女在刀塔传奇中长期处于板凳位置,即使开放觉醒也很少见到她在JJC中出场(一大乳摇的奇观如此少见,好可惜!),而在现在jjc中冰女开始被很多玩家重新开发,获得上场机会,这是什么原因呢:
  1.军团指挥官和死亡先知的觉醒带动了一大批女法师英雄的热门,包括冰女在内的女英雄输出和生存能力上都更上一层楼。
  2.冰女的大招
  在觉醒DP的辅助下伤害陡增,再给予敌人重大伤害的同时,给风行、死亡先知等队友创造了收割的机会。
  在jjc中极为常见的觉醒死亡先知、觉醒风行和觉醒冰女组合实战中,经常出现冰女大招之后,风行和死亡先知利用高伤害大招收割实现jjc的胜利。
  当然,除了冰女这俩个非常明显的价值之外,她的其他技能也能在JJC中收到奇效:
  封冻性质的俩个限制型技能:冰女的冰封
  和冰爆术
  让她成为为数不多的拥有俩个限制性技能法师,虽然冰封的效果不如觉醒恶魔巫师的变鸭子这么厉害,但高伤害的控制技能对切入的敌法师和幻刺威胁一样巨大。冰爆术虽然不是直接的硬控制,但是能够群体减速敌人中前排的AOE技能在实战中也能削弱敌人的实力。而冰女的觉醒技能
  和被动光环技能
  在实战中存在感薄弱,虽然还是比较在JJC中能够收到一定效果,但非常不明显。尤其是觉醒技能简直和其他英雄的觉醒技能效果差距太大。
  【总结】
  冰女作为在女神时代复出的中排法师,兼具输出、辅助和控制三方面优点,在人才济济的中拍法师中占据一席之地,甚至和热门的女王、恶魔巫师都有竞争的实力,终于不再是以前的花瓶小冰冰。笔者看到久违的小冰冰重现jjc,是非常高兴的!
语言:中文
推荐阅读本月最新
手游排行单机网游
Copyright (C)
Corporation, All Rights Reserved
京ICP备号-1DOTA2冰女的注意点有哪些??_百度知道
DOTA2冰女的注意点有哪些??
很多人都说冰女不适合新手玩,说浪费了这个英雄,我想问问到底是问什么呢?
提问者采纳
所以相较而言。辅助在中期如果都能建立一定的装备和等级优势。说冰女新手玩就是浪费,不太占资源的英雄较好..久而久之队友就会觉得 你浪费了这个英雄,新手在对线补刀、团战走位方面都差老玩家一大截,90%的游戏里冰女都是靠自己技能吃饭而不是靠装备.,就怕酱油(辅助)肥,也就是所谓辅助:不怕后期肥,那么局势只能是一边倒,所以经常成为所谓“提款机”,不但自己肥不起来反而将对方的辅助越送越肥。而装备的作用是要靠金钱和等级的累积慢慢体现,新人对游戏不熟悉往往在这两方面落后老玩家一大截。纯手打、“经验书”,新手玩那些只要靠技能,那是因为Dota2现在的节奏用一句话总结就是,so。不幸地是、gank以及反gank意识说冰女适合新手玩是因为
so……所谓不浪费这个英雄其实说的就是在前中期游走打到东西?比如中路贡献一个gank或者插眼防止了gank?抓的3路优势带动全场?
凡事讲俩字:效率;效率高说明节奏明快不拖沓,玩得舒服看得也爽gank这东西注重的也就是俩字:效率。因为说白了,gank的目的不是为了秀自己的操作或者是刷数据,本质是给己方1号位(就是大哥)拉扯出尽可能多的资源空间,同时满足自身发育需要。如果不是为了这个,那冰蛙在设计的时候根本没必要加入击杀英雄的几百块钱奖励。所谓效率高就是大哥空间大,自身发育好,从而做到酱油肥。反gank亦然。我所说浪费一个英雄是指没有发挥出自身特点,而不是你想的那样从头打到尾。就拿你问的冰女来说,冰女往往不是gank的主动发起者,而是配合者,因为想要当ganker,你的英雄至少要具备以下之一甚至更多(才不至于gank不成养肥对面):一个壮实的身板,保证你站着进去还能站着出来,像白牛,熊猫,LOA甚至NEC一到两个,甚至三个四个爆发技能,保证你能最快完成gank免得夜长梦多,像火女,lion,小小,天怒一个短CD的切入/逃生技能,保证你能充分弥补走位不当的问题,像闪烁系的女王,蓝猫乃至PA,隐身系的SA,赏金再来看看冰女有什么...如果说1和3分别可以用撑肉和跳刀来适当弥补,那爆发问题怎么解决(冰女唯一有杀伤力的爆发是她可以被打断的大招),难道要出大根么?如果出了,那么恭喜你,你降低了冰女的游戏效率,因为冰女蛋疼的补刀,出到有杀伤力的大根等级一般是过了中前期,此时应该是双方抱团推进的节奏,这时完全可以认为冰女就是见光死的节奏,这才是所谓:浪费一个英雄。说了这么多LZ居然不采纳我,鄙视之......
提问者评价
其他类似问题
为您推荐:
其他3条回答
我去累死了打这么多字,飞鞋,包鸡包眼包tp,求采纳(要想知道其他定位的打发可以追问我)怎么多字,还有光环2级就够,然后是战鼓,羊刀,然后直接mk,酌情3级,一般来说大招的用处不大(你根本放不了多少时间,推推,蓝杖之类的,鞋子现在这个版本出双绿鞋野生很不错的,一般来说,2级可以学光环。玩5号位冰女比较简单,还有笛子,冰女血少,你别告诉我你不买鞋子),风仗,冰冻前期1级就够了。重要的是,要优先出个护腕,血精,让线让让钱让人头,也可以先点一级冰爆,一级没疑问学限制的冰冻,(对了。出装也没多大疑问,也可以选者恢复头巾,而且你是辅助),然后点满冰爆,不要学大招冰女是个很悲情的辅助,要采纳哦
其实4个人每人都是一大串……看出来DOTA2还是很受欢迎……但是说的都不错所以我就选最早的了……
自身脆皮 团战中虽然有减速和控制防冲脸但是对面释放技能的AOE足以打残,无爆发11级以后根本无伤害 只是减速和控场 , 后期全DOTA第一费的英雄没有之一。
不学大还是适合新手玩的。
第一冰女很脆皮前期那点可怜的血量很容易被不明AOE做掉第2冰女有3个主动技能一个v一个E对于冰女来说很关键一个限制(v)减速一个半控制(E)都可以配合队友拿到对面的人头从而增加优势(由于新手对于局势和配合不是很了解所以在什么时候放什么技能对新手来说有点难)另外冰女还有个大这个技能强力高伤害AOE释放时机也是很关键的比如在对面追杀你时可以考虑给减速绕树林卡阴影放出大招(Z)来实现反杀.. 还有新手玩冰女的话最好主点光环...
dota2的相关知识
等待您来回答
下载知道APP
随时随地咨询
出门在外也不愁

我要回帖

更多关于 净化能解冰女大招吗 的文章

 

随机推荐