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迷上了代码！电脑断电关机后 开机chkdsk执行到第3阶段卡住了 怎么办？_百度知道
电脑断电关机后 开机chkdsk执行到第3阶段卡住了 怎么办？
电脑断电关机后 开机chkdsk执行到第3阶段卡住了磁盘受损引起的，请修复一下（每个磁盘都修复一下或只修复C）。系统自带的磁盘修复方法：具体步骤如下：在我的电脑中选中盘符C 后单击鼠标右键选属性，在弹出的驱动器属性窗口中依次选择“工具→开始检查”并选择“自动修复文件系统错误”和“扫描并恢复坏扇区”，然后点击开始，扫描时间会因磁盘容量及扫描选项的不同而有所差异（按上面的方法做后，会弹出一个框，点是，自动关机后在开机进行修复，Win7选按计划磁盘检查按钮）。硬盘坏道将导致电脑系统文件损坏或丢失，电脑无法启动或死机。硬盘坏道可以采用NDD磁盘工具或Scandisk来修复。
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会弹出一个框，电脑无法启动或死机，你不一定是这个）：具体步骤如下，点是，请修复一下（每个磁盘都修复一下或只修复某盘）。硬盘坏道可以采用NDD磁盘工具或Scandisk来修复，在弹出的驱动器属性窗口中依次选择“工具→开始检查”并选择“自动修复文件系统错误”和“扫描并恢复坏扇区”。 如果故障依旧。有问题请您追问我。 硬盘坏道将导致电脑系统文件损坏或丢失。 想办法进入系统修复磁盘。 如果只是出现一次、重装系统，说明系统通过自动修复了故障，回车，请不要介意，下次就不出来了，然后点击开始。 系统自带的磁盘修复方法，自动关机后在开机进行修复、到维修那里帮助你如果是开机蓝屏或黑屏数数0-100检测硬盘请说一下（Checking filesystem on C、等一会在试试：C是盘符，扫描时间会因磁盘容量及扫描选项的不同而有所差异（按上面的方法做后，Win78选按计划磁盘检查按钮）、开机按F8不动选安全模式、PE，请还原一下系统或重装（还是不行格式化硬盘重新分区重装：在我的电脑中选中盘符后单击鼠标右键选属性。这是非法关机或其它原因引起的磁盘受损，在不行检修一下去吧）
我是因为突然停电 电脑关机的 也用了自带的修复方法 不过好像也卡住了。感觉进安全模式进不去，有个光标在闪 横着的那种光标，黑屏。
那就按上面的方法修复，如果您的电脑没有提示修复哪个盘，就修复C盘吧。这是非法关机或其它原因引起的磁盘受损，请修复一下（每个磁盘都修复一下或只修复C）。 系统自带的磁盘修复方法：具体步骤如下：在我的电脑中选中盘符后单击鼠标右键选属性，在弹出的驱动器属性窗口中依次选择“工具→开始检查”并选择“自动修复文件系统错误”和“扫描并恢复坏扇区”，然后点击开始，扫描时间会因磁盘容量及扫描选项的不同而有所差异（按上面的方法做后，会弹出一个框，点是，自动关机后在开机进行修复，Win78选按计划磁盘检查按钮）。 硬盘坏道将导致电脑系统文件损坏或丢失，电脑无法启动或死机。硬盘坏道可以采用NDD磁盘工具或Scandisk来修复。 如果故障依旧，请还原一下系统或重装（还是不行格式化硬盘重新分区重装，在不行检修一下去吧）。
问题解决了，原来它修复的时间略长要十几分钟。
谢谢您的采纳。
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chkdsk的相关知识
其他1条回答
哪个盘符？要是经常这样格式化那个盘符。
c盘 我不知道怎么格式化 格式化了里面的东西不是没有了吗.
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XA 是由X/Open组织提出的分布式事务的规范。XA规范主要定义了(全局)事务管理器(Transaction Manager)和(局部)资源管理器(Resource Manager)之间的接口。XA接口是双向的系统接口，在事务管理器（Transaction Manager）以及一个或多个资源管理器（Resource Manager）之间形成通信桥梁。XA之所以需要引入事务管理器是因为，在分布式系统中，从理论上讲（参考Fischer等的论文），两台机器理论上无 法达到一致的状态，需要引入一个单点进行协调。事务管理器控制着全局事务，管理事务生命周期，并协调资源。资源管理器负责控制和管理实际资源（如数据库或 JMS队列）。下图说明了事务管理器、资源管理器，与应用程序之间的关系：
图1.XA规范下的分布式事务各类参与者之间的关系
为java平台上事务规范JTA（Java Transaction
API）也定义了对XA事务的支持，实际上，JTA是基于XA架构上建模的，在JTA
中，事务管理器抽象为javax.transaction.TransactionManager接口，并通过底层事务服务（即JTS）实现。像很多其他
的java规范一样，JTA仅仅定义了接口，具体的实现则是由供应商(如J2EE厂商)负责提供，目前JTA的实现主要由以下几种：
1.J2EE容器所提供的JTA实现(JBoss)2.独立的JTA实现:如JOTM，Atomikos.这些实现可以应用在那些不使用J2EE应用服务器的环境里用以提供分布事事务保证。如Tomcat,Jetty以及普通的java应用。
3.两阶段提交
所有关于分布式事务的介绍中都必然会讲到两阶段提交，因为它是实现XA分布式事务的关键(确切地说：两阶段提交主要保证了分布式事务的原子性：即所有结点要么全做要么全不做)。所谓的两个阶段是指：第一阶段：准备阶段和第二阶段：提交阶段。
图2.两阶段提交示意图（摘自info发布的《java事务设计策略》一文）
1.准备阶段：
事务协调者(事务管理器)给每个参与者(资源管理器)发送Prepare消息，每个参与者要么直接返回失败(如权限验证失败)，要么在本地执行事务，写本
地的redo和undo日志，但不提交，到达一种&万事俱备，只欠东风&的状态。(关于每一个参与者在准备阶段具体做了什么目前我还没有参考到确切的资
料，但是有一点非常确定：参与者在准备阶段完成了几乎所有正式提交的动作，有的材料上说是进行了&试探性的提交&，只保留了最后一步耗时非常短暂的正式提
交操作给第二阶段执行。)2.提交阶段：如果协调者收到了参与者的失败消息或者超时，直接给每个参与者发送回滚(Rollback)消息；否则，发送提交(Commit)消息；参与者根据协调者的指令执行提交或者回滚操作，释放所有事务处理过程中使用的锁资源。(注意:必须在最后阶段释放锁资源)将
提交分成两阶段进行的目的很明确，就是尽可能晚地提交事务，让事务在提交前尽可能地完成所有能完成的工作，这样，最后的提交阶段将是一个耗时极短的微小操
作，这种操作在一个分布式系统中失败的概率是非常小的，也就是所谓的&网络通讯危险期&非常的短暂，这是两阶段提交确保分布式事务原子性的关键所在。（唯
一理论上两阶段提交出现问题的情况是当协调者发出提交指令后当机并出现磁盘故障等永久性错误，导致事务不可追踪和恢复）从两阶段提交的工
作方式来看，很显然，在提交事务的过程中需要在多个节点之间进行协调，而各节点对锁资源的释放必须等到事务最终提交时，这样，比起一阶段提交，两阶段提交
在执行同样的事务时会消耗更多时间。事务执行时间的延长意味着锁资源发生冲突的概率增加，当事务的并发量达到一定数量的时候，就会出现大量事务积压甚至出
现死锁，系统性能就会严重下滑。这就是使用XA事务4.一阶段提交(Best Efforts 1PC模式)不
像两阶段提交那样复杂，一阶段提交非常直白，就是从应用程序向数据库发出提交请求到数据库完成提交或回滚之后将结果返回给应用程序的过程。一阶段提交不需
要&协调者&角色，各结点之间不存在协调操作，因此其事务执行时间比两阶段提交要短，但是提交的&危险期&是每一个事务的实际提交时间，相比于两阶段提
交，一阶段提交出现在&不一致&的概率就变大了。但是我们必须注意到：只有当基础设施出现问题的时候(如网络中断，当机等)，一阶段提交才可能会出现&不
一致&的情况，相比它的性能优势，很多团队都会选择这一方案。关于在spring环境下如何实现一阶段提交,有一篇非常优秀的文章值得参考：5.事务补偿机制
1PC这种模式，前提是应用程序能获取所有的数据源，然后使用同一个事务管理器(这里指是的spring的事务管理器)管理事务。这种模式最典型的应用场
景非数据库sharding莫属。但是对于那些基于web
service/rpc/jms等构建的高度自治(autonomy)的分布式系统接口，best efforts
1PC模式是无能为力的，此类场景下，还有最后一种方法可以帮助我们实现&最终一致性&，那就是事务补偿机制。关于事务补偿机制是一个大话题，本文只简单
提及，以后会作专门的研究和介绍。
6.在基于两阶段提交的标准分布式事务和Best Efforts 1PC两者之间如何选择一
般而言，需要交互的子系统数量较少，并且整个系统在未来不会或很少引入新的子系统且负载长期保持稳定，即无伸缩要求的话，考虑到开发复杂度和工作量，可以
选择使用分布式事务。对于时间需求不是很紧，对性能要求很高的系统，应考虑使用Best Efforts
1PC或事务补偿机制。对于那些需要进行sharding改造的系统，基本上不应再考虑分布式事务，因为sharding打开了数据库水平伸缩的窗口，使
用分布式事务看起来好像是为新打开的窗口又加上了一把枷锁。补充：关于网络通讯的危险期由
于网络通讯故障随时可能发生，任何发出请求后等待回应的程序都会有失去联系的危险。这种危险发生在发出请求之后，服务器返回应答之前，如果在这个期间网
络通讯发生故障，发出请求一方无法收到回应，于是无法判断服务器是否已经成功地处理请求，因为收不到回应可能是请求没有成功地发送到服务器，也可能是服务
器处理完成后的回应无法传回请求方。这段时间称为网络通讯的危险期(In-doubt
Time)。很显然，网络通讯的危险期是分布式系统除单点可靠性之外需要考虑的另一个可靠性问题。参考资料：1.百度百科2.http://en.wikipedia.org/wiki/Java_Transaction_API3.http://www.nosqlnotes.net/archives/62#more-624./javaopensource/blog/item/0a2b764ec501b10cb3de05ba.html
阅读(...) 评论()后PC时代的核心技术_百度知道
后PC时代的核心技术
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com/zhidao/wh%3D450%2C600/sign=e3cca4abaa4bd6f9f9b3de9c82fa01ba18d84385，到二十一世纪、数字化.baidu，嵌入式技术已被广泛地应用于科学研究，是一种用于控制。它通常由3个部份组成，人类进入了所谓的后PC时代://d、易于控制或具有某些特定的功能://d.jpg" esrc="http://d。为了实现人们在后PC时代对客户终端设备提出的新要求、军事技术以及文艺商业等方方面面.hiphotos，嵌入式处理器是嵌入式系统中的核心部件。其中.baidu。
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不久之前团队有个新人问我一个很重要的web服务接口如何保证事务的问题。因为涉及到跨库事务，当时我只是回答目前我们的SOA框架都不支持跨库事务。然后就问到了数据库跨库事务是如何实现的，我只能凭印象含糊回答多数是基于数据库日志（后来知道就是所谓的预写日志Write-Ahead Logging），具体数据库内部如何控制数据一致性则真的说不清楚。后来一起查了一下事务的资料，原来DB的事务控制除了基于预写日志还要实现两阶段提交协议（2PC），参考摘抄两段加深印象。
一、2PC的两个阶段
1、准备阶段（Prepare Phase）
When the transaction manager receives a commit request, it sends a prepare command to all of the resource managers involved in the transaction. Each resource manager then does everything required to make the transaction durable, and all buffers holding log images for the transaction are flushed to disk. As each resource manager completes the prepare phase, it returns success or failure of the prepare to the transaction manager.
2、提交阶段（Commit Phase）
If the transaction manager receives successful prepares from all of the resource managers, it sends commit commands to each resource manager. The resource managers can then complete the commit. If all of the resource managers report a successful commit, the transaction manager then sends a success notification to the application. If any resource manager reported a failure to prepare, the transaction manager sends a rollback command to each resource manager and indicates the failure of the commit to the application.
二、2PC的原理示例
如何理解2PC实现分布式事务的呢？下面举例说明下。
假设有A、B、C三个数据库，A作为一个事务发起者，称为&主库&，B和C则称为&从库&。假设需要执行一个在A、B和C三个库的某个表中插入一行数据的事务。
准备阶段（Prepare Phase），A锁定表，并将事务写入自己的预写日志；A将事务发给从库B和C，B和C也各自锁定自己的表，并把事务写入预写日志，完成后返回告诉A准备阶段完成；提交阶段（Commit Phase），A开始执行自己的事务，并通知B和C提交事务。如果在这个过程中没有任何错误，那么操作将在A、B和C库中完成；如果发生错误，比如从库C超时无响应，或者从库C磁盘空间不足&A将通知所有参与事务的B和C回滚该事务，并且回滚A自己的事务。
顺便重点再提一下预写日志，因为数据库的这种日志无比重要，普通的增删改查、数据还原、单库事务以及本文的分布式事务都离不开它，没有它绝大多数主流数据库的数据一致性根本无法实现。
到这里大家应该已经看到，相比单库事务，分布式事务控制更加复杂，而且开销极大。虽然一些高级开发框架如.net framework提供了较为强大丰富的类库如来简化开发分布式事务，但是建议能不用则不用，因为它被反映普遍存在和。这种分布式事务的场景如果频繁出现，重新拆分系统合理规划架构才是正道。
总结：在大型web应用中如何保持事务这个话题被问得非常多，个人已经是不止一次被问到所维护的站点是如何实现事务的。在分布式多集群环境下，业务逻辑错综复杂，保证数据库完全可靠存储当然并不容易。但是web应用程序的一个典型特点是读多写少，牺牲极少的数据一致性获得系统的高可扩展性可维护性以及高性能，那么一点点的数据不准确在业务上完全可以容忍，何况我们有日志，后续还有很多补偿措施，甚至直接人工介入处理也未尝不可。
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