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出门在外也不愁2016欧洲杯将从6月10日到7月10日在法国举行，此届比赛也是欧足联决定将参赛名额由16队扩充至24队之后的首届欧洲杯。为了预测各队夺冠的概率，我们的预测模型综合了19家网络博彩公司的赔率数据。最热门的球队是东道主法国队21.5%，其次就是世界杯冠军德国队20.1%，再次就是卫冕欧洲杯冠军西班牙队13.7%，与前两队有不小的差距。其他的就更低了，英国9.2%和比利时7.7%的概率是其他球队里面最高的。我们还进一步模拟了整个杯赛，预测了两两之间获胜的概率，以及晋级下一轮的概率。比如，头两号热门法国队和德国队在半决赛相遇的概率是7.8%，决赛相遇的概率是4.2%，这相当于是日巴黎恐袭案时重赛，当时法国2：0轻取德国。决赛很可能是这两队之间的胜者同西班牙队。法国和西班牙进入决赛的概率是5.7%，德国和西班牙进入决赛的概率是5.4%。所有的预测基于19家博彩公司给2016欧洲杯各队所开的赔率:这是首次使用抽水调整后的赔率和平均对数赔率，然后再转化成赢球概率。并且，通过杯赛模拟的反向程序，我们模拟了球队能力值，然后再估算出杯赛各阶段两两球队之间概率。这种模拟方法曾经成功预测了2010年世界杯冠军和2012年欧洲杯冠军，2008年预测对了决赛球队，2014年世界杯预测对了四强中的三强。博彩公司一致性 为了更好的预测2016欧洲杯冠军，我们从19家网络博彩公司采集了赔率（见表1）。因为这赔率是博彩公司抽水后的概率，所以并没有反应真实的赢球概率，所以必须先去掉抽水。假设抽水后的赔率=真实赔率*δ+1，1是本金，δ是博彩公司实际的赔付比例，抽水就是1-δ。为了统计的方便，我们假定每一家博彩公司对不同球队的抽水是一致的，根据赔率可以计算出19家公司的平均抽水值是15.1%。表1：18家网络博彩公司各队的夺冠赔率根据博彩公司一致性模型，法国是最有可能东道主夺冠的（21.5%），其次就是世界杯冠军德国队（20.1%），超过10%概率的还有卫冕欧洲杯冠军西班牙（13.7%）。后面就是英国（9.2%）和比利时（7.7%），这两支球队在资格赛和最近的友谊赛里都展现出这种实力。尽管预测夺冠概率可能是最有意思的，但是我们还要继续用博彩公司的赔率来推断各队间的相对实力以及杯赛可能的过程。杯赛模拟基于下列想法：如果能够得到球队的能力值，那么每一场可能比赛的两两球队之间的赢球概率是可以计算的。给定两两球队之间的赢球概率，那么整个杯赛的就很容易被模拟，也就能知道哪个队会进到哪个阶段以及谁能夺冠。这种杯赛的模拟次数可以充分运算得到各队夺冠的次数（本文运算了10万次）。我们来使用2010年雷特纳提出的迭代方法来计算球队能力值，10万次迭代计算后的夺冠概率和博彩公司一致性概率非常接近。这样一来，我们可以不计平局带来的影响，具体的对数能力值见表2。图1.基于博彩公司一致性模型的2016年欧洲杯各队夺冠概率表2： 2016年欧洲杯的博彩公司一致性模型，来源于19家网络博彩公司的赔率数据。列出了每队一致性夺冠概率（用%表示），对应的对数赔率，模拟的对数能力，以及所在的小组。两两比较用于模拟夺冠概率的两两之间比较的经典方法是布拉德利和特里1952年提出来的，同2008年Elo的评定法类似。布拉德利-特里方法是用球队相应的能力来计算球队A击败球队B的概率，用下式表示：Pr（球队A击败B的概率）=球队A的能力值/（球队A的能力值+球队B的能力值）。图2. 所有2016欧洲杯球队两两之间赢球的概率。用颜色表明了概率的大小，灰颜色的格子都是概率接近的（40%到60%之间）。正如我们在第一部分解释的那样，球队的能力值已在表1里显示了，因此两两之间的赢球概率布拉德利-特里公式就可以计算，最后计算出来的夺冠概率同博彩公司一致性夺冠概率非常接近。图2就是用表1的能力值计算出来的结果，用可视化的表格来显示。很明显，博彩公司认为这届杯赛里法国和德国是最强的两队（法国击败德国的概率是50.5%），他们击败其他各队的概率基本都在70%以上。比较高概率的能击败法国和德国两队的也就西班牙（击败法国和德国的概率分别为43.7%和44.2%）、英国（38.7%和39.1%）和比利时（37.4%和37.9%）。很有意思的事，球队能力值非常弱的两队（罗马尼亚和阿尔巴尼亚）跟法国同在A组。杯赛过程中的表现根据第二部分中的球队能力值和对应的概率数据，我们对整个杯赛模拟了10万次。正如上面解释的一样，最后模拟的结果同博彩公司一致性夺冠概率基本一致。所以对于夺冠概率，没有什么新的发现的，但是模拟结果也显示了每个队晋级各个阶段的概率。图3描述了根据分组所有24支球队晋级各个阶段的“存活”曲线。法国和德国很明显在各自的A组和C组中几乎都能100%概率能晋级16强，再晋级8强的概率也没降低多少。A组和C组其他各队晋级就都有点困难了。B组英格兰优势明显。而D组和E组各有一个热门球队西班牙和比利时，但是都各有一个强劲的竞争对手（克罗地亚和意大利）。F组较弱，但相比于前面各组实力更平均。表3:2016年欧洲杯各队进入各阶段的“存货模拟概率”根据新的欧洲杯赛制，24支球队会有16支晋级下一轮，所以即使最弱的球队，也会有40%的概率晋级。从“存活”曲线上也可以明显看出，这些弱队基本没什么机会进到半决赛的了。为了突出分组不均，图4用小组里除去最强队后其他三队的相对平均对数能力值来显示各组，中间的线是所有各队的平均值。可以很明显的看出法国和德国所在的A组和C组很弱，而D组和E组很强。图3. 2016欧洲杯各队进到16强、1/4决赛、半决赛、决赛和夺冠的“存活”概率总结 对2016欧洲杯的预测是基于我们以前研究工作的基础上，曾准确预测了2010年世界杯冠军和2012年欧洲杯冠军，2008年预测对了决赛球队，2014年世界杯预测对了四强中的三强。核心的是跟雷特纳等人2010年发表的文章里所阐述的相同：使用国际博彩公司的专家知识。因为博彩公司已经充分考虑到了各种风险，不然的话，开出一个没有水平的赔率会使博彩公司损失一大笔钱的。所以，我们的预测完全基于19家网络博彩公司的专家。具体的来说：1. 调整赔率，除去了博彩公司的抽水。2. 综合这些数据，然后平均得到一致性评定。3. 使用经典的两两对比模型得到平局调整后的球队能力值。一点也不奇怪，我们的预测同其他机构的预测结果非常相关，尤其是国际足联和Elo评定。一致性对数能力值同国际足联和Elo评定的斯皮尔曼等级相关系数分别为0.653和0.896。但是，我们的一致性模型还可以发现各种进一步的结果，比如“生存”曲线就可以看到各队晋级各阶段的概率。当用散点图来表示一致性对数能力值和Elo评定数据时，会发现有一些队很明显的在更好或更差（在那条最小二乘回归曲线的上方或下方，比如威尔斯明显高于直线，葡萄牙和乌克兰明显低于直线。意思就是一致性模型和Elo评定是有差异的）。图4.24支球队的博彩公司的一致性对数能力值和Elo评定之间的散点图，中间是两者的最小二乘回归线。毋庸置疑，这些所有的预测只是基于概率的，概率是可能发生而不是必然发生。在博彩公司专家的眼里，法国是最有可能利用东道主身份夺冠的，但是也很有可能其他球队会夺冠。这是我们建议你不要根据我们的分析来下注的原因之一。还有个更重要的原因是，你应该清醒的认识到，博彩公司已经有15.1%的抽水在那了，怎么玩你都是输的。我们自己不会投注，只会享受欧洲杯、享受预测的快感。大数据 享受比赛预测快感！什么？享受欧洲杯、享受预测的快感，好像与球商的理念不谋而合。是的，在球商这里，预测比赛看大数据，同样独家的基本面也是欧洲杯预测之美的关键。大数据、欧洲杯，球商都一网打尽，你还在等什么？全免费的爆料尽在球商APP，登录 下载球商APP。球商作家突破1000人，大小联赛全网罗。
只玩外围，大小球研究。
曾经开发过一个足球球队的实力模型来生成公平赔率，但还原菠菜公司的开盘赔率还是有点难度，因为其中涉及球员状态、投注倾向等等的因素。
你整这都没用，一个裁判就让你上天台
讲了一大堆废话，弱队基本小组赛就亡了，偶尔爆冷进几支是庄家屠闲所用。淘汰赛根本没有弱队，不要把传统强队当成模拟结果，人家猜都猜出这三强队，还需要你十万数据跟十万次演算啊？这逼装得真令人不服。有本事就设哪怕一场具体的比赛模型来说服人。不要拿关注有足球的人都知道的传统信息当成你演算的结果。都懒得复制一些文章段落去搜索看看是否copy成份过多还是纯属自编。
呵呵，看到这么多数据这么多推测，更关键的是，退出来的结果吓尿我了。。。。德国跟法国要是都以小组第一出线，然后一路挺进的话，肯定在同一个半区啊，运气好肯定半决赛相遇。西班牙小组第一出线，一路挺进是在另一个半区的，要碰上面肯定就决赛见了。这个只是假设西德法一路顺风顺水，然后拿小组跟淘汰赛分组规则划一划就行了，还模拟、模型、十万条信息，我呵呵了……
看不懂，有用吗
10块欧 阿爸你呀
法国那条线一向都是假球王国，欧洲杯法国那边的人操控，还是别去碰，死得快。
没钱玩了，欧洲杯又是准备有人发财有人爬天台了
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希望会属于你的。努力吧没有付出，自己就一定能成功，人只有上坡路才是最难走的，相信自己能成功，就没有收获
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网址是什么，可以说一下嘛？
这里是双线服务器不会掉线的，电信网通移动联通，什么都能玩。()()
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