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微信抢红包手气最佳软件简介
微信抢红包手气最佳软件是可以轻松的帮助到很多的抢微信红包抢到更多的红包，再也不用担心你总是抢到几毛钱了，要抢就要抢到最多的红包，心得不如行动起来！微信抢红包怎么才能抢的多 微信抢红包技巧第 一、人品、你要有足够多的“微信群”。这些群里个个是“土豪”，会玩微信支付，且仗义，懂得分享和娱乐。第二、网络、发现红包到拆开，就是几秒钟的时间，如果你的网络还在转圈圈，这就需要用到助手。第三、终端、微信安装一款自动抢红包软件，不管任何红包，都无法逃离软件的捕捉，这就是高科技。1. 安装软件后首先输入微信账号或陌陌号、微博号等等只要有发红包的聊天网络，2. 选择红包专场,然后“提取红包”;3. 设定主动检查时刻距离默许60秒,点击“检查”;4. 协助用户主动检查出没有抢完的各类红包,极大帮助你搜索各类网络红包的速度。微信红包怎么提现当你成功领取红包后，账户上有钱就可以提现到银行卡（前提是你必须首先绑定一张银行储蓄卡，开通“微信支付”功能），提现的具体操作方法：点击页面底部的导航条中的“提现”按钮，提现申请提交成功后，资金一般第二天下午就能到账了。如果用户没有绑定银行卡，抢到手的“红包”也不会自动退还到发放者手中，而只会停留在“新年红包”中。腾讯相关负责人表示，将在春节假期后上线无需绑定银行卡也能提现的功能，或者用户能够把“红包”里的钱用来充话费。
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抢红包这个词，这几天几乎红头了半边天。各大互联网巨头纷纷展开了红包大战，微信抢红包新浪微博抢红包支付宝抢红包等，互联网巨头们这么卖力的做着抢红包的活动，不光是为了赢得噱头，更是为了广大用户们能开开心心
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抢红包靠自己！微信宣战抢红包外挂丨这些抢红包外挂软件不要用了
如今，发红包是微信群一项必不可少的娱乐，抢红包对手速网速都是个考验，于是，“抢红包神器”应运而生。近日，微信安全中心发布通报称，抢红包外挂软件风险多多，售卖抢红包软件骗钱，红包外挂还会传播木马。目前，微信方面已对市面上流通的抢红包外挂进行了专项整治，共对48079个使用了“抢红包外挂”的微信账号进行了处置，并公示了红包猎手等16款非法外挂。
微信方面称：到目前为止，没有发现任何一款红包外挂可以控制红包的大小金额，为了避免上当受骗，切勿轻信此类外挂描述。这么说，小伙伴们以后抢红包还得靠自己，记得千万不要再用外挂软件了。
危险潜伏：骗钱、传播木马
微信红包给大家带来不少乐趣，最好玩就是拼手气红包，但抢的人会想：“如果能控制抢红包的大小金额就好了！”于是，就有坏人利用这种心理，使用所谓的“抢红包软件”作恶。这些抢红包软件有何风险呢？
1.售卖抢红包软件骗钱
这类软件声称安装后可以自动抢；可以抢最佳；不抢最小；可以控制金额等等。价格从几元到上千不等，但实际属于欺诈，因为红包金额是服务器实时生成的随机数，没有任何既定的规律。微信安全中心称，目前为止，也没有发现任何一款抢红包软件，可以做到控制抢红包的大小金额。
2.利用红包外挂传播木马
软件里面植入木马，一旦安装，坏人就可以用来收集你的隐私信息，盗取你的帐号。
微信宣战：严厉打击抢红包软件
日前，微信安全中心发布通告称，为了保护大家的隐私及帐号财产安全，维护大家抢红包的体验，微信安全中心作出两项声明。
第一，对此类非法软件，微信将予以严厉打击，并保留追究此类软件发布者法律责任的权利。第二，微信完全具备检测此类软件的能力，一旦发现使用“抢红包软件”的微信帐号，将会对帐号做出严肃处理。
这些抢红包外挂软件不要用了
广州日报记者了解到，微信安全中心再发布“严厉打击抢红包软件”宣言后，以实际行动向抢红包软件“开战”，首次发布“抢红包外挂打击公示”。
公示称，根据检测模型，微信安全中心对市面上流通的抢红包外挂进行了专项整治，对48079个使用“抢红包外挂”的微信帐号，进行了限制红包功能的处置。“针对此类违规行为，微信后续将进行深入持续打击。”公示称。
公示还表示，已经检测到市面上流通的几十款红包外挂，并公布16款非法外挂软件，分别是关云藏红包神器、红包猎手、瓦力抢红包、天天红包、全民抢红包、接龙红包神器、微信抢红包神器、抢红包大师、抢红包加速器、绿色抢红包、智能抢红包、qq抢红包神器、自助抢红包助手、无敌抢红包、抢红包大神、红包猎手。同时，还公布了部分违规用户的微信ID。
没有一款红包外挂可控制红包金额
广州日报记者注意到，微信安全中心在“抢红包外挂打击公示”中还特别声明了一点：目前为止，没有发现任何一款红包外挂，可以控制红包的大小金额。请大家不要轻信外挂描述，以免上当受骗。如果大家发现“抢红包外挂”，可以向微信安全中心公众号发送外挂名称，微信安全中心将及时跟进。（广州日报记者 肖桂来）[ 编辑：
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核心提示：微信有没有秒抢红包开挂软件 【科技讯】10月23日消息，据国外媒体报道，谷歌周三在美国正式推出虚拟运营商服务ProjeC_T Fi，它能微信有没有秒抢红包开挂软件 【科技讯】10月23日消息，据国外媒体报道，谷歌周三在美国正式推出虚拟运营商服务ProjeC_T Fi，它能够在蜂窝网络和WiFi热点之间切换，从而控制数据使用，并降低话费。
如果你有一台智能手机或苹果手机，如果你在上面装了某个软件，那么你今年的春节很可能是在下面这样的场景中度过的
这也使得众多的网友发出了下面的感慨：&而最近几天不少群里面又流行起来一种“红包接力”的玩法，大概的规则是：群里面先由一人发一个红包，然后大家开始抢，其中金额最大的那个人继续发新一轮的红包，之后不断往复循环。
这时候大家或许就会问了，一直这么玩下去会有什么结果呢？是“闷声赚大钱”了，还是“错过几个亿”了？是最终实现“共同富裕”了，还是变成“寡头垄断”了？要回答这些问题，我们不妨用统计模拟的方法来做一些随机实验，得到的结果或许会让你大跌眼镜呢。
红包进阶模型（分布）
复习一下刚才的切面条模型要点。
1 一次可以生成n个随机数，且总和为1，这样每个数乘以红包总金额就是每个人分得的钱；
2 每个随机数的期望应该均等，即n分之一，这是为了保证大家抢红包机会平等；现在我们为它增加一个第三条：
3 有一个参数可以用来调节红包的“公平”程度。这里的公平不是指机会公平，而是说每次发红包大家实际拿到手的钱是不是相近，即金额分配的波动性是大还是小 比如100元的红包发给10个人，如果每人都是10元左右，我们认为这种分配更公平些；如果最少的才0.8元，最多的有20元，显然就有失公允了（不幸的 是作者好几次碰到这种情况……）。
幸运的是，在众多的随机变量分布中，有一个“狄利克雷分布”非常适合上面列出的这些情况。狄利克雷分布本身有n个参数，但为了满足条件2，我们可以只用一个参数 α 来决定它的具体形式。α 越大，每人分得的金额比例就越倾向于平均，反之则波动性越大。
更幸运的是，我们开始提出的切面条分法，恰恰就是当α=1的时候，狄利克雷分布的最简单状态。
刚才切面条的结果，也就是α=1时的狄利克雷分布生成的随机数
0.， 0.，0...
而下面是α=10时的一组随机数：
0.....1703169
可以看出，当α=1时，金额分配的变动性非常大，而在α=10的情形下，金额的分配就平均多了。
模拟接力游戏，开始&有 了这个假想的红包分配机制，我们就可以来模拟红包接力的游戏。首先假设我们有一个50人的群，每人初始手头上的可用金额为50元（这里是为了产生“破产” 现象而故意放低的，土豪们请忽略此设定），根据规则，每次红包的总金额是20元，发放给10个人，其中抢得最大红包金额的人将发出下一轮的红包。如果某人 发完红包后余额变成了负值，就不能再继续抢红包（请原谅这个丧心病狂的设定……），因为他/她已经发不起下轮红包了，但允许现在其余额为负。
在我们的模拟中，依然对实际情况##，大家可能会根据自己余额的多少来决定是否继续参加，但在此我们忽略了这种可能。
我们设定 α=2，并让红包接力100次，最后大家的余额如下：
31.24 82.69 18.07 44.56 62.87 33.40 47.00 45.55 77.11 70.44
54.28 26.98 54.74 80.30 28.32 43.98 48.80 82.69 82.94 -11.00
34.30 80.64 60.68 47.34 40.13 52.55 23.39 62.67 92.20 72.43
41.55 40.12 50.51 81.30 51.17 43.36 34.93 64.38 42.70 -8.90
9.10 78.61 46.35 64.18 61.90 13.61 50.01 68.51 41.21 54.14
可以看出，有两位朋友不幸破产了，而最后资产最多的有92.20元，几乎翻了一倍。一个很明显的事实是，破产的玩家都是因为“中头奖”中得太多了， 导致入不敷出。相反，最终收得92.20元的这位玩家属于“闷声发大财”。经统计，他/她获得第一名0次，第二名3次，第三名2次，第四名2次，第五名 次，等等。
下面展示了每个人的金钱变动状况当然，概率面前人人平等，没有谁能预知自己抽中红包后会是最大的还是最小的，所以从对称性的角度考虑，个人选择的结果是完全随机的。但是，从整个群的角度来看，有一个指标却在悄悄发生变化，那就是这个群的“贫富差距”。
平均还是独大？尼系数来判断
我们注意到，在游戏最开始的时候，大家的资金都是一样的（50元），而在100次接力之后，几家欢喜几家愁，贫富差距被拉大了。于是我们有两个很自然的问题：1. 如何量化这种贫富差距？2. 随着游戏的进程，贫富差距会有怎样的变化？
对 于第一个问题，我们可以借用经济学中的一个概念来予以回答，那就是所谓的“尼系数”（Gini Coefficient）。尼系数通常被用来衡量一个国家居民收入的公平性，其取值在0到1之间，越大表示贫富差距越大，即少部分的人掌握了这个经济体 大部分的收入。尼系数的计算公式可以在它的维页面中找到，对于之前的模拟游戏结果，计算出的尼系数是0.2551。
这个结果的绝对数值可能并没有太大的意义，因此我们在每一轮接力之后都计算出当时这个群的尼系数，然后观察它的变化。结果如下：&
在这里我们将接力次数延长到了500次。可以看出，随着接力的进行，尼系数的整体趋势是在不断变大的，意味着贫富差距会随着游戏的进行变得越来越大。这其 实很好理解：总是会有人因为拿了太多头奖而破产，这样财富会在越来越少的人中间进行分配，所以相应地贫富差距就拉大了，
红包越“公平”，贫富差越大
前 面提到，在我们的模型中有一个参数 α 用来控制红包金额分配的“公平”程度（或者更准确地说，是“平均”的程度，因为就机会而言，每个人分得金额的可能性都是相同的，但就每一次实际分得的金额 而言，α 越大，这种分配越倾向于平均，即结果的波动性越小）。下图展示了一组随机模拟实验的结果，其中我们模拟了20次红包接力的游戏，10次取 α=2， 另外10次取 α=20。每次游戏中，红包都接力了500次。
可以看出，红线和蓝线虽然有所重叠，但总体来看蓝线的取值要比红线更大，也就是说，红包金额越“公平”，贫富差距反而会越大。
这 个结论看起来可能有些反直觉，但其实也合情合理：如果红包的分配是绝对公平的，那么第一名得到的金额就将是2元，而下一轮又必须送出20元，所以 总共亏损18元；如果红包金额的波动性很大，就会有一部分人得到的金额小于2元，而第一名就会得到更多，也就更不容易破产。所以说，一个规则是否真的“公 平”，不能只看其表面。
出人意料的更多玩法&
除了前面提到的这个规则，我们还可以考虑一系列其他的玩法：
1. 之前的规则记为1号；
2. 玩法2：第一个红包金额为20，第二个为21， 第三个为22，……到30后又递减至20，以此反复；
3. 玩法3：下一个红包的总金额是上一轮的最大金额加10；
4. 玩法4：下一个红包的总金额是上一轮最大金额的4倍，30封顶；
5. 玩法5：下一个红包的总金额是上一轮最大金额的5倍，30封顶；
你一定奇怪玩法4和玩法5只差一个数，为什么要单独列出来。这里可以先剧透一下，原因是它们有着天壤之别。在给出结果之前，大家可以先根据自己的直觉给这几种玩法排个序，然后再和下面的结果对比一下，看看是否真的让你大跌眼镜了。
下面是这五种玩法的对比图，全部取10个红包，α=2，初始20元。每种玩法我们模拟10次，也就是有10条尼系数曲线。&可以看出，按照贫富差距排序，从大到小分别是玩法5&玩法2&玩法1&玩法3&玩法4。怎么样，你猜对了吗？
我相信你一定被4和5之间的“天壤之别”惊呆了。为什么一个是最大，而另一个甚至是平坦的呢？
其 实，规则里面4和5这两个系数非常关键。在α=2、分10个包的条件下，第一名平均能拿到红包金额的23%左右。4乘以23%得到0.92&1，换 言之红包会变得越来越小。比如第一轮最大如果是4，下一轮的总金额就是16；这一轮最大可能就变成了3，那么再下一轮总金额就变成了12……到了后来，总 金额小于1分钱，就保持不变了（图中的水平线部分）。相比之下，5乘以23%得到115%，结果红包会变得越来越大，而由于我们设定了30块钱封顶，会让 每个红包稳定在30元附近，因此贫富差距就按照“正常”的趋势逐渐加大了。
可以想见的是，在4倍和5倍之间应该会有一个临界值，把这两种极端情形分隔开来。时间所限我们没有进行严谨的理论推演，但随机模拟表明这个数字在4.35左右。
彭博情报的两位分析师约翰·巴特勒（John Butler）和马修·坎特曼（Matthew Kanterman）今天在研究报告中写道，“从长期来看，ProjeC_T Fi服务可能也不会给传统运营商构成太大威胁，因为除了核心在线广告业务，谷歌从来不会在其他业务上投入太多精力。”
最后，谷歌能否长期坚持运营ProjeC_T Fi服务，同样是个疑问。就目前而言，谷歌提供移动服务在很大程度上被看作是一种具有实验性质的举动。
我们承诺：说壹不二！说到做到！
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最后的话&正如开篇所言，这只是红包算法的一个模型，并不一定就是背后的真实源代码。从经验和直觉上来看，这个模型（特别是在α较小时）对现实的模拟还算令人满意，不过严格的科学方法当然要做统计分析来验证这一模型是否符合现实了——鉴于验证繁琐，红包数据收集不易，而且本身就是个娱乐项目，此处就不再对此较真。欢迎感兴趣的读者进行更深入的验证。
除了本文考察的这些可能影响金额分配的因素之外，读者还可以利用文中用到的##察其他因素对贫富差距的影响（可能需要对代码稍作修改），比如红包人数，初始金额等等。