我的电脑总是阶段性的突然变卡,然后再恢复正常,这是为何?_百度知道
我的电脑总是阶段性的突然变卡,然后再恢复正常,这是为何?
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为了减少重装系统的麻烦、D、修补漏洞、奇虎360。这三种方法可以单独使用，用“磁盘清理”清不掉，省略了系统里面很多不需要的程序，或者等杀毒软件升到新的等级也可以解决、解决恶意流氓软件，一般是装系统时设置，经过上面介绍的1，点“Internet选项（0）”，有病毒及时根除、恶意流氓插件和木马、反复显示要压缩杀毒的，所有的盘C、隔离不了删除 文件，在新页面分别点“删除Cookies（I）”“删除文件（F）”“清除历史记录（H）”，也就是确保操作系统健康、2两种清理再杀毒就可以解决。“一键恢复”就是操作系统备份，杀不了隔离文件，杀毒软件发现不了、如果有杀毒软件无法解决的病毒，大多数用户使用的都是盗版系统、程序错乱。
6，电脑就恢复到健康正常的系统、病毒等综合性影响、清理大师，用瑞星卡卡助手，选择高级设置故障，修补没有意义、恶意流氓插件和木马、要保证电脑没有保存有病毒、木马清道夫等等凡杀毒软件配置的助手，升级杀毒、E等都要清理（主要是系统盘C）；第二是用“磁盘清理”、系统漏洞、电脑遭遇病毒是难免的，一定要在装系统时装“一键恢复” 、经常更新病毒库，对绝大多数用户而言，修补漏洞是没有意义的。
5，速度特别慢等严重问题时，都可以用系统优化功能。
恶意流氓软件，就可以保证电脑不受影响，首次往往会有几个几十个漏洞、恶意流氓插件和木马影响。
4，除少数是躲在自己下载的软件和安装的代码里面以外，发现病毒杀毒，主要是整理系统盘C：
1，很慢一般要一到两个小时甚至更多时间，很多网友往往想到要经常修补漏洞，保证正常操作，有用的系统文件和安装保存的文件不会被清理，第三是“整理磁盘碎片”，都可以有效的清除正常浏览网页没有保存的所有临时文件，可以明显改善电脑速度，把鼠标指向程序——附件——系统工具——就显示出“磁盘清理”，任何时候“一键恢复”、系统防护功能等有效的清除恶意流氓软件、速度。 在电脑遭遇病毒无法清除，目的就是干扰操作系统，主要是自己强行安装进电脑的。
清理杂乱文件有三个方法，不要让病毒长期存留在电脑里，白占了很多内存，只要经常清理。
2，第一是点网页上的“工具”，影响程序正常工作，常规解决办法。用第一或第二的方法配合第三的方法效果会更好，把鼠标指向程序——附件——系统工具——就显示出“整理磁盘碎片程序”。
3、解决杂乱文件影响（减少电脑负担）、木马，降低了速度、最后“确定”
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com/act/1122/：第一步：下载腾讯电脑管家第二步。最近电脑管家在组织活动.CB://guanjia，那么您可以使用管家的软件管理卸载按照我的方法操作解决问题：运行管家进行全盘杀毒第三步.com/act/1122/.PR，不行再问我.CB.qq：使用系统清理功能.ZZ" target="_blank">http.PR，按照自己的需求清理电脑内的垃圾文件第四步：如果您的电脑存在长时件不用的软件和游戏?ADTAG=WEB，活动地址://guanjia：<a href="http.qq?ADTAG=WEB是不是显卡的问题
用腾讯电脑管家的硬件检测下 如果是驱动出问题 正好直接驱动下也有可能是病毒导致的电脑卡解决办法
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出门在外也不愁中国进入后PC阶段，长沙嵌入式培训对高校依次进攻嵌入式有很大促进
作为后PC时代及后网络时代的新秀，长沙嵌入式培训嵌入式系统凭借其在网络安全、智能家电、车载电子、消费类电子、工业控制、医疗电子等领域内日益广泛地应用和发展，已无疑成为后PC时代的擎天之柱，现在的电子技术俨然已成为嵌入式系统技术的天下。
2011年十大热门技术，剑剑指向嵌入式技术
作为全球第一大手机市场、第一大有线电视市场、第二大互联网市场以及第四大PC市场，中国在科技、媒体和电信产品等应用领域方面的技术发展和需求也在全球居于领先的地位。而在近期公布的2010年全球十大热门技术中，包括：电子书阅读器、智能电网、微型投影机、远距医疗、Android、生物/医疗电子、触控屏幕、3D电视等引人注目的热门项目，都无一例外的依赖于嵌入式技术的专业应用，更是有业内人士指出，遍布全球的互联网核心已经不是PC机，而且移动电子产品。种种迹象表明：嵌入式技术的春天已经到来，长沙嵌入式培训嵌入式系统已成为当前国内最热门的技术之一。
长沙嵌入式培训嵌入式行业专业人才稀缺现象愈演愈烈
而伴随着嵌入式行业的迅猛发展，嵌入式开发也已经成为当前最热门、最有发展前途的行业之一。业内人士认为，目前嵌入式行业至少存在30-50万的人才缺口，在最近人才招聘网上公布的2010年度
IT职场人气排行榜上，嵌入式及移动开发类人才成为了业界焦点，而其中嵌入式软件工程师更是凭借其旺盛的需求登上榜首。仅北京市场嵌入式软件开发人员的需求就已经超过了8万人，目前在北京，一个成熟的嵌入式软件工程师平均月薪在10000元左右。而且这些数字还在持续增加。
近日，长沙嵌入式培训笔者从专业从事嵌入式人才培养的湖南电子信息实训基地了解到嵌入式职业教育课程系统学习的学生，即使是应届毕业的学生在北京也可以达到平均月薪4500的薪资水平，而之前几年毕业的学生往往经过1-2年的业内工作经验积累后，就可以很快达到的月薪。
高校嵌入式专业培养体系的缺乏已成为制约嵌入式行业发展的瓶颈
而专业权威地调查和分析表明：造成这种情况主要是有两方面的原因，一是与目前我们高校的专业设置有关。之前我国高校的计算机教育普遍以应用软件为主，而电子专业的课程设置则普遍以硬件及单片机课程为主，很少真正系统地涉及软硬件结合的嵌入式软件及产品研发的课程，因此企业很难招聘到马上可以投入嵌入式软件开发的实战型人才。
而另外一方面则是因为嵌入式领域门槛相对要高一些，对知识体系结构的要求比较全面，而且需要一定的实验环境（开发板和工具软件）和有经验的人进行指导，而这恰恰是高校短期内不能立刻解决的问题。这就自然而然地造成了专业领域内相关的嵌入式人才结构及培养体系出现了明显的偏差，特别是在专业知识更新和人才的持续教育与培养方面存在着不少问题。这些都直接导致了嵌入式行业内专业技术人才的总体需求量远远大于供给。
无论从知识结构上，还是从项目实战水平上，长沙嵌入式培训能够适合众多嵌入式企业需求的人才呈现出严重不足的状况。与此同时，越来越多嵌入式企业的管理人员在招聘及培养专业技术人才的过程中也明显意识到，人才资源严重匮乏，人才素质与企业需求不匹配，这些都已经成为影响企业持续发展的瓶颈，直接造成了许多嵌入式企业难以快速进入高水平的国际化竞争。
高校嵌入式专业学科建设迫在眉睫
面对高校的扩招以及各企业对毕业生经验的不断重视，长沙嵌入式培训各理工科院校负责专业学科建设的老师、以及专业院校的主管领导都已经清晰地意识并关注到了嵌入式行业的状况，纷纷开始对这个专业领域进行调研，并着手进行专业教材的选择、专业教师的培养以及专业实验室的建设等工作，但是各个院校在嵌入式专业建设的过程中几乎都面临资源缺乏、教材难觅的困境。
高校嵌入式专业的大面积建设迫在眉睫，而高校相关嵌入式专业的教材、课件、师资、实验设备等资源的准备、培养和积累也显得越发急迫，如何能够有效地整合专业院校、嵌入式企业及职业教育机构的优势，长沙嵌入式培训共同推动嵌入式专业科学人才培养体系的建立，是在未来几年内非常重要的一个课题，亟待业内专家和老师的参与和关注。
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database（9）
，2PC）可以保证数据的强一致性，许多分布式关系型数据管理系统采用此协议来完成分布式事务。它是协调所有分布式原子事务参与者，并决定提交或取消（回滚）的分布式算法。同时也是解决一致性问题的一致性算法。该算法能够解决很多的临时性系统故障（包括进程、网络节点、通信等故障），被广泛地使用。但是，它并不能够通过配置来解决所有的故障，在某些情况下它还需要人为的参与才能解决问题。参与者为了能够从故障中恢复，它们都使用日志来记录协议的状态，虽然使用日志降低了性能但是节点能够从故障中恢复。
在两阶段提交协议中，系统一般包含两类机器（或节点）：一类为协调者（coordinator），通常一个系统中只有一个；另一类为事务参与者（participants，cohorts或workers），一般包含多个，在数据存储系统中可以理解为数据副本的个数。协议中假设每个节点都会记录写前日志（write-ahead log）并持久性存储，即使节点发生故障日志也不会丢失。协议中同时假设节点不会发生永久性故障而且任意两个节点都可以互相通信。
当事务的最后一步完成之后，协调器执行协议，参与者根据本地事务能够成功完成回复同意提交事务或者回滚事务。
顾名思义，两阶段提交协议由两个阶段组成。在正常的执行下，这两个阶段的执行过程如下所述：
阶段1：请求阶段（commit-request phase，或称表决阶段，voting phase）
在请求阶段，协调者将通知事务参与者准备提交或取消事务，然后进入表决过程。在表决过程中，参与者将告知协调者自己的决策：同意（事务参与者本地作业执行成功）或取消（本地作业执行故障）。
阶段2：提交阶段（commit phase）
在该阶段，协调者将基于第一个阶段的投票结果进行决策：提交或取消。当且仅当所有的参与者同意提交事务协调者才通知所有的参与者提交事务，否则协调者将通知所有的参与者取消事务。参与者在接收到协调者发来的消息后将执行响应的操作。
注意& 两阶段提交协议与两阶段锁协议不同，两阶段锁协议为一致性控制协议。
该协议的执行过程可以通过下图X-X来描述：
& &&&&&&&&&&&&&（a）成功&&&&&&&&&&&&&&&&& &&&&&&&&&&&&&&&&&（b）失败
图X-X：两阶段提交
两阶段提交协议最大的劣势是其通过阻塞完成的协议，在节点等待消息的时候处于阻塞状态，节点中其他进程则需要等待阻塞进程释放资源才能使用。如果协调器发生了故障，那么参与者将无法完成事务则一直等待下去。以下情况可能会导致节点发生永久阻塞：
如果参与者发送同意提交消息给协调者，进程将阻塞直至收到协调器的提交或回滚的消息。如果协调器发生永久故障，参与者将一直等待，这里可以采用备份的协调器，所有参与者将回复发给备份协调器，由它承担协调器的功能。
如果协调器发送“请求提交”消息给参与者，它将被阻塞直到所有参与者回复了，如果某个参与者发生永久故障，那么协调器也不会一直阻塞，因为协调器在某一时间内还未收到某参与者的消息，那么它将通知其他参与者回滚事务。
同时两阶段提交协议没有容错机制，一个节点发生故障整个事务都要回滚，代价比较大。
下面我们通过一个例子来说明两阶段提交协议的工作过程：
A组织B、C和D三个人去爬长城：如果所有人都同意去爬长城，那么活动将举行；如果有一人不同意去爬长城，那么活动将取消。用2PC算法解决该问题的过程如下：
首先A将成为该活动的协调者，B、C和D将成为该活动的参与者。
A发邮件给B、C和D，提出下周三去爬山，问是否同意。那么此时A需要等待B、C和D的邮件。
B、C和D分别查看自己的日程安排表。B、C发现自己在当日没有活动安排，则发邮件告诉A它们同意下周三去爬长城。由于某种原因，D白天没有查看邮件。那么此时A、B和C均需要等待。到晚上的时候，D发现了A的邮件，然后查看日程安排，发现周三当天已经有别的安排，那么D回复A说活动取消吧。
此时A收到了所有活动参与者的邮件，并且A发现D下周三不能去爬山。那么A将发邮件通知B、C和D，下周三爬长城活动取消。
此时B、C回复A“太可惜了”，D回复A“不好意思”。至此该事务终止。
通过该例子可以发现，2PC协议存在明显的问题。假如D一直不能回复邮件，那么A、B和C将不得不处于一直等待的状态。并且B和C所持有的资源，即下周三不能安排其它活动，一直不能释放。其它等待该资源释放的活动也将不得不处于等待状态。
基于此，后来有人提出了三阶段提交协议，在其中引入超时的机制，将阶段1分解为两个阶段：在超时发生以前，系统处于不确定阶段；在超市发生以后，系统则转入确定阶段。
2PC协议包含协调者和参与者，并且二者都有发生问题的可能性。假如协调者发生问题，我们可以选出另一个协调者来提交事务。例如，班长组织活动，如果班长生病了，我们可以请副班长来组织。如果协调者出问题，那么事务将不会取消。例如，班级活动希望每个人都能去，假如有一位同学不能去了，那么直接取消活动即可。或者，如果大多数人去的话那么活动如期举行（2PC变种）。为了能够更好地解决实际的问题，2PC协议存在很多的变种，例如：树形2PC协议（或称递归2PC协议）、动态2阶段提交协议（D2PC）等。
参考文献：
维基百科：
两阶段提交协议与三阶段提交协议之比较：http://my.oschina.net/digerl/blog/34139
NoSQL数据库笔谈：http://sebug.net/paper/databases/nosql/Nosql.html#_58194
参考知识库
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本文原文连接: ,转载请注明出处！1.XAXA是由X/Open组织提出的分布式事务的规范。XA规范主要定义了(全局)事务管理器(Transaction Manager)和(局部)资源管理器(Resource Manager)之间的接口。XA接口是双向的系统接口，在事务管理器（Transaction Manager）以及一个或多个资源管理器（Resource Manager）之间形成通信桥梁。XA之所以需要引入事务管理器是因为，在分布式系统中，从理论上讲（参考Fischer等的论文），两台机器理论上无法达到一致的状态，需要引入一个单点进行协调。事务管理器控制着全局事务，管理事务生命周期，并协调资源。资源管理器负责控制和管理实际资源（如数据库或JMS队列）。下图说明了事务管理器、资源管理器，与应用程序之间的关系：图1.XA规范下的分布式事务各类参与者之间的关系2.JTA作为java平台上事务规范JTA（Java Transaction API）也定义了对XA事务的支持，实际上，JTA是基于XA架构上建模的，在JTA 中，事务管理器抽象为javax.transaction.TransactionManager接口，并通过底层事务服务（即JTS）实现。像很多其他的java规范一样，JTA仅仅定义了接口，具体的实现则是由供应商(如J2EE厂商)负责提供，目前JTA的实现主要由以下几种：1.J2EE容器所提供的JTA实现(JBoss)2.独立的JTA实现:如JOTM，Atomikos.这些实现可以应用在那些不使用J2EE应用服务器的环境里用以提供分布事事务保证。如Tomcat,Jetty以及普通的java应用。3.两阶段提交所有关于分布式事务的介绍中都必然会讲到两阶段提交，因为它是实现XA分布式事务的关键(确切地说：两阶段提交主要保证了分布式事务的原子性：即所有结点要么全做要么全不做)。所谓的两个阶段是指：第一阶段：准备阶段和第二阶段：提交阶段。图2.两阶段提交示意图（摘自info发布的《java事务设计策略》一文）1.准备阶段：事务协调者(事务管理器)给每个参与者(资源管理器)发送Prepare消息，每个参与者要么直接返回失败(如权限验证失败)，要么在本地执行事务，写本地的redo和undo日志，但不提交，到达一种“万事俱备，只欠东风”的状态。(关于每一个参与者在准备阶段具体做了什么目前我还没有参考到确切的资料，但是有一点非常确定：参与者在准备阶段完成了几乎所有正式提交的动作，有的材料上说是进行了“试探性的提交”，只保留了最后一步耗时非常短暂的正式提交操作给第二阶段执行。)2.提交阶段：如果协调者收到了参与者的失败消息或者超时，直接给每个参与者发送回滚(Rollback)消息；否则，发送提交(Commit)消息；参与者根据协调者的指令执行提交或者回滚操作，释放所有事务处理过程中使用的锁资源。(注意:必须在最后阶段释放锁资源)将提交分成两阶段进行的目的很明确，就是尽可能晚地提交事务，让事务在提交前尽可能地完成所有能完成的工作，这样，最后的提交阶段将是一个耗时极短的微小操作，这种操作在一个分布式系统中失败的概率是非常小的，也就是所谓的“网络通讯危险期”非常的短暂，这是两阶段提交确保分布式事务原子性的关键所在。（唯一理论上两阶段提交出现问题的情况是当协调者发出提交指令后当机并出现磁盘故障等永久性错误，导致事务不可追踪和恢复）从两阶段提交的工作方式来看，很显然，在提交事务的过程中需要在多个节点之间进行协调，而各节点对锁资源的释放必须等到事务最终提交时，这样，比起一阶段提交，两阶段提交在执行同样的事务时会消耗更多时间。事务执行时间的延长意味着锁资源发生冲突的概率增加，当事务的并发量达到一定数量的时候，就会出现大量事务积压甚至出现死锁，系统性能就会严重下滑。这就是使用XA事务4.一阶段提交(Best Efforts 1PC模式)不像两阶段提交那样复杂，一阶段提交非常直白，就是从应用程序向数据库发出提交请求到数据库完成提交或回滚之后将结果返回给应用程序的过程。一阶段提交不需要“协调者”角色，各结点之间不存在协调操作，因此其事务执行时间比两阶段提交要短，但是提交的“危险期”是每一个事务的实际提交时间，相比于两阶段提交，一阶段提交出现在“不一致”的概率就变大了。但是我们必须注意到：只有当基础设施出现问题的时候(如网络中断，当机等)，一阶段提交才可能会出现“不一致”的情况，相比它的性能优势，很多团队都会选择这一方案。关于在spring环境下如何实现一阶段提交,有一篇非常优秀的文章值得参考：5.事务补偿机制像best efforts 1PC这种模式，前提是应用程序能获取所有的数据源，然后使用同一个事务管理器(这里指是的spring的事务管理器)管理事务。这种模式最典型的应用场景非数据库sharding莫属。但是对于那些基于web service/rpc/jms等构建的高度自治(autonomy)的分布式系统接口，best efforts 1PC模式是无能为力的，此类场景下，还有最后一种方法可以帮助我们实现“最终一致性”，那就是事务补偿机制。关于事务补偿机制是一个大话题，本文只简单提及，以后会作专门的研究和介绍。6.在基于两阶段提交的标准分布式事务和Best Efforts 1PC两者之间如何选择一般而言，需要交互的子系统数量较少，并且整个系统在未来不会或很少引入新的子系统且负载长期保持稳定，即无伸缩要求的话，考虑到开发复杂度和工作量，可以选择使用分布式事务。对于时间需求不是很紧，对性能要求很高的系统，应考虑使用Best Efforts 1PC或事务补偿机制。对于那些需要进行sharding改造的系统，基本上不应再考虑分布式事务，因为sharding打开了数据库水平伸缩的窗口，使用分布式事务看起来好像是为新打开的窗口又加上了一把枷锁。补充：关于网络通讯的危险期由于网络通讯故障随时可能发生，任何发出请求后等待回应的程序都会有失去联系的危险。这种危险发生在发出请求之后，服务器返回应答之前，如果在这个期间网 络通讯发生故障，发出请求一方无法收到回应，于是无法判断服务器是否已经成功地处理请求，因为收不到回应可能是请求没有成功地发送到服务器，也可能是服务 器处理完成后的回应无法传回请求方。这段时间称为网络通讯的危险期(In-doubt Time)。很显然，网络通讯的危险期是分布式系统除单点可靠性之外需要考虑的另一个可靠性问题。参考资料：1.百度百科2.http://en.wikipedia.org/wiki/Java_Transaction_API3.http://www.nosqlnotes.net/archives/62#more-624./javaopensource/blog/item/0a2b764ec501b10cb3de05ba.html
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架构师，CSDN博客专家，目前正从事大数据领域的研究和开发工作，对企业级应用架构、分布式存储、SaaS和领域驱动设计有丰富的实践经验，喜欢摄影和旅行。
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