关于FOB和CNF价的_百度知道
关于FOB和CNF价的
出口贸易方面的菜鸟，之前的出口都是报的CNF价给外国客人也是这么操作的，但是前不久要工厂提供FOB价畅单扳竿殖放帮虱爆僵格，工厂的报价就直接由CNF变成了FOB甚至还增加了，所以我就想不通价格都增加了那么多还会下单呢，报FOB对他有什么好处呢，有哪位能讲解一下啊
提问者采纳
你说的问题，不关系FOB价，或CNF价的事，是你的工厂要加价才发生的问题。FOB顾名思义是成本价，而CNF价则是: 成本+运费的价，没有理由FOB报价会高于CNF价的。客人要求报FOB价是在寻求运费上的差异，能省则省，这就是对他的好处。
提问者评价
呵呵谢谢！
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出门在外也不愁MySQL配置文件my.cnf详解附mysql性能优化方法
下面先说我的服务器的硬件以及论坛情况， CPU: 2颗四核Intel Xeon 2.00GHz 内存: 4GB DDR 硬盘: SCSI 146GB 论坛：在线会员 一般在 5000 人左右 – 最高记录是 13264. 下面，我们根据以上硬件配置结合一份已经做过一次优化的my.cnf进行分析说明：有些参数可能还得根据论坛的变化情况以及程序员的程序进行再调整。 [mysqld] port = 3306 serverid = 1 socket = /tmp/mysql.sock skip-locking # 避免MySQL的外部锁定，减少出错几率增强稳定性。
skip-name-resolve
禁止MySQL对外部连接进行DNS解析，使用这一选项可以消除MySQL进行DNS解析的时间。但需要注意，如果开启该选项，则所有远程主机连接授权都要使用IP地址方式，否则MySQL将无法正常处理连接请求! back_log = 500 要求 MySQL 能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。 back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。只有如果期望在一个短时间内有很多连接，你需要增加它，换句话说，这值对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制。试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。当你观察你的主机进程列表，发现大量 264084 | unauthenticated user | xxx.xxx.xxx.xxx | NULL | Connect | NULL | login | NULL 的待连接进程时，就要加大 back_log 的值了。默认数值是50，我把它改为500。 key_buffer_size = 512M # key_buffer_size指定用于索引的缓冲区大小，增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写)，到你能负担得起那样多。如果你使它太大，系统将开始换页并且真的变慢了。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为384M或512M。通过检查状态值Key_read_requests和 Key_reads,可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低，至少是1:100，1:1000更好(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%'获得)。注意：该参数值设置的过大反而会是服务器整体效率降低! max_allowed_packet = 32M 增加该变量的值十分安全，这是因为仅当需要时才会分配额外内存。例如，仅当你发出长查询或mysqld必须返回大的结果行时mysqld才会分配更多内存。该变量之所以取较小默认值是一种预防措施，以捕获客户端和服务器之间的错误信息包，并确保不会因偶然使用大的信息包而导致内存溢出。 table_cache = 512 table_cache指定表高速缓存的大小。每当MySQL访问一个表时，如果在表缓冲区中还有空间，该表就被打开并放入其中，这样可以更快地访问表内容。通过检查峰值时间的状态值Open_tables和Opened_tables，可以决定是否需要增加table_cache的值。如果你发现 open_tables等于table_cache，并且opened_tables在不断增长，那么你就需要增加table_cache的值了(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables'获得)。注意，不能盲目地把table_cache设置成很大的值。如果设置得太高，可能会造成文件描述符不足，从而造成性能不稳定或者连接失败。 sort_buffer_size = 4M 查询排序时所能使用的缓冲区大小。注意：该参数对应的分配内存是每连接独占!如果有100个连接，那么实际分配的总共排序缓冲区大小为100 & 4 = 400MB。所以，对于内存在4GB左右的服务器推荐设置为4-8M。 read_buffer_size = 4M 读查询操作所能使用的缓冲区大小。和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享! join_buffer_size = 8M 联合查询操作所能使用的缓冲区大小，和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享! myisam_sort_buffer_size = 64M MyISAM表发生变化时重新排序所需的缓冲 query_cache_size = 64M 指定MySQL查询缓冲区的大小。可以通过在MySQL控制台执行以下命令观察： # & SHOW VARIABLES LIKE ‘%query_cache%'; # & SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%'; # 如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况; 如果Qcache_hits的值非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，如果该值较小反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲;Qcache_free_blocks，如果该值非常大，则表明缓冲区中碎片很多。 thread_cache_size = 64 可以复用的保存在中的线程的数量。如果有，新的线程从缓存中取得，当断开连接的时候如果有空间，客户的线置在缓存中。如果有很多新的线程，为了提高性能可以这个变量值。通过比较 Connections 和 Threads_created 状态的变量，可以看到这个变量的作用 tmp_table_size = 256M max_connections = 1000 指定MySQL允许的最大连接进程数。如果在访问论坛时经常出现Too Many Connections的错误提示，则需要增大该参数值。 max_connect_errors =
对于同一主机，如果有超出该参数值个数的中断错误连接，则该主机将被禁止连接。如需对该主机进行解禁，执行：FLUSH HOST;。 wait_timeout = 10 指定一个请求的最大连接时间，对于4GB左右内存的服务器可以设置为5-10。 thread_concurrency = 8 该参数取值为服务器逻辑CPU数量&2，在本例中，服务器有2颗物理CPU，而每颗物理CPU又支持H.T超线程，所以实际取值为4 & 2 = 8 skip-networking 开启该选项可以彻底关闭MySQL的TCP/IP连接方式，如果WEB服务器是以远程连接的方式访问MySQL数据库服务器则不要开启该选项!否则将无法正常连接! long_query_time = 10 log-slow-queries = log-queries-not-using-indexes 开启慢查询日志( slow query log ) 慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用。它记录所有查过long_query_time的查询，如果需要，还可以记录不使用索引的记录。下面是一个慢查询日志的例子： 开启慢查询日志，需要设置参数log_slow_queries、long_query_times、log-queries-not-using-indexes。 log_slow_queries指定日志文件，如果不提供文件名，MySQL将自己产生缺省文件名。long_query_times指定慢查询的阈值，缺省是10秒。log-queries-not-using-indexes是4.1.0以后引入的参数，它指示记录不使用索引的查询。设置 long_query_time=10 外附上使用show status命令查看mysql状态相关的值及其含义： 使用show status命令 含义如下: aborted_clients 客户端非法中断连接次数 aborted_connects 连接mysql失败次数 com_xxx xxx命令执行次数,有很多条 connections 连接mysql的数量 Created_tmp_disk_tables 在磁盘上创建的临时表 Created_tmp_tables 在内存里创建的临时表 Created_tmp_files 临时文件数 Key_read_requests The number of requests to read a key block from the cache Key_reads The number of physical reads of a key block from disk Max_used_connections 同时使用的连接数 Open_tables 开放的表 Open_files 开放的文件 Opened_tables 打开的表 Questions 提交到server的查询数 Sort_merge_passes 如果这个值很大,应该增加my.cnf中的sort_buffer值 Uptime 服务器已经工作的秒数 提升性能的建议: 1.如果opened_tables太大,应该把my.cnf中的table_cache变大
2.如果Key_reads太大,则应该把my.cnf中key_buffer_size变大.可以用Key_reads/Key_read_requests计算出cache失败率
3.如果Handler_read_rnd太大,则你写的SQL语句里很多查询都是要扫描整个表,而没有发挥索引的键的作用
4.如果Threads_created太大,就要增加my.cnf中thread_cache_size的值.可以用Threads_created/Connections计算cache命中率
5.如果Created_tmp_disk_tables太大,就要增加my.cnf中tmp_table_size的值,用基于内存的临时表代替基于磁盘的
=================================================================== 存储引擎是什么？MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内 正确的编译方法固然重要，但它只是提高MySQL服务器性能工作的一部分。MySQL服务器的许多参数会影响服务器的性能表现，而且我们可以把这些参数保存到配置文件，使得每次MySQL服务器启动时这些参数都自动发挥作用。这个配置文件就是my.cnf。 MySQL服务器提供了my.cnf文件的几个示例，它们可以在/usr/local/mysql/share/mysql/目录下找到，名字分别为 f、f、f以及f。文件名字中关于规模的说明描述了该配置文件适用的系统类型。例如，如果运行MySQL服务器的系统内存不多，而且MySQL只是偶尔使用，那么使用f配置文件最为理想，这个配置文件告诉mysqld daemon使用最少的系统资源。反之，如果MySQL服务器用于支持一个大规模的在线商场，系统拥有2G的内存，那么使用f 最为合适。 要使用上述示例配置文件，我们应该先复制一个最适合要求的配置文件，并把它命名为my.cnf。这个复制得到的配置文件可以按照如下三种方式使用： 全局：把这个my.cnf文件复制到服务器的/etc目录，此时文件中所定义的参数将全局有效，即对该服务器上运行的所有MySQL数据库服务器都有效。 局部：把这个my.cnf文件复制到[MYSQL-INSTALL-DIR]/var/将使该文件只对指定的服务器有效，其中[MYSQL-INSTALL-DIR]表示安装MySQL的目录。 用户：最后，我们还可以把该文件的作用范围局限到指定的用户，这只需把my.cnf文件复制到用户的根目录即可。 那么，如何设置my.cnf文件中的参数呢？或者进一步说，哪些参数是我们可以设置的呢？所有这些参数都对MySQL服务器有着全局性的影响，但同时每一个参数都和MySQL的特定部分关系较为密切。例如，max_connections参数属于mysqld一类。那么，如何才能得知这一点呢？这只需执行如下命令：
% &/usr/local/mysql/libexec/mysqld –help 该命令将显示出和mysqld有关的各种选项和参数。要寻找这些参数非常方便，因为这些参数都在“Possible variables for option –set-variable (-O) are”这行内容的后面。找到这些参数之后，我们就可以在my.cnf文件中按照如下方式设置所有这些参数：
set-variable = max_connections=100
这行代码的效果是：同时连接MySQL服务器的最大连接数量限制为100。不要忘了在my.cnf文件[mysqld]小节加上一个set-variable指令，具体请参见配置文件中的示例。
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mysql服务性能优化╢_my.ini配置说明详解(16G内存)
投稿：mdxy-dxy
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这篇文章主要介绍了mysql服务性能优化╢_my.ini配置说明详解(16G内存),需要的朋友可以参考下
此配置是老男孩生产线上使用的配置，在培训的时候，他给的，我在这里，对各参数添加了中文说明
这配置已经优化的不错了，如果你的mysql没有什么特殊情况的话，可以直接使用该配置参数
MYSQL服务器my.cnf配置文档详解
硬件：内存16G
port = 3306
socket = /data/3306/mysql.sock
no-auto-rehash
user = mysql
port = 3306
socket = /data/3306/mysql.sock
basedir = /usr/local/mysql
datadir = /data/3306/data
open_files_limit = 10240
back_log = 600
#在MYSQL暂时停止响应新请求之前，短时间内的多少个请求可以被存在堆栈中&。如果系统在短时间内有很多连接，则需要增大该参数的值，该参数值指定到来的TCP/IP连接的监听队列的大小&。默认值50&。
max_connections = 3000
#MySQL允许最大的进程连接数，如果经常出现Too Many Connections的错误提示，则需要增大此值&。
max_connect_errors = 6000
#设置每个主机的连接请求异常中断的最大次数，当超过该次数，MYSQL服务器将禁止host的连接请求，直到mysql服务器重启或通过flush hosts命令清空此host的相关信息&。
table_cache = 614
#指示表调整缓冲区大小&。# table_cache 参数设置表高速缓存的数目&。每个连接进来，都会至少打开一个表缓存&。#因此， table_cache 的大小应与 max_connections 的设置有关&。例如，对于 200 个#并行运行的连接，应该让表的缓存至少有 200 × N ，这里 N 是应用可以执行的查询#的一个联接中表的最大数量&。此外，还需要为临时表和文件保留一些额外的文件描述符&。
# 当 Mysql 访问一个表时，如果该表在缓存中已经被打开，则可以直接访问缓存；如果#还没有被缓存，但是在 Mysql 表缓冲区中还有空间，那么这个表就被打开并放入表缓#冲区；如果表缓存满了，则会按照一定的规则将当前未用的表释放，或者临时扩大表缓存来存放，使用表缓存的好处是可以更快速地访问表中的内容&。执行 flush tables 会#清空缓存的内容&。一般来说，可以通过查看数据库运行峰值时间的状态值 Open_tables #和 Opened_tables ，判断是否需要增加 table_cache 的值（其中 open_tables 是当#前打开的表的数量， Opened_tables 则是已经打开的表的数量）&。即如果open_tables接近table_cache的时候，并且Opened_tables这个值在逐步增加，那就要考虑增加这个#值的大小了&。还有就是Table_locks_waited比较高的时候，也需要增加table_cache&。
external-locking = FALSE
#使用Cskip-external-locking MySQL选项以避免外部锁定&。该选项默认开启
max_allowed_packet = 32M
#设置在网络传输中一次消息传输量的最大值&。系统默认值 为1MB，最大值是1GB，必须设置1024的倍数&。
sort_buffer_size = 2M
# Sort_Buffer_Size 是一个connection级参数，在每个connection（session）第一次需要使用这个buffer的时候，一次性分配设置的内存&。
#Sort_Buffer_Size 并不是越大越好，由于是connection级的参数，过大的设置+高并发可能会耗尽系统内存资源&。例如：500个连接将会消耗 500*sort_buffer_size(8M)=4G内存
#Sort_Buffer_Size 超过2KB的时候，就会使用mmap() 而不是 malloc() 来进行内存分配，导致效率降低&。
#技术导读 //mysql-sort_buffer_size/
#dev-doc: /doc/refman/5.5/en/server-parameters.html
#explain select*from table where order limit；出现filesort
#属重点优化参数
join_buffer_size = 2M
#用于表间关联缓存的大小，和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每个连接独享&。
thread_cache_size = 300
# 服务器线程缓存这个值表示可以重新利用保存在缓存中线程的数量,当断开连接时如果缓存中还有空间,那么客户端的线程将被放到缓存中,如果线程重新被请求，那么请求将从缓存中读取,如果缓存中是空的或者是新的请求，那么这个线程将被重新创建,如果有很多新的线程，增加这个值可以改善系统性能.通过比较 Connections 和 Threads_created 状态的变量，可以看到这个变量的作用&。设置规则如下：1GB 内存配置为8，2GB配置为16，3GB配置为32，4GB或更高内存，可配置更大&。
thread_concurrency = 8
# 设置thread_concurrency的值的正确与否, 对mysql的性能影响很大, 在多个cpu(或多核)的情况下，错误设置了thread_concurrency的值, 会导致mysql不能充分利用多cpu(或多核), 出现同一时刻只能一个cpu(或核)在工作的情况&。thread_concurrency应设为CPU核数的2倍. 比如有一个双核的CPU, 那么thread_concurrency的应该为4; 2个双核的cpu, thread_concurrency的值应为8
#属重点优化参数
query_cache_size = 64M
## 对于使用MySQL的用户，对于这个变量大家一定不会陌生&。前几年的MyISAM引擎优化中，这个参数也是一个重要的优化参数&。但随着发展，这个参数也爆露出来一些问题&。机器的内存越来越大，人们也都习惯性的把以前有用的参数分配的值越来越大&。这个参数加大后也引发了一系列问题&。我们首先分析一下 query_cache_size的工作原理：一个SELECT查询在DB中工作后，DB会把该语句缓存下来，当同样的一个SQL再次来到DB里调用时，DB在该表没发生变化的情况下把结果从缓存中返回给Client&。这里有一个关建点，就是DB在利用Query_cache工作时，要求该语句涉及的表在这段时间内没有发生变更&。那如果该表在发生变更时，Query_cache里的数据又怎么处理呢？首先要把Query_cache和该表相关的语句全部置为失效，然后在写入更新&。那么如果Query_cache非常大，该表的查询结构又比较多，查询语句失效也慢，一个更新或是Insert就会很慢，这样看到的就是Update或是Insert怎么这么慢了&。所以在数据库写入量或是更新量也比较大的系统，该参数不适合分配过大&。而且在高并发，写入量大的系统，建议把该功能禁掉&。
#重点优化参数（主库 增删改-MyISAM）
query_cache_limit = 4M
#指定单个查询能够使用的缓冲区大小，缺省为1M
query_cache_min_res_unit = 2k
#默认是4KB，设置值大对大数据查询有好处，但如果你的查询都是小数据查询，就容易造成内存碎片和浪费
#查询缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%
#如果查询缓存碎片率超过20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整理缓存碎片，或者试试减小query_cache_min_res_unit，如果你的查询都是小数据量的话&。
#查询缓存利用率 = (query_cache_size C Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%
#查询缓存利用率在25%以下的话说明query_cache_size设置的过大，可适当减小;查询缓存利用率在80%以上而且Qcache_lowmem_prunes & 50的话说明query_cache_size可能有点小，要不就是碎片太多&。
#查询缓存命中率 = (Qcache_hits C Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%
default-storage-engine = MyISAM
#default_table_type = InnoDB
thread_stack = 192K
#设置MYSQL每个线程的堆栈大小，默认值足够大，可满足普通操作&。可设置范围为128K至4GB，默认为192KB&。
transaction_isolation = READ-COMMITTED
# 设定默认的事务隔离级别.可用的级别如下:
# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE
# 1.READ UNCOMMITTED-读未提交2.READ COMMITTE-读已提交3.REPEATABLE READ -可重复读4.SERIALIZABLE -串行
tmp_table_size = 256M
# tmp_table_size 的默认大小是 32M&。如果一张临时表超出该大小，MySQL产生一个 The table tbl_name is full 形式的错误，如果你做很多高级 GROUP BY 查询，增加 tmp_table_size 值&。如果超过该值，则会将临时表写入磁盘&。
max_heap_table_size = 256M
long_query_time = 2
log_long_format
log-slow-queries=/data/3306/slow-log.log
#log-bin = /data/3306/mysql-bin
binlog_cache_size = 4M
max_binlog_cache_size = 8M
max_binlog_size = 512M
expire_logs_days = 7
key_buffer_size = 2048M
#批定用于索引的缓冲区大小，增加它可以得到更好的索引处理性能，对于内存在4GB左右的服务器来说，该参数可设置为256MB或384MB&。
read_buffer_size = 1M
# MySql读入缓冲区大小&。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区，MySql会为它分配一段内存缓冲区&。read_buffer_size变量控制这一缓冲区的大小&。如果对表的顺序扫描请求非常频繁，并且你认为频繁扫描进行得太慢，可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能&。和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每个连接独享&。
read_rnd_buffer_size = 16M
# MySql的随机读（查询操作）缓冲区大小&。当按任意顺序读取行时(例如，按照排序顺序)，将分配一个随机读缓存区&。进行排序查询时，MySql会首先扫描一遍该缓冲，以避免磁盘搜索，提高查询速度，如果需要排序大量数据，可适当调高该值&。但MySql会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大&。
bulk_insert_buffer_size = 64M
#批量插入数据缓存大小，可以有效提高插入效率，默认为8M
myisam_sort_buffer_size = 128M
# MyISAM表发生变化时重新排序所需的缓冲
myisam_max_sort_file_size = 10G
# MySQL重建索引时所允许的最大临时文件的大小 (当 REPAIR, ALTER TABLE 或者 LOAD DATA INFILE).
# 如果文件大小比此值更大,索引会通过键值缓冲创建(更慢)
myisam_max_extra_sort_file_size = 10G
myisam_repair_threads = 1
# 如果一个表拥有超过一个索引, MyISAM 可以通过并行排序使用超过一个线程去修复他们.
# 这对于拥有多个CPU以及大量内存情况的用户,是一个很好的选择.
myisam_recover
#自动检查和修复没有适当关闭的 MyISAM 表
skip-name-resolve
lower_case_table_names = 1
server-id = 1
innodb_additional_mem_pool_size = 16M
#这个参数用来设置 InnoDB 存储的数据目录信息和其它内部数据结构的内存池大小，类似于Oracle的library cache&。这不是一个强制参数，可以被突破&。
innodb_buffer_pool_size = 2048M
# 这对Innodb表来说非常重要&。Innodb相比MyISAM表对缓冲更为敏感&。MyISAM可以在默认的 key_buffer_size 设置下运行的可以，然而Innodb在默认的 innodb_buffer_pool_size 设置下却跟蜗牛似的&。由于Innodb把数据和索引都缓存起来，无需留给操作系统太多的内存，因此如果只需要用Innodb的话则可以设置它高达 70-80% 的可用内存&。一些应用于 key_buffer 的规则有 ― 如果你的数据量不大，并且不会暴增，那么无需把 innodb_buffer_pool_size 设置的太大了
innodb_data_file_path = ibdata1:1024M:autoextend
#表空间文件 重要数据
innodb_file_io_threads = 4
#文件IO的线程数，一般为 4，但是在 Windows 下，可以设置得较大&。
innodb_thread_concurrency = 8
#服务器有几个CPU就设置为几，建议用默认设置，一般为8.
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
# 如果将此参数设置为1，将在每次提交事务后将日志写入磁盘&。为提供性能，可以设置为0或2，但要承担在发生故障时丢失数据的风险&。设置为0表示事务日志写入日志文件，而日志文件每秒刷新到磁盘一次&。设置为2表示事务日志将在提交时写入日志，但日志文件每次刷新到磁盘一次&。
innodb_log_buffer_size = 16M
#此参数确定些日志文件所用的内存大小，以M为单位&。缓冲区更大能提高性能，但意外的故障将会丢失数据.MySQL开发人员建议设置为1－8M之间
innodb_log_file_size = 128M
#此参数确定数据日志文件的大小，以M为单位，更大的设置可以提高性能，但也会增加恢复故障数据库所需的时间
innodb_log_files_in_group = 3
#为提高性能，MySQL可以以循环方式将日志文件写到多个文件&。推荐设置为3M
innodb_max_dirty_pages_pct = 90
#推荐阅读 /html/221_innodb_max_dirty_pages_pct_checkpoint.html
# Buffer_Pool中Dirty_Page所占的数量，直接影响InnoDB的关闭时间&。参数innodb_max_dirty_pages_pct 可以直接控制了Dirty_Page在Buffer_Pool中所占的比率，而且幸运的是innodb_max_dirty_pages_pct是可以动态改变的&。所以，在关闭InnoDB之前先将innodb_max_dirty_pages_pct调小，强制数据块Flush一段时间，则能够大大缩短 MySQL关闭的时间&。
innodb_lock_wait_timeout = 120
# InnoDB 有其内置的死锁检测机制，能导致未完成的事务回滚&。但是，如果结合InnoDB使用MyISAM的lock tables 语句或第三方事务引擎,则InnoDB无法识别死锁&。为消除这种可能性，可以将innodb_lock_wait_timeout设置为一个整数值，指示 MySQL在允许其他事务修改那些最终受事务回滚的数据之前要等待多长时间(秒数)
innodb_file_per_table = 0
#独享表空间（关闭）
[mysqldump]
max_allowed_packet = 32M
[mysqld_safe]
log-error=/data/3306/mysql_oldboy.err
pid-file=/data/3306/mysqld.pid
#wait_timeout = 10
#指定一个请求的最大连接时间，对于4GB左右的内存服务器来说，可以将其设置为5-10&。
#skip_networking
#开启该选可以彻底关闭MYSQL的TCP/IP连接方式，如果WEB服务器是以远程连接的方式访问MYSQL数据库服务器的，则不要开启该选项，否则将无法正常连接&。
#log-queries-not-using-indexes
将没有使用索引的查询也记录下来
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还没去4s店，价格网上的。
当时电话谈的是25.8万，但是这个价格包括了我的0.6万元的公务员补贴（厂方给的）以及要求做1万元装潢，
如果不做装潢也不是公务员身份，应该就是27万裸车了。
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