题主的问题可以分为三类人分别考虑：&br&&br&1. 软件工程师&br&2. 电子工程师&br&3. 软件与电子的跨界工程师&br&&br&软件工程师当前的工作环境还算不错，无论是就业还是薪资。这个相信题主清楚。&br&&br&电子工程师以我所见在就业和薪资上是比软件工程师差一点的。创业公司少，大公司的需求也不是那么大。电子的很多论坛就偶尔有讨论如何转行做软件。一些高端电子技术上也大量的应用软件技术，比如ARM、视频处理、FPGA、DSP。&br&&br&软件与电子的跨界工程师会路子更宽一些。电子技术的意义在于与现实世界更宽的接口与控制能力。软件与电子的结合可以产生很多新的领域和机会。比如汽车电子、穿戴式设备、机器人等等。当然前提是软件的技能不能放，然后去学电子技术。&br&&br&题主既然已经在学FPGA，可以认为一些电子技术的基础已经掌握了。至于电子领域一些实践性的技能不知道掌握的如何，但是推荐要自己学习和掌握的技能：&br&&br&1. 模拟电子技术：这玩意玩深了就是无底洞，尤其是射频等方向，建议学习到三极管、放大电路耦合、运算放大器作为基础&br&2. 数字电子技术：没跑的重要性，CD4000系列和74系列至少要了解几十个型号的用途&br&3. 单片机：51啥的就免了吧，鉴于datasheet友好性和开源支持，建议从AVR玩起&br&4. ARM：未来主流，可以从STM32F103C8T6的开发板开始玩玩，我是选的arm-gcc+scons+openocd这条路，其难度不建议题主尝试，可以尝试keil啥的(我没用过)&br&5. PCB设计：想做点靠谱的事情，躲不开的，我是用KiCAD&br&6. FPGA：高速电路接口与逻辑，高性能计算，玩好了很有用&br&7. 嵌入式OS：FreeRTOS之类的，如果结合CS的计算机操作系统课程一起学会很好&br&8. 嵌入式Linux与内核驱动开发：这个几乎就是软件了，会涉及到学很多芯片的具体控制方法&br&&br&我就是按照如上的过程学习的，当前算是搞定了12345，正在看7。未来对于6和8很纠结要不要继续学下去。&br&&br&电子技术的范畴很大，需要学的内容很多。我一直有做笔记的习惯。我做了170万字的Python笔记就可以在圈子里小有名气了。加上80万字的Linux、17万字的架构设计笔记就能在软件业胜任不错的职位。但是以我学电子的进度，模电数电之类的42万字，AVR芯片34万字，ARM芯片64万字，嵌入式操作系统13万字。我仍然感觉电子方面很多想做的事情做不了，对自己的无知感到无助。&br&&br&以我的速度，每年写大约100万字的笔记，学到现在的状态需要全职1年半。可见时间成本不是个小事情。除此外，买焊接设备、开发板、芯片、打印机、制版机、示波器，成本是不低的。我家里有个电子实验室，主要玩电子和机器人，总共花了近10万了。如果要玩的广泛和花样繁多，需要有个已经可以糊口的工作。&br&&br&如果题主仍然愿意继续走下去，那么需要看的书，学的东西是很多的。做好心理准备，加油！
题主的问题可以分为三类人分别考虑：1. 软件工程师2. 电子工程师3. 软件与电子的跨界工程师软件工程师当前的工作环境还算不错，无论是就业还是薪资。这个相信题主清楚。电子工程师以我所见在就业和薪资上是比软件工程师差一点的。创业公司少，大公司的需求…
&img data-rawheight=&649& data-rawwidth=&1115& src=&/a57e9cd9e227e0884bd35_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1115& data-original=&/a57e9cd9e227e0884bd35_r.jpg&&研一的学渣不请自答，一回想到本科就充满了各种悔恨，真想穿越回去把那时候的自己杀了。欢迎跳入EE大坑，建议：能去211就不要去普通一本，大一大二不要迷恋一些小技巧了，什么电脑城、修手机完全是小打小闹，浪费时间。必须开启学霸模式，高等数学&英语自不用说，电路原理、模电、数电、信号系统这四门基础玩命刷题，玩命理解吧（要是学校老师课上的比较渣，可以找找老外的公开课什么的，清华大学的于歆杰 电路原理 讲的很棒！），编程语言Python、c or c++、matlab大一大二最好能能熟练使用。唯有基础扎实，以后才有的选择。另外，微波、RF什么的水很深，慎入···
研一的学渣不请自答，一回想到本科就充满了各种悔恨，真想穿越回去把那时候的自己杀了。欢迎跳入EE大坑，建议：能去211就不要去普通一本，大一大二不要迷恋一些小技巧了，什么电脑城、修手机完全是小打小闹，浪费时间。必须开启学霸模式，高等数学&英语自不…
首先感谢邀请。我隔了很久之后才回答是因为我根本不知道微电子的发展前景在哪。&br&我是做工业和工程，不是实验室搞研究的。在我看来，学术到工业量产的转化率连10%都不到，所以现在研究前沿的很多技术在我看来都算不上“微电子发展的前景”，第一不能确定是不是有前景，第二很多发展都是量变不是质变，根本不能确定这能不能叫“发展”。所以与其把很多非质变的研究成果罗列上去，不如说点实际的。。。&br&关于突破摩尔定律，这其实是这个行业发展的关键，因为以目前的技术，扩大集成度来追赶摩尔定律，走到今天已经快走不下去了。所有扩大集成度的努力都是量变，这些量变累积已经用光了发展潜力，除非出现突破性技术，不然摩尔定律到10nm以下就走不动了。作为IT硬件和设备厂商，为了追赶摩尔定律已经非常辛苦，看看这些公司的股票，尤其是业界巨人Intel，最近10年总体下跌。为何半导体产业不断发展但是硬件厂商的股票确表现一般？且看看Intel的研发费用。据说研发65nm处理器芯片的经费是30亿美元。这是什么概念，20亿美元就可以建设一条处理器芯片生产线，Intel以一条生产线的代价才研发出了65nm处理器。而根据摩尔定律，每十八个月器件尺寸减少一半，集成度提高，旧芯片价格下降一倍。也就是说，芯片厂十八个月后做同样的产品只能卖以前一半的钱。这就迫使硬件厂商不断创新，被迫向前。从积极的角度看着对产业当然是好事，但是这种不断向前的量变一定会有瓶颈，更加庞大的研发费用，以及器件制造技术的瓶颈，比如光刻，都会最终终止摩尔定律的前进，行业需要突破性的技术了。我最近看TED上面的讲演，提到了分子计算机概念，大概是利用DNA长链的折叠以实现晶体管的功能。我虽然不觉得这种技术短时间会有多大的突破，但是我觉得只有这类技术才有机会突破摩尔定律。&br&&br&最后一个问题，关于3D晶体管。我建议还是先谷歌一下FinFET这个关键词，形象点描述就是把Channel区拱起形成鱼鳍状，再包覆上Gate，这样就把原来只能在Gate的一侧形成电路导通与断开，变成了三向都可实现电路导通与断开（当然实际上只有两面起主要作用啦。。。）。Fin结构相比平面晶体管结构的优点简单讲，就是以更少的能耗实现更好的性能以及更高的空间利用率。&br&关于专业知识还是要向业界的良心和标杆Intel学习，这里是Intel的一个简单介绍Tri-gate的文档：&br&&a href=&///?target=http%3A///newsroom/kits/22nm/pdfs/22nm-Details_Presentation.pdf& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&/news&/span&&span class=&invisible&&room/kits/22nm/pdfs/22nm-Details_Presentation.pdf&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&说点题外话话，说到Intel，当3D gate发布的时候再度震惊业界，把摩尔定律又向前推进了几年，我们又可以有几年饭碗了。。。Intel一直是我敬仰的公司，化不可能为可能，在制造工艺上领先中国至少两代，是个有着不可思议研发能力的公司。而每一代处理器的研发都需要付出巨大的时间，人力和物力成本。几十亿美元不是一堆零，处在制造业中很清楚这笔钱的分量。面对这样不断进取的公司我唯有仰视。&br&前一阵我一个精通器件同事很悲观的对我说他觉得半导体行业没有前景了，最多再过20年我们就要没有饭碗，甚至不能体面的退休了。我其实一点也不反对这样的观点，我们看来高山仰止的Intel也有走不下去的时候，我们的出路又在哪里？但是我们身处山中，也许只是一群井底之蛙，即使摩尔定律死了，只要电子产业不死，半导体的需求仍在，我们依然可以顺应时势寻找到新的机会。
首先感谢邀请。我隔了很久之后才回答是因为我根本不知道微电子的发展前景在哪。我是做工业和工程，不是实验室搞研究的。在我看来，学术到工业量产的转化率连10%都不到，所以现在研究前沿的很多技术在我看来都算不上“微电子发展的前景”，第一不能确定是不…
1. 讲得很好，和我工作中的体会一一对应，值得一看。&br&&a href=&///?target=http%3A//panyf./2244& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&芯片验证工程师5年技术总结：1 SoC验证&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&2. 知乎回答，很多有用的意见，从我的角度看来，空闲时间，去学习芯片架构和RTL设计应该是好的自我修炼。&br&&a href=&/question/& class=&internal&&数字、模拟电路芯片的区别及其设计的前端和后端的分工区别？&/a&&br&&br&3. &a href=&///?target=http%3A//blog.csdn.net/aganpro/article/details/4506538& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&IC设计的前端和后端&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&4. &a href=&///?target=http%3A///How-relevant-is-Masters-degree-to-climb-up-corporate-ladder-In-VLSI-company-like-Qualcomm-Intel-Nvidia-ARM& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&How relevant is Masters degree to climb up corporate ladder (In VLSI company like Qualcomm/Intel/Nvidia/ARM)? - Quora&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&5. &a href=&///?target=http%3A///What-skills-are-required-for-a-Graduate-student-in-Computer-Engineering-to-land-an-internship-job-in-VLSI-industry& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&What skills are required for a Graduate student in Computer Engineering to land an internship/job in VLSI industry? - Quora&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&br&&br&6. &a href=&///?target=https%3A///& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Verification Academy&i class=&icon-external&&&/i&&/a& 学习UVM的官方网站，有简单介绍UVM的视频&br&&br&7. &a href=&///?target=http%3A///s/example/546& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Simple UVM Testbench&i class=&icon-external&&&/i&&/a& 最近发现的超级有趣的网站，可以在线写Verilog、systemVerilog，在线仿真出结果，跟CS刷题的机器似的，不过用的是硬件编程语言。&br&&br&8. &a href=&///?target=http%3A//www.acfun.tv/a/ac1529697& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&全球家77%手机产自中国：自主芯片不足3%&i class=&icon-external&&&/i&&/a& 芯片设计是一个不仅需要经验积累，也需要大量人力物力的工程，中国现在经验积累不够，相关方面人才培养也不够，我也不知道该怎么办。。。
1. 讲得很好，和我工作中的体会一一对应，值得一看。2. 知乎回答，很多有用的意见，从我的角度看来，空闲时间，去学习芯片架构和RTL设计应该是好的自我修炼。…
非常惭愧，工作后这几年慢慢感到当年的答案非常之不成熟。因为自身知识的缺乏，体系也不全。&br&我重新来写下，不论你们timeline有无提醒我仍要好好修改这个答案。&br&&br&数字芯片的设计，可以这样来分类。&br&&br&第一类是Physical Design。我原先答案中所说的第一层和第二层就是这块的内容。&br&这块内容的特点是什么呢？简而言之就是你要实际的去设计物理电路，直接面对silicon wafer这张画布去布线走线，怎么走metal1 metal2 直至metal6甚至，如何在不同层间打via。摆放你的Transistor， 你的gate，乃至你的SRAM，ALU。&br&所以你要对从Transistor Level到Gate Level乃至更高层的知识很熟悉，物理上的特性要了解。从最基础的Transistor的各种First Order Effect，Second Order Effect。到更高level的比如SRAM，DRAM怎么个构造怎么个功能。&br&现代的数电技术必须要注重三个optimizing：area，delay，power consumption。一些工程上的经验，比如logical effort估算，就是怎么让pathdelay最短。对各种leakage current的掌握才能做低能耗设计。&br&&br&第二类是 ASIC RTL design了。&br&简单的说就是写Verilog或VHDL code，也有用SystemC的，然后用code来描述功能。这一步叫做RTL Design。&br&RTL改到功能对了后要用Tool来Synthesis，比如Synopsis的Design Compiler。Synthesis是什么呢，就是它会生成一个与你的code设计的电路等效的电路，但它的这个是优化了的，你所有的冗余它会自动帮你修掉，你重复的路径它会帮你删掉。Synthesis完你的实际电路就出来了，你可以用GUI的Design Vision里面的功能来看这个电路。但是Synthesis是要依据一系列的rules来的，这个rules就是你要用一个tcl文件用tcl的语法写出来给你的tool，你的tool在这些rules的限制下把你原先的电路optimize出来，这时候往往会有一个slack violate。什么叫slack violate呢？就是比如你设计了一个DDR，按你的rules里面要求它一个周期应该在1.5ns内，但你设计的不好，导致Design Compiler无论怎样都没法把最长的path缩到1.5ns内，这时候你就violate了，就得改。直到改过为止。&br&Synthesis搞定后还有Post-syn，就是把Synthesis出来的等效优化电路再重新跑一次，看看功能是不是仍然正确。否则改之。&br&最后再用软件自动布线生成layout。&br&&br&&br&第三类是Verification，&br&Verification是在你的design最后流片前要做的验证。这个非常重要，有些startup就是因为Verification没搞好直接就破产了。要会这一类知识你要先有很好的软件基础，OOP比如C++，还有SystemVerilog，C 最好要会。然后去学Verification的知识，所谓OVM UVM。&br&通常一个design做出来后（就是上面的第二类全部完成后）会送去流片，但一个asic的流片往往要好几周，甚至数月。对于公司的产品竞争来说，及时的推向市场是很关键的。于是我们就会先拿FPGA来做prototyping，把电路先烧到FPGA里面，当然有的时候还需要一些peripherals的配合，这些都是要学的。&br&&br&第四类叫Testing&br&Testing是板子出来后做的测试，里面又有validation等等。现在多用的DFT技术，怎么生成test pattern，怎么ATPG都要去学。&br&&br&第五类可以称之为Architecture&br&什么是Architecture，比如：&br&Processor怎么设计？怎么从single cycle CPU变为 multcycle，最终进化为pipeline，每一个stage怎么运转的。&br&Memory体系怎么设计？Cache coherence，以及各种protocol，怎么在不同level的cache之间保证数据的正确。&br&现在处理器常用的Out of Order Execution，各种Tomasulo algorithm实现。&br&Branch Prediction: 简言之就是处理器遇到IF了怎么判断？各种Branch Predictor, 从简单的基于history到TWO-LEVEL PREDICTORS，到COMBINING PREDICTORS&br&Multiprocessor技术。&br&等等。&br&Architecture最尖端的技术一直在Intel在AMD最核心的实验室里。学校教的，哪怕是我们学校教的也不过是已经广为接受的设计。&br&&br&草草地写在这里，排版什么的就见谅了。&br&&br&又想起来一条不知能不能算作数电设计，因为关系很密切就写在这里吧。&br&这一类叫做fabrication。&br&台湾的TSMC，IBM的foundry。TSMC的22nm(还是另外的？记不清了)的技术很顶尖。这些就是上面第二类说的，板子设计好了送去制作。&br&从最开始怎么做wafer，怎用silicon，用GaAs等melt做引子生长出来纯度高的圆柱的单晶硅。以及怎么把你设计的layout图里面的内容一层层的蚀刻上去。等等。这里面其实又可以分很多类，涉及到很多NanoTechnology。&br&&br&=================14年的答案====================&br&写在前面：因为题主问的是“数字芯片设计“，所以我主要介绍VLSI方面的名录。但实际上学VLSI的基本都会学一些compute architecture方面的东西（VLSI主要就是干这个的啊），所以以后什么时候有空再来补吧。&br&--------------------------------------------------------------------------------------------&br&入门： MOS VLSI Circuit Design，教材：CMOS Digital Integrated Circuits, S. –M. Kang and Y. Leblebici, Mc Graw Hill, 3 rd edition, 2003.&br&&img src=&/9a8ef5c9b7abb34401b5_b.jpg& data-rawwidth=&442& data-rawheight=&584& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&442& data-original=&/9a8ef5c9b7abb34401b5_r.jpg&&&br&貌似国内某网站可搜到中文翻译版，《CMOS数字集成电路：分析与设计（第3版）2》&br&&img src=&/dafdc28c9773fe_b.jpg& data-rawwidth=&409& data-rawheight=&611& class=&content_image& width=&409&&这一步只需要最基础的模电数电知识以及基本的电路理论，然后&br&1.学会分析和设计基本的digital IC，知道怎么分析计算最基本的area, delay and power minimization。&br&2.学习从device level到 register level的搭建&br&3.学习MOS devices, logic cells, and critical interconnect and cell characteristics that determine the performance of VLSI circuits.&br&当然学digital IC非常重要的一点就是要用EDA做设计和仿真，比如用synopsis的软件，比如Cadence Virtuoso，从schematic设计到layout设计，再最后仿真分析。&br&&br&第二层：VLSI System Design&br&这一步主要学的是&br&1.前面各种知识点前加advanced&br&2.各种optimization，包括area，power，delay三大方面，学习各种optimization的切入角度，实现方法。做到chip level design。&br&3.除此之外还要学习data path and memory design之类的东西，&br&4.到这一层你要开始学一门script language了，主流是perl。&br&&br&CMOS VLSI Design A Circuits and Systems Perspective 4th Edition&br&&img src=&/eb2377bf87adaab7241ad0c_b.jpg& data-rawwidth=&376& data-rawheight=&482& class=&content_image& width=&376&&&br&搜了下貌似也有中文对应的翻译书《CMOS超大规模集成电路设计（第3版）》&br&&img src=&/bb866d615f45bfb0d878b7c_b.jpg& data-rawwidth=&447& data-rawheight=&526& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&447& data-original=&/bb866d615f45bfb0d878b7c_r.jpg&&
非常惭愧，工作后这几年慢慢感到当年的答案非常之不成熟。因为自身知识的缺乏，体系也不全。我重新来写下，不论你们timeline有无提醒我仍要好好修改这个答案。数字芯片的设计，可以这样来分类。第一类是Physical Design。我原先答案中所说的第一层和第二层…
谢邀。初学者容易有这方面的困惑，但是这个问题的层次还不够深入。尽管VerilogHDL是数字IC入门的基础和工程师的基本技能，但是还是需要掌握一定的知识后才能精通，注意是&b&“精通”&/b&。“精通”应该达到什么样的能力呢？&br&1、看到电路功能需求后知道何种电路结构是最优的。&br&2、设计出电路结构后，知道如何使用VerilogHDL进行描述。&br&3、设计电路和使用
VerilogHDL 描述的时候能够从性能、面积、功耗、可测性等方面去考虑。&br&4、能够精确理解“RTL”的含义。VerilogHDL和电路是相通的，看到代码之后能够知道电路结构是怎么样的？包含多少个寄存器？&br&5、在第4条的基础上，看到VerilogHDL代码后能够大致推断出电路的性能、功耗、面积等，包括关键路径在何处、关键路径大约包含多少级逻辑链路、那部分对功耗、面积、性能等影响最大（当然，这些在设计电路结构的时候就应该考虑好，从verilog反推也应该能达到这样的能力）。&br&（大概是这些吧，想到了其他项再补充。）&br&先来看Synopsys公司的一个tool：LEDA。LEDA在做coding style审查时，主要包括Synthesis、simulation、DFT、design style等等很多个方面，这些都是对设计人员书写VerilogHDL的全面约束和指导，从而在项目初始就保证Verilog code在style方面是有一定质量保证的。这些约束和上面说到的5条技能是息息相关和一一对应的。从上面的技能要求可知，达到精通VerilogHDL需要有以下的基础知识（默认以学过VerilogHDL基本语法）：&br&1、VerilogHDL与电路结构的一一对应：&br&Synopsys DesignCompiler的workshop和关于HDL Compiler for Verilog User Guide。&br&2、VerilogHDL与电路性能等一一对应：&br&这方面涉及到的知识比较多，主要包括Standard Cell Library、STA等，参考书有(1)Static Timing Analysis for
Nanometer Designs: A Practical Approach. J. Bhasker, Rakesh Chadha. Springer
Science Business Media, LLC 2009. (2)DC和PT手册中关于timing的 User Guide。&br&同步学习1-2理论基础的同时，需要学习、熟悉、精通相对应的EDA tool，即：LEDA、DC、PT、Primepower等。&br&学习以上知识之前，应该具备数字集成电路基本知识，这样才能对以上的知识有更深入的理解。除了基础知识外，还需一定项目开发的历练，即可达到“精通”的目的了。
谢邀。初学者容易有这方面的困惑，但是这个问题的层次还不够深入。尽管VerilogHDL是数字IC入门的基础和工程师的基本技能，但是还是需要掌握一定的知识后才能精通，注意是“精通”。“精通”应该达到什么样的能力呢？1、看到电路功能需求后知道何种电路结构…
深入你目前这两方面就挺好啊&br&硬件方面：你写的fifo复位是同步异步，有什么差别，那一种好，具体编译成硬件是什么样？fifo的空满状态是否真的合理无误，写比读慢的时候，是否能保证写数据时继续保持空状态？fifo是用来处理不相关时序，那还有什么其他方式处理跨时钟域？有何注意事项？要知道跨时钟处理可是asic避免不了要面对的问题，画出代码所实现的硬件电路，再以此优化自己的代码，规范编码风格。&br&&br&算法层：ofdm应用场景，有何优势，那些芯片产品设计需要此算法，为什么？&br&&br&最后再将两者结合，怎样用硬件语言实现ofdm中算法，嗯，各大公司会抢着要你了。&br&&br&手机打字不方便，总之就先深入这两样。
深入你目前这两方面就挺好啊硬件方面：你写的fifo复位是同步异步，有什么差别，那一种好，具体编译成硬件是什么样？fifo的空满状态是否真的合理无误，写比读慢的时候，是否能保证写数据时继续保持空状态？fifo是用来处理不相关时序，那还有什么其他方式处理…
SoC，好呀，怎么会感觉学不到东西呢~~&br&&br&导师让你做SoC，你就去学总线啊，AMBA，Avalon，Wishbone 呀。你就去学CPU架构，ARM，MIPS，PowerPC.&br&&br&1. 各种总线的协议，学会用EDA工具生成总线，学会怎么挂外设，学会怎么做集成。&br&&br&2. 学CPU架构，清楚ARM和MIPS的架构和工作机制，学会怎么定制CPU，学嵌入式编程。&br&&br&SoC是找工作的大热门，你觉得简单是因为你还没有接触到深层次的东西。&br&&br&总之就是，多看书，多动手。
SoC，好呀，怎么会感觉学不到东西呢~~导师让你做SoC，你就去学总线啊，AMBA，Avalon，Wishbone 呀。你就去学CPU架构，ARM，MIPS，PowerPC.1. 各种总线的协议，学会用EDA工具生成总线，学会怎么挂外设，学会怎么做集成。2. 学CPU架构，清楚ARM和MIPS的架构和…
&p&6年莱美粉一枚，所以 &a data-title=&@柔王丸& data-editable=&true& class=&member_mention& href=&///people/4719effbbe11dfaa29bc4ad5659462aa& data-hash=&4719effbbe11dfaa29bc4ad5659462aa& data-tip=&p$b$4719effbbe11dfaa29bc4ad5659462aa&&@柔王丸&/a& 叫我来答这题。。。&/p&&br&&p&莱美体系的课程全部是&b&团课&/b&。课程设计和教练指导，肯定是无法个人化的，拿团课和私教比是耍流氓。但团课的group
effect能比个人运动激励人享受到更多运动乐趣使人能爱上运动从而保持良好运动习惯这个好处对于大众健身来说是不容忽视的。想上莱美的团课只有是认证过的教练在经过授权的健身俱乐部。国内目前的授权认证情况我不清楚不评价。&/p&&br&&p&莱美所有课程&b&每三个月一更&/b&。每一季都是全新音乐和动作编排，莱美的&b&动作和音乐的结合&/b&真的是其他团课无法比拟也是最让人着迷的一点。&/p&&br&&p&目前总共有&u&10&/u&&u&种团课&/u&，外加&u&3种HIIT课程&/u&(GRIT)和一个针对16岁以下青少年儿童的课程（这个国内没有忽略不谈）&/p&&br&&p&另外和BEACHBODY合作出过&b&两套家庭训练的操LES MILLS PUMP和LES MILLS COMBAT&/b&，每套十来个视频，几个课表，按需选择，杠铃和搏击部分是从比较古老的套路挑出来的经典小节重拍，搏击强度偏低，杠铃经典歌曲嘛还是比较愉快的，此外还加了一些Balance和cx，以及一些类似于insanity，p90x的东东，你能想象Rachel和Dan带insanity么，就是那个味。。。&br&&/p&&br&&p&&b&对于大众的健康体适能需要训练的是肌力和肌肉耐力，心肺耐力以及柔韧性&/b&。&/p&&br&&p&莱美这10种团课提供了什么？&/p&&br&&p&&u&&b&抗阻训练：&/b&&/u&&/p&&br&&p&&b&BODYPUMP&/b&：杠铃操。用小重量多组数训练全身主要大小肌群，主要锻炼肌肉耐力来增加瘦体重并有效燃脂，对肌肥大效果不大，所以对于惧怕举铁变成金刚芭比的妹子们来说，这是再好不过的抗阻训练入门课程了。利用自由重量，基于安全性考量对动作技术要求有改变，例如蹲腿只蹲到膝关节90度，卧推采用地板卧推的技术。&/p&&br&&p&&b&CXWORX&/b&：核心训练课程，不仅仅训练腰腹肌肉还有利用弹力绳进行髋关节和肩关节稳定性的训练，非常好的功能训练课。&/p&&br&&p&&u&&b&心肺有氧：&/b&&/u&&/p&&br&&p&基本囊括了所有健身房传统团课的项目，而且课程结构动作安排一直与时俱进安排越来越科学。尤其是单车，了解技术要求后稍有运动知识的就会明白和国内那些花式单车疯狂单车有多大区别。每个操都可以根据个人能力选择适合的进阶或退阶强度和动作。&/p&&br&&p&&b&BODYCOMBAT：&/b&搏击操&/p&&p&&b&BODYATTACK&/b&：有氧操&/p&&p&&b&BODYSTEP&/b&：踏板操&/p&&p&&b&BODYJAM&/b& 和&b&SH’BAM&/b&：舞蹈&/p&&p&&b&RPM&/b&：单车&/p&&br&&p&&b&BODYVIVE&/b&：这个比较特殊，是结合了有氧，弹力绳大肌群抗阻和核心训练的三合一课程，时间比较短强度不是太高，适合很多年没有运动的人群或年纪较大的人群。我打算留着怀孕做。。&/p&&br&&p&&u&&b&柔韧性：&/b&&/u&&/p&&br&&p&BODYBALANCE：改良过的瑜伽（很基础，没有那些反关节和危险动作）加上一点太极和普拉提，不仅仅锻炼柔韧性，也对肌力有一定锻炼，并且有静心的作用。&/p&&br&&p&&u&以上的课，可以完全满足大众的健康体适能的需要。并能引起兴趣，体会到运动乐趣从而长久坚持。又能有肉眼可见的效果，增加瘦体重减少体脂。也较为安全，在教练的提示下做对动作是很安全不容易受伤。&/u&&/p&&br&&p&此外这两年的新课GRIT是一个30分钟的&u&&b&HIIT&/b&&/u&课程&/p&&br&&p&包括Plyo，strength和cardio三种&/p&&br&&p&这两年HIIT很红，上面的心肺有氧课也几乎都是interval
training，GRIT中有类似crossfit的AMRAP的体能训练，有提高敏捷，速度，爆发力的增强式训练，有循环训练，为有更高体能追求的人提供更多选择。&/p&&br& ================================================&br&&br&&p&课程本身是这样，但是实际出来的效果要看教练员加入的个人风格，首先动作编排的记忆，频繁出错的肯定被我黑名单，其次动作提示清晰，所有动作都有安全要点提示的，并且会有针对个人的提示，虽然说无法照顾所有人但是也会尽力做到，这才能保证参与者的安全，最后就是个人风格如何让课变得更有趣了。比如BP现在92套，BC62套，新旧套路的强度风格都有变化，如何组合这是个技术活。&/p&&br&&p&如果手脚协调能力很差，身体排列一塌糊涂的，最好还是先请私人教练做一些矫正。有伤病的人个人并不推荐参加团课，当然一定要参加必须课前和教练沟通好，以便教练提供改良动作给你做。&/p&&p&对于初学者，最好课前找教练沟通，并站在教练容易看到的地方，已给予及时的指导，课后对动作有疑问及时提问。&/p&&br&&p&如果对体型有更高要求的，最好自己加上健美训练对肌肉形态细节进行调整。&/p&&br&&p&附两张以前做的图，消耗和初学者的循序渐进安排。&/p&&img data-rawheight=&1307& data-rawwidth=&660& src=&/91edce116f5b9a8c3b6f4fd01826f74d_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&660& data-original=&/91edce116f5b9a8c3b6f4fd01826f74d_r.jpg&&&img data-rawheight=&879& data-rawwidth=&396& src=&/5d54ceebbbbf900ed8842_b.jpg& class=&content_image& width=&396&&
6年莱美粉一枚，所以
叫我来答这题。。。莱美体系的课程全部是团课。课程设计和教练指导，肯定是无法个人化的，拿团课和私教比是耍流氓。但团课的group
effect能比个人运动激励人享受到更多运动乐趣使人能爱上运动从而保持良好运动习惯这个好处对于…
没有人知道 Stephen Wolfram吗？这个人被认为是——&br&&br&&b&　　还活着的地球人中最聪明的人&/b&&br&&br&　　之一。&br&&br&&img data-rawheight=&636& data-rawwidth=&846& src=&/1faf940dbac505b37624c3_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&846& data-original=&/1faf940dbac505b37624c3_r.jpg&&&br&有说要看他年轻时候的照片：&br&&br&&img data-rawheight=&232& data-rawwidth=&293& src=&/945d6a4cb032c3d4ce6e_b.jpg& class=&content_image& width=&293&&&i&年轻时也帅过&/i&&br&&br&看看履历吧：&br&&br&1959年生于伦敦。13岁进伊顿公学，15岁发表第一篇科学论文《Hadronic Electrons?》（全文：&a class=& wrap external& href=&///?target=http%3A///publications/academic/hadronic-electrons.pdf& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&点这里&i class=&icon-external&&&/i&&/a&），17岁进牛津，20岁在加州理工拿到理论物理的博士学位（照理17岁进牛津，怎么也得19岁本科毕业吧？结果3年后拿博士学位，这算逆天了吧！！！），然后21岁被加州理工聘用。&br&&br&&img data-rawheight=&349& data-rawwidth=&244& src=&/6c98c1ef1f82ccf731b376_b.jpg& class=&content_image& width=&244&&&br&据说20岁拿到博士学位的在此之前只有一人，陶哲轩是21岁拿到博士学位，第3位答案中的赫伯特·亚历山大·西蒙23岁完成博士论文，而第2位答案中的赵元任23岁考入哈佛研究生，实在不算“智商逆天”吧？&br&&br&这哥们早期的科研方向是高能物理、量子场论、宇宙学。1973年（14岁）开始使用计算机，并迅速成为新兴计算科学领域的领导者。1979年开发SMP——第一个现代计算机代数系统，并于1981年商业化。&br&&br&因为早期在物理和计算方面的成就，1981年被授予麦克阿瑟“天才人物”奖（MacArthur &Genius& Fellowship）并成为该奖最年轻的获得者，当时才22岁！！！（相比之下，陶哲轩31岁才获麦克阿瑟奖）&br&&br&&img data-rawheight=&579& data-rawwidth=&330& src=&/ae9e5e1b859_b.jpg& class=&content_image& width=&330&&&i&1981年的纽约时报报道&/i&&br&&br&1981年晚些时候，这哥们决定不搞物理了，把研究方向改成了自然界中复杂性的起源问题。于是他开始使用计算机实验来研究元胞自动机的行为。之后他就一直在做复杂系统研究。&br&&br&&img data-rawheight=&330& data-rawwidth=&365& src=&/975acf42aaaad_b.jpg& class=&content_image& width=&365&&&i&1984年，25岁，与著名物理学家费曼在一起&/i&&br&&br&然后，也就是在80年代中期，这哥们因为在做自己的各种研究，需要用到各种各样的计算软件，这时他脑洞大开，心想：我干脆做一个通用的计算系统不就完了，干嘛劳什子用这用那的况且还不方便不好用！&br&&br&于是，这哥们说干就干，发明了——&br&&br&&b&Mathematica&/b&&br&&br&—— 目前世界上应用最广泛的科学计算软件，要知道，在此之后，许多科学家和科研人员从计算中解脱出来，于是更多的科学新发现和新产品都或多或少依靠 Mathematica 的帮助来完成。据说 Mathematica 这个名字是乔布斯帮忙起的。哥们成立了 Wolfram Research 公司，靠卖 Mathematica 软件持续盈利，为了可以潜心搞自己的研究，公司效益很好却坚决不上市 。Mathematica 究竟有多牛逼呢？可以参见这个回答：&a class=&internal& href=&/question//answer/&&Mathematica 到底有多厉害？ - AlephAlpha 的回答&/a&&br&&br&同时，这哥们从1991年开始，花了十年，终于在2002年发表了《一种新科学》，而基础便是他深入研究的元胞自动机（参见wiki：&a class=& wrap external& href=&///?target=http%3A//zh.wikipedia.org/wiki/%25E7%25B4%25B0%25E8%E8%2587%25AA%25E5%258B%%25A9%259F& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&細胞自動機&i class=&icon-external&&&/i&&/a&）。《一种新科学》体现了这哥们儿的野心，他早年就已经不满足于在现有的科学体系下做研究，不满足于在前人的基础上做出一些修补或改进，他想做的事是重新定义新的科学！！！（什么是他所说的新科学，请看文后附的演讲视频）&br&&br&2009年，Wolfram Research 公司的 Wolfram Alpha 知识型计算搜索引擎上线。参见wiki：&a class=& wrap external& href=&///?target=http%3A//zh.wikipedia.org/wiki/Wolfram_Alpha& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Wolfram Alpha&i class=&icon-external&&&/i&&/a& （Wolfram Alpha 牛逼在哪，请看文后附的演讲视频）&br&&br&Stephen Wolfram 在学术上以粒子物理学、元胞自动机、宇宙学、复杂性理论、计算机代数系统上的研究成果闻名于世。&br&&br&最后，你是不是还觉得缺少了点什么？对的，他的确是——&br&&br&&b&　　犹 太 人&/b&&br&&br&附上 Stephen Wolfram 的 TED 演讲视频(有中文字幕)：&br&&a class=&video-box& href=&///?target=http%3A///v_show/id_XMzc2MDAxNjQw.html& target=&_blank&&
&img class=&thumbnail& src=&/F7BC42EF9D47D8F--D377-F&&&span class=&content&&
&span class=&title&&【TED 演讲】[中英双字幕]Stephen Wolfram：计算万物的理论&span class=&z-ico-extern-gray&&&/span&&span class=&z-ico-extern-blue&&&/span&&/span&
&span class=&url&&&span class=&z-ico-video&&&/span&/v_show/id_XMzc2MDAxNjQw.html&/span&
没有人知道 Stephen Wolfram吗？这个人被认为是—— 还活着的地球人中最聪明的人 之一。有说要看他年轻时候的照片：年轻时也帅过看看履历吧：1959年生于伦敦。13岁进伊顿公学，15岁发表第一篇科学论文《Hadronic Electrons?》（全文：），17岁进牛津…
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