做一个技术精纯的软件工程师
ucinet使用
在network菜单下我们安排了网络相关的技术：如果导入与网络无关的数据将会导致出错的技术。相对比的是，在tools菜单下我们安排了网络分析中经常被用到，并且也同时经常在与网络无关的分析中被用到的技术。Multidimensionalscaling 和clusteranalysis就是这方面的例子。
在UCINET6.0中，所有的数据都用矩阵描述。有些提示和输出结果反应了与一项技术关系最密切的语言，掌握以矩阵为中心的数据观对于用户是非常重要的。所有的UCINET数据最终都被存储和描述为矩阵集合。了解图像、网络、关系、超图以及所有其他网络分析的实体是如何用矩阵表示的对于高效地使用系统是非常必要的。
networks网络|subgroups子组|cliques派系
Clique程序的参数是：
输入数据组的名字，
需要报告的Clique的最小尺寸，
以及各种输出文件的名字。
大部分参数有默认值，用户可以接受或者更改。CLIQUE程序的一个输出是由参与者组成的矩阵，给出了参与者i和j作为成员的最大团（clique）的数目。矩阵适合作为MIDS程序的输入来获得重叠模式的空间模型.,默认情况下，该数据组的名字是CliqueOverlap.
第一行需要包含UCINET6.0数据的数据组的名称。如果数据组名为TARO，保存在C盘的\uci3文件夹下，你可以如此填入c:\uci3\TARO.，你也可以通过单击右侧按键选择
第二行询问要报告的团（clique）的最小尺寸默认值是3，你可以直接对其进行修改。
第三行询问是否需要计算和分析由参与者组成的所有矩阵中的每一对参与者所共属的团的数量。这个矩阵提交给分级群聚（submittedtohierarchicalclustering），默认值是YES，为了在处理大量数据时节约运行时间你可以改选该选项。
第四行询问你想查看何种群集图，默认值是树形图，另一个是树枝型图，与树形图相类似。
从第五行到第七行询问保存关键输出的数据组的名称，这些数据组可以再以后的分析中作为输入数据使用，这三个空都有默认值。
当你完成输入修改参数以后，点击OK开始分析，由于TARO是标准的ucinet数据组所以你可以运行分析，结果将会是出现在屏幕上的树状图，如果你现在点击OK那么
下面的日志文件会出现。
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基于社会网络分析的大学生群体特征研究
Ｉ ８ ２≤５ ７ｊ分类号：Ｇ６２５．５ 单位代码：ｌ０００５ 学 密 号：ＪＳ２００６１１００２ 级：公开北京工业大学硕士学位论文（高校教师攻读硕士学位人员）题英文并列ＡＮＡＬＹＳＩＳ ＯＦ ＣＨＡＲＡＣＴＥＲＩＳＴＩＣＳ 题ＯＦ目．型丛墅星Ｂｇ丛墅堑△！垦墨！型坠垦塑！苎娶△＆Ｅ墅Ｑ丛曼盥△专学位授予日期授予单位名称和地址二监虚兰些丛茎！Ｉ丘塞朔豳区垩丕园！ＱＱ曼：！ＱＱ １２垒Ｌｌ＿ｉ，。≯：● ●］９｛ｔＩ、，ｐｉ－＿，－●，Ｉ独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研 究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他 人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京工业大学或其它教育机构 的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均 已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名．高莒日期：垫！旦：生：多关于论文使用授权的说明本人完全了解北京工业大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权 保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以公布论文的全部或部 分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。．、．（保密的论文在解密后应遵守此规定），， ．，． 、，’．签名．∞学上母导师签名：－＝达星芷同期：ｊ妞７，ｊ、１●，Ｊ捅螫于两－．－一－＿－．一．‘妾随着现代化进程的加速和经济一体化的影响，社会人际关系日趋紧张，大 学生群体在人际交流、心理健康、就业需求等方面面临着越来越大的压力，他们 渴望建立良好的人际关系，从中得到激励、自信和归属感。但是，由于每个人对人 际关系的认识和态度不同、人际关系倾向、社交环境及社交技能的不同，使其所 处的人际关系地位不同。因此，了解并研究影响大学生人际关系的因素及其特点， 对于改善大学生的人际关系具有重要的意义。就大学管理者来说，如何科学的掌 握现代大学生特点，了解他们的互动交流和在群体中所处的真正位置，是一个十 分值得探讨的问题。 本研究采用社会网络分析研究方法，采用了问卷调查的方法，对北京联合大 学的３个班级的８８名学生进行了问卷调查，‘并且利用ＵＣＩＮＥＴ软件进行数据分析。 １、对大学生社会网络中学生之间的社会网络关系，采用社会网络分析中的 卜模网络的分析方法，对知晓关系网络、情感关系网络、咨询关系网络、协作关 系网络进行系统性研究，了解不同关系网络的特点及之间的联系。通过分析可以 发现良好的情感沟通是大学生群体人际关系是否和谐的重要因素，女生在人际关 系交往中熟悉程度较高，男生在人际交往过程中情感沟通比较高，协作关系能够 增强学生之间人际关系的紧密程度，因此应多组织社会实践或项目研究等活动促 进学生沟通了解。在学生人际关系中辅导员与学生之间的交互程度较低，不利于 对学生进行辅导，就高校而言应该改进辅导员的工作机制，改进其工作方法，使 其成为班级群体关系的调节者。 ２、对大学生社会网络中学生与社会群体间的社会支持关系，采用了社会网 络分析中２一模网络的分析方法，对就业关系支持网络、情感关系支持网络、物 质支持关系网络、协作支持关系网络进行分析。了解大学生与社会群体之间的交 互关系，发现哪个群体在其中具有主导作用。通过对四个社会支持关系网络进行 分析，可以发现好友、同学、父母在社会支持关系中占有主导作用，作为教育主 导的老师处于次要位置，这表明高校老师在对学生引导教育中没有起到其应有的 作用。而且在分析中发现大学生普遍存在对外交往关系不活跃的问题，孤立点较多。本文在理论研究方面，给出一种基于社会网络分析的大学生群体特征研究的 新方法。并通过实证分析，发现目前大学生群体中存在的特点和问题，并提出解 决办法，从而对改进加强高校学生班级管理，学生个人辅导具有重要的导向作用。关键词社会网络分析；大学生人际关系；影响因素ＩｒｌＡｂｓｔｒａｃｔ●ＡｂｓｔｒａｃｔＷｉｔｈ ｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ ａｃｃｅｌｅｒａｔｅｄ ｐｒｏｃｅｓｓ ｏｆ ｍｏｄｅＨｌｉｚａｔｉｏｎ ａｎｄ ｅｃｏｎｏｍｉｃ ｉｎｔｅ黟ａｔｌｏｎ，ｓｏｃｌａｌ ｈａｖｅｂｅｃｏｍｅｉｎｃｒｅａｓｉｎ酉ｙｓｔｒａｉｎｅｄ．Ｃ０１１ｅｇｅｓｔｕｄｅｎｔｓａｒｅｆ．ａｃｍｇｈｅａｌｔｈ ａｎｄ ｅｍｐｌｏｙＩｌｌｅｎｔ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇ ｐｒｅｓｓｕｒｅ ｉｎ ｉｎｔｅ印ｅｒｓｏｎａｌ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ，ｍｅｎｔａｌｒｅｑｕｉｒ锄ｅｎｔｓ．Ｔｈｅｙｄｅｓｉｒｅ ｔｏ ｅｓｔａｂｌｉｓｈ ｇｏｏｄｓｅｎｓｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓ舶ｍＷｈｉｃｈ ｔｈｅｙｃａｎｏｂｔａｉｎｉｎｓｐｉｒａｔｉｏｎ，ｃｏｎｆｉｄｅｎｃｅ ａｎｄｏｆｂｅｌｏｎ西ｎｇ．ＨｏｗｅＶ％ｂｅｃａｕｓｅｏｆ ｉｎｄｉＶｉｄｕａｌａＳｄｉｓｔｉｎｃｔｉｏｎ ｉｎ ｔｈｅ ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇ ａｎｄ ａｔｔｉｔｕｄｅ ｔｏｗａｒｄｓ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓｗｅｌｌａＳｔ１１ｅａ１１ｄ ｓｏｃｉａｌ ｓｋｉｌｌｓ， ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌ ｄｉｓｔｉｎｃｔｉｏｎ ｉｎ ｉｎｔｅｒｐｅｒｓｏｎａｌ ｏｒｉｅｎｔａｔｉｏｎ，ｓｏｃｉａｌ ｅｎＶｉｒｏｌｌｌｎｅｎｔ ｓｔｕｄｅｎｔｓ，ｓｔａｔｕｓ ｉｓ ｄｉｆｆ矗ｅｎｔ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｉｎｇ ａ１１ｄｓｔｕｄ姐ｎｇｔ１１ｅ ｆａｃｔｏｒＳ ｔｈａｔｃａｎａ能ｃｔ面ｅａｔｉｎｔｅｒｐｅｒｓｏｎａｌ ｒｅｌａｔｉｏｎｓＫｐｓ ａｎｄ ｖａｌｕｅ ｆｏｒｃｈａｒａｃｔ甜ｓｔｉｃｓｏｆ ｃ０１１ｅｇｅ ｓｔｕｄ饥ｔｓｂｅｏｉｓｔｕｄｅｎｔｓ ｔｏ协１ｐｒｏｖｅ ｔｈｅｉｒ ｉｎｔｅ印ｅｒｓｏｎａｌ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｔｌｉｐｓ．Ａｓ ｆ．盯ａＳａｒｅｕｎｉｖｅｒｓｉｔｖ ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｏｒｓｃｏｎｃ锄ｅｄ，ｈｏｗｔｏｍａＳｔｅｒ ｔ１１ｅ ｓｃｉｅｎｔｉ矗ｃ ｆｅａｔｕｒｅｓ ｏｆｔｒｕｅ ｐｏｓｌｔｌｏｎ １ｎ ｇｒｏｕｐｓｍｏｄｅｍ ｃ０１ｌｅｇｅ ｓｔｌｌｄｅｎｔｓ ｔ０ ｕｎｄｅｒｓｔａｎｄ ｔｈｅｉｒ ｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｓ ａｎｄ ｈａｓ ａｒｏｕｓｅｄ ｈｅａｔｅｄ ｄｄｂａｔｅｓｊ １’ｌｌｉｓ ｓｔｕｄｙ ｈａＳ ａｐｐｌｐｉｅｄ ｓｏｃｉａｌｃｏｎｄｕｃｔａｎｅ研ｏｒｋ锄ａｌｙｓｉｓｍｅｔｈｏｄｓ，ＳｕｒｖｅｙａＳｍ甜１０ｄｓｔ０ｓｕｒｖｅｖｗｉｍ ８８ ｓｔｕｄｅｎｔｓ行ｏｍ Ｂｅｉｊｉｎｇ Ｕ血ｏｎ ｕ１１ｉＶｅｒｓｉｔｙｓｕ切ｅｃｔｓａ１１ｄ ｄａｔａｈａｖｅ ｂｅｅｎ ａ１１ａｌｙｚｅｄｂｙ ｌｌｓｉＩｌｇ ＵＣＩＮＥＴ ｓｏＲｗａｒｅ． １．Ｔｈｅ１．ｍｏｄｅｎ咖ｏｒｋｎｅ铆ｏｒｋａＩｌａｌｙｓｉｓ ｍｅｍｏｄ ｈａｓ ｂｅｅｎ ａｐｐｌｉｅｄ ｉｎ ｍｅ ｓｔｌｌｄｙ ｏｆ ｒｅｌａｔｉｏｎｓ，ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ ｋｎｏｗｎ ｒｅｌａｔｉｏｎＳｈｉｐｓｃｏｌｌｅｇｅ ｓｔｕｄｅｎｔｓ，ｓｏｃｉａｌｎｅ研ｏｒｋ，锄ｏｔｉｏｎａｌ ｒｅｌａｔｉｏｎ蛳ｐｒｅｌａｔｉｏｎＳｈｊｐｎｅｔ、Ⅳｏｒｋ，Ｃ０ｎｓｕｌｔｉｎｇ ｒｅｌａｔｉｏｎＳｂｊｐａＩ咖ｏｒｋａｎｄ 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２．１社会网络理论………………………………………………………………．１１． ２．１．１社会网络的起源和发展………………………………………………?一１１． ２．１．２社会网络理论的本质…………………………………………………?．１ ３． ２．１．３社会网及社会网络分析的概念………………………………………．１６． ２．１．４社会网络分析的网络结构测度指标…………………………………．１７． ２．２社会网络建模………………………………………………………………．１ ８． ２．２．１网络结点的确定………………………………………………………?．１８． ２．２．２网络关系的确定………………………………………………………～１８． ２．２．３社会网络分析常用的软件……………………………………………?一１ ９． ２．２．４社会网络分析关系矩阵介绍…………………………………………?．２０． ２．３本章小结……………………………………………………………………?．２１． 第３章数据分析方法及问卷设计…………………………………………………?．２３。 ３．１研究设计思路………………………………………………………………．２３． ３．２数据抽样及收集方法………………………………………………………．２３． ３．２．１数据抽样方法…………………………………………………………～２３． ３．２．２数据收集方法…………………………………………………………?．２４．３．３问卷设计方法与测量点……………………………………………………．２５． ３．３．１问卷设计构思…………………………………………………………?．２５． ３．３．２问卷设计方法…………………………………………………………?．２５．３．４样本结构分析………………………………………………………………．２９． ３．５信度、效度和误差分析……………………………………………………．３ ｌ―Ｖ北京Ｔ！Ｉｐ大学管理学顾Ｉｊ掣叫立论文３．５．１研究的效度分析……………一…………………………………………一３１－ ３．５．２研究的信度分析………．．．………………………………………………一３１－ ３．５．３精确性和误差分析……………………………………………………?一３２― ３．６本章小结……………………………………………………………………一３２一 第４章班级社会网络的整体网络结构模式……………………………………．．一３３― ４．１班级人际关系网络的关系结构社群图……………………………………．３３― ４．２班级人际关系的群体性分析………………………………………………一３７― ４．２．１班级人际关系中派系分析……………………………………………?一３８． ４．２．２班级人际关系中的核心性分析………………………………………?．４３． ４．３班级群体的网络密度及中心性分析………………………………………－４８― ４．３．】程度中心性分析………………………………………………………?－４８－ ４．３．２中介性分析……－．．．……………………………．．．……………………一５０― ４．３．３中间中心度的等级嵌套分析…………………………．．．…¨…………．５２二 ４．４班级群体的群体性分析……………………………………?…．．．……．．．…．５３― ４．４．１班级群体内部的小团体分析…………………………………………一５３― ４．４．２班级群体内部的聚类分析……………………………………………一５５― ４．４．３班级成员属性对群体性的影响………………………………………．５７． ４．５关系网络的相关性分析………………………－．．…………………………?一５９－ ４．６本章小结…．．．…………………．．－……………．．．…………………………ｉ…“一．６０一 第５章班级社会网络的整体网络的二模分析…………………………………．．一６３― ２一模数据分析………………………………………………………………一６３― ５．２大学生群体网络交互分析…………………………………………………－６３― ５．２．１大学生就业支持关系社会网络分析…………………………………?．６３－ ５．２．２大学生情感支持关系社会网络分析…………………………………?一６８― ５．２．３大学生物质支持关系社会网络分析…………………………………?一７１― ５．２．４大学生协作支持关系社会网络分析…………………………………?一７５― ５．３ ２一模数据的分派分析……………………………………………………一一７８－ ５．４本章小结……………………………………………………………………－７９一５．１结论………………………………………………………………………………………………………………一８ｌ一 参考文献…………………………………………………………………………………………一８３一 附蜀忌………………………………………………………………………………………………………………－８７一 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加的项目…………………………………”一９３一 蜀￡谢………………………………………………………………………………………………………………－９５一、，ＩＶＩ第ｌ章绪论第１章１．１选题的背景和意义绪论１．１．１大学生人际交往关系网络的背景在二十一世纪这个竞争的时代，“人际交往与合作’’已经作为“二十一世纪 的能力素质”之一被正式提出来，说明一个人是否具有团队协作精神已经成为其 能否适应社会发展，获得成功的关键要素Ⅲ。 人际交往和合作能力是人们适应社会生活的基本能力，也是一种状况适应能 力，妥善处理组织内外关系的能力，包括与周围环境建立广泛联系和对外界信息 的吸收、转化能力，以及能正确处理周围关系的能力。主要包括：语言表达能力、 倾听能力、交友能力、观察能力以及处理生活中各种问题的能力。大量的研究证 明，一个人如果生活在良好的人际交流关系中，他的个性就会得到良好的发展， 甚至会成为其学习、工作、事业能否取得成功的重要因素之一。 如何让大学生更快更好的适应全球化的发展，建立和谐的人际交流关系网 络，营造自己和谐的发展空间，已经成为一个重要的研究课题。１．１．２研究大学生人际交往关系网络的意义人是社会性动物，人们为了满足生存发展的多种需要，几乎每天都要与他人 交往，建立各种联系。大学生作为社会青年人中的特殊群体，虽然面对的环境相 对单纯，但在其人际关系的建立过程中，往往会遇到种种从未面对的新问题。这 些问题一般来说主要分为两类：一类是大学生的人际交往困难，主要表现为大学 生人际交往的适应性困难、选择性困难和调节性困难；另一类则是大学生人际交 往障碍，包括大学生人际交往观念障碍、人际交往方式障碍和人际交往性格障碍。 在现实社会中，与人交往和合作的问题不是大学生独有的，但是这一问题在 大学生中的表现却有着其特殊性。大学生通过生活、学习和工作建立其人际交往 关系网络，从这个网络中一方面是获得更多的学习生活信息和开展科学研究，另 一方面是获得更多的就业信息和锻炼自己。因此，在我国大学生人际交往关系过 程中所产生的社会网络，对大学生知识学习、科学研究、社会活动、心理健康、 求职就业等方面产生了非常重要的影响。 当前对大学生人际交流关系的分析仅仅局限于“质”上的研究，用广泛的统 计数据去衡量一个个个体和群体，因此所得出的结论往往是泛泛的，不利于有针 对性的对大学生人际交往，群体关系的合理构建提供指导。目前在一些研究中认 为大学生群体是存在着人际关系冷漠，团队精神及亲和力较差，协作能力不强， 存在人际交流障碍等问题。本研究希望能从量化的观点上得出大学生群体关系的北京Ｔ业人掌管理学坝ｌ。号：１辽论文量化特点。 根据研究对象的特点和研究内容，采用了社会网络分析方法进行相关数据的 分析。国外的社会网络分析研究起源于二十世纪三十年代，近二、三十年以来欧 美比较著名的社会网络分析问卷调查都是以成年人为研究对象，直到八十年代， 西方研究者才开始对青少年和儿童群体进行研究。九十年代以来，国外的研究课 题趋向于细化，青少年社会网络的研究逐渐成为研究者的重要课题之一。在国内， 主要以研究乡村社会网络乜１、城市居民社区社会网络∞１等，对于大学生这个群体 的研究基本属于比较空白的阶段。１。２研究现状１．２．１大学生人际交往关系研究的现状大学生的人际交流关系以及因人际关系问题对其自身在个人发展，求职就业 等方面的影响，已经引起了国内外很多知名学者的重视和研究。国内外很多教育 机构都要应对不同时期环境下大学生群体的心理健康和就业指导（职业生涯）规 划引导问题进行相应分析。采用社会网络分析方法可以有效的对大学生群体特 点，群体中的成员特点、特质进行分析，及时了解成员特点，群体特征，并及时 予以相关的指导Ｈ３（ＷＩＮＥＲ２００５）。著名的社会心理学家阿隆森（２００５）认为，亲密关系往往在大学时期形成， 部分原因是大学时期持续的接近效应。与开放的社会环境相比，大学为每个学生 提供了一个相对稳定和封闭的交往空间，随着他们与父母家人的交往和联系的减 少，与同学相处时间和空间的增多，大学生们不仅成为彼此学业上的伙伴，而且 也是生活中的伙伴。 大学生是目前知识共享最为活跃的群体，特别是虚拟网络社区中知识共享、 信息流通、资源的传递非常活跃，通过对虚拟社区知识共享等内容的分析，可以 从另一个角度了解大学生的社会网络特点，并与其现实网络进行比较，得出更为 真实有效的结论凸¨６１（ＡＵＤＥ２００３，ＨＡＮＧＴＵＯ２００４）。社会网络分析（ＳｏｃｉａｌＮｅｔｗｏｒｋＡｎａｌｙｓｉｓ）作为当今吸引诸多学科注意，运用日益成熟的一种研究方法，它为 当今社会网络研究、知识共享分析研究提供了一些新的术语、思路和方法，并且 提出了如何合理的运用社会网络结构，建立良好的知识共享结构Ｈ¨８¨钔（ＥＮＳ２００４，ＣＲＯＳＳ ２００ １，ＢＵＣＨＥＬ ２００２）。随着大学生群体人数的增加，和越来越强的就业压力和经济生活压力，大学 生中存在越来越多的人际交往问题。因此大学生人际交往关系的研究在最近几年 中得到了很多管理学者、社会学者、心理学者的关注，并也做出了一定的研究。 但这些研究多是属于对关系的的“质的研究”（ｑｕａｌｉｔａｔｉｖｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ），没有从第１荦绪论量化的角度分析学生群体人际关系的内在特征。大多数研究往往局限于“属性数据”（ａｔｔｒｉｂｕｔｅ ｄａｔａ）的传统统计学意义上的变量分析，国内虽然有一些对“关系”的量化研究（张文宏、阮丹青，１９９９；张文宏、阮丹青、潘允康，１９９９；张友琴，２００１）ｎ∞ｎ妇ｎ ２１。但是，这些量化研究有一个共同点，即分析的都是个体中心网，没有涉及社会网络的另一大类研究，即整体网研究。 首先在研究对象的选择上，国内外学者的研究都主要以老年人、下岗工人、 公司职员以及城市居民等为研究对象，对大学生群体关注较少。在“关系的研究” 中，主要视点都集中在对城市居民的人际关系网、农民工群体的人际关系网、乡 村、社区的人际关系网，针对于大学生这一社会群体的人际关系网络研究非常少。 近年来，随着我国大学扩招，大学生群体不断壮大，他们的生活、学习、就业以 及心理健康等问题也逐渐引起了学者们的关注，但相关研究仍然非常薄弱。 其次，在现有的关于大学生社会网络的研究中，主要有：大学生社会网实证 研究及教育策略（高文杰，李晓娜，钟恒，２００２）ｎ３１：社会关系网络对求职的影响（桂 勇，顾东辉，２００２）ｎ町：大学生人力资源开发中的社会网络分析（车文辉，黄琼， ２００３）ｎ钉：女硕士研究生的社会网研究（陈世海，刘庆，冯兰，２００５）ｎ∞：社会网络 与农村大学生就业（刘宗南，刘小容，２００５）ｎ７１：研究生就业的社会网络分析（唐桂 明，２００５）ｎ町等。我们可以看出，对于大学生群体的研究还比较薄弱，并且大部 分学者都将研究重点放在大学生社会网络的作用以及应用方面，主要都是针对社 会网络对就业、求职以及教育等方面，而很少对大学生社会网络本身的构成、维 护及其拓展等方面进行研究。因此，本文选择在校大学生为研究对象，参考借鉴 以往学者的研究方法，’采用理论研究与实证研究相结合的方法，从网络的总体构 成入手，对大学生社会网络的构成、维护及拓展现状进行调查研究，考察大学生 社会网络的运用情况，分析社会网络对当代大学生的作用与影响，以此来指导大 学生根据个体实际情况与需要，调整自身社会网络的构成，并对其加以良好利用。１．２．２社会网络分析研究的现状ｔ。．自２０世纪二三十年代英国学者布朗首次提出“社会网络”这一概念，并将其 引入社会学研究，关于社会网络的研究越来越受到学者们的广泛关注。２０世纪７０ 年代，美国社会学家格兰诺维特所提出的弱关系假设与嵌入性理论对学术界产生 了极大的影响，引发了许多学者对社会网络相关理论的修订与扩展，其中最主要 的包括：边燕杰的强关系力量假设、邹佳青的中关系理论、林南的社会资源理论 和詹姆斯?科尔曼的社会资本理论等，心理学研究者将“社会支持”纳入到网络 社群的研究中，网络社会网中人们所有和获得的信息、物质、情感等支持成为衡 量网络社群的重要属性，这也是社会生活中不可或缺的一种凭借ｎ９１。这些理论都 极大的推动了社会网络研究的发展。经过半个多世纪的发展，社会网络理论已成 为一个拥有自己专门学科刊物和学术团体的重要独立领域，也拥有了一套属于自北亩Ｔ、Ｊｐ人：学管押学颀ｌ学付论文己的研究方法一社会网络分析法，并逐渐被广泛的应用于社会学研究的各个领 域。社会网络分析这几年来极其引人注目（Ｆｅｌｍｌｅｅ，２００３）比０１，因为社会网络分 析方法注重研究变化的过程以及整体的联系和互动，因此，社会网络研究方面 的文献呈指数型增长乜妇：运用社会网络分析方法研究问题显得越来越重要。 国内学术界自２０世纪９０年代末才开始重视社会网络分析方法的介绍和应用。 例如，１９９９年《社会学研究》发表了有关社会网络分析的专栏，分别介绍了国外 社会网络分析的研究进展以及运用社会支持网进行研究的成果。２００４年《社会学 研究》发表了关于“网络社会”研究的文章，刘军在《社会网络模型研究论析》 中介绍了社会网络模型研究的进展。在系统翻译介绍西方社会网络分析成果方 面，近年来也有进展。这些成果包括约翰?斯科特著的《社会网络分析法》（刘 军译，２００７）、林南著的《社会资本一关于社会结构与行动的理论》（张磊译， ２００５）、邓肯?瓦茨著的《小小世界：有序与无序之间的网络动力学》（陈禹等 译，２００６）、林顿?Ｃ?弗里曼的《社会网络分析发展史：一项科学社会学的研究》 （张文宏等译，２００８）等。 近年来，国内的一批学者在翻译介绍西方社会网络分析成果的同时，也为推 动国内这一研究领域的建设，开始尝试运用它开展一些应用性研究，取得了一定 的成果。这些应用研究并不限于社会学领域，也经常见于经济学、管理学领域， 但是主要成果集中在两个方面：一是运用社会资本理论开展的研究，二是运用社 会支持网络开展的研究。其中社会支持网络方面的分析研究较多，已经成为了应 用网络分析最有代表性的方面，但是与国外的相关研究相比，国内的研究在数量 和质量上都有较大的差距。例如据不完全搜索，收录在“中国期刊全文数据库＂ （从１９９４年到２０ｌＯ年）中以“社会支持网络”或“社会支持网络”为标题的只有 １００余篇，而且其中相当一部分是介绍性的，真正自己开展的应用研究还相当的 少。另外这些文章研究的对象和分析的问题各不相同，涉及求职者、流动农民工、 青少年、贫困者及一些特殊人群。 目前社会网络分析的兴盛，不仅仅是因为它提供了一套新的社会研究的技术，更重要的是它提供了一种新的分析思路或范式――这是一种新的社会结构观。它强调关系思维，关注于对社会关系属性与结构的分析。但是，我们也应当 注意到，社会网络分析还处于不断发展中，作为研究者要及时掌握新的理论和分 析方法，开拓新的研究范围。１．３研究目标与研究内容１．３．１研究目标随着我国大学生群体的日益扩大，以及社会思潮泛滥，网络的潜影响，大学第１帝绪诊生在人际交流关系上也出现了一些问题，对大学生学习、就业、心理发展都产生了一定的影响。为了解决以上问题，本文确定的研究目标如下： （１）从理论研究的方法方面，给出一种基于社会网络分析的大学生人际交流 关系和社会网络分析的新方法，形成具有创新性的理论体系。根据大学生人际交 流关系和社会网络的实际情况，基于社会网络分析方法，给出一个较为系统的、 完善的理论框架，为大学生人际交往、科学研究、社会活动、心理健康、求职就 业等方面的相关研究提供了一个更新颖的研究角度。 （２）从实际应用研究的方法方面，本研究结果对于大学生人际交流关系和社 会网络的研究以及如何改善大学生人际关系和社会网络具有具体的指导意义。本 文以人际关系和社会网络的理论为基础，通过问卷调查的方式分析数据，整理数 据，并通过对研究某一个具有代表性的大学生群体人际关系和社会网络情况，得 出一系列具有针对性的结论，相对于以往的纯理论研究，本文的结论更贴近于实 际，也能更有效地对大学生人际关系和社会网络状况进行改善。具有更加丰富的 理论意义和实践价值。 总之，本文的研究将结合社会科学以及管理科学方法，从社会网络分析的角 度提出研究层次，并分析人际关系和社会网络的影响因素，利用ＵＣＩＮＥＴ软件对 数据进行处理，最后找出一系列有效的、对于实际有指导意义的影响因素。１．３．２研究内容，●本研究运用社会网络分析方法研究大学生群体人际交流关系网络，选取社会 网络群体中心性和网络密度两个指标对网络结构进行衡量，研究分析大学生群体 内部互动过程中对群体建立和创优化的作用瞳引。在网络群体中心性和网络密度方 面，过去的研究虽然有所涉及，但是以群体为研究对象却很少，还未发现有以大 学生群体为研究单位的文章．因此；本研究在研究视角上有所创新。 在当今经济高速发展，市场竞争日益激烈，经营环境日趋复杂的环境下， 大学生群体的人际交流关系合作问题日益显现。如何有效地运用人际交流关系社 会网络，对于提高大学生人际关系和合作能力有着现实意义，已成为当今高校管 理工作中要考虑的现实问题。本研究提供了一条通过社会网络研究如何调控大学 生群体人际交流关系的有效途径：在大学生群体人际交流合作关系中，适当的提 高核心成员的组织协调能力有利于团队内聚力和学习合作能力的提高，进而提升 整个班级群体的学习能力；同时对边缘人群进行调整，使其尽快进入组织核心， 减少心理问题的发生，对大学生群体的身心发展有很大好处口３Ｉ。因此，本研究在 研究内容上有所创新。 研究当今大学生群体人际交流合作的社会网络，其中依托于设置情景，通过 对大学生在特定情景中的人际关系交流，能够比较准确的描述班级群体内的大学北京丁ｑ！！，１：’≯管理学硕！＋学位论。更生交流关系，并且也能相对准确的描述特定的学生群体与不同社会群体的人际交流关系。从理论上看来，中国人的社会交往特别是“关系”有待进行更多的管理研究， 从中寻求关系影响组织的机制瞳４ｌ。社会网络会对行动者提供潜在资源，也会构成 结构性限制，这与中国人的“关系”相通。本文特别考察了关系情境下的组织社 会资本，以此理解组织人际行为。本文先对社会网络、关系情境、人际信任和组 织社会资本进行了理论分析，定义了关系情境下的组织社会资本，通过实证检验， 最后面向管理实践作了建议，如图卜１所示。｝ｌ：会嬲络分析图卜ｌ研究内容的理论框架Ｆｉｇｌｌｒｅ ｌ－１Ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌ厅锄ｅｗｏｒｋ ６ｆⅡ１ｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ１．４调查研究方法本研究采用理论与实践相结合的方法，在课题确定后，首先对人际交流关系 以及社会网络分析等相关理论的研究现状进行了文献分析，根据研究现状以及存 在的问题，设计实验方案。涉及的研究方法主要有文献研究法、问卷调查法：访 谈法、行动研究法以及社会网络分析法等。 （１）文献研究法：是通过阅读国内外相关文献了解人际交流关系的研究现状 及存在的优缺点，确定研究方向。另一方面通过阅读相关的社会网络分析方面的 著作，浏览社会网络行业的国外网站等获取相关的社会网络相关理论，了解国内 外社会网络分析研究方法的应用，找到适合的研究方法，确定研究内容。 （２）问卷调查法：是社会网络分析法收集数据的主要方法之一，本研究的 调查问卷分为四个部分内容。第一部分是基本资料部分，主要通过此部分了解被 调查对象的基本属性，以及其所处群体的群体特征，为分析网络特征提供参考； 第二部分是个人社会网络（特质与特性）量表，主要通过此部分内容了解个体的第１亭绪论行为特征；第三部分是同学问互动关系问卷，主要了解在不同的人际交流关系网 络中个体之间社会网络所呈现的特点；第四部分是社会支持网络调查问卷，主要 了解个体一般都与那些社会群体进行人际交流与协作，在社会群体网络中更倾向 与和那个群体进行沟通。 本研究的调查问卷包括第一和第二部分用于收集反映人际交流关系态度的 “态度数据”，第三和第四部分用于收集人际交流关系的“关系数据”。为了保证 数据的准确性，在问卷调查结束后，要对有代表性的学生进行了访谈，从侧面了 解该方法的评价效果和学生之间的人际交流关系状况。 （３）实证研究法：以北京某高校３个班级学生为研究对象，根据学生填好 的问卷进行分析，得出结论。 案例研究法：“案例研究法与其说是一种数据收集策略，倒不如说是一种分 析单位州２５｝，本方法强调的是“行动中的人＂的研究。通过对三个班级为主要研 究单位的调查研究，获得对这些班级成员日常工作、学习、生活和人际网络的了 解。通过相关的分析，进一步了解三个班级群体成员之间的人际交往关系情况， 及其所产生的影响。正如案例研究的方法本身的特点所决定的那样，这种方法并 不是旨在对研究对象的整体进行概括性的定论，而是旨在对特定对象、现象发生 发展的原因、过程进行相关启示的寻找。 参与观察法：在人类学研究中，参与观察是收集资料的主要途径。这种观察 要求研究者参与到被观察者的活动中，体会和了解研究对象的情况，包括学习相 关语言，参加各种活动，甚至承担－些工作，从而融入其中，系统的了解各种人 际关系和复杂的生活情感问题，获得第一手的资料。“教育人种志的参与观察法 主要分为三个阶段：第一阶段是描述性观察，即对身处其中的环境、人和物、实 践做详细的了解和描述；第二阶段是重点观察，就是对研究重点和线索的关键点 进行多种观察；第三阶段是选择性观察，即选择最重要或最需要的线索进行观察， 以利于研究的深入。”其中观察者的身份可以是积极的观察者，即实际活动的参 与者。也可以是特权观察者（既不具备参与者的身份，但可以进入与研究相关的 活动）或有限观察者（有些类似于非参与的旁观者角色）旧引。 访谈法：在质性研究中，研究资料不仅来自于参与观察法，还可以通过对研 究任务的访谈，这样一方面可以对所观察到的现象进行原因解释和与观察结果的 一致性判断，另一方面，可以了解到研究对象的情感、态度和价值观等超越理性 思辨层面的其他信息。访谈法是研究者与访谈对象进行一种范围较为广泛、无拘 束的宽松且深入的交谈。要求访问者在平时参与观察基础上选择适当的地点和方 式对研究对象进行全面的访谈。包括非正式的访谈，即完全开放式的访谈，多用 于对一般情况的了解。其次，是无结构的访谈，努力使受访者自由的、不受拘束 表达自身的感受与看法，访谈者可以进行有目的的引导但一般不随便限制对象的北京Ｔ、Ｉｐ人‘掌管Ｉ平学而ｆ‘！学似诊’殳．发言。第三种是半结构式的访谈。即按照事先拟好的主题和问题来进行，但谈话 的内容和方式主要由受访者决定。至于第四种结构式访谈，就是采用较为严格的 实验控制方式，对一些固定的问题进行有针对性的回答，以便对回答进行比较研 究。 社会网络分析法：社会网络分析法是本文的主要研究方法，一方面利用社会 网络分析的理论和特有的数据收集方法设计调查问卷，收集数据；另一方面利用 专门的社会网络分析软件ＵＣＩＮＥＴ对收集到的“关系数据”进行分析。１．５论文篇章结构１．５．１论文的分析层次论文的分析层次是以社会网络分析研究方法为基础，对大学生人际交流网络 进行研究分析，如图卜２所示，主要从学生一学生关系网络（卜模）和学生一社会 群体关系网络（２一模）进行研究分析，从中了解大学生人际关系网络的整体情况 和影响因素，并提出相应的改善与解决的办法。图卜２论文的分析层次Ｆｉｇｕｒｅ １―２ Ｔｈｅ ｄｉ氐．ｅ曰ｅｎｔ ｌｅＶｅｌｓ ｏｆ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｔｈｅ ｔｈｅｓｉｓ１．５．２论文要完成的研究工作本论文主要完成以下研究工作：罐１奄绪诊（１）对大学生群体结构的社会网络分析所涉及的相关概念进行深入分析，分析 研究大学生群体的特征及其各方面的相关内容 （２）得出一个大学生群体的实证方法。根据回收的问卷，对数据进行整理。使 用ＵＣＩＮＥＴ软件绘制出某班级群体的社会网络图，并分析其整体层次的影响因素。 （３）结合使用ＱＡＰ统计分析方法，研究分析大学生社会网络的构成、社会网络 关系类型、社会网络关系力量以及社会网络规模与关系力量对大学生人际交往关 系的影响，１．６本章小结本章主要阐明了大学生人际交往关系在大学生生活中的重要关系，并就现在 大学生人际交往关系研究的现状进行了分析。根据研究现状，提出了所要研究的 内容和分析方法，并提出了文章框架。．１０．钙２青｝Ｉ会网络瑚＿ｉ仑与方法第２章社会网络理论与方法社会网络分析是社会科学中的一种独特视角，表现出的是社会个体（群体） 之间存在的互动关系，互动关系对社会网络结构研究非常重要。社会网络理论、 模型以及应用的基础都是关系数据，关系是网络分析的理论基础。随着社会网络 研究的深入，学者们渐渐对网络分析的一些原则达成了共识。正是这些原则使得 社会网络分析不同于其他研究范式。只有认识到社会网络分析的独特之处，才能 更清楚地认识到社会网络分析的本质。２．１社会网络理论网络是一种可用于各种研究领域（例如：社会学、心理学、人类学、经济学、 医学等）的概念，可以让研究者能够同时研究网络中个体之间的相互关系、互动 连接，以及其与所属的大环境之间的关系。社会科学的研究领域，是从２０世纪 ６０年代才开始将网络概念引进，进而发展出社会网络的概念，其应用的领域非 常广泛。本节主要介绍社会网络的定义、社会网络理论的起源和发展，及其核心 观点的内涵、网络结构测度指标等内容。２．１．１社会网络的起源和发展社会网络，实质上就是为达到特定目的，人与人之间进行信息交流的关系网。 它基本上由结点和联系两大部分构成。结点是网络中的人或机构：联系则是交流 的方式和内容。社会网络理论就是研究行动者（Ａｃｔｏｒ）彼此之间的关系 （Ｂｏｒｇａｔｔｉ，２００２）啪１，所谓的行动者可以是个人、组织或是家庭，通过对行动者 之间的关系与联结情况进行分析，能够显露出行动者的社会网络信息，甚至进一 步了解行动者的社会网络特征。而透过社会网络除了能显示个人的社会网络特征 以外，还可以了解许多社会现象，因为社会网络在实体组织中扮演着相当重要的 无形角色，当人们在解决问题或是寻求合作伙伴时都是依循所拥有的社会网络来 寻找最可能帮助的对象。特别有意思的是网络之间的关系和个人的行为和结果的 双向影响晗¨。 社会网络分析是在人类学、心理学、社会学经验研究、数学以及统计学领域 中发展起来的作为研究社会关系的一种方法社会网络分析已有７０多年的历史了。 在社会网络分析的发展中，早期主要有三条发展主线：①社会心理学的社会计量 学派，他们主要在运用图论方法方面对网络分析有所贡献，图论包含了能够使人 们从其他性质的知识引出关于结构的确定性质的结论这样一些定理㈨。②２０ 世纪３０年代的哈佛学派，他们主要在研究人际模式和团伙（Ｃｌｉｑｕｅｓ，或译为“派北京Ｔ业人掌臀理’了：坝Ｉ‘学１、Ｚ论义系”、“小圈子”、“团”等）。③曼彻斯特的人类学派，他们研究过部落和乡 村社会的“共同体”关系结构心引。 法国社会学家埃米尔?涂尔干（Ｅｍｉｌｅ Ｄｕｒｋｈｅｉｎ）特别重视对社会结构与社 会关系的分析，认为“个人之所以依赖社会，是因为它依赖于构成社会的各个部 分，有了分工，个人才会摆脱孤立的状态，而形成相互间的联系，分工是能够使 人们牢固地结合起来形成一种联系，这种功能不只是在暂时的互让互助中发挥作 用，它的影响范围是很广的”∞０｜。英国人类学家拉德克利夫?布朗早在２０世纪４０ 年代初就使用“社会关系网络＂（Ｎｅｔｗｏｒｋｏｆ ＳｏｃｉａｌＲｅｌａｔｉｏｎ）概念来说明社会结构，他将社会结构看作是“实际存在的关系网络”，认为“人与人之间的～ 切社会关系都可以看作是社会结构的一部分；而且根据人们的社会角色可把个体 和阶级的差异置于社会结构之下来分析：社会结构像是一个网络，而人与人之间 的交往接触看起来就像是网络中结点之间的关系；关系有强、弱、无之分，正如 人际交往中交往频繁、关系一般以及从不来往的现象”∞¨。１９３４年，Ｊｏｓｅｐｈ Ｍｏｒｅｎｏ发表了《社会人际学的方法与工具引论》一文后来很多网络分析的论文 都引用了该文，所以人们通常把这一年作为社会网络分析正式开始的时间（ＫａｔｅＥｈｒｌｉｃｈ，工ｎｇａＣａｒｂｏｎｉ，２００５）。２０世纪５０年代，Ｋｏｃｈｅｎ首先提出了“小世界”问题，２０年后，斯坦利米尔格拉姆测试了此命题经验，提出了著名的“六度分割” 概念，在此期间，社会学家将此类研究方法应用到城市社会结构的研究中∞引。 Ｍｉｔｃｈｅｌｌ在这些基础上描述了社会网络的形态特征，认为网络研究应该考虑 网络规模、结构、互动关系及其过程。这种网络特征分析方法考虑了网络的规模 和结构特性， 也同时考虑了网络的静态特征和动态特征，总体上奠定了网络作为一种结构功能分析方法的地位Ｄ副。Ｗｅｌｌｍａｎ概括了网络结构分析的基本原则： ①世界是由网络组成的，而不是群体组成的：②解释社会行为时，社会关系比社 会成员特点更加有力；置；③行动者如何行动的规则源于社会关系结构体系中的位④只有在社会网络结构中才能理解“关系”的运作，社会结构网络会影响各种资源在关系中的配置：⑤网络结构研究的单位是关系，而不是个人。在这些 基本原则的指导下，社会网络分析的研究与应用逐渐发展起来，出现了不同的理 论方法与观点ｊ如表２―１所示∞引。 ２０世纪９０年代以来社会网络分析得到了更广泛的应用，产生了越来越多的影 响。其主要应用领域已不限于传统的小群体关系、家庭与社会支持网络等，而是 扩展到了几乎所有的人类活动领域。包含了从社会生活到政治、经济活动，从人 际关系到世界体系的一切方面。如斯坦利?沃瑟曼和凯瑟琳?福斯特所列的社会网 络分析涉及的课题包括职业流动、城市化对个人福利的影响、世界政治与经济系 统、社区精英决策、社会支持、社区、群体问题的解决、创新的传播与采纳、企 业连锁关系、信仰体系、认知或社会认识、市场、科学社会学、交换与权力、共第２审礼会网络理论’ｊ方法识与社会影响、联盟的形成等。。表２―１社会网络模型发展过程中的代表人物及贡献Ｔａｂｌｅ ２?１ Ｔｈｅ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉＶｅｓａｓｗｅｌｌａｓｍｅｉｒ ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓ ｉＩｌ ｔｈｅ ｄｅＶｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｓｏｃｉａｌｎｅｔｗｏｒｌ（ｎｌｏｄｅｌ代表人物 莫雷诺学科 心理学对社会网络分析测量技术的贡献 创立了社会计量学，发明了以点和线来代表个人关系的 “社群图”方法提出了著名的理论“场论”，认为社会群体都处在一个勒温 心理学 “场”中，社会空间的结构特点可以通过拓扑学和集合 论加以分析 对态度和观念的“结构均衡”进行研究，社会网络分析 认知心 海德 理学 源于此中的“结构对等性”、“规模对等性”等内容的发展都来提出了“网络”的概念，认为人际关系网可以看成是社巴思斯人类学会整体网的一个局域网研究家庭网络，分析亲属关系中的各种模式，提出了网博特人类学络的“关联度”概念（后来被“密度”代替），测量了“婚姻网的关联度”复杂的社会网络是由简单的结构，即多个互相重叠的“三 卡特怀特数学 哈拉雷方群体”组成的，同时提出：任何一个平衡子图都由２ 个存在着冲突和对抗的子图组成，这一“平衡”的概念 导致了对“小群体”的研究怀特领导数学 哈佛学派 群”，对网络的整体结构研究具有重要意义对所有类型的社会结构进行模型化处理，提出了“块模 型”，目的在于揭示整个网络中存在多少“块”或者“子２．１．２社会网络理论的本质’４‘在社会学中，网络研究通常有两种视角：其～将网络视为一种分析工具，凭 借这种工具可以理清行动者之间、行动者与其环境之间的关系；其二将网络视为 由行动者之间的关系所构成的社会结构，此时关系本身成为研究的对象。但实际 研究中这两种视角通常难以截然分开，两者你中有我、我中有你的局面往往使网 络研究既全面深入又错综复杂，网络分析就是其典型。 在网络分析中， “网络”被认为是联结行动者的一系列社会联系（ＳｏｃｉａｌＴｉｅｓ）或社会关系（Ｓｏｃｉａｌ Ｒｅｌａｔｉｏｎｓ），它们相对稳定的模式构成社会结构（Ｓｏｃｉａｌ Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ）。这暗示着网络分析应当具有两个基本要素，即行动者和社会关系（社会联系）。前者一方面是有意识的行为主体，另一方面其行为又不得不北京Ｔ ｑｐ人学管理掌坝ｌ。掌何论又受社会网络的制约；后者则是在行动者之间因某些特定的关系而发生互动的基础 上积累起来的联系模式。 从目前对社会网络分析的研究现状来看，关于社会网络的形成主要有两种不 同的理论，一种是以法国的Ｂｏｕｒｄｉｅｕ与美国的ｃ０１ｅｍａｎ为代表的社会资本（ｓｏｃｉａｌ ＣａＤｉｔａｌ），一种是以伯特（Ｂｕｒｔ，１９９２）为代表的结构洞（Ｓｔｍｃｔｕｒａｌ Ｈ０１ｅ）理论。尤 以后者为重。伯特（Ｂｕｒｔ，１９９２），是最早系统阐述“结构洞＂这个概念的学者， 用“结构洞”来指称网络中某些行动者之间关系（联系）缺乏的现象。按照伯特的 观点，当网络中人们之间没有直接关系或关系缺失时，网络就会出现空洞，即所 谓的“结构洞”。“结构洞”之所以重要，是因为“结构洞”通常构成了网络中 信息折射和资源流动的“阀门”。是否折射或流动、如何折射或流动，这一切都 可以掌控在占据“结构洞’’的行动者手里。因此，在网络中占有的“结构洞”越 多，行动者在结构上所占的优势就越大，通过这些优势获得回报的可能性就越高［３５】ｏ社会网络分析用于描述和测量行动者之间的关系或通过这些关系流动的各种 有形或无形的东西，如信息、资源等。自人类学家Ｂｒａｎｅｓ首次使用“社会网络” 的概念来分析挪威某渔村的社会结构以来，社会网络分析被视为是研究社会结构 的最简单明朗、最具有说服力的研究视角之一。２０世纪７０年代以来，除了纯粹方 法论及方法本身的讨论外。社会网络分析还探讨了小群体（Ｃｌｉｑｕｅ）、同位群 （Ｂｌｏｃｋ）、社会圈（Ｓｏｃｉａｌ Ｃｉｒｃｌｅ）以及组织内部的网络、市场网络等特殊的网络 形式。这些讨论逐渐形成了网络分析的主要内容口引。 社会网络分析通过点（个体，群体），关系，内容（资源）的研究，实现了个体与整体，宏观与微观的结合。主要是关系的研究实现了点与内容的结合。主要有整体网络分析和自我中心网络分析两种研究取向。 ２．１．２．１整体网络分析方法 整体网络分析方法以整个社会网络中的所有行动者为对象，超越了以个人行 动者为分析中心的范畴，转向分析整个社会行动者之间的关系问题。而这些行动 者可以是社会团体组织、机构组织、甚至是一个民族一个国家。因此研究者分析 的是具有整体意义上的关系特征，如团体之间的互惠性，关系的传递性等。整体 网络分析集中于社会中的小群体内部关系研究，探讨网络结构随时间的变迁和网 络中成员的直接或者间接的联系方式，使用的主要概念有：侧重衡量整体网络结 构的簇（Ｃｌｕｓｔｅｒｓ），桥梁（Ｂｒｉｄｇｅｓ），紧密性，中介性，中心性等；侧重网络中 不同角色地位的：明星（Ｓｔａｒｓ），联络人（Ｌｉａｉ ｓｏｎｓ），孤立者（Ｉｓｏｌａｔｅｓ），结合 体（Ｃｏａｌｉ ｔｉｏｎｓ），小集团（Ｃｌｉｑｕｅｓ）等。 ２．１．２．２自我中心网络分析（个人网络分析） 自我中心网络分析。这种分析方法以个体间的自我网络为中心，关注的是行第２章补会㈣络理论ｏｊ方泫动者个体的特征与联系，研究的重点是个体的行为如何受到其所在人际关系网络 的影响，个体又是如何影响网络的建构。因此，研究者分析的是有关个体的一些 关系特征如网络的密度，网络的规模、成员的同质性与异质性等主要关心的问题 则是个体行为如何受到其人际网络的影响，进而研究个体如何通过人际网络结合 成社会团体，学术渊源主要来自于英国人类学家的社区研究。这一类研究目前集 中在社会学尤其是新经济社会学的研究之中，并且逐渐拓展到社区、社会阶层、 流动人口、社会变迁等整个社会学研究领域。在此使用的主要核心概念有：网络 的范围；网络的密度以及网络的多元性；强弱联系口７１。 目前，两种网络分析方法都得到了广泛运用，国外社会网络一词已经广泛运 用于社会学、经济学、人类学以及心理学等领域。近年来则对计算机网络支持的 社会网络情有独钟。当然这两种分析取向也并不是孤立的存在着，因为我们在进 行任何一种网络分析时都会涉及到网络个体成员与网络整体，只不过是研究者关 注的重点不同罢了，因此在进行具体的网络分析时，应该把这两种方法结合起来， 以一种整合的视角进行分析，这也应该是网络分析的另一发展方向。 根据网络分析的发展方向，社会网络分析可以分为两种基本视角：关系取向（Ｒｅｌａｔｉｏｎ Ａｐｐｒｏａｃｈ）和位置取向（Ｐｏｓｉｔｉｏｎａｌ Ａｐｐｒｏａｃｈ）。关系取向关注行动者之间的社会性粘着关系，通过社会联结（Ｓｏｃｉａｌ Ｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙ）本身，如密度、强 度、对称性、规模等来说明特定的行为和过程。按照这种观点，那些强关系的、 密集的且相对孤立的社会网络可以促进集体认同和亚文化的形成。位置取向则关 注存在于行动者之间的、且在结构上相处于相等地位的社会关系的模式化 （Ｐａｔｔｅｒｎｉｎｇ），它讨论的是两个或以上的行动者和第三方之间的关系所折射出来 的社会结构，强调用“结构等效（Ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ Ｅｑｕｉｖａｌｅｎｃｅ）＂来理解人类行为。 社会网络是一组连接着一组个体（个人、组织、事、物）的社会关系：在网络分析 图２―１中，这些个体就是结点（Ｎｏｄｅ），这些关系用连着的线来表示，即社会网络。 社会网络是复杂网络中的一种，许多复杂网络的一些理论和特性在社会网络上也 可以应用汹３。７ｊ。．ｏ．－√．‘Ｅｄ图２―１某组织的网络结构图Ｆｉｇｕｒｅ ２―１ｔｈｅ ｎｅｔｗｏｒｋ ｆｒａｍｅｗｏｒｋ ｏｆａｎｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ北京Ｔ、ｌｐ人学赏｝早’亨：坝ｆ’宁何论义社会网络分析单位主要不是行动者（如个体、群体、组织等），而是行动者之 间的关系∞引。社会网络分析方法包括个体网络（或自我中心网络）分析方法和整 体网络（或社会中心网）分析方法（肖鸿，１９９９）Ｄ引。个体网络没有明确的边界，除 了中心个体外，个体网络成员之间通常没有联系，因此，个体网络主要用来分析 社会连带，而不是分析网络结构（罗家德，２００４）Ｈ０１。整体网络具有明确的边界， 它主要研究小群体内部的关系，分析人际互动和交换模式，关心个体的观念和行 为如何受到网络内其他成员的影响，以及个体如何通过网络结合成社会团体（蔡 禾、张应祥，２００３）Ｈ¨。因此，整体网络分析能很好地揭示社会网络结构。２．１．３社会网及社会网络分析的概念根据维基百科的解释， “社会网络（Ｓｏｃｉａｌ Ｎｅｔｗｏｒｋｉｎｇ：ＳＮ）”是指个人之间的关系网络。它强调行动者之间的互动关系，是社会行动者及其间关系的集合，这 些关系是传递物质，信息，观念，情感等资源的纽带【４２Ｊ。也可以说，一个社会网 络是由多个点（社会行动者）和各点之间的连线（行动者之间的关系）组成的集合。 用点和线来表达网络，这是社会网络的形式化界定。简单地讲，社会网络分析就 是以关系作为基本分析单位，对群体结构进行的一种分析。社会网络分析帮助我 们展示组织结构图背后的真实网络【４３｜。 ２．１．３．１“社会网络”指的是社会行动者（Ｓｏｃｉａｌ Ａｃｔｏｒ）及其间的关系的集合。 也可以说，一个社会网络是由多个点（社会行动者）和各点之间的连线（行动者 之间的关系）组成的集合。用点和线来表达网络，这是社会网络的形式化界定。 研究者可以通过描述群体关系的结构来解释这种结构对群体功能或者群体内部 个体的影响。 ２．１．３．２“社会网络分析”用于描述和测量行动者之间的关系或通过这些关系流 动的各种有形或无形的东两，如信息、资源等。通过描述和测量得到的这些“关 系数据”将被用于分析和挖掘社会网络的潜结构中个体或团体之间的关系动态。 ２．１．３．３“社群图”是描述社会网络的方法之一。是莫雷诺最早使用的，现己在 ‘社会网络研究中得到广泛应用。网络分析者把点（社会行动者）和线（代表行动 者之间的关系）构成的图叫做社群图。这样，就可以用点和线连成的图来表示一 个群体成员之间的关系了。在社会网络分析中，矩阵有其特有的含义：如果行和 列都代表来自于一个行动者集合的“社会行动者”，那么矩阵中的要素代表的就 是各个行动者之间的“关系”；如果行和列代表来自两个行动者集合的“社会行 动者”那么矩阵中的元素分别代表的就是两个行动者集合中的各个行动者之间的 “关系”：如果“行＂代表来自一个行动者集合的“社会行动者”，“列”代表行 动者所属的“事件”，那么矩阵中的元素就表达行动者隶属于“事件”的情况。 ２．１．３．４“结点＂是网络的基本单元，在本文中主要使用结点这一术语。结点在 人际交流合作网络中就是指人际交流合作网络中的成员个体。结点及其属性的选第２亏ｆ｝会阔络理论’ｊ万绫择在分析中是首要工作，进行网络分析首先应该将要进行研究的对象搞清楚，‘。对 象具有什么样的特点和属性应该在研究前描述清楚。 ２．１．３．５“边”是连接两个结点的线，人际交流关系网络中的边所代表的就 是网络中的成员个体的交流协作关系。交流协作关系一般比较复杂抽象，所以在 进行研究时应该首先做好关系定义，分清网络中纷繁芜杂的各种关系中哪些才是 我们应该进行研究的关系定义的正确与否直接影响研究的结论【ｊ６ｌ。２．１．４社会网络分析的网络结构测度指标２．１．４．１度（Ｄｅｎｓｉｔｙ）指的是一个图中各个点之间联系的紧密程度，即该图形中 实际存在的线与可能存在的线的比例。在一个群体的结构型指针中，密度是一项 重要变量。密度大的团体关系较紧密，密度小的团体关系较疏离，关系紧密地的 团体一般说来合作行为较多，信息流通较为通畅，团体工作绩效也更好，而关系 疏远的团体则常会有信息不畅、情感支持太少，工作满意度较低等问题。 ２．１．４．２程度中心性（Ｄｅｇｒｅｅ Ｃｅｎｔｒａｌｉｔｙ）常用来衡量团体中谁会成为最主要的 中心人物。在社会网中，程度中心性是一个人关系数量的总和。群体程度中心性 是程度中心性最高的那个人的程度中心性与其他人程度中心性的差距。方向性图 形又分为外向程度中心性和内向程度中心性，外向程度中心性是一个结点承认对 外关系数量的总和，内向程度中心性是其他结点承认对某一结点有关系的数量总 和。群体程度中心性的数值越高，．则表示这一团体权力过分集中。群体中心性最 高的图形是星状图形Ｈ钔。 ２．１．４．３中介性（Ｂｅｔｗｅｅｎｎｅｓｓ Ｃｅｎｔｒａｌｉｔｙ）’是基于结点对通讯的控制力来考虑 的，认为如果一个结点是网络中其他结点对之间通讯的必经之路，则其在网络中 必具有重要地位（Ｆｒｅｅｍａｎ）ｎ射。中介性概念在社会网络分析中非常重要，例如在 Ｂｕｒｔ结构洞理论中，衡量一个人作为桥的程度的指标就是中介性。这里的桥是指， 如果有一个人在两个分离的组元中间形成了连接，这个人就是一个切点，也称为 桥。对于靠桥联系的两个分离的大团体而言，中介性高的个体即桥掌握了信息流 以及商业机会，从而可以操控这两群人获得中介利益Ｈ６｜。２．１．４．３网络小团体在某种意义上，所有的网络都是由小团体（或子图）构成。 最简单的，当两个个体之间存在关联边时，他们即形成了一个小团体，称为二元 组（ｄｙａｄ）。分析社会网络的小团体结构的一种方法是从这一最简单二元组出发， 以外推的方式探求这种结点间的亲密联系所能扩展的更大范围。此方法的立足点 是认为大的网络结构是由小而紧密的子图交叠耦合而成的，因此这种方法是一种 自底向上的网络小团体分析方法。与此相反，分析社会网络的小团体结构的另一 种方法是自顶向下的网络小团体分析方法。此方法从网络整体结构而非二元组出 发，以内推的方式探求比目前的结构更为密集的局部子图，即通过寻找网络中的 “洞”和“弱点”，从而发现由这些洞和弱点所指示的网络局部的密集小团体。北京Ｔ业人学管理掌帧１。学位论义这两种网络小团体分析方法各有价值并相互补充∞引。’。在自底向上的网络小团体分析方法下，通常关注的小团体包括从结点角度定 义的小团体，主要为ｋ―ｐｌｅｘ和ｋ―ｃｏｒｅ；以及从距离角度定义的小团体。 ２．１．４．５网络密度密度是在团体研究中最常用到的结构测度指标。它反映了网络 （或团体）中结点关系的紧密程度，实际中紧密团体的社会行为通常与疏离团体 有很大差异。２．１．４．６Ｅ―Ｉ指数基于网络密度的概念提出了Ｅ一工指数这一指标，它测度了一个大的网络（为与小团体的称谓相对应，称其为大团体）中小团体现象是否严重，其 定义为：小团体密度／大团体密度ｎ引。在实际应用中，Ｅ―Ｉ指数通常被管理者作为 从社会网络分析中获得的一项反映危机状况的重要指标，当它太高时就表示群体 中的小团体有可能结合紧密而开始图谋小团体私利，却伤害群体整体的利益Ｈ６１。２．２社会网络建模社会网络分析方法对创新问题的研究，其社会机制是代理者、产品或知识块 之间的互动或联系，这些互动或联系会导致某些结果。从这个角度来看，统计分 析不适合研究这些代理者之间的互动或联系，因为统计分析方法所研究的对象 是社会机制的投入与产出，而不是社会机制的整个过程。概括来说，统计学倾向 于将所研究的社会机制当作一个黑箱，即仅仅考虑初始状况和结果，不考虑整 个过程如何作用。黑箱与机制是对立的，对机制的强调使我们要考察黑箱内部的 情况，清楚地解释所观察到的现象“别。因此，在揭示社会机制具体作用过程时， 社会网络分析方法较之统计分析方法具有～定优势。 在进行大学生人际交流关系网络分析研究之前，首先要建立大学生人际交流 关系网络模型。在系统建模中经常用到社会网络分析法中的网络结构图和系统建 模中的关系矩阵。网络模型的建立主要分为如下几个步骤：一是网络结点的确定： 二是网络关系的确定：三是数据的搜集和处理：四是网络模型的建立。在人际关系 网络建模中最主要的是网络结点和网络关系的确定Ｈ９１。２．２．１网络结点的确定在大学生人际关系的研究中，根据所研究的学生一学生人际关系网络（卜模 网络）和学生一社会群体人际关系（２一模网络）的特点，进行网络结点的确定。 在学生一学生人际关系网络中，以学生个体作为网络结点，在学生一社会群体人际 关系网络中，以学生个体和社会群体作为网络结点。２．２．２网络关系的确定在本研究中主要讨论学生之间和学生与社会群体之间的交互网络关系，在学第２章｝ｌ会网络理论ｏｉ方法生一学生社会网络中产生交互和在学生一社会群体社会网络中产生交互，有交互的 关系确定为网络关系，用“１”来标识，无交互关系的用“０”来表示。２．２．３社会网络分析常用的软件社会网络分析方法目前在很多领域都使用，已经设计了大量的网络分析软 件，包括从数据录入到建模、画图与生成报告等一系列的功能。这些网络分析软 件主要用于社会网络分析，特点是可视化。通过可视化工具，扩展了人类的视觉 功能，它允许人们对大量抽象的数据进行分析。而事实上人的创造性不仅取决于 人的逻辑思维，同时取决于人的形象思维。海量的数据只有通过可视化变成形象， 才能激发人的形象思维，才能在表面上看来是杂乱无章的海量数据中找出其中隐 藏的规律，为科学发现、工程开发、医疗诊断和业务决策等提供依据。 在斯科特和瓦瑟尔曼总结分析了已经被各界研究者所运用的２３种ＳＮＡ软件 的特点璐町。下表给出了这２３个软件在软件名称、版本、适用对象、数据格式、 功能和所提供的支持等六个方面的具体情况。２．２．３．１ ＳＴＲＵＣＴＵＲＥ此软件为任职于哥伦比亚大学社会学教授Ｒｏｎａｌｄ Ｂｕｒｔ发展而成。Ｂｕｒｔ本身 对社会网络的研究亦是丰硕，已成一家之言。他所发展的Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｒ软件被评为 可靠、值得信赖、正确、且兼具效度及信度的网络分析软件。这个名为“结构” 的软件，顾名思义以了解社会网络的沟通结构为主。在分析网络结构时，结构会 借由个人直接及间接接触通路的运算，计算出个人的网络结构（Ｃｏｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｓｔ｝ｕ己ｔｕｒｅ），因此提供了许多了解沟通结构的分析指针。Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ软件可以辨 识沟通组别（Ｃｌ 人。２．２．３．２ ＮＥＧＯＰＹ ｉｑｕｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎ）作为分析指标，辨识出拥有相同沟通结构的个此软件为传播学教授Ｗｉｌｌｉａｍ Ｄ，Ｒｉｃｈａｒｄｓ设计而成。这个软件最重要的分 析功能是依据个人与他人的沟通网络，分辨其沟通角色（Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｒ０１ｅｓ）。 沟通角色主要分为两部份；参与者（Ｐａｒｔｉｃｉｐａｎｔｓ）及边缘者（Ｐｅｒｉｐｈｅｒａｌｓ）。边 缘者不太涉入主要沟通网络、负责的职务是非常自主性的，而参与者则与系统其 它参与者兼有绵密的沟通网。ＮＥＧＯＰＹ的另一功能是辩识沟通小组，属于同一组的 成员彼此占据成员间至少一半的沟通量，同时就算去除掉沟通连结，也不能影响 小组的密度。２．２．３．３ ＵＣｌＮＥＴ目前最流行的社会网络分析软件是Ｕｃｉｎｅｔ。Ｕｃｉｎｅｔ网络分析集成软件，其中 包括一维与二维数据分析的ＮｅｔＤｒａｗ，还有正在发展应用的三维展示分析软件 Ｍａｇｅ等，同时集成了Ｐａｊｅｋ用于大型网络分析的Ｆｒｅｅ应用软件程序。可以在其官 方网站下在其最新版本：ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ａｎａｌｙｔｉｃｔｅｃｈ．ｃＯｍ／。北京Ｔｑｐ人掌管珲’亨：顺ｌ’学１、Ｚ论丈不同的社会网络分析软件的文件都具有自己的格式，但是也可以自由转换。 譬如，利用Ｕｃｉｎｅｔ软件可以读取文本文件、ＫｒａｃｋＰｌｏｔ、Ｐａｊｅｋ、Ｎｅｇｏｐｙ、Ｖｎａ等 格式的文件。综合考虑了以上几种软件的优劣势，本研究选用了Ｕｃｉｎｅｔ作为社会 网分析软件。表２―２ ２３种ＳＮＡ软件的性能对比表（Ｈｕｉｓｍａｎ＆Ｖａｎ Ｄｕｉｊｎ，２００５）【３２１Ｔａｂ】ｅ ２－２ ｍｅ ｃｏｍｐａ订ｓｏｎ ｉｎｐｅｒｆｏｍａｎｃｅ砌ｏｎｇ ２３ ｋｉｎｄｓｏｆ ＳＮＡ ｓｏｆｌｗａｒｅ（Ｈｕｉｓｍａｎ＆Ｖａｎ Ｄｕ西ｎ，２００５）［３２】软俘名舞瓶本 磅数括格式 建用对象 燮墅 辕人 ｊ海有 可观 辛ｉ｝瓮 数 化融狰Ｏ功缝 分析 麓氆｛ｄ．司。樊ｌ住的支铸 舒锯 鬟墅 ｂ糖矗蚤ｅｆ 珊ｙ憾，Ｆ＊衙 昭 ｙ舶 ｙ鼎ｙｅ摹ｎ壮＾删ＢＩ彻ｅｋ２ｊｎ７ ４石．４ ４。２５综合蚓络动力学 蹙系舒析 辫袤静祈 翻飒鼢络ＣＶ档喇ｕｅ“矗ＩＣ阳 ｋ ｊ｜１ｎｌ＂弹＆ ｆ毒ｊ瑚Ｈｌ孽ｌ幻竹 ∞‘ ｄ．ｏ ∞ｙ嘴默丁ＣＡＩｒＧＲＡｉ）＾ｐＣ烨，髓ｌ融’ 舯ＣＯｍ’２∥Ｃｄ．缸，ｄｌ 点ａｌ ｄ。ｅｌ，堆ｙ脚ｌｋｎ蝴 ｋｎ懈搬ｌｑ秘赫特Ｍｕ｛ｌ；７噜棋 ３．ｏｔＦ持《’，秘，髓 ’踢髑绕姨辫蘅 凝繁午群Ｃ正ｈ Ｉ‰ｌ臼ｂ ｂ蕾０ｙ嘲铆ｎ”擤０瞄４。２４ ４。３伊 Ｊ．ｏ ２．３．０ ２∞ ０。垒４Ｃ胁弘∞ 梦∞，期矾＃矗匏渺∥狮，髓 ｙ惕ｎＯ篾霰分撕凝旃｝乎群 甜缝纯 酊税诧分析 群税诧擐铡 ＾剩教摇糟 珞可锐化ｄｔｎ矿 ４哦。ｙ朗 ｄ．１１．１ｐＮ｝：《砌ＰＹ嚣萌Ｄ曙耵 幸Ｎｄ粥ｊｍ皇，ＪＩ００ｍ● ”崽Ｃ鼻．＆ｃ，ｃ＇ｌ溉ｌｌｌ口Ｌｙ伪 ｍｎＤ脚ｙ棚●一丑Ｅｌ矗糖，啤 ＇缟ｌｎｄ４堆氟＃ ｄ。基｜伽萨缸舻，ｌ嚣Ｎ科Ｖｉ霉岛衅，ｌＩｒ‰ｂ１，端 ，鹳。∞ａＯｙ肆毫。脚ｋ乳∽时瞻岛ｄ ％ｋｅ Ｉ廿ｙ档’ ｙ描＾旗ｆｐ’出 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度指标、研究的视角方法，通过人们之间的互动行为使得人际关系社会网得以构 建并日益生动。本研究从人际关系社会网的卜模关系，２一模关系入手，关注的 是人际关系社会网的整体结构研究、不同环境和不同属性下的人际关系社会网络 特点等问题。针对人际关系社会网的的研究目前还处于探索阶段，还未能形成系 统的理论、方法和卓越的成果，所以本文希望通过此次研究可以提供二些实践经验和理论建议。．２２．第３幸数掘分析方泣及问卷设汁第３章数据分析方法及问卷设计在社会网研究过程中，社会网理论提供了一个崭新的图像来看待我们的社 会，它视社会为一个网络图，在做社会群体结构性研究时，只能采用整体社会网 资料。在整体网中结点代表的分析单位是不同的，其间的关系也是不同的，而且 这些关系不是一维的，他们之间的关系也可能是多维的。在调查班级学生人际关 系时，将其分为四种社会关系网络：知晓关系网络，情感关系网络，咨询关系网 络，协作关系网络，在调查班级学生与社会群体的关系时，将其分为就业支持关 系网络，情感支持关系网络，物质支持关系网络，协作支持关系网络。根据整体 网资料的收集要求在一个可以找到边界的团体中做网络调查，因此本文研究选择 了学生班级这一有研究边界的群体进行整体网的分析研究。３．１研究设计思路本研究采用的具体资料收集方法是问卷法、访谈法、线人法，采用的分析方 法是“社会网络分析”方法。社会网络分析基于“人际吸引”理论，一切“人际 吸引”均以二人关系为基础，两人的特性及其交往历程或结果决定彼此的关系。 在“人际吸引”理论中，相似论、互补论和互动论、交换论，都可以解释在对个 体行为和结果以及群体的行为和结果方面的现象。社会网络分析的常用工具之一 是“社会计量分数量表”，俗称“量表法”，也是本研究主要使用的方法，它也 是社会计量技术的主要方法之一（其他方法诸如： “猜是谁”技术、时间估计和团体偏好技术等）。这一方法的经典应用领域如：工作的分配、团体结构分析对 桥梁人群的心理防治干预策略有着重大的借鉴意义（Ｃｒｏｓｓ２００４，Ｂｏｒｇａｔｔｉ ２００２，Ｈａｎｎｅｒｍａｎ ２００５）‘５３１‘５４】‘５５】‘５引。 ２００２，ｗｅｎｇｅｒ．Ｅ采用了社会网络分析中的整体网研究方法，根据“立意抽样”的方法选择分 析的样本，采用多种调查方法保证样本数据的准确性。并根据调查问卷中所设计 的同学问互动关系（卜模网络）和社会群体支持互动关系（２一模网络）的数据进 行网络关系的整理及录入分析。３．２数据抽样及收集方法本研究采用社会网络分析方法中的整体网络研究模式，从“社会网络”和“社 会支持”的观点切入，探讨大学生之间的人际关系及其与社会群体的社会支持关系。３．２．１数据抽样方法北京Ｔ业人学管理学坝｛Ｉ’子：位论更’Ｎｅｕｍａｎ（２０００，Ｐ．２５）指出有些研究工作为了符合研究目的，不得不按其需 要，从偌大的群体中选取出具有代表性的个体作为样本，目的是选择特别能提供 信息的独特个案，这种抽样的研究设计称为“非随机抽样法” （Ｎｏｎ―ｒａｎｄｏｍｓａｍｐｌｉｎｇ）‘刎。由于本研究在进行问卷调查收集资料时，必须由全 体团队成员都有效回答问卷内容，才能执行网络分析，目前还没有任何技术可以 用抽样的方式来进行网络分析ｎ ６。，也没有办法使用普查方式进行，这使得研究 存在相当高的困难度。因此，本研究首先采用“立意抽样”方法进行样本抽样。３．２．２数据收集方法３．２．２．１现场访谈方法 本研究要求所研究的对象是个具有明确的边界的班级群体，因此针对所要研 究的班级群体特征要求，所选择的调查对象是在北京某高校立意抽取的３个班 级，并对每个班级的目标人群进行编码，形成３个班级的整体网络边界。然后由 调查员进行现场访谈，了解班级基本情况，班级成员基本情况，大致了解其个性 特点，交往范围和特点。３．２．２．２问卷调查方法本研究的资料收集方式采用社会网络调查法，其特性为在一个班级内的成 员，都必须以其他成员的状况为填答的内容，而不是传统的仅以自评方式取得资 料。因此在班级这个封闭式的社会网络中，确认了所有学生的意愿之后，为班级 内的所有学生制作专属的问卷，并制作该班级所有成员的代号，采用名单识别法 让被访者在相应的抽样名单中挑选与自己有交流互动的其他被访者和社会群体！ 根据问题勾选适当的答案。为了避免过于敏感的问题导致降低研究对象的填答意 愿，本研究除了确认名字表达上能让被访者清楚了解之外，也能找到一些填答者 会感觉内容敏感而不愿填答的题目，予以修改或删除，以提高资料的质量和完整 性。 ３．２．２．３社会网络分析方法．本研究中收集到的关系数据，将通过网络分析软件ｕｃｉｎ色ｔ进行网络分析：因此再收集到原始数据之后，把数据存储为Ｅｘｃｅｌ表格形式，这样能够方便快捷 的进行数据的整理和查找。由于存储数据时采用的是实名存储，对于网络中涉及 到的人员我们都是按照他们实际的名字存在文件中，但是在进行网络分析时，为 了整个网络图显示上的统一和分析时的方便，采用他们的编号作为编码进行网络 分析。 本研究中的整体网络数据分为两大类，一类是班级内学生之间人际交流关系 网的数据，具体包括知晓关系网络的数据、情感关系网的数据、咨询关系网络的 数据、协作关系网络的数据；另一类是学生一社会群体人际交流关系网，具体包 括就业支持关系网、情感支持关系网、物质支持关系网、交往支持关系网的数据。第３章数据伶析方泣砖问登设计３－３问卷设计方法与测量点包括对调查问卷的设计和访谈员的培训。调查问卷主要用于收集相关的数据， 共分为四个部分，第一部分为基本情况，第二部分为个人社会网络（特质与特征） 量表，第三部分为同学之间互动关系问卷，第四部分为社会支持网络调查问卷。３．３．１问卷设计构思问卷法具有统一、客观、高效的特点，本研究采用封闭式问卷进行数据收集， 根据研究的目的和研究假设，列举了所要收集的的资料，再根据所要收集的资料 进行问卷的指导语和题目的设计。 本研究问卷设计的总体原则是：将学生在现实生活中在人际交流关系中的知 晓、咨询、情感、协作方面发生的行为为主，设置情景问题，以保证收集到的数 据真实可靠。问卷包括四个部分，第一部分基本资料用于收集学生个人属性信息， 第二部分个人社会网络（特质与特性）量表用于收集学生个人性格特征信息，第 三部分同学间互动关系问卷用于收集个人在组织中所形成的四种不同的社会网 络为设计依据，分别从知晓、情感、咨询、协作四个方面设计问题，第四部分社 会支持网络调查问卷用于收集学生个体与不同社会群体在就业、情感、物质、交 往的交互关系，从而了解学生个体在不同社会事件中会受到那些群体的影响。３．３．２问卷设计方法‘３．３．２．１问卷设计的目的．一设计该问卷的目的主要是收集学生个体在人际交往过程中个人的态度数据， 可以把这类数据归为属性数据，是关于行动者的自然情况、态度、观点以及行为 方面的数据。 ３．３．２．２问卷设计的理论构思．．马克?格拉诺维特（Ｍ破Ｇｍｏ似甜的关系强度理论是本部分问卷设计的理论构思。他在《弱关系的力量》一书中将“关系强度”定义为：“关系所特有的 时间总量、情感强度、密切程度（相互信任）及互助互惠这些因素的混合体”。 并依据这四个指标把关系强度划分为“强关系”和“弱关系”。群体成员之间的 关系就是由一系列“强关系”和“弱关系”组成的。他认为：根据双方互动频率、 情感密度、信任程度以及互惠交换等４个维度，可确定双方关系的强弱，互动的 次数多、感情较深、关系亲密、互惠交换多则为强关系，反之则为弱关系汹３。但 在具体操作过程中，只以“互动频率”来测量双方的关系强度，将交往频率比较 高的朋友关系看作强关系，将频率低的相识关系看作弱关系。对群体成员之间的 信任导致了群体内部成员之间感情的加深，感情的加深又促进互动频率的加强， 而互动频率的加强又给成员带来了更多的互惠交换，互惠交换多了又加深了成员北书丁业＾：学管理学颀ｆ’警俯诊妒之间的信任，可见这是一个循环往复的过程：‘而我们所要测量的态度指标也是一 个循环往复的过程：对人际交流关系的满意度加强了人际关系的态度，好的态度 提升了人际交流关系的参与度。 人际关系是不同个体间关系的外在表现，态度越诚恳，关系越强，人际关系 的越好，反之亦然。本部分的问卷就是依据关系的维度来进行设计的。将关系的 纬度与要测量的指标一一对应起来，据此来设计收集数据的问题。３．３．２．３问卷项目的编排本部分问卷项目的编排同一般收集数据的问卷相似，由四部分组成。分别是： 问卷