IBP-algorithm 迭代反投影的高分辨率图像重建算法matlab代码
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&[] - Flex图表实例，球状的统计图表，这个需要用到amchart的库
&[] - IBP matlab source code for super resolution application
&[] - source for super-resolution method (PG, POCS, IBP) using Matlab
&[] - NLM超分辨的控制台实现，基于C语言和opencv
&[] - 详细地介绍各种利用投影法重建图像的算法。
&[] - VS2008平台下VC++开发图像复原的MFC应用程序
实现功能：
运动模糊复原
逆滤波退化
逆滤波复原
维纳滤波复原
最大后验滤波
最大熵复原
几何变换复原
迭代盲目复原
最小平方滤波
&[] - 介绍最大后验概率估计的文章，讲解最大后验概率估计MAP的原理
&[] - 迭代反投影的高分辨率重建matlab代码
&[] - 超分辨率重建的一些相关应用程序，包括POCS、IBP、运动估计等用对称反投影及递归迭代实现扇束CT快速重建--《2004年CT和三维成像学术年会论文集》2004年
用对称反投影及递归迭代实现扇束CT快速重建
【摘要】：为提高扇束滤波反投影(FBP)算法重建CT 图像的速度,本文提出了一种利用对称反投影并结合递归迭代的方法来减少反投影的运算量。研究表明该方法可使重建速度提高约23倍,且不会带来新的重建误差,为CT 技术应用于在线检测奠定基础。
【作者单位】：
【关键词】：
【分类号】：TP391.41【正文快照】：
引言 扇束cr中,由投影数据重建图像最常用的方法是滤波反投歇刊加耐b沁冲闷以尤叽FBP)算法。尽管FBP算法与其它的重建算法(例如迭代算法)相比具有较高的运算效率,但计算量仁燃很大,要满足CT的检测要求,必须提高其速度。 扇束FBP算法由投影加权、卷积滤波、反投影三部分组成,
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京公网安备75号基于小波变换和迭代反向投影的超分辨率算法--《计算机技术与发展》2015年02期
基于小波变换和迭代反向投影的超分辨率算法
【摘要】：针对单帧图像的超分辨率的重建问题,在分析基于小波域及空间域相关算法的基础上,提出了一种基于小波变换和迭代反向投影的超分辨率重建算法。该算法结合了小波域和空间域算法的优势,在小波域通过小波变换对图像进行分解,再利用迭代反向投影方法使重构误差最小化,在小波域和空间域均采用简单插值方法来降低计算复杂度。实验数据表明,该算法与现有其他算法相比,得到的峰值信噪比较高,且运算复杂度较低,对图像的重建质量有明显改善。
【作者单位】：
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：TP391.41【正文快照】：
0引言在很多场合中,比如高质量的视频会议,希望得到高分辨率的图像。由于视频受到存储空间、传输速度、摄像机像素等因素的制约,视频图像总是得不到人们期望的分辨率。如何将低分辨率的图像转化为高分辨率图像是当前研究的热点。近年来,基于小波域和空间域的算法得到了更深层
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基于迭代反投影的彩色图像超分辨率重建
【摘要】：给出了一种结合相位相关配准算法和迭代反向投影的彩色图像超分辨率重建算法。相位相关算法是一种利用频域信息估计图像之间偏移量的快速算法。在HSV颜色空间下利用低分辨率图像间的亚像素偏移量进行迭代反投影,保留图像的H通道只对S通道和V通道进行迭代反投影。实验证明重建后的彩色图像与原始图像色调保持一致,并且很好地重建出图像的细节和纹理,避免了经过迭代之后造成的图像过度的平滑和颜色失真。
【作者单位】：
【关键词】：
【分类号】：TP391.41【正文快照】：
1引言超分辨率重建是从一帧或者多帧低分辨率相同场景的图像中重建出一幅高分辨率图像的方法,这些相同场景的低分辨率图像中都包含着部分该场景的高频信息的碎片[1]。相比直接提高成像设备的分辨力,超分辨率重建作为软件后处理的方法,是一种经济易推广的技术。Tsai和Huang最先
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