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科技行业什么技能最吃香？竟然不是写代码
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，发现 3 个不明物体
注意：我们分析的方法较为粗略，可能会有一些明显的缺点，所以现在还是不要太看重这个发现，看看每个技能的，然后继续阅读，观察我们如何确定分数及其他更广泛的问题，你也可以【】查看报告。
下文中的“STEM”即代表“科学”，“科技”，“工程”，“数学”。
什么工作技能最吃香？
你可以在媒体中看到很多以数据为驱动的分析，这些能帮助你了解哪些技能可以或者帮你，但这其实并不重要，一个技能虽然可以换来高薪，但是只能在小范围的工作中使用，且长远来看有着自动化的风险，最后人们只关注，所以收入。如果你对要做什么改变主意了，那么我们为你提供了几个选择。
我们与的研究员Tee Ponsukcharoen合作，并尝试做更好的分析，除了收入之外，我们评估了满意度，自动化风险和适用范围等方面的技能。结果十分令人惊讶：人们认为先进的技术比如编码或其他STEM（即科学，技术，工程，数学）技能在未来将是最有价值的。但是我们的分析发现恰恰相反，从技术变革中获得最大收益的技能就是社会，分析和管理技能。
在本文的剩余部分，我们解释我们的分析，探索其他相关数据，并得出结论，哪些技能值得学习（注意：不要因此停止你的编程课程！）。
哪些工作技能最吃香？我们的方法与结果
为什么STEM技能不能称为最理想的工作？
自动化趋势如何影响STEM技能
（一些）STEM技能供过于求的证据
“软技能”的重要性的证据
什么原因导致我们的分析的编程得分较低？
我们的分析会不会低估了STEM技能？
你应该学习STEM技能吗？
关于花费时间习得工作技能的分析
对教育回报的粗略分析
其他证据与考虑
什么是最有价值的工作技能组合？
结论：你应该学习哪些技能？
附：关于找工作，一个英国开发者的一些建议
我们使用了美国劳工统计局的数据，它们对超过600个工作岗位中的35项技能进行重要性评估。如果一项技能在平均满意度高的工作中被列为“更重要”，那么我们对其满意度等级的评分就会很高。其他也是一样。我们添加了（归一化的）分数，以得出最终的“技能值”得分。【】查看完整的技术性报告。
下表显示了全套结果：
工作满意度
自动化风险
（分值越高，风险越低）
解决复杂问题
批判性思维
设备维修/保养
设备选择/选型
判断和作出决定
财政资源管理
物质资源管理
人力资源管理
监督与检查
操作与控制
质量控制分析
社会洞察力
发现并解决麻烦与故障
1表示最佳分数，0表示最差。分数来自我们的分析，并被重新归一化为0-1，这样会一目了然。我们并没有简单地将这些数字归结为最终的价值得分。原始分数在【】，细节在【】中。
进入时间取决于：要进入一个以技能为核心的工作需要多少培训。
工作满意度取决于：以技能为核心的工作令人满意的程度。
收入取决于：以技能为核心的工作的收入。
自动化风险取决于：以技能为核心的工作的自动化概率（）。
技能适用广度取决于：适用的以技能为核心的工作数量，每个工作类型在十年内由预期的工作机会数量加权。
根据这一分析，最有价值的技能可以归结为“领导”技能，如：
分析和学习：包括判断，批判性思维，复杂的问题解决，主动学习。
管理：包括时间管理，监控绩效，协调人员。
社交技能：包括积极倾听，沟通交流，社会认知。
这些技能在很广泛的工作中十分有用，包括管理（例如CEO），财务（例如房地产经纪人，投资经理），销售，工程，教学和许多医疗保健工作（例如外科医生，验光师）。
最不吃香的技能是手工工作，如设备维修，修理和操作和控制。这些技能在电工，锅炉和制造技术等工作中很重要。
分数相关 – 在高收入工作中有用的技能也是满足低自动化风险的工作。最有价值的技能也花费最多的时间学习。这表明技能市场的效率。
在这里我们可以看到收入和满意度之间的相关性：
注：技能类别是劳工统计局使用的类别。“基本”是指更为“根本”的东西，包括主动学习，科学和口语沟通。“技术”是指设备维护，运行监控和维修，以及编程和技术设计。
然而，鉴于一定水平的收入，技术技能与较低的满意度工作有关，收入和满意度之间存在一些分歧。而社会和基本技能与较高的满意度有关。 （虽然注意到这只是一个相关性，但可能只是因为找不到技术工作的人会不太开心）
最令人惊讶的发现是数学，科学和程序设计（STEM技能）在这些措施上排名均低于平均水平。这让我们不禁发问：为什么会发生这种情况？我们应该相信结果吗？这是否意味着你应该退学STEM？（可能不会）
为什么STEM技能不能用于最理想的工作？
像许多其他人一样，我们。那是错误的建议吗？我们对这种分析不太有信心，不过由于几个原因，这些建议仍然可能是有效的。
首先，我们的分析不是铁证如山，所以我们不能从中得出强有力的结论。因此我们在技术报告中讨论了这些缺点（【】查看）。
第二，在最理想的工作中，有用的技能之间存在差异，这是分析的重点，以及学习最好的技能。比如“判断”这样的，可以让你很容易就业，但是这种技能很难改善，所以每小时花费的学习回报率都很低。
总的来说，我们认为（不对此抱有很大信心）：
STEM技能并不是让人们更容易受雇的技能。
但是，因为STEM技能更容易改进，所以可能是最好的，值得学习的技能之一。
在下一节中，我们探讨了其他证据，表明STEM技能不是最大程度提高就业能力的技能，以支持我们初步分析的结果。之后，我们会考虑哪些技能最适合花时间学习，以及学习STEM的案例。
自动化趋势如何影响STEM技能
哈佛大学研究员David Deming发现，许多STEM职业，如工程学，从2000年到2012年一直在下降就业比例，（除了计算机工作这一重要例外），大部分就业比例增长反而是金融，健康和教育。
Deming还发现，需要数学技能而不是社会技能的工作的工资增长不到10％，而那些社会技能水平高达30％。
这也符合雇主经常说的要求。这是英国：
雇主对毕业生的信息技术和计算能力普遍感到满意。但他们对解决问题，自我管理，分析，沟通和商业意识相对不太满意。
这是怎么回事？在自动化时代，我们都倾向于去设想只有身怀技术才能跟上时代步伐，但实际上，最有价值的，恰好是那些最难以自动化的技能，那些是人的技能，不是技术技能。
这两位引领自动化的研究人员认为，最难以实现自动化的是创造力和社会智慧。他们的分析发现，实现自动化的概率最低的是一些类似于娱乐治疗师，心理学家，编舞师，教师以及人力资源经理等角色。现如今我们有R语言加速数据分析，但是却不足以造出一台可以讲笑话的机器人。
这些趋势可能会使STEM技能的价值相对平均值较低，主要因素有：收入，适用广度，满意度以及自动化风险。
你可以阅读更多报告为何社会技能会变得更有价值，点击这里查看David Deming的。
（一些）STEM技能供过于求的证据
人们广泛认为STEM技能供不应求，例如：
经济预测指出，如果美国要保持其科学与技术上的历史优势，那么在下一个十年对STEM专业人士的需求会比现在的培养速率多一百万甚至更多。
- 总统科学技术顾问委员会
但是，如果你从整个说英语的国家中挖掘并分析数据，会发现这个迹象不是很明显：
美国：“2014年，美国人口调查局报告称，有STEM学士学位的人中，74％没有从事STEM职业。
在澳大利亚，发现，“只有一半的本科毕业生在毕业后寻求全职工作并成功找到，这比所有毕业生的平均水平低17个百分点。”
这是怎么回事？STEM有着多样化的种类，所以虽然STEM技能缺乏，但其他方面的人士供过于求。同样的美国劳工统计局通过得出结论：
在学术就业市场上，任何学科都没有明显的短缺。事实上，有迹象表明博士在许多学科（例如生物医学科学，物理科学）上争夺任期管理职位，供过于求。
在政府部门，由于要求是美国公民身份，某些STEM学科在博士学位上人才短缺。包括较为特殊的（例如，材料科学工程，核工程）以及一般的（例如系统工程师，网络安全和情报专业人员）。相比之下，生物医学工程师的供过于求。电气工程师和机械工程师在高等程度上存在短暂的短缺。
在私营部门，软件开发者，石油工程师，数据科学家以及技能行业的技术人员都有很高的需求；生物医药，化学和物理学博士人才资源丰富；电气工程师的短暂短缺和饱和不时发生。
这可能意味着，虽然STEM专业整体不是特别需要人才，但某些类型的STEM专业 – 即涉及软件，数据和工程的专业还是需要的。
“软技能”的重要性的证据
除了是常识，还有越来越多的证据表明，“软技能”在就业能力方面非常重要，甚至可能与智力相当，而智力往往被视为学术。
例如，一项分析发现，“政治知识和技能”是工资，经验和认知能力的最佳预测因素之一。它还发现“社会资本”，“控制地位”，“主动性”和“外向”是事业满意度的最佳预测因素。
《劳动经济学杂志》得出结论：
根据行为的很多层面和“重要性”，得出结论为非认知能力与认知能力一样重要。
一个没那么全面但是依然值得参考的研究发现，智力在前0.5%的人中，外向人格对收入有着很大的作用。瑞典的首席执行官在软技能方面表现出比认知技能强。
什么原因导致我们的分析的编程得分较低？
现在我们来回顾一下我们的分析，特别是编程分数，看看为什么它排名如此之低。
首先，编程整体分数水平低于平均，所以这不是单个异常值导致的得分偏低。
我们可以看到哪些工作影响了。需要编程，但是需要很长时间才能进入的工作包括：
计算机与信息研究人员，
生物统计学家
那些很容易进入的包括：
计算机控制工具编程人员。
从这一点来看，没有多少工作需要编程技能，且这些工作不会雇用很多人，所以我们的“适用广度”得分很低。反思一下，这并不奇怪。社交技能几乎在所有地方都很有用，但技术技能只能用于专业职位。这是一个真正的缺点，因为如果你决定不想继续待在这个职位，那么你的技术技能就不再有用。
第二，这些工作中没有一个是高薪。最顶层是计算机研究科学家，中位数为111,000美元。大部分工作都在40,000美元到80,000美元之间。大多数非常高收入的职业（如公司管理，财务，销售，医药或法律）都不需要这种技能。此外，这些高收入工作的收入可能在我们使用的数据中不足，所以编程的真实情况可能更糟。（以上为美国情况，仅供参考！）
在工作满意度上，统计学家和网络开发人员出现在第30位左右。 所以编程并不包括任何最令人满意的工作，例如医疗保健中的许多职业。
Frey和Osborne评估了，为30%。这意味着他们比平均水平好，但逊色于大多数医疗和教育工作，因为这些都需要社会技能。
因此，需要编程技能的工作只是平均水平，适用广度不足导致分数在我们的分析中低于平均值。
与此相反，且让人毫不奇怪的是，最理想的工作涉及“领导”技能，如解决问题，社会技能和管理，因为这些技能与高级角色有关。这些技能也很广泛适用。几乎每个工作都需要处理人员和解决问题的人;而STEM技能则用于较小范围的职位。
正如我们所说，社交技能，创造力和解决问题是实现自动化最难的技能，这些技能给他们（教育和健康）一个良好的前景。
我们的分析会不会低估了STEM技能？
需记住的一个要点：我们的分析集中在平均值上。
1.即使需要STEM技能的其他岗位数量在缩减，计算机岗位份额还在增加。
2.可能许多基础的技术工作正在实现自动化，但少数人的收入还在增加。Google的工程师似乎就是一个很好的例子，但是这样的软件工程师的工资大概占1％左右，所以对我们的分析影响不大。这与的普遍趋势相一致 –在短期内会减少收入的中位数。
3.即使“编程”平均不是很好，某些适用较窄的技术技能可能是很吃香的（例如机器学习）。
这里还有一些我们的分析可能会低估STEM的原因：
1.我们的分析只考虑了就业岗位数量的增长，而不考虑这些工作中使用的技能平衡的变化。例如，在金融方面，以前需要软技能和判断力的许多工作正在被技术工作所取代。麻省理工学院技术评论称，2000年，Sachs雇佣了600名股票交易商，而现在只有2名，以及200名计算机工程师。
2.学习STEM似乎是提高批判性思维和判断能力的好方法，所以即使你从来没有直接使用过STEM知识，可以很有用。了解STEM，特别是软件，即使你不直接使用它，它似乎也是重要的知识。
3.最后，在80000Hours，我们更关心的是对社会影响更大的技能。SREM知识在创新中尤为重要，因此从这个角度来说，STEM更有价值。我们也强调人工智能和生物工程是社会影响的两个关键领域。不过，我们也注意到，最具影响力，的工作往往不具备STEM技能作为其核心组成部分。如果你想要找到一个非营利组织或创业公司，与你的技术技能相比，社交技能可能是相似或更大的因素。如果要进行社会宣传，那么沟通技巧更重要。如果你只希望最大化你的收入，那么仍然有很多不需要STEM技能的，非常高收入的选择，如法律，管理，销售和房地产。
你应该学习STEM技能吗？
所有这一切是否意味着你不值得学习STEM技能？并不是。现在我们解释上述分析的一些考虑。
关于花费时间习得工作技能的分析
如果一个技能比另外一个技能要难学，那就降低了学习时间的“投资回报”。我们认为STEM技能可能比“领导”技能更快地提高，这意味着他们仍然是最好的技能的竞争者，特别是科技（T）。
我们试图估计“学习时间”得分以表明技能的学习难度。如果技能需要在很长时间才能进入工作中，且很有用，那么我们将其评为“难以学习”，反之亦然。
我们发现，许多最有能力的技能需要最长时间的学习，如判断，主动学习和批判性思维。然而，STEM技能出现在“time to learn”中。
这是有道理的。编程是一个具体的知识体系，可以明显改进。如果你去，你可能会比以前更厉害。
提高你的“判断力”或“社会认知度”，效果会不太明显。我们期望练习和指导能够有所帮助，但这可能部分归结为人格特质或一般心理能力。对批判性思维技能的分析发现，尽管批评性思维在大学期间可以得到改善，但尚未清楚的是，蓄意尝试培养批判性思维是否会有任何积极的长期影响，或者某些专业比其他专业是否更能培养批判性思维。
这意味着，根据衡量学习每个技能的难度的标准，STEM技能仍然是最好的学习之一。
再者，即使你提高你的软技能，也很难向雇主证明。这也减少了从学习中获得的提升。
对教育回报的粗略分析
这里还有其他证据支持这些观点。下面可能是对不同领域的回报的最佳分析，与我们的分析不同，它试图将因果关系与相关性分开：
y轴显示学生学习的领域。 x轴显示了与他们在第二选择领域所获得的成就相比，他们在早期职业生涯中每年获得的额外收入。数据来自于Kirkeboen等人对挪威学生的研究。
这一分析仍显示STEM技能在最高的收入增长之中，特别是技术。然而，有趣的是，法律，医药和商业保持领先。
这个分析是针对挪威学生的，但在美国的情况似乎相似。了与收入最相关的专业，在相同SAT成绩下。顶尖专业包括工程，经济和数学；而人文学科则属于下半部分；化学和生物学处于中等水平。所以“硬”STEM技术似乎是最能提升就业能力的。
这些发现可能并不是彰显STEM的有用性，而是更多地反映了人文学科的弱点。我们的调查发现，最有价值的技能是分析，社会技能和管理，而学习人文学科并不能比任何其他专业更好地提高这些技能，恰恰相反，学习STEM可以轻松提高你对一般分析的技能以及技术技能的提高。（更多关于教育研究，参见）
其他证据与考虑
的这一分析发现，许多技术技能如数据建模和搜索引擎营销，在他们分析的2,300个技能中获得了最大的收入增长。他们的分析控制了更多的因素，所以他们的分析可能比我们更好。他们还囊括了更广泛的技能 – 顶尖的技术更有价值，大多数就没那么有价值了。这样一来，我们就需要看满意度和适用广度。
我们已经看到很多例子，所以建议学习编程或数据科学（特别是bootcamps），然后可以得到比以前更加令人满意的高薪工作。这表明，学习这些技能可以为至少一小部分人提供显着的提升。
还要注意的是，我们只是考虑哪些技能对一般人来说最有用。如果你已经决定了你的长期职业目标，那么你可能需要学习技术技能。例如，如果你想在科技创业公司工作，很多人说下一步最有用的是学习编程。
总而言之，这种分析使我们对STEM技能在毕业后的重点不甚了解，但这并不是决定性的。我们认为，分析，社会和管理技能平均更有价值，但是他们也更难学习。目前尚不清楚如何权衡这类东西。此外，学习计算机科学，数学和工程专业的势头似乎仍然很强。
什么是最有价值的工作技能组合？
David Deming发现，就业增长最快的工作是需要社会和数学技能的工作。
鉴于我们以前介绍的技术趋势，这是合理的。随着技术的进步，最需要的人是能够了解定量问题的人，同时他扮演技术与其他人之间的接口角色。这些人被认为应该是创始人，而不是纯工程师。
这也可能意味着只要它们结合了软技能，技术技能非常有帮助。
将来，我们会扩展分析以考虑其他技能组合。
结论：你应该学习哪些技能？
对于大学生来说：在大学学习STEM似乎是提高求职能力最好的选择，特别是计算机科学，工程，数学和经济学（尽管商业和职业学位也似乎是一个很好的选择）。我们也认为计算机科学，经济学和生物工程学尤其有助于了解你是否关心社会影响。所以，如果你对这个领域有很好的个人喜好，这些这看起来就是很好的选择。简而言之，没有明显的改变。
话虽如此，在学习的时候，在业余时间做一些事情来改善管理和社会技能，例如参加学生社团是有道理的。
毕业后，我们不太确定一个课程可以提高你的领导能力，你应该专注于技术技能。然后要说的是，两者组合最有用。
这只是一个泛化：许多人应该主要关注技术技能，个人适应是另一个关键因素。在技术技能方面，计算机行业中最好的是软件工程，数据分析，数字营销，特别是。
总而言之，“在自动化时代学习STEM”的常识并不是那么明显。软技能更有可能成为蓬勃发展的关键，特别是如果将它们与软件知识结合在一起的时候，总体而言，我们难以确定个人应该关注哪些技能。最终我们也需要更多的研究，并提供更详尽的图片展示哪些技能最有价值。
附：关于找工作，一个英国开发者的建议
（关于这位“开发者”，了解。）
你在寻找一个新工作，马上就要进行面试，你认为能让你被雇佣的最重要的技能是什么？
你觉得候选人中的合适人选是如何被选出来的？
1）让自己变“便宜”
你知道吗？由于支出限制，100%的公司只雇用他们付得起工资的员工；同时，根据企业文化和HR部门，100%的公司只雇用他们决定花钱的员工。
员工贵到变态，但是企业却只有有限的钱，这对中小企业来说绝对是很大的挑战。
如果面试很成功，但是薪酬超出了这个公司的能力或接受程度会怎么样？对不起，这个人要不了。
如果面试中有很多人都不错，那么他们首先会筛掉薪酬要求最高的人。
让自己变便宜就是一种力量，特别是自己初出茅庐，涉世未深的时候。
在成长的过程中，你会发现自己越来越讨厌“便宜”，你租房子的钱，买食物的钱不会凭空出现，你的花销在未来，甚至一生中，都是你就业能力的绊脚石。
如果把薪资要求和条件降低10%，那么大多数人都可以得到他们的目标工作（如果不能，那就再降10%）。
世界由花销驱动，每个人都想以一半的价钱，寻找员工中的佼佼者。
2）有产业内经验
90%的情况下，相关产业的工作经验可以让你先人一步得到工作。
也就是在同一职位做同一件事情：
General Electric的CEO面试Uber的CEO
Goldman Sachs的商品交易商面试JP Morgan来做一个交易商
Google的网站可靠性工程师面试Facebook
一个餐厅的服务员面试几个街区外的另一个餐厅的服务员
等等…
这些人有什么相同之处？通过面试对于他们来说小菜一碟，当被问起过去的工作经历时，他们迅速意识到这是相同的环境，相同的工作，感觉第二天就能上班了。
人们在垂直地移动，从一个较小的公司到一个较大的公司（起步&==&Google），反之亦然，有时会平行移动（比如Google/Facebook/Apple/Microsoft）
垂直市场的一些例子：网络公司，金融公司，政府合同/国防合同
有些人也在通过特定的技能水平移动（金融公司的数据分析专家&==&网络公司的数据科学家）
这种移动对于员工来说风险较大，环境和职位期望可能会有很大变化。
变得圆滑，让人喜欢
在你的口语和演讲方面下功夫，因为你真的需要介绍你自己和你的工作历史。要做到流畅，不口吃，不犹豫。
规矩点是非常有帮助的。
为人和蔼不会给你带来工作，但是为人不和蔼会带走你的工作。
顺带一提，面试时HR可能会问一些无关紧要的问题，对于这些琐事回答就是了，因为它能帮助对方更多地了解你。
另外，你知道HR最怕什么吗？她怕遇到一些不会说话的“哑弹”，整个谈话只说“嗯……是……不是……”。
“介绍一下你自己”
“能说说你上一个工作吗？”
一个成年人从谈他的工作历史，握手，到得到工作，以上说的每一点都适用。
对一个没有工作经历的年轻人的评判标准大概是：看其工作意愿，以及由缺乏经验导致的“便宜”补偿。以上每点也都适用。
有一些公司会给一些技术性的测试，比如谷歌给程序员一个程序挑战，或者汽车修理厂让一个修理工快速换一个轮胎。对于这样的公司，先过测试才是最重要的，因为以上说的都是期望，不是基础规范。
*参考来源：，，Covfefe整理，转载请注明来自
相比编程这种硬实力，职场中软实力也很重要啊
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管理员:西柚华泽
这是个有点阴沉沉，让人昏昏欲睡的早晨。乔小堂也确实起晚了，昨晚那场散伙饭大家都喝得太多说得太多，他当众向她表白，但被拒绝了。不过，对他来说这件事并没什么大不了的。现在最大的问题是，距离面试还有15分钟，而他，才刚刚睁开眼睛。
鼓掌后事如何？乔小堂的求职情况，他的职场生涯，他的爱情归属全都掌握在你的手中，请在本话题下方评论接龙乔小堂的求职故事！精彩故事有机会获得神秘礼品哟~
这是一篇老文章了，但是还是觉得文中的内容和观点十分实用，所以分享给各位同学。可能有些同学看过，那就当重新学习一次啦
有简历，为何还要自我介绍？
一个常规的面试，寒暄之后面试官提出的第一个问题几乎千篇一律：“请您简单地做一下自我介绍”。有些被面试者都会问：简历中情况已经写得很清楚了，这是否多此一举？
要回答这个问题，首先搞清楚为什么面试官要请你做自我介绍？面试官通过自我介绍想考察被面试者什么？只有了解面试官的目的，被面试者才能做好自我介绍。
面试官通过被面试者自我介绍要考察以下五方面内容：
第一，考察自我介绍内容和递交简历内容是否相冲突？如果简历是真实的，口述自我介绍就不会有明显出入。如果简历有假，自我介绍阶段一般就会漏马脚。如被面试者反问：“我的经历在简历里都写了”，面试官会认为这人个色，印象分一下子降为负数。
第二，考察被面试者基本的逻辑思维能力、语言表达能力，总结提炼概括能力。
第三，考察被面试者是否聚焦，是否简练和精干，现场的感知能力与把控能力。
第四，考察被面试者初步的自我认知能力和价值取向。因为被面试者要叙述职业切换关键节点处的原因，尤其要考察最近职业变动的原因。
第五，考察被面试者是否听明白了面试官的话以及时间的掌控能力。有时面试官给出的问题是“请您用3到5分钟做一自我介绍”，被面试者有时一介绍就超过10分钟，甚至20分钟，逼得面试官不得不多次提醒引导。
所以说，自我介绍是被面试者在纸面之外最能够呈现能力的一个地方。一般情况下，也是被面试者在整个面试过程中惟一一次主动展示自我的机会。如果还有一次，那就是面试官最后一个问题：“您还有什么问我的？”但这个问题通常只是面试官认为被面试者基本靠谱了，才会留下这个问题。
自我介绍和简历有何区别？
面试和简历还有两个重要区别：第一，面试是一个双向互动的过程，简历是单方向呈现。有些人可能工作经验很丰富，专业能力很突出，但是面试的经验不足，所以面对面试官叙述吞吞吐吐，抓不住要点。
第二，简历介绍应是倒叙为好，但面试正相反。当你面向面试官时，应按照时间的顺序从前往后讲，先讲你上大学的教育经历，之后从你参加工作，一直讲到现在，因为面试官要听到你整个成长的经历。否则，面试官会有一种很错乱的感觉。
自我介绍有哪些要领？
一、时间把控。首先把握住时间。面试时自我介绍一般在3～5分钟结束，最多不超过10分钟。另外，时间分配上也要把握好。假若5分钟做自我介绍，1分钟要做完自然情况介绍，包括教育经历；最近三到五年工作介绍要占到3分钟；其余的经历用1分钟。如果最近两年没做什么事，可以把自认为自己最有价值的一段经历介绍两分钟。
二、内容把控。1.做过什么。介绍个人履历。把自己曾经做过的事情说清楚，对应时间节点的工作单位、工作地点、工作岗位、担任职务、工作内容等，尤其是对最近几年做过的事情要重点来说。较早之前的工作经验，或者学习的经验可以一带而过，要把握“重点突出”的原则。
2.做成过什么。介绍个人业绩。把自己在不同阶段做成的有代表性的事情介绍清楚，注意两点：一是与应聘岗位需要的能力相关的业绩多介绍，不相关的一笔带过或不介绍，因为面试官关注的是对用人单位有用的业绩；二要注意介绍你个人的业绩而不是团队业绩，要把自己最精彩的一两段业绩加以重点呈现，因为用人单位要招聘的是你，而不是你过去的团队。否则，不仅无益而且只是成本，因为必然挤占其他重要的展示自己与互相交流的时间。
3.特长是什么。注意介绍自己最擅长的一定要与应聘的岗位密切相关，主要是围绕专业特长来介绍。除专业特长以外的特长，如果特别突出可以介绍，但要点到为止。
三、要有清晰的职业逻辑关系
自我介绍要有清晰的职业发展逻辑关系。职业有三期：学习期、成长期、成熟期。职场学习期和成长期，简单介绍，但不能省略，因为学习期标志着你做事的方法，成长期代表着专业提升和管理提升的方式。重点讲成熟期，成熟期能否做成事情，做成了什么事情，在什么环境下做成的，都代表着一个职场人的智慧和职业成熟度。而这三期的职业转换要有明确的逻辑关系。
四、要围绕岗位胜任能力模型来介绍
自我介绍要围绕岗位胜任力模型展开。80%要围绕与应聘岗位所需要的专业胜任能力模型展开；20%围绕与应聘岗位所需的行为风格模型来介绍。面试官只关注你与岗位匹配度有关的事情，尤其是你最近三到五年。早期干的事情若与岗位匹配度相关，即在同一专业领域里干，也可以介绍。如果五年前干的另外一件事与岗位专业度无关，不要介绍，最多是简单描述一下当时专业转换的背景和动机即可。在中国目前这种迅速变化的市场环境条件下，三年就是一突变，你介绍最近三到五年干的事情及所在单位的文化氛围，才与你应聘岗位有比较大的相关性。
自我介绍有哪些禁忌？
1.忌讳主动介绍个人爱好。面试时不要介绍个人爱好，除非面试官主动问。有被面试者虽然工作多年了，往往在做自我介绍时，仍兴致盎然地介绍个人爱好，如：登山、打球、听音乐等等，不仅白白浪费时间，还让面试官感觉你成熟度不够。注意，个人爱好不等于个人特长。
2.忌讳头重脚轻。上来把自己刚参加工作那一段经历讲得非常详细，讲得眉飞色舞，以至于忽略了时间，忽然发现时间很紧了，只好把近年的事情一代而过，结果面试官对你的把握还停留在你刚参加工作那一段经历里，对你的能力会产生错误的判断，同时会认为你时间概念不强。曾有一位被面试者，我连续提醒和引导，1小时还没有做完自我介绍。还有一位老总都工作20年了，自我介绍了30分钟，还没有走出大学毕业后前两年在西北沙漠里奔波。
3.忌讳过于简单，没有内容。这倒很爽快，结果1分钟把工作的经历全部说完，没有下文了，只介绍干了什么，没介绍干成了什么和自己的专业特长，全等着面试官发问。而面试官除了你简单的经历什么也没听着，不知该从何问起。这就等于你放弃了一次主动展示自己的机会，等面试官发问你就得被动应付。面试官也会认为你过于轻率，或沟通表达能力不强。
4.忌讳介绍背景而不介绍自己。把自己企业介绍了很多，对自己的介绍很少。甚至有的已经是国内知名品牌和国际知名品牌企业，还把企业的发展历程兴致勃勃地介绍了10分钟。这样面试官会认为你智商有问题，或不知道自己干什么来的。
5.忌讳把岗位职责当个人业绩来呈现。比如是市场部总监，结果你把整个市场部的职责逐条介绍了一遍，占了很多时间。你应该介绍自己在担任市场部总监这段时间内，自己所做出的个人努力，采取的工作方法，动用了什么资源，最终取得的实实在在的业绩。出现这种情况，往往是面试经验不丰富造成的，通过专业的猎头顾问，会帮助你避免这种低级错误。
6.忌讳说满和说谎。在做自我介绍时，全部事实不一定都说尽，但说出来的一定是事实，一定不要说谎，不要把自己吹嘘得天花乱坠，无所不能。说得太完美了，面试官也不会相信，轻则会认为你自我认知能力不够，重则会认为你职业操守有问题。坦然面对我们过往工作经历中的一些曲折，也是一种职业品质和潇洒。
7.忌讳言谈举止非职业化。人在职场就要职业化。言谈举止不要太随意，不要用很世俗、江湖、随意的语言来介绍自己，应该用近乎书面的语言来表达。举止端庄即可，不要摇头晃脑、表情过于丰富，眼光尽量直视面试官。
如何介绍自己的职业切换？
出色的面试表现，如同锦上添花。
要添花，首先要织锦。整个面试中，如果你把5分钟自我介绍做到位了，锦就织好了，剩下的就是添花。如果这块锦没有织好，你后面所有添花都是乱插。所以5分钟自我介绍，占整个面试80%的比重。因为5分钟的自我介绍是个开放的问题，能否介绍好完全在自己。
锦织的及格线是锦没有漏洞。把锦织好的标志是添花的时候有地方添，把要添花的地方都预留和设计好了，面试官只能顺着你设计好即将添花的地方，一处一处与你交流，照着你5分钟的自我介绍来问。问一处，你添一朵花，而花你早就准备好了。等面试官把问题问完了，你的锦上添花也就完成了。
如何把锦织得没有漏洞？有一个重要的关键，就是你5分钟自我介绍时，你每一个职业节点的切换都合情、合理、合法。职业切换体现在两方面：第一，从A单位跳到B单位，这是一种职业切换，这个切换要合情、合理、合法。第二，同一个单位之内的岗位变动和职务升迁也叫职业切换，职务的升迁变化也要合情、合理、合法。合情，是顺其自然、大家都认可接受的理由；合理，是合乎逻辑；合法，是不能违反有关政策和法律，包括企业制度。每一次职务、岗位、单位变化都符合三合，这锦就叫织好了。
反之，自我介绍完成后，如果面试官感觉到有哪怕一处不合，一定会展开质疑性追问。如果你能三两句把问题说圆了还可以；如果不能，面试官就会步步紧逼，就有可能变成10分钟以上的攻防战斗。遇到这种情况，锦一般就会被攻破，面试也就失败了。即使锦没有被攻破，如果你对面试官的质疑性追问忍耐不了，情绪失控，你同样彻底完了。就算以上两种都规避了，但时间也提前消耗完了，面试同样失败。
如何叙述求职动机？
5分钟自我介绍中，不可少的一个内容，就是本次职业切换的动机。本次职业切换必须重点强调，你参加这次面试的动机。其实，无外乎你离开现在工作单位的原因；另外你要应聘的这家企业对你的吸引力。想离开的原因和愿意参加面试的动因，要刚好对应。这个对接是很有艺术的，一定是你所在的单位令你失望的地方，而你应聘的单位恰好能够弥补，这样才合情合理。同是家族企业，也有不一样的风格，比如：你不喜欢专权的老板风格，你就一定要了解这个单位的老板是不是民主和放权的，这就是暗接了。面试动机最好在自我介绍阶段主动说出来，不要让面试官猜，这表明自己是经过深思熟虑的。
谈动机注意两点：
一是不要过多谈你现在这家企业的缺点和不足。如果你过于否定你所在的企业，比如：家族企业里面七大姑八大姨，有一大堆的事情导致没法工作等等，面试官会对你判断事情的客观程度打问号。其实你不用说得这么透彻，你可以说因为我对这家企业不够了解，入职后发现这是一个家族味道很浓重的企业，我不太适合，因此我想离开。如果这样谈，面试官会非常清晰地知道你要表达的意思。要客观地讲，不要主观评价。
二是不要把你应聘的企业捧上天。你的对接要有一个度，不要主观地吹捧，且点到为止，互补最好。你所在企业不好的地方，正是应聘企业的优势。两者互补就是对应聘单位的赞美，而这个赞美是客观的，让人听起来很舒服，而不是肉麻。
如何在自己的成就上打埋伏？
前面讲过，自我介绍时内容重点是我做过什么，做成过什么。做过什么，代表着你的经验和经历；做成过什么，代表着你的能力和水平；怎么做成的，代表着你的思想、智慧。
但怎么做成的，五分钟之内肯定介绍不完。如果硬要介绍，就肯定不是成功的自我介绍。所以，你一定要把“怎么做成”这件事埋伏好，且线头抽出来，露着，等着面试官与你后续的沟通中随时抽出来专门交流。你要把每一职业阶段最闪光的成绩用线头抽出来，而不做展开，等着让面试官在后续追问中顺着线头揪。这就是主动引导面试官问问题，变被动为主动。
————作者：景素奇
愿生命如此，为此长情。
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我们是一群和平年代充满浮躁与抱怨的程序员，于是有了下面这篇文章，写给我们这些刚入行浮躁的程序员，如何成长，以下是列出了一些成长的心得，我们不必每条都去实践，但是优秀的程序员成长过程中总会实践里面的几条。
多做项目，多思考
不要害怕做事，刚毕业的同学最缺的就是工作经验，乱七八糟的项目能让你很快就了解了一个公司的业务与使用的技术，并且可以多接触同事与客户。
当你毕业后刚进一家公司时，如果主管没有把你安排到项目组工作，那真的很杯具，因为他认为你还不能胜任工作或者你的加入会让项目组更糟。
还有人说，我刚进公司，公司就把我当成了苦工，工资又低，项目组加入好几个，也做了很多事情，每天都要加班。我估计有很多人感觉是这种状态，为什么会是这样，因为全国人民(不只是程序员)里有90%可能都和你一样的感觉，这说明你现在状况是很普遍的，也说明你现在的能力并没有很多出众的地方。也许是逆境才能让人成长，如果有一天你让你的团队从这些苦力工作中解脱出来或者能给你的团队前进的动力，那你就升华了，你就比他们出众。你没有能力去改变现状，所以只能接受，而不要认为是自己生不逢时，或者说公司环境太差。创业也一样，不要认为公司没发展的主要原因是环境太差，那你不要去当老板算了，投资环境都非常好还能轮到你吗。
还有很多同学感觉自己付出了很多，回报太少，这个问题很难平衡，首先一点，公司在聘你进来后不会因为你没有成绩就先给你回报，公司也不可能会在你有了成绩后就立即给你回报，但是长时间付出没有回报，那这个公司就不值得你付出。我不赞成频繁换公司，这么做至少可以说明你是一个只求回报不求付出的人。
至于薪资的问题，这个很难去评估，因为每个企业的收益相差太远。但是刚毕业的同学工作需要关注薪资+成长环境，当薪资可以满足普通生活需求后，成长环境更为重要，就好比，给你一月5000元，或者6000元，真的不那么重要，因为这些收入在你以后的人生中基本没有影响。当然，如果你现在在大城市几年里每个月只拿着1000元，那还是需要选择一下收入更好的公司，因为这么低的收入会严重影响你的工作学习计划，也说明你的公司不重视员工，没有能力给员工好生活的公司，将来的发展也是有限的。
特别说明一点，互联网公司与传统信息化企业不一样，互联网一直是风险比较高的行业，也许你选择了一个看好的企业，也佩服老板的眼光，可能你现在需要的是与公司同甘共苦。不要指望在刚创业的团队里拿到非常好的待遇，因为你现在就是在投资，也许几年后公司成功了，你就是功臣，不怎么出色的你也可以当上总监或副总裁。
自己开发框架与工具来提高工作效率
当你参与了很多项目，当你发现自己经常做一些COPY，PASTE的操作时，你可以考虑花时间去提取问题的共性，做一些自动化工具去摆平问题，或者是写一些基础框架来屏蔽这些无聊并且累赘的代码。
自己开发框架与工具，可以让你快速的从一个初级程序员转变成更高级的程序员或分析师或架构师，因为这个过程中给你提供了为其他程序员服务的机会，你有动力去了解其它程序员的工作需求，你可以把你的框架或工具写得很好，接口简单灵活并且性能好，分析师和架构师就经常要干这种让人力成本降低的事。但要记住一点，不要以为自己开发框架与工具就认为很NB了，因为这种工作并不会体现多少技术含量，而只是提高个人抽象问题的能力，这个活很多程序员都能干，但是很少人去干好。
参与开源项目
参与开源项目可以让你领略到不同程序员的沟通方法，开发习惯，技术思维，可以认识更多的朋友，如果你足够强，也可能一举成名哦。可以让你更深入了解这个开源东西，所以最好是感兴趣或者是与工作有关的，不要说什么流行就参与什么。开源项目可以自己贡献一个新的项目，或者参与一个感兴趣的项目。
不要指望开源项目会给你带来直接的金钱，如果你想拿着开源项目封装一下去发财，那我真不知道如何做，可以去问问什么什么芯，什么什么国产操作系统的人，他们更有经验。
在这个全球信息时代，英语真的是一个很重要的工具，我真的很羡慕那些学校里英语就很好的同学，好的英语能力可以更快速的了解到更多知识。当前，新的技术与知识大部份语言都是英语或翻译成英语，如果能把英语学好，可以让你人生少奋斗10年。
写技术博客
写技术博客是一种可以快速提高的方法，但是一个人能坚持每周写技术博客，那是需要付出很多代价，写博客并不是要我们写出高质量的文章才发表，我们可以分享自己的一些小经验，也可以分享自己的体会。一样东西在你大脑里，并不表示你已经掌握了，如果你能说给别人听，或者用文字表达出来，那首先你要将这些知识点整理清楚才好表达。我经常认为自己已经对某个问题了解了，但是在整理技术博客时发现自己的知识盲点，然后再去查找知识来补充自己的盲点，直到最后搞清楚了才算告一段落。
有些人不喜欢分享或者害怕分享，但是在这个世界，只要不是公司机密或商业秘密，拿出来分享可以让你得到更多同行的反馈，网络上的人会给你相对真实的反馈，因为大部份人与你没有利益关系。
新人不要害怕自己分享的知识是否有技术含量，只要你认为有价值，都可以拿出来，这不仅可以给别人提供知识，也可以自己整理思路，还可以得到网友的反馈。如果你的知识没有价值，分享出来也没有关系，如果你的文章技术含量低，怕被人鄙视，那是你这个人不敢承认现实，因为同事与朋友可能不会说你的文章很菜，就算被鄙视了又如何，有时被人鄙视也是一种前进的动力。有人说如果几年后我进步了很多，但还让人看到我这些初学时弱智的文档，误人子弟，不好意思，Ok，那个时候有可以完全把文档删除，其实我更喜欢放在那里品味自己成长的过程，把有误导的地方更正。
我知道有一个技术博客作者，数据库专家杨廷琨()，他几年来，每天坚持写一篇技术博客，现在已经有2千多篇，我的ORACLE数据库水平比他差很多，但是我也偶尔看到一些他新写的文档我几年前就会了，但这些并不妨碍我对这位博客作者的敬佩，因为他的博客让我学到了很多知识。
加入感兴趣的技术论坛
每个公司使用的技术与产品及环境都不太一样，也许你在公司里感觉什么东西都是别人做好了，我只是个流水线工人，我们的系统由于有严格的规范也不太出问题，自己的实践提高机会太少，那建议你加入感兴趣的技术论坛。
技术论坛上你可以看到很多人各种各样的问题与分享讨论，你也可以试着去帮别人解决问题。技术论坛可以让你进一步成长，但不要告诉我你只是会沙发、顶或接分的那种。
国内CSDN、ITPUB、CHINAUNIX、JAVAEYE、MSDN、51TESTING都是人气很旺，里面也不缺技术大牛与无敌大菜鸟。
常看参考手册
很多程序员，遇到问题喜欢直接去请教别人，或是Google找结果，通过别人或Google也许问题可以解决，但是只能形成知识点，不能形成知识体系。
要全面掌握一个东西最快的方法是看产品的官方参考手册，参考手册一般是代表正规的用法或者是推荐的用法，对于小产品最好是先将参考手册全部看一遍。如果是比较大的产品如(ORACLE、JAVA、.NET)那可以选择看经常使用到的部分。只有当你在看完参考手册还不懂的时候再去Google或与别人探讨，这样的方式会让你的知识更体系化。
深入分析问题原因
程序员一定要具备对技术问题刨根问底的想法，很多程序员能解决问题，但是不想去了解问题的根源。我们经常遇到问题，而且很多问题重启程序或者重启机器就好了，有多少程序员会去挖掘重启就解决问题的原因。我是从事数据库的，也经常看到很多人遇到数据库有问题，重装一下搞定，而没有深入分析问题产生的原因。也许在生产环境我们没有时间去分析，但是在开发环境、测试环境你是不是也经常重启解决问题。如果能在开发环境与测试环境遇到问题，这是技术人员成长的最好机会，我们在自己的领域一定不能放过这种成长的机会，因为大部份专家都是在这种历练中出来的。
不要害怕复杂
很多程序员习惯了利用各种框架及工具解决问题，自己只是写一些简单逻辑，当有一天遇到一个问题，没有对应的框架或工具时就放弃需求。我们不要害怕困难，如果你每天的代码都没有挑战，那何来提高，我们应该在适当的时候给自己一些压力，这样可以让自己提高得更快一些。比如你的系统需要一个轻量级的工作流引擎、编译器、解析器、界面设计器、屏幕控制器，或者一个http服务器之类的东东，但是现有的东西都感觉不太满意，你可以自己去搞一个试试，不要害怕不成功，不要害怕自己做不好。这些东西看起来有点复杂，但是当你深入去做时，你会发现里面有很多有意思的东西，你需要去逐步改进你的小系统，直到它能很好的运行为止，这是个很好的成长过程，可以让你对程序有更深的理解，也可打开思路。
学习计算机基础，深入技术原理
有时候我们经常迷惘，感觉技术水平没有提高，感觉技术能力总是浮在表面，特别是当你发现自己算法分析、性能分析、故障诊断能力有限时，也许这是你再次需要学习计算机基础的时候，因为基础不牢，所以你的问题诊断准确率不高。每个程序员应该都学过计算机基础(计算机体系、操作系统、网络、数据库原理、算法等等)，这些知识对很多人来说是很枯燥。在当前高级编程语言时代，你的计算机基础不好也能编码，而且效率也不低，但是当你要想成为技术牛人，计算机基础就是一道坎，因为不扎实的计算机基础知识会让你在忽悠与被忽悠中成长。
关心产品市场与商业动态
程序员是否需要关心产品市场与商业动态，我认为是有必要的，除非你真是技术天才，能闭关十年后横扫江湖。计算机技术发展太快，每年都有新的流行产品与技术，大公司也经常改变战略或易主。如果你想引领技术潮流，想创业，那一定要关心产品市场与商业动态。
不要去轻视任何一种职位、语言、工具
在IT岗位里，没有高低之分，不要去轻视任何一种岗位，有些程序员认为自己的成果最有价值，美工、测试只是边缘岗位，项目经理就只会瞎指挥，不干活，销售人员与售前人员接到定单后屁事都没有，整个项目基本上就是我一个人的成果。这种心态是最要不得的。其实你的领导并不会这么想，很多事情是你不知道的，如客户关系就可能不是你一个人搞定的。还有最重要的一点，如果这个项目没有你参加怎么样?项目可能换成另外一个人做，也许他也能做得也不错，这就说明你的价值或重要性并不像你想象的那么重要。举个例子：
就好比你买一台联想电脑4000块，卖给一个没看过电脑的火星人20000块，这台电脑是最后的成果，但是否表示联想这台电脑是最重要的，可能你买一台戴尔的电脑还赚的钱更多，也可能你只要给对方一台杂牌电脑就可以拿到20000块。在这个例子里更重要的也许是客户关系与抓住商机，而买什么样的电脑影响不大(你在项目里的地位可能就是这台电脑的作用，没有你肯定不完整，但是很容易找到你的替代品，所以你的价值并不是最重要的)。
计算机编程语言是初学者最喜欢对比的话题，有的大师也经常对比各种语言的优缺点。我并不反对的评论那种语言的优劣，但我们不能去鄙视某种语言的及其使用者，因为流行的语言都有它生存的环境，可能是我们对技术的见识太窄，也可能是我们对人类的思维习惯了解的不全面，不要总是拿自己的习惯去评价。有很多系统管理员喜欢用命令行，喜欢用shell,perl等脚本语言，这些东西在我看来简直是低效且易读性差的东西，但是当你经常在没有图形界面下工作时，脚本语言可能真是更高效的选择。
最后写上一句浮躁的根源：
不要把祖国当母亲，应该把祖国当自己的孩子。
本不想讲这句话的，但是现实就是如此，浮躁的人群总是对社会充满了意见。我认为所有的这些浮躁都有一个共同点，就是认为自己无法改变这个社会，改变这个社会是国家的事，是其他人的事。
小时候老师总是讲祖国是母亲，我们是花朵，但是实际上我们也不是什么花朵，我们就是郑智化歌里的那根“小小的草，风吹雨打后依然不倒”。现实的社会总是充满着种种不平衡，但是浮躁并不能解决问题。有时总在想祖国并不像我的母亲，她更像是我的孩子，她还很小，经历过很多坎坷，我们经常感觉自家的孩子比不上别人的孩子的某个方面，于是对孩子多加责骂，也可能会让她花一个暑假的时间去补习。小孩子有一些成绩后也会骄傲，有时还会欺骗，我们不能容忍的是她的恶意谎言，但是她还没有到无药可救的程度，她依然还在成长。我们经常拿孩子与别人的孩子对比，而且总是发现别人孩子更好的一面，但是你是否希望与别人交换孩子呢，除了感情外你是否了解别人孩子的全部，我们需要更多的面对现实，应该在孩子成长的时候及时指出她的缺点，她不可能什么都是优秀的，所以我们应该尽自己的能力让她更好一些。你不太可能改变母亲，但是你的行动会影响孩子，你抛弃孩子，你真正的孩子将来可能也会抛弃你，所以说祖国可能并不像母亲，更像孩子，如果你把祖国当孩子，也许是另一种人生价值。
————来自Satisfied_zx的专栏
其实浮躁的不是某些职业或者某个行业，而是整个社会，要做到不浮躁、真正静下心来，必须改变自己的内心，多去思考，像母亲对待自己的孩子一样去做事。
简直恨死他们了～～～
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据英国《每日邮报》报道，调查显示，简历附照片的美女比长相普通或者没有附照片的女性得到面试的几率都要低。相反，长相帅气的男性若给简历附上照片，他们顺利进入筛选下一环节的几率会增加。
小伙伴，你们怎么看？？
[url=javascript:void(0)]复制[/url][url=#]去Google翻译[/url]翻译结果
还有几天就要高考了，好紧张好紧张，你呢，有没有觉得压力好大，好担心一不小心没发挥好。
可是！！仔细一想想我好像不用考试！！！！！
求组队！！！！！！
考前保持好心态
祝大家都能取得好成绩。
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据美国《赫芬顿邮报》报道，养狗的人和爱狗的人都会理解狗在人们生活中的重要性。狗狗会对你忠心耿耿、彻底奉献。尽管它们爱你可能有部分原因是因为你给它们吃的，但是狗与主人之间的感情是双向的。你喂养和照顾狗狗，让它们得以存活，而它们会带给你更多心灵的关爱。大量研究表明，养狗对一个人的身心健康非常有好处。
　　1. 遛狗让你养成适度运动的好习惯。
　　尽管有时候，特别是在寒冷的季节，遛狗似乎是特别让人讨厌的事。但是遛狗可以帮你做更多的运动。2006年加拿大的一项研究发现，养狗的人比那些没养狗的人更趋向于做适度的体育活动。养狗的人每周平均走300分钟，而不养狗的人平均每周只走168分钟。
　　2. 狗狗是人与人之间的情感纽带。
　　塔夫斯大学卡明斯学院的一项研究发现，养宠物的人自身的人际关系和社会关系也会因此获益。研究人员调查了500名18岁到26岁的研究对象，发现那些对宠物有强烈依恋感的人，人际交往更紧密。他们还发现，越喜欢宠物的人，越是善解人意。
　　3. 有些狗能诊断出你是否患有癌症。
　　受过特别训练的狗只需要通过嗅闻来探知人的呼吸，就有91%的准确性可以检测出一个人是否患有大肠癌。如果闻过大便，就有97%的准确性可以检测此人是否患有结直肠癌。据估计，狗的嗅觉能力最高可以比人类强一百万倍。
　　4. 狗狗可以确保你不会吃过敏的东西。
　　佛罗里达州幼犬训练学院训练狗狗可以闻到房间里的花生，哪怕是只有一点点。这对那些对花生强烈过敏的人特别有用。那些狗狗能力超强，饼干中的花生或包装起来的糖果里的花生，它们都能检测出来。
　　5. 养狗让你幸福激素水平提升。
　　2009年，日本麻布大学的一项研究表明，逗完狗之后，人们体内的催产素水平(一种能引发幸福感的神经激素)明显提升。其实光是看着狗狗的眼睛，催产素水平就能提高。
　　6. 狗狗的脸庞可以激发母性。
　　奥地利动物学家Konrad Lorenz推测说，狗的脸拥有婴儿式的脸部特征，即“高额头、大眼睛、短鼻子和松软下垂的耳朵，这些都可以激发人类的本能反应。这些特点被称作“社会释放器”，能够引起人类照顾它们的欲望。
　　7. 狗狗可以平抚压力。
　　布法罗大学心理学教授Karen Walker进行了一系列测试，证明狗能帮助人们降低日常生活的压力。她对一组有宠物犬陪伴的测试者做压力心理测试时发现，其血压与心率指数都明显低于缺乏宠物犬陪伴的测试者。
　　8. 狗狗可以帮人从创伤中恢复。
　　狗已经被证明有助于士兵从创伤后应激障碍中恢复。Robert Soliz曾是一名陆军士兵，当他从战场上回来的时候，恐惧感令他无法表达任何感情，甚至不能拥抱自己的孩子。他接受了一个名为“宠物疗伤”的治疗方案，在与黄金猎犬相处六周后，他开始体会到家庭的温暖。
　　9. 养狗可大大降低抑郁的可能性。
　　孤独感是老年人中常见的。研究表明，60岁以上的老人，养狗或猫患抑郁症的可能性会少四倍。一项关于老年人的医疗调查研究表明，养宠物的人比不养的每年看病的时间要少。
　　10. 你的狗会强迫你去与人交流。
　　如果你养了一只狗，就一定得与人交往，因为你得带着狗去公共场合。你身边有了那么一只可爱的狗，人们会停下来和你打招呼。某些情况下，这些互动可能会改变你的一生。71岁的Emma Cooper自丈夫去世后独自生活了八年，她说，“我在遛狗时遇见了Bill ，他见到我的可卡犬Surrey后停下来打了个招呼。他看上去是个很不错的人，还告诉我，他曾经养过一只和Surrey很像的可卡犬。我们就开始谈论狗狗，然后一起喝咖啡。再之后，我们结婚了，并让狗狗为我们当伴郎。”
　　11. 养狗能让你更有异性缘。
　　英国最大的狗福利慈善机构Dog's Trust曾发起一项研究，他们调查了700个人，其中60%的人认为，养狗可以让人更具吸引力，85%的人认为带着狗的人更平易近人。另外，你养的是什么种类的狗也很关键。男性们认为，养吉娃娃的女人蠢蠢的，很火辣，很容易追到手；女性们则认为养牛头犬的男人喜欢一夜情。调查发现，女性更喜欢养拉布拉多和金毛猎犬的男人。
　　12. 狗狗会让我们学会欣赏生活中简单的事物。
　　狗狗让我们回到了更简单的互动模式，在一个充斥着电子邮件、短信和视频的世界里，我们还是不能用这些技术和狗狗进行交流。与其天天拿着智能手机玩，陪着可爱的狗狗让我们更有真实感和幸福感。
文章来源：创业最前线
我们先来玩一个反推对比游戏：
1，2B业务为主的传统企业如何做销售？划分区域—设立渠道—收集销售线索—销售人员点对点销售；
2，传统媒体如何挣钱？平面媒体、电视媒体运营出优质的内容，不断渗透到目标受众，提高影响力，体现在发行量上，然后出售不同版面、栏目的广告，以冠名、硬广、软广等形式；
3，2C业务的电商如何渗透到市场提高销售额？在淘宝开店，选品—美工设计—装修—上架—商家刷单—评级提高—淘宝客分销—面对顾客；
4，企业如何展示自己？买域名—外包搭建网站—企业文化、核心业务、团队介绍、联系方式—将网址提供给客户，方便上网查阅；
然而，这些已经成为了过去时。我随便列举一下身边真实朋友们的故事，大家感受下：
1.国内最大的人才管理咨询公司，搭建了自己的微信自媒体，开设了三个菜单，一个是能源、金融、汽车行业客户案例，一个是创业人才基因研究报告，一个是联系方式，发布后第二天，销售人员将某行服务的客户案例发布到了各自的朋友圈，当天立即收到了2-4个潜在单子意向；这里面的心理因素就是：销售员掌握着潜在客户，在转化潜在客户时，如果主动传递出我们企业给比你更牛逼的企业做咨询服务，一是增强信任感，二是制造危机感：你不来做啊，那得落后咯！
2.一个89年的男生，从新浪微博时代开始业余经营新浪大号微博，然后到微信时代，在微信上运营行业类型自媒体，从转载优质的内容开始，到拥有了近50万订阅者，靠着自媒体广告业务与渠道业务，月流水百万绰绰有余。所以，不少媒体停刊了，或者改半月刊为月刊，集中运营新媒体业务，因为广告客户已经被分流了。
3.2C的电商在微信开设服务号或者订阅号，发优质的内容，讲产品的故事，搭建社群，让顾客成为粉丝，干果类电商年销售额过千万。
4.开线下火锅店的老板，巧妙地在服务号开通电子会员，每月定期在服务号上定向给会员发送优惠福利，第一时间传递到会员的微信端口，刺激他们的复购欲望。
这就是微信作为新媒体现在扮演的角色。
每一次技术作为工具的突破，如果运营者借此充分调动人性的主观能动性，都会给企业在商业模式的某个环节带来一定程度的影响，而新媒体微信，则是减少了信息流的传递、降低了销售渠道的层级，虽然商业的本质并未改变。
一、 定位：企业定位与用户定位双向进行
天不设牢，而往往很多人自在心中设牢。提到新媒体运营，很多人一来就会开始讲用户定位，标题怎么拟，内容如何设计，如何做好推广，我觉得这样的思维方式比较局限于用户定位，忽略了企业自身的诉求。如果你是一个企业的决策者，你需要思考的是：
1.我想要做新媒体，是做一个追随者还是引领者？
如果是追随者，那么核心就是模仿与借力，如果是引领者，那么必须要清楚判断好新媒体的趋势在哪里？微信是腾讯的，腾讯的核心就是“联接”，微信的核心是“联接”人，当人的体量上去以后，微信一定会在这个基础上力推微电商，构建生态，因为这个离钱近，这是商业的规律。
自媒体是第一步，社会化电商是第二步。自媒体尚未完全饱和，仍有不少垂直的空白领域，而社会化电商大有搞头。
2.我想要做新媒体，目的是什么？
是服务于企业还是自我表达？服务于企业是想达到什么效果？促进2B销售业务还是2C？如果是自我表达做自媒体，是想做行业自媒体还就是个人自媒体？
这些问题需要思考清楚，因为这是大方向。方向如果都没搞清楚，就一味地去搞内容，搞推广，人力、时间、精力如何最大化的分配？
企业定位的过程就是明白自己是谁，到底要为什么而做，这件事对于企业内部而言占有何种分量。
我用思维导图将微信订阅号与服务号各自扮演的角色进行了分类，所有企业的决策者都应该可以对号入座：
总的来说，企业定位和用户定位是同步进行的，而后的运营是围绕这两者，实现企业的用户、流水和服务的增长为终极目标的。
二、 搭台唱戏：打地基、搭框架
如果说想明白定位就好比清楚自己要修什么楼房，海景房、写字楼、商住两用、别墅等，那么接下来就要搞明白在哪里修、地基打多深以及楼房的整体框架要如何搭。
在哪里修：服务号适用于企业展示对外传播、线下实体店如火锅铺子如赵香兰南洋火锅，以及企业的经营业务主要是服务导向的如020项目功夫熊、嘟嘟美甲、爱鲜蜂；
地基打多深以及框架怎么搭，我用思维导图做了一个梳理，你会发现，其实社会化电商类、行业/垂直自媒体类、自媒体类和企业对外展示类的菜单框架侧重点是很不一样的。
有的促销基因比较重，有的内容基因重，有的互动基因重，也就是为什么我一来就说要想清楚定位，不是所有新媒体都要把内容放在第一位。
具体地来说，社会化电商需要传递出的核心内容应该是：
1.产品的故事
这个环节降维性地取代了传统2C企业在各类渠道以及媒体的广告费；
2.创始团队的故事
这个环节生动形象地讲清楚，增强信任感拉近距离，用创始团队来进行2C端的品牌公关是成本相对较低的；
3.推送内容
围绕产品相关的如何使用的信息增量，以及围绕目标受众相关的关联信息，信息类增值服务，一个优秀的销售人员不会每次见到顾客都不厌其烦地讲自家产品，对吧？
4.用户社群互动
为用户提供感兴趣的微信讲座、把用户拉到线下做活动、组建用户微信群，收集用户意见，注意不要演变为吐槽群了。
5.促销福利
社会化电商归根到底就是卖东西的，涉及到交易的都要讲究定价促销。
以农业电商“维吉达尼”为例，维吉达尼的创始人曾经是深圳晶报公益周刊的主编刘敬文，他在新疆建立农民合作社，将新疆的干果等优质食品整合到一起，通过搭建淘宝与微信服务号进行售卖，每年销售额上千万。而连接用户与农户的，就是农户故事、讲顾客的故事（猫周刊）、明信片（互动工具）、维厨房（教你怎么吃的指南性信息）。
媒体人是最会讲故事的，媒体人也是懂品牌和公关的，所以说一个好的主编胜过100个销售人员，而媒体、公关、品牌、社会化电商都会产生重叠之处。
行业/垂直类自媒体需要传递出的核心内容：
分类汇总的内容精选：这类自媒体大多到了内容沉淀阶段，需要分类归纳，想明白受众要的是什么，自己的核心是什么，比如壹读新媒体的核心是视频内容，其他全媒体的内容只是辅助，真正的业务线在于视频服务，于是壹读的菜单框架是这样的：
其实由壹读的菜单框架可以看出壹读的核心运营团队对内容的梳理与结构是非常清晰的，我看到不少行业自媒体在用菜单梳理自己的沉淀的内容时，分类不清晰，也不擅长用技术搭建wap进行分类，并未把沉淀的内容很好的展示出给用户。
第1张/共6张
“金鱼只有三秒钟的记忆， 只要绕鱼缸一圈，又是崭新的天地。 所以两条金鱼每一次相遇，都像是第一次。”——《金鱼记忆卡》
虽然金鱼的记忆力已经被证伪，但是对于记忆力，人们暂时还是有充足的信心碾压的。
先别笑得这么早，要比注意力的话，现代人甚至比不上一条小小的金鱼，而罪魁祸首正是我们日常随手可见的电子设备。
微软在2015年春季发布的一项研究显示，人类的注意力已经从2000年的12秒下降到2013的8秒，还比金鱼短一秒。惭愧吗？
该研究的主要目的是探索现代科学技术及数字设备对人类(设备使用者)注意广度的影响。
研究主要分为两个部分，第一部分是让2000名加拿大志愿者玩一些反应游戏，例如让他们完成几个任务，以观察他们维持专注度的能力；比如让他们在照片里找不同，以评判他们排除干扰的能力；又或者让他们区分元辅音字母、辨别奇偶数，以测量他们的认知水平。
第二部分是让112名志愿者观看不同的媒体，同时还要参加不同的活动。在这个过程中，研究团队对志愿者进行了脑电图扫描。
研究的结论，大家都看到了。研究报告是这样总结的：
“电子设备充斥的生活影响了人们的注意力，接触电子设备时间更长的加拿大人需要花费更多的精力才能将注意力放在长时间的活动上。”
不过，电子设备的泛滥也不全是坏事，由于长时间适应了电子设备的存在，他们已经学会在接触到电子设备之前，在短时间内集中注意力。也就是说，他们能够更好地在不同的信息源间更好地处理海量信息，知道哪些信息是需要关注的，哪些是可以忽略的。
说是这么说，但人们的注意力下降得这么快，都不如金鱼了，这的确不是一件好事。
有什么解决方法么？有的。2013年格拉纳达大学的一项研究显示，多做运动能够延长注意广度的持续时间；而2010年心理科学协会的研究也告诉我们，如果在事前做好计划，那么在实际活动的实施上，注意力也会相应的提高。
如果觉得还是很麻烦……（懒癌这么病入膏肓了？）那还有一个最最简单的方法。眼不见为净，把一切的电子设备从你手边移开，为工作创建一个孤立的工作环境，断绝可能存在的一切干扰，也是一个不错的方式。
比起金鱼，我们的注意力真的大不如前了。会不会我们的记忆力因为太过依赖搜索引擎，在未来也会不断衰退？你上次专注地做一件事是什么时候？
三、 运营：内容运营、用户运营与活动运营
楼盖好了，到了第三步，才是每一层放什么（内容运营），卖给谁（用户运营）以及怎么卖出去（活动运营）。
这三个维度的运营共同去经营并且实现以下四个目标：
1.新关注的用户进来了，如何转换为活跃用户，多次点击；
2.流失了的用户，如何再拉回来；
3.如何激活留存着的但保持沉默的用户；
4.保持既有活跃用户的活跃度。
我用思维导图归纳了下这三块运营里的核心要素，其中活动运营根据每家企业的推广预算会有不同的侧重点。
在内容运营里，标题和内容的核心逻辑是：标题是激发用户点击的欲望,把用户拉进来，而内容是用来激发用户转发并且把用户留下来的手段。
什么样的标题会激发用户点击的欲望呢？
什么样的内容会激起用户转发的冲动呢？
1，好玩、有趣、激发了用户情感上的某种共鸣；
2， 提供了足够多的信息增量，用户觉得有用；
什么样的内容会激发用户关注微信账号的想法呢？
1， 用户体验：排版清晰舒服，阅读体验感好；
2， 内容：有价值、感兴趣、对自身来说实用；
3， 尾图：一个图片就说清楚我是谁，能够给你提供什么。
这是我在新媒体运营过程中经常使用的一些工具集合：
尤其值得注意的是，附带企业二维码的尾图中的文字一定要突出自己的差异化优势，即便是一句话也要说清楚，不然一篇文章阅读量破五万，到最后用户看了也不知道这是谁发的，白白流失了大量的潜在可转化用户。
关于用户运营，如果你还停留在通过内容来拉新的阶段，那就out了。通过内容来拉新，是媒体人的基因，而当下比较成功的是“思享空间”和“馒头商学院”，通过特定受众所需要的微信讲座内容来拉新，报名参加需要转发截图才可以，促进了文章的分享与点击阅读量，最后讲座结束后公布讲座内容，通过文字或者视频形成二次传播，为下一次讲座预热。
而微信群，可以分为核心忠诚用户的微信群和讲座微信群。前者是不同阶段的发展可以发到群里，收集一下用户的反馈意见，后者用于再次传播以及多次传播，让这些微信群用户帮你转发下一次活动预告，随着微信群的增多，转发将是乘数效应。这也是为什么微信讲座如果搞得好，用户数增长会很快的根本原因：通过微信群不断裂变。
最后是推广，也就是活动运营。
我重点说一下最聪明的几种推广方式：
互推：不是简单的找一些同受众同调性的微信公号整理成一篇文章，冠以“你不能错过的XXX个微信订阅号”，那是微信早期的玩法。
需要包装，比如10个职场新人习惯养成方法，然后将10个互推的账号植入进去，这样又回到了我刚才的核心逻辑：标题用来吸引用户点击，而内容则是诱导转发。
否则，用户其实很少会去转发10个订阅号集合的，对吧？
寻找合作伙伴发福利：合作伙伴包括app和微信公号，将自己的产品打包或者设置一定的优惠券，最好力度“看上去”大一些，寻找同受众的微信公号，与其合作，将自己的产品或者优惠券变为对方账号给予用户的福利，但最终领取需要关注自己的账号才行，这个方法累积持续地做，是最低成本拉新的方式。
KOL借势推广：根据受众的特点，寻找匹配的KOL，借力来推广，从而将KOL的粉丝导入自己的微信公号，但这需要好的策划。
微信大号软性推广：寻找受众一致的微信大号，精准地投放软文，在原本具备用户基数的微信大号上借势推广，这个方式见效比较快，内容策划最重要。
四、 复盘：数据分析
通过对每一次传播的数据分析，找到最适合目标受众的方式，并且不断优化。
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最近，横跨欧亚大陆的大国土耳其，突然爆发了反华游行，期间有暴徒袭击了中国人，还有一群韩国游客惨遭“躺枪”被打…
目前，中国外交部已紧急发布旅游警告，供提醒身在土耳其的中国人务必注意安全！
可这是咋回事呢…？请往下看：据法新社，这群袭击韩国游客的暴徒，是土耳其臭名昭著的极右翼“灰狼”组织成员。
《韩国日报》5日评论说，此事发生正值安卡拉和北京展开政治角力之时，此前土耳其媒体报道称，新疆禁止穆斯林在斋月期间封斋并履行宗教仪式。土耳其为此传召中国驻该国大使表达关切，中方则要求土方就所谓传闻拿出真凭实据。
其中，7月2日，中国驻土耳其大使馆就专门发表声明说，中国政府保护正常的宗教活动。中国新疆维吾尔自治区历来高度重视并充分尊重、保障穆斯林群众的宗教信仰自由，境外媒体相关报道与事实完全不符。斋月期间，新疆宗教和谐有序。
而据美联社，上周三，伊斯坦布尔一家颇受欢迎的中餐馆也遭一群暴徒袭击，餐馆窗户被打碎。但事实上，这家中餐馆为土耳其人所有，大厨则是维吾尔族人…
此外，此前一天，有173名维吾尔族人通过泰国抵达土耳其，他们在离开中国后曾被泰国扣押，后被土耳其接纳。北京则对土耳其接纳这些人表示不满，表示坚决反对并打击一切形式的非法移民活动，也反对任何纵容甚至支持非法移民活动的行为。在打击防范非法移民、维护正常的国际间人员交往的问题上，国际社会应该承担起共同的责任和义务。
为啥土耳其会纵容这些事情？新疆大学教授潘志平说，土耳其目前的政治生态比较糟糕，在刚刚举行的议会选举中，长期执政的正义与发展党没有如愿获得绝对多数，需要同其他政党联合组阁。组阁情况不顺，政府为转移国内矛盾，就拿新疆问题说事。我们需要提醒土耳其一些人，不要让其国内的政治斗争损害中土关系。
中国人民大学重阳金融研究院高级研究员华黎明则提醒说，土耳其始终存在一股“大突厥主义”势力，目标不光包括中国新疆，还包括阿塞拜疆、土库曼斯坦等周边国家。但这股势力有一定市场，但在土耳其不算多数。而且总体来看，随着经济发展，土耳其已跻身二十国集团行列，土耳其政府的对华态度也还算友好。
自今年3月起土耳其对中国公民实施电子签新政，赴土中国游客大幅增加。由于语言等便利条件，中国旅行团的导游基本都是维吾尔族人。但暴力袭击发生后，昨日中国驻土耳其大使馆已紧急发布旅游警告称，近日，土耳其境内发生多起针对中国政府的游行示威活动。其间，一些在土中国游客受到袭扰。中国驻土使领馆提醒在土中国游客：
1.注意安全；
2.千万不要接近或拍摄游行队伍；
3.减少单独外出活动。
上述知情人士还说，土耳其旅游局也担心，针对中国游客的示威甚至暴力活动，会严重影响中国人赴土耳其旅游的热情…
对此，中国社科院西亚非洲研究所的王京烈教授就撰文称，土耳其是中东大国，也面临有宗教、民族等问题，本应和中国之间有更深的相互理解。中国和土耳其之间近年保持了较为密切的高层往来，特别是在反恐方面加强了沟通与合作，这符合双方的根本利益。
希望土耳其方面能够识大体，不能让几个成心挑事唯恐天下不乱的极端分子牵着鼻子走，而是要对他们进行坚决打击，最大限度压缩他们的生存空间！
一、云计算概念：
云计算（Cloud Computing）是由分布式计算（Distributed Computing）、并行处理（Parallel Computing）、网格计算（Grid Computing）发展来的，是一种新兴的商业计算模型。目前，对于云计算的认识在不断的发展变化，云计算没仍没有普遍一致的定义。
狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意。
广义的云计算指厂商通过建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型，例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件，谷歌发布的Google应用程序套装等。
通俗的理解是，云计算的“云“就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境等），本地计算机只需要通过互联网发送一个需求信息，远端就会有成千上万的计算机为你提供需要的资源并将结果返回到本地计算机，这样，本地计算机几乎不需要做什么，所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。
二、云计算服务模式：
目前，云计算的主要服务模式有：SaaS(Software as a Service)软件即服务，PaaS(Platform as a Service)平台即服务，IaaS(Infrastructure as a Service)基础设施即服务。
SaaS是最为成熟、最出名，也是得到最广泛应用的一种云计算。大家可以将它理解为一种软件分布模式，在这种模式下，应用软件安装在厂商或者服务供应商那里，用户可以通过某个网络来使用这些软件，通常使用的网络是互联网。这种服务模式的优势是，由服务提供商维护和管理软件、提供软件运行的硬件设施，用户只需拥有能够接入互联网的终端，即可随时随地使用软件。这种模式下，客户不再像传统模式那样花费大量资金在硬件、软件、维护人员，只需要支出一定的租赁服务费用，通过互联网就可以享受到相应的硬件、软件和维护服务，这是网络应用最具效益的营运模式。对于小型企业来说，SaaS是采用先进技术的最好途径。、NetSuite、Google的Gmail和SPSCommerce.net都是这方面非常好的例子。
PaaS提供了基础架构，把开发环境作为一种服务来提供。这是一种分布式平台服务，软件开发者可以在这个基础架构之上建设新的应用，或者扩展已有的应用，同时却不必购买开发、质量控制或生产服务器。的、Google的App Engine和微软的Azure(微软云计算平台)都采用了paas的模式。这些平台允许公司创建个性化的应用，也允许独立软件厂商或者其他的第三方机构针对垂直细分行业创造新的解决方案。
IaaS把厂商的由多台服务器组成的“云端”基础设施，作为计量服务提供给客户。它将内存、I/O设备、存储和计算能力整合成一个虚拟的资源池为整个业界提供所需要的存储资源和虚拟化服务器等服务。这是一种托管型硬件方式，用户付费使用厂商的硬件设施。IaaS通常会按照“弹性云”的模式引入其他的使用和计价模式，也就是在任何一个特定的时间，都只使用你需要的服务，并且只为之付费。IaaS的优点是用户只需低成本硬件，按需租用相应计算能力和存储能力，大大降低了用户在硬件上的开销。例如Amazon Web服务（AWS）， IBM的BlueCloud等均是将基础设施作为服务出租。
SaaS、PaaS和IaaS这三种模式都是采用外包的方式，减轻企业负担，降低管理、维护服务器硬件、网络硬件、基础架构软件或应用软件的人力成本。从更高的层次上看，它们都试图去解决同一个商业问题——用尽可能少甚至是为零的资本支出，获得功能、扩展能力、服务和商业价值。当某种云计算的模式获得了成功，这三者之间的界限就会进一步模糊。成功的SaaS或IaaS服务可以很容易地延伸到平台领域。
三、各大厂商云计算发展状况：
目前最全面的云计算厂商，在构建、支持和运作大规模计算系统方面有丰富经验和绝对优势。IBM的云计算技术主要用于解决下一代企业级数据中心的管理问题。他主要面向企业提供云计算管理平台并提供相关服务，帮助企业构建自己的云计算基础设施。
IBM的“蓝云(Blue Cloud）”使计算不仅仅局限在本地，通过架构一个分布的、可全球访问的资源结构，使数据中心在类似互联网的环境下运行计算。可以对企业现有的基础架构进行整合，通过虚拟化技术和自动化技术，构建企业自己拥有的云计算中心，实现企业硬件资源和软件资源的统一管理、统一分配、统一部署、统一监控和统一备份，打破应用对资源的独占，从而帮助企业实现云计算理念。
“蓝云”计算平台是一套软、硬件平台，将Internet上使用的技术扩展到企业平台上，使得数据中心使用类似于互联网的计算环境。“蓝云”大量使用了IBM先进的大规模计算技术，结合了IBM自身的软、硬件系统以及服务技术，支持开放标准与开放源代码软件。“蓝云”基于IBM Almaden研究中心的云基础架构，采用了Xen和PowerVM虚拟化软件，Linux操作系统映像以及Hadoop软件(Google File System以及MapReduce的开源实现)。 “蓝云”的硬件平台环境与一般的x86服务器集群类似，使用刀片的方式增加了计算密度。
“蓝云”软件平台的特点主要体现在虚拟机以及对于大规模数据处理软件Apache Hadoop的使用上。 虚拟化的方式在“蓝云”中有两个级别，一个是在硬件级别上实现虚拟化，另一个是通过开源软件实现虚拟化。硬件级别的虚拟化可以使用IBM p系列的服务器，获得硬件的逻辑分区LPAR(logic partition)。逻辑分区的CPU资源能够通过IBM Enterprise Workload Manager来管理。通过这样的方式加上在实际使用过程中的资源分配策略，能够使相应的资源合理地分配到各个逻辑分区。p系列系统的逻辑分区最小粒度是1/10颗CPU。Xen则是软件级别上的虚拟化，能够在Linux基础上运行另外一个操作系统。
“蓝云”存储体系结构包含类似于Google File System 的集群文件系统以及基于块设备方式的存储区域网络SAN。在蓝云计算平台上，SAN 系统与分布式文件系统(例如Google File System)并不是相互对立的系统，SAN提供的是块设备接口，需要在此基础上构建文件系统，才能被上层应用程序所使用。而Google File System正好是一个分布式的文件系统，能够建立在SAN之上。两者都能提供可靠性、可扩展性，至于如何使用还需要由建立在云计算平台上的应用程序来决定，这也体现了计算平台与上层应用相互协作的关系。
云+端、软件+服务是对微软云计算的最佳诠释，云计算平台Azure包括了Windows Azure、Microsoft SQL数据库服务，Microsoft .Net服务等主要组件，帮助开发可运行在云服务器、数据中心、Web和PC上的应用程序。
微软的虚拟化解决方案，。将虚拟化技术架构一共分为四个层次，表示层虚拟化，应用程序虚拟化，桌面虚拟化，服务器虚拟化。可以说是一个技术套件，实现了一个集成的、端到端的、虚拟化的基础架构，通过不同的层级，实现了从桌面到数据中心的全方位管理，因此能够做到解决方案快速上线，流畅的使用效果和服务及数据的容灾备份和恢复，大大增强了可用性和稳定性。微软的虚拟化解决方案，可以说是一个技术套件，实现了一个集成的、端到端的、虚拟化的基础架构，通过不同的层级，实现了从桌面到数据中心的全方位管理，因此能够做到解决方案快速上线，流畅的使用效果和服务及数据的容灾备份和恢复，大大增强了可用性和稳定性。
由于传统的虚拟化在虚拟机中我们看到的硬件设备都是被模拟出来的，当上层请求被交予虚拟机之后，会经过一次转换，之后，再交给我们的物理服务器，因此，系统的性能和速度会受到影响，这也是传统虚拟化之所以覆盖率比较低的原因之一。
对于微软使用的HyperV来说，它可以被称为一种半虚拟化的状态，在虚拟中看到的一部分硬件设备不是被虚拟出来的，而是通过HyperV的架构，直接访问硬件，把请求直接转给服务器，正因为中间减少了一次转换，所以访问和计算速度得以提升，以突破性能这个虚拟化应用的原始瓶颈。同时在虚拟机和硬件之间不存在兼容性的问题，因为微软的HyperV是允许在虚拟机中安装硬件驱动，这样在虚拟机中使用操作系统和在物理机中使用操作系统，就没有太多的区别，只要针对不同的硬件安装不同的驱动就可以兼容使用，这就消除了部分技术人员对兼容性的顾虑。
近期微软又推出云计算基础构架方案，通过拆除多余组件，挑选合适的电源以及一定程度上限制平台的扩展性，同时更好对其进行合理优化配置。运用高效能组件，低功率处理器以及优化机架中电源与制冷配置提高整体效能。大量的利用在芯片，电源以及存储上的新技术。
从vSphere平台到vCloud Director管理软件，VMware通过其产品系列实现了公共云和私有云服务整合中所有应用程序的虚拟化和自动化，尤其是在服务器虚拟化上具有优势。
通过将数据中心资源聚合成为大规模的、共享的、弹性的计算资源池并显著提升基础架构利用率，为企业节省了大量成本。
利用VMware vSphere对关键业务应用进行虚拟化，创建资源。
利用VMware vShield将确保应用和数据能被恰当地划分至信任区域以满足法规遵从的需求，也可以满足将数据保持在特定权限范围内的要求。
利用构建于VMware vSphere之上的VMware vCloud Director，使IT 部门能够通过基于Web 的门户向用户开放虚拟数据中心，并定义和开放能部署在虚拟数据中心的IT 服务目录。
VMware vFabric云应用程序平台结合了市场领先的Spring Java开发框架和诸多平台服务，包括轻型应用服务器、全局数据管理、云就绪的消息传送、动态负载均衡和应用程序性能管理等。基于VMware vFabric开发的应用程序，具有高性能和能够轻松地跨异构云环境进行移植等优点。
VMware桌面虚拟化产品实现高效、自动化的桌面管理，通过增强的基于角色的管理和集中的桌面安全策略，提高整个桌面环境的控制力和安全性。按需交付桌面资源。通过在一个可管理从数据中心到云的服务器和桌面的通用虚拟化平台上实现标准化，从而将复杂性降至最低。
主要具有EC2（Elastic Compute Cloud，弹性计算云）、S3（Simple Storage Service，简单储存服务）等云产品。为企业提供计算和存储服务，收费的服务项目包括存储服务器、带宽、CPU资源以及月租费。Amazon将自己的弹性计算云建立在公司内部的大规模集群计算的平台上，而用户可以通过弹性计算云的网络界面去操作在云计算平台上运行的各个实例(instance)。弹性计算云用户使用客户端通过SOAP over HTTPS协议与Amazon弹性计算云内部的实例进行交互。这样，弹性计算云平台为用户或者开发人员提供了一个虚拟的集群环境，在用户具有充分灵活性的同时，也减轻了云计算平台拥有者(Amazon公司)的管理负担。弹性计算云中的每一个实例代表一个运行中的虚拟机。用户对自己的虚拟机具有完整的访问权限，包括针对此虚拟机操作系统的管理员权限。
Google的云计算主要由MapReduce、Google文件系统(GFS)、BigTable组成。它们是Google内部云计算基础平台的3个主要部分。Google 还构建其他云计算组件，包括一个领域描述语言以及分布式锁服务机制等。Sawzall是一种建立在MapReduce基础上的领域语言，专门用于大规模的信息处理。Chubby是一个高可用、分布式数据锁服务，当有机器失效时，Chubby使用Paxos算法来保证备份。
四、云计算核心技术：
云计算系统运用了许多技术，其中以编程模型、数据管理技术、数据存储技术、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。
(1)编程模型
MapReduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配（调度）给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇整输出。
(2)海量数据分布存储技术
云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现HDFS。
GFS即Google文件系统（Google File System），是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS的设计思想不同于传统的文件系统，是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。
一个GFS集群由一个主服务器（master）和大量的块服务器(chunkserver)构成，并被许多客户（Client）访问。主服务器存储文件系统的元数据，包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。它也控制系统范围的活动，如块租约（lease）管理，孤儿块的垃圾收集，块服务器间的块迁移。主服务器定期通过HeartBeat消息与每一个块服务器通信，给块服务器传递指令并收集它的状态。GFS中的文件被切分为64MB的块并以冗余存储，每份数据在系统中保存3个以上备份。
客户与主服务器的交换只限于对元数据的操作，所有数据方面的通信都直接和块服务器联系，这大大提高了系统的效率，防止主服务器负载过重。
(3)海量数据管理技术
云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。云计算系统中的数据管理技术主要是Google的BT(BigTable)数据管理技术和Hadoop团队开发的开源数据管理模块HBase。
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