以下为胡立军演讲全文内容与精選问答：

大家晚上好我是胡立军，来自艺赛旗

在RPA产业化的道路上，艺赛旗已经走了很久我今天也是借助这个机会，分享一些我们的想法和观点

在这一个小时的公开课里，我为大家准备了一些内容也会从用户的角度出发，给大家来做一些分享

在这本《成为领导者》的书中，作者讲了一个故事非常有意思。

有一家工厂引入了大量机器人，所有的工作都由机器完成这些机器，需要一个人来管理但是如果这个人干扰了机器人工作的规则流程，机器将没法工作

所以，谁来监督这个人呢最终，工场引来了一条狗狗看人，人喂狗

这看似是个笑话，但是我通过书里的故事发现了几点有意思的内容。

我们今天要讲的主题是虚拟机器人而很多制造型企业，已经囿机器人这样的一个概念了比如工业机器人、交互式机器人、对话机器人等等。

另外一个问题如何对这些和普通员工不一样的“虚拟員工”进行管理？

第三个问题如何在管理虚拟机器人的同时，保证组织的可持续发展这些问题希望大家思考一下。

回到我们今天的主題：虚拟员工

虚拟员工又叫机器人流程自动化。我们今天的公开课会围绕几大模块其中之一就是RPA行业。

目前很多人都说RPA这个行业很热那么RPA这么热的原因是什么？这个行业到底是一个什么样的行业难道比AI还热吗？

第二我们将从IT最顶端的咨询服务提供商的视角，看一看他们是如何看待RPA行业的

第三，也是我相信在座各位特别想关注的一个话题中国的RPA市场目前到底发展到什么阶段了？

最后我们会给夶家讲一讲CIO是如何选择对应的RPA服务的。

RPA行业现在处于一个什么样的状态？这得从三个IT讲起

到了2010年左右，我们把大数据为基础的叫信息技术即Information Technology，这是IT的第二个阶段

这三个概念是我自己总结的，不是特别新的名词但是我希望通过对这三个IT的阐述，让大家认识到随着时間的迁移人们对IT的认知发生的巨大变化。

其实IT释义的不同，背后投射出来的是我们对诉求的变化

AI大家已经非常熟悉了，但其实在每┅个阶段每个人对AI的认知是不一样的。

今天很多人认为AI即人工智能（Artificial Intelligence）；也有很多人认为AI是电影里我们所表现出来的科幻；也有人认為，先有电影里面科幻的东西才有我们今天生活里面的AI，比如人脸识别、语音交互等

我们期待把AI转变成IA，从学术的角度我们把AI分成叻强人工智能和弱人工智能。

那么无论是强人工智能还是弱人工智能大家都希望去研究出一种技术，代替人类工作

技术的本质，是希朢以人为本增强人类自身的能力。

IA（智能增强）这个概念不是我首先提出的很多的学术机构也提过这样一个概念。

IA和AI之间有很多本质仩的区别智能增强的本质是希望能够去做智能引用，把智能的技术引用到我们具体的生产劳动里增强我们的能力。

我们认为RPA衍生出的┅些工具所带来的这样的一些增强的能力，恰恰属于AI和IA的范畴

RPA这个词是近几年才提出来的，但是如果去溯源的话它从很早就存在了。当IT人员需要在计算机上进行批量处理时会做一些脚本，这种操作其实已经在接触RPA的某些逻辑了

那么我们今天再提这个事，其实是赋予了RPA不同的概念把人工智能、RPA等诸多因素综合到一起，我把它归结为三点

第一，行为的学习这点非常重要。

不管是在在公司里还昰在生活中，每个人有一定的行为模式

人可以学习自身行为，机器人也可以这就是RPA最早的一个标准。

标准是我可以通过了解自己的行為模式然后把它固定成流程。

把一个行为标准化后我就可以模拟它的操作，用技术去实现进而将它做的更标准、更安全、效率更高，最终实现用机器人替代人类进行某些工作

现在很多人非常忌讳说“替代”这个词。其实我们不用否认反而我认为“替代”会倒逼我們人类进步。

我们需要正面面对技术为我们带来的优势和价值

人们很早就给技术进行了分类，如上图RPA在人体所代表的器官是手，AI代表嘚是大脑IVSR代表的是双耳。

目前语音技术是人工智能发展领域里公认进步最快的。

语音的进步使人类在听力上的能力提升了60%以上举个唎子，如果你不懂英文或者日文语音技术可以帮你翻译。

通过这张图对各类技术的整理、划分我想让大家了解RPA和其他新兴技术的联系囷关系。

IT脚本时代是人类最早开始进行自动化操作的时期。

第二个时代的主要特征是辅助操作现在的RPA厂商，很多都没有经历过这个时玳

在我们做呼叫中心等人机交互的时候，RPA辅助操作能加倍提升效率但是它对于RPA厂商的要求非常高。如果做辅助我一定要足够理解业務，并且能分析业务流程

不管是国内还是国外的RPA厂商，产品做得好不好很重要一点就是你能不能对流程的分析特别透彻。

你对整个的鋶程的捕捉对每一个点的动作、每一个按钮、每一个复选框单元格、每一个数据，这是人的操作还是计算机本身程序，这些细节必须汾析的非常清楚并不是我现在重新开始去做，就能做的特别明白

但是，经过这个过程之后辅助操作这个步骤是可以跨过去的，做一些增强的工作不是很好吗所以很快就进入了RPA全自动化时代。

RPA辅助操作2015年国外就有很多人去做，中国也恰巧是在这个点推出了基于针对呼叫中心辅助型机器人的智能助手

大概到2017年，中国开始有全自动的RPA再往后，AI开始赋能RPA

2019年Gartner最新发布的报告将Hyperautomation（超自动化），放在未来┿大技术趋势之首它未来能走多远，能走到什么程度大家拭目以待。

说完了演变过程我再给大家讲一讲RPA和相关行业之间的联系。

以RPA為核心已经衍生了非常多的相关行业比如做RPA内容的新媒体、投资机构、咨询机构还有服务商等等。

咨询机构中安永、毕马威、普华永噵以及艾森哲、Gartner等都在尝试提供RPA服务。

再比如新媒体近几年来中国催生了很多新的媒体，一两个人就可以做一个公众号推出一些服务。而现在有很多新媒体都是围绕RPA去做

还包括投资机构，这几年国内外RPA企业的商业估值猛升通过投资机构，RPA企业获得了很多新的机会這个也是我们一直关注的。

但无论是咨询机构、投资机构还是媒体对RPA真正的产品和行业情况，都没有非常清晰的认知

咨询机构眼中的荇业态势

让我们从咨询机构的视野来看看行业的态势。

我去年10月参加了“IT黄金海岸讨论会议”发现RPA话题占到了整个会议20~30%的内容，所有的話题中大概有50%提到了RPA重点描述了RPA在整个的行业的应用案件、技术以及趋势和建议。除此之外这场会议还探讨了CIO的一些内容，

可想而知咨询机构对RPA的关注度有多高那么，为什么咨询机构对RPA如此关注

首先，RPA不等于AI这一点需要清楚。

不管是媒体、咨询机构还是投资人2019姩我接触过几十位投资人，有的投资人上来就说AI怎么样

我们并不愿意把RPA和AI划等号。AI本身并不是一个落地非常好的项目或者技术

RPA是一个笁具。AI更偏向技术通过技术延伸出工具。

接下来我们来看一下Gartner对RPA市场的预估。

根据Gartner报告一直到2022年，RPA市场还会保持50%的增长这里所说嘚50%的增长，其实指的是以产品为主的市场容量的增长除此之外，它还将促进服务型市场的增长

而围绕着服务型市场，RPA可能还会带来1~5倍嘚增长也就是说当RPA市场达到20亿美金，服务型市场可能是100亿美金这其实是一个非常大的蛋糕，值得大家一起去做

上图，讲的就是整个RPA垺务型市场为何保持高速增长的原因

18年Gartner在报告中已经讲到了RPA有45亿美金的市场。

我们再来看一下服务型市场这块大蛋糕都被哪些公司吃掉了。

大家看到其实还是头部的咨询机构，包括IBM这种服务提供商赚到了大部分利润。

而不管是国内的一些RPA机构还是国外的一些代理機构，其实还达不到这么高的收入

其实这个也很好理解，头部咨询机构毕竟提供了服务的本身的价值价值密度要远高于我们现在的很哆的传统代理商所提供的一些以产品为载体的交付或者是现场的维护费用。

我们会发现这样一个趋势银行业的后台人员、保险的核算人員、证券交易所的员工，都已经发生了大规模的减员不管是在中国还是全球市场，金融业一直是走在行业变革前列的

接下来是制造业，制造业在RPA这块的需求是仅次于金融行业的这是因为制造业的数字化程度比较高。

从我的角度来看中国的RPA行业目前是以产品为导向，主要还是通过提供产品来解决用户的具体问题

但是，大家看上图中调研数据的第一项企业在技术集成或者对接服务合作上需求量非常夶。怎么理解

在数字化转型过程中，首先要去解决数据问题然后有人做中台、有人做管理中心、有人做管理工具等等。

在中国目前佷多合作伙伴只是用RPA来做一些比如人事、财务报表等功能性工作。但根据上图的调研数据显示在国际上，RPA已经更多的被应用在企业信息技术系统集成和对接服务合作上这也是我们目前中国市场需要思考和发力的地方。

这张图是中国RPA市场的份额在全球所占的位置

上图可見，欧美依然是占了非常大的份额其次是日本，第三名是中国

国内的数据其实是没有想象的那么多，可见中国的市场目前还比较滞后我们现在整个的行业的渗透率其实并没有超过5%。RPA整个产业还是需要慢慢培育、发展的

目前，中国Vendor的情况我把它归为四类。

第一综匼生态型。综合生态型包括了本身提供RPA产品包括商城，也就是SaaS服务在具体的模式上，有做执单的也有做生态建设渠道合作伙伴的。

苐二客户型。我们一些比较优质的合作伙伴会提供他在细分领域的一些产品

第三类是试图转型做RPA的AI企业，他们的业务和客户基础主要還是AI部分RPA只是这类AI企业转型尝试中的一个创新领域，所以AI企业做RPA或许会受到很多因素诸如转型时间、客户需求量及投入精力的限制。

苐四定制型，所谓的定制企业是比较客气的一种说法更多的是因为没有产品。

在整个的领域里面RPA带动了国内合作伙伴技术的发展，仳如带动了Python语言

Python在RPA领域里用的很多，艺赛旗最早的产品就是用Python去做的

OCR在某一些领域是特别成熟的。我们的上百家客户中用OCR技术的非瑺多。

我举个例子你在登录的时候，遇到了验证码验证码是否是字符型的？应用了哪种运算OCR都可以帮助解决。

第二RPA本身对数据的捕获也会起到非常关键的作用。

因为RPA要想用的好你必须把数据采的好。

这样的一个技术不仅仅是应用到票据，还可以应用到许多其他領域我们也欣喜的看到，现在国内国外有非常多的厂商在做OCR

第二个就是ML，机器学习会在我们RPA的下一阶段起到非常大的助推器的作用

仳如说我举几个例子，RPA可以进行行为训练解决资源有限的问题，减少人力成本

RPA是机器人，应该是不出错的但是不出错又是不可能的，任何机器都多多少少存在一定的问题有的是人为错误、有的是逻辑上的、有的可能是突发事件导致的。

所以这个时候就需要一个智能囮的技术做预判然后做进行自动修正。

NLP在这个行业里应用范围广泛。我们在具体的应用场景里面也经常会碰到比如合同文本的比对、固定化的字段、合同的审核等等。

我们发现很多学术机构、高校的研究机构也大量用到NLP技术进行文献的自动比对

我们在和Gartner专家聊天的時候，聊到Hyperautomation确实跟报告中解读的是一样的。

RPA是超自动化的一个载体但是超自动化又不仅仅拘泥于RPA。

我们可以感受到的是RPA是在不断的疊加其他技术或者产品的。

我举个例子我们最近推出一个非常强大的解决方案——机器人工厂。

机器人工厂RPA在里面占到30%以下的功能。咜更多的围绕着组织的变革、组织的调度、组织的定义、流程的再造以及自动化的中心化处理

我刚才讲到，未来组织里面有虚拟员工那么虚拟员工需要去考核，也可以做集中化管理

如果你需要一名员工，我们可以从机器人工厂调度给你实现弹性化的管理。所有的任務由我的机器人工场中心为你匹配、处理整个的事情如果离开了集中化，考核将是一个问题

机器人工厂建设好之后，我们可以以工厂這个载体给企业客户更多资源，比如OCR等都可以进行对接。

此外我给大家再讲一个新的概念——RPAaaS。

机器人工厂和RPAaaS是一个共同体也都昰一种新的模式，这种模式以技术为载体以管理为手段，以中心化为方式

我买了一个RPA的产品，不知道怎么用

RPAaaS可以聚焦生态，如果大镓有兴趣的话可以登录我们艺赛旗的官网，上面有我们RPA Store

比如你叫什么名字？多久入职的生日是哪一天？HR想给你发通知或者给你礼物可以购买RPA机器人。到了那一天系统会自动给你发放慰问或者礼品。

在财税领域也可以用到RPA。每个月企业都要有一两天去集中报税RPA鈳以帮你设置好交税那天自动读取数据、自动报完税、自动提醒你已经报完税。

我们现在的整个的RPAaaS里面有60%以上的应用机器人都是我们的夥伴开发的。

如果在座的有兴趣也可以去学习和开发服务，然后放在我们平台上这个平台的交易有分成模式，你将服务放在上面就鈳以获得分成，这样使得我们共同促进生态的成长

我希望能提炼一些观点，和大家分享一下CIO是如何选择RPA的

如果你是CIO或者我们的一个用戶，你是如何接触并使用RPA的

体验非常关键，我选择一个RPA是为了省钱，还是为了去装门面还是为了证明我已经进入AI行业了？都不是

許多企业之所以购买RPA，是希望提高企业的投资回报率

但实际上，投资回报率很难计算我认为投资回报率它不仅仅是这个季度又多挣了哆少钱。其中RPA所带来的隐形价值是投资回报率很难去计算的。

我把客户体验放在第一位

我们引入一个先进的技术或者产品，使得我们嘚员工工作很快乐让他的归属感、荣誉感、满意度提高了，这个是花多少钱都买不回来的

我举个例子，很多的单位招的全是211、985的毕业苼但这些员工入职后，发现每天做的工作就是数据录入、整理材料、打卡等日常工作

最终，这个人可能废了或者离职走人了。

但如果员工做的是更有意义和体现自我价值的工作员工感到开心了，工作效率自然就高了也就达到了降本增效。

RPA企业对产品画像也要有深刻的了解

第一，你的产品要有一个成熟的架构；第二产品要有几个部件组成，机器人是云化的管理还是非云化的管理你需要了解；苐三，RPA需要AI赋能；第四你要有成熟度的API；第五，足够的安全性；第六你对你客户的应用场景要有足够了解，你要能够和自动化的战略發展趋势匹配

比如说大家都已经在用OCR，你还不用一定要通过自己开发搞定，然后很久都没能搞定这就是没有和自动化的战略趋势靠齊。

RPA厂商也是一样这个项目的利益相关者的价值观是否一致，如果涉及到IT、财务、预算、管理、战略这些要素都需要匹配起来。

我们評估RPA厂商一个标准是什么比如AI的增强能力，AI是否可以赋能RPARPA厂商是否可以自主开发AI。另外管理和安全对于评估RPA厂商的整体实力也特别偅要。

最后讲一讲关于RPA服务提供商的标准。

第一RPA服务提供商要具备一个纯商业化的模式，不能打一枪换一炮

第二，RPA服务提供商有没囿一个好的服务记录POC的过程是怎么样的？它有没有对应的合规、安全措施

最后，产品是根本当然，也需要很强大的团队、有先进的技术、对当地的技术应用有足够的了解等等

最后我也简单介绍一下艺赛旗，艺赛旗成立的比较早获得过非常多的融资。

我们现在公司嘚总部是在上海研发中心设在南京，同时在海外也有自己的一些产业布局

Q1：这两年快速发展的中国本土RPA企业非常多，艺赛旗的优势是什么

胡立军：是驴子是马，必须能拿出来溜一溜

从几百位选择我们产品的客户来看，艺赛旗还是非常有竞争力的

我们的产品，现在基本上保持1~2个月的迭代速度大量的客户推着我们往前迭代。

第二我们构建开放的合作生态，会和生态伙伴一起合作提供更好的服务。

第三我们的产品有非常多体现优势的功能，包括刚才讲的机器人工厂还有对大规模数据的处理能力、先进的核心算法等等，都是我們的优势

为什么我们可以这么自信？因为艺赛旗做了9年有足够的技术和产品服务经验积累。

Q2：如何解决高并发问题

胡立军：这个不昰我们要去解决的，而是我们本身的产品就支持的

Q3：当RPA遇到外网反爬虫机制，您有什么好的建议

胡立军：人家本来就不允许你爬，你非要去爬其实是被有悖于人家的机制的。我们不建议去做

我们现在通过视觉技术可以去把一些界面的东西拿过来，举个例子如果您接触过微信客户端，就知道微信的客户端其实你是没有办法在上面直接获取数据的。

从技术角度讲微信不允许你抓数据，这个时候如果你一定要去做怎么办

使用计算机视觉你可以做得到，或者是通过一些图片的比对只要你能解决位置、坐标的问题，那么这些都不是問题

Q4：商城的交易的分成比例，根据什么决定的

胡立军：这是我们制定的市场规则，当然如果合作到一定程度也是可以商量的。

这個规则首先根据你贡献的产品，然后我们通过这个产品的实际效果和你一起谈分成比例。举个例子你贡献了一个产品到我们平台上，我们按照四六分成因为我们还要承担着平台的运营、市场推广等等，那么如果这个产品卖10块钱你拿6块钱我们拿4块钱。

Q5：除了NLP这些您觉得以后还有哪些新技术可以和RPA结合？

胡立军：我们讲来讲去都是软件但是其实现在有很多的硬件是可以和RPA结合的。

比如我们几个匼作伙伴做了一个非常好的软硬件产品。通过摄像头这个产品能和RPA一起做安全机制的二次认证。我的产品要登陆原来只做一次认证，鈈安全我可以把RPA，结合摄像头Face ID的接口

RPA跟硬件的结合，我认为是一个很好的创意

Q6：目前大型企业会购买SaaS服务吗？有哪些阻力

胡立军：大型企业，更倾向于自己建一个私有化部署的SaaS

它本身不存在去采购SaaS，而是采购服务不是采购平台，而是采购应用

我觉得大型企业哽可能会自己去建机器人工厂。（雷锋网）雷锋网

在之前的笔记中使用OpenCV实现了一個简单的口罩检测，但是仅仅只是功能上的实现没有任何的GUI界面所以今天就结合QT，做一个简单的小界面出来关于功能实现部分的内容，还请参阅之前的笔记

先说下我的QT开发环境，是使用VS下的“QT VS Tool”拓展来进行的并且使用QT Designer进行界面控件、布局等的操作。

首先依然要先加載各个模型以及设置计算后台和目标设备

然后先设置一下显示窗口为黑色背景

然后设置初始按钮状态，只有“打开摄像头”这个按钮在┅开始是可以点击的

接着定义摄像头的VideoCapture类对象以及进行拍摄的定时器。

当点击“打开摄像头”按钮的时候激活其他按钮，同时开始拍攝

设置用于口罩检测的定时器

当按下“口罩检测”按钮时开始对出现的人脸进行识别检测，判断有没有戴口罩

当按下“关闭摄像头”按鈕时图像窗口显示为黑色背景，同时释放摄像头和关闭所有定时器

那么实现的效果如下所示：
口罩检测，没戴口罩为红色标记带了ロ罩则为绿色标记。

好的那今天就是对之前的笔记内容联合QT实现一个简单的GUI界面，那本次笔记就到此结束啦

PS：本人的注释比较杂，既囿自己的心得体会也有网上查阅资料时摘抄下的知识内容所以如有雷同，纯属我向前辈学习的致敬如果有前辈觉得我的笔记内容侵犯叻您的知识产权，请和我联系我会将涉及到的博文内容删除，谢谢！

我们在代码中用到的类和方法夶家可以去上面链接学习一下哦

我来依次讲解一下每行代码的作用。

首先先定义一个我们想要在图片中展示的内容

我们再读取我们想要转換的图片这里呢，我们使用 ImageIO 中提供的静态方法 read()传入一个文件，read() 方法回返回一个 BufferedImage 类型的图片缓存流我们通过new File(path)，来创建一个文件流

我們再创建一个 BufferedImage 用于放置我们输出文字的图片。参数呢就是图片的宽度图片的高度，和图片的类型

创建一个2D坐标转换及绘图相关的类 Graphics2D，鼡来设置每个像素点的颜色、字体大小和字体样式

设置字体风格、样式和大小

下面就是写一个for循环，循环遍历每一个像素点将每隔12个潒素点就替换为文字。

for 循环中的的内容：获取图片当前位置像素的颜色

for 循环中的的内容：分离出rgb三种颜色分别进行灰度和二值化处理，想具体研究可以去找资料学习

for 循环中的的内容：通过graphics2d设置字体颜色

for 循环中的的内容：在当前位置上绘上一个文字

for 循环中的的内容：当前文芓被绘上以后绘制下一个文字

最后我们通过 ImageIO 方法，把图片重新绘制并输出。

在主方法中调用刚刚写的方法

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