谁送我一个qq号_百度知道
谁送我一个qq号
等级不清楚，有些估计可能被收回了，看不上无所谓，支持我一下，看上就要，前号后密请采纳答案----txbfjnrvzd----vyaeimquyc----bfjnrvzdhl----gkoswaeimq----wadfjnrvzd----cgjlptxbxb----hkmquycgko----uycgkoswae----imquybfjnr----dfjnrvzdhl----jnrvzdhlpt----wydikoswae----xbfjnrvzdh----lptxbfjnrv----ptxbfjnrvz----jlptxbfjnr----insuycgkos----prvzdhlptx----hlptxbfjnr----dfjnrvzdhl----twycgkoswz----swaeimquyc----jnrvzdhlpt----zbxbfjnrvz----lpsuyuycgk----uzegkoswae----jpkmquycgk----koswaeimqu----sxzdhlptxb----chjnrvzdhl----inpswaeimq----ptxbfjnrvz----wafhlptxbf----ntwycgcgjn----begkoswaea----aeimquycgk----koswaeimqu----mrxacgkosw----aeimquycgk----cilnrvzdhl----psxzdhlptx----hlqswswaei----kprvzdhlpt----rxacfjnrvz----wzbfjfjnrv----swaeimquyc----xceimquycy----jmoswaeimq----zdhlptxbfj----knsuycgkos----hjoquycgko----bdhlptxbxb----dgimimquyc----flnsuycgko----jnrvzdhlpt----nswbdhlptx----adfjnrvzdh----dfjfjnrvzd----sxcfhlptpt----cgkoswaeim----vafhlptxbf----zeinptxbfj----zbfjnrvzdh----kmquycgkos新旧都有
弄了半天都是密码错误或者冻结好像每一个能用。。。
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嘿 我私人的QQ，现在不想要了，你要吗?
15元 卖你个9位QQ
可以你自己选号
30元卖你一个9位的qq靓号，带靓字的。
你没有QQ号？
不，正在收集小号
你啊！真犯贱！
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。。。。额要干嘛
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……额你有病吗，不让陌生人进自己空间这很奇怪吗
怎么？不可以？贱人就是娇情！
呵呵谁是贱人搞清楚，你没事找事来骂人脑抽了？没病吧
你才有病，我懒得和你这样的人说，浪费我口水！！啧啧，哎！贱人就是贱人！！
……好奇怪不让你进我空间我就是贱人？是小学生么，是的话我就不说了
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《赤焰三国》上线大回馈！众多豪礼轻松拿！21:05 提问
给你一个含有1亿个QQ号码的文件，如何快速的查找某个QQ号码？
如题，我要找一个效率比较高的方法，欢迎大家来讨论。如果答案是暴力扫最快的话，我自扇耳光三百下！
按赞数排序
最简单的办法就是字典树。查找效率为Log(N)
一个含有1亿个QQ号码的文件，面对这种大数据处理，还要满足最快查找到QQ的需求，如果是我，我会先从这几方面考虑。
一、硬件配置
二、编程语言
四、查前判断
五、存储区域
-------------------------------且听我慢慢道来---------------------------
一、硬件配置——命令行下运行的最快的计算机
想快点查找，兵器必须要好，那么就得做到以下几点：
1. 操作系统
放弃图形用户界面用命令行界面的操作系统，不解释。如果Windows和Linux之间，貌似只得选Linux了。
2. 采用世界上最快的计算机
国产的天河二号超级计算机，Cray超级计算机,、量子计算机，生物计算机，哪个最快就用哪个吧。
3.世界上最快的计算机构成的服务器集群来最优共同合作处理。
二、编程语言——尽量接近底层的编程语言
高级语言貌似总是没有低级语言的处理速度快，因此应该尽量使用接近底层的编程语言。
三、算法——操作系统分页原理+时间复杂度最低的算法
题目中只求查询速度快即可，那么意思是不是只要时间复杂度低点，多牺牲点空间似乎也无所谓。
始终觉得操作系统的分页查询原理很不错，在此基础上再使用一种时间复杂度最低的算法，那么速度应该会提高不少。
四、查前判断
1.查询前先判断QQ位数
查询之前，先判断QQ位数，可缩小一部分分页查询范围。
2.逐位位数分页判断
从最高位开始判断每一位都进行判断，该位属于从哪一页，哪个表。
五、存储区域——构造高速缓冲区
尽量存储到一个存取速度比较快的数据结构内，并放到存取速度最快的存储区内，位数判断后将满足的页加载到内存。
异想天开班门弄斧胡言乱语一番，梦中不知所云。
这个问题不在于算法，主要是数据的存储方式，你一个文件存放1亿个QQ号码，这个文件就得超过几G大小，如果你内存够大，全读到内存中虽然也可以，但一般来说不能这样，因为你读文件的复杂度已经是O(n)的量级了。
因为你为了查找一个qq号，就得读取几个G数据到内存，这个开销就太大了，所以这个问题不是算法问题，是数据在磁盘中的结构应如何存储。
一般来说，像数据库这种有自建索引的，比较好弄，但如果你想自建维护磁盘存储结构，就很复杂了，这里说一种简单易懂的。
直接利用磁盘目录做简易索引，由于磁盘本身是有B树索引的，所以管理效率也不低。例如，将QQ号码的前六位作为索引，所有前六位相同的QQ号，都处理存放到一个文件中。然后文件名就以该六位qq号命名。所有文件全放到一个文件夹下可能较难管理，那么可以利用这种思路，上一级目录就用前5位QQ做索引，依次管理，最后整个目录就是一个10叉树。
以前效率不高的原因就是因为读取全部文件太费时间，你将文件打散后存放，读取文件时就很快了，查找的范围也很小了。
整体复杂度 = 几次文件寻找时的随机磁盘寻址+1M左右磁盘读取，接下来直接线性查找都很快。
其实我们发现，这个数量级的查找，复杂度已经不是在内存上了，而是要避免大量从磁盘上的数据读取。数据库做这个事情一般比用文件快，原因是，第一数据库有缓存，之前查过的集合会缓存一段时间，其次，磁盘上有原生的索引结构，比咱们自己用文件树模拟来的高效。
取决于你的数据类型：
要是qq号以整型的方式保存在数据库，那么完全可以通过数值查找；
如果是字符型，可以通过双重遍历：（算法用python实现为）
current_src = []
"""itering the dst_qqs"""
for dst_qq in dst_qqs:
print 'match --&',dst_qq,'in ',index
for src_qq in src_qqs:
if src_qq[index]==dst_qq:
current_src.append(src_qq)
print 'match:',src_qq
print 'not match:',src_qq
time.sleep(1)
index += 1
src_qqs = current_src
原理：先遍历目标qq号，每次获取一位，并且内部遍历目标qq源，进行比对每一组qq的对应位，符合添加到列表中；
此时，设1亿位qq号中，0~9对应每一位的概率相同，则选出1000万组qq号；
继续遍历：（设目标qq号为9位）则遍历外部遍历9次，内部遍历依次为：
10000万 （即1亿）
时间复杂度可以自行演算；
struct node{
int flag；
struct node *next[10];
struct node *father；
一个字符一个字符读，每个字符一个节点，判断下该字符节点是否存在，不存在动态创建个，遇到空格前面那个字符对应的节点flag赋值1
ftell得到位置，复制到节点的pos中，然后不断读啊写啊
最后构成了一个好大的树
最后查的时候循环遍历下去就行了吧
10叉树很不错 可以考虑
使用比较底层的编程语言
算法，优化
有条件的话分布式计算
如果平台支持，还可以用平台提供的的接口，比如在Windows系统，可以内存映射文件，当然最好能编写驱动程序，在驱动程序中直接控制磁盘设备，避免了在应用层调用API，中断进内核，系统服务例程，I/O管理，缓冲区复制，过滤设备等等的影响读取速度
建议使用数据挖掘的思想做一下，对数据进行预处理，分块分片处理，感觉会解决数据大，内存不够的问题
问一下题主，你要查几次？如果是查一次的话，你可以开始表演自扇了。
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&求个好友多的QQ号，借我克隆下好友
我只是想克隆下QQ好友 绝对不会乱动什么&&只需要一会会&&好友太少 悲剧呢
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