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【行业调查】大数据如何应用于企业运营
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　　数据基础平台层
　　数据基础平台层是大数据企业运营应用金字塔的最底层也是整个金字塔的基础层，如果基础层搭建不好，上面的应用层也很难在企业运营中发挥效果。没有数据或者没有高质量的数据，所有的分析和数据挖掘都是误导。数据基础平台层的目标是把企业的所有用户（客户）数据用唯一的用户ID串起来，包括用户（客户）的画像（如性别、年龄等）和用户行为等，以达到全面的了解用户（客户）的目的。数据基础平台层的搭建有三大关键：
　　（1）确定用户唯一ID。
　　企业需要确定打通用户（客户）数据的唯一ID，可以考虑用会员注册号，或手机号或者身份证号等。企业在构建会员注册体系时，最好是使用用户手机号作为会员账号，这样方便后期整合其他外部数据源；同时使用手机号的好处在于未来可以基于手机号向会员开展相关的营销活动；
　　（2）有效的解决数据孤岛问题。
　　拥有大数据的企业常常有多个业务部门，而且不同业务部门的数据往往孤立，导致同一企业的用户各种行为和兴趣爱好数据散落在不同部门，出现不同的数据孤岛，导致企业的数据资产不能很好的整合使用。解决数据孤岛的问题，需要高层重视并授权给公司级的中立数据部门，企业从上往下，有意识强有力的去整合不同业务部门的数据，解决数据孤岛，打通数据；
　　（3）解决数据有效管理和计算的问题。
　　我们可以通过技术手段和规范手段把数据管理起来。重点要解决的问题是存在数据仓库里面的数据具体的含义是什么，以及如何高效的存储和计算。通过数据接入系统和元数据管理系统，我们可以有效的管理数据的定义和相关计算逻辑；通过分布式文件系统、分布式数据库等方法解决高效存储的问题；通过大数据查询分析计算、批处理计算、流式计算和内存计算等计算模式以及大数据计算任务调度系统等方法解决高效计算的问题。
　　业务运营监控层。业务运营监控层主要目的是帮助企业监控业务运营情况的健康度，快速发现问题并定位问题原因。我们首先要做的是搭建业务运营的关键数据体系，在此基础上开发可视化的数据产品，监控关键数据的异动，并可以定位数据异动的原因，辅助运营决策。在业务运营监控层，如果企业构建了实时计算的能力，那么很多业务运营中问题就能更快的发现。因此，业务运营监控层的工作有两大关键：
　　（1）梳理数据体系。
　　数据分析师和业务负责人一起梳理业务的数据体系，尤其是对关键数据如KPI数据进行系统化的拆解和梳理。KPI数据的梳理可以以假设该数据下跌开始进行梳理。以活跃用户为例，假设某产品的活跃用户数下跌，一方面可以通过物理拆解的方式层层下钻找出影响模块，即某产品的活跃用户下跌可能是因为该产品的子模块活跃用户下跌引起，我们可以对该子模块进一步拆解分析原因，拆解的过程也是数据体系搭建的过程；另一方面，可以对活跃用户的相关因素进行数据化梳理，如新老用户的构成、用户质量、推广渠道质量的变化等多种维度进行数据化梳理；
　　（2）打造数据异动监控产品。
　　企业需要构建灵活和智能的数据异动监控产品，并把梳理好的数据体系封装在数据异动监控产品中。数据异动监控产品需要有三方面的能力：一方面，数据可视化程度高易读性好，通过该产品可以清晰的看到数据体系和数据间的脉络；第二方面，通过算法实现异动原因的定位；第三方面，智能的告警功能，一旦关键数据的关键节点出问题，并可以通过短信、邮件等方式周知相关人员。
　　用户洞察/体验优化层
　　这一层主要是通过大数据来洞察用户行为和偏好以及监控和优化用户的体验问题。这一层面既运用了结构化的数据来洞察和优化，也运用非结构化的数据（如文本）来洞察和优化。前者更多的是应用各种用户行为模型来实现，后者更多的是通过监测微博、论坛和企业内部客服系统的文本来洞察和优化。具体包括以下两大方面：
　　（1）用户洞察。
　　利用大数据技术抓取微博、论坛和企业客服系统等文本数据来洞察用户对产品的关注点和走势，实时掌握用户需求及动向；基于大数据的用户行为数据分析，并结合用户调研，深度掌握用户潜在需求和预期；对企业内部数据进行系统化梳理后，为企业内部数据用户搭建自助分析工具，协助企业内部数据用户（如产品经理、营销人员）灵活提取和分析数据，帮助他们进行相关研究和决策；
　　（2）体验优化。
　　我们可以通过大数据构建各种用户体验监测模型来进行用户体验优化。如电商用户购买行为的漏斗模型，监控用户进入首页、查看商品产品详情、把产品放到购物车、购买以及支付等各环节之间转化率来发现用户购物过程的体验问题；通过大数据技术监测用户使用产品的评价以及时发现产品体验问题，并提交给相关产品或服务部门进行调整和优化。
　　业务运营监控层和用户洞察/体验优化层这两个层面终极目标是实现企业运营健康度监控的智能化，这两层面做出的工具好比是人体的体温计、血压计、B超、CT等工具，我们用这些工具就能快速透视企业运营中那一模块或者环节发生问题，以辅助相关人员进行及时的改进。
　　精细化运营和营销层。这一层主要的目的是通过大数据驱动企业进行精细化运营和营销。实现精细化运营和营销有六方面关键：
　　（1）构建基于用户的数据提取和运营工具。
　　运营和营销人员通过简单的条件配置（如选择男性、18-24岁以及特定兴趣爱好），便可把用户信息提取出来，对相应的用户进行营销或运营活动；
　　（2）构建基于大数据的CRM系统。
　　传统的CRM系统只关注企业内部数据，而大数据时代的CRM不仅仅是整合企业内部数据，还需要整合更多的外部数据，利用大数据技术获取更多实时和多元化的用户行为和偏好数据，为企业潜在用户、存留用户打标签，构建***度及实时的用户视图，更有效掌握不同用户的价值，对不同用户实施不同的营销策略；
　　（3）构建基于大数据的营销活动数据挖掘体系。
　　通过数据挖掘提升用户对营销活动的响应（如点击率），常见的数据挖掘算法有决策树、逻辑回归等，通过这些算法有效的提前识别最有可能参与活动的用户，或者发现潜客；
　　（4）推广渠道质量监控和防作弊。
　　通过大数据手段建立营销推广渠道质量的监控模型，实时的监控推广渠道的效果和质量，防止渠道作弊，及时优化和挑战推广策略和预算；
　　（5）通过数据挖掘的手段进行客户生命周期管理，做到实时对不同生命周期的客户进行实时标记和预警，并把有效的活动当成商品一样及时的推送给不同生命周期阶段的客户；
　　（6）客户个性化推荐。主要是用个性化推荐算法实现根据用户不同的兴趣和需求推荐不同的商品或者产品，以实现推广资源效率和效果最大化。
　　业务市场传播层
　　这一层面要做到通过“性感”的数据分析和挖掘来辅助产品进行传播，主要有两种实现方式：
　　（1）制作有趣的数据信息图谱。
　　相信大家都不喜欢看产品的公关软文，而更喜欢看好玩的有趣的内容。互联网上内容的传播更是如此。第三方数据公司CNNIC中国互联网络信息中心2014年的数据显示，10-29岁的网民占所有中国网民的55%，而这些用户偏年轻、偏“屌丝”，所以这些受众更喜欢“性感”的内容。某电商平台曾经通过统计其购买胸罩C-Cup以上的用户地区分布，发现西安的网民相对比例最多，并发布了这个数据，暗示西安女生身材好，引起不少“屌丝”网民传播。而某社交平台在则基于其8亿多活跃用户披露“逃离北上广”数据图，发现11%的用户在春节后逃离了北上广，并引起央视的深入报道；
　　（2）提供数据可视化产品。
　　如某搜索引擎厂商，提供关键词搜索指数，让关注此关键词的用户可以实时掌握该关键词被网民关注的走势，在提供此服务的同时，也形成了该搜索厂商的品牌传播效应。另外一个案例是，某互联网地图服务上基于其位置定位数据，向网民展示了春节期间的全国春运出行热度图，以可视化的大数据产品形式来展现全国春运动态，网民可以在动态的出行热度图上查看某城市的人口迁入、迁出线路排行，并能进行飞机、汽车、火车等不同出行方式的热度对比，由此来知晓某地区春运的出行热度。全国春运出行热度图被央视报道，可见这样结合社会热点的数据可视化产品更被关注。
　　业务经营分析层和战略分析层。
　　这两个层面更多的是运营传统的战略分析、经营分析层面的方***，拥有大数据的企业在这两个层面的优势在于其分析的数据可以来自大数据，并且数据更新速度快，快到可以按照小时来更新甚至是分钟级的速度更新，传统的战略分析、经营分析一般是按月来统计；另外一个优势在于大数据的数据来源更多，可以对非结构化的数据进行更多的深入挖掘和洞察。但有两方面需要注意：
　　（1）有很多企业错误的把“业务运营监控层”和“用户洞察/体验优化层”能做的事情放在经营分析层或者战略分析层来实施。我们认为“业务运营监控层”和“用户/客户体验优化层”更多的是通过机器、算法和数据产品来实现的，“战略分析”、“经营分析”更多的是人来实现。很多企业把机器能做的事情交给了人来做，这样导致发现问题的效率较低。我们的建议是：能用机器做的事情尽量用机器来做好，尤其是“业务运营监控层”和“用户/客户体验优化层”，在此基础上让人来做擅长的经营分析和战略判断；
　　（2）在变化极快的互联网领域，在业务的战略方向选择上，数据很难预测业务的大发展方向，如果有人说微信这个大方向是通过数据挖掘和分析研究出来，估计产品经理们会笑了。我们认为，如果能利用数据通过机器、算法、或者人工的手段，把经营的现状和问题及原因洞悉的特别清楚已经很不错了，这样决策层就可以基于这些情况进行更好的“拍脑袋”决策。
　　从本质上来说，数据在业务运营监控、用户洞察和体验优化、精细化营销和运营、辅助经营分析中能起到比较好的作用，但在产品策划、产品创意等创意性的事情上，起到的作用较小。但一旦产品创意出来，便可以通过大数据AB测试，数据验证效果了。总之，本文只是提纲挈领的介绍了大数据在企业的落地方案。还有更多的细节和方***未能展示出来，后面的文章将继续展开。
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2015年度大数据应用经典案例Top100
热门下载转自：&互联网周刊当下，'大数据'几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇，不单单是时代发展的趋势，也是革命技术的创新。大数据对于行业的用户也越来越重要。掌握了核心数据，不单单可以进行智能化的决策，还可以在竞争激烈的行业当中脱颖而出，所以对于大数据的战略布局让越来越多的企业引起了重视，并重新定义了自己的在行业的核心竞争。在当前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗？答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。毫无疑问，大数据的市场前景广阔，对各行各业的贡献也将是巨大的。目前来看，大数据技术能否达到预期的效果，关键是在于能否找到适合信息社会需求的应用模式。无论是在竞争还是合作的过程中，如果没有切实的应用，大数据于企业而言依然只是海市蜃楼，只有找到盈利与商业模式，大数据产业才可持续。大数据已经渗透到各个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，大数据的演进与生产力的提高有着直接的关系。随着网速的大幅提升，数据也将迎来爆发式增长，快速获取、处理、分析海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，从而实现信息再价值化，对大数据的利用将成为企业提高核心竞争力和抢占市场先机的关键。大数据因其巨大的商业价值正在成为推动信息产业变革的新引擎。在当前的互联网领域，企业已经成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗？答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。以下是互联网周刊发布的《2015年度大数据应用经典案例Top100》。以下是从《2015年度大数据应用案例Top100》中所选取的二十个经典应用场景，供参考。1.浪潮GS助力广安集团一猪一ID强化食品安全作为辐射全国的农牧企业集团，多年来广安集团一直企业信息化进程与企业发展需求不匹配的问题。2013年，广安集团引入浪潮GS，采用单件管理系统，通过一猪一ID对其成长周期进行全过程监控，促使食品安全可追溯，实现饲养流程精细化、集约化管理，使每年饲料节约了2成左右，为广安的智慧企业养成之路奠定了基础。2.济南借力IBM 加快'智慧旅游'济南正在推进智慧化旅游公共服务平台建设，借助IBM创建的智慧旅游成熟度评估模型，根据自身旅游业所处的发展阶段，以及济南旅游业实现跨越式发展所需要采取的具体行动，加快济南打造国际旅游名城的脚步。IBM正是利用大数据平台实现各旅游部门的信息共享，为行业管理、规范市场运作提供数据支撑。在对游客数据进行分析的基础上对游客群体进行细分，针对每一群体制定有针对性的营销策略。<rmatica帮助紫金农商银行深挖数据价值紫金农商银行ODS数据仓库项目建设使用Informatica产品完成数据的加载、清洗、转换工作显得尤为简单，图形化、流程化设计使维护人员能够快速、顺畅的操作，即使数据源结构发生变化，也不会像以前必须修改大量的程序代码，只需要在PowerCenter中配置一下即可。4.华为大数据方案在福建移动的应用为进一步提升外呼成功率，从2014年初开始，福建移动联合华为公司开展基于大数据的精准营销工作，采用大数据分析的方法选择外呼目标价值用户。基于大数据分析方法和传统外呼方法分别提供20万目标客户清单，在前台无感知下进行对比验证，确保对比效果不受人为因素影响，经过外呼验证，基于大数据分析方法较传统方法外呼成功率提升50%以上，有效支撑了福建移动4G用户发展战略。5.神州数码助张家港市更'智慧'在张家港实践的城市案例中，市民登录这款'神州数码'研发的市民公共信息服务平台后，市民只要凭借自己的身份证和密码，即可通过该系统平台进行240余项'在线预审'服务、130余项'网上办事'服务等，还可通过手机及时查看办事状态。相比于以前来说，市民办事的时间最少可以节省一半以上。6.软通动力大数据平台为政府以及企业提供舆情监控服务基于大数据、云计算等新兴技术手段，软通动力信息技术（集团）有限公司于2014年推出了大数据舆情监测平台产品，为政府以及企业提供舆情监控服务。大数据舆情监测平台提供的'企业画像'功能，是专为企业打造的一个便捷智能分析产品。'企业画像'通过对企业市场、客户、产品、业务等海量信息出发，通过多角度分析和智能挖掘来构建一系列可视化数据，致力于帮助企业发现大数据中隐藏的价值和商机。7.宜信宜人贷用大数据突破'极速模式'利用大数据技术，宜信金融云能够解决金融领域海量数据的存储、查询优化，及声音、影像等非结构化数据的处理。一方面对数据进行可视化，构建客户画像，便于专家分析；另一方面结合专家知识和机器学习模型，实现规则引擎、授信引擎和反欺诈引擎等模块，有效地支持了宜信的在线和离线业务，完成对用户的实时授信。宜信宜人贷'极速模式'可以做到在手机端和PC端提交资料之后，10分钟内反馈审核结果，最低月费率0.78%，最高额度为10万元，最快在一天内资金到账。如此快速审核的背后，就是大数据金融云的功劳。8.星环TDH助力山东交警办案更高效公安部无锡所帮助山东交警部署的新缉查系统底层采用了星环科技的分布式大数据处理平台Transwarp Data Hub（TDH）。TDH基于Hadoop，对海量数据的存储、查询和分析都很擅长，尤其是平台下的流处理引擎Streaming利用目前大数据处理领域中最快的计算框架Spark，拥有高吞吐、低延时的优点，使交警的缉查布控系统发挥了强大的作用。在交通监控系统中使用大数据技术不仅可以在突发事件中提高交警的响应速度，还可以为政府对道路建设和相关法规进行改进提供依据。例如，道路流量分析可以为公路局指出最需要新增和拓宽道路的地点，交通事故统计可以让交管部门在事故高发路段安装更清晰的警示标志或者重新设置限速等等。9.农夫山泉运用SAP HANA实时处理海量数据农夫山泉在实施SAPHANA之前，系统通常需要24小时来运行这个运费报表，有时候甚至生成不了这张报表。现在，这张运费报表只需要37秒就可以生成，即是2,335倍的进步。利用SAPHANA的触发机制，农夫山泉实现了真正的实时数据转移及数据同步。这样的实时数据同步使得数据分析能够更及时，也为业务人员带来极大的便利，使得他们所做出的分析及市场反应能够更及时准确，也能减少错误的发生。10.京东用大数据技术勾勒用户画像用户画像提供统一数据服务接口供网站其他产品调用，提高与用户间的沟通效率、提升用户体验。比如提供给推荐搜索调用，针对不同用户属性特征、性格特点或行为习惯在他搜索或点击时展示符合该用户特点和偏好的商品，给用户以友好舒适的购买体验，能很大程度上提高用户的购买转化率甚至重复购买，对提高用户忠诚度和用户黏性有很大帮助；再比如数据接口提供给网站智能机器人JIMI，可以基于用户画像的用户量身定做咨询应答策略，如快速理解用户意图、针对性商品评测或商品推荐、个性化关怀等，大幅提升JIMI 智能水平和服务力度，赢得用户欢迎和肯定。11.Oracle零售解决方案助北京华联集团优化运营管理作为中国商务部重点扶持的最大零售企业之一，北京华联集团通过部署Oracle 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Cognos能够灵活地调整动态预测信息分析和实现即时分析计算，提升了预算业务流程的效率和数据质量；使得汉庭财务部门能够加强预算编制、调整流程控制，缩短工作周期时间，从而更好地发挥部门智能；通过高效准确、以业务为导向的预算规划，为集团业务的快速拓展提供强大支持。结语大数据技术的发展带来企业经营决策模式的转变，驱动着行业变革，衍生出新的商机和发展契机。驾驭大数据的能力已被证实为领军企业的核心竞争力，这种能力能够帮助企业打破数据边界，绘制企业运营全景视图，做出最优的商业决策和发展战略。其实，不论是哪个行业的大数据分析和应用场景，可以看到一个典型的特点还是无法离开以人为中心所产生的各种用户行为数据，用户业务活动和交易记录，用户社交数据，这些核心数据的相关性再加上可感知设备的智能数据采集就构成一个完整的大数据生态环境。
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大数据有哪些炫酷可视化应用？
　　目前，不仅完全镶嵌在购物、订票、旅行等日常生活之中，更是在气象学、石油勘探、天文学、医学等诸多科研领域发光发热，其呈井喷式增长的数据量对更高层次的分析和洞察既提供了支持，也提出了相应的要求。
　　在医学领域，2003年算是大数据涌现过程中的一个里程碑。那一年第一例人类基因组完成了测序。此后，数以千计人类、灵长类、老鼠和细菌的基因组扩充着人们所掌握的数据。每个基因组上有几十亿个“字母”，计算时出现纰漏的危险又同时催生了生物信息学。这一学科借助软件、硬件以及复杂算法之力，支撑着新的科学类型。
　　图为西尔维奥 康特中心利用理解神经精神障碍的成因以及之间的关系。来源：Andrey Rzhetsky，芝加哥大学。
　　众所周知，漩涡和窄洋流在海洋中传送热量和碳。为了深入相关研究，海洋环流和气候评估项目提供了所有深度的洋流，在此基础上，一幅2005年6月至2007年12月的海洋表面洋流示意图集成了带有数值模型的卫星数据。这些示意图利用大数据测量海洋在全球碳循环中的作用，并监测地球系统的不同部分内部及相互之间的热量、水和化学交换。
　　2005年6月至2007年12月海洋表面洋流示意图
　　互联网作为大数据集成的主要阵地之一，只推特圈每天就会出现超过5亿条推文。为了从这种泛滥的信息中发掘出深层意义，找出其中蕴含的模式，印第安纳大学的Truthy项目曾每一天过滤多达5千万条推文，并得出了下图的研究成果。该图是推特上发布过“bigdata”的用户之间的连接，用户图标的尺寸代表了其粉丝数多寡。蓝线表示一次回复或者提及，绿线表示一个用户是另一个的粉丝。
　　图片来源：Marc Smith
　　总而言之，大数据的应用极广，既可做到接地气，也可以随时高大上。
　　个人感觉跟国外的数据可视化作品比起来，目前国内实践着的大部分数据可视化作品都是渣！！！想当年，作为一度痴迷数据新闻可视化的学生，羡慕information is beautiful的光鲜外衣，自学起来一些数据新闻网站，作为英语渣被虐得一把鼻涕一把泪！！！让我去厕所哭会儿。不过功夫不负有心人，还是让我找到了几个国外质量较高的数据可视化工具或资源。既然，楼主问到了，就在这儿曝光十个。嗯，首先，没有被此书虐过的童鞋Beautiful Visualization (豆瓣) 还是最好找一下虐，毕竟...............基数就是基础，不来不去，它就在那儿帮助你更好地理解数据，这正是可视化的要义。工具，便是更好的帮你理解可视化。NO1. 我个人最喜欢的：http://Visual.ly Visually | Content Marketing for Brands
　　http://Visual.ly 用社交网络功能来连接在世界各地的所有成员。设计师们通过提交自己的项目进入他们的网站画廊，从而能够对数据实现可视化。它理想的目标是提供一个接口，用于直接在浏览器中创建动态的信息图表。该工具目前未发布，虽然我听说过一些私人beta测试。你可以注册您的电子邮件地址以接收更新消息，并可能邀请测试。至于他们的网络功能，http://Visual.ly 提供了极少数的合作伙伴页面。这些类似于个人资料页面，您可以查看评论，喜欢，意见和信息图表意见，但这些都是有针对性的对大品牌 - 国家地理、易趣、Skype、CNN 等。
　　NO2.Better World FluxBetter World Flux
　　这是一款漂亮的可视化工具！Better World Flux 是一个可以互动信息、图形的网站。选择一个国家，根据指示操作，比如可以选择预期寿命或饮水作为指标。有一个小的视频演示如何操作，你可以在YouTube上观看（/watch?v=xck1Alcyh2A）。
　　NO3.We Feel FineWe Feel Fine / by Jonathan Harris and Sep KamvarWe Feel Fine 标榜为人类情感而探索，这是我见过最独特的可视化引擎之一。开始前要点击其主页上的大按钮，该应用程序将据此加载操作系统。沿上面一行，你会发现飞出选项对数据进行排序。其标准包括年龄，性别，气候位置，甚至日期。该项目提供了整个世界的喜怒哀乐情绪，在任何给定的点，数据超级详细！这是对人类来说，真正令人震惊的实验。
　　当你点击画布的任何地方，飞球会分散。如果您将鼠标放在他们中的一个，它会提供更多的细节，点击打开，顶部有一个全新的选项。许多结果都来自Twitter。情绪和情感的数据数量级是令人难以置信。
　　NO4.Rss VoyageRss Voyage - RSS feed reader with a difference另一个我个人最喜欢，且确实有助于形象化各地数据的网络数据的网站。如果您登录到Rss Voyage, 你可以导入自定义RSS供稿到您的帐户一整个数据图。在他们的网页，你可以点击“开始”与默认提供的应用程序。在这种情况下Rss Voyage将拉动几个流行的博客，如纽约时报，瘾科技，卫报，等等。如果您通过移动图形，点击一个特定的文章的观点时，他将固定在屏幕上。这包括标题，简短描述，元数据连同它的URL出版日期。如果在任何时候你想开始创建自己的RSS可视化，所有你需要做的就是创建一个帐户！注册是完全免费的，你可以在页面的底部创建通过注册表格您的帐户。作为另一奖励功能
　　Rss Voyage可以让你轻松设置全屏模式浏览风格的RSS源。
　　NO5.Revisitmoritz.stefaner.eu客观来讲，Revisit是一种重新定义我们如何看待微博的工具。有了这个工具，你可以与一个或多个关键字的数据创建连接。您可以将额外的标题添加到您的图形和分享的链接（甚至到微博）。点击一个单独的分离线，关闭图形将显示更多细节。通常包括元数据，如时间发布和相关的关键字。搜索条件仅限于标准的Twitter符号，使用逗号分隔的关键字列表。
　　如果有兴趣，我建议查看位于同一网站的创作数据可视化等项目。Truth & Beauty NO6.Tag GalaxyTag GalaxyTag Galaxy是一个非常独特的可视化工具。他们的主页干净且易于理解，因为标签Flickr上有单独的一个搜索表单。此外左下角设有为新用户一些流行的建议。只需输入一个词，然后按Enter，通过Flickr的照片就可在Tag Galaxy查询。他们的渲染引擎复制我们的太阳系的中心，太阳代表主要搜索项的外观，外部行星的轨道代表类似的标签。这是我见过的最酷的可视化演示渲染和Flash之一。
　　注意，当您在每个星球上悬停它会为你提供一个小的预览数。这是发现在Flickr的该标签的询问的照片总数。点击太阳将打开相关照片缩略图的球体，而旋转的行星会增加他们的搜索字词的查询。当然，你可以找到更多有关照片通过点击弹出完整视图。
来源：知乎
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