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总分4：1完爆人类！阿尔法狗最终局战胜李世石
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编辑：朝晖 &&)
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谷歌AlphaGo首战刚赢李世石，我就忧起人类未来……
来源：作者：汐元责编：汐元
在今天备受瞩目的人机围棋大战中，，以1：0的战局领先。其实关于这场对决，无论赢家是AlphaGo还是李世石，我们都早有心理准备，但听闻李世石中盘认输的消息，还是略感意外。世界顶尖的棋手选择中盘认输，说明他已无法看到翻盘的希望，选择放弃，也说明在面对AlphaGo这样一个人工智能机器的时候，这位世界冠军心理的不适应和敏感。而作为机器人的AlphaGo则不存在这个问题，它甚至能在开局不利的情况下及时“冷静”的寻找出翻盘的策略，这是它恐怖的地方。谷歌的AlphaGo是一套专为围棋优化设计的深度学习人工智能程序，它利用“价值网络”去计算局面，用“策略网络”去选择下子。“价值网络”能够一边推算一边判断局面，局面明显劣势的时候，就直接抛弃某些路线；而“策略网络”负责当前的棋局，分析当前哪些棋步是不该走的，哪些棋步最有希望。他的关键词是“深度学习”，可以从以往的大量棋谱中进行学习，并通过与自己的对弈来不断改进。在此之前，它曾以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。本次的人机对决也很容易让人想到1997年IBM的“深蓝”超级计算机以2胜1负3平战胜当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫，不过如今的AlphaGo和当时的“深蓝”不可同日而语，甚至是有本质的不同，主要依靠强大的计算能力穷举所有路数来选择最佳策略，而AlphaGo真正更像人类，能够根据已经学习的内容来判断成本消耗，自己选择最优方案。他的围棋知识不仅是程序员遍进程序里的，而主要是通过不断的自我训练和对局慢慢学习而来，这个过程没有人类干预。显然，机器运算速度、数据存储量都远远超过人类，学习的速度也显然要远比人类要快，所以在这一方面，它于某个时间点超过人类也是必然的事情。可以想到，AlphaGo的深度学习技术、神经网络技术、MCTS等等，这些都是基础性的技术，也就是通用的，既然AlphaGo能在围棋方面超过人类，那么它也可以在其他领域做得比人类好，只要运用上述类似的底层技术，得到相应的解决方案应该不成问题。如果你对这个保持怀疑，那么最好的例子应该就是同为谷歌在研发的无人驾驶汽车，没错，我们一直忽略或怀疑它在取代人类司机方面能够做到什么程度，经过这次AlphaGo首局战胜李世石，我们应该能够领略到这种深度学习技术的威力。无人驾驶汽车不比围棋，不是游戏，也更为复杂，所以它需要更多的时间来自我学习和总结，但是IT之家编辑相信，如果有一天谷歌正式拿出了无人驾驶汽车的正品，我们恐怕真得慢慢接受“司机下岗”这个事实了。而这也是人们担心和恐慌的原因，赛前就有人将本次对局意义上升到“电脑能否战胜人脑”，这种担心并非无道理。此前人们引发过“机器人代工潮”导致失业率暴增的担忧，根据预测，到2018年，全球将有130万台工业用机器人投入实际生产，从而大大削减企业的劳动力成本。而未来，人工智能取代人类的，肯定不仅是工厂工人们做的那些活，护士、会计、律师助手、教师等等，各行各业，包括那些需要高级脑力劳动的岗位，都有可能被人工智能机器人代替。那怎么办？应该恐慌或是阻止？IT之家编辑认为，“水能载舟，亦能覆舟”，人工智能就如水，如果人类能够利用水的特性顺势而为，让人工智能解放人类的劳动，创造人类的无限财富、资源，能够比人类本身做得更好。“老师”能够教出最好的学生、“厨师”能够做出最好的饭菜、“医生”能够完成完美的手术……而真正的人类，寻求更具创造性的活动。当然，人类也要把握好水涌流的运势和规律，不让其决堤，不让人工智能危害到人类自身的安危。相信后者，是人类在将自己的劳动完全交给人工智能前，必须要解决的。Alphabet董事长埃里克·施密特说的是正确的：“无论谁胜谁败，”，AlphaGo或许能赢下最终的胜利，或许李世石能够成为最终的胜者，但无论如何，这种人工智能技术的大潮已经涌起，如果能够完全驾驭技术并让其为人类自身服务，今天的胜负，也就不那么重要了。
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谷歌AlphaGO与李世石的围棋人机大战 谷歌：李毫无胜算
上学时，我还能从课本上看到世界顶级国际象棋大师惨败于“深蓝”的战役。而就在今天，谷歌人工智能程序AlphaGo将与世界最顶尖的围棋高手李世石，再度展开一场世纪大战！尽管外界普遍看好李世石，不过之前唯一与AlphaGo交手过的中国棋手却高度评价了人工智能程序，这一切的不安与疑惑或许在今天，日将会揭晓！
·&世界顶尖围棋大师李世石&·
李世石1995年入段，1998年二段，1999年三段，2003年因获LG杯冠军直接升为六段，2003年4月获得韩国最大棋战KT杯亚军，升为七段，2003年7月获第16届富士通杯冠军后直接升为九段。、2008韩国围棋大奖&&最优秀棋手大奖(MVP)。棋风特点&&李世石属于典型的力战型棋风，善于敏锐地抓住对手的弱处主动出击，以强大的力量击垮对手，他的攻击可以用&稳，准，狠&来形容，经常能在劣势下完成逆转。李世石基本上代表了，现阶段人类围棋的最强水平！
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近日，松下旗下的料理机因质量问题被召回，有消费者因产品刀片脱落混入食物误食被伤，那么松下哪些信号的料理机存在质量问题呢？快来看看你家里有这款吗？
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不难发现，不管是视频网站还是游戏公司，现在这些机构越来越热衷于向群众收费。毕竟在残酷的市场竞争面前，“免费的午餐”一直提供下去就是不现实的事，近日，知名游戏公司任天堂便确定了Switch的会员服务上线日期，一起来了解下吧。
打开手机应用商店，不难发现，有时候你搜索一款游戏，会发现名字相似的有很多，很显然只有一款是正宗的，其它的都是跟风模仿的山寨版，最近很火的《旅行青蛙》也遭遇了类似的情况，不过好在苹果公司方面手段强硬，他们宣布正式下架一系列山寨版本的《旅行青蛙》。
今天你养娃了么，这句话已经成为了这一段时间的流行语，这源于一款叫做《旅行青蛙》的游戏，据了解这款游戏的安装量已突破300万，那么这款游戏究竟有何魔力呢，一起来了解下吧。
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期待结果 谷歌人工智能对战围棋名将李世石
　　【中国智能制造网& 智能快讯】据国外媒体报道，下月，来自谷歌DeepMind的人工智能系统AlphaGo将与韩国围棋名将李世石一决高下，双方都对最终结果很有信心。不过，AlphaGo有自己的秘密武器：在比赛开始前的这段时间里，AlphaGo关于围棋的知识和经验正获得指数式增长。　谷歌人工智能对战围棋选手　　上月DeepMind的研究人员宣布，在没有让先的情况下，AlphaGo击败了欧洲围棋冠军樊麾。这一消息引起了围棋界的震惊。这一研究成果发表在《自然》杂志上。这同时证明，将深度学习和强化学习技术相结合，人工智能将变得更强大。　　　　AlphaGo与李世石下月的比赛预计将吸引许多围棋爱好者的关注。这将类似于1997年国际象棋大师卡斯帕罗夫与IBM超级计算机&深蓝&之间的比赛。比赛将于3月9日至15日在韩国首尔举行，YouTube将对此进行直播。　　　　在上周末华盛顿美国科学促进会的年会上，谷歌DeepMind工程总裁德米斯&哈萨比斯（DemisHassabis）表示：&这就是我们的&深蓝&时刻。&　　　　围棋发源于中国，已有数千年历史，采用19x19棋盘。围棋看起来很简单，但却是有史以来最复杂的棋类游戏。　　　　AlphaGo在此前的五番棋比赛中以5:0的成绩击败了樊麾。但李世石表示，他将取得更好的成绩。他在一份声明中表示：&我很荣幸能够对战谷歌发明的人工智能系统。我认为，这将是围棋史上最重要的一场比赛。因此我接受了挑战。我很有信心赢得比赛。&　　　　哈萨比斯表示，大部分围棋棋手都认为，李世石的赢面占优。&他们认为，我们取胜的可能性不到5%，但他们不知道的是，我们的系统有着多大的进步。就在我和你们交谈时，这一系统也在进步。&　　　　网络上的观点目前略看好AlphaGo。在BitBet网站上，AlphaGo被认为略占优势。而GoodJudgment的预测认为，AlphaGo和李世石取胜的可能性为五五开。　　　　对哈萨比斯来说，AlphaGo的目标并不仅仅是击败全球最优秀的围棋棋手。这一系统还可以应用于其他人工智能挑战，例如开发无人驾驶汽车，设计更类似真人的虚拟助手，以及协助对许多疾病的诊断。　　　　哈萨比斯表示：&我们认为，人工智能可以解决所有这些问题。&　　　　即使AlphaGo下月无法取胜，但人工智能胜过人类智力可能也只是时间问题。1996年，&深蓝&曾输给过卡斯帕罗夫，但第二年就取得了胜利。不过哈萨比斯估计，人工智能还需要几十年时间才能实现人类水平的&常识性智力&，而不仅仅是完成某种特定的任务。
(来源：腾讯网)
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