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微信抢红包最佳手气软件[科技讯]新华网北京5月21日电&经中央军委批准.为帮助层官兵全面学习.理解和掌握习主席国防和军队建设重要论述.总政治部组织编印&习近平国防和军队建设重要论述层读本&.该书收录习主席2015年9月至2016年3月期间的重要文献36篇.集中体现了习主席提出的国防和军队建设一系列重大战略思想.重大理论观点.重大决策部署.近日.总政治部下发&关于认真组织学习〈习近平国防和军队建设重要论述层读本〉的通知&.对部队学习使用提出要求.&
连日来.“微信红包"以一种“耪ㄌ"的姿态上演“逆生长".网民热衷于“抢红包"不惜头晕眼花手抽筋.顾名思义.既然挂的是“抢红包".那自然要眼疾手快者才能得之.大家一定在想出个外挂有多好.&
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除了前面提到的这个规则.我们还可以考虑一系列其他的玩法:&
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如今咱们为它添加一个第三条：
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走运的是，在许多的随机变量散布中，有一个&狄利克雷散布&十分合适上面列出的这些情况。狄利克雷散布自身有n个参数，但为了满足条件2，咱们能够只用一个参数 & 来决议它的具体方式。& 越大，每人分得的金额份额就越倾向于均匀，反之则波动性越大。
更走运的是，咱们开端提出的切面条分法，恰恰即是当&=1的时分，狄利克雷散布的最简单情况。
方才切面条的成果，也即是&=1时的狄利克雷散布生成的随机数
0.， 0.，0...而下面是&=10时的一组随机数：&.....1703169
能够看出，当&=1时，金额分配的改变性十分大，而在&=10的景象下，金额的分配就均匀多了。
模仿接力游戏，开端有了 这个设想的红包分配机制，咱们就能够来模仿红包接力的游戏。首要假定咱们有一个50人的群，每人初始手头上的可用金额为50元（这儿是为了发生&破 产& 表象而成心放低的，土豪们请疏忽此设定），依据规矩，每次红包的总金额是20元，发放给10自个，其间抢得最大红包金额的人将发出下一轮的红包。如 果或人 发完红包后余额变成了负值，就不能再持续抢红包（请原谅这个丧尽天良的设定&&），由于他/她现已发不起下轮红包了，但答应如今其余额为负。
如果你有一台智能手机或苹果手机，如果你在上面装了某个软件，那么你今年的春节很可能是在下面这样的场景中度过的：
这也使得众多的网友发出了下面的感慨：
而最近几天不少群里面又流行起来一种&红包接力&的玩法，大概的规则是：群里面先由一人发一个红包，然后大家开始抢，其中金额最大的那个人继续发新一轮的红包，之后不断往复循环。
这时候大家或许就会问了，一直这么玩下去会有什么结果呢？是&闷声赚大钱&了，还是&错过几个亿&了？是最终实现&共同富裕&了，还是变成&寡头垄断&了？要回答这些问题，我们不妨用统计模拟的方法来做一些随机实验，得到的结果或许会让你大跌眼镜呢。
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红包进阶模型&&分布
复习一下刚才的切面条模型要点。
1 一次可以生成n个随机数，且总和为1，这样每个数乘以红包总金额就是每个人分得的钱；
2 每个随机数的期望应该均等，即n分之一，这是为了保证大家抢红包机会平等；
现在我们为它增加一个第三条：
3 有一个参数可以用来调节红包的&公平&程度。这里的公平不是指机会公平，而是说每次发红包大家实际拿到手的钱是不是相近，即金额分配的波动性是大还是小。 比如100元的红包发给10个人，如果每人都是10元左右，我们认为这种分配更公平些；如果最少的才0.8元，最多的有20元，显然就有失公允了（不幸的 是作者好几次碰到这种情况&&）。
幸运的是，在众多的随机变量分布中，有一个&狄利克雷分布&非常适合上面列出的这些情况。狄利克雷分布本身有n个参数，但为了满足条件2，我们可以只用一个参数 & 来决定它的具体形式。& 越大，每人分得的金额比例就越倾向于平均，反之则波动性越大。
更幸运的是，我们开始提出的切面条分法，恰恰就是当&=1的时候，狄利克雷分布的最简单状态。
刚才切面条的结果，也就是&=1时的狄利克雷分布生成的随机数0.， 0.，0...而下面是&=10时的一组随机数：
0..2722147， &0...1703169&可以看出，当&=1时，金额分配的变动性非常大，而在&=10的情形下，金额的分配就平均多了。
模拟接力游戏，开始有 了这个假想的红包分配机制，我们就可以来模拟红包接力的游戏。首先假设我们有一个50人的群，每人初始手头上的可用金额为50元（这里是为了产生&破产& 现象而故意放低的，土豪们请忽略此设定），根据规则，每次红包的总金额是20元，发放给10个人，其中抢得最大红包金额的人将发出下一轮的红包。如果某人 发完红包后余额变成了负值，就不能再继续抢红包（请原谅这个丧心病狂的定&&），因为他/她已经发不起下轮红包了，但允许现在其余额为负。
在我们的模拟中，依然对实际情况，大家可能会根据自己余额的多少来决定是否继续参加，但在此我们忽略了这种可能。
们设定 &=2，并让红包接力100次，最后大家的余额如下：
31.24 82.69 18.07 44.56 62.87 33.40 47.00 45.55 77.11 70.44
54.28 26.98 54.74 80.30 28.32 43.98 48.80 82.69 82.94 -11.00
34.30 80 &http://www. 62.67 92.20 72
41.55 40.12 50.51 81.30 51.17 43.36 34.93 64.38 42.70 -8.90
9.10 78.61 46.35 64.18 61.90 13.61 50.01 68.51 41.21 54.14
可 以看出，有两位朋友不幸破产了，而最后资产最多的有92.20元，几乎翻了一倍。一个很明显的事实是，破产的玩家都是因为&中头奖&中得太多了， 导致入不敷出。相反，最终收得92.20元的这位玩家属于&闷声发大财&。经统计，他/她获得第一名0次，第二名3次，第三名2次，第四名2次，第五名4 次，等等。
下面展示了每个人的金钱变动状况：
当然，概率面前人人平等，没有谁能预知自己抽中红包后会是最大的还是最小的，所以从对称性的角度考虑，个人选择的结果是完全随机的。但是，从整个群的角度来看，有一个指标却在悄悄发生变化，那就是这个群的&贫富差距&。
平均还是独大？尼系数来判断我们注意到，在游戏最开始的时候，大家的资金都是一样的（50元），而在100次接力之后，几家欢喜几家愁，贫富差距被拉大了。于是我们有两个很自然的问题：1. 如何量化这种贫富差距？2. 随着游戏的进程，贫富差距会有怎样的变化？
对于第一个问题，我们可以借用经济学中的一个概念来予以回答，那就是所谓的&尼系数&（Gini&:Coefficient）。尼系数通常被用来衡量一个国家居民收入的公平性，其取值在0到1之间，越大表示贫富差距越大，即少部分的人掌握了这个经济体 大部分的收入。尼系数的计算公式可以在它的维页面中找到，对于之前的模拟游戏结果，计算出的尼系数是0.2551。&
这个结果的绝对数值可能并没有太大的意义，因此我们在每一轮接力之后都计算出当时这个群的尼系数，然后观察它的变化。结果如下：
在这里我们将接力次数延长到了500次。可以看出，随着接力的进行，尼系数的整体趋势是在不断变大的，意味着贫富差距会随着游戏的进行变得越来越大。这其 实很好理解：总是会有人因为拿了太多头奖而破产，这样财富会在越来越少的人中间进行分配，所以相应地贫富差距就拉大了。
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阐明:记者测验发现,该软件只能协助用户主动检查出没有抢完的新浪微博各类红包,不能代替用户主动点击争夺,但无疑能极大进步你搜索各类微博红包的速度.微 信抢支付宝红包外挂软件
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据悉，很多游戏的&终结&，不是因为别的原因，恰恰就是因为&外挂&过多，导致正常的游戏环境无法生存，最终的结果就是人人&开挂&，这种游戏肯定会死亡。微信红包&外挂&的出现，难道也会像游戏一样被外挂&杀死&吗？
我认为这是一个伪命题，犹记得去年微信红包刚兴起的时候，某浏览器迅速推出了相关的抢红包插件，但是不久之后该插件就失效了。根据我在百度上搜索&微信红包外挂&的结果也发现，2014年陆陆续续的出现了多款微信红包&外挂&，但是不久之后这些外挂也失效了。
基本上所有的互联网产品都会出现漏洞，微信的用户达到了4.68亿，其中出现一些漏洞也属正常，用户能够在短期内&钻漏洞&，是他们的本事，但是微信官方会放任这些**者出现吗？微信官方会忍心让自己的蛋糕被别人&瓜分&吗？肯定不会。
同理，短期内，用户利用微信红包的漏洞，开发出一些&ZB&软件是正常的，但是要想长期且对微信的主流用户造成巨大影响是不可能的，微信没那么傻。
在我们的模拟中，依然对实际情况，
和2016年初不一样的是，2015年初的微信红包中多了企业的参与，诸多企业的参与，彻底将互联网红包这一产物推开，微信红包、QQ红包、支付保红包、微博红包，各种各样的互联网红包开始扩散
　京东今日发布了第三季度财报，财报显示，财报显示，该公司第三季度净营收441亿元(69亿美元)，同比增52%。同时，京东集团今日宣布，任命张晨担任公司首席技术官(CTO)。这距离张晨加盟京东仅半年时间。首席技术官这一职务在京东内部也已闲置近3年时间。
土豪发10万多元微信红包 每次2000大洋
临近春节，互联网&红包大战&再次升级。微信、支付保、微博等红包乱飞，大家抢得不亦乐汉一对一发红包、专门建红包、还有玩起红包接龙&&有市民抢到0.04元，晒图大呼&这个记录有人能打破么！&也有市民在这1个多月里发出3800多个红包，近11万元。微 信抢支付宝红包外挂软件
抢 到的晒红包，没抢到的忙吐槽，电子红包俨然成为新年俗。&年&的形式在变，不变的是国人心中难以割舍的团圆梦。不过还是要提醒大家，微信朋友圈等社交媒体 上转发的声称是&抢红包&活动，并不一定全都是真的，需要注意鉴别。而比电子红包更重的，是现实中的亲情相对。不妨放下手机，多些陪伴。
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　　据悉，苹果认为，1.8亿美元是三星应支付的额外赔偿金及其利息，因为后者5款产品侵犯了苹果专利，且自2012年至今仍未停止销售。对此消息，三星和苹果双方均为对此任何置评。
　　事实上，三星和苹果的专利侵权拉锯战，最早要追随至2011年，而在2012年后三星被判赔偿苹果9.3亿美元。
　　双方经过多年调协，今年5月，美国一家上诉法院将三星需支付的赔偿金额减少了3.82亿美元，称苹果不能凭借商标权来保护的外观设计。今年12月14日，三星向苹果支付了5.48亿美元赔偿金中的大部分。
　　据悉，对于此次苹果增加索赔金，有关机构表示，下一次庭审将于明年3月在加州圣何塞联邦法院进行。
　　此外，三星也将这起诉讼上诉至美国最高法院。该公司表示，苹果所获得的补偿，远远超过其iPhone正面、边框和应用图标的设计专利被侵权而造成的损失。美国最高法院首先必须决定是否受理三星的上诉。全球B2B（）404页
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核心提示：《微世界》北京时间9月10日凌晨1点，我们将正式迎来一年一度的苹果秋季新品发布会。目前，有关发布会新品的消息该曝光的都已经曝&《微世界》北京时间9月10日凌晨1点，我们将正式迎来一年一度的苹果秋季新品发布会。目前，有关发布会新品的消息该曝光的都已经曝光了，但外媒90to5Mac赶在发布会之前，又获得了一些重要消息，一起来看看。
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能够看出，当&=1时，金额分配的改变性十分大，而在&=10的景象下，金额的分配就均匀多了。
模仿接力游戏，开端有了 这个设想的红包分配机制，咱们就能够来模仿红包接力的游戏。首要假定咱们有一个50人的群，每人初始手头上的可用金额为50元（这儿是为了发生&破 产& 表象而成心放低的，土豪们请疏忽此设定），依据规矩，每次红包的总金额是20元，发放给10自个，其间抢得最大红包金额的人将发出下一轮的红包。如 果或人 发完红包后余额变成了负值，就不能再持续抢红包（请原谅这个丧尽天良的设定&&），由于他/她现已发不起下轮红包了，但答应如今其余额为负。
如果你有一台智能手机或苹果手机，如果你在上面装了某个软件，那么你今年的春节很可能是在下面这样的场景中度过的：
这也使得众多的网友发出了下面的感慨：
而最近几天不少群里面又流行起来一种&红包接力&的玩法，大概的规则是：群里面先由一人发一个红包，然后大家开始抢，其中金额最大的那个人继续发新一轮的红包，之后不断往复循环。
这时候大家或许就会问了，一直这么玩下去会有什么结果呢？是&闷声赚大钱&了，还是&错过几个亿&了？是最终实现&共同富裕&了，还是变成&寡头垄断&了？要回答这些问题，我们不妨用统计模拟的方法来做一些随机实验，得到的结果或许会让你大跌眼镜呢。
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红包进阶模型&&分布
复习一下刚才的切面条模型要点。
1 一次可以生成n个随机数，且总和为1，这样每个数乘以红包总金额就是每个人分得的钱；
2 每个随机数的期望应该均等，即n分之一，这是为了保证大家抢红包机会平等；
现在我们为它增加一个第三条：
3 有一个参数可以用来调节红包的&公平&程度。这里的公平不是指机会公平，而是说每次发红包大家实际拿到手的钱是不是相近，即金额分配的波动性是大还是小。 比如100元的红包发给10个人，如果每人都是10元左右，我们认为这种分配更公平些；如果最少的才0.8元，最多的有20元，显然就有失公允了（不幸的 是作者好几次碰到这种情况&&）。
幸运的是，在众多的随机变量分布中，有一个&狄利克雷分布&非常适合上面列出的这些情况。狄利克雷分布本身有n个参数，但为了满足条件2，我们可以只用一个参数 & 来决定它的具体形式。& 越大，每人分得的金额比例就越倾向于平均，反之则波动性越大。
更幸运的是，我们开始提出的切面条分法，恰恰就是当&=1的时候，狄利克雷分布的最简单状态。
刚才切面条的结果，也就是&=1时的狄利克雷分布生成的随机数0.， 0.，0...而下面是&=10时的一组随机数：
0.....1703169www.可以看出，当&=1时，金额分配的变动性非常大，而在&=10的情形下，金额的分配就平均多了。
模拟接力游戏，开始有 了这个假想的红包分配机制，我们就可以来模拟红包接力的游戏。首先假设我们有一个50人的群，每人初始手头上的可用金额为50元（这里是为了产生&破产& 现象而故意放低的，土豪们请忽略此设定），根据规则，每次红包的总金额是20元，发放给10个人，其中抢得最大红包金额的人将发出下一轮的红包。如果某人 发完红包后余额变成了负值，就不能再继续抢红包（请原谅这个丧心病狂的定&&），因为他/她已经发不起下轮红包了，但允许现在其余额为负。
在我们的模拟中，依然对实际情况，大家可能会根据自己余额的多少来决定是否继续参加，但在此我们忽略了这种可能。
们设定 &=2，并让红包接力100次，最后大家的余额如下：
31.24 82.69 18.07 44.56 62.87 33.40 47.00 45.55 77.11 70.44
54.28 26.98 54.74 80.30 28.32 43.98 48.80 82.69 82.94 -11.00
34.30 80 /.55 23.39 62.67 92.20 72.
41.55 40.12 50.51 81.30 51.17 43.36 34.93 64.38 42.70 -8.90
9.10 78.61 46.35 64.18 61.90 13.61 50.01 68.51 41.21 54.14
可 以看出，有两位朋友不幸破产了，而最后资产最多的有92.20元，几乎翻了一倍。一个很明显的事实是，破产的玩家都是因为&中头奖&中得太多了， 导致入不敷出。相反，最终收得92.20元的这位玩家属于&闷声发大财&。经统计，他/她获得第一名0次，第二名3次，第三名2次，第四名2次，第五名4 次，等等。
下面展示了每个人的金钱变动状况：
当然，概率面前人人平等，没有谁能预知自己抽中红包后会是最大的还是最小的，所以从对称性的角度考虑，个人选择的结果是完全随机的。但是，从整个群的角度来看，有一个指标却在悄悄发生变化，那就是这个群的&贫富差距&。
平均还是独大？尼系数来判断我们注意到，在游戏最开始的时候，大家的资金都是一样的（50元），而在100次接力之后，几家欢喜几家愁，贫富差距被拉大了。于是我们有两个很自然的问题：1. 如何量化这种贫富差距？2. 随着游戏的进程，贫富差距会有怎样的变化？
对于第一个问题，我们可以借用经济学中的一个概念来予以回答，那就是所谓的&尼系数&（Gini Coefficient）。尼系数通常被用来衡量一个国家居民收入的公平性，其取值在0到1之间，越大表示贫富差距越大，即少部分的人掌握了这个经济体 大部分的收入。尼系数的计算公式可以在它的维页面中找到，对于之前的模拟游戏结果，计算出的尼系数是0.2551。
这个结果的绝对数值可能并没有太大的意义，因此我们在每一轮接力之后都计算出当时这个群的尼系数，然后观察它的变化。结果如下：
在这里我们将接力次数延长到了500次。可以看出，随着接力的进行，尼系数的整体趋势是在不断变大的，意味着贫富差距会随着游戏的进行变得越来越大。这其 实很好理解：总是会有人因为拿了太多头奖而破产，这样财富会在越来越少的人中间进行分配，所以相应地贫富差距就拉大了。
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