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打开&IIS 帮助&(可在 IIS 管理器 (inetmgr) 中访问),然后搜索标题为&网站设置&、&常规管理任务&和&关于自定义错误消息&的主题。&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-b30fb4bb3adbd_b.jpg& data-rawwidth=&5920& data-rawheight=&3330& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&5920& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-b30fb4bb3adbd_r.jpg&&&/figure&&p&曾经,死宅还在为网页版LOL而惊讶。&/p&&p&曾经,PC端出现不少仿LOL的游戏。&/p&&p&曾经,手机端也有不少仿LOL的游戏。&/p&&p&曾经,LOL是一个极少数女性会玩的游戏。&/p&&p&·&/p&&p&直到有一天,一款叫王者荣耀的游戏出现。&/p&&p&·&/p&&p&王者荣耀真正火起来,是因为有人注意到这游戏的赚钱程度已经到了一个皮肤上亿利润了。&/p&&p&—&/p&&p&其实,王者荣耀早就火了,从这个游戏做出的最初期。&/p&&p&它的理念,决定了它的未来。&/p&&p&·&/p&&p&在很久很久以前,没有游戏的时代,这个世界上好玩的东西都是有很强的壁垒的。&/p&&blockquote&围棋&br&摔跤&br&拳击&/blockquote&&p&·&/p&&p&&b&人群壁垒&/b&&/p&&p&&b&年龄壁垒&/b&&/p&&p&&b&乃至于性别壁垒。&/b&&/p&&p&·&/p&&p&出于各种各样的原因,一个人想要享受到这个世界的美好,总会遇到困难。&/p&&p&可是&/p&&blockquote&围棋不行,至少我们能玩五子棋。&br&摔跤不行,我们能玩枕头大战。&br&拳击不行,还好我们可以猜拳。&/blockquote&&p&·&/p&&p&而王者荣耀告诉你,别以为DOTA是你们这群死宅的特权。&/p&&p&王者荣耀,正是一款男女老幼皆宜的缩水多次的DOTA。&/p&&p&&b&只要门槛够底,哪有阻碍?&/b&&/p&&p&—&/p&&p&初期,王者荣耀是一款什么样的游戏?我可以告诉你。&/p&&p&蠢。&/p&&p&蠢的无可救药。&/p&&p&·&/p&&p&一款手机平台的类DOTA,如同乔布斯拿出一款没有按键的手机。&/p&&p&完全抄袭的人物技能,极其扯淡的人物美术,瞎搞的背景故事。&/p&&p&·&/p&&p&这里面蕴藏着一些密码。&/p&&p&孩子们的游戏和话语,总被自作聪明的大人认为是无脑愚蠢的代表。&/p&&p&殊不知,智慧总在年幼的人身上。&/p&&p&·&/p&&p&&b&首先,盖伦这种人物的技能,可以说是无脑的代表。&/b&&/p&&p&中国版LOL最初永远免费的3个人物:流浪,盖伦,寒冰。&/p&&p&除了流浪,其他上手难度低至平A过去。&/p&&p&·&/p&&p&&b&其次,三国题材,且不说三国吧,哪怕你弄水浒,西游。&/b&&/p&&blockquote&甚至红楼梦无双。&br&唐诗三百首群雄传。&/blockquote&&p&看似LOWB,其实无数的中国人愿意为自己的祖国埋单。&/p&&p&小时候我们玩的打油诗蠢不蠢?但是流行啊~&/p&&p&·&/p&&p&&b&最后,游戏完全变成半自动的。&/b&&/p&&p&自动攻击,自动选对象,街机式的走动,就3个技能。&/p&&p&连装备都是自动购买不用回城。&/p&&p&·&/p&&p&多谢前面那群开拓市场的聪明人,王者荣耀成功了。&/p&&p&我们会因此发现,&b&智慧在这个世界上其实是被隔离的。&/b&&/p&&p&爱因斯坦不会成群结队的出现,但是风趣的说着武林外史的人总是被大众喜爱。&/p&&p&——&/p&&p&王者荣耀最终讲述了一个什么道理?&/p&&p&&b&降维论。&/b&&/p&&p&·&/p&&p&我们与这个世界所有的矛盾,都可以从降维的角度去解决。&/p&&p&中国为何是一个谦虚的国家。&/p&&p&中国为何是一个崇尚卧龙,潜龙,高手在民间的国家。&/p&&p&·&/p&&p&&b&并不是中国人真的很厉害,而是中国人很愚蠢。&/b&&/p&&p&·&/p&&p&讲到这里,恐怕很多人都懵逼了。&/p&&p&没错,中国人很蠢,很原始。&/p&&p&任何一个游戏从国外到了中国都会先面临一波被野狗撕咬的过程。&/p&&p&就好像给人穿的衣服,丢给了一群狗,他们只会撕咬。&/p&&p&·&/p&&p&&b&首先游戏的素质环境会降低。&/b&&/p&&p&&b&然后是一群想要作弊的出现,考验着国外游戏的质量。(笑)&/b&&/p&&p&&b&最后是进入一波劣币驱逐良币的状态。&/b&&/p&&p&任何事物来到中国也会是同等下场,商业亦同。&/p&&p&·&/p&&p&并不是中国总是劣币驱逐良币,而是中国整体环境都是劣币。&/p&&p&·&/p&&p&&b&外国人总是搞不懂中国人的谦虚。&/b&&/p&&p&&b&该是怎样就是怎样嘛,老在那装什么装。&/b&&/p&&p&&b&中国人更绝,中国最智障的观念就是你不谦虚,你就是装逼,我们要一起拉着你下地狱。&/b&&/p&&p&绝到什么程度?&/p&&p&绝到普通人民中你理个发,改变个普通发型,都会有人觉得你有个性了,对你指指点点没完没了,时间多到无限大。&/p&&p&·&/p&&p&而降维论,就是告诉你。&/p&&p&&b&想在中国做任何事,你都得把自己变得和中国人平均水平一样。&/b&&/p&&p&甭管你多高明。&/p&&p&·&/p&&p&回老家前,如果你不是奶茶妹妹,请把你的衣装打扮都给我变成弱智水平再说!&/p&&p&·&/p&&p&还真别不承认中国人水平低。&/p&&p&很多人以骂东北三俗为正义,偶尔还会心痛。&/p&&p&抱歉,这不是聪明。&/p&&p&如果你聪明,你会一笑了之,甚至有时候会参与其中。&/p&&p&&b&大俗大雅都可驾驭,方为人中人。&/b&&/p&&p&·&/p&&p&举个失败例子:&/p&&p&我就不是人中人,生来欧美性格也好,东北性格也好。&/p&&p&不知道什么叫谦虚,也不知道什么叫骄傲。&/p&&p&前半生唯一学会的只有:&/p&&p&If you are the smartest person in the room, then you are in the wrong room.&/p&&p&翻译过来是,你比身边人都优秀的话,赶紧离开他们。&/p&&p&不然唯一的下场是100人中间那个唯一的蠢货。&/p&&p&·&/p&&p&是的,当你在一群傻X中间,你会成为唯一公认的傻X。&/p&&p&而且,逃离不会让你成事儿,只会让你活的更舒适而已。&/p&&p&况且证明自己很多时候并不是一个对人生有意义的事情。&/p&&p&&b&所以要降维。&/b&&/p&&p&——&/p&&p&很多人踏入社会第一步,以为谦虚才是走下去的道路。&/p&&p&抱歉,不对。&/p&&p&你只要努力,你一样可以混的不错,甚至成功。&/p&&p&·&/p&&p&&b&谦虚在中国,是一等一的毒药,他扭曲人的心智,让人误以为那些油头滑脑的人是有本事的。&/b&&/p&&p&·&/p&&p&在中国,真正智慧的道路是降维。&/p&&p&&b&讲究一个深入浅出,抽插自如。&/b&&/p&&p&·&/p&&p&&b&罗永浩聪明不?&/b&&/p&&p&他蠢的一比,出过国受过高等教育的人哪知道中国人的路子。&/p&&p&所以哪怕你们再黑他,再挑刺儿,都不妨碍我认为他是个有情怀的努力者。&/p&&p&有本事的。&/p&&p&·&/p&&p&&b&罗振宇聪明么?&/b&&/p&&p&油着呢~他不是什么智者,他是一个极其成功的投机者。&/p&&p&因为他的公众号里从起步到后来讲的都是狗屁,还是百万人看不出来的精装狗屁。&/p&&p&没本事的。&/p&&p&·&/p&&p&&b&最聪明的人,是李叫兽,那个教文案教成百度副总裁的。&/b&&/p&&p&先下定论,他是没本事的人。&/p&&p&一句话总结他:一个年轻人,仅通过把上流人,哪怕是努力者眼中再平凡不过的商业巨作改编成中国人普通水平都能听懂的文字,而获得成功。&/p&&p&&b&他是掌握降维论密码的人。&/b&&/p&&p&·&/p&&p&前面三个,我讨论的仅仅是聪明与否,与实力大小成败啥的无关。&/p&&p&&b&需知,中国这样的环境,是能把雷军这样有本事的老实精英,虐哭的。&/b&&/p&&p&——&/p&&p&插一嘴,做什么人,都别做咪蒙这种利用成功密码搞邪教的人。&/p&&p&——&/p&&p&降维论几乎可以用在任何领域。&/p&&p&打个比方:文章的标题图。&/p&&p&&b&不管多厚的铠甲,露胸,露肚子,露生殖器形状,大剑,大龙,甭管你有多强的绘画能力,CG技巧,先给我掌握好这些要点再说。&/b&&/p&&p&·&/p&&p&相处。&/p&&p&&b&先让对方觉得你像是个痴呆儿水平,然后让对方不经意发现你掌握大道理大智慧大技能。&/b&&/p&&p&·&/p&&p&泡妞。&/p&&p&&b&先蠢蠢的对她好,然后不经意间露出你的宝马钥匙,或者让她听到你暗地里苦练十年的歌。&/b&&/p&&p&·&/p&&p&推销产品。&/p&&p&&b&用最不起眼的文案和语言告诉用户你费了多大劲才勉强解决了一个什么用户烦恼的蠢问题。&/b&&/p&&p&·&/p&&p&领导人。&/p&&p&&b&优先当一个废物没能力的领导,但是却总能带领团队发挥最大能力,同时持续成功。&/b&&/p&&p&·&/p&&p&真是百试不爽啊!!!&/p&&p&——&/p&&p&首先,降维论,并不是让你谦虚,教你装逼,学会混世道理。&/p&&p&降维论也不是不努力者,没天分者投机的宝典。&/p&&p&&b&·&/b&&/p&&p&&b&降维论是在中国特色环境下,给努力的有成果的人,一个成功的办法。&/b&&/p&&p&&b&·&/b&&/p&&p&很多人在中国,没少拼命,却总是差那么一脚。&/p&&p&谦虚能成么?不能成,很多时候别人以为你谦虚其实是没本事。&/p&&p&去现,能成么?不能成,第一时间你就成了人们的眼中钉。&/p&&p&但是你先把自己维度降到中国特色水平上之后,再做你的大工程,你就成了。&/p&&p&——&/p&&p&王者荣耀,不愧是一个愚蠢,而又成功的游戏制作啊!&/p&&p&·&/p&&p&·&/p&&p&·&/p&&p&·&/p&&p&·&/p&&p&关注我,近期我会写一个我在中国偶然发现的,很可能成为下一个苹果公司的隐藏巨龙。&/p&&p&对了,我没事写这干嘛.....&/p&&p&忽然发现我的专栏集中于写聊本质的文章了···&/p&&p&·&/p&&p&我建了群,名字叫&b&知乎研习社&/b&,专门来聊一些知乎时事,事物本质现象等。&/p&&p&欢迎25岁以上,喜爱思考的人群。&/p&&p&QQ群:&/p&&p&微信:nigo99 (验证词:知乎)&/p&
曾经,死宅还在为网页版LOL而惊讶。曾经,PC端出现不少仿LOL的游戏。曾经,手机端也有不少仿LOL的游戏。曾经,LOL是一个极少数女性会玩的游戏。·直到有一天,一款叫王者荣耀的游戏出现。·王者荣耀真正火起来,是因为有人注意到这游戏的赚钱程度已经到了一…
&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-a248baad87a7df0facddc0_b.jpg& data-rawwidth=&664& data-rawheight=&369& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&664& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-a248baad87a7df0facddc0_r.jpg&&&/figure&&p&进了小公司的应届程序员如何翻身进入大公司——知乎上的一个问题,有近 4700 人关注,130 多万次浏览,我的回答有 125 人赞同。看来这是很多在小公司颠簸流离多年感到疲惫的开发者都会关注的问题。&/p&&p&问题描述如下:&/p&&blockquote&都知道大家说毕业要去大公司,但总有不小心或实力不济,进了小公司的应届程序员。请问如何在加班疯狂、培训体系不完善的小公司里,提升自己的实力,凭借技术和工作能力跳槽到大公司?如果说为了进大公司,而选择考研重造,会是个好选择吗?&br&&br&ps:这里的小公司,是指待遇福利一般,随时可能倒闭、发不出工资,说出去都不知道是啥公司的那种。大公司指大家公认的好去处例如 BAT 等。&/blockquote&&p&我回顾了一下自己的回答,加进了新的思考。现在开来,在小公司工作的程序员,要进大公司,有四种途径:&/p&&ul&&li&建立个人品牌&/li&&li&人脉推荐&/li&&li&风口&/li&&li&考研&/li&&/ul&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&h2&&& 建立个人品牌&/h2&&p&2014 年的时候,我在一家小公司工作时间比较久了,持续地使用 Qt 并且深入的思考和分享,出版了两本书《&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//item.jd.com/.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Qt on Android核心编程&/a&》和《&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//item.jd.com/.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Qt Quick核心编程&/a&》,建立了个人品牌。然后,阿里上海的研究院就有位朋友邀请我去阿里工作,从事 Qt 相关的职位,为他们基于 Linux 开发的操作系统做图形桌面方面的工作。但是我因为在西安成了家,无论是上海还是杭州,都不能去,所以最后放弃了。&/p&&p&这是我的真实经历,也是我一直以来思考的问题:小公司的开发者如何才能超越平台的局限,保持竞争力。答案被我找到了耶:持续在某个技术领域积累,建立个人品牌。当然这本身也是一件非常艰难的事,需要你个人有自主学习的能力和自我钻研的精神,并且,要能够自我驱动。但这是进入大公司的最可行的途径了,我后来也因为这点,收到过很多公司的邀请,现在还有很多公司不断地找我。&/p&&p&一旦你在某个领域建立了名声,你就拥有了选择权,就能突破你原来工作过的平台,获得更多的机会。&/p&&p&要建立个人品牌和影响力,就要分享,让别人知道你在某个领域有研究有造诣。分享的方式有很多种,比如博客、公众号、GitHub、出书等等。更详细的攻略,参考程序视界发布的另一篇文章:&u&&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//mp.weixin.qq.com/s%3F__biz%3DMzAxMzUzNzYyNA%3D%3D%26mid%3Didx%3D1%26sn%3D8325d95feed09db5d609%26scene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&这8种武器点亮程序员的个人品牌&/a&&/u&。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&h2&&& 人脉推荐&/h2&&p&介绍建立个人品牌这条路时提到我出了本书,那因为我出了书,就接受了 CSDN 的采访,后来发现我有位高中同学也接受了 CSDN 的采访,再后来发现他在阿里,还是当时淘宝技术部的总监,然后我们联系上了,他几次邀请我去杭州工作。我还是因为地方的缘故,没有去。&/p&&p&这一点说明另一条可行的路:通过人脉进入大公司。你的中学、大学同学,极有可能有在大公司工作的,他们的推荐,可以让你轻松跨过很多门槛。&/p&&p&还有一个人脉推荐的例子:2015 年我们的研发团队解散时,我推荐团队里的一个小伙伴到蘑菇街,他顺利入职。&/p&&p&人脉推荐,是你进入大公司最靠谱、成功率最高的途径了。&/p&&p&你的前同事、你的同学、你在社群里建立的弱关系,都可能帮你推荐——前提是,你得足够优秀,别人愿意为你背书。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&h2&&& 风口&/h2&&p&风口这点比较难说,其实就是你发现了未来的趋势,提前布局,卡好了位,那当大公司准备收割风口时,你就有了进去的机会。这种机会又有几种形式:&/p&&ul&&li&你所在的小公司被收购。比如百度2016年底收购了李叫兽的公司,那李叫兽公司里的员工,就都进了百度;比如阿里并购豌豆荚,豌豆荚的很多员工就成了阿里的员工。&/li&&li&大公司在某方向扩招,你因为熟悉风口所需的稀缺技术而轻松进入。比如华为 2014 、2015 年在西安大量招募大数据相关的开发者,就有很多人进去了。&/li&&/ul&&p&关于如何找风口,如何卡位,请看订阅号程序视界的另一篇文章——“&u&&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//mp.weixin.qq.com/s%3F__biz%3DMzAxMzUzNzYyNA%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3Dcec4f49fbf23cfedbe7328%26scene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&让你更值钱的方法:培养稀缺&/a&&/u&”。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&h2&&& 考研&/h2&&p&刚毕业那会儿,我进了大唐电信做售后技术支持工作,干了两年,我和另外一个同事都觉得技术支持没前途,决定转行。我自学了 C 语言,转行做了软件开发。他考上了交大的研究生,毕业后进了 Sybase 。 2010 年 Sybase 被 SAP 收购,他就进了 SAP ,如今还在。&/p&&p&考研确实是一种不错的途径,它能够让你重回起跑线,再次拥有从零开始冲刺大公司的机会。&/p&&p&但是,考研有三大难题:&/p&&ul&&li&你需要考名校&/li&&li&你要在读研期间目标明确,建立优势,抹平年龄劣势&/li&&li&硕士研究生毕业时需要把握机会进入大公司&/li&&/ul&&p&这三大难题对应三大不确定性,任何一个难题搞不定,你都进不了大公司。很多人连第一关都过不了哇……&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&h2&&& 容易的路越走越难走&/h2&&p&前几天我在分答上收到一个高中生的提问,说他高考考砸了,分数只能上大专,想问问大专毕业做开发是不是还有逆袭的机会。&/p&&p&我建议他复读一年上本科,而且要重点大学本科。这是比上了大专出来再努力对抗现实困境更为可行的方法。但是遗憾的是,他很可能不会选这条路呢。因为就眼下来看,选择去读大专比选择复读容易得多。&/p&&p&这也是我们很多人选择某条道路的习惯性策略:这个选择当下看起来更容易一些,没那么难。&/p&&p&可是要知道,容易的路,往往天花板很低,越走越难。而看似艰难的路,却往往越走越顺畅。&/p&&p&这个道理同样适用于开发者,&b&当你习惯了延迟面对难搞的事情和选择,优先考虑当下的舒服,那,你的路子必将越走越难,最后,不得不慨叹:廉颇老矣,尚能饭否?&/b&&/p&&p&所以,一个开发者,要想从小公司进入大公司,必然要告别苟且的容易,直面成为优秀者的艰难,然后,才有然后。&/p&&p&&br&&/p&&p&++++++&/p&&p&如果你想走得更远,就需要运用一些方法来更好的学习和成长,参与“&a href=&https://www.zhihu.com/lives/specials/316352& class=&internal&&程序员的成长课:如何拥有你想要的职场&/a&”,Get 各种技能。&/p&&p&Live专题入口:&a href=&https://www.zhihu.com/lives/specials/316352& class=&internal&&程序员的成长课:如何拥有你想要的职场&/a&。&/p&
进了小公司的应届程序员如何翻身进入大公司——知乎上的一个问题,有近 4700 人关注,130 多万次浏览,我的回答有 125 人赞同。看来这是很多在小公司颠簸流离多年感到疲惫的开发者都会关注的问题。问题描述如下:都知道大家说毕业要去大公司,但总有不小心…
我父亲1991年三月,从东北大学大学院工学研究科博士毕业,获得工学博士称号。四月,经学长介绍,进入日本富士通株式会社工作。&br&他在那里一工作就是十年。慢慢爬,混到了一个好像挺牛的职位——我也不太清楚,但我爸和我妈说是,那可能就是吧。但到02年的时候,就辞职回国了。&br&&br&我爸正好在写关于他在富士通工作的经历心得选择回国的原因神马的,要给我看。&br&&br&正巧我就在知乎看见了这个问题,简直“天意”。&br&等过两天他写完文章了我把他粘贴过来。&br&&br&虽然已经是十几年前,二十几年前的经历了。但是日企文化这么多年是很稳定,没有翻天覆地的变化的。估计我爸的经历能够作为参考吧。&br&&br&所以&br&&br&——————占坑——————————&br&&br&预告:文章分三部分 1、R&D 2、Sales 3、Management
&br&&br&&br&——————————更新9.15————————&br&突然多出了好多人的关注真是吓死我了。&br&非常感谢大家的期待。但毕竟写文章的不是我,是我爸,各位关注我,以后未必能够得到想要的,所以我推荐各位在这个答案写得差不多,切不会再有更多补充的时候,取关我。&br&当然了,不管是因为我父亲还是其他原因,觉得还是有价值继续关注我的人,我自然是非常欢迎,也非常感谢。&br&&br&我爸已经写好第一部分,我也贴上来了。&br&各位会发现基本上他就是在说自己的经历,可能没有涵盖出题人和关注题目的人想要得到的信息。&br&毕竟他不玩儿知乎,文章的主旨不是为了给上进的年轻人们分享心得,而是为了&b&和女儿诉说当年的经历。&/b&&b&希望大家读答案的时候能默默把这一点记在心里。&/b&&br&——————————————————————————&br&正文:&br&&b&&u&第一篇 R&D &/u&&/b&&br&&br&1991年3月我从日本东北大学工学研究科博士课程毕业,并顺利获得工学博士学位。经我师兄小坂博士介绍,我进入了日本最大的计算机公司富士通株式会工作。&br&小坂是我博士导师城户老师的第一位博士生,而我是最后一位博士生,似乎还是有些因缘巧合。&br&&br&(城户老师名叫城户健一,曾担任日本音响学会会长,IEEE、日本情报处理学会等多个学术组织的理事等职务,是一位知名学者。他34岁成为日本东北大学——日本排位第三的旧制帝国大学,的教授,我父亲跟随他在数字信号处理领域中做语音识别专业方面的研究。)&br&&br&小坂师兄在富士通已经职务很高,是HPC(超级计算机)本部的本部长、公司常务理事,他的介绍还是很有力度的。&br&&br&当时的留学生,获得学位后不会立刻回国,都要留下来找个工作,有经历后再回国。我毕业时,城户老师已经退休,去了一所私立大学(千叶工业大学)当教授,我没有留在学校,也是我自己的要求,希望去一所大型企业锻炼一下。&br&富士通公司当时在日本是IT公司排名第一位的企业(到现在也是),94年之前,一个公司的销售额就超过中国电子工业部管辖企业的总销售额。当时,中国电子工业部与美国、日本有两个合作委员会,中美合作委员会实质就是和IBM公司的合作,中日合作委员会就是和富士通公司的合作,我在那个时候进入到这家公司,还是比较好的选择。&br&&br&1991年-1994年的三年间,我主要是在事业部做研发工作,依旧是基础研究工作,和产品基本没有关系。这样的工作,就像是大学院研究室时一样,没有太多不同,主要是制定某个方向(产品)的研究计划,具体的工作由附属在富士通公司下面的很多软件开发公司去做。我的工作就是读论文、制定研究开发方向和内容、给下端软件开发公司制定任务进度和验收等等。因为时间富余,我自己也按照研究计划独自做一些示范性程序。&br&研究开发的内容大致是几个方面:中文输入法、中日文自动翻译、智能数据库(支持前两个的工具)。&br&&br&中文输入法的开发看似简单,但是需要有些新想法也并不容易。当时,有几个主要产品:哈工大王晓龙的语音流、OMRON的CNN,这两个算是比较多被使用的,但是在分词和词库构造上并没有什么新突破,只是按照语音序列分词、去对比词库。现在,百度上搜索一下中文分词,则会出来详细的介绍:从方法上分有字符匹配法、理解匹配发和统计匹配法;具体是正向切分发、逆向切分发、最小词发和双向最大匹配法。我是最早利用概率统计提出最小词法(最大信息熵法)的,并且自己开发出验证程序,很遗憾这些并没有产品化。&br&中文输入虽然看似简单,但是它实际与自然语言解析是有联系的,这些在大学的专业基础课中多少接触到,通过实际应用,才会理解到数学的概括性、抽象提炼的妙处。&br&&br&中日文的自动(机械)翻译,则更是利用了数学的形式语言的内容。语言,可以用数学这样的工具去生成,在形式语言课程中,这叫文法生成器。我们计算机编程中使用的语言,比如最初的汇编语言、Basic、Fortran、C、C++等等,包括现在出现的很多高级计算机编程语言,都是数学的文法生成器所生成、并解释的。自然语言的机械翻译,说白了就是用形式语言去解释自然语言,结果很狼狈。&br&人的语言,是自然界的东西,是随时变化的。文法生成器产生的语言,是有规可循的、是被定义了的、是可以推算的,但遗憾的是它不能全部解释人的自然语言。也就是说,形式语言不可能Cover自然语言,这是我第一次认识到数学并不是万能的。(从此之后,我感到了许许多多数学所力不能及的东西,这是后话。)&br&如果不能全部Cover,是否可以加个变量做补充,这是科学界总爱使用的手法,哪怕是爱因斯坦,为了解释宇宙不变也引入了一个宇宙常数。其实,他最后也承认这是个错误,常数永远也解释不了变化。就像宇宙增长一样,语言也是变化的。&br&&br&这一段时间,我学习了很多知识,比如模糊数学、混沌理论等等。特别是混沌理论的某些可视函数的图形,让我感慨万分。在局部的一个时间段的函数出力,是毫无规则、没有意义的发散、或局部发散的点的集合,但是当时间足够长、出力足够多的时候,这个出力集合则变为无法解释、不可言语、美轮美奂的图形。这种初看没有关系,但经过足够的过程而产生出来的、超越微观的宏观关系,对社会学和经济学,是不是可以解释的更贴切呢?&br&&br&在这种边玩边工作的状态下,很快3年过去了。期间,我却对企业这个组织形态、对公司的业务运作和管理知之甚少,这样下去不能满足我到企业的初衷,我需要改变这样的状态。1994年初,公司开始扩大面向中国的业务,需要挑选一部分对中国了解的人去业务部门,我毅然报名。&br&&br&放弃研发工作转而去做国际业务,这是一次很大的冒险。&br&&br&——————————————————————————&br&&br&&b&&u&第二篇 从销售开始&/u&&/b&&br&&br&(我读完发现我爸喜欢卖弄的毛病又犯了,大家请温柔看待他。)&br&&br&为了解企业整体运作,我冒险放弃了研发工作,转到国际业务部门开始做销售工作。这是因为我咨询了一位前辈,他说如果你要想知道一个公司是怎样运作的,那就从销售开始。&br&&br&因为我有明确的目的,所以我才会放弃博士的身份去做不同的工作,而且是从头做起。每个人都会遇到人生道路的选择,都是一次冒险。改变是冒险,不改变也是冒险,不改变就是放弃了机会、选择了不变化会比变化好的冒险,这种失去机会的冒险,往往是人们不能轻易意识到的。&br&&br&我转到国际业务总部中国业务部,部长叫西口。他似乎很惊奇、也很高兴能有一位博士转到他的手下工作,总是高声呼喊我做这做那,在同期转过来的几个人中,显得比较扎眼。我没有任何身架,从最基本的工作开始,比如:复印资料、翻译中文、打电话联系等等,这样的工作姿态引起周围的议论,认为一个博士为什么来做这样的工作?不久,这种议论变成了嫉妒,因为机会来到我的手上。来到中国业务部才一两个月,我开始担当了FMV(富士通Desktop型商用电脑)的中国业务拓展项目。于是,频繁地和公司的各个部门沟通、频繁地去中国出差、选择合作对象、市场调查,我乐在其中。&br&&br&后来,我对富士通的中国同事闲谈,告诉他们这其中的体会:一个人的工作中,也许有80-90%是他不愿意做的或者没有兴趣做的工作,高兴做的工作最多占10%左右。但是,如果你不能扎扎实实把这90%的工作做好,想要做的10%是不会来到你手中的。&br&如果我没有开始的工作姿态,放下博士的身段去做最基础的工作,部长是不会把项目交给我的,因为博士只是一个称号或标识,不代表你做某个具体工作的能力。当时,转入国际业务部门的同事有近10人,坦率地说都是竞争对手,博士是一个另类的出现,需要把这个注目变为欣赏。&br&&br&很快,我就利用我的优势找到浪潮集团合作,当时浪潮并不是一流,国内计算机厂家排名是联想、长城、浪潮,还有同创、实达、福建中银,更多的是国外品牌的代理商:如IBM、HP、AST、DEC、COMPAQ等等。这里,我有些私心,因为浪潮在山东济南,公司中有很多山东大学的校友。还有,当时我父母患病在医院,这样我也好借助出差的机会,多回家看看父母。&br&和浪潮的合作从代理销售开始,浪潮集团计算机公司作为我们在中国的首家总代理,销售富士通的FMV商用机,记得当时是486/2M内存的配置,在现今看真是太低了。&br&浪潮计算机公司的任总,是山师大外文系文革时期的学生,当交流问起我母亲也在外文系的时候,他的表情显得不自然。其实,我隐约记得他的名字,母亲说过整她的几个造反派头头,他是其中一个。我没有对他表现出什么,也没有对母亲提起,一切都过去了。提起只能是不好的回忆,而且不能让此影响到工作。&br&从和浪潮开始接触,到最终合作,我没有把自己当作一个翻译,而是在谈判中加入了我的理解,从双方的立场出发,考虑如何做到双赢的结果。西口部长乐见我擅自发挥,虽然他并听不懂我说了什么,但是总是笑眯眯地看着我,用信任的眼光支持我。&br&&br&西口部长现在仍然是富士通巴西公司的社长,虽然早就到退休年龄了,但一直被反聘。他在富士通也是一个另类的存在。西口部长只是高中毕业,在富士通这样的一流公司中,显得学历较低。但是他是一个典型的Sales Man,一个立刻就能带动周围,轰轰烈烈做事的人。我在他身上学到了很多东西。&br&在大型公司里面,一个项目牵扯到的部门非常多,就拿浪潮这个项目来说,就要牵扯到事业部、市场部、维护部门、工务部门,加上销售的业务部门,最少是五大部门。我需要带领他们逐个去中国出差,了解市场,甚至每次都要去浪潮谈判,搞得浪潮说我们是疲劳战术,筋疲力尽之时才动真格的。&br&西口就是这样一个人,他的能量好像永远使不完,总能让大家随他高高兴兴地向前走。他后来对我说,为什么把项目给我,因为我是一个被大家喜欢的人,学历高但没有架子,总是乐呵呵地和大家打成一片,这样大家才会支持我。在一个大公司,要做成一件事,不是只靠自己所在部门,还需要很多部门的支持,这是日本企业的文化。我对此企业文化也有些看法,会在后面议论。&br&&br&项目做起来,业务量越来越大,一个人忙不过来。我开始有部下,一下就有了两个人。&br&我常对中国人同事说,工作是抢来的。虽然看上去有些傻,在日本企业,干多点和少点,收入没有很大区别,做好本职工作就好,这是大多数人的想法。可什么是你的本质工作呢?也许你认为就是你的Boss交给你的工作。如果这样下去,你永远都在做别人交代给你的工作,碰到好的领导,也许碰巧给你一点开拓性的工作,这也是被动的。&br&我在“抢”工作,其实我是在开拓工作,如果没有什么开拓性的工作,那就去做别人不想做的、或者领导在犹豫让谁去做的工作,放心,累不死你。当这样的工作确实很满,而周围的人却有空闲的时候,领导是会看在眼里的。就这样,和我同时期转入中国业务部门的两个同事成了我的部下。&br&&br&中国业务经过三年,已经无法在日本远程监控。97年1月,我被派往富士通北京办事处,担任信息处理部门的总经理,统管北京、上海和香港的业务。&br&&br&——————————————————————————&br&&br&“抢”工作这个概念我爸来来回回给我讲了很多遍,所以可谓是本章节的重点。&br&他和我亲口讲的时候更是绘声绘色,我听得更是异常震惊:&br&&br&“多做点本职以外的工作”听起来容易,其实要面对多方的压力和阻力的。首先,这一点都不爽,非常累,其次,Boss是不会开口表扬的,Boss也不会表现出特别的青睐,同事是肯定不会过来帮忙的,同时可能还越来越爱偷懒,更不分担多出来的工作,工资奖金是压根不会长的,简直一点好处都没有,纯粹就是在牺牲自己的精力时间,说白了就是找贱。而且这个状态会持续很长时间,非常消磨人的动力。但我爸非常上进,对工作充满热情,(或者只是单纯缺根筋),总之他一直坚持下来了。&br&&br&于是乎,有一天,像往常一样一个任务被交待下来,领导看了看,发现只有我爸有经验(他当时抢过类似的工作),就把任务交代给他了。&br&&br&我爸表示他最近手头上的本职工作比较紧张,害怕无法胜这个任务。&br&一直对我爸多做工作表现的不以为然的Boss很轻描淡写地来了一句:&br&“哦,我看XXX和XXX最近正好闲着,你就&b&&u&用&/u&&/b&他们吧。(最近XXXとXXX暇なそうだな。(彼らを)使えばいい。)”&br&我爸:“您这是什么意思?(え?)”&br&Boss:“他们从今天起就是你的部下了。(今日から彼らはお前の部下だ。)” &br&&br&我爸就突然成了同期XXX和XXX的领导。他们的职位和工资一直以来都是持平的。但自从这一天以后,就再也不是一个级别的了。&br&&br&讲到这里我爸用一种我无法描述的表情对我说:“所以你千万别觉得你吃亏。多做点活,累不死你。你只干本职工作,干得再好,后果,就是本来和你同期,一起进公司的家伙,有一天莫名其妙突然成你的上司了。你都不知道为啥:你什么都没做错,本职工作完成的很好,凭什么和你同一个水平进来待了相同时间的家伙就突然成你的领导了呢?那是因为人家早就不仅仅是做本职工作了。资源早就在以前就抢到手里了。”&br&&br&他说的很有道理,我竟然无力反驳。&br&&br&————————————————————&br&还剩最后一章节了。最后一章节的事情,也就是负责整个中国区这件事情,作为女儿的我基本也完全没有听说过:虽然那个时候我已经生下来了,但是太小了,完全记不得。所以非常期待。&br&&br&&br&各位有什么具体想问的,可以问。&br&文章虽然要等,但是我爸表示“问问题没有关系,立刻就可以回答”&br&&br&——————————————————————&br&&br&我爸看到我对抢工作的补充表示&br&“重点不只是抢工作,还有要自己创造(开拓)工作,还有,需要调动很多部门,不能单打独斗,特别是在日本公司”&br&&br&————————————&br&&b&&u&第三篇
经营管理&/u&&/b&&br&&br&&br&公司把我派驻到北京,在人事部是一件大事,至今为止,富士通公司(不算子公司)没有派遣中国籍员工去中国工作的先例。作为亚洲业务统括部长野田的指名,到北京的人选非我不可,人事部才创下先例,同意了这次人事安排。此后,富士通才陆陆续续把很多外国籍职工派到海外去驻在,这也算是我对这些外籍员工的一个贡献,我开创了一个先河。&br&&br&在北京事务所,我负责信息部门的业务,当然是以FMV商用机的销售为主,以后扩大到银行用的ATM机、商场用的POS机、IA结构的服务器等等。销售工作其实要涵盖售后服务、回款等方面,如果是进口则还需要学习信用证、船单、货期等多方面的知识。这些都是公司内部的业务,还有对外的工作,那就是渠道/代理商的管理,体现在销售预测/供货计划、价格控制/返点、大客户对应等等。这些需要有行业和区域经理去做的工作,我要随时/定时地监督和催促。这些细节集中起来,才可做出每年(半年)的工作计划。每年的4月和10月,是业务年度开始、半年开始的时间点,这之前,都要提前1-2个月给出年度计划和年中修正计划。这些管理层的工作,是我在研发部门没有办法学到的。&br&&br&来到国内,才知道市场的激荡变动和业务风险。很多情况,需要一个管理者在短期内做出快速决断。有一次,因为香港公司开出的L/C(信用证)有问题,货已发出而信用证不能从银行兑现,在和订货商谈判未果的情况下,我快速做出决定,随身带领公司几个棒小伙子,雇车去对方仓库,迅速保全了这批货。事后对方打电话来威胁我,让我注意人身安全,这样的商场,确实是一个战场,在日本这种商务信用很成熟的国家是无法想象的。&br&&br&在中国,首先要让客户信任你,而且要提供对他有价值的方案,这样才可以采用你的产品。看似是卖机器,其实是卖方案,甚至是卖思想。记得在国家商委组织的零售百货系统的高层论坛上,针对计算中心归属部门是财务部还是总裁室的争论,我在会议上专门给出了当时日本最先进的后台管理思想,那个时候就提出了数据仓库(DWH)和One2One的营销概念,现在看来也不落后。计算机系统给出的不是简单的财务数据,而是经营理念的数字表现,当然归属部门不能只是财务部门。把这样的先进思想提供给客户,他们才会采用你的系统和产品。&br&&br&来到国内的几年,我还与北大方正、南京同创、联想等公司开展合作。当时和王选老师关系甚好,他们去日本的访问是我一手安排的。一直到现今、方正集团总裁的张兆东老师、元香港董事局主席张旋龙先生和我都保持着良好联系。&br&还记得我和方正笔记本事业部的总经理冯沛然经常聊天,谈到了日美企业有哪些不同。我说,欧美企业和日本企业的不同,可以简单地说前者是Top Down、后者是Bottom Up。前面说过,日本企业要做成一件事,需要几个部门的协调。当各个部门的课长都沟通好了之后,课长会以部长的名义给其他部门的部长发函,而部长盖章之前也会打电话与其他部长沟通,确认大家意见是否统一。这样的工作看起来效率很慢,但是各部门是有共识的,也就是大家来负责(其实是大家都不负责)。这样一级一级地向上汇报,最后事业部长来拍板。这就是日本企业的Bottom Up。其实,企业越大,做事主体层次越低,大型公司都是课长说了算,因为项目企划都是课长做的;中型公司则是部长、而小公司则是社长自己直接干。&br&很显然,日本公司的效率没有欧美公司效率高,可日本企业中百年老店如此之多,说明他们还是有着自己的经营特点。我对中国老总们经常说,日本企业不作老大,不要求效率最高,他们宁肯做老二、老三,在效率和安全上保持着一个微妙的平衡,这就是他们的核心思想。作为一个企业经营者,对这个体会越来越感到重要。&br&&br&一个管理者,就需要发现优秀的员工,并培养其成为干部,否则很多工作就要事必躬亲,自己没有时间考虑大局。中国员工在工作中,都不愿意传帮带,因为大家是竞争关系。我的做法是,要提拔某个员工,则首先命令他传帮带其他员工,随后派遣他参加公司更高一级的学习/培训,学习结束后提拔他。&br&富士通这样的大公司,公司内部有很多培训课程,这和欧美企业不同。欧美企业的人才,都需要自己出费用去学习、参加培训,这是对自己的一种投资,之后则需要把自己卖出一个好价格,回收投资。这就是为什么欧美企业中,跳槽是一个普遍现象。日本企业因为提供这样的培训,员工可以在企业中边工作边成长,企业也保留了人才。加之日本企业的养老保险与连续工作年限有指数增长的关系,所以日本企业员工跳槽的较少。(因为受欧美企业影响、老龄社会的年金支付问题,日本年轻人也已经开始调动工作单位,改变死守一个公司的做法)。&br&&br&中国的驻在工作,不只是给了我作为管理者的经历,而且让我感触到不同于日本的快速变化、激烈竞争的市场,也更让我体会到改革开放后的中国,已经像是一列高速列车正在启动。这样的感觉,当我回到日本后就形成了鲜明的对比,以至于后来做出回国的决断。&br&————————————————————————————————&br&阿列?没想到我爸又更新了一个章节!说好的三章呢!这一章也挺有趣的,希望对各位能有所助益。这次都写到回国了,应该是正式完结了。所以~正是完结~散花~&br&——————————————————————————————————&br&&br&第四篇 花道退职&br&&br&&br&回中国驻在两年后,我调回了日本总部,这次担任了大中国区流通零售行业的工作,地域包括大陆、香港和台湾,负责的产品则是商用POS、手持终端HTP和后台软件BOC。这时,PC和Server已经进入成熟阶段,工作我也熟悉,虽然我很留恋,但零售业的前、后台的系统融合以及流通领域的很多营销理念更让我着迷。&br&&br&富士通原来有三大支柱:信息处理、通信、半导体,此后又从信息处理部门分化出一个系统服务本部,这是一个庞大的SE军团。富士通从一个硬件产品销售公司,成功转变为一个系统集成公司,全靠这个SE军团的迅速发展。以至于当时的社长,就是选任了做过系统服务本部本部长的秋草。&br&&br&在这个军团里,有一个部门就是流通/零售行业的系统集成部门,大根田部长是这个领域的业务Top,他对整个行业的把握与了解,远远超过了IT的范畴,宽泛到了行业的很多业务知识角落。我称大根田部长是凌驾在IT军团之上的高级咨询专家,SE在这样的行业咨询专家指引下从事系统集成(SI)工作。我对系统销售真正的把握,正是与大根田部长一起工作,逐渐领会、学习才做到的。那个时候,我和他去大连、哈尔滨、青岛、乌鲁木齐等地,与中国各地百货集团、大卖场、连锁超市的老总们开交流会,推销最先端的零售理念和IT系统,富士通的POS系统最先使用在北京赛特、上海一百八佰伴、西单百货等高档商场。
&br&&br&但是,在这样的通用市场中,IBM、TEC等其他品牌更是占据着主要市场份额,在这样的通用市场里,看不到富士通能在较快的时间里有所突破。&br&我体会要做到销售的突破和增长,一种是在通用市场中拿出有技术壁垒的产品,还有一种就是自己创造出一个特化市场。这个机会来了。&br&&br&从2000年开始,中国体育彩票开始从纸张印刷方式向即时自选打印方式转型,这里面主要的技术难关是安全黑匣子。这是一个机会,因为这是一个全新市场,且黑匣子的突破将会对后进厂家形成技术壁垒。我开始调动开发部门立即行动,选择一款小型商用POS机进行改造,对其BIOS内核修改并嵌入安全认证功能,改造为一款崭新用户界面、即选即打的彩票发行终端机。同时,快速完成各种认证和通信连接功能,一年之内成功上市。这一年,我一个星期在国内,一个星期回日本。在中国接受客户要求,像棒球投手一样抛向日本,然后返回日本,又像捕手一样自己接过任务,转递给技术部门去完成产品功能的开发。&br&除技术开发工作之外,我还对体彩中心做了很多分外的工作,如:接待体彩中心领导(当时的中心主任是孙晋芳,我崇拜的偶像)访问日本,介绍日本赛马系统,义务编写赛马系统的相关资料。这些看似分外的工作,对增进和体彩中心的信赖关系起了相当大的作用。&br&&br&从2000年到2001年的两年间,富士通销售的体彩发行终端,被各个省份所采用,销售额一路飚升,我所在的部门销售额增长了5倍,让国际业务本部的所有部门刮目相看。我本人也在目标评价(这是富士通公司首创的一种目标评价管理制度,之后迅速被日本各大企业竞相模仿)中屡摘桂冠,连续4次获得SA+的Top评价,奖金每次都是本部最高级,年收达近1300万日元。这样的业绩,主要靠产品有技术壁垒,市场被垄断,先行优势被持续保持。事后听说,公司高层评价我是中国事业屈指可数的业务干部,以致当我提出从富士通辞职时,本部长的小岛专务指派乌田本部长代理和我谈话,希望我留在公司,并开出很多待遇条件(说实话,我没有想到想富士通这样的公司,竟然也会开条件非常希望留住我)。只是,我辞职并非因为对公司的待遇不满,而是经过深思熟虑做出的决定。&br&&br&随着业绩好,收入提高,我也采购了自住公寓(当时上幼儿园的女儿表示还记得!!以前是住在富士通提供的公寓,后来搬家搬到更好的公寓去了。但凭印象表示……一,点,都,不,大!或者说,蛮,小!(笑))。但是中国的发展和变化,不断催促我回国创业的一颗心。这个时间点终于来到了,2001年9月底,我正式从富士通辞去工作,回到北京,选择了一条并不安稳的道路。&br&(题外话:退职金竟然不到几十万元,具体数目忘记了,少得可怜!)&br&&br&____________________________________&br&真正的完结散花~!&br&女儿表示震惊了……这是我爹么= =我怎么什么都没听说过。&br&&br&&br&Q&A会继续开放~&br&欢迎各位继续提问题。&br&————————————————————————————————&br&&br&Q&A&br&&br&Q1: 要想知道一个公司怎样运作的,那就从销售开始——能请教一下,针对这一点令尊现在的看法是怎样的?谢谢:)&br&A1:谢谢提问。至今我也是这样认为的,销售要牵扯的部门最多,特别是日本的公司,是整体作战。所以销售能了解公司如何协同的。&br&&br&&br&企业做到CEO的很多是出身销售的,还有从CFO上来的。做技术当CEO的是初创阶段较多。&br&&br&Q2:请问最后一个章节中会有离日回国的原因么?&br&A2:谢谢提问。富士通派驻中国和国创不同,所以下一篇中不会涉及。但是,回国是从大趋势考虑的,当时还有国内单位的邀请。&br&&br&Q3:明年1月去东京考计算机研究生,并且打算进日本IT公司,但是对日本方面的情况还不甚了解,请问有什么建议吗?谢谢&br&A3:日本的研究生院比起国内差别不是太大,也许课题和应用结合程度也差不多。但是,因为倒是不同差别却很大,应该选择比较好的老师,如果能事先了解的话。如果指导老师比较好,也许在旧址上能顺利一些。公司的入职分契约社员和正社员,当然是正社员最好。但是,我认为年轻人应该看工作内容,选择对自身成长有利的工作环境。文章中也说了,终身雇佣已经没有什么意义了。&br&&br&Q4:学技术的出来是不是做销售的会更有机会呢?&br&A4:做销售也要看是否性格等方面合适,不是说做技术就没有出路,关键是自己的长远打算是什么?要有自己的职业生涯计划。&br&&br&完结散花!谢谢各位一直以来的期待和关注!&br&——————————————————————————&br&然后最近我爸不知道受了什么刺激,&br&一个50后开始写网文&br&给亲爹做个硬广,义不容辞(毕竟20年来收了他太多钱,打个广告,小忙一个):&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.17k.com/book/1848414.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&光行者最新章节(无用居士),光行者无弹窗免费全文阅读-17K小说网&/a&&br&请大家多点击,多给他送点我也不知道什么鲜花什么之类的。&br&拜托了&br&&br&故事简介:&br&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.17k.com/list/1848414.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&高中生的钟鸣,在某个深夜坐在计算机前,还在准备着期中测试的电脑程序。睡意中,他无意识地敲打出一串毫无意义的字符,却触发了穿越到一个修行世界的秘钥,他来到了半人马基地的某个修炼学校。  在另一个世界里的钟鸣,附身到一个修炼多年却毫无进步的武功废柴身上,通过艰苦的修炼和危险经历,获得种种机缘,终于将武核与智核凝集到一起,从最底层的地字号境界上升到人字号境界。不过他发现,这仅仅是真正修身的开始。  同时,留在地球世界的另一个钟鸣,身边也发生了古怪离奇的事情,逐渐发现了以前根本就没有意识到的惊人现象。。。&/a&
我父亲1991年三月,从东北大学大学院工学研究科博士毕业,获得工学博士称号。四月,经学长介绍,进入日本富士通株式会社工作。 他在那里一工作就是十年。慢慢爬,混到了一个好像挺牛的职位——我也不太清楚,但我爸和我妈说是,那可能就是吧。但到02年的时…
开源软件、开源社区的发展大大减少了程序员的重复劳动。10年前,开源仍然是比较小众的(还记得大明湖畔的sourceforge吗?),但近几年,Github出现,以及各大厂商开始拥抱开源以后,软件开发变成了软件拼装,开源组件+业务逻辑的开发模式降低了产品研发的成本,让很小的研发团队就能驾驭超大型的软件项目。&br&&br&软件开发变得无比敏捷。瀑布开发模型已然是历史遗迹,持续集成、持续交付、微服务、DevOps这些工程实践,让软件的发布速率提高了一个甚至数个数量级。&br&&br&数据成为新的宝藏。互联网的发展和智能手机的普及让人类累积了大量的数据,而这些数据的挖掘和探索,将会产生无法想象的价值。10年前, Google的GFS/MR/Bigtable三篇论文刚刚发布, Hadoop项目也刚刚开始。今天,大数据项目已经成为互联网公司的标配,走在前沿的企业开始在深度学习领域布局。&br&&br&云计算的普及。10年间,云服务从一个云里雾里的概念发展成为软件产品交付的主要模式。AWS,Heroku, Saleforce,Slack这些公司的成功让IaaS/PaaS/SaaS/CaaS(容器云)的价值都得到了充分验证。对于互联网企业来说,开源降低了研发成本,而云服务进一步降低了运营成本,初创互联网公司如雨后春笋,大众创业成为可能。&br&&br&程序运行范式的变化。虽然现在大部分互联网产品仍然遵循客户端-服务器的范式。但是分布式的软件产品已经初露端倪,区块链、比特币的出现不单是金融领域的创新,也可能预示着软件产品从中心化走向分散化的一种趋势。&br&&br&软件开发的民主化。软件开发曾经是少数专业人员才能驾驭的黑魔法;如今,编程的门槛大大降低,很多人经过简单培训、自学就可以胜任开发工作。而今后,更多DSL的出现可能让编程成为各个领域、各个职业的必备技能。&br&&br&-------------------分割线-------------------&br&欢迎程序员关注我的微信公众账号:&b&codergroup&/b&&br&针对程序员群体,每周推送一次,大家一起学习进步可好?&br&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//weixin.qq.com/r/njq-p8vEHZZirY-E92_M& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&weixin.qq.com/r/njq-p8v&/span&&span class=&invisible&&EHZZirY-E92_M&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a& (二维码自动识别)&/p&
开源软件、开源社区的发展大大减少了程序员的重复劳动。10年前,开源仍然是比较小众的(还记得大明湖畔的sourceforge吗?),但近几年,Github出现,以及各大厂商开始拥抱开源以后,软件开发变成了软件拼装,开源组件+业务逻辑的开发模式降低了产品研发的…
&p&竟然上二百了。。。哦耶&/p&&p&======================&/p&&p&搜索引擎原理扫盲&/p&&br&什么是搜索引擎&p&搜索引擎是一个帮助用户搜索他们需要内容的计算机程序。换一种说法,搜索引擎把计算机中存储的信息与用户的信息需求(information need)相匹配,并把匹配的结果展示出来。&/p&&br&&p&举个例子:大黄想卖肾买个iphone装逼,就查一下价格。它在google的搜索框里输入了”iphone 6 售价“,点击搜索按钮。这里大黄的关键词“iphone 6 售价”就是他的信息需求。Google在展示出搜索结果的那零点几秒之间,它的程序在巨大的数据库里按照关键字进行了查找,终于计算出所有关于Iphone价格的网页。&/p&&br&网络爬虫&p&互联网上的信息存储在无数个服务器上,任何搜索引擎要想回答用户的搜索,首先要把网页存在自己本地的服务器上,这靠的就是网络爬虫。它不停的向各种网站发送请求,将所得到的网页存储起来。那么它怎么知道往哪发送请求呢?通常的做法是利用网页之间的链接从一个网页出发,提取出指向其他页面的链接,把它们当成将下次要请求的对象,不停重复这个过程。有很多细节要被考虑。比如避免循环链接的网页;解析网页文档(通常是html格式,但也有很多其他格式)提取里边的链接;当链接无法打开时对错误进行处理等。&/p&&br&&p&其次,如何高效的爬取数据也是一个很大的挑战。比如需要有成千上万个爬虫程序同时爬取数据,高效的将数据存储起来以便之后分析等。这种分布式程序的实现是一个相当大的工程。&/p&&br&&p&出于安全等因素考虑,很多网络服务器都有反恶意爬虫的功能。尽管他们所采取策略各不相同,共同点是他们目标就是尽量只响应真人用户的请求。但搜索引擎爬虫通常不需要担心这一点,因为大部分网站都希望提高自己的搜索排名,欢迎搜索引擎爬虫到访。通常Google等搜索引擎都和网站之间有约定,比如在网页上加个特殊标签,告诉爬虫这个网页是什么类型,包含什么信息等,以便帮助爬虫更好的获取该网页内容。&/p&&br&&p&好了,几乎整个互联网的内容都被Google的爬虫获得了。Google怎么帮大黄找到卖iphone 6的网页呢?&/p&&br&索引&p&互联网上的数据千千万万,大海捞针的搜索怎么就这么快?难道Google发明了什么逆天科技吗?其实不是。这都要归功于搜索引擎的索引了。&/p&&br&&p&如果要你在一本书里找一个关键词,应该怎么找?假设有充足的时间,最暴力的方法就是从头到尾看一遍,最后总能找到关键词所在的位置。不过这是不是太麻烦了?有更好的方法吗?&/p&&br&&p&有。索引就是帮助程序进行快速查找的。大家都用过新华字典。字典前边的按照偏旁部首查字的部分就是索引。搜索引擎也一样。这里要介绍第一个最重要的数据结构:反转列表(inverted list)。&/p&&br&&p&搜索引擎所拥有的文档中出现的每一个单词都拥有一个反转列表。它记录了这个单词在多少文档中出现,分别是哪些文档,每个文档分部出现多少次,分别出现在什么位置等信息。比如Apple这个词出现在文档1,7,19,34,102。其中文档1中出现了3次,分别在位置20,105,700。这样当搜索Apple时,Goolge就不用遍历所有的文档,只需要查找每个单词对应的反转列表就可以知道这个词在哪里出现了。每一个网络文档不仅只有文本信息。它还可能包括URL, 文件名,引用等部分。为了提高搜索质量,搜索引擎需要对文档的不同部分分别处理,构造反转列表。每一部分的单词都要被加入到这个词属于此部分的反转列表里。&/p&&br&&p&索引除了反转列表还包含了很多各种数据结构。比如维护文档ID到实际文档的Document Manager,存储每个单词属性信息的Term Dictionary,存储文档属性的数据结构等等。&/p&&br&&p&创建索引是个巨大工程。首先是对文档进行解析和处理。互联网上的文档格式各种各样,对每一种格式的文档都要有一个对应的解析器程序,这样才能忽略各种奇怪符号,提取出有用内容。每一个解析器的实现都是一个繁琐且困难的任务。对于解析后的干净文档,许多重要的自然语言处理算法就要派上用场。以英语为例,需要进行&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//en.wikipedia.org/wiki/Tokenization_%28lexical_analysis%29& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&分词&/a&(tokenzation,将一句话分割成一个个单词),&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//zh.wikipedia.org/wiki/%25E8%25AF%258D%25E5%25B9%25B2%25E6%258F%%258F%2596& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&词干提取&/a&(stemming, 将文本中出现的单词还原成它的原型),&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//en.wikipedia.org/wiki/Part-of-speech_tagging& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&part-of-speech tagging&/a&(识别单词在一句话中的词性),创建&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//en.wikipedia.org/wiki/N-gram& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&n-gram模型&/a&等操作。因为此文为目的是扫盲,就不深入讲解每个操作了。此外还需要&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//en.wikipedia.org/wiki/Named-entity_recognition& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&识别文档中的命名实体(named entity)&/a&,比如将“iphone 6”作为一个词,而不是 “iphone” 一个, “6” 一个。上述操作生成的信息都要存储下来。这样构造反转列表时就可以知道每个单词出现的位置,出现个数等信息。&/p&&br&&p&索引生成程序的一个设计目标就是高效。因此它被尽可能地运行在多个机器上。对于每个机器来说,索引程序一边扫描输入文档,一边在内存中更新索引的数据结构。当内存中得数据大小超过一定阀值时,这些内容被作为一个块(block)一次性写入硬盘文件中。当所有文档扫描结束后这些块会再被合并成一个大的反转文件(Inverted file)。因为每一个块都是排好序的,合并操作是线性的复杂度。因为数据量太大,Google为了快速处理,发明了 &a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//zh.wikipedia.org/wiki/MapReduce& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&MapReduce&/a&。它现在是一个应用非常广泛的分布式计算框架。MapReduce把一个大的任务分割成许多小任务,并下发给多个Mapper程序,Mapper计算好的中间结果会发给多个Reducer程序继续处理,得到最终结果。这个计算模型允许成千上万台机器同时运算,从而极大提高了运算效率。&/p&&br&&p&反转文件要和访问机制(access mechanism)一起可以工作。访问机制定义了如何通过一个单词找到它所对应的反转列表。大概可以使用两种数据结构:b-tree 或 Hash table。&/p&&br&&p&为了提高效率,索引中的单词和文档都用整形的ID表示而不是字符串。单词ID和字符串的映射由Term Dictionary维护,它还存储了关于此单词一些其他信息,比如在多少文件中出现(document frequency),在文档中出现概率(inverse document frequency = total document count/document frequency)。这些信息在搜索排序中会提供关键信息。&/p&&br&&p&互联网内容是不停变化的,这必然导致索引不停被更新。然而建立好的索引中,各个单词的反转列表是紧密的拼接在一起的,这使得更新变得非常困难。通常搜索引擎会积攒一批文件后才进行索引的更改,并且把索引分成静态和动态两个部分。程序把所有更改都写入动态部分,并且周期性地将动态部分合并进静态部分中。搜索时,动态和静态部分都会被访问。当从索引中删除一个文档时,这个文档中出现的词对应的反转列表都会被修改,开销极大。于是程序加入了“删除列表(delete lists)”来记录所有被删除的文档。搜索时会查询删除列表来把已经被删除的文档从搜索结果中移除。当删除列表足够大,垃圾回收机制会被触发,重新生成索引。&/p&&br&搜索&p&有了索引,就可以快速找到所需内容了。前边说过搜索引擎根据用户的信息需求查找匹配的内容。信息需求来自于用户输入。如何理解它有很大学问。简单的说,大黄的搜索词“iphone 6 售价”会被解析成一个树形结构:叶子节点就是一个个关键词,非叶子结点是搜索引擎自己定义的查询运算符(query operator)。比如大黄的输入可以被解析成 AND(TERM(iphone 6),TERM(售价) )&/p&&br&&p&这里要说第到二个重要的数据结构:分数列表(score list)。每个单词同样对应一个。它记录这个单词所出现的文档拥有的分数。为方便计算,分数通常是一个大于零小于一的浮点数。在后边介绍结果排序时会讲如何给文档打分。&/p&&br&&p&在进行搜索时,TERM运算符查询出每一个单词对应的反转列表;AND运算符将每个反转列表转换成分数列表,并且对于每个分数列表中的文档id集合进行求交集操作,结果是一个新的分数列表,每个文档对应的分数是该文档在各个输入的分数列表中分数的乘积。&/p&&br&&p&除了AND, TERM运算符,搜索引擎一般还会定义许多其他运算符,比如OR用来对文档集合求并集操作; NEAR(term1, term2)用来查找所有term1 和 term2 相邻的文档, WINDOW(5, term1, term2)用来查找term1 和 term2 相隔不超过5个单词的文档,WEIGHTED_SUM运算符来对分数进行加权和操作等。如何定义搜索运算符取决于不同的搜索引擎。&/p&&br&&p&搜索引擎用把用户输入的搜索字符进行一些类似于创建索引时对文本的处理(tokenization, stemming, stopword removal, entity recognition),然后生成解析树。这个过程使用了各种技巧,常见的有:&/p&&p&&i&multiple representation model&/i&: 即一个文档的标题, URL,主体等部分被分别处理。比如大黄的搜索会被转换成:&/p&&br&&p&AND(&/p&&p&WEIGHTED_SUM(0.1, URL(iphone 6), 0.2, TITLE(iphone 6), 0.7, BODY(iphone 6)),&/p&&p&WEIGHTED_SUM(0.1, URL(售价), 0.2, TITLE(售价), 0.7, BODY(售价))&/p&&p&)&/p&&br&&p&或者&/p&&br&&p&WEIGHTED_SUM(&/p&&p&0.1, AND(URL(iphone 6), URL(售价)), &/p&&p&0.2, AND(TITLE(iphone 6), TITLE(售价)),&/p&&p&0.7, BODY(iphone 6), BODY(售价)),&/p&&p&)&/p&&br&&p&&i&Sequential Dependency Model&/i&:将搜索词按照以下三个不同方法生成解析树,最后把他们加权求和。三个方法分别是:&/p&&br&&ul&&li&&p&bag of words 匹配,即 AND(“iphone 6”, 售价);&/p&&/li&&li&&p&N-gram 匹配,即 NEAR(“Iphone 6”, 售价)&/p&&/li&&li&&p&短窗口匹配,即 WINDOW(8, “iphone 6”, 售价)&/p&&/li&&/ul&&br&&p&最后加权求和:&/p&&p&WEIGHTED_SUM(0.7, AND(“iphone 6”, 售价), 0.2, NEAR(“Iphone 6”, 售价), 0.1 WINDOW(8, “iphone 6”, 售价) )&/p&&br&&p&也可以把以上两种方法生成的解析树再进行加权求和来生成最终结果。&/p&&p&搜索引擎也可能会根据查询的类型选择不同的方法生成解析树。具体如何解析是没有定论的,加权操作中每部分的权重也没有定论。这需要根据历史数据做大量实验最终确定参数。总之,以上技巧最终目标是帮助搜索引擎更好理解用户的信息需求,以便查找出更高质量的文档。&/p&&br&排序&p&到这儿终于该说搜索引擎怎么给文档打分了。根据Google的论文&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//infolab.stanford.edu/%7Ebackrub/google.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Brin & Page, WWW 1998&/a&,他们计算文档最终分数是&/p&&br&&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=score%28doc%2C+query%29%3Df%28IRscore%28doc%2C+query%29%2C+PageRank%28doc%29%29& alt=&score(doc, query)=f(IRscore(doc, query), PageRank(doc))& eeimg=&1&&&br&&br&&p&其中&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=IRscore%28doc%2C+query%29& alt=&IRscore(doc, query)& eeimg=&1&&就是文档doc对于搜索词query的信息检索得分,&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=PageRank%28doc%29& alt=&PageRank(doc)& eeimg=&1&&是该文档的 PageRank得分。在论文里他们没有说函数f是如何实现的。&/p&&br&信息检索得分(Information Retrieval Score)&p&假设互联网里的所有网页都包含有用的信息,且它们之间没有引用,这时打分唯一的依据就是这篇文章是否和查询相关。信息检索得分就是这种相关性的衡量。&/p&&br&&p&有很多理论来计算IRscore。比如向量空间(Vector space retrieval model),概率理论(Probabilistic retrieval models),或统计语言模型(Statistical language models)等。这里不细说具体每个理论是怎么回事。关键要记住的是,它们的公式都和一个简单算法的公式非常接近。那就是tf-idf (term frequency–inverse document frequency)。&/p&&br&&p&每个单词-文档组合都有一个tf-idf值。tf 表示此文档中这个单词出现的次数;df表示含有这个单词的文档的数量。通常如果一个单词在文档中出现次数越多说明这个文档与这个单词相关性越大。但是有的单词太常用了,比如英文里“the”,“a”,或者中文里“这里”,“就是”等,在任何一个文档中都会大量出现。idf表示一个文档含有此单词的概率的倒数,就是用来消除常用词干扰的。如果一个词在越多的文档中出现,说明这个词对于某一个文档的重要性就越低。算法的公式是:&/p&&br&&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=tfidf+%3D+tf+%2A+%5Cfrac%7BtotalDocCount%7D%7Bdf%7D& alt=&tfidf = tf * \frac{totalDocCount}{df}& eeimg=&1&&&br&&br&&p&搜索引擎如果只考虑tfidf分数,会非常容易被欺骗。因为tfidf只考虑网页和搜索词之前的相关性,而不考虑网页本身的内容质量。比如老中医可以在自己的网页上堆满治疗X病的关键词,这样当有人搜索相关内容时tfidf就会给出高分。PageRank就是专门祢补这个缺陷的。&/p&&br&PageRank 分数&p&PageRank是Google创始人Larry Page 和 Sergey Brin 当年在斯坦福读博期间搞出来的一个算法。凭借此算法他们创立Google,迎娶白富美走向人生巅峰的故事早已成为佳话。它的作用就是对网页的重要性打分。假设有网页A和B,A有链接指向B。如果A是一个重要网页,B的重要性也被提升。这种机制可靠的惩罚了没有被别的链接指向的欺诈网站。&/p&&br&&p&以下内容涉及数学知识,不感兴趣可以跳过。&/p&&br&&p&PageRank是按照以下规则计算分数的。假设有n个网页,他们的PageRank分数用n*1矩阵&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cvec%7Br%7D& alt=&\vec{r}& eeimg=&1&&表示。PageRank定义了一个n*n矩阵&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=B_%7Bpr%7D& alt=&B_{pr}& eeimg=&1&&表示网页间的连接关系。&/p&&br&&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=B_%7Bpr%7D%3D%281-%5Calpha%29M%5ET%2B%7B%5Calpha%7DE%5ET& alt=&B_{pr}=(1-\alpha)M^T+{\alpha}E^T& eeimg=&1&&&br&&br&&p&其中n*n矩阵M的每一个元素&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=m_%7Bij%7D& alt=&m_{ij}& eeimg=&1&&表示从网页i跳转到网页j的概率。比如网页i有10个链接,其中2个指向网页j,那么&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=m_%7Bij%7D& alt=&m_{ij}& eeimg=&1&&的值就是0.2。E是一个常量,它是一个n*n矩阵且每个元素都为&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cfrac%7B1%7D%7Bn%7D& alt=&\frac{1}{n}& eeimg=&1&&。&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Calpha& alt=&\alpha& eeimg=&1&&用来将&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=M%5ET& alt=&M^T& eeimg=&1&&和加权求和。一般设为0.1~0.2之间。&/p&&br&&p&对&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cvec%7Br%7D& alt=&\vec{r}& eeimg=&1&&的求值是一个迭代过程:&/p&&br&&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cvec%7Br%7D%5E%7B%28k%29%7D%3DB_%7Bpr%7D%5Cvec%7Br%7D%5E%7B%28k-1%29%7D%3DB%5Ek%5Cvec%7Br%7D%5E%7B%280%29%7D& alt=&\vec{r}^{(k)}=B_{pr}\vec{r}^{(k-1)}=B^k\vec{r}^{(0)}& eeimg=&1&&&br&&br&&p&这个迭代公式是有意义的。对于网页i,它的 PageRank得分为:&/p&&br&&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=r_i%5E%7B%28k%29%7D%3D%5Csum_%7Bt%3D1%7D%5E%7Bn%7D%7BB_%7Bpr%7D%7D_%7Bit%7D%2Ar_%7Bt1%7D%5E%7B%28k-1%29%7D%3D%5Csum_%7Bt%3D1%7D%5E%7Bn%7D%5Cleft%5B+%281-%5Calpha%29m_%7Bti%7D%2B%5Cfrac%7B%5Calpha%7D%7Bn%7D+%5Cright%5D+r_%7Bt1%7D%5E%7B%28k-1%29%7D& alt=&r_i^{(k)}=\sum_{t=1}^{n}{B_{pr}}_{it}*r_{t1}^{(k-1)}=\sum_{t=1}^{n}\left[ (1-\alpha)m_{ti}+\frac{\alpha}{n} \right] r_{t1}^{(k-1)}& eeimg=&1&&&br&&br&&p&因为&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=B_%7Bpr%7D& alt=&B_{pr}& eeimg=&1&&是由M和E的转置矩阵加权组成的,所以注意上式中&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%7BB_%7Bpr%7D%7D_%7Bit%7D& alt=&{B_{pr}}_{it}& eeimg=&1&&展开后对应的矩阵M的值是&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=m_%7Bti%7D& alt=&m_{ti}& eeimg=&1&&。&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%281-%5Calpha%29m_%7Bti%7D%2B%5Cfrac%7B%5Calpha%7D%7Bn%7D& alt=&(1-\alpha)m_{ti}+\frac{\alpha}{n}& eeimg=&1&&是经过平滑后的从网页t跳转到网页i的概率。这样即使t没有连接指向i,它的跳转概率也是&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cfrac%7B1%7Dn& alt=&\frac{1}n& eeimg=&1&&。这个公式表示,网页i的PageRank得分由所有其他网页的PageRank得分分别乘以其跳转至网页i的概率之和得到。k是迭代次数。可以证明当k足够大时&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cvec%7Br%7D%5E%7B%28k%29%7D& alt=&\vec{r}^{(k)}& eeimg=&1&&会收敛至一个定值。&/p&&br&&p&搜索引擎将查询结果中的文档按照得分排序,最终给大黄显示出所有卖 iphone 6 的网页。&/p&&br&总结&p&搜索引擎是各种高深的算法和复杂的系统实现的完美结合,每一部分都在系统里起到关键作用。 洋洋洒洒写了这么多也只触及到皮毛,还有很多内容没有提及。比如搜索引擎如何评估搜索结果好坏,如何进行个性化搜索,如何进行分类搜索等。以后有机会再分别总结。&/p&&br&&p&本文大部分知识来自卡内基梅隆大学“当年”的课程11-641 Search Engine and Web Mining,说“当年”是听说现在这个课已经被拆分成两个搜索引擎和文本挖掘两个课了。不过授课内容肯定更加丰富了。最后感谢Jamie Callan 教授和 Yiming Yang教授的教导!&/p&
竟然上二百了。。。哦耶======================搜索引擎原理扫盲 什么是搜索引擎搜索引擎是一个帮助用户搜索他们需要内容的计算机程序。换一种说法,搜索引擎把计算机中存储的信息与用户的信息需求(information need)相匹配,并把匹配的结果展示出来。 举个…
&p&在众多互联网的岗位中,运营可能是最亲民的岗位了。&/p&&br&&p&不像前端、运维、开发这些专业,有一定的技术门槛,在互联网产品相关岗位中,运营入门对专业要求比较低,因此很多传统企业转互联网的往往会从运营开始做起,我身边也有很多人总说着想做运营。&/p&&br&&p&&b&那么运营到底是什么呢?&/b&&/p&&br&&p&从广义的角度来讲,一切围绕着网站产品进行的人工干预都叫运营。&/p&&br&&p&而事实上,运营下的工种百变而多样:&/p&&br&&p&我们最常见的运营应该是&b&“新媒体运营”&/b&,那些企业微信、微博账号背后的撰写者、管理者,也就是我们俗称的“小编”,他们在发布推广产品必要的信息之外,也通过这些图文内容向外输出、塑造人格化的产品,比如最为人津津乐道的杜蕾斯微博微信账号,就是优秀的品牌塑造者。同时,因为他们依靠自己制作内容进行安利活动,因此他们也被称为&b&“内容运营”&/b&。&/p&&br&&p&像虎扑、天涯、知乎,这类UGC内容比重很高的论坛产品,用户产生内容,需要运营不断刺激、引导用户发声、产生优质内容的工作,因为与用户关系密切,就是&b&“用户运营”&/b&。&/p&&br&&p&与“用户运营”很像的是“社区运营”,像贴吧、明星论坛等社区的管理运营团队,经常需要做一些抽奖、征文、抢楼活动以活跃社区用户,带动社区气氛的运营,就被称为&b&“活动运营”&/b&。&/p&&br&&p&另外还有一些B端的产品,因为主要面向企业商家,运营还需要承担商务的工作,先把客户拉进来,再通过运营手段留住客户,这些运营就是被称为&b&“商务运营”&/b&。&/p&&br&&p&运营站在产品和市场的中间,如果说开发、设计让一款产品从0到1,那么运营就是让产品从1到10、100乃至1000,运营不能凭空生出花,但能让已有的花长的更好。&/p&&br&&p&&b&虽然运营工种五花八门,但工作考核的kpi&/b&&b&,也不过三点:&/b&&/p&&br&&p&&b&1&/b&&b&、拉新&/b&&/p&&p&&b&2&/b&&b&、促活&/b&&/p&&p&&b&3&/b&&b&、留存&/b&&/p&&br&&p&无论是微博小编一条条或萌或酷的微博,还是社区运营所做的各类活动,他们的目的就只有这三个数据指标。&/p&&br&&p&&b&拉新,&/b&也就是吸引新用户进来,或是关注企业账号,或是下载注册激活,把原本不用自己产品的用户转变为自有用户,就是拉新。找到用户在哪里,分析用户需求,再用转发抽奖微博、优质内容、域外广告等方式吸引新用户,提升新增用户,都是拉新的手段。&/p&&br&&p&&b&促活,&/b&就是提升用户在产品内的活跃度,以微博为例,点赞、评论、转发都是考量指标,而像知乎、豆瓣这类产品,则涉及到用户的打开、使用等行为习惯,用户活跃度越高,意味着用户更频繁的使用你的产品,也就表明用户黏性增大。社区化运营,强化产品氛围,都是提升用户活跃度的方法。&/p&&br&&p&&b&留存,&/b&就是保证新增用户在被激活之后,能一直成为你的用户,时不时想起来用一下,如果说拉考验的是运营的推广能力,那么留存则是用户真正接触产品后的反馈,常见的“次日留存率”、“7日留存率”都是留存数据的关键指标。一般推广好而质量差的产品,用户留存率都比较低,而相对拉新,留存才是对产品发展更为关键的指标。&/p&&br&&p&&b&综合岗位职能和数据指标,运营的价值总结为以下三点:&/b&&/p&&br&&p&&b&1&/b&&b&、沟通用户&/b&&/p&&p&&b&2&/b&&b&、塑造品牌&/b&&/p&&p&&b&3&/b&&b&、扩展边界&/b&&/p&&br&&p&前两个都比较好理解,运营是距离用户最近的人,特别是用户运营,每天通过内容、活动与用户发生直接接触;同时,这些运营手段也在逐渐地对用户和外界塑造着产品形象。&/p&&p&最后一个“扩展边界”是什么呢?在社会分工愈发细化之后,新趋势是各个岗位的工作界限越来越不明晰,如上所言,一个好的运营,可能需要兼具产品经理、品牌推广、商务合作等多种技能;同时,为了达成“拉新、促活、留存”三座大山的目标,获取用户、留住用户的手段、平台也在不断扩张。&/p&&p&五年前,我们难以想象微博的转发抽奖和微信的H5小游戏,但现如今却已是运营界稀松平常的手段。可以说,有互联网的地方就需要运营,而互联网的发展则让运营的工作边界也不断扩张,反推互联网产品的前进。&/p&&br&&p&&b&理解了运营的工作之后,我们才能进一步分析,一个好的运营,应该如何入门?&/b&&/p&&br&&p&&b&1&/b&&b&、书籍&/b&&/p&&p&&b&《定位》&/b&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//book.douban.com/subject/5421787/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&定位 (豆瓣)&/a&&/p&&p&被誉为“有史以来对美国营销影响最大的观念”的一本书,阐述“定位”观念的产生,剖析“满足需求”无法赢得顾客的原因,给出如何进入顾客心智以赢得选择的定位之道。案例和文字都很通俗,出入门者可作为运营推广、市场营销的教科书。&/p&&p&&b&《从零开始做运营》&/b&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//book.douban.com/subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&从零开始做运营 (豆瓣)&/a&&/p&&p&如果说PM界有《人人都是产品经理》这样的热销书,那么运营界的对标书籍当属《从零开始做运营》。运营是什么?怎样做运营?产品和运营是什么关系?我是否适合从事互联网运营?为什么我做的运营活动收效甚微?从这本书中,你全都可以找到答案,是本完美的基础读物。作者@张亮-Leo♂ 拥有近十年的运营经验,是知乎“运营”话题下的最佳回答者,自己也开设公众号张记杂货铺,专门发布与运营相关的干货。&/p&&p&&b&《无价》&/b&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//book.douban.com/subject/5914475/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&无价 (豆瓣)&/a&&/p&&p&如何定价,可能不是运营的工作范畴,但如何让你的用户接受既定的价格,这场心理战是不少运营同学不得不面对的。相对于前两本运营基础书籍,《无价》的内容更专注于心理学,
通过57个心理学实验,为我们揭示了经济行为学后背的谜底,建议经常从事促销、价格战等电商/类电商运营工作的同学翻看。&/p&&p&&b&《引爆点》&/b&&/p&&p&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//book.douban.com/subject//& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&引爆点 (豆瓣)&/a&&/p&&p&每个做新媒体运营的同学一定对热点事件又爱又恨,紧跟热点可以借势带热产品知名度,但热点出现不一定是上班时间,大晚上加班作图写文章也着实让人头疼,“新媒体运营根本没有下班时间”。而这本书就是以社会上突如其来的流行潮为切入点,从全新角度探索了控制科学和营销模式,如果想做病毒性传播,不妨先钻研这本书。&/p&&br&&p&&b&2&/b&&b&、资源&/b&&/p&&p&&b&网站:&/b&&/p&&p&&b&91&/b&&b&运营:&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.91yunying.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&91运营网 - 分享互联网产品策划,网络营销,移动互联网,电子商务运营干货&/a&&/b&&/p&&p&互联网运营综合类网站,运营资讯、新媒体运营、数据运营、用户运营等等内容都能在此找到。&/p&&p&&b&TOPYS&/b&&b&:&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.topys.cn/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&TOPYS | 全球顶尖创意分享平台 OPEN YOUR MIND&/a&&/b&&/p&&p&运营狗必备技能之一——文案学习专业网站。&/p&&p&&b&数英网:&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.digitaling.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&数字媒体及职业招聘网站&/a&&/b&&/p&&p&盘点互联网圈最新的、优质的数字传媒的案例。&/p&&p&&b&199IT&/b&&b&:&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.199it.com/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&199IT互联网数据中心&/a&&/b&&/p&&p&&b&艾瑞网:&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.iresearch.cn/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&http://www.iresearch.cn&/a&&/b&&/p&&p&互联网数据资讯分析网站&/p&&p&&b&App Annie&/b&&b&:&/b&&b&&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.appannie.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&appannie.com/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&/b&&/p&&p&优化、研究苹果市场排名重要、权威的工具&/p&&p&对社区运营感兴趣的,也建议钻研&b&豆瓣、知乎、天涯、小红书&/b&等社区的发展轨迹。&/p&&br&&p&&b&课程:&/b&&/p&&p&&b&《产品运营》微专业:&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//mooc.study.163.com/smartSpec/detail/.htm%3Futm_source%3Dutm_medium%3Dcps%26utm_campaign%3Daffiliate& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&mooc.study.163.com/smar&/span&&span class=&invisible&&tSpec/detail/.htm?utm_source=2045618&utm_medium=cps&utm_campaign=affiliate&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&/b&&/p&&p&知乎大V用户@张亮-Leo♂、@黄有璨、网易运营主管徐宇星、马晓琴、《互联网运营之道》作者金璞五个金光闪闪的大咖联合出品的课程,自带金字招牌。按照云课堂微专业一般的编排,会以新浪微博、知乎、三节课、网易邮箱等产品为案例,用一个季度的时间,体系化地讲授运营的各部分的内容,以线上录播课程为主,穿插有直播、答疑、实战内容。&/p&&p&&b&插坐学院:&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.chazuomba.com/index/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&chazuomba.com/index/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&/b&&/p&&p&互联网新媒体运营微型课程集中营,时不时都能能看到各界运营大咖,线上单门课程以免费直播形式为主,线下课程则以短期收费居多,专攻运营的某一方面,价格从百元到千元级别都有。&/p&&p&&b&馒头商学院:&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.mtedu.com/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&mtedu.com/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&/b&&/p&&p&是一个包含互联网产品、运营、营销、创业等多方面的课程,以线上免费课程为主,此外,也接受用户投稿发布经验文章。&/p&&br&&p&&b&微信公众号:&/b&&/p&&p&&b&杜蕾斯(youlovedurex&/b&&b&)&/b&:新媒体营销、借势典范&/p&&p&&b&严肃八卦(yansubagua&/b&&b&)、石榴婆报告(love16po&/b&&b&)、王左中右(iiiidea&/b&&b&):&/b&高质量内容产出者,就连广告也做得令人痴狂,对内容运营感兴趣的值得钻研&/p&&p&&b&黄的世界(owen_hyc&/b&&b&)、张记杂货铺(zhangleo1983&/b&&b&)、鸟哥笔记(niaoge8&/b&&b&)&/b&:关于内容运营的种种经验分享&/p&&p&&b&李叫兽(Professor-Li&/b&&b&):&/b&偏市场营销的内容推送,但对背负拉新需求的新媒体运营的启发很大。&/p&&br&&p&&b&3&/b&&b&、最简单的学习方法——自建一个微信账号去运营&/b&&/p&&p&从0粉丝开始,用上面学到的内容慢慢摸索内容运营、用户运营等等方式,用文章与自己的粉丝打交道,用自己的方式塑造个人品牌,有一点经验之后,这个账号甚至还能成为你的下一份工作的面试作品。&/p&
在众多互联网的岗位中,运营可能是最亲民的岗位了。 不像前端、运维、开发这些专业,有一定的技术门槛,在互联网产品相关岗位中,运营入门对专业要求比较低,因此很多传统企业转互联网的往往会从运营开始做起,我身边也有很多人总说着想做运营。 那么运营到…
在通常的认识中,产品的成败绝大部分原因取决于产品经理的好坏,所以很多团队或个人便有了这样的抱怨:为何好的产品经理一将难求?将产品的成败归结于一个人身上,这是非常片面或者理想化的(但很多偏执的产品经理通常会这样要求自己,我也不例外)。而好的产品经理是一个过程,在这个过程中我们几乎都被下面的三段话激(hu)励(you)过:&br&&br&&blockquote&&b&
人人都是产品经理&/b&&/blockquote&
对于有了解过产品经理的朋友,这句话应该是早已“耳熟南翔”,也是这句话伴(hong)随(pian)我进入了产品经理的世界。可能由于大学是计算机科学与技术专业出身,个人的逻辑思维比较清晰层次分明,加上仗着自己年轻力壮精力旺盛,无论回家再晚都会坐下来将一天的工作体会记录下来,把当天的工作做一个总结并梳理明日会做哪些事,优先级是什么。所以,这个努力的过程使我产品经理的一些基础工作很快变得得心应手。&br&&blockquote&&b&
产品经理就是推动产品向正确的方向发展&/b&&/blockquote&
但随着产品经理工作的不断深入,此时已经从单一的需求到了具体的模块,大量跨团队或部门的沟通协作会影响产品经理的工作节奏,此时产品经理要确保各环节的正常运转和进度,不能因为个人因素导致某环节停滞不前(在大公司,有时不得不选择合理升级来推动项目进展)。并且,此时需要开始思考产品的版本计划和发展方向,在这个过程中尝试找寻自己的产品感。 &br&&blockquote&&b&产品经理就是CEO的学前班&/b&&/blockquote&
怀揣着一个产品梦,当看到这句话的时候更是像打了鸡血一样,再苦再累也得跟自己死磕!然而,梦想是丰满的现实是苦涩的。我曾独立负责某产品工作,从商业计划、产品设计、产品运营到资源协调

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