与上古神兽有关的动画大电影国语版大全

当前位置:&>
剧集列表: 升序↑ 降序↓
《神兽金刚之青龙再现》延续《神兽金刚》系列动画的故事背景,讲述了神兽战队为保卫地球,与外星球黑暗势力咒冥帝作战的故事。一直觊觎地球水资源的咒冥帝,召唤出地球上的远古巨兽——肥遗兽,发动了更大规模的掠夺攻势,但神兽战队的5位成员,青龙超人叶辉、麒麟超人林辉、白虎超人张力、朱雀超人赵燕和玄武超人陈锋各显神通,开始了新一轮战斗。
猜你喜欢的动画
《神兽金刚之青龙再现》延续《神兽金刚》系列动画的故事背景,讲述了神兽战队为保卫地...
热播动画排行榜神兽金刚之青龙再现电影神还原山海经场景
小编:Augustus&&发表时间: 10:53:55&&
  国产巨制动画电影作品《神兽金刚之青龙再现》是很多小伙伴非常期待的动画电影作品,而据悉,神兽金刚之青龙再现大电影的场景制作可以说是非常惊艳的!为什么呢?近日网络上曝光出了《神兽金刚之青龙再现》的电影场景截图,竟然对中国著名神话书记《山海经》的经典场景进行了神还原!让我们一起来看看吧!
  找动画片看动画片,就上5068
  点击观看:
  都说创作源于生活,在动漫中我们能看到不少现实生活中的熟悉场景,而这些真实场景跑到二次元世界里,总能带给我们一种虚实交错的奇幻体验。
  最近就有一部把真实场景在动画中神还原的电影,它就是即将于9月15日在全国上映的机甲动画《神兽金刚之青龙再现》。电影还未上映,小编先带着大伙儿一起穿越到影片中的这些绝美场景,感受一下祖国的壮阔之美吧!
  《神兽金刚之青龙再现》电影场景一:
  源于:&西岳&华山
  电影《神兽金刚之青龙再现》在设定上体现了不少中国文化元素。除了刚才看到的多处中国名胜,影片故事也取材自中国传统神话经典著作《山海经》,以&五行&文化为基础,再现中国传统神话经典著作《山海经》中的奇山异兽。
  以上精良又考究的电影场景图,都是制作团队日以继夜的努力成果。片方细致地描绘出场景中的各种细节,一朵云雾、一片树叶、一缕光线都毫不含糊,精益求精,只为了给观众献上最震撼的视觉盛宴。电影《神兽金刚之青龙再现》想要告诉观众,中国有那么一群人一直热爱着动漫事业,并为之倾尽全力!
下一篇: 上一篇:
周一周二周三周四周五周六周日
¥35市价:¥55
¥49市价:¥60
¥65市价:¥80
¥269市价:¥336
¥29市价:¥45
¥80市价:¥120
分享到微信朋友圈×
打开微信,点击「发现」,使用「扫一扫」即可将网页分享到我的朋友圈
分享到:×请输入影片片名或演员名称。
迈克尔·威廉姆斯,提卡·森普特,奎恩·拉提法,布莱恩·格林伯格
克里斯汀·斯科特·托马斯,Sandra,Voe,安东尼·瓦伦丁
麦克尔·约克,理查德·乔丹
林志玲,黄子佼
斯嘉丽·约翰逊,娜塔丽·波特曼,艾瑞克·巴纳,另一个波琳家的女孩
清野菜名,菊池亜希子,山崎裕太,内田慈
山本美月,山本裕典,桐山漣
郭涛,马苏,韩青,苏岩,夫妻那些事2,夫妻那些事第二部
孙鹏,屈中恒,庹宗康
小籔千豊,片瀬那奈,葵わかな,矢倉楓子,藤田みりあ
手越祐也,韩英惠,中谷美纪,丰川悦司
迈克尔·威廉姆斯,提卡·森普特,奎恩·拉提法,布莱恩·格林伯格
福山润,渊上舞,洲崎绫,冈本信彦
泰丝·哈珀,罗伯特·乔伊,坎迪·克拉克,约翰·比尔,洛莉·路格林,鬼哭神嚎3之魂飞魄散
John,Schneider,瑞恩·肯尼迪,Katharine,Isabelle
艾米莉·莫迪默,艾丽森·皮尔,奥立薇娅·玛恩,杰夫·丹尼尔斯,戴夫·帕特尔,梅根·帕克,萨姆·沃特森
提拉·班克斯Kelly,Cutrone,Bryanboy,Rob,Evans,Johnny,Wujek
RBERT,BIENKI,LIENS,AILIUN
中国上古神兽之首
谢霆锋,冯德伦,罗家英,李彩桦
内野聖陽,松下由樹,渡辺大
Zach.Callison,Deedee.Magno,Estelle.Swaray
张若昀,郑业成,蒲萄,黄靖翔,李宏毅,刘志宏,马睿
Byron,Bishop,Cindy
福山润,渊上舞,洲崎绫,冈本信彦
泰丝·哈珀,罗伯特·乔伊,坎迪·克拉克,约翰·比尔,洛莉·路格林,鬼哭神嚎3之魂飞魄散
John,Schneider,瑞恩·肯尼迪,Katharine,Isabelle
电视剧排行榜
电视剧分类
电视剧地区
中国上古神兽之首电影Movie
清野菜名,菊池亜希子,山崎裕太,内田慈
克里斯,帕拉特,朱迪,格雷尔,布莱丝,达拉斯·霍华德,泰·辛普金斯
仲代达矢,春川真澄,井川比佐志,石仓三郎,石野真子,泉谷茂,片桐入,加藤登纪子
毛舜筠,Fiona,Sit,余安安,Jaycee,Chan,黄秋生,曾志伟,钱家乐
弗雷迪·普林兹,朱迪·奥凯弗
金·贝辛格,卢卡斯·哈斯,克莱格·谢佛
电影排行榜您已选择:

我要回帖

更多关于 神兽大电影 的文章

 

随机推荐