田间试验与统计分析－习题集及解答
在种田间试验设计方法中，属于顺序排列的试验设计方法为：对比法设计、间比法 2.
若要控制来自两个方面的系统误差，在试验处理少的情况下，可采用：拉丁方设计 3.
如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例，或者效应为相乘性，则在进行方差分析之前，须作数据转换。其数据转换的方法宜采用：对数转换。 4.
对于百分数资料，如果资料的百分数有小于30%或大于70%的，则在进行方差分析之前，须作数据转换。其数据转换的方法宜采用：反正弦转换（角度转换）。
样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是：小概率事件实际不可能性原理。 6.
对于同一资料来说，线性回归的显著性和线性相关的显著性：一定等价。 7.
为了由样本推论总体，样本应该是：从总体中随机地抽取的一部分 8.
测验回归和相关显著性的最简便的方法为：直接按自由度查相关系数显著表。 9.
选择多重比较的方法时，如果试验是几个处理都只与一个对照相比较，则应选择：LSD法。 10.
如要更精细地测定土壤差异程度，并为试验设计提供参考资料，则宜采用：空白试验 11.
当总体方差为末知，且样本容量小于30，但可假设＝＝（两样本所属的总体方差同质）时，作平均数的假设测验宜用的方法为：t测验 12.
因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化，称为：效应 13.
若算出简单相差系数大于1时，说明：计算中出现了差错。 14.
田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是：获得无偏的误差估计值 15.
正态分布曲线与轴之间的总面积为：等于1。 16.
描述总体的特征数叫：参数，用希腊字母表示；描述样本的特征数叫：统计数，用拉丁字母表示。 17.
确定分布偏斜度的参数为：自由度 18.
用最小显著差数法作多重比较时，当两处理平均数的差数大于LSD0.01时，推断两处理间差异为：极显著 19.
要比较不同单位，或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变异度宜采用：变异系数 20.
选择多重比较方法时，对于试验结论事关重大或有严格要求的试验，宜用：q测验。 21.
顺序排列设计的主要缺点是：估计的试验误差有偏性 22.
田间试验贯彻以区组为单位的局部控制原则的主要作用是：更有效地降低试验误差。 23.
拉丁方设计最主要的优点是：精确度高 24.
连续性变数资料制作次数分布表在确定组数和组距时应考虑： （1）极差的大小；（2）观察值个数的多少；（3）便于计算；（4）能反映出资料的真实面貌。
某蔗糖自动打包机在正常工作状态时的每包蔗糖重量具Ｎ（100，2）。某日抽查10包，得＝101千克。问该打包机是否仍处于正常工作状态？此题采用：（1）两尾测验；（2）u测验 26.
下列田间试验设计方法中，仅能用作多因素试验的设计方法有：（1）裂区设计；（2）再裂区设计。 27.
对于对比法和间比法设计的试验结果，要判断某处理的生产力确优于对照，其相对生产力一般至少应超过对照：10%以上 28.
次数资料的统计分析方法有：（1）29.
算术平均数的重要特征是: （1）≠ 测验法；（2）二项分布的正态接近法。 ＝0；（2）＜∑，（a）。 1 30.
为了有效地做好试验，使试验结果能在提高农业生产和农业科学的水平上发挥应有的作用，对田间试验的基本要求是：（1）试验的目的性要明确；（2）试验的结果要可靠；（3）试验条件要有代表性；（4）试验结果要能够重复。 31.
表示变异度的统计数最常用的有：（1）极差；（2）方差；（3）标准差；（4）变异系数。 32.
试验某生长素对小麦苗发育的效果，调查得未用生长素处理和采用生长素处理的苗高数据各10个。试测验施用生长素的苗高至少比未用生长素处理的苗高2cm的假设。此题应为：（1）测验；（2）一尾测验。 33.
确定试验重复次数的多少应根据：（1）试验地的面积及小区的大小；（2）试验地土壤差异大小；（3）试验所要求的精确度；（4）试验材料种子的数量。 34.
对单因素拉丁方试验结果资料方差分析时，变异来源有：（1）总变异；（2）行区组间变异；（3）列区组间变异；（4）处理间变异；（5）试验误差。 35.
在方差分析Ｆ测验中，当实得Ｆ小于Ｆ0.05，应接受Ｈo（无效假设），认为处理间差异不显著。 36.
某样本的方差越大，则其观察值之间的变异就越大。 37.
在试验中重复的主要作用是估计试验误差和降低试验误差。 38.
自由度的统计意义是指样本内能自由变动的观察值个数。 39.
数据 3、1、3、1、2、3、4、5 的算术平均数是
一般而言，在一定范围内，增加试验小区的面积，试验误差将会降低。 41.
在＝a＋bx方程中，b的意义是x每增加一个单位，平均地将要增加或减少的单位数。 42.
田间试验可按因素的多少分为单因素试验和多因素试验。 43.
卡平方测验的连续性矫正的前提条件是自由度等于1。 44.
从总体中抽取的样本要具有代表性，必须是随机抽取的样本。 45.
从一个正态总体中随机抽取的样本平均数，理论上服从正态分布。 46.
在一定的概率保证下，估计参数可能出现的范围和区间，称为置信区间（置信距）。 47.
试验误差分为系统误差和随机误差。 48.
在拟定试验方案时，必须在所比较的处理之间应用唯一差异的原则。 49.
在多重比较中，当样本数大于等于3时，t测验，SSR测验、q测验的显著尺度q测验最高，t测验最低。 50.
试验资料按所研究的性状、特性可以分为数量性状和质量性状资料。 51.
样本可根据样本容量的多少为：大样本、小样本。 52.
对比法、间比法试验，由于处理是作顺序排列，因而不能够无偏估计出试验的误差。 53.
小区的形状有长方形、正方形。一般采用长方形小区。 54.
在边际效应受重视的试验中，方形小区是有利的，因为就一定的小区面积来讲，方形小区具有最小的周长，使受到影响的植株最少。 55.
完全随机设计应用了试验设计的重复和随机两个原则。 56.
试验设计的三个基本原则是重复、随机和局部控制。 57.
在田间试验中，设置区组的主要作用是进行局部控制。 58.
两个变数的相关系数为0.798，对其进行假设测验时，已知＝0.798，那么在1％水平上这两个变数的相关极显著。 59.
随机区组设计应用了试验设计的重复、随机和局部控制三个原则。 60.
试验方案试验计时，一般要遵循以下原则： 明确的目的性 、 严密的可比性 和 试验的高效性 。 61.
试验误差分为系统误差和随机误差，一般所指的试验误差为随机误差。 62.
试验误差：使观察值偏离试验处理真值的偶然影响称为试验误差或误差。
试验指标：衡量试验处理效果的标准称为试验指标（experimental index），简称指标（index）。在田间试验中，用作衡量处理效果的具体的作物性状即为指标，例如产量、植株高等。 64.
准确性(accuracy)与精确性(precision)
统计工作是用样本的统计数来推断总体参数的。我们用统计数接近参数真值的程度，来衡量统计数准确性的高低，用样本中的各个变量间变异程度的大小，来衡量该样本精确性的高低。因此，准确性不等于精确性。准确性是说明测定值对真值符合程度的大小，而精确性则是多次测定值的变异程度。 65.
标准差：统计学上把方差或均方的平方根取正根的值称为标准差（standard deviation）。标准差，能度量资料的变异程度，反映平均数的代表性优劣。标准差（方差）大，说明资料变异大，平均数代表性差；反之，说明资料的变异小，平均数的代表性好。 66.
标准差为方差或均方的平方根，用以表示资料的变异度，其单位与观察值的度量单位相同。 67.
参数与统计数 参数：由总体的全部观察值计算得的总体特征为参数，它是该总体真正的值，是固定不变的，总体参数不易获得，通常用统计数来估计参数。统计数：由标本观察值计算得到的样本特征数为统计数，它因样本不同常有变动。它是估计值，根据样本不同而不同。 68.
试验因素：试验因素（experimental factor）指试验中能够改变，并能引起试验指标发生变化，而且在试验中需要加以考察的各种条件，简称因素或因子（factor）。 69.
因素水平（factor level）： 对试验因素所设定的量的不同级别或质的不同状态称为因素的水平，简称水平。 70.
试验处理（experimental treatment）： 事先设计好的实施在试验单位上的具体项目叫试验处理，简称处理。在单因素试验中，实施在试验单位上的具体项目就是试验因素的某一水平，故对单因素试验时，试验因素的一个水平就是一个处理。在多因素试验中，实施在试验单位上的具体项目是各因素的某一水平组合，所以，在多因素试验时，试验因素的一个水平组合就是一个处理。 71.
试验小区（experimental plot）： 安排一个试验处理的小块地段称为试验小区，简称小区。 72.
试验单位（experimental unit）：亦称试验单元，是指施加试验处理的材料单位。这个单位可以是一个小区，也可以是一穴、一株、一穗、一个器官等。 73.
试验单位（experimental unit）：亦称试验单元，是指施加试验处理的材料单位。这个单位可以是一个小区，也可以是一穴、一株、一穗、一个器官等。 74.
总体（population）：根据试验研究目的确定的研究对象的全体称为总体(population)，其中的一个研究单位称为个体(individual)。个体是统计研究中的最基本单位，根据研究目的，它可以是一株植物，一个稻穗，也可以是一种作物，一个作物品种等。 75.
有限总体（finite population）与无限总体（infinite population）：包含无穷多个个体的总体称为无限总体；包含有限个个体的总体称为有限总体。 76.
样本（sample）：从总体中抽取的一部分供观察测定的个体组成的集合，称为样本。 77.
样本容量（sample size）：样本所包含的个体数目称为样本容量，常记为n。通常将样本容量n >30的样本称为大样本，将样本容量n≤30的样本称为小样本。 78.
观测值（observation） 对样本中各个体的某种性状、特性加以考察，如称量、度量、计数或分析化验所得的结果称为观测值。 79.
处理效应（treatment effect）：是处理因素作用于受试对象的反应，是研究结果的最终体现。 80.
区组：将整个试验环境分成若干个最为一致的小环境，称为区组。 81.
回归: 回归（regression）是指由一个（或多个）变量的变异来估测另一个变量的变异。 82.
相关: 相关（correlation）是指两个变量间有一定的关联，一个性状的变化必然会引起另一性状的变化。 83.
无效假设与备择假设
3 无效假设：无效假设或零假设（null hypothesis），意味着，所要比较的两个总体平均数之间没有差异，记为H0：。所谓“无效”意指处理效应与总体参数之间没有真实的差异，试验结果中的差异乃误差所致，即假设处理没有效应。 备择假设：备择假设（alternative
hypothesis）是在无效假设被否定时，准备接受的假设，记为HA：或。 84.
样本标准误：样本标准误是平均数抽样误差的估计值。 85.
唯一差异原则：为保证试验结果的严格可比性，在试验中进行处理间比较时，除了处理因素设置不同的水平外，其余因素或其他所有条件均应保持一致，以排除非试验因素对试验结果的干扰，才能使处理间的比较结果可靠。 86.
小概率原理：在统计学上，把小概率事件在一次试验中看成是实际上不可能发生的事件称为小概率事件实际上不可能性原理，亦秒为小概率原理。 87.
简述田间试验设计的基本原则和作用？ 88.
随机区组设计的主要优点：（1）设计简单，容易掌握；（2）灵活性大，单因素、多因素以及综合性试验都可以采用；（3）符合试验设计的三原则，能提供无偏的误差估计，能有效地减少单向的土壤肥力差异对试验的影响，降低试验误差，提高试验的精确度；（4）对试验地的形状和大小要求不严，必要时不同区组可以分散设置在不同的田块或地段上；（5）易于分析，当因某种偶然事故而损失某一处理或区组时，可以除去该处理或区组进行分析。 89.
标准差定义、意义及计算公式 统计学上把方差或均方的平方根取正根的值称为标准差（标准偏差）（standard deviation）。
用平均数作为样本的代表，其代表性的强弱受样本中各观测值变异程度的影响。如果各观测值变异小，则平均数的代表性强；如果各观测值变异大，则平均数代表性弱。 标准差的大小，受多个观测值的影响，如果观测值与观测值间差异大，其离均差也大，因而标准差也大，反之则小。所以，样本标准差（S）是反映样本中各观测值x1，x2,?,xn变异程度大小的一个指标，它的大小说明了平均数对该样本代表性的强弱。标准差小，说明观测值变异小，变量的分布比较密集在平均数附近，则平均数的代表性强；反之，标准差大，说明观测值变异大，变量的分布比较离散，则平均数的代表性弱。 标准差（标准偏差）的计算公式：90.
简述拉丁方设计的特点和优缺点 91.
试验误差有哪几方面的来源？控制试验误差的途径有哪些？ 92.
田间试验的基本要求有哪些？ 93.
[例] 6个毛豆品种患茎癌肿病的病株百分率（已经过反正弦转换的结果）如下表，试对这一随机区组试验的结果进行方差分析。 原始资料经反正弦转换后的θ值（度） 品 种 区 组 Ⅰ 26.1 18.5 30.1 22.0 Ⅱ 32.7 36.1 37.2 33.3 Ⅲ 5.7 22.0 28.9 15.6 Ⅳ 14.7 13.7 21.1 17.4
Ｔt 79.2 90.3 117.3 88.3
19.800 22.575 29.325 22.075 4 A B C D
117.3 194.2 83.9 80.7 Ｔ＝476.1 (一)自由度和平方和的分解 本资料，处理数k＝6， 区组数r＝4，全试验观测值个数rk=24，全试验观测值总和T=476.1 ① 自由度的分解 总的 dfT＝rk－1＝23
区组 dfr＝r－1＝3
处理 dft＝k－1＝5 误差 dfe＝dfT－dft－dfr＝(r－1)(k－1)＝15 ② 平方和的分解
总的 SST＝品种(处理)
(二) 列方差分析表和Ｆ测验 Ｆ测验
品种(处理)列方差分析表 变 异 来 源 区
区组 SSr＝＝ E F Ｔr 10.5 10.1 36.8 18.1 6.0 5.7 8.1 5.7 61.4 39.6 15.350 9.900 885.62375
误差 SSe＝SST －SSr－SSt＝363.14792 DF 3 5 15 23 SS
MS 464.475 24.20986
F 19.18 7.32
F0.05 3.29 2.90
F0.01 5.42 4.56
Ｆ测验说明：区组间F=19.18＞Ｆ0.01＝5.42差异显著，说明4个区组的环境是有极显著差异的。因此，在这个试验中，区组作为局部控制的一项手段，对于减少误差相当有效率。品种间F=7.32＞Ｆ0.01＝4.56，说明6个供试品种的总体病株百分率是有显著差异的。
［例］玉米乳酸菌饮料工艺研究中，进行了加酸量A比较试验，采用了5种加酸量（k=5）：A1（0.3），A2（0.4），A3（0.5），A4（0.6），A5（0.7）5次重复（r=5）（分别由5个操作人员分别完成，以操作人员为区组），随机区组设计。试验的感官评分结果见下表。试进行方差分析。 区组
加酸量 Tt Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ A1 77 74 63 70 74 358.0
A2 81 80 82 81 79 403.0
A3 91 94 93 96 90 464.0(整理完)田间试验与统计方法网上作业题参考答案_百度文库
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田间试验与统计方法作业题（一）
一、名词解释（10分）
1 边际效应 ：指种植在小区或试验地边上的植株因其光照、通风和根系吸收范围等生长条件与中间的植株不同而产生的差异。
2 唯一差异性原则 ：指在试验中进行比较的各个处理，其间的差别仅在于不同的试验因素或不同的水平，其余所有的条件都应完全一致。
3 小概率实际不可能性原理 ：概率很小的事件，在一次试验中几乎不可能发生或可以认为不可能发生。
4 统计假设
：就是试验工作者提出有关某一总体参数的假设
5 连续性矫正：2χ分布是连续性变数的分布，而次数资料属间断性变数资料。研究表明，当测验资料的自由度等于1时，算得的2χ值将有所偏大，因此应予以矫正，统计上称为连续性矫正。
二、填空（22分）
1、试验观察值与理论真值的接近程度称为（准确度
2、试验方案中的各处理间应遵循（唯一差异性 ）原则才能正确地进行处理效应的比较。
3、统计假设测验中是根据（小概率实际不可能）原理来确定无效假设能否成立。
4、A 、B 二因素试验结果分析中处理平方和可以分解为（A 因素的平方和）、（B 因素的平方和）和（A ×B 互作的平方和）3部分。
5、用一定的概率保证来给出总体参数所在区间的分析方法称为（区间估计），保证概率称为（置信度）。
6、试验设计中遵循（重复）和（随机排列）原则可以无偏地估计试验误差。
7、样本标准差s =1)
(2--=n x s ），样本均数标准差s =4. 1===n s x 。 8、次数资料的χ2测验中，χ2=（∑-=k E E O 122) (χ），当自由度为（1），χ2c =（∑=--=k i i
i i C E E 122) 1(χ ）。 9、在A 、B 二因素随机区组试验的结果分析中已知总自由度为26，区组自由度为2，处理自由度为8，A 因素自由度为2，则B 因素的自由度为（2），A 、B 二因素互作的自由度为（4），误差的自由度为（16 ）。
10、统计假设测验中直接测验的是（无效）假设，它于与（备择）假设成对立关系。
11、相关系数的平方称为（决定系数），它反映了（由x 不同而引起的y 的平方和
2∑-=) y ^(U 占y 总平方和2
∑-=) y ^y (SS y ）的比例。 三、简答（15分）
1 简述试验设计的基本原则及作用。
答：田间试验的设计要遵循3个原则。
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（1.0） nSSx717.92x?2.8??t0.05,5?sy?Y|x?2.8的95%的置信限为：y??113.04?2.571?3.28?104.62
121.46（1.0）
3 有一个玉米杂交种密度试验，6个处理（1=2000株/亩，2=3000株/亩，3=4000株/亩(对照)，4=5000株/亩，5=6000株/亩，6=7000株/亩），随机完全区组设计，三次重复，试对试验所获得小区产量结果进行以下分析。
（1）完成下列方差分析表并解释结果。（每空0.7分，共7分） 变异来源 区组 DF SS 0.37 MS
…0.185….
…9.994….
…0.127….
…78.69….
F0.05 4.10 ……2…….
49.97 3.33 处理 ……5…….
误差 ……10……. …1.27….
51.61 总变异 ……17……. 结果表明对区组间MS的F测验的F值（F=1.46）小于临界值（F0.05=4.10），表明3个区组间差异不显著，局部控制效果不显著。（1分） 对密度处理MS测验的F值（F=78.69）大于临界值（F0.05=3.33），表明处理间存在显著差异，不同密度处理的产量存在显著差异。（1分）
（2）若进行LSD法多重比较，试计算平均数比较的标准误SE。 SE? 2MSe2?0.127??0.291
（3分） n3（3）若本试验采用完全随机设计，则方差分析时误差项的自由度dfe=
，平方和SSe=
，而对处理效应测验的F值=
。 （每空1分，共3分）
《田间试验与统计分析》复习题目2
一、是非题: 判断结果填入括弧，以√表示正确，以×表示错误。 (本大题分10小题, 每小题1分, 共10分) 1、对频率百分数资料进行方差分析前，应该对资料数据作反正弦转换。
） 2、多重比较前，应该先作F测验。 （
） 3、u测验中，测验统计假设H0:???0 ，对HA:???0 时，显著水平为5%，则测验的u?值为
） 224、多个方差的同质性测验的假设为H0:?i2??2j，对HA:?i??j （对于所有的i?j,
i,j?1,2,?,k）。
） 5、对直线回归作假设测验中， F?t。
) 6、在进行回归系数假设测验后，若接受Ho:??0，则表明X、Y两变数无相关关系。(
) 7、如果无效假设H0错误，通过测验却被接受，是?错误；若假设H0正确，测验后却被否定， 为?错误。
） 8、有一直线相关资料计算相关系数r为0.7，则表明变数x和y的总变异中可以线性关系说明的部分占70％。
) 9、生物统计方法常用的平均数有三种：算术平均数、加权平均数和等级差法平均数。（
） 10、某玉米株高的平均数和标准差为y?s?150?30（厘米），果穗长的平均数和标准差为 y?s?30?10（厘米），可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。 （
二、简答题:（根据题意，给出简单、适当的论述） (本大题分4小题, 每小题5分, 共20分) 1、 田间试验设计的基本原则是什么，其作用是什么？ 答：田间试验设计的基本原则是重复、随机、局部控制。
其作用是（1）降低试验误差；
（2）获得无偏的、最小的试验误差估计；
（3）准确地估计试验处理效应；
（4）对各处理间的比较能作出可靠的结论。
2、何谓随机区组试验设计？ 答：根据“局部控制”的原则，将试验地按肥力程度划分为等于重复次数的区组，一区组亦即一重复，区组内各处理都独立地随机排列。
3、用样本直线回归方程，由X预测Y时，为什么不能任意外推？ 答：因为在试验范围之外，X、Y 两个变数间是否存在回归关系和什么样的回归关系，并不知道， 因而用样本直线回归方程，由X预测Y时，不能任意外推。
4、什么是试验误差？试验误差与试验的准确度、精确度有什么关系？ 答：试验误差指观察值与其理论值或真值的差异。 系统误差使数据偏离了其理论真值，影响了数据的准确性；偶然误差使数据相互分散，影响了数据的精确性。
三、填空题: 根据题意，在下列各题的横线处，填上正确的文字、符号或数值。 (本大题分8小题, 每个空1分, 共20分)
1、变异数包括
。 2、小麦品种A每穗小穗数的平均数和标准差值为18和3（厘米），品种B为30和4.5（厘 米），根据 _ CVA _ 大于_ CVB _，品种_ A _ 的该性状变异大于品种_ B _。 3、用紫花、长花粉与红花、圆花粉香豌豆杂交，调查F2四种类型豌豆株的数目，在测验它们 是否按 9：3：3：1 的比例分离时，应用 _?2适合性测验__ 方法测（检）验，如测验否定无效假设，说明__其F2四种类型不符合 9：3：3：1
的分离比例。 4、二项总体也可以称为0，1总体，是因为
二项总体中两事件为对立事件，将发生事件记为“1”，另一事件记为“0”
。 5、在研究玉米种植密度和产量的关系中，其中 种植密度
是自变数，
是依变数。 6、标准正态分布是参数___?=0__，_ ?2_=1__的一个特定正态曲线。 7、方差分析的基本假定是
处理效应与环境效应的可加性
误差的正态性
误差的同质性
。 8、误差可以分为
误差两种类型。
四、计算题: 计算下列各题。 (本大题共5小题，每小题10分，总计50分) 1、进行大豆等位酶Aph的电泳分析，193份野生大豆、223份栽培大豆等位基因型的次数列于下表。试分析大豆Aph等位酶的等位基因型频率是否因物种而不同。（2?3,0.05?7.81） 野生大豆和栽培大豆Aph等位酶的等位基因型次数分布 物
种 野生大豆 G.soja 栽培大豆 G.max
1 29 22 等位基因型 2 68 199
3 96 2 2?2,0.05?5.99，解：H0：大豆Aph等位酶的等位基因型频率与物种无关 HA：两者有关，不同物种等位基因型频率不同 显著水平?=0.05
等位基因型 物
种 1 2 29(23.66) 68(123.87) 野生大豆 G.soja 22(27.34) 199(143.13) 栽培大豆 G.max 总
3 96(45.47) 2(52.53)
193 223 416
222(29?23.66)(68?123.87)(2?52.53)???????154.02 23..532?2?154.02＞?0.05，2?5.99
P＜0.05 2应否定H0，接受HA 即不同物种的Aph等位基因型频率有显著差别
2、历史资料得岱字棉15的纤维长度(mm)为N(29.8，2.25)的总体。试求：(１)若n=10，用??0.05否定H0：??29.8mm和H0：?≤29.8mm，其否定区间为何？(2)现以n=20测得一株系y=30.1mm，可否认为其长度显著比总体的纤维长度（??29.8mm）为长？ 解：（1） 已知
??0.05 若n=10，否定H0：??29.8mm,其否定区间为
y? ? - u??y= 29.8 C 1.96 ? 0.4743 = 29.8 C 0.9297 = 28.8703
y? ? + u??y = 29.8 + 1.96 ? 0.4743 = 29.8 + 0.9297 = 30.7297 否定H0：?≤29.8mm，其否定区间为 y? ? + u??y = 29.8 + 1.64 ? 0.4743 = 29.8 + 0.7779 = 30.5779 （2）U = (y - ?)/?y = (30.1-29.8)/0.3354 = 0.3/0.3354 = 0.89 ? u? = 1.64
其长度不比总体的纤维长度（??29.8mm）显著为长
3、一个容量为6的样本来自一个正态总体，知其平均数y1?30和均方s12?40，一个容量为2?45，测验H0：?1??2?0。 11的样本来自一个正态总体，得平均数y2?22，均方s2
（ u0.05 = 1.96,
t15，0.05 = 2.131,
t16，0.05 = 2.120） 解：H0：?1??2?0
HA: ?1 - ?2
s2e = (SS1 + SS2 )/(?1 + ?2) = (40?5 + 45 ?10)/(5+10) = 650/15 = 43.3333
s2y1-y2 =s2e/n1 + s2e/n2 = 43.3333/6 + 43.3333/11 = 7.2222 + 3.9394 = 11.1616 sy1-y2 =3.3409
t = (y1-y2 ) / sy1-y2 = (30-22)/ 3.3409 = 8/3.3409 = 2.3946
t = 2.3946
t15，0.05 = 2.131
否定H0：?1??2?0
接受 HA: ?1 - ?2 ? 0
4、在人为控制的不同无机磷含量x (ppm) 的土壤中种植玉米，播后38天测定玉米植株中磷的含量y (ppm)，现根据9对观察值，已算得 x?13，y?80，ssx?734，ssy?2274，sp = 1040，试完成：(1) 直线回归方程及其估计标准误；(2) 对回归关系作假设测验。 (F1,7,0.05?5.59，t7,0.05?2.365 ) 解：（1） b = sp/ssx = .4169
a =y C bx = 80 C 1.4169 × 13 = 61.5803
? = 61.5803 + 1.4169x
Q = ssy C sp2/ssx = 2274 C ( = 800.4305 s 2y/x
= Q/(n-2) = 800.) = 114.3472 sy/x
（2）H0 ：β= 0
HA ：β≠ 0
s2b = s 2y/x
= 114. = 0.1558
sb = 0.3947
t = b/ sb = 1.7 = 3.5898
∵ t = 3.5898
> t 7,0.05 = 2.365
∴ 否定H 0：β= 0
接受HA ：β≠ 0 或U = ssy C Q = 2274 C 800.4305 =
∵ F = 4.3472 = 12.89
∴ 否定HO ：β= 0
接受HA ：β≠ 0 结论: 玉米植株中的磷含量与土壤中的无机磷含量间存在真实的直线回归关系。
5、对甲，乙，丙3个大豆品种的单株成荚数进行比较，其中甲品种为对照品种，每品种随机抽查10 株，方差分析部分结果如下。(1) 完成下表分析；(2)完成品种单株平均荚数间的多重比较；(3)试验推断。
解：(1) 变异来源 品种间 误差 总变异 DF 2 27 29
SS MS 130 16.15
（2）sy1- y2
；LSD0.05 = t0.05(2.05)×1.8 = 3.69；
品种 甲 乙 丙
F 测 验 值 > F0.05， 表 明 大 豆 品 种 单 株 成 荚 数 间 有 显 著 差 异。 LSD 比 较 表 明： 乙、 丙 两 品 种 与 对 照 甲 品 种 平 均 单 株 成 荚 数
间 均 有 显 著 差 异， 其 中 又 以 丙 品 种 最 差。 xi 40 35 33
差异显著性 -5* -7*
《田间试验与统计分析》复习题目3
一、名词解释（每小题2分，共10分） 1、统计数
2、随机误差
3、二项总体
4、小概率事件原理
5、试验因素 一. 选择题 （本大题分15小题，每小题1分，共15分） 1、下列事件的关系中，属于独立事件的是
。 A．一粒种子播种后发芽与不发芽
B. 从一束玫瑰花中取出一支，颜色为红色、白色和黄色的事件 C. 饲喂幼虫时幼虫的成活与死亡
D. 播种两粒种子，第一粒出苗和第二粒出苗 2、算术平均数的两个特性是
。 包含总结汇报、资格考试、专业文献、办公文档、旅游景点、文档下载、外语学习、行业论文以及《田间试验与统计分析》复习资料2等内容。本文共7页
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