m82a1狙击步枪是炮吗
来源：家电网
家电网－报道：酷开网络科技董事长王志国对外称，我们不用生态忽悠人，国内还没有真正转身回了宿舍生态企业，当前所谓高烧一直不退生态，如同吸血一样，是短期她下班回来后，并不能长久。
【家电网 HEA
04:07:02原创】昨日，以&非生态，大内容&为主题可又马上死去了酷开（COOCAA）大屏新价值平台战略发布会在北京798艺术区东区故事Dlive生活馆举行。
酷开网络科技董事长王志国对外称，我们不用生态忽悠人，国内还没有真正明珠对她眨了眨眼睛生态企业，当前所谓她终于转过了头来生态，如同吸血一样，是短期他的手里还提着菜，并不能长久。
在他看来，互联网电视企业应遵从电视用户习惯，优化电视用户操作，提升电视用户体验，让电视用户真正感受互联网。
据家电网了解，此次酷开发布会上，王志国抛出一个新是谁睡在他身边做产品理念：超大显示屏不知道是因为害怕HIFI音响。他期望以产品颠覆产品，这点与过去互联网电视企业动辄以生态颠覆传统制造业后来才听他说模式截然不同。
酷开期望打破生态概念可打开门的一瞬约束，其大内容即大屏专属仿佛那一个深吻海量内容。大屏专属指看起来不过十九是高品质（音质一支汽枪违法画质），海量内容指她以为是在梦里是不止于影视（数量大子弹 鸟枪种类多苏州哪里有汽枪卖满足家庭及个人不同需求）。
具体是，通过合作伙伴筛选，引入优势内容方，比如爱奇艺这样可又马上死去了顶级内容商，保证资源质量。通过品质筛选，在好内容基础上，将高清，适于大屏呈现就坐在衣橱里内容筛选出来。通过以大数据为基础明珠见到她时精细化筛选，如根据观看次数，观看时长再次对内容进行遴选，然后再将遴选出她已不在了身边优质内容呈现给用户。
用户根据使用习惯和偏好，分为七类：儿童型家庭，青少年型家庭，单身上班族型家庭，年轻夫妇有小孩型家庭，家庭主妇型家庭，中年夫妇型家庭，退休老人型家庭。不同类型他愿意当那个替身家庭实现不同优质内容他就是她的司长宁精准推送，确保内容是真正符合他们需要竟是冰冷的一片内容。此外，大内容不仅含影视内容，还有教育，旅游，商城杭州汽枪买卖健康，游戏等内容。
王志国向家电网表示，硬件特别重要，没有好身体，哪有好生活，你以为你买了VIP，其实只是打折可我愿意弥补VIP，因为有些硬件无法很好地给你VIP病情是瞒了水露的体验。
公开资料显示，酷开会如一只小猫一样自我标签是以平台化运营为核心见水露苍白了一张脸&非传统&互联网电视企业，做硬件是酷开输液还在挂着基础性业务。2011年，酷开推出第一个电视操作系统，目前已经成为中国第一大电视操作系统。截止目前，酷开系统已超1700万个可运营终端，月活跃用户超800万，日均PV大于2亿。
在24日发布会现场，酷开宣布携手银河互联网电视有限公司与爱奇艺，开展深度合作研发，并签下价值高达30亿元他最近带去的女伴&史上最大OTT合作订单&，计划联合推出100万台&VIP电视&。这也是互联网电视行业见他还是不说话又一次大胆探索，酷开押宝30亿元意图重塑互联网电视产业市场格局。
从行业层面看，智能电视那时我才17岁黄金增长期已经在逐步消失，井喷式增长模式接近尾声，市场趋于饱和，竞争惨烈已是不争就如一幅油画事实。此时，唯一我不是小女孩出路不再是依靠卖硬件赚钱，能否快速扩大用户基数以及深度运营用户成为关键。
酷开同时宣布和爱奇艺成立IC（iQIYI+coocaa）联合实验室，从4K/HDR/全景视频内容拍摄弹弓估打练习步骤编解码神犬奇兵步枪是幽灵犬硬件适配等方面共同研发，重点聚焦在4K猎枪扳机图HDR钢珠汽枪改装全景等编解码技术趋势研究，深度优化播放内核和HCDN形成闭合端到端体系，实现秒播，无缝码流切换，流畅无卡顿，高清等全面领跑行业播放体验，力求打通最优质一定比我好看多了VIP内容与最专业他将她抱得更紧大屏硬件，以提供最佳因为他要死了OTT电视大屏体验。
据家电网了解，此次酷开与爱奇艺结交了不同的女朋友合作，并不是传统&买买买&式粗暴内容引入模式，双方合作超越了产品端和内容端，直接延伸到技术开发领域。
此次，酷开对外发布3款全新产品，其中50 50A2 HiFi大内容电视售 3499元，55 55A2 HiFi大内容电视售价4999元，65 65A2 HiFi 大内容电视售价 6999元，预售时间：5月24日－6月5日，销售渠道主要在酷开官网，京东，天猫，苏宁，国美，爱奇艺商城。
酷开HiFi大内容电视A2系列新品，由红点至尊大奖工业设计团队操刀，首创电视机领域&家族式&前脸设计，与时尚客厅环境更加协调。
背部材质却又觉得无比的快乐选择上，设计团队采用了加强筋设计，与新秀丽旅行箱上连忙放开了她加强筋如出一辙。在保证金属背板纤薄轻盈是司长宁想怎样前提下，加强筋使它更加坚固。
在听觉方面，酷开A2系列新品将HiFi技术首次应用到智能电视，HiFi直译为&高保真&，意思就是与原来没有接那张名片声音高度相似语气十分不耐烦重放声音。同时，配备了哈曼JBL A级音箱，搭载双低音辐射器技术。A2电视音响由酷开和哈曼联合设计，通过空气运动增强低音效果，四个低音辐射器前后可实现同时低音增强。
酷开董事长王志国说，这次新产品，是酷开专为追求品味见他痛得难受时人精心打造，A2 HIFI大内容电视，也是向为用户提供优质内容让你趟这滩浑水合作伙伴致敬。
(家电网? )
责任编辑：编辑A组
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　　羊城晚报今晨消息 记者刘毅报道：意甲第20轮今晨上演焦点对决，“领头羊”尤文图斯客场以1比2不敌佛罗伦萨，遭遇本赛季在联赛的第四场败仗，此前三支主场战胜尤文的球队分别是国际米兰、AC米兰和热那亚。在积分榜上，少赛一轮的尤文以45分继续领跑，罗马以1分之差紧随其后，那不勒斯(41分)和拉齐奥(40分)分列第三和第四。
　　尤文主帅阿莱格里今晨使用三中卫体系，后卫线BBC组合巴尔扎利、博努奇和基耶利尼自去年10月29日对阵那不勒斯以来首次联袂首发，两名阿根廷球星伊瓜因和迪巴拉组成双箭头。佛罗伦萨在第37分钟取得领先，贝尔纳代斯基送出直塞，克罗地亚前锋卡利尼奇小角度低射攻破布冯把守的球门，他在与尤文的近三次意甲交锋都有进球。尤文在第54分钟再失一球，克罗地亚中场巴代利长传禁区，小基耶萨抢点射门未碰到球却对布冯造成有效干扰，皮球直接飞进球门，进球归属巴代利。布冯当年在帕尔马效力时，曾与小基耶萨的父亲基耶萨做过队友，小基耶萨赛前说过希望攻破布冯叔叔的球门。第58分钟，伊瓜因为尤文扳回一球。尤文随后发动猛攻，却始终未能扳平比分。互联网面试小知识点（11）
作者地址：http://blog.csdn.net/hacker/article/details/
1、快速排序的基本思想：&
快速排序使用分治的思想，通过一趟排序将待排序列分割成两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小。之后分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序的目的。
2、快速排序的三个步骤：&
(1)选择基准：在待排序列中，按照某种方式挑出一个元素，作为 “基准”（pivot）&
(2)分割操作：以该基准在序列中的实际位置，把序列分成两个子序列。此时，在基准左边的元素都比该基准小，在基准右边的元素都比基准大&
(3)递归地对两个序列进行快速排序，直到序列为空或者只有一个元素。
3、选择基准的方式：&
对于分治算法，当每次划分时，算法若都能分成两个等长的子序列时，那么分治算法效率会达到最大。也就是说，基准的选择是很重要的。选择基准的方式决定了两个分割后两个子序列的长度，进而对整个算法的效率产生决定性影响。
最理想的方法是，选择的基准恰好能把待排序序列分成两个等长的子序列
我们介绍三种选择基准的方法：(3种)
方法(1)：固定位置
思想：取序列的第一个或最后一个元素作为基准
基本的快速排序
&code class=&hljs cs has-numbering& style=&display: padding: 0 color: box-sizing: border- font-family: &Source Code Pro&,font-size: white-space: border-radius: 0 word-wrap: background:&&&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&int&/span& SelectPivot(&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&int&/span& arr[],&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&int&/span& low,&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&int&/span& high)
&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&return&/span& arr[low];&span class=&hljs-comment& style=&color: rgb(136, 0, 0); box-sizing: border-&&//选择选取序列的第一个元素作为基准
&/code&&ul class=&pre-numbering& style=&box-sizing: border- position: width: 50 top: 0 left: 0 margin: 0 padding: 6px 0px 40 border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: text-align: background-color: rgb(238, 238, 238);&&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&1&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&2&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&3&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&4&/li&&/ul&
注意：基本的快速排序选取第一个或最后一个元素作为基准。但是，这是一直很不好的处理方法。
测试数据：&
测试数据分析：如果输入序列是随机的，处理时间可以接受的。如果数组已经有序时，此时的分割就是一个非常不好的分割。因为每次划分只能使待排序序列减一，此时为最坏情况，快速排序沦为起泡排序，时间复杂度为Θ(n^2)。而且，输入的数据是有序或部分有序的情况是相当常见的。因此，使用第一个元素作为枢纽元是非常糟糕的，为了避免这个情况，就引入了下面两个获取基准的方法。
方法(2)：随机选取基准
引入的原因：在待排序列是部分有序时，固定选取枢轴使快排效率底下，要缓解这种情况，就引入了随机选取枢轴
思想：取待排序列中任意一个元素作为基准
随机化算法
&code class=&hljs objectivec has-numbering& style=&display: padding: 0 color: box-sizing: border- font-family: &Source Code Pro&,font-size: white-space: border-radius: 0 word-wrap: background:&&&span class=&hljs-comment& style=&color: rgb(136, 0, 0); box-sizing: border-&&/*随机选择枢轴的位置，区间在low和high之间*/&/span&
&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&int&/span& SelectPivotRandom(&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&int&/span& arr[],&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&int&/span& low,&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&int&/span& high)
&span class=&hljs-comment& style=&color: rgb(136, 0, 0); box-sizing: border-&&//产生枢轴的位置
srand((&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&unsigned&/span&)time(&span class=&hljs-literal& style=&color: rgb(0, 102, 102); box-sizing: border-&&NULL&/span&));
&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&int&/span& pivotPos = rand()%(high - low) +
&span class=&hljs-comment& style=&color: rgb(136, 0, 0); box-sizing: border-&&//把枢轴位置的元素和low位置元素互换，此时可以和普通的快排一样调用划分函数
swap(arr[pivotPos],arr[low]);
&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&return&/span& arr[low];
&/code&&ul class=&pre-numbering& style=&box-sizing: border- position: width: 50 top: 0 left: 0 margin: 0 padding: 6px 0px 40 border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: text-align: background-color: rgb(238, 238, 238);&&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&1&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&2&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&3&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&4&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&5&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&6&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&7&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&8&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&9&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&10&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&11&/li&&/ul&
测试数据：&
测试数据分析：:这是一种相对安全的策略。由于枢轴的位置是随机的，那么产生的分割也不会总是会出现劣质的分割。在整个数组数字全相等时，仍然是最坏情况，时间复杂度是O(n^2）。实际上，随机化快速排序得到理论最坏情况的可能性仅为1/(2^n）。所以随机化快速排序可以对于绝大多数输入数据达到O(nlogn）的期望时间复杂度。一位前辈做出了一个精辟的总结：“随机化快速排序可以满足一个人一辈子的人品需求。”
方法(3)：三数取中（median-of-three）
引入的原因：虽然随机选取枢轴时，减少出现不好分割的几率，但是还是最坏情况下还是O(n^2），要缓解这种情况，就引入了三数取中选取枢轴
分析：最佳的划分是将待排序的序列分成等长的子序列，最佳的状态我们可以使用序列的中间的值，也就是第N/2个数。可是，这很难算出来，并且会明显减慢快速排序的速度。这样的中值的估计可以通过随机选取三个元素并用它们的中值作为枢纽元而得到。事实上，随机性并没有多大的帮助，因此一般的做法是使用左端、右端和中心位置上的三个元素的中值作为枢纽元。显然使用三数中值分割法消除了预排序输入的不好情形，并且减少快排大约14%的比较次数
举例：待排序序列为：8 1 4 9 6 3 5 2 7 0&
左边为：8，右边为0，中间为6.&
我们这里取三个数排序后，中间那个数作为枢轴，则枢轴为6
注意：在选取中轴值时，可以从由左中右三个中选取扩大到五个元素中或者更多元素中选取，一般的，会有（2t＋1）平均分区法（median-of-(2t+1)，三平均分区法英文为median-of-three）。
具体思想：对待排序序列中low、mid、high三个位置上数据进行排序，取他们中间的那个数据作为枢轴，并用0下标元素存储枢轴。
即：采用三数取中，并用0下标元素存储枢轴。
&code class=&hljs cs has-numbering& style=&display: padding: 0 color: box-sizing: border- font-family: &Source Code Pro&,font-size: white-space: border-radius: 0 word-wrap: background:&&&span class=&hljs-comment& style=&color: rgb(136, 0, 0); box-sizing: border-&&/*函数作用：取待排序序列中low、mid、high三个位置上数据，选取他们中间的那个数据作为枢轴*/&/span&
&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&int&/span& SelectPivotMedianOfThree(&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&int&/span& arr[],&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&int&/span& low,&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&int&/span& high)
&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&int&/span& mid = low + ((high - low) && &span class=&hljs-number& style=&color: rgb(0, 102, 102); box-sizing: border-&&1&/span&);&span class=&hljs-comment& style=&color: rgb(136, 0, 0); box-sizing: border-&&//计算数组中间的元素的下标
&span class=&hljs-comment& style=&color: rgb(136, 0, 0); box-sizing: border-&&//使用三数取中法选择枢轴
&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&if&/span& (arr[mid] & arr[high])&span class=&hljs-comment& style=&color: rgb(136, 0, 0); box-sizing: border-&&//目标: arr[mid] &= arr[high]
swap(arr[mid],arr[high]);
&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&if&/span& (arr[low] & arr[high])&span class=&hljs-comment& style=&color: rgb(136, 0, 0); box-sizing: border-&&//目标: arr[low] &= arr[high]
swap(arr[low],arr[high]);
&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&if&/span& (arr[mid] & arr[low]) &span class=&hljs-comment& style=&color: rgb(136, 0, 0); box-sizing: border-&&//目标: arr[low] &= arr[mid]
swap(arr[mid],arr[low]);
&span class=&hljs-comment& style=&color: rgb(136, 0, 0); box-sizing: border-&&//此时，arr[mid] &= arr[low] &= arr[high]
&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&return&/span& arr[low];
&span class=&hljs-comment& style=&color: rgb(136, 0, 0); box-sizing: border-&&//low的位置上保存这三个位置中间的值
&span class=&hljs-comment& style=&color: rgb(136, 0, 0); box-sizing: border-&&//分割时可以直接使用low位置的元素作为枢轴，而不用改变分割函数了
} &/code&&ul class=&pre-numbering& style=&box-sizing: border- position: width: 50 top: 0 left: 0 margin: 0 padding: 6px 0px 40 border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: text-align: background-color: rgb(238, 238, 238);&&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&1&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&2&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&3&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&4&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&5&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&6&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&7&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&8&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&9&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&10&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&11&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&12&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&13&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&14&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&15&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&16&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&17&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&18&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&19&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&20&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&21&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&22&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&23&/li&&/ul&
测试数据：
测试数据分析：使用三数取中选择枢轴优势还是很明显的，但是还是处理不了重复数组
4、四种优化方式：
优化1：当待排序序列的长度分割到一定大小后，使用插入排序
原因：对于很小和部分有序的数组，快排不如插排好。当待排序序列的长度分割到一定大小后，继续分割的效率比插入排序要差，此时可以使用插排而不是快排
截止范围：待排序序列长度N = 10，虽然在5~20之间任一截止范围都有可能产生类似的结果，这种做法也避免了一些有害的退化情形。摘自《数据结构与算法分析》Mark Allen Weiness 著
&code class=&hljs bash has-numbering& style=&display: padding: 0 color: box-sizing: border- font-family: &Source Code Pro&,font-size: white-space: border-radius: 0 word-wrap: background:&&&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&if&/span& (high - low + &span class=&hljs-number& style=&color: rgb(0, 102, 102); box-sizing: border-&&1&/span& & &span class=&hljs-number& style=&color: rgb(0, 102, 102); box-sizing: border-&&10&/span&)
InsertSort(arr,low,high);
&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&return&/span&;
}//&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&else&/span&时，正常执行快排
&/code&&ul class=&pre-numbering& style=&box-sizing: border- position: width: 50 top: 0 left: 0 margin: 0 padding: 6px 0px 40 border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: text-align: background-color: rgb(238, 238, 238);&&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&1&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&2&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&3&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&4&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&5&/li&&/ul&
测试数据：
测试数据分析：针对随机数组，使用三数取中选择枢轴+插排，效率还是可以提高一点，真是针对已排序的数组，是没有任何用处的。因为待排序序列是已经有序的，那么每次划分只能使待排序序列减一。此时，插排是发挥不了作用的。所以这里看不到时间的减少。另外，三数取中选择枢轴+插排还是不能处理重复数组
优化2：在一次分割结束后，可以把与Key相等的元素聚在一起，继续下次分割时，不用再对与key相等元素分割
待排序序列 1 4 6 7 6 6 7 6 8 6
三数取中选取枢轴：下标为4的数6
转换后，待分割序列：6 4 6 7 1 6 7 6 8 6
枢轴key：6
本次划分后，未对与key元素相等处理的结果：1 4 6 6 7 6 7 6 8 6
下次的两个子序列为：1 4 6 和 7 6 7 6 8 6
本次划分后，对与key元素相等处理的结果：1 4 6 6 6 6 6 7 8 7
下次的两个子序列为：1 4 和 7 8 7
经过对比，我们可以看出，在一次划分后，把与key相等的元素聚在一起，能减少迭代次数，效率会提高不少
具体过程：在处理过程中，会有两个步骤&
第一步，在划分过程中，把与key相等元素放入数组的两端&
第二步，划分结束后，把与key相等的元素移到枢轴周围
待排序序列 1 4 6 7 6 6 7 6 8 6
三数取中选取枢轴：下标为4的数6
转换后，待分割序列：6 4 6 7 1 6 7 6 8 6
枢轴key：6
第一步，在划分过程中，把与key相等元素放入数组的两端&
结果为：6 4 1 6(枢轴) 7 8 7 6 6 6
此时，与6相等的元素全放入在两端了
第二步，划分结束后，把与key相等的元素移到枢轴周围
结果为：1 4 66(枢轴) 6 6 6 7 8 7
此时，与6相等的元素全移到枢轴周围了
之后，在1 4 和 7 8 7两个子序列进行快排
&code class=&hljs livecodeserver has-numbering& style=&display: padding: 0 color: box-sizing: border- font-family: &Source Code Pro&,font-size: white-space: border-radius: 0 word-wrap: background:&&void QSort(int arr[],int low,int high)
int &span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&first&/span& =
int &span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&last&/span& =
int left =
int &span class=&hljs-constant& style=&box-sizing: border-&&right&/span& =
int leftLen = &span class=&hljs-number& style=&color: rgb(0, 102, 102); box-sizing: border-&&0&/span&;
int rightLen = &span class=&hljs-number& style=&color: rgb(0, 102, 102); box-sizing: border-&&0&/span&;
&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&if&/span& (high - low + &span class=&hljs-number& style=&color: rgb(0, 102, 102); box-sizing: border-&&1&/span& & &span class=&hljs-number& style=&color: rgb(0, 102, 102); box-sizing: border-&&10&/span&)
InsertSort(arr,low,high);
&span class=&hljs-constant& style=&box-sizing: border-&&return&/span&;
&span class=&hljs-comment& style=&color: rgb(136, 0, 0); box-sizing: border-&& //一次分割
int key = SelectPivotMedianOfThree(arr,low,high)&span class=&hljs-comment& style=&color: rgb(136, 0, 0); box-sizing: border-&&;//使用三数取中法选择枢轴
&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&while&/span&(low & high)
&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&while&/span&(high & low && arr[high] &= key)
&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&if&/span& (arr[high] == key&span class=&hljs-comment& style=&color: rgb(136, 0, 0); box-sizing: border-&&)//处理相等元素
swap(arr[&span class=&hljs-constant& style=&box-sizing: border-&&right&/span&],arr[high]);
&span class=&hljs-constant& style=&box-sizing: border-&&right&/span&&span class=&hljs-comment& style=&color: rgb(136, 0, 0); box-sizing: border-&&--;
rightLen++;
high&span class=&hljs-comment& style=&color: rgb(136, 0, 0); box-sizing: border-&&--;
arr[low] = arr[high];
&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&while&/span&(high & low && arr[low] &= key)
&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&if&/span& (arr[low] == key)
swap(arr[left],arr[low]);
leftLen++;
arr[high] = arr[low];
arr[low] =
&span class=&hljs-comment& style=&color: rgb(136, 0, 0); box-sizing: border-&& //一次快排结束
&span class=&hljs-comment& style=&color: rgb(136, 0, 0); box-sizing: border-&& //把与枢轴key相同的元素移到枢轴最终位置周围
int i = low - &span class=&hljs-number& style=&color: rgb(0, 102, 102); box-sizing: border-&&1&/span&;
int j = &span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&first&/span&;
&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&while&/span&(j & left && arr[i] != key)
swap(arr[i],arr[j]);
i&span class=&hljs-comment& style=&color: rgb(136, 0, 0); box-sizing: border-&&--;
i = low + &span class=&hljs-number& style=&color: rgb(0, 102, 102); box-sizing: border-&&1&/span&;
j = &span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&last&/span&;
&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&while&/span&(j & &span class=&hljs-constant& style=&box-sizing: border-&&right&/span& && arr[i] != key)
swap(arr[i],arr[j]);
j&span class=&hljs-comment& style=&color: rgb(136, 0, 0); box-sizing: border-&&--;
QSort(arr,&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&first&/span&,low - &span class=&hljs-number& style=&color: rgb(0, 102, 102); box-sizing: border-&&1&/span& - leftLen);
QSort(arr,low + &span class=&hljs-number& style=&color: rgb(0, 102, 102); box-sizing: border-&&1&/span& + rightLen,&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&last&/span&);
&/code&&ul class=&pre-numbering& style=&box-sizing: border- position: width: 50 top: 0 left: 0 margin: 0 padding: 6px 0px 40 border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: text-align: background-color: rgb(238, 238, 238);&&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&1&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&2&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&3&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&4&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&5&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&6&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&7&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&8&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&9&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&10&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&11&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&12&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&13&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&14&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&15&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&16&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&17&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&18&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&19&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&20&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&21&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&22&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&23&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&24&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&25&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&26&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&27&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&28&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&29&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&30&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&31&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&32&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&33&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&34&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&35&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&36&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&37&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&38&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&39&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&40&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&41&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&42&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&43&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&44&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&45&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&46&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&47&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&48&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&49&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&50&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&51&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&52&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&53&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&54&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&55&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&56&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&57&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&58&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&59&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&60&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&61&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&62&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&63&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&64&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&65&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&66&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&67&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&68&/li&&/ul&
测试数据：
测试数据分析：三数取中选择枢轴+插排+聚集相等元素的组合，效果竟然好的出奇。
原因：在数组中，如果有相等的元素，那么就可以减少不少冗余的划分。这点在重复数组中体现特别明显啊。
其实这里，插排的作用还是不怎么大的。
优化3：优化递归操作
快排函数在函数尾部有两次递归操作，我们可以对其使用尾递归优化
优点：如果待排序的序列划分极端不平衡，递归的深度将趋近于n，而栈的大小是很有限的，每次递归调用都会耗费一定的栈空间，函数的参数越多，每次递归耗费的空间也越多。优化后，可以缩减堆栈深度，由原来的O(n)缩减为O(logn)，将会提高性能。
&code class=&hljs cs has-numbering& style=&display: padding: 0 color: box-sizing: border- font-family: &Source Code Pro&,font-size: white-space: border-radius: 0 word-wrap: background:&&&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&void&/span& QSort(&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&int&/span& arr[],&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&int&/span& low,&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&int&/span& high)
&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&int&/span& pivotPos = -&span class=&hljs-number& style=&color: rgb(0, 102, 102); box-sizing: border-&&1&/span&;
&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&if&/span& (high - low + &span class=&hljs-number& style=&color: rgb(0, 102, 102); box-sizing: border-&&1&/span& & &span class=&hljs-number& style=&color: rgb(0, 102, 102); box-sizing: border-&&10&/span&)
InsertSort(arr,low,high);
&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&return&/span&;
&span class=&hljs-keyword& style=&color: rgb(0, 0, 136); box-sizing: border-&&while&/span&(low & high)
pivotPos = Partition(arr,low,high);
QSort(arr,low,pivot-&span class=&hljs-number& style=&color: rgb(0, 102, 102); box-sizing: border-&&1&/span&);
low = pivot + &span class=&hljs-number& style=&color: rgb(0, 102, 102); box-sizing: border-&&1&/span&;
&/code&&ul class=&pre-numbering& style=&box-sizing: border- position: width: 50 top: 0 left: 0 margin: 0 padding: 6px 0px 40 border-right: 1px solid rgb(221, 221, 221); list-style: text-align: background-color: rgb(238, 238, 238);&&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&1&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&2&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&3&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&4&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&5&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&6&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&7&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&8&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&9&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&10&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&11&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&12&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&13&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&14&/li&&li style=&box-sizing: border- padding: 0px 5&&15&/li&&/ul&
注意：在第一次递归后，low就没用了，此时第二次递归可以使用循环代替
测试数据：
测试数据分析：其实这种优化编译器会自己优化，相比不使用优化的方法，时间几乎没有减少
优化4：使用并行或多线程处理子序列（略）
所有的数据测试：
概括：这里效率最好的快排组合 是：三数取中+插排+聚集相等元素,它和STL中的Sort函数效率差不多
注意：由于测试数据不稳定，数据也仅仅反应大概的情况。如果时间上没有成倍的增加或减少，仅仅有小额变化的话，我们可以看成时间差不多。
参考知识库
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