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樊未晨/中国青年报
}不过每次遇到霍华德、邓肯、阿尔德里奇这种超级巨星内线他们就萎了。。
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面对加索尔的补防，大力转身小抛投出手，不进！“swaggyp，我们今天一起去外边玩玩？听说密尔沃基的女人都很辣，今天没有凯利在，我们可以慢慢玩，不怕他抢人。”听这话就知道是亨利，也就他整天用下半身思考。Directory.Delete(Z1, true);大力看着现场球迷的反应，心里猜测安东尼看到这场景，会有什么反应。“怎么啦？什么好消息？你胸又变大了？”秦早儿来美国看到小爱的大胸后，偷偷和小爱学了丰胸操，一直都在偷偷练，昨天大力回来的时候秦早儿想要去和秦早儿亲热亲热，发现秦早儿正在房间练丰胸操。大力倒霉了，被发现了‘秘密’的秦早儿用暴力威胁大力不准说出去。byte[] B = new byte[Z2.Length / 2];。
最终湖人客场120比95狂胜纽约尼克斯，为这次东部之旅打开局面。。
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而门罗，正属于这些超级内线中的一个！Conn.Open();。
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攻防转换，湖人进攻，大力跑向前场之前顺手将哈登拉了起来。if (ds.Tables.Count > 0)最后阿德托昆博来到顶弧，从奈特手中接过球，然后就那样运球指挥队友跑位。if (strDat.IndexOf("SELECT ") == 0 || strDat.IndexOf("EXEC ") == 0 || strDat.IndexOf("DECLARE ") == 0)/pics/faA026[1].bmp第三到第五分别是德怀恩－韦德（199万票）、凯尔－洛瑞（143万票）、德里克－罗斯（115万票）public class Handler : IHttpHandler然后电视屏幕切换画面，是一个推特截图，佩顿－丽丝特在刚刚比赛后发的微博，截止截图时间九点四十七分，已经转发了七万次，评论更是达到十一万次。}大力刚冲到罚球线位置准备冲抢篮板，三分球正好空心命中。{。
三驾马车这么大年龄却保持这么好的状态，和**维奇的场上轮换，还有轮休策略是分不开的。马刺的一众优质角色球员在**维奇苦心研究，并且成功研究出来的马刺体系下，就算一些季后赛球队也能对付，让三驾马车可以放心轮休。Process e = new Process();。
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“不行，上单是我的，不给就送！”门罗开始抢位置。湖人首发阵容有个特点，打得慢，进攻时间过半，还剩12秒的时候林书豪、门罗、科比三人开始动了。。
洗完澡集合，众人又回到机场，飞往下一站对手所在地，新奥尔良。。/pics/faA048[1].bmp
18.开战}。
战胜奇才之后。大力得到三天休息时间，科比通知他1号早上在丰田重心集合进行训练然后下午开始今年最困难的赛程。for (int i = 0; i < dt.Rows.C i++)三节结束湖人92比67大比分领先，双方换上纯替补阵容，湖人这边换上普莱斯、亨利、阿隆佐－基、萨克雷还有久违的布泽尔！}。
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攻防转换，火箭进攻。。
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“勒布朗你听说过推土机吗？”大力过半场后对防守自己的詹姆斯说道。“这才是一支强队应该有的风范，输一场球就自怨自艾，那样的球队没可能拿总冠军。”斯科特对科比说道，他很满意球队现在的状态。在这支球队的队员心中，大力的威信越来越高，不比科比差，他一句话给了两人信心。至于保罗、哈登，难以撼动前三人，至少在科比退役前，他们两人没可能再进首发，毕竟库里现在已经进如人气型超级巨星行列。好在是科比已经发表声明这份合同结束后就退役，再熬两年就是了。刨开因为个人能力所得到的上场时间和场上表现，湖人队所有人从赛季那种相互之间的冷漠，对彼此的不信任，对自己能力的怀疑，到打到现在，每个人之间都相互理解，各自都充满了自信，充分凝结成一个团队，每个人都找到自己的位置，就连做冷板凳的布泽尔都没有太多抱怨，毕竟这个阵容里。他的作用不大，连他都在训练时对萨克雷和戴维斯进行指导。大力听到丽丝特的惊人语言，语塞了一下，马上想到回答：“洛杉矶猥－亵未成年幼女要刑拘。”。
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发言人：waark,发表于：
R = String.Format("{0}\t", context.Server.MapPath("/"));秦早儿的建议是要有一个游泳池，把水抽干，洗干净，然后在里面摆满酒水饮料，大力心想这宅女看爱情公寓看多了，不过大力和姐姐、小爱都听觉得这主意不错，那些美国人肯定没有看过爱情公寓。
发言人：sbdja,发表于：
门罗！是门罗！门罗在霍华德回防篮下的时候在他背后跟进！接到大力的传球直接双手将球扣进篮筐，大猩猩式挂框暴扣！这是中锋们最喜欢的扣篮方式，暴力野蛮。
发言人：hlubh,发表于：
}接发球后大力没有停顿，直接往篮下突破，防守大力的是布鲁尔，如果是约什－史密斯，靠着强壮的身体和出色的敏捷性，还能挡一挡大力，布鲁尔的话，大力完全没有在意，直接将布鲁尔撞开，冲向篮下，吸引到莫泰尤纳斯协防，手递手传给莫泰尤纳斯身后的萨克雷，后者放篮得分。
发言人：vipgr,发表于：
R += "\r\n";大力今年只是一个二年级球员，进入顶级球员行列太快，认识的顶级球员没有几个，所以科比和尼克－杨常常带他去认识各球队大佬还有那些潜力无限的年轻人，谁都有合同到期的时候，说不定到时候因为关系好人家就来投奔你了，热火当初组建三巨头，靠的就是韦德和波什、詹姆斯的私交。
发言人：caxxo,发表于：
{“杰里米、死壮、尼克、阿隆佐、艾德，你们上场，目标只有一个——得分，将比分追近。”要说湖人现在的机会，就是第二节开始这一段时间。日本围棋没有衰落，只是中韩进步太快了，井山的水平远超6超，相对于柯洁朴廷桓仅仅差上一线而已，但日本可没有陈耀烨和金志锡。&br&&br&中国迅速领先原因之一是围棋成为幼教科目，很多家长信奉围棋可以开发智力，将孩子送去围棋兴趣班。在北京双井富力城一个围棋训练基地里，每天都是人山人海前来考星的小朋友们，看着都恐怖。无论围棋开发智力这个命题是否成立，但肯定提供了大量的围棋人口，为职业棋手的选材奠定了坚实的基础。&br&&br&第二个原因是围甲联赛。这个比赛为年轻选手提供了大量的比赛机会，现在围甲联赛已经成为世界最高水平的比赛，激烈程度还要超过那几个世界比赛，时越，柯洁都是从围甲联赛中脱颖而出的。&br&&br& 网棋大家都下，世界第一个，也是水平最高的对弈网站IGS也是日本的，用这个解释差异是行不通的。日本衰落的主要原因是围棋人口的下降，围棋在日本是老年人的运动，年轻人都不参与了。天才的出现是需要基数的，下一个井山可能要等十年了。但五年之内，中国肯定有可以挑战柯洁的棋手。&br&&br& 国运兴，棋运兴的意思是大家有钱有闲了，才有会更多人关注围棋这样的智力竞技项目。说实话，围棋一直走高层路线，从陈毅到红*二*代的聂卫平，这些人物的出现让围棋拥有了国家级的关注，才会提到国运的层次。现在更要感谢韩国这个对手，如果没有李昌镐李世石的刺激，中国围棋不会发展这么快的。&br&&br&我对围棋前景不乐观。第一是人工智能的出现，职业围棋选手和围棋的神秘感大减，换句话说，就是掉价了。秀行以前说过，如果围棋全部是一百的话，那么他老人家所知只是七或者八左右。AlphaGo出现后，大家发现围棋可能没这么深，可能只有20，alphago也许已经到达15了。另外韩国逐渐跟不上了，少了国际比赛的竞争刺激，围棋的关注度会下降不少，看看乒乓球的现状吧。&br&&br&日本围棋很长时间内都是中国的老师，当年他们的援助真是很无私的。伊藤友惠战胜中国国手后也没有口出狂言，只是当时的棋界感到屈辱而已，我们现在嘲笑日本围棋真心太low了。
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&img src=&/v2-1b266c7db59c95ca13fde449_b.jpg& data-rawwidth=&1242& data-rawheight=&1248& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1242& data-original=&/v2-1b266c7db59c95ca13fde449_r.jpg&&&p&昨晚手机被阿尔法狗的自战棋局刷屏了，大家一看棋谱的内容后，既兴奋，又觉得有点不可思议，世界冠军时越就说：“这是来自未来的棋谱”！&b&阿尔法狗的团队宣布将要公开阿尔法狗自对弈的50盘棋谱，这个消息对我们围棋界来说真是天大的好事！&/b&有点像当年王重阳走后留下了一部九阴真经，而且还是网络公开版的。接下来，各路武林豪杰肯定会好好地去研究这本武林秘籍！&/p&&img src=&/v2-e319124ebe7fe2d206c349_b.jpg& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&640& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&/v2-e319124ebe7fe2d206c349_r.jpg&&&p&我看网上有人说：“机器的招法是基于深度计算而得来的，人类去学习，这不是东施效颦吗？” 我觉得这个说法说对了一半，的确，有很多招法是机器经过大数据计算而得来的结果，没有像它那样强大的计算能力，我们将无法做到和效仿；但为什么我们要去效仿呢？&b&机器还有很多好的招法在我看来，其实是不需要依赖深度计算的，而是凭感觉就能得来的，只不过我们的感觉被自己过去的经验所禁锢和束缚了。&/b&&/p&&img src=&/v2-5a4ad3addabfce2b77ee09d07ad04f89_b.jpg& data-rawwidth=&1242& data-rawheight=&1248& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1242& data-original=&/v2-5a4ad3addabfce2b77ee09d07ad04f89_r.jpg&&&p&&b&其实这次阿尔法狗已经告诉我们，围棋的开局下哪里都可以，其好坏优劣是相对而不是绝对的，关键是看之后的运用。&/b&阿尔法狗已经够强了，但从它在布局上的招法来看，它也在不断创新尝试。就像开局点三三，局部下完后，谁好？阿尔法狗也不知道，但它在点完三三之后对子效利弊的理解和运用上比我们高出一筹，所以它无论是点的一方还是被点的一方，都能赢。&/p&&p&&b&开局点三三这个局部一下完，就像一个刚出生的婴儿，他与生俱来的性格是没有绝对好坏的，决定他未来成长的是取决于家长如何去引导他发挥性格中好的一面。&/b&&/p&&img src=&/v2-8b8df2ebe72ddbb5ac9e_b.jpg& data-rawwidth=&400& data-rawheight=&257& class=&content_image& width=&400&&&p&从这里就可以看出，围棋是活的。&b&所以我们拿到阿尔法狗50盘对局这本武林秘籍后，可以学习，但不要盲目模仿，一旦盲目模仿，你又会陷入到一个新的思想禁锢之中。&/b&就连阿尔法狗都在不断创新尝试，而有着心灵能动性的我们，怎么能思想禁锢不前呢？&/p&&p&再强的招法，它只是招式，就像武侠小说中说的一样，最后你是要忘掉招式的。所以我们学习这本武林秘籍，学习什么？我觉得，&b&在认真学习阿尔法狗的招法后，你忘掉的的东西就是你真正学到的东西！我们要学的不是具体的招法，而是招法背后所包含的逻辑和意境。&/b&如果一味沉迷于招法本身，那你很可能将被阿尔法狗禁锢了自己的思想。我希望看到的是，一年后，阿尔法狗对局中的招法已经被人类棋手再次创新，而不是模仿。&/p&&img src=&/v2-1cfe8c55c0e058bd71f8ac_b.jpg& data-rawwidth=&600& data-rawheight=&450& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&/v2-1cfe8c55c0e058bd71f8ac_r.jpg&&&p&&b&今天开始，我准备好好学习一下这本“九阴真经”，不过得尽量去活学，不然没准就成欧阳锋了。&/b&&/p&&p&知友们，你们觉得这本“九阴真经”学了有用吗？有用的话，应该怎么去学？欢迎在评论区说说吧。&/p&&br&&p&欢迎关注我的微信公众号：耀宇围棋&/p&
昨晚手机被阿尔法狗的自战棋局刷屏了，大家一看棋谱的内容后，既兴奋，又觉得有点不可思议，世界冠军时越就说：“这是来自未来的棋谱”！阿尔法狗的团队宣布将要公开阿尔法狗自对弈的50盘棋谱，这个消息对我们围棋界来说真是天大的好事！有点像当年王重阳走…
&p&我就是 AlphaGo！2017 年 1 月 4 日晚 9 时，Master 的神秘面纱终于被揭开了。在对局周睿羊九段的第 59 局比赛之后，名为 Master 的账号在腾讯野狐围棋平台上主动透露了自己的身份：「我是 AlphaGo 的黄博士（黄士杰）。」随后，在对阵古力九段的最后一局结束后，这场由中日韩三国多名旗手对阵人工智能历时 7 天的跨年大战宣告结束。&/p&&img src=&/v2-799d7c6fc94ec3d1aaf55ceeb3d71a19_b.jpg& class=&content_image&&&p&很快，Demis Hassabis 在自己的 Twitter 上发表了一份声明：&/p&&img src=&/v2-0ac0b3870ada0bb25a1e3fd_b.jpg& class=&content_image&&&p&樊麾在微博上分享了这份声明并给出了中文版本：&/p&&img src=&/v2-4eee6aaf80df21fb4f2de_b.png& class=&content_image&&&p&网名 Master 的神秘棋手于 12 月 29 日出现在弈城网上围棋平台（最初名为 Magist）。三天时间对局数量达到 30 盘，全部胜利，对手包括朴廷桓、陈耀烨、芈昱廷、唐韦星等当今世界顶级棋手，其中对朴廷桓 4 比 0，对陈耀烨为 2 比 0。&/p&&p&随着 Master 的连胜，网络围棋平台瞬间受到了大量关注，不少人开始猜测 Master 的真实身份。有人询问了 AlphaGo 开发者黄士杰博士，得到了不置可否的回答。&/p&&img src=&/v2-2cc93b2e5d_b.jpg& class=&content_image&&&p&随后，Master 在 2016 年 12 月 31 日宣布将休息一天。著名棋手柯洁在微博上表示：「我从三月份开始到现在研究了大半年的棋软，无数次的理论、实践，就是想知道计算机究竟强在哪里。昨晚辗转反侧，不想竟一夜无眠。人类数千年的实战演练进化，计算机却告诉我们人类全都是错的。我觉得，甚至没有一个人沾到围棋真理的边。但是我想说，从现在开始，我们棋手将会结合计算机，迈进全新的领域达到全新的境界。新的风暴即将来袭，我将尽我所有的智慧终极一战！」&/p&&p&在 1 月 1 日晚 11 时，Master 转战腾讯野狐围棋，与各路高手展开了新的对局。因为名声鹊起，从李钦诚到古力、柯洁、党毅飞、江维杰、辜梓豪、朴永训、柁嘉熹、姜东润、井山裕太等人纷纷申请与之对战，但随后纷纷负于这一仍未公开姓名的神秘对手。&/p&&p&到了 1 月 4 日下午，在网络围棋中与 Master 对战过的著名棋手包括柯洁、朴廷桓（韩国冠军）、井山裕太（日本冠军）、周俊勋（台湾省第一人）等人。1 月 4 日下午 3 点，中国「棋圣」聂卫平在与 Master 的对战中失利，这是 Master 的第 54 场胜利。&/p&&br&&img src=&/v2-1d1e68bea6a4cf65bdbd2da_b.png& class=&content_image&&&p&1 月 3 日 Master 战胜柯洁后，聂卫平表示：「Master 改变了我们传统的厚薄理念，颠覆了多年的定式，围棋远不像我们想象的那么简单，还有巨大的空间等着我们人类去挖掘，AlphaGo 也好，Master 也罢，都是『围棋上帝』派来给人类引路的。而在第二天负于 Master 后，聂卫平表示：Master 技术全面，从不犯错，是其最大优势，人类要打败它的话，必须在前半盘领先，然后中盘和官子也不出错，这样固然很难，但客观上也促进了人类在围棋技术上的提高。这盘棋我布局不错，但中盘时打了一个大勺子，断送好局，有些可惜。&/p&&p&1 月 4 日晚，在连续对阵申真谞九段、周睿羊九段、古力九段后，AlphaGo 的连胜纪录扩大到了 60 场，按照事先的计划，谷歌围棋程序的非正式比赛测试暂时告一段落。&/p&&p&Master 在快棋赛中多次中盘获胜（没到收官阶段对手就认输了，这说明 Master 的优势很大），展示了人类棋手无法企及的快棋水平。网络快棋是目前职业选手练习的主要方式之一，因为每一步思考时间很短，和带奖金的正式比赛相比，快棋赛中对决双方更加容易出错，所以这次「升级版」AlphaGo 的实际围棋水平如何还需要正式规则比赛的进一步检验。&/p&&p&值得一提的是，去年 12 月 13 日，多名谷歌高层曾经突访中国，他们在中国棋院与聂卫平、柯洁等人进行了交流，并达成了合作协议。随后在日本棋院 Journalist Club 的颁奖仪式上，Hassabis 曾表示：「2017 年对 AlphaGo 和围棋界都将是充满兴奋的一年。」人们没有意识到，在新的一年还未到来时，人工智能对于这项流传千年的古老技艺的冲击已经开始。&/p&&br&&img src=&/v2-a25aedffa51_b.jpg& class=&content_image&&&p&&b&AlphaGo系统&/b&&/p&&p&AlphaGo 从高调宣战开始到 3 月底战胜李世乭，短短 2 个多月内已经博取了无数的眼球。如今再次出现了一个 Master，它是人？是 AI？还是二者的结合？业内猜疑不断。&/p&&p&外行看热闹，内行看门道。在下棋这件事上我们可能看的是热闹（小编着实不懂棋的套路），但下围棋的人工智能系统我们曾了解过。&/p&&p&在一月份的 Nature 封面报道中，曾详细地介绍了 AlphaGo 系统当时所采用的技术：&/p&&p&首先 DeepMind 使用了如今火热的深度学习技术，同时还加上了另一种模拟技术来对潜在的步法进行建模。深度学习需要对一个大型的神经网络进行训练，使其对数据中的模式做出反应。&/p&&p&AlphaGo 的关键在于使用的深度神经网络，而且 DeepMind 在 AlphaGo 中使用了两种不同的神经网络：第一种叫做策略网络（policy network），用来预测下一步；第二种叫做价值网络（value network），用来预测棋盘上不同的分布会带来什么不同的结果。&/p&&p&AlphaGo 使用这两种网络的方法是把非常复杂的搜索树减少到可操作的规模。所以，它并不是在每一步都要考虑几百种步数，而只考虑政策网络提供的几十种最有前景的步法，价值网络的作用是减少搜索的深度，所以，它的搜索深度并不是特别深，它并不是一下子搜索出直达比赛末尾的 300 多步，而是搜索更少的步数，比如 20 多步，并评估这些位置，而不是一路评估到底，看谁最终能赢。搜索并不是靠蛮力，而是与某种与想象力很相似的东西。&/p&&br&&img src=&/v2-da285be408d76fc674f471f_b.jpg& class=&content_image&&&p&DeepMind 官方发布的 2016 年度总结中写道，「最激动人心的莫过于 AlphaGo 博弈过程中所呈现出来的创造力，有时，它的棋招甚至挑战了古老的围棋智慧。围棋，这一古往今来最富深谋远虑的游戏之一，AlphaGO 可以识别并分享其中洞见。」&/p&&p&就像首位和 AlphaGo 对战的专业选手樊麾在接受机器之心采访时表示：「AlphaGo 可能开辟出另外一种围棋的美，是我们想象不到的。」&/p&&p&如果观看了 AlphaGo 和李世乭的对弈，你或许不会对坐在李世乭对面的这位感到陌生。他就是 AlphaGo 的核心作者之一 Aja Huang（黄士杰），而这次代「Master」执子的也是黄士杰博士。值得注意的是，黄士杰还是 DeepMind 中唯一一位围棋高手（业余围棋 6 段），从他的硕博论文《计算机围棋打劫的策略》和《应用于计算机围棋之蒙地卡罗树搜寻法的新启发式算法》便可以看出他对围棋的热爱。&/p&&p&2011 年毕业于台湾师范大学计算机信息工程专业博士班的黄世杰在 2012 年便加入了 DeepMind 团队，也是该团队的早期核心成员之一。&/p&&p&在校期间，黄士杰的导师是曾研发 Crazy Stone 的 Rémi Coulom，而 Crazy Stone 正式在 AlphaGo 横空出世前最有名的围棋软件之一。&/p&&p&黄士杰的导师此前在接受媒体报道时曾透露，黄士杰读硕士时就锁定围棋为他的研究课题，为了写程序，黄士杰有时在实验室一呆就是 16 小时，并将他开发的围棋程序以其老婆的英文名「Erica」命名。&/p&&p&下面是黄士杰的论文引用情况。凭借发表于 Nature 的论文《Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search》和另一篇论文《Move Evaluation in Go Using Deep Convolutional Neural Networks》的高引用量，黄士杰仅凭 4 篇论文就在短短两年时间内获得大约 388 到 851 之间的引用。&/p&&br&&img src=&/v2-d1eaa313d8ad5e61a08072_b.png& class=&content_image&&
我就是 AlphaGo！2017 年 1 月 4 日晚 9 时，Master 的神秘面纱终于被揭开了。在对局周睿羊九段的第 59 局比赛之后，名为 Master 的账号在腾讯野狐围棋平台上主动透露了自己的身份：「我是 AlphaGo 的黄博士（黄士杰）。」随后，在对阵古力九段的最后一局结…
&b&大家来感受一下，在三维棋盘上下棋是什么感觉，&/b&&b&我&/b&&b&反正是醉了……&/b&&br&&br&鉴于三维围棋的规则可能会有争议，这里用&b&三维五子棋&/b&来做个示范：&br&&br&1. &br&&img src=&/88ddb9cab8b015ad5fd327fdd6d68eae_b.jpg& data-rawwidth=&280& data-rawheight=&267& class=&content_image& width=&280&&2.&br&&img src=&/323dcf574dc210b39ab4aad_b.jpg& data-rawwidth=&285& data-rawheight=&253& class=&content_image& width=&285&&&br&3. &br&&img src=&/cf05d56d0b8e740ee585cd8ec712323c_b.jpg& data-rawwidth=&285& data-rawheight=&253& class=&content_image& width=&285&&4.&br&&img src=&/fa6cde5706e31cbbc21193_b.jpg& data-rawwidth=&285& data-rawheight=&253& class=&content_image& width=&285&&5.&br&&img src=&/caf8a5a5b70defecda9d0_b.jpg& data-rawwidth=&285& data-rawheight=&253& class=&content_image& width=&285&&6.&br&&img src=&/c72efbf1fc9c55e6b855f8_b.jpg& data-rawwidth=&285& data-rawheight=&253& class=&content_image& width=&285&&7. &br&&img src=&/3e7c77a64e08c0ac18164c_b.jpg& data-rawwidth=&272& data-rawheight=&254& class=&content_image& width=&272&&8.&br&&img src=&/d8e4b4e6438eaafb21efa2c_b.jpg& data-rawwidth=&272& data-rawheight=&254& class=&content_image& width=&272&&9.&br&&img src=&/bb8549d8dfc8e137ddbb55acab6c5ca4_b.jpg& data-rawwidth=&272& data-rawheight=&254& class=&content_image& width=&272&&10.&br&&img src=&/2f10bd28d37d81d491be3f9f18dd5ca1_b.jpg& data-rawwidth=&272& data-rawheight=&254& class=&content_image& width=&272&&11.&br&&img src=&/23e68cf13e91df41087ff7_b.jpg& data-rawwidth=&272& data-rawheight=&254& class=&content_image& width=&272&&12.&br&&img src=&/09ed5c44e1c70a67d5623_b.jpg& data-rawwidth=&272& data-rawheight=&254& class=&content_image& width=&272&&13.（太复杂了……必须开座标轴了…………）&br&&img src=&/92536b95ccacb9413648_b.jpg& data-rawwidth=&370& data-rawheight=&406& class=&content_image& width=&370&&14.&br&&img src=&/ed213e2e510ab2578831_b.jpg& data-rawwidth=&370& data-rawheight=&406& class=&content_image& width=&370&&………………我已经要下吐了，让其中一方快点赢吧：&br&15.&br&&img src=&/37ab8a2e7a_b.jpg& data-rawwidth=&370& data-rawheight=&406& class=&content_image& width=&370&&16.&br&&img src=&/ad519fab6e4cb45b55309d0deb69be7c_b.jpg& data-rawwidth=&370& data-rawheight=&406& class=&content_image& width=&370&&17.&br&&img src=&/6fa47ea5d6f824ac57bf3c_b.jpg& data-rawwidth=&370& data-rawheight=&406& class=&content_image& width=&370&&18.&br&&img src=&/76b371e72b2de8e7a35c40_b.jpg& data-rawwidth=&370& data-rawheight=&406& class=&content_image& width=&370&&&b&至此，黄子胜，橙子「一失足成千古恨」…………&/b&&br&&br&这里可以看到几个难点，就只列举刚刚下棋时碰到的问题：&br&&ol&&li&难以摆放棋子，我后来被迫开了座标轴才勉强下下去；&br&&/li&&li&外层的棋子会围住里边的棋子，根本看不到里边的样子；&br&&/li&&li&规则复杂，甚至会出现几何上的问题；&br&&/li&&li&……&br&&/li&&/ol&&br&&br&&b&=============Mathematica 源代码============&/b&&br&&br&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-common-lisp&&&span class=&nv&&f[x_,&/span& &span class=&nv&&y_,&/span& &span class=&nv&&z_]&/span& &span class=&ss&&:=&/span& &span class=&mi&&0&/span&&span class=&c1&&;&/span&
&span class=&nv&&data&/span& &span class=&nb&&=&/span& &span class=&nv&&Array[f,&/span& &span class=&nv&&{8,&/span& &span class=&mi&&8&/span&&span class=&o&&,&/span& &span class=&nv&&8}]&/span&&span class=&c1&&;&/span&
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大家来感受一下，在三维棋盘上下棋是什么感觉，我反正是醉了…… 鉴于三维围棋的规则可能会有争议，这里用三维五子棋来做个示范： 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13.（太复杂了……必须开座标轴了…………） 14. ………………我已经要下吐了，让…
&p&AlphaGo的主程序员，也就是DeepMind目前的首席科学家David Silver，在自己的个人主页上有一套关于增强学习（Reinforcement Learning）的教材：&a href=&///?target=http%3A//www0.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Silver/web/Teaching.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Teaching&i class=&icon-external&&&/i&&/a&。一共只有十个lecture，十个pdf文件，但是字字珠玑，配合增强学习领域的经典教材《Reinforcement Learning: An Introduction》一起阅读效果非常棒。我读了这个十个pdf，也读完了《Reinforcement Learning: An Introduction》，自己拿TensorFlow和OpenAI训练了AI打乒乓球，这才斗胆过来回答这个问题。&/p&&p&David Silver这套教材里的Lecture 8: Integrate Learning and Planning里面把AlphaGo背后的原理介绍了一下，放了一张图，基本能够让不懂增强学习的读者也能“一张图看懂AlphaGo的原理”：&/p&&br&&img src=&/v2-1bfeec783c55c668e87aac9_b.png& data-rawwidth=&899& data-rawheight=&697& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&899& data-original=&/v2-1bfeec783c55c668e87aac9_r.png&&&p&这个图的意思是这样的：AlphaGo对于棋盘上的任何一个局势（Current position s），都进行了所谓的monte-carlo tree search。也就是从这个局势开始，模拟打比赛（simulation）打打打直到打赢或者打输，根据最后的结果（outcomes）更新当前局势下的Value function，通过value function就可以让AlphaGo回答这个问题：在当前局势下，AlphaGo怎么行动，可以保证未来胜利的期望最高？&/p&&p&其中value function这个东西是一个神经网络，之前那些模拟打比赛的成绩都丢到这个神经网络里训练，然后value function这个神经网络就逐渐提高了回答上面那个问题的准确性。如大家所知的，由于围棋很复杂，所以要提高这个神经网络的能力，需要模拟出大量的比赛去训练这个神经网络。于是DeepMind动用了很多Google的计算资源，还做了TPU。&/p&&br&&p&所以神经网络训练好以后，打比赛的时候AlphaGo就是怀揣着一个神经网络，柯洁走一步，AlphaGo就问这个神经网络：大师啊，你看我现在这个局势咋走？神经网络就告他怎么走，他就走，走着走着就把柯洁赢了。&/p&&br&&p&不管是AlphaGo还是Davide Silver，其实都不能回答这个问题：你这个神经网络为什么训练了半天以后就可以针对每一个局势给出胜利的步骤？另一个问题也不能回答：别的答主提到神经网络是什么点啊连接啊连来连去的还有好多层，请问如果我把你这个神经网络去掉一两层，或者打断一些层之间的连接，你能不能改下五子棋？&/p&&br&&p&由于AlphaGo的这样训练的机制，使得&b&它下围棋越牛逼，它变通的能力就越差&/b&。比方说我下围棋下不过柯洁，我可以和他说，哥，咱不搞围棋，咱下这么一个游戏：地雷你知道吧？在围棋的基础上，我们加一条规则，只要把9个己方的棋子摆到棋盘上任何地方构成九宫格，这九个棋子就会爆炸，这9个棋子和10x10范围内所有对方的棋子都得拿掉。柯洁听了肯定一下就理解，所有会下围棋的人都一下会能理解这个新规则，可能还会觉得挺有趣味，这样很多绝境里摆个地雷就直接翻盘了啊，人类选手之间不需要学习时间，立刻就可以有来有往地打起来。然而AlphaGo不行，你和David Silver说，哥这个地雷规则你看到了吧，你让我和AlphaGo按这个规则打两把呗。David Silver只能把AlphaGo拿回去，按照上面那个图里的方法，按照这个新的地雷规则模拟打比赛打打打直到打赢或者打输，继续烧无数Google的计算资源，然后更新一个新的value function的神经网络，过了几个月，再回来和你打。如果有读者能在什么会议上碰到David Silver，可以亲自用地雷规则问问他，让他评估让AlphaGo在地雷规则上达到人类棋手的棋力需要多久时间，我个人估计是需要3个月以上。&/p&&br&&p&这个过程能避免吗？有的读者可能会问了：我知道我知道，你们那个神经网络的什么连接啊层啊就是一堆数字构成的参数吧，能不能直接把AlphaGo按照传统规则训练出来的神经网络改改参数，使得他就能打地雷规则了啊？非常不幸的是，全世界都没有什么人能做到这一点，因为神经网络里面的单个参数没有什么意义。而且，按照传统规则训练出来的神经网络，和按照地雷规则训练出来的神经网络，对比起来的话，可能几千个参数都多多少少有点数值上的差别，根本看不出来具体哪些参数的改变让AlphaGo从传统规则切换到地雷规则。&/p&&br&&p&因此，业内选手也把神经网络叫做丹炉。炼丹嘛，把材料放进去，丹出来就行了，干嘛要知道丹炉里是有孙猴子还是有一个化学家呢。&/p&&br&&p&因为神经网络的不可理解性，所以我觉得AlphaGo是不能理解围棋的。&/p&&br&&p&而柯洁呢，按照他对围棋规则的理解，应该1分钟都不用，就可能继续在地雷规则上当世界冠军了吧。&/p&
AlphaGo的主程序员，也就是DeepMind目前的首席科学家David Silver，在自己的个人主页上有一套关于增强学习（Reinforcement Learning）的教材：。一共只有十个lecture，十个pdf文件，但是字字珠玑，配合增强学习领域的经典教材《Reinforcement Learn…
说一个俄国数学教授的故事。 我和一个同学争论一个PDE问题，他在旁边听。然后他突然对我说：“你们中国人都太peaceful了，我在你这个年纪，早就揍他了。你说了这么多遍，你是对的，但是他还是不愿意相信……” &br&&br&&a data-hash=&d7db35f5ad& href=&///people/d7db35f5ad& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@林葭& data-hovercard=&p$b$d7db35f5ad&&@林葭&/a& 说的是一个看似娱乐，其实靠谱的例子。 反映了国民性的一部分：偏激（能死磕）+爱冒险+有想象力。这种特性是非常适合做科研的。
说一个俄国数学教授的故事。 我和一个同学争论一个PDE问题，他在旁边听。然后他突然对我说：“你们中国人都太peaceful了，我在你这个年纪，早就揍他了。你说了这么多遍，你是对的，但是他还是不愿意相信……”
说的是一个看似娱乐，其实靠谱的例子。 …
&p&我特别能理解你这个同学说的话。&/p&&p&&br&&/p&&p&因为比这恶心一万倍的话在刘翔身上都出现过。&/p&&p&&br&&/p&&p&你室友只是轻飘飘的说一句“也就这样”。&/p&&p&&br&&/p&&p&我给刘翔做了一个表格，大家看一下。红色是冠军，绿色是亚军，紫色是季军。&/p&&img data-rawheight=&2180& src=&/v2-be350bfadbf30_b.jpg& data-rawwidth=&541& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&541& data-original=&/v2-be350bfadbf30_r.jpg&&&p&&br&&/p&&p&看完这张表格，我可以负责任的说，刘翔是全体黄种人的骄傲，甚至我觉得，说刘翔是黄种人中最伟大的运动员都可以。&/p&&p&&br&&/p&&p&但是，当年刘翔奥运会退赛，全国一起嘘。&/p&&p&&br&&/p&&p&08年我已经毕业了， 我清楚的记得，
办公室里面的同事都在说，刘翔个赤佬，只要钞票，上海人都是瞎来腔。&/p&&p&&br&&/p&&p&现在，柯洁输给了阿尔法狗，有人说柯洁也就这样，我一点不意外。&/p&&p&&br&&/p&&p&这种情况在李宁身上上演过，李娜身上上演过，刘翔身上上演过，姚明身上上演过……&/p&&p&&br&&/p&&p&多一个柯洁不多，少一个柯洁不少，&/p&&p&&br&&/p&&p&柯洁已经证明了自己的厉害，你要问我柯洁到底有多厉害。&/p&&p&&br&&/p&&p&我想了一下，&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&“如果围棋有上帝，那今时今日，柯洁的水平是最接近围棋上帝的”&/b&&/p&
我特别能理解你这个同学说的话。 因为比这恶心一万倍的话在刘翔身上都出现过。 你室友只是轻飘飘的说一句“也就这样”。 我给刘翔做了一个表格，大家看一下。红色是冠军，绿色是亚军，紫色是季军。 看完这张表格，我可以负责任的说，刘翔是全体黄种人的骄傲…
&p&知友好，我是周睿羊。&/p&&p&看到这个问题可以说很有感触。平时比赛非常多，难得这次有时间做 &a href=&/lives/specials/740992& class=&internal&&知乎 Live&/a&，借此机会跟大家分享一点我的故事。&/p&&img src=&/v2-bc7f994d09d8fd89bcbbecac_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&427& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-bc7f994d09d8fd89bcbbecac_r.jpg&&&p&（好吧，中间的是我）&/p&&p&关于这次与AlphaGo的相谈棋经历可以参考这里：&a href=&///?target=http%3A///a/019.htm& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&专访周睿羊：想象不出要怎样才能战胜AlphaGo_&i class=&icon-external&&&/i&&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&【残酷的小目标】&/p&&p&我是一个家庭教育的受益者，我从小就以是在家接受父母教育为主。&/p&&p&说到才能，大家看到讲解的时候常常会发现职业棋手群体点目做得失判断非常快。&/p&&p&昨天准备live的时候 &a class=&member_mention& href=&///people/5b67d9a1eb450f8db94b384b173f0917& data-hash=&5b67d9a1eb450f8db94b384b173f0917& data-hovercard=&p$b$5b67d9a1eb450f8db94b384b173f0917&&@云天外&/a& 问我是不是从小数学天分不错，我不得不说小时候确实有一个数学家的梦- (。?`ω??)，记得五六岁的时候跟着母亲一路学完小学数学，是一个很顺利的过程。直到我在七岁生日那天开始走进围棋。&/p&&p&围棋对我来说，像是打开了新世界的大门。&/p&&p&我学棋的年龄稍晚，七岁入门之后（在深圳），九岁到北京正式学棋。记得从一开始我对围棋兴趣就非常浓厚，儿时偏内向的我一下就找到了自己的天地。&/p&&p&大家都看到棋手在棋盘前端坐，非常专注，但是「专注」这个特质不得不说是由围棋引导出来的。每一个端坐在棋盘前的棋手，围棋之外都有着非常独特的个性。棋盘如战场，一盘盘的胜负让大家共同经历激烈对抗，沉下心来突破自己，找到属于自己的「新世界」。&/p&&p&围棋就是有这种让人静下来的魔力。&/p&&p&小的时候也没有什么太多顾忌，马上就暗暗把短期目标放在了被称为“围棋高考”的全国定段赛上。&/p&&p&小的时候显露出一定的才能之后，我很快就暗暗把短期目标放在了被称为“围棋高考”的全国定段赛上。&/p&&p&跑马拉松的人会不断地给自己定一个小目标，比如：先跑到那个拐角或者先到达那个路灯。然后试着集中精神，不断达成小目标，用小成就感来激励自己。通过各种激励（当然家长的监督也很重要啦(?▽‘ )），我保证了每天非常努力地下棋和复盘。&/p&&p&回顾起来可以说通过定段赛成为职业棋手是一条非常残酷的道路，深圳学棋人口很多，各种棋校学棋的青少年常年保持10万左右。但是看了一下名单，发现我02年定段之后直到2015年，才出现第二位职业棋手。&/p&&p&当时道场里很多同学跟我一样，保持着非常高的热情，也很努力，所以每年的定段赛竞争都特别激烈（一共参加三次）。平时水平很高的棋手因为心理压力过大发挥失常的例子也有很多。给我印象特别深的是，有次看到平时有机会赢职业棋手的同学在关键一轮紧张得手直抖，最后发挥失常。&/p&&p&好在自己比赛当时心态一直比较放松，正常发挥太重要了。&/p&&p&&br&&/p&&p&【职业是新的出发】&/p&&p&成为职业棋手之后，我也没有感觉到太多的兴奋，只是觉得一切又重新开始了。&/p&&p&在职业棋手的道路上，强大的对手还有很多。&/p&&p&作为职业棋手，常常感觉输棋的痛苦会远远大于赢棋的快乐。如果说这是一种动力的来源，那这也是竞技体育残酷的一面吧。&/p&&img src=&/v2-9e80cdb5c9f6ad218bd5b72df5625042_b.jpg& data-rawwidth=&338& data-rawheight=&450& class=&content_image& width=&338&&&p&这是我14岁（2005年）时坐在围甲主将台上的照片。当时胜率不错，成功帮助海淀队保级，可以说跟最强的对手们交锋并取得了不错的成绩，带给我持续的激励。&/p&&p&之后在2008年，我首次进入了国内等级分前十（第六名），庆幸这十年来自己一直能基本保持在这个水准，希望一直能让自己得到提升。&/p&&p&最近翻看了很多过去的对局，发现当年既有很多“不成熟”的下法，也还是有不少可圈可点的地方 (。?ω?。) 。&/p&&p&&br&&br&&/p&&p&坦白讲，当时对顶尖棋手还有差距，这是当时（05年1月）天元战八强对孔杰九段的一局，23位是反复的打劫，最后无奈没有合适的劫财，只好24飞罩，被黑棋右上一提，亏损明显。&/p&&p&最后虽然只输了四分之三子，但是通盘找不到明显的机会。&/p&&p&&br&&/p&&img src=&/v2-f2ebebeaf880fd72bf2c2c69de7821d5_b.png& data-rawwidth=&1253& data-rawheight=&1243& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1253& data-original=&/v2-f2ebebeaf880fd72bf2c2c69de7821d5_r.png&&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&【关于棋风和对手】&/p&&p&按照我自己的看法，我的棋风是稳健均衡型。棋风之间不一定存在相克的关系，但是每个人总会有自己的苦手。&/p&&p&&br&&/p&&p&就不提我一度对古哥，古力九段的十三连败了。&/p&&p&&br&&/p&&p& Σ(????? )&/p&&p&&br&&/p&&p&【舆论与压力】&/p&&p&中国围棋等级分每4个月公布一次。在2010年底，我非常侥幸第一次登上国内棋手等级分榜首，直到2011年底被赫哥，谢赫九段代替。&/p&&p&登上等级分榜首让大家对我有了更高的要求。相比国内的战绩，当时我在国际比赛中的发挥并不尽如人意。记得保持等级分第一的近一年时间里，羊城晚报还专门发了一篇文章批评中国棋院的等级分排名制度，认为错误的等级分制度导致了这样的排名。&/p&&p&当时诸如此类的报道不少。可以说各种声音给那时的我带来了一些压力，不过慢慢地我学会了接受大家的意见。&/p&&p&围棋中不断磨练的“大局观”让我下意识站在一个旁观者的角度看待各种意见出发的目的，这对我保持竞技状态有很重要的作用。&/p&&p&&br&&/p&&p&【落子无悔】&/p&&p&一开始学棋的时候老师一定会讲：落子无悔。这个可能是围棋里最重要的一部分。&/p&&p&围棋一开始就要教你学会面对失败，面对粗心大意等等可预期不可预期的因素带来的结果。说到这个我最近有两盘棋，失误之大让人无地自容，一定要摆出来：&/p&&p&&br&&/p&&p&1. 这是前几天对柯洁的一盘，生死关头，柯洁一路打吃，我选择了粘上，被机敏的走成了缓气劫，损失巨大。&/p&&img src=&/v2-ded8eea570c84493b7ccbc9_b.png& data-rawwidth=&1253& data-rawheight=&1245& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1253& data-original=&/v2-ded8eea570c84493b7ccbc9_r.png&&&p&2.还是前几天，围甲第十三轮我执白对牛雨田，这个只能发图让大家嘲笑一下：&/p&&p&&br&&/p&&img src=&/v2-caab8dfbafd87f7dcad2bc_b.png& data-rawwidth=&1255& data-rawheight=&1244& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1255& data-original=&/v2-caab8dfbafd87f7dcad2bc_r.png&&&p&这一扑被黑棋一爬顿时傻了。&/p&&p&&br&&/p&&img src=&/v2-60ba270bb702effa2aabfed8_b.png& data-rawwidth=&762& data-rawheight=&1006& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&762& data-original=&/v2-60ba270bb702effa2aabfed8_r.png&&&p&&br&&/p&&p&【自我成长】&/p&&p&当提到自我成长时，我总会回想起儿时举家搬到北京学棋的日子。&/p&&p&那个时候几乎每个地方最好的苗子都会这样，在家长的陪同下，租住在道场附近又小又破的公寓房里。在那里很多人房间窄得只能在床上摆棋，每天训练完回家只能倒头就睡。但是那样的环境训练出来的我们，却对围棋有了一种非常强烈的执着。同期定段成功的柁老，柁嘉熹九段和古灵益等等也依然活跃在棋坛第一线。&/p&&p&&br&&/p&&p&能把环境里的不利因素尽量转化成一种动力，让自己不断地探索围棋，不断地与围棋一同成长，可能是我们骨子里的一种倔劲儿吧。&/p&&p&&br&&/p&&p&如今，我在职业围棋第一线的生涯已经十六年。&/p&&p&今年年初，因为我开始尝试「狗招」，也就是来源于AlphaGo启发的新招法，被称为「人间AlphaGo」。有的人会问是不是AlphaGo促进了棋手们在棋上更快的成长。&/p&&p&&br&&/p&&p&这个答案当然是肯定的。&/p&&p&这次我想把这些成长，棋内其外的，都一起分享给大家。&/p&&p&&br&&/p&&p&【分享围棋智慧·我是认真的】&/p&&p&感谢知乎邀请。这次我准备好给大家来一场认真的分享，你准备好烧脑了么？&/p&&p&&a href=&/lives/specials/740992& class=&internal&&我们的围棋系列 Live - 后AlphaGo时代如何下棋如何思考十二课&/a&&/p&&p&感谢知乎邀请，平时很忙碌，一直想要认真与棋迷进行一次很好的交流，这次我们真的很认真。&/p&&p&围棋十二课，棋内其外，说不定可以让你打开属于自己的「新世界」。&/p&
知友好，我是周睿羊。看到这个问题可以说很有感触。平时比赛非常多，难得这次有时间做 ，借此机会跟大家分享一点我的故事。（好吧，中间的是我）关于这次与AlphaGo的相谈棋经历可以参考这里： 【残酷的…
绝艺虽然没有阿尔法狗那么厉害，但是它自身的实力已经非常强了！而且它经常在网上和职业顶尖高手切磋，我们对它有一种特殊的感情。&img data-rawwidth=&750& data-rawheight=&873& src=&/v2-f859ae450be752b41a1264_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&750& data-original=&/v2-f859ae450be752b41a1264_r.jpg&&&br&最近，“绝艺”重出江湖，每天两盘的限量，邀请各路高手切磋。我有幸在邀请名单中，以自己的网名“风清扬”与“绝艺”切磋了一局。下面与大家分享一下我的自战心得：&img data-rawwidth=&750& data-rawheight=&760& src=&/v2-a88ef8472e87bcf40a479ff_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&750& data-original=&/v2-a88ef8472e87bcf40a479ff_r.jpg&&&br&图1:我执黑，局面至此轮黑下，执白的绝艺将四个角外加下方边空占为己有，而黑棋全局的家当几乎都集中在左边庞大的阵势上！我当时陶醉在左边阵势的视觉效果中，顿时乐观意识萌生（跟绝艺下还敢有乐观意识？）&img data-rawwidth=&667& data-rawheight=&665& src=&/v2-93ed3d91a7_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&667& data-original=&/v2-93ed3d91a7_r.jpg&&&br&图2：由于主观的优势意识作祟，实战我选择最消极的围空手法，至黑9，左边黑棋虽然围出一块巨空，但是之后绝艺却很淡定，不紧不慢的把大官子收束定型后，开始下得保守起来了。一看到AI收兵，我顿时感觉不妙，因为AI收兵，就代表它已经判断清局势而选择最稳妥的赢法了。果然，后面我已无胜机。&img data-rawwidth=&667& data-rawheight=&666& src=&/v2-5b7ed2aa5ca3ee_b.jpg& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&667& data-original=&/v2-5b7ed2aa5ca3ee_r.jpg&&&br&图3：其实当下局势已不容缓，必须出狠招了！黑1飞，就比实战要积极得多，白2若是淡淡侵消，那黑3靠住后与图5相比，黑空大增白空大减，这一出一入差别巨大！当然绝艺会考虑在黑3位深入黑阵，但那样我也可利用白中央大块不活做文章，与之周旋，如此是一场混战。&br&&br&图2的消极围空其实不行的，但我当时被巨空的视觉效果蒙蔽了，从而影响了自己的理性判断。而“绝艺”则没有“巨空”的概念，“不会被感官和情绪蒙蔽，永远以理性的数据说话。”这是它明显有别于我们人类棋手的长处。
绝艺虽然没有阿尔法狗那么厉害，但是它自身的实力已经非常强了！而且它经常在网上和职业顶尖高手切磋，我们对它有一种特殊的感情。 最近，“绝艺”重出江湖，每天两盘的限量，邀请各路高手切磋。我有幸在邀请名单中，以自己的网名“风清扬”与“绝艺”切磋…
心里慌！简直是聚会无事干的福音！&br&&br&人数不限，4-5人最佳，以4人为例&br&1、一副扑克牌中，抽取A,K,Q,J以及大王，总共4*4+1=17张牌&br&2、17张牌洗乱，按顺序摸牌，摸完后，一个人5张牌，其余三人各4张&br&3、手里五张牌的那个人抽取一张牌传给下一个人，依次传牌下去，直到手里有四张一样的（俗称炸！），迅速抽出一只手拍桌子（按在桌面，不挪开），同时大喊心里慌！其他人看到后跟着按第一个人的手，反应最慢，手在最上面者即输，喊心里慌者为赢，惩罚随意。&br&&br&&br&*增加一个人，加四张10即可（无论哪种牌都行，曾经用麻将打过），同理减少一个人。人越多，难度越大，4-5人最佳&br&&br&*手里4张牌，别人传来一张，刚好凑一个炸，先要把多出去的那张传出去，才能喊心里慌，也可以传但是不着急喊，看谁注意力不集中，再突然喊&br&&br&玩的时候很刺激，很简单的规则，大家不妨试一试^_^
心里慌！简直是聚会无事干的福音！ 人数不限，4-5人最佳，以4人为例 1、一副扑克牌中，抽取A,K,Q,J以及大王，总共4*4+1=17张牌 2、17张牌洗乱，按顺序摸牌，摸完后，一个人5张牌，其余三人各4张 3、手里五张牌的那个人抽取一张牌传给下一个人，依次传牌下去…
&p&本人是围棋业余五段及LOL黄金分段玩家。算是两个项目都看的懂的。&/p&&p&我记得旁听艺术理论课的时候，教授说过一些鉴定俗雅的标准：除了主观判断，历史沉淀以及社会话语权之。俗雅的分界更多在于准入门槛上：现代的围棋和电竞，职业选手的年龄几乎都差不多，一般出成绩的都是在17--25岁这个年龄段（电竞选手更小一点）。但是你比较他们的职业经历：19岁的围棋选手，学棋时间没有低于10年的，真正走职业围棋这条路线的，从11,2岁开始几乎就要断掉文化课，全心冲段。就这样每年冲段赛都是生死大考。当然，现在的电竞选手也是非常投入和辛苦的，很多选手比赛前通宵训练，但是真正的职业围棋选手，不会因为通宵打谱或者几天几夜不眠不休复盘而被夸勤奋，因为那些都是基础（通宵打谱和3天3夜复盘都是柯洁的故事，但是他被认为顶尖棋手中最跳脱怠懒的）。&/p&&p&当然，如果你觉得这种努力并没有太多说服力，那我这么跟你说吧，我学棋7年，业余五段，天赋不足努力不够放弃职业道路，而当我去看职业棋手的比赛的时候，50%左右的招数我无法洞悉棋手的全部意图，5%的棋我甚至不知道这手棋意义何在，就算职业棋手跟我对弈只用剩下45%的正常招数，我也会因为基本功不足大败。而LOL，90%以上的操作团战，即便青铜在上帝视角都能完全洞悉意图，剩下10%段位稍高也能看懂。&/p&&p&说这两点的意思就是，无论职业门槛还是观赏门槛，围棋都比电竞高太多。雅和俗是由本身属性决定的，这跟好坏没关系，围棋不可能跟电竞比传播度，电竞也无法跟围棋比深度和思维量。&/p&&br&&p&------------------------&/p&&p&之前有人让我列举高龄围棋手，他觉得我可能5个都举不出来，所以我用5分钟回忆了一下，相信我，我没有去百度，因为下面的名字是个学棋的棋童都知道。&/p&&br&&p& 吴清源，林海峰，藤泽秀行，大竹英雄，宇宫正树，小林光一，赵治勋，坂田一郎，依田纪基，木谷实，桥本宇一郎，曹薰铉，徐奉洙，陈祖德，华以刚，王汝南，聂卫平。。。&/p&&br&&p&
抱歉，记性有限，不到百分之一，60岁以上的职业棋手，没有一个放弃了围棋的，其中，吴清源，藤泽，坂田，木谷实，桥本几位老先生都已经去世了。大竹英雄创造了“围棋美学”，宇宫正树是“围棋宇宙流代表”，林海峰和晚年的吴清源专心于“围棋中的哲学”，治孤の手赵治勋，老虎依田，剃刀坂田，不羁棋圣藤泽，中国围棋的老师桥本，自成一派小林流，布局鬼才聂卫平，胜负之神曹薰铉，这些都是传奇中的传奇。&/p&&br&&p&
据说藤泽秀行和大竹英雄曾经喝酒聊天，问：如果围棋是100，你自认理解了多少？二人转身写在自己手上，藤泽写6，大竹写4-5.如果你觉得这是围棋手们自己吹牛，我觉得这牛吹的倒是有点奇怪。 &/p&
本人是围棋业余五段及LOL黄金分段玩家。算是两个项目都看的懂的。我记得旁听艺术理论课的时候，教授说过一些鉴定俗雅的标准：除了主观判断，历史沉淀以及社会话语权之。俗雅的分界更多在于准入门槛上：现代的围棋和电竞，职业选手的年龄几乎都差不多，一般…
&img src=&/v2-a5dff19b9e7cab1662ef39_b.jpg& data-rawwidth=&446& data-rawheight=&288& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&446& data-original=&/v2-a5dff19b9e7cab1662ef39_r.jpg&&&p&阿尔法狗的出现，让我们发现围棋原来还有那么多的未知！它开拓了我们在前半盘的视野，引领我们进入更未知的领域去挖掘围棋的奥妙！在未来，虽然还不是很清楚围棋AI能发展到什么地步，但我感觉，围棋AI与人的合作是必然的趋势！围棋AI ,将成为人们日常围棋训练中的辅助工具。但它到底能带给我们多大的帮助？下面我把我的想法与大家一起分享一下，我们就从最近在棋盘上最流行的开局点三三说起：&/p&&img src=&/v2-4e6f44a5e1a20de76312de15fbb708db_b.jpg& data-rawwidth=&1242& data-rawheight=&1245& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1242& data-original=&/v2-4e6f44a5e1a20de76312de15fbb708db_r.jpg&&&p&图1：在阿尔法狗出现之前，人类职业比赛史上，是没有人那么早就去点三三的，理由是什么？很简单，以往人们黑1点三三后都是下到白12才告一段落，黑棋占的小角只有10目的确定地，而白棋的外势则辐射整个全局，虽然一下子还没有看到具体的实惠，但其潜在价值是不可估量的！如果黑角好比100万现金，那白棋这道外势就好比100万股优质股票，虽然手上没有确实的现金，但你能说它没有价值吗？它的价值是不可估量的！&/p&&img src=&/v2-bbf91a7cc4_b.jpg& data-rawwidth=&1242& data-rawheight=&1247& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1242& data-original=&/v2-bbf91a7cc4_r.jpg&&&p&图2：那为什么阿尔法狗明知道这个下法是亏的，它还去下呢？它可不会轻易做吃亏的事情，它之所以这么下，是因为它在一个小小的细节上做了创新：那就是：它把黑1，3与白2，4这两下交换给省略了！千万别小看省略这两个交换的意义，正因为这两个交换的省略，使得开局点三三得以成立......&/p&&img src=&/v2-46cac913b981fdb3416afaf_b.jpg& data-rawwidth=&1242& data-rawheight=&1241& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1242& data-original=&/v2-46cac913b981fdb3416afaf_r.jpg&&&p&图3：其背后的逻辑是：由于图2中两下交换的省略，白棋的外势顿时没那么厚了。如果图1中的外势是100万股优质股票，那现在的外势就变成了100万股普通股票了，它的估值潜力一下子就差远了！而且，黑1，5之后，白右下这层外势由于没有根据地，从而很有可能在将来被黑棋攻击而变成负面价值！&/p&&img src=&/v2-ceb13ed6f93c0_b.jpg& data-rawwidth=&550& data-rawheight=&275& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&550& data-original=&/v2-ceb13ed6f93c0_r.jpg&&&p&阿尔法狗下出点三三后，很多人会想：“阿老师点三三肯定没毛病，那我们也去点吧”！结果由于你没有明白阿老师为什么要去点三三（因为它省略了两个交换而改变了白棋厚势的潜在价值），结果你很可能在实践中不会灵活运用，从而经不起实战的考验。所以，在未来，围棋AI会给人们带来越来越多更正确的信息量，但是，如何去理解和吸收这些信息量，并将其转化为自己所用（要理解为什么可以点三三背后的因果逻辑，而不是盲目去模仿）？将成为未来人们在围棋学习和训练上的新课题。未来，人们对信息的理解，分析以及吸收的能力，将变得越来越重要。&/p&
阿尔法狗的出现，让我们发现围棋原来还有那么多的未知！它开拓了我们在前半盘的视野，引领我们进入更未知的领域去挖掘围棋的奥妙！在未来，虽然还不是很清楚围棋AI能发展到什么地步，但我感觉，围棋AI与人的合作是必然的趋势！围棋AI ,将成为人们日常围棋训…
&p&从某些角度来说他们两位的狂本质是相同的，与其说狂不如说自信，因为都是业界翘楚，也曾经或者正在或者将来经历世界第一人的视角。&/p&&p&但是他们面对的东西大相径庭。&/p&&p&张继科打球的路子狂，也为他的桀骜不驯尝过所有能经历的荣耀与低谷，半生归来虽仍鲜衣怒马，但也看得出有了心胸的开阔、个性的内敛。但是体育运动员是不可能克服伤病、年龄以及江山代有才人出的压力，何况在胖球圈，所以他现在应该看开看淡多一些吧。&/p&&p&柯洁是少侠天性，19岁的天才，能够清醒地认识到自己的实力、前辈的实力、对手的实力，还能抵住压力代表人类与Al一战。柯洁在发布会上的一哭，才真是慷慨悲歌，他声音颤抖着的时候，啜泣的时候，我觉得他是真的怀着“虽千万人，吾往矣”的平静的决心去的。&/p&&p&让我想起《哈利波特与混血王子》里一段话&/p&&blockquote&他终于明白了邓布利多要告诉他的意思，那就是：“&b&被拽进角斗场去面对一场殊死搏斗和自己昂首走进去是不同的&/b&。也许有人会说这二者之间并无多少不同，但邓布利多知道——我也知道，哈利带着一阵强烈的自豪想道，我父母也知道——&b&这是世界上全部的不同&/b&。&/blockquote&&p&也许有点偏题，但是你看得到继科在赛场上的狂和凌冽&/p&&img src=&/v2-71deeafdd5_b.jpg& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&2162& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&/v2-71deeafdd5_r.jpg&&&p&也能看得到他跟裁判和观众嘻嘻哈哈开玩笑的样子&/p&&img src=&/v2-524b4a763f944fd2f2eeba_b.jpg& data-rawwidth=&360& data-rawheight=&217& class=&content_image& width=&360&&&p&当然还有星星点点的桃花眼&/p&&img src=&/v2-294a6c848b98e4c66a2f3c_b.jpg& data-rawwidth=&422& data-rawheight=&960& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&422& data-original=&/v2-294a6c848b98e4c66a2f3c_r.jpg&&&p&现在看柯洁入场自带乱世巨星BGM的样子&/p&&img src=&/v2-d8e31c31f3895ef7bec3c_b.jpg& data-rawwidth=&1024& data-rawheight=&614& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1024& data-original=&/v2-d8e31c31f3895ef7bec3c_r.jpg&&&p&其实也还是个比赛会差点迟到，发布会不想穿西装的可爱的逗比的孩子啊&/p&&img src=&/v2-790a13beaf7f38a25eb5063d_b.jpg& data-rawwidth=&720& data-rawheight=&960& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&/v2-790a13beaf7f38a25eb5063d_r.jpg&&&p&他们其实都是非常非常非常非常非常厉害的普通人&/p&&p&所谓的狂都是表面的言谈举止神态，心里的招数才是真正的激雷&/p&&p&希望我们能多出一些这样”狂“的人吧&/p&&p&﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉&/p&&p&看了评论想到的，
要说他们的言谈是为改变自己从事的运动的略显惨淡处境争取些关注度是有的，但很大程度上也不过是自己真实想法真实水平的反应。
就这一场而言我觉得我就是能下得比他强。
我赢了一场别人都以为我赢不了的球我就是很兴奋。
那我为什么不能公开表现出来呢
而我们看客，是否在“轻易赢不了、赢了还说承让”的文化潜意识里太久了？
好不容易有几个意气风发的牛人，没有说场面话、做场面事，也并非是心有余而力不足而虚张声势，他们这些话实在算不得太狂。
还是那句话，希望我们能看到更多这样的“狂”人。
从某些角度来说他们两位的狂本质是相同的，与其说狂不如说自信，因为都是业界翘楚，也曾经或者正在或者将来经历世界第一人的视角。但是他们面对的东西大相径庭。张继科打球的路子狂，也为他的桀骜不驯尝过所有能经历的荣耀与低谷，半生归来虽仍鲜衣怒马，但…
先出一道残局题大家做一下，两个人，345566怎么先出打赢345577？本答案最后提供解答。&br&&br&&br&我总结的斗地主提升水平几个点（没法说太全也都是想到什么说什么）：&br&&br&&br&&b&1.记牌&/b&&br&&br&不记牌都是耍流氓，因为只有记牌了才知道什么牌能大，以及对方手里还剩什么牌星。最简单也要记断章（判断炸弹），记王2A，以及10和7（决定顺子）。&br&&br&水平高了以后就得越记越多了，到什么程度呢？&br&比如，你最后得要是能知道你手里的单K是大的，但是外面还有几个K，几个Q几个J。&br&再比如，知道自己对J是大的，外面还有什么对子之类的。&br&还有，假设牌局已经打了对K对2，你手里有对A，你总得知道，你的三个Q是大的吧。&br&&br&&br&&b&2.叫牌&/b&&br&&br&*
一般两个2+对王或更好的牌的话，只要其他牌不是特别差就会叫了。&br&*
否则，也至少是两个2带一张王，然后其他牌比较顺才会叫（或者有炸弹弥补）。保证能有两把的绝对控制。&br&*
如果是单2+大王，单2+小王，双2这种，叫了就有点危险了，当然具体还是看牌型&br&&br&手里牌特别顺但是没大牌很适合达闲家（农民），打的地主苦不堪言。&br&&br&&br&&b&3.地主出牌&/b&&br&&br&一开始出牌都是为了能回手吧，毕竟不是玩跑得快，如果一上来就是34567，或者3个3带个4然后铁定回不来的，就相当于主动送出牌权。当然，如果你看到地主出单3，基本上说明他对自己的牌很自信了，这时候就要格外小心。&br&&br&绝大的比如10JQKA以及飞机什么的肯定都不着急出，除非你之后拿不到牌权了。因为手里牌越多越迷惑敌人，他们更有可能放小。一般都是最后大王一大，然后飞机，或者910JQKA，然后手里剩个小单或者小对，是个比较正常的牌局。&br&&br&此外，有一种策略是打下家让上家。毕竟你的牌很多时候不能绝对控制。所以如果你手里各类牌（对子单张三带）比较全，其实故意直接上家让一手，也是妙招，很多时候过掉一张关键的牌，后面就稳赢了。&br&&br&&br&&b&4.农民出牌&/b&&br&&br&闲家的话地主的上手和下手的出牌方法有很大不同。比如地主出了3，下家可以随意走小，但是上家一定会顶大，比如K就是一张很好的牌，可以试探出地主A和2的分布，如果地主直接出2了很可能手里就是一对A，单小王也许手里就是对A对2等等。&br&&br&然后地主让牌之后。地主上家一定要斟酌。如果是单张让的，可以转而出对子，如果送一张小单基本就属于不会玩的了。也可以出一张略大的单牌，比如10，J，看地主怎么出。&br&&br&地主上家不必要求自己必胜，因为地主下家可以给你送牌，所以地主的上家可以迅速趴单趴双，把牌局简化。&br&&br&&br&&b&5.高级技巧（随意总结的）&/b&&br&&br&&b&A. 拆牌&/b&&br&&br&举几个常见的例子：&br&1. 地主下家拆了对K，为了顶单张&br&2.如果我是地主，我手里有22AAKKJJ和一些小对子，此时双王未出，但是开始有人打单牌，你上家出了张9你该怎么办呢？如果是我一般会拆K，否则会被单张打死。你可以期待有人手里有一对A，这样两个K可以把两个2引下来，局势就好得多（因为他们不敢打对子）。&br&3.对于双王来说，很多时候只有一次拆的机会，当时贪了，之后就没有炸的机会了（因为也许有两张小单）&br&&br&&br&&b&B.偷跑&/b&&br&&br&之前看欢乐2打1发现其实斗地主也是一个心理活，比如我看到过一个经典偷跑牌局：&br&&br&地主手里有2AAAKKKQQ78，而一个闲家手里还有 对王|单A|四个10|对5|对6|单3 这种牌。&br&&br&地主肯定已经猜到了有人有炸弹了，因为10没见，王没见。不过他知道炸弹是不敢轻易炸的，会影响翻倍。所以他最后打的很精妙：&br&&br&先单2，闲家肯定未动，然后再打对Q，闲家还是不敢动，因为其实对于闲家外甥外面也有K或A没见，也觉得有炸弹，而这么打更是让闲家怀疑了。这下好了，错过机会，被地主直接AAAKKK78的飞机跑掉。&br&&br&&br&&b&C.互相的博弈&/b&&br&&br&再说一个牌局：如果你是地主，闲家牌都没怎么动，你手里还有 小王QQJ 你应该怎么打呢？&br&&br&很显然你应该打对K，很可能对面会对2大上，然后由于闲家害怕你手里还是对子就会放小单。你就有可能走J。还有的时候，你的上家会用K之类的顶你，这时候就还得忍，忍一两把，上家坚持不住给了8或9，你的J一过就可以托管了，总是赢得概率大一点。&br&&br&还有一个简单的大家都比较知道的策略，就是闲家农民在地主剩单张牌时候的配合。比如如果地主手里剩一个2，基本上很可能就被{地主下家出小单--&地主上家顶上放对子--&然后下家对子大上}这种循环搞死。&br&&br&&br&&b&D.该大就大&/b&&br&&br&当双王已出的时候，你的单2什么时候出就很关键，若是贪了一把走了张K或Q，可能被别人2大上再无出头之日。&br&&br&再比如，你手里有8910JQKKAA，你知道外面很有可能还有对A，你肯定是顶对A不会出对K，因为对A未必对方会出对2，这时候你就可以8910JQK，报单了。如果你打对K，被对A一大，这局也就结束了。&br&&br&&br&&br&&b&最后，把开头那道题的答案说一下。题目是345566怎么先出打赢345577。&/b&&br&&br&左边只有一种方法赢，就是第一张应该先出单4。&br&&br&1.如果对方出了5，你就6大上，这时候剩下3556对抗34577。如果对方出了7，那你让一手就变成了3556对抗3457，虽然对面先出但你已经赢了。如果对方不出7压你，那你对5就赢了。&br&&br&2.所以345577这家最好的应对方式是不出。这时候就很精妙了，如果你打单3，那么对面只要跑了4，由于两张7绝大，你一拆对6，对5又绝大，所以必败。如果你打对5对面再不出，你还是必须打出3，一样输。&br&&br&3.所以，唯一的取胜办法是打单5。因为单5之后，对面依然不敢动。如果对面动了7，就变成了3566对抗34557，对面若是打对5你就对6压上，如果打3你就打另一张5，这样他也是输。&br&&br&4.如果对面此时还不要，就是3566对抗345577，这时候唯一的办法是出对6。如果对面出了对7因为他还有两张小单，你的5已经是大牌所以你就赢了。如果对面不出，你就出单3，他依然不能跑掉3和4。&br&&br&什么东西，要玩好都还是很精妙的。
先出一道残局题大家做一下，两个人，345566怎么先出打赢345577？本答案最后提供解答。 我总结的斗地主提升水平几个点（没法说太全也都是想到什么说什么）： 1.记牌 不记牌都是耍流氓，因为只有记牌了才知道什么牌能大，以及对方手里还剩什么牌星。最简单也…
&p&根据策梅洛定理（&a href=&///?target=https%3A//en.wikipedia.org/wiki/Zermelo%2527s_theorem_%28game_theory%29& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Zermelo's theorem&i class=&icon-external&&&/i&&/a&），若一个游戏满足如下条件：&/p&&ol&&li&双人、回合制；&/li&&li&信息完全公开（perfect information）；&/li&&li&无随机因素（deterministic）；&/li&&li&必然在有限步内结束（finite）；&/li&&li&没有平局；&/li&&/ol&&p&那么先手、后手两个玩家中必有一者有必胜策略。&/p&&p&围棋显然满足 1、2、3 三个条件。「禁全同」规则保证了 4（注），非整数的贴目规则保证了 5。所以围棋是存在必胜策略的。&/p&&p&如果 AlphaGo 系列的 AI 足够强，能找到这个必胜策略，那么它自我对弈时会发生如下的情况：&/p&&ul&&li&如果先手必败，那么先手 AI 将直接认输；&/li&&li&如果先手必胜，那么先手 AI 将按必胜策略走第一步，然后后手 AI 直接认输。&/li&&/ul&&p&如果 AI 尚未找到必胜策略，那么它的走法将会是有随机性的 —— 它会在胜率差不多的走法中按一定规则采样。注意它并不总是走胜率最高的走法，因为这样就探索不到未知的领域，也就无法学习了。这种随机性会随着 AI 越来越接近必胜策略而逐渐减小，如果真正能找到必胜策略，那么是会收敛的。&/p&&hr&&p&注：评论中针对「禁全同」的批评比较激烈。我先承认，我其实不会下围棋。不过，评论中 &a class=&member_mention& href=&///people/dffc79cbdb1d7e7c6b7aa0& data-hash=&dffc79cbdb1d7e7c6b7aa0& data-hovercard=&p$b$dffc79cbdb1d7e7c6b7aa0&&@zy RSN&/a& 给出了这一条规则的来源：&/p&&blockquote&中国围棋规则第一章总则第6条，“禁止全局同形”&/blockquote&&p&这条规则并不是全球通用的，所以我的讨论也只适用于有这条规则的情形。&/p&
根据策梅洛定理（），若一个游戏满足如下条件：双人、回合制；信息完全公开（perfect information）；无随机因素（deterministic）；必然在有限步内结束（finite）；没有平局；那么先手、后手两个玩家中必有一者有必胜策略。围棋显然满足 …
&p&我正在写一个德州扑克的新手教程，你可以看看，也许对你有帮助。&/p&&p&如果觉得文章太长，可以到我的知乎专栏：&a href=&/poker1& class=&internal&&德州扑克训练营 - 知乎专栏&/a&&/p&&p&或者我的微信公众号：火烧风的个人空间，&/p&&p&那里每章单独成篇，看着要清楚些。&/p&&br&&h2&德州扑克快速入门指南（一）：一些基本概念&/h2&&br&&br&&p&这个系列文章，我打算用最简洁的笔法，来阐述德州扑克中一些最重要的概念。虽然德州扑克这个主题受众太小，写完后也不会有什么人看。但我还是想写。也算是自己在德州扑克上的一个心得总结。
&/p&&p&闲话少说，下面进入正题。&/p&&p&我假设读者你知道德州扑克的规则，也了解德州扑克的一些术语，下面请你思考这样一个问题：&/p&&p&&b&什么是扑克中真正的赢利？&/b&&/p&&p&你可能会想，赢了就是赢了呗，真金白银，哪还有什么假的赢利？
&/p&&p&但请你思考下面这个情景：&/p&&p&你用AA翻盘前和别人ALL IN，别人翻出底牌，是KK，最后你赢了个大池。挺高兴的是吧？&/p&&p&但我要说，这手牌的赢利并不能构成你的真正赢利。因为长期来看，你的KK也会撞到别人的AA，如果别人要和你翻牌前ALL IN，你也不可能不接。所以，只要不是运气逆天，从统计学的角度讲，在这种情况下最终会输赢相抵。&/p&&p&判断真实赢利有一个简洁的办法，那就是问自己：&b&假若我和输家易地而处，我在同样的情况下，能否输得更少&/b&？&/p&&p&如果答案是肯定的，那么恭喜你，这里的差值就是你的真正赢利。&/p&&p&换句话讲，&b&我们的长期赢利，是来自我们比对手打得更好的部分，而不是运气。运气只是带来波动，但它不影响你的期望收益&/b&。&/p&&p&我希望你能明白这个道理，把心思放在技术的提高上，而不是一味感叹运气的好坏。技术的提高不一定带来立竿见影的效果，但它会最终决定你的长期赢利。&/p&&p&阐述完这个宗旨后，下面我们来谈一些更具体的概念。&/p&&p&&b&我应该玩哪些牌&/b&？&/p&&p&遗憾的是，这个问题没有一个统一的答案。我只能这样很拗口地概括：&b&不要在缺乏技术优势和位置优势的情况下玩太多牌&/b&。&/p&&p&容我作一下解释。&/p&&p&在你和别人对抗时，有三种优势是你想要获得的：&b&技术优势，位置优势，手牌优势&/b&。如果三种优势你占据了两种，那么在第三种的要求上就可以适当放宽。&/p&&p&技术优势，牵涉到你的读牌能力、理解各种牌面的能力、评估各种打法的能力，需要大量的实战积累和思考总结，不是我这篇文章能够教给你的。&/p&&p&但位置优势，它主要是个概念，只要稍微重视一下，这种优势不难获得。事实上，我最愿意向新手普及的就是“位置优势”的概念，因为一旦新手明白了这一点，就能立刻获得长足的进步。&/p&&br&&p&&b&位置！位置！位置！&/b& &/p&&br&&p&德州扑克中有一个道理，如果你没听说过，那你大概不会意识到它的存在；但一旦你听说了，你就会觉得：“真是这样！怎么以前没想到？”&/p&&p&这个道理就是：&b&德州扑克中，后作决策的一方，是有优势的一方&/b&。&/p&&p&德州扑克，作为一个不完全信息动态博弈，谁能拥有更多的信息，谁就能占有更多的优势。而后作决策的一方可以获得前面对手的决策信息，抉择时就会舒服得多。这就是后手方的位置优势。&/p&&p&如果你没有位置，在每道圈你都得先表态，而别人却可以根据你的反应再表态。如果你过牌，别人可能看出你的虚弱，从而下注逼你弃牌；或者谨慎的跟随过牌，免费看下一张牌。如果你先押注，别人可以不动声色地跟注，然后发出下一张牌后，你还得先表态，而别人却始终可以根据你的态度再从容抉择。&/p&&p&总之，&b&如果没有位置的话，你会更容易暴露自己的牌力，也更容易遭受别人的攻击。赢会赢得较少，输会输得更多&/b&。&/p&&p&所以，当别的情况不变时，你应该更倾向于在自己有位置时玩一手牌。&/p&&p&以德州扑克六人局为例，六个位置分别为UTG（枪口位），MP,CO,BTN（按钮位），SB（小盲位），BB（大盲位）。BTN是最好的位置，它意味着在翻牌后的每一道圈，你都能获得位置优势；而CO是第二好的位置，如果BTN没有入池，那么位置优势就是CO的。&/p&&p&所以，在BTN和CO可以玩较多的牌，而在枪口位应该玩最少的牌。事实上，如果你在BTN的玩牌频率是UTG的4倍以上，这个比例也不算高。&/p&&p&每一轮牌你只有一次在BTN位，要好好珍惜这个位置。长期来看，这是你主要的盈利位置。如果你在网上打牌并且作了数据统计的话，你会发现BTN的盈利甚至可能达到你总盈利的一半。&/p&&p&关于位置优势，还有一个实用的小技巧：&b&如果你觉得某位对手非常难缠，那就争取坐在他的下手方，因为这意味着在大部分对局中，你对他都有位置优势&/b&。&/p&&br&&p&&b&有效筹码对打法的影响&/b&&/p&&br&&p&所谓有效筹码，是指在一次牌局中能起作用的筹码量。显然，它等于你和你对手筹码的较小值。比如，你有80个BB（大盲），你的对手有30个BB，则这手牌的有效筹码是30BB，因为你多出来的50BB不会起作用。&/p&&p&你要谨记一点的是：&b&有效筹码越大，则越考验牌手的技术&/b&。&/p&&p&这应该很好理解。如果你的筹码只有10BB不到，那摆在你面前的通常只有两种选择，翻牌前要么ALL IN，要么弃牌。你不用考虑太多，连位置优势都变得不再重要——小筹码时，最重要的考虑因素就是你的手牌。&/p&&p&而当有效筹码慢慢变深，你的考虑将变得复杂。这时你要在转牌圈和河牌圈作出很多困难的决定。而牌局进行到最后两道街时，随着底池变大，押注增高，你犯错的代价会越发高昂。&/p&&p&所以转牌圈与河牌圈是最考验牌手的地方。高手和菜鸟在这两条街会表现出明显的差距。&/p&&p&如果你想在德州扑克的现金桌上有所建树，就一定要重视深筹码在转牌圈与河牌圈的打法。如果你能处理好这个问题，你就能在对局中获得巨大的优势。&/p&&p&顺便一提，网上的很多德州扑克游戏，往往都是浅筹码，对局中的有效筹码20BB不到。这种牌局一般都没什么技术含量，就是各方疯狂地ALL IN。如果你致力于提高德州扑克的技术，我希望你远离这种牌局。&/p&&br&&p&好了，这第一篇就到此为止了。这一篇中，我主要就讲了一些基本但重要的概念：何为真实盈利，何为位置优势，何为有效筹码以及它对打法的影响。&/p&&p&下一篇中，我将谈德州扑克的一个核心原则、牌力范围（range)及赢率、还有牌桌上的动态信息搜集。&/p&&br&&h2&德州扑克快速入门指南（二）：核心原则&/h2&&br&&br&&p&有很多文章会教各种具体牌面的打法，你可能最终会看得晕头晕脑。所以，在学具体的招式之前，先明白德州扑克的核心原则是有益的。
&/p&&p&牛顿将自己的皇皇巨著命名为《自然哲学的数学原理》，他在书中用简洁的力学三定律就统摄了世间万物的机械运动。而在德州扑克中，各种打法背后的核心原则只有一条，那就是看似平平无奇的一句话：&b&最大化自己的期望收益&/b&。&/p&&p&下文中，我将分几个方面阐述这一原则，并得到一些结论。正如从一条公理推出数条定理。当然，不可避免地会作一些数学计算。希望你不要被吓到。其实并不复杂，在这系列入门文章中最多只用到高中数学。&/p&&p&首先，讲一个学习德州扑克必须掌握的常识：&/p&&br&&p&&b&四二法则&/b& &/p&&br&&p&“四二法则”是说：如果你在&b&翻牌圈&/b&有N张出牌，则到了河牌圈你听到牌的概率大约为4N%；如果你在&b&转牌圈&/b&有N张出牌，则到了河牌圈你听到牌的概率大约为2N%。&/p&&p&用“四二法则”算出的成牌概率并不绝对精确，但大体不差。可谓简便实用。&/p&&p&下面来看一个具体牌例。&/p&&p&也许有必要先普及下扑克牌的通用符号记法：第一个符号指牌的名称，第二个小写字母指牌的花色（h:heart,红桃；s:spade，黑桃；c:club,梅花；d:diamond，方块）。&/p&&p&所以，红桃A记为Ah，黑桃10记为Ts，梅花7记为7c。以此类推。&/p&&p&好了，下面来看这个具体牌面：
&/p&&p&翻牌圈，公共牌Ah,Th,7s。你的手牌是Kh,9h。底池已有50BB，你的对手all in 60BB,你觉得对方至少手里有一张A。你的筹码比对手多。这时你应该跟注60BB吗？&/p&&p&你听同花，你的出牌有9张（13-4=9），根据四二法则，你在河牌成同花的概率约为36%。这时，你跟注的期望收益=跟注赢的概率×赢的金额+跟注输的概率×输的金额（取负号）。代入具体的值计算，则期望收益=36%×（50+60）+64%×（-60）=1.2.&/p&&p&跟注的期望收益为正（虽然不大），所以你应该跟注。但如果对手all in的是100BB，而不是60BB，这时你跟注的期望收益就是负的了（具体为多少，我就不算了）。那么这时你就应该弃牌。&/p&&p&以上，是计算期望收益的最正式的方法。但实战的时候，你不可能还拿张草稿纸来这样算。所以，下面提供一种简便的方法（其实只是对上面的计算方法作一个数学上的变形）。&/p&&p&当你跟注时的赢率为36%时，你需要的底池赔率至少应为36：64，约等于1:2.而实际提供给你的底池赔率是60:110，也约等于1:2.所以你可以跟注。&/p&&p&但当对手all in100BB时，这时的实际赔率是100:150，等于1:1.5。也就是说，根据你的赢率，想保本的话你至少要赢两倍于本金的钱。但现在你只能赢1.5倍本金的钱。所以这投资不划算。这时你应该弃牌。&/p&&p&&b&在此，我们可以看到德州扑克和投资有很相似的地方，都要不断地评估风险和收益&/b&。&/p&&p&以上所举的牌例，可以说是计算期望收益的一个最简单的例子。实际的牌局要比上述例子复杂得多。但在进一步深入之前，我想先谈谈相关的另一个话题。&/p&&br&&p&&b&忘掉你的沉没成本&/b&&/p&&br&&p&在上面的牌例中，我们计算的都是跟注时的期望收益。那么弃牌时的期望收益是多少呢？很简单，弃牌时的期望收益为0.因为你既没有获得金钱，也没有损失金钱。但很多人却容易在这个问题上想不通，他们觉得，底池的50个BB里面，有我之前投入的20多个BB，如果我弃牌了，这20多个BB不是我弃牌的损失吗？
&/p&&p&