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&(30人收藏)UCAN行政总裁彭程:教育类游戏可以增加青少年对学习的兴趣
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UCAN行政总裁彭程接受人民网专访
人民网北京10月14日电(吴昊)日前,由香港文化传信集团及集团联合主办的首届《促进中国城镇文化发展》研讨会在北京举行。
Ucan云城市由台湾知名艺人周杰伦于2011年推动创立,旨在通过互联网发掘时下年轻人的各类创意,并在创意里面找到更多的乐趣和商机。在研讨会举办期间,人民网对Ucan行政总裁彭程女士进行了专访。
人民网:您对游戏成为教育的载体有什么看法?
彭程:我觉得当代青少年与以往相比,最大的不同可能是对手机和电游的接触比较早。手机游戏的互动空间比一般教科书更大,用户的互动性更强。游戏作为一个教育的载体,可以提高儿童的动手能力、反应能力,我们也希望游戏作为学习的载体,能够更多地普及历史文化类的知识,这是我们发展的方向,在娱乐的大前提下为大家提供更多的信息。
人民网:现在游戏对青少年的负面影响很多,您怎么看待这个问题?
彭程:我觉得这个负面的影响主要在于游戏的内容和时间。首先,很多家长都反对小孩儿玩游戏,很大程度上是因为游戏的内容不利于青少年的身心健康。第二是因为在游戏中投入的时间和吸收的知识比例不对等。如果我们能通过教育类的游戏来改变这一点,同时保持儿童对这个游戏的兴趣,对教育是有深远影响的。
人民网:你们是如何将教育与游戏相结合的?目前发展的情况怎样?
彭程:香港文化传信集团是我们的母公司,一直以来都在致力于做关于历史文化类的漫画,在海外得过很多奖项,已经有三四十年历史。我们准备把之前积累的经验投入到教育类游戏开发里,比如最近新出的《中华英雄》游戏,就是把传统文化的题材接入到游戏里。以后我们会跟教育机构、教科书出版机构或者是文化类机构合作,一起做一些有关历史性的教材,这样也能够推进文化传承。
(责编:吴昊、乐意)
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>>>学校游园活动有这样一个游戏项目:甲箱子里装有3个白球、2个黑球,..
学校游园活动有这样一个游戏项目:甲箱子里装有3个白球、2个黑球,乙箱子里装有1个白球、2个黑球,这些球除颜色外完全相同,每次游戏从这两个箱子里各随机摸出2个球,若摸出的白球不少于2个,则获奖.(每次游戏结束后将球放回原箱)(Ⅰ)求在1次游戏中,(i)摸出3个白球的概率;(ii)获奖的概率;(Ⅱ)求在2次游戏中获奖次数X的分布列及数学期望E(X).
题型:解答题难度:中档来源:黑龙江省期末题
解:(Ⅰ)(i)设“在一次游戏中摸出i个白球”为事件Ai(i=,0,1,2,3),则P(A3)=,(ii)设“在一次游戏中获奖”为事件B,则B=A2∪A3,又P(A2)=,且A2、A3互斥,所以P(B)=P(A2)+P(A3)=;(Ⅱ)由题意可知X的所有可能取值为0,1,2.P(X=0)=(1﹣)2=,P(X=1)=C21(1﹣)=,P(X=2)=()2=,所以X的分布列是X的数学期望E(X)=0×.
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据魔方格专家权威分析,试题“学校游园活动有这样一个游戏项目:甲箱子里装有3个白球、2个黑球,..”主要考查你对&&离散型随机变量的期望与方差,概率的基本性质(互斥事件、对立事件),古典概型的定义及计算,离散型随机变量及其分布列&&等考点的理解。关于这些考点的“档案”如下:
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因为篇幅有限,只列出部分考点,详细请访问。
离散型随机变量的期望与方差概率的基本性质(互斥事件、对立事件)古典概型的定义及计算离散型随机变量及其分布列
数学期望的定义:
称为ξ的数学期望或平均数,均值,数学期望又简称为期望,它反映了随机变量取值的平均水平。
方差的定义:
称为ξ的均方差,简称为方差,叫做随机变量ξ的标准差,记作:。期望与方差的性质:
(1);(2)若η=aξ+b,则;(3)若,则;(4)若ξ服从几何分布,则。求均值(数学期望)的一般步骤:
(1)首先判断随机变量是否服从二点分布、二项分布或超几何分布,若服从,则直接用公式求均值.(2)若不服从特殊的分布,则先求出随机变量的分布列,再利用公式求均值。
方差的求法:
(1)若随机变量X服从二点分布或二项分布,则直接利用方差公式可求.(2)若随机变量X不服从特殊的分布时,求法为:
&互斥事件:
事件A和事件B不可能同时发生,这种不可能同时发生的两个事件叫做互斥事件。 如果A1,A2,…,An中任何两个都不可能同时发生,那么就说事件A1,A2,…An彼此互斥。
对立事件:
两个事件中必有一个发生的互斥事件叫做对立事件,事件A的对立事件记做。 注:两个对立事件必是互斥事件,但两个互斥事件不一定是对立事件。
事件A+B的意义及其计算公式:
(1)事件A+B:如果事件A,B中有一个发生发生。 (2)如果事件A,B互斥时,P(A+B)=P(A)+P(B),如果事件A1,A2,…An彼此互斥时,那么P(A1+A2+…+An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An)。 (3)对立事件:P(A+)=P(A)+P()=1。 概率的几个基本性质:
(1)概率的取值范围:[0,1].(2)必然事件的概率为1.(3)不可能事件的概率为0.(4)互斥事件的概率的加法公式:如果事件A,B互斥时,P(A+B)=P(A)+P(B),如果事件A1,A2,…An彼此互斥时,那么P(A1+A2+…+An)=P(A1)+P(A2)+…+P(An)。 如果事件A,B对立事件,则P(A+B)=P(A)+P(B)=1。 互斥事件与对立事件的区别和联系:
互斥事件是不可能同时发生的两个事件,而对立事件除要求这两个事件不同时发生外,还要求二者之一必须有一个发生。因此,对立事件是互斥事件的特殊情况,而互斥事件未必是对立事件,即“互斥”是“对立”的必要但不充分条件,而“对立”则是“互斥”的充分但不必要条件。基本事件的定义:
一次试验连同其中可能出现的每一个结果称为一个基本事件。
等可能基本事件:
若在一次试验中,每个基本事件发生的可能性都相同,则称这些基本事件为等可能基本事件。
古典概型:
如果一个随机试验满足:(1)试验中所有可能出现的基本事件只有有限个; (2)每个基本事件的发生都是等可能的; 那么,我们称这个随机试验的概率模型为古典概型.
古典概型的概率:
如果一次试验的等可能事件有n个,那么,每个等可能基本事件发生的概率都是;如果某个事件A包含了其中m个等可能基本事件,那么事件A发生的概率为。古典概型解题步骤:
(1)阅读题目,搜集信息; (2)判断是否是等可能事件,并用字母表示事件; (3)求出基本事件总数n和事件A所包含的结果数m; (4)用公式求出概率并下结论。
求古典概型的概率的关键:
求古典概型的概率的关键是如何确定基本事件总数及事件A包含的基本事件的个数。随机变量:
随着试验结果变化而变化的变量,常用字母ξ,η等来表示随机变量。
离散型随机变量:
所有取值可以一一列出的随机变量;
离散型随机变量的分布列:
如果离散型随机变量ξ可能取的值为x1,x2,x3,…,xn,…,而ξ取每一个值xi(i=1,2,3,…)的概率P(ξ=xi)=pi,以表格的形式表示如下:&上表称为离散型随机变量ξ的概率分布列,简称为ξ的分布列。 任一随机变量的分布列都具有下列性质:
(1)0≤pi≤1,(i=1,2,3,…); (2)p1+p2+p3+…+pn+…=1; (3)离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率之和。求离散型随机变量分布列:
(1)先判断一个变量是否为离散型随机变量,主要看变量的值能否按一定的顺序一一列举出来.(2)明确随机变量X可取哪些值.(3)求x取每一个值的概率.(4)列成分布列表,
发现相似题
与“学校游园活动有这样一个游戏项目:甲箱子里装有3个白球、2个黑球,..”考查相似的试题有:
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