高分求解！！！
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请问要做一个访问量非常大的ASP+MSSQL系统需要注意些什么问题？有什么方法能使处理速度和页面访问速度最优化？请各位高手给些资料，谢谢了&
.cn1&逻辑数据库和表的设计&
　　数据库的逻辑设计、包括表与表之间的关系是优化关系型数据库性能的核心。一个好的逻辑数据库设计可以为优化数据库和应用程序打下良好的基础。&
　　标准化的数据库逻辑设计包括用多的、有相互关系的窄表来代替很多列的长数据表。下面是一些使用标准化表的一些好处。&
A:由于表窄，因此可以使排序和建立索引更为迅速&
B:由于多表，所以多镞的索引成为可能&
C:更窄更紧凑的索引&
D:每个表中可以有少一些的索引，因此可以提高insert&update&delete等的速度，因为这些操作在索引多的情况下会对系统性能产生很大的影响&
E:更少的空值和更少的多余值，增加了数据库的紧凑性由于标准化，所以会增加了在获取数据时引用表的数目和其间的连接关系的复杂性。太多的表和复杂的连接关系会降低服务器的性能，因此在这两者之间需要综合考虑。&
　　定义具有相关关系的主键和外来键时应该注意的事项主要是：用于连接多表的主键和参考的键要有相同的数据类型。&
　　2&索引的设计&
A:尽量避免表扫描&
检查你的查询语句的where子句，因为这是优化器重要关注的地方。包含在where里面的每一列（column)都是可能的侯选索引，为能达到最优的性能，考虑在下面给出的例子：对于在where子句中给出了column1这个列。&
下面的两个条件可以提高索引的优化查询性能！&
第一：在表中的column1列上有一个单索引&
第二：在表中有多索引，但是column1是第一个索引的列&
避免定义多索引而column1是第二个或后面的索引，这样的索引不能优化服务器性能&
例如：下面的例子用了pubs数据库。&
SELECT&au_id,&au_lname,&au_fname&FROM&authors&
WHERE&au_lname&=&’White’&
按下面几个列上建立的索引将会是对优化器有用的索引&
?au_lname&
?au_lname,&au_fname&
而在下面几个列上建立的索引将不会对优化器起到好的作用&
?au_address&
?au_fname,&au_lname&
考虑使用窄的索引在一个或两个列上，窄索引比多索引和复合索引更能有效。用窄的索引，在每一页上&
将会有更多的行和更少的索引级别（相对与多索引和复合索引而言），这将推进系统性能。&
对于多列索引，SQL&Server维持一个在所有列的索引上的密度统计（用于联合）和在第一个索引上的&
histogram（柱状图）统计。根据统计结果，如果在复合索引上的第一个索引很少被选择使用，那么优化器对很多查询请求将不会使用索引。&
有用的索引会提高select语句的性能，包括insert,uodate,delete。&
但是，由于改变一个表的内容，将会影响索引。每一个insert,update,delete语句将会使性能下降一些。实验表明，不要在一个单表上用大量的索引，不要在共享的列上（指在多表中用了参考约束）使用重叠的索引。&
在某一列上检查唯一的数据的个数，比较它与表中数据的行数做一个比较。这就是数据的选择性，这比较结果将会帮助你决定是否将某一列作为侯选的索引列，如果需要，建哪一种索引。你可以用下面的查询语句返回某一列的不同值的数目。&
select&count(distinct&cloumn_name)&from&table_name&
假设column_name是一个10000行的表，则看column_name返回值来决定是否应该使用，及应该使用什么索引。&
Unique&values&Index&
5000&Nonclustered&index&
20&Clustered&index&
3&No&index&
镞索引和非镞索引的选择&
&1:&镞索引是行的物理顺序和索引的顺序是一致的。页级，低层等索引的各个级别上都包含实际的数据页。一个表只能是有一个镞索引。由于update,delete语句要求相对多一些的读操作，因此镞索引常常能加速这样的操作。在至少有一个索引的表中，你应该有一个镞索引。&
在下面的几个情况下，你可以考虑用镞索引：&
例如：&某列包括的不同值的个数是有限的（但是不是极少的）&
顾客表的州名列有50个左右的不同州名的缩写值，可以使用镞索引。&
例如：&对返回一定范围内值的列可以使用镞索引，比如用between,&,&=,&,&=等等来对列进行操作的列上。&
select&*&from&sales&where&ord_date&between&’5/1/93’&and&’6/1/93’&
例如：&对查询时返回大量结果的列可以使用镞索引。&
SELECT&*&FROM&phonebook&WHERE&last_name&=&’Smith’&
当有大量的行正在被插入表中时，要避免在本表一个自然增长（例如，identity列）的列上建立镞索引。如果你建立了镞的索引，那么insert的性能就会大大降低。因为每一个插入的行必须到表的最后，表的最后一个数据页。&
当一个数据正在被插入（这时这个数据页是被锁定的），所有的其他插入行必须等待直到当前的插入已经结束。&
一个索引的叶级页中包括实际的数据页，并且在硬盘上的数据页的次序是跟镞索引的逻辑次序一样的。&
&2:&一个非镞的索引就是行的物理次序与索引的次序是不同的。一个非镞索引的叶级包含了指向行数据页的指针。&
在一个表中可以有多个非镞索引，你可以在以下几个情况下考虑使用非镞索引。&
在有很多不同值的列上可以考虑使用非镞索引&
例如：一个part_id列在一个part表中&
select&*&from&employee&where&emp_id&=&’pcm9809f’&
查询语句中用order&by&子句的列上可以考虑使用镞索引&
3&查询语句的设计&
SQL&Server优化器通过分析查询语句，自动对查询进行优化并决定最有效的执行方案。优化器分析查询语句来决定那个子句可以被优化，并针对可以被优化查询的子句来选择有用的索引。最后优化器比较所有可能的执行方案并选择最有效的一个方案出来。&
在执行一个查询时，用一个where子句来限制必须处理的行数，除非完全需要，否则应该避免在一个表中无限制地读并处理所有的行。&
例如下面的例子，&
select&qty&from&sales&where&stor_id=7131&
是很有效的比下面这个无限制的查询&
select&qty&from&sales&
避免给客户的最后数据选择返回大量的结果集。允许SQL&Server运行满足它目的的函数限制结果集的大小是更有效的。&
这能减少网络I/O并能提高多用户的相关并发时的应用程序性能。因为优化器关注的焦点就是where子句的查询，以利用有用的索引。在表中的每一个索引都可能成为包括在where子句中的侯选索引。为了最好的性能可以遵照下面的用于一个给定列column1的索引。&
第一：在表中的column1列上有一个单索引&
第二：在表中有多索引，但是column1是第一个索引的列不要在where子句中使用没有column1列索引的查询语句，并避免在where子句用一个多索引的非第一个索引的索引。&
这时多索引是没有用的。&
For&example,&given&a&multicolumn&index&on&the&au_lname,&au_fname&columns&of&the&authors&table&in&
the&pubs&database,&
下面这个query语句利用了au_lname上的索引&
SELECT&au_id,&au_lname,&au_fname&FROM&authors&
WHERE&au_lname&=&’White’&
AND&au_fname&=&’Johnson’&
SELECT&au_id,&au_lname,&au_fname&FROM&authors&
WHERE&au_lname&=&’White’&
下面这个查询没有利用索引，因为他使用了多索引的非第一个索引的索引&
SELECT&au_id,&au_lname,&au_fname&FROM&authors&
WHERE&au_fname&=&’Johnson’http://expert.csdn.net/Expert/TopicView1.asp?id=2455540如何让你的SQL运行得更快(转贴)&
----&人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略
了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库
环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。笔者在工作实践
中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的whe
re子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个
方面分别进行总结：
----&为了更直观地说明问题，所有实例中的SQL运行时间均经过测试，不超过１秒的均
表示为（&&1秒）。
----&测试环境--
----&主机：HP&LH&II
----&主频：330MHZ
----&内存：128兆
----&操作系统：Operserver5.0.4
----数据库：Sybase11.0.3
一、不合理的索引设计
----例：表record有620000行，试看在不同的索引下，下面几个&SQL的运行情况：
----&1.在date上建有一非个群集索引
select&count(*)&from&record&where&date&&
''&and&date&&&''and&amount&&
2000&(25秒)
select&date,sum(amount)&from&record&group&by&date
select&count(*)&from&record&where&date&&
''&and&place&in&('BJ','SH')&(27秒)
----&分析：
----date上有大量的重复值，在非群集索引下，数据在物理上随机存放在数据页上，在
范围查找时，必须执行一次表扫描才能找到这一范围内的全部行。
----&2.在date上的一个群集索引
select&count(*)&from&record&where&date&&
''&and&date&&&''&and&amount&&
2000&（14秒）
select&date,sum(amount)&from&record&group&by&date
select&count(*)&from&record&where&date&&
''&and&place&in&('BJ','SH')（14秒）
----&分析：
----&在群集索引下，数据在物理上按顺序在数据页上，重复值也排列在一起，因而在范
围查找时，可以先找到这个范围的起末点，且只在这个范围内扫描数据页，避免了大范
围扫描，提高了查询速度。
----&3.在place，date，amount上的组合索引
select&count(*)&from&record&where&date&&
''&and&date&&&''&and&amount&&
2000&（26秒）
select&date,sum(amount)&from&record&group&by&date
select&count(*)&from&record&where&date&&
''&and&place&in&('BJ,&'SH')（&&1秒）
----&分析：
----&这是一个不很合理的组合索引，因为它的前导列是place，第一和第二条SQL没有引
用place，因此也没有利用上索引；第三个SQL使用了place，且引用的所有列都包含在组
合索引中，形成了索引覆盖，所以它的速度是非常快的。
----&4.在date，place，amount上的组合索引
select&count(*)&from&record&where&date&&
''&and&date&&&''&and&amount&&
2000(&&1秒)
select&date,sum(amount)&from&record&group&by&date
select&count(*)&from&record&where&date&&
''&and&place&in&('BJ','SH')（&&1秒）
----&分析：
----&这是一个合理的组合索引。它将date作为前导列，使每个SQL都可以利用索引，并
且在第一和第三个SQL中形成了索引覆盖，因而性能达到了最优。
----&5.总结：
----&缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是最佳的；合理的索引设计要
建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说：
----&①.有大量重复值、且经常有范围查询
（between,&&,&&，&=,&&=）和order&by
、group&by发生的列，可考虑建立群集索引；
----&②.经常同时存取多列，且每列都含有重复值可考虑建立组合索引；
----&③.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖，其前导列一定是使用最频繁的列。
二、不充份的连接条件：
----&例：表card有7896行，在card_no上有一个非聚集索引，表account有191122行，在
account_no上有一个非聚集索引，试看在不同的表连接条件下，两个SQL的执行情况：
select&sum(a.amount)&from&account&a,
card&b&where&a.card_no&=&b.card_no（20秒）
----&将SQL改为：
select&sum(a.amount)&from&account&a,
card&b&where&a.card_no&=&b.card_no&and&a.
account_no=b.account_no（&&1秒）
----&分析：
----&在第一个连接条件下，最佳查询方案是将account作外层表，card作内层表，利用
card上的索引，其I/O次数可由以下公式估算为：
----&外层表account上的22541页+（外层表account的191122行*内层表card上对应外层
表第一行所要查找的3页）=595907次I/O
----&在第二个连接条件下，最佳查询方案是将card作外层表，account作内层表，利用
account上的索引，其I/O次数可由以下公式估算为：
----&外层表card上的1944页+（外层表card的7896行*内层表account上对应外层表每一
行所要查找的4页）=&33528次I/O
----&可见，只有充份的连接条件，真正的最佳方案才会被执行。
----&总结：
----&1.多表操作在被实际执行前，查询优化器会根据连接条件，列出几组可能的连接方
案并从中找出系统开销最小的最佳方案。连接条件要充份考虑带有索引的表、行数多的
表；内外表的选择可由公式：外层表中的匹配行数*内层表中每一次查找的次数确定，乘
积最小为最佳方案。
----&2.查看执行方案的方法--&用set&showplanon，打开showplan选项，就可以看到连
接顺序、使用何种索引的信息；想看更详细的信息，需用sa角色执行dbcc(
三、不可优化的where子句
----&1.例：下列SQL条件语句中的列都建有恰当的索引，但执行速度却非常慢：
select&*&from&record&where
substring(card_no,1,4)='5378'(13秒)
select&*&from&record&where
amount/30&&1000（11秒）
select&*&from&record&where
convert(char(10),date,112)=''（10秒）
----&分析：
----&where子句中对列的任何操作结果都是在SQL运行时逐列计算得到的，因此它不得不
进行表搜索，而没有使用该列上面的索引；如果这些结果在查询编译时就能得到，那么
就可以被SQL优化器优化，使用索引，避免表搜索，因此将SQL重写成下面这样：
select&*&from&record&where&card_no&like
'5378%'（&&1秒）
select&*&from&record&where&amount
&&1000*30（&&1秒）
select&*&from&record&where&date=&''
----&你会发现SQL明显快起来！
----&2.例：表stuff有200000行，id_no上有非群集索引，请看下面这个SQL：
select&count(*)&from&stuff&where&id_no&in('0','1')
----&分析：
----&where条件中的'in'在逻辑上相当于'or'，所以语法分析器会将in&('0','1')转化
为id_no&='0'&or&id_no='1'来执行。我们期望它会根据每个or子句分别查找，再将结果
相加，这样可以利用id_no上的索引；但实际上（根据showplan）,它却采用了"OR策略"
，即先取出满足每个or子句的行，存入临时数据库的工作表中，再建立唯一索引以去掉
重复行，最后从这个临时表中计算结果。因此，实际过程没有利用id_no上索引，并且完
成时间还要受tempdb数据库性能的影响。
----&实践证明，表的行数越多，工作表的性能就越差，当stuff有620000行时，执行时
间竟达到220秒！还不如将or子句分开：
select&count(*)&from&stuff&where&id_no='0'
select&count(*)&from&stuff&where&id_no='1'
----&得到两个结果，再作一次加法合算。因为每句都使用了索引，执行时间只有3秒，
在620000行下，时间也只有4秒。或者，用更好的方法，写一个简单的存储过程：
create&proc&count_stuff&as
declare&@a&int
declare&@b&int
declare&@c&int
declare&@d&char(10)
select&@a=count(*)&from&stuff&where&id_no='0'
select&@b=count(*)&from&stuff&where&id_no='1'
select&@c=@a+@b
select&@d=convert(char(10),@c)
----&直接算出结果，执行时间同上面一样快！
----&总结：
----&可见，所谓优化即where子句利用了索引，不可优化即发生了表扫描或额外开销。
----&1.任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等，查询时
要尽可能将操作移至等号右边。
----&2.in、or子句常会使用工作表，使索引失效；如果不产生大量重复值，可以考虑把
子句拆开；拆开的子句中应该包含索引。
----&3.要善于使用存储过程，它使SQL变得更加灵活和高效。
----&从以上这些例子可以看出，SQL优化的实质就是在结果正确的前提下，用优化器可
以识别的语句，充份利用索引，减少表扫描的I/O次数，尽量避免表搜索的发生。其实S
QL的性能优化是一个复杂的过程，上述这些只是在应用层次的一种体现，深入研究还会
涉及数据库层的资源配置、网络层的流量控制以及操作系统层的总体设计。
文/交通银行长春分行电脑部&任亮&摘自计算机日报性能优化：
http://expert.csdn.net/Expert/topic/.xml?temp=.6327021而是使用&ODBC&作为示例，利用&SQLBindParameter&ODBC&函数将参数标记&(?)&绑定到程序变量并编写如下的&SELECT&语句代码：
SELECT&*&FROM&Northwind.dbo.Shippers&WHERE&ShipperID&=&?
在&Transact-SQL&脚本、存储过程或触发器中，可使用&sp_executesql&执行&SELECT&语句：
DECLARE&@IntVariable&INT
DECLARE&@SQLString&NVARCHAR(500)
DECLARE&@ParmDefinition&NVARCHAR(500)
/*&Build&the&SQL&string.&*/
SET&@SQLString&=
&&&&&N'SELECT&*&FROM&Northwind.dbo.Shippers&WHERE&ShipperID&=&@ShipID'
/*&Specify&the&parameter&format&once.&*/
SET&@ParmDefinition&=&N'@ShipID&int'
/*&Execute&the&string.&*/
SET&@IntVariable&=&3
EXECUTE&sp_executesql&@SQLString,&@ParmDefinition,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&@ShipID&=&@IntVariable1、要合理使用索引
索引是数据库一个重要的构成部分，很多人都会忽略它，其实索引的根本目的就是
为了提高查询效率。
使用原则如下：&
在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则
由优化器自动生成索引。&
在频繁进行排序或分组（即进行group&by或order&by操作）的列上建立索引。&
在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要
建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就
无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度
如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound&index）。&
在写sql语句时就必须注意有些写法是会使得数据库无法使用索引的，比如IS&NULL
IS&NOT&NULL，IN&，NOT&IN&等。。。
2．避免或简化排序&
应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生
输出时，优化器就避免了排序的步骤。以下是一些影响因素：&
●索引中不包括一个或几个待排序的列；&
●group&by或order&by子句中列的次序与索引的次序不一样；&
●排序的列来自不同的表。&
为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时可
能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么应
当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。&
3．消除对大型表行数据的顺序存取&
在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。比如采用顺序存
取策略，一个嵌套3层的查询，如果每层都查询1000行，那么这个查询就要查询10
亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。例如，两个表：学
生表（学号、姓名、年龄……）和选课表（学号、课程号、成绩）。如果两个表要
做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。&
还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的
where子句强迫优化器使用顺序存取。下面的查询将强迫对orders表执行顺序操作
SELECT&＊&FROM&orders&WHERE&(customer_num=104&AND&order_num&1001)&OR&
order_num=1008&
虽然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使
用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合，所以应该
改为如下语句：&
SELECT&＊&FROM&orders&WHERE&customer_num=104&AND&order_num&1001&
SELECT&＊&FROM&orders&WHERE&order_num=1008&
这样就能利用索引路径处理查询。&
4．避免相关子查询&
一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现，那么很可能当主查询中
的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。查询嵌套层次越多，效率越低，因此
应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的
5．避免困难的正规表达式&
MATCHES和LIKE关键字支持通配符匹配，技术上叫正规表达式。但这种匹配特别耗
费时间。例如：SELECT&＊&FROM&customer&WHERE&zipcode&LIKE&“98_&_&_”&
即使在zipcode字段上建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如
果把语句改为SELECT&＊&FROM&customer&WHERE&zipcode&&“98000”，在执行查询
时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。&
另外，还要避免非开始的子串。例如语句：SELECT&＊&FROM&customer&WHERE&
zipcode[2，3]&&“80”，在where子句中采用了非开始子串，因而这个语句也不会
使用索引。&
6．使用临时表加速查询,SQL2000中还可以使用表变量来代替临时表&
把表的一个子集进行排序并创建临时表，有时能加速查询。它有助于避免多重排序
操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。例如：&
SELECT&cust.name，rcvbles.balance，……other&columns&
FROM&cust，rcvbles&
WHERE&cust.customer_id&=&rcvlbes.customer_id&
AND&rcvblls.balance&0&
AND&cust.postcode&“98000”&
ORDER&BY&cust.name&
如果这个查询要被执行多次而不止一次，可以把所有未付款的客户找出来放在一个
临时文件中，并按客户的名字进行排序：&
SELECT&cust.name，rcvbles.balance，……other&columns&
FROM&cust，rcvbles&
WHERE&cust.customer_id&=&rcvlbes.customer_id&
AND&rcvblls.balance&0&
ORDER&BY&cust.name&
INTO&TEMP&cust_with_balance&
然后以下面的方式在临时表中查询：&
SELECT&＊&FROM&cust_with_balance&
WHERE&postcode&“98000”&
临时表中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘
I/O，所以查询工作量可以得到大幅减少。&
注意：临时表创建后不会反映主表的修改。在主表中数据频繁修改的情况下，注意
不要丢失数据。
7．用排序来取代非顺序存取&
非顺序磁盘存取是最慢的操作，表现在磁盘存取臂的来回移动。SQL语句隐藏了这
一情况，使得我们在写应用程序时很容易写出要求存取大量非顺序页的查询。&
有些时候，用数据库的排序能力来替代非顺序的存取能改进查询。&
&写操作SQL语句时请注意优化
定时搬移数据
最好设两套资料库
减少经常用的数据库的数据量
上面各位大虾的比较适用;)sc
一、不得利用本站危害国家安全、泄露国家秘密，不得侵犯国家社会集体的和公民的合法权益，不得利用本站制作、复制和传播不法有害信息！
二、互相尊重，对自己的言论和行为负责。
本文标题：
本页链接：她是我的一个朋友。
是个比较内向的女孩今年25岁，除了上班基本什么地方也不去，没结婚但家里一直有人介绍对象，已经见了很多了，一直说没有满意的。
这几天打电话和她聊天说好累。我问她啥原因，说是活着好累。
想问问怎么才能让她找到生活的目标。
具体要怎么做？
你的朋友現在雖然感到累些，但是能?蛘粘Ｉ习啵???ο笾??的??題??u，事??上很有准主意！你可以放心啦！她錯不了的！不必杞人?n天！更不必?蛇添足嘛！?蛇添足，可不是最佳選?裱剑⊥?麻g可以多多交流，但不能代辦事?眨∮绕涫谴笫律厦妫??尤绱耍?
其他答案（共11个回答）
有若有累更有很多快乐,如父爱、母爱、爱情，就算找不到想要的爱情，就选个最爱你的人结婚生子，为人父母的快乐与充实是很开心快乐无比的，非语言能表达，并且有了为之奋斗的目标。年青人，生命是很精彩的，好好把握自己的生活。婚后的生活就是自己做主的时候了！
我不是大??，但是你的??題提得不够??以至?大??都難以?你解答。我是香港大?W心理?W系??I的，未曾以????e稱?。
我只能??畏治鲆幌履愕??題，或者說是?U充你的??題。
她朋友多不多？估?不??唷?
她是否?l件不錯？比如外貌，家境，工作。這??很難估?。
她???有很多?毫Γ??呐笥鸦蛘吣???很清楚她的?毫Γ煌馊?o?牡弥?；?庖??人的痛苦，就得去?這??人减?骸?
一??人的生活目?说娜∠蜉p重在于他的興趣、思想、文化修養、等之?的程度高低。但有些人每??月只拿?装僭?べY?什麽???畹萌绱朔e?O，而有些高?W?v人士家?雄厚，出身高貴也???た?馈?酚^的思想是一種深?W的哲?W。需要自身和?碜运??椭?餐??θソ饩觯荒氵@?訝?朋友說明她得以解救希望很大。
我的解答可能??x題。
一??人的苦思懵想不及一??小小寺僧的積?O?窠狻Ｄ愀暑?做她的??僧，希望你努力做下去。祝你成功，祝她幸福。
活着好累，当这句话出口，一般是对近期20天左右的事情发生了疲倦效应，如果你还记得她说的具体时间的话，可以帮她推算一下在15-20天之间她一直有什么单一的不开心的事情，如果是长久以来的压力，我想就和楼上的说的一样她不会正常的去上班去相亲，所以LZ说的可能因为相亲或者内向而想不开应该可以排除。具体要解决的办法还是沟通，再内向的女孩，在某种条件下也会打开心扉，一般来说是极度的愉悦更能知道她内心想法，所以建议LZ观察下她喜欢玩什么，吃什么，然后在玩和吃的同时用旁侧法暗示你要提的问题，或者暗示你的想法，让她跟着你的思路走。还有旁侧法在对于施用对象警觉的情况下就要停止，以免施用对象发生精神警觉性阻隔，那样以后在想和她说什么就更难了。
以上建议，心理暗示部分请慎用
年龄不是问题，关键是看你们自己的感觉啦！要是真得相爱，大十几岁的都能在一起，更何况你们才大一岁！但你要做好准备，因为女人老得比男人快，当你正富有年魅力时，她可能...
你最好是去正规医院看一下，这里不是电台里的问答节目，你一问就能回答你，要知道那些节目全是骗人的，是人家药商找来的托，任何病你都要让医生看一下才能知道，光靠说除了...
既然有想要孩子的想法，当然赶早不赶晚，早生完孩子，你还年轻，事业不会受影响；要是到了28、29，干了一半事业再要孩子，那事业更不好干了。事业早晚都得重博一次，何...
大哥 我想在你心理也应该有个底吧,如果是在头晕
你不防先给他交往下,彼此了解了解,人生吗,不管杂样总要迈出第一步,最后祝你好运 幸福
去不去都行啊。去了，别人给你保养，不去尝试自己保养，只要用心呵护自己的皮肤就好，美容院好多东西都是只对外表的，但是内在体制的调整只能靠自己。我25岁开始去美容院...
不是,是他心底里的潜意识,就把对方当成了玩物.
答: 大部分妈妈会在怀孕的初期引起头晕,头痛,恶心,犯困,这个都是很正常的,平时注意照顾好自己身体就可以的。
答: 你好，需要积极对症的药物治疗。抗精神病治疗为宜。避免情绪的刺激，避免服用辛辣食物，多吃新鲜蔬菜促进康复为宜。积极增加身体营养物质等，春天是精神病患者的好发季节需...
答: 可能白天很多压抑的情绪。。。厦门心理师博客: http://blog.sina.com.cn/soulstage
微博：www.weibo.com/xmsou...
答: 你好！一般的抑郁症患者都缺乏与他人的交流。即使有一些交流，那也是很表面的、应付式的。对其他事物的关注度降低。全部精力都集中在自己身上，担心自己“能够治愈么”“还...
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