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删除回归分析中的很远的一点,那么R^2&(&)A.不会变&B.变大&C.变&&&&&能否说出具体原因!谢谢!
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RT:我想知道删除回归分析中的很远的一点,那么R^2&(&)A.不会变&B.变大&C.变&&&&&能否说出具体原因!谢谢!用户回答1:如果是我,我选:B.变大
这是计量经济学中的问题吧?
因为回归分析是用样本进行回归来估计整体 所以样本的选择会影响到回归的结果即回归所得方程 如果删除了回归分析中的很远的一点,也就是把原来样本中误差较大的一个给剔除了 那么剩余的样本中的数据应该是更趋近于某一特定的规律 就像在某些比赛中评委评分后要去掉一个最高分和去掉一个最低分的原理是一样的
另外,在一元线性回归和多元线性回归的基本假设前提中,有一条是:同方差性 如果原本是很远的一点,可能不满足同方差性的假定,也就产生了异方差,这是我们不愿看到的结果
因此,我认为,删除回归分析中的很远的一点,会对回归分析的结果更有利 所以,回归结果中的拟合优度R^2应该更高,一般来说R^2越接近于1越好,基本上越高越好
以上是本人观点,仅供参考~相关解决方法如下:
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问:在回归分析中,求得相关指数R^2=0.98,则 A,解释变量解对总效应的贡献是...答:选b 计量经济学里面,r平方就是解释产量对因变量的贡献程度,意思是因变量的变化有百分之多少是归咎于解释变量的
答:在reg y x, robust得到回归结果之后,用display _result(8)或者ereturn list r2_a即可显示就可以得到adjusted r2
问:下列结论中正确的个数是( )(1)在回归分析中,可用指数系数 的值判断...答: B 试题分析:解:用系数R 2 的值判断模型的拟合效果,R 2 越大,模型的拟合效果越好,故(1)正确,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越小,模型的拟合效果越好,故(2)不正确,可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,|r|越大,模...
答:用EXCEL做回归分析主要有图表法和函数法: 依、图表法: 选择参与一元线性回归两列数据(自变量x应在应变量y的左侧),插入图表,选择散点图。 选择图表中的数据系列,右击,添加趋势线,点击“选项”选项卡,勾寻显示公式”、显示R平方值。 注意显...
问:给出下列结论:在回归分析中可用(1)可用相关指数R 2 的值判断模型的拟...答: 用相关指数R 2 的值判断模型的拟合效果,R 2 越大,模型的拟合效果越好,故(1)正确;可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越小,模型的拟合效果越好,故(2)不正确;可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,|r|越大,模型的拟合效果...
答:R平方拟合度可以用rsq函数计算。 标准误差公式steyx函数 方差是标准误差的平方 a,b分别可以用index(linest) 函数计算 t计算,不太清楚
问:甲、乙、丙、丁四位同学各自对A、B两变量的线性相关性试验,并用回归分...答: D 为您准备的好内容:
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