2月26日到3月4守有多少天_百度知道
2月26日到3月4守有多少天
我有更好的答案
6天。据日期计算器得出的结果显示：第一时间：日第二时间：日相差天数：6天由程序自动计算，答案准确无误。
采纳率：97%
为您推荐：
其他类似问题
2月26日的相关知识
换一换
回答问题，赢新手礼包
个人、企业类
违法有害信息,请在下方选择后提交
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。1991年农历2月26号是什么星座的??_百度知道
1991年农历2月26号是什么星座的??
我到现在都还没弄清楚我是什么星座,郁闷死了,
我有更好的答案
白羊座 3月21日～4月20日 主宰行星：火星 属性：火相星座 春天出生的生辰星位或太阳在白羊座的人的特点： 白羊座是黄道和春天的第一个星座。春回大地，万物的生机都表现在白羊座人的身上。春天的气息赋予你崭新生命力，你生机勃勃，激情盎然。你需要毫不吝惜地去燃烧自己激情能量。不搞权宜之计，不委曲求全，也从不注意细节。白羊座的人的优点是当机立断，付之行动和速战速决。这是个有首创精神的人。如果出生时刻、太阳或月亮在这一星座中，那么你会是一个朝气蓬勃、热情坦率、慷慨真诚、坚强勇敢、动作敏捷和有些固执已见的人。不足之处是，你说话做事不太审慎，很少注意留有余地，缺乏冷静的头脑和周密的思索。 白羊座的你喜欢无拘无束和自行其是，而不愿意步你人之后尘。你从来不掩饰自己的感情，要么热情洋溢，要么怒发冲冠。如果你的愿望受阻，你也决不悄然收兵。无论是在家里还是在外面，你都不怕争执，但事后总是弃之脑后，从不记恨在心。在困难和危险的关头，你能充分表现出自己的品格和勇气，得到人们的敬佩和赞扬。白羊座的你做事从不吝惜气力，宁可付出巨大的代价，也要力争前茅。总之，你从来不在任何困难和失败面前低头。白羊座的人富有首创精神，但容易给人以&独裁者&的印象，这一点往往不利于你的工作和与周围人之间的融洽关系。另外，白羊座人的举动常常带有启动性和影响性，能吸引别人进入你所希望的轨道，并使你们发挥出更大的作用。 白羊座的你的关键词是活力。骑摩托、驾驶汽车或者乘快艇，只要走得比别人快，就是你的目的。如果你是一个知识分子，你会有活跃的思想和独特的观察问题的方式。体育、军事和机械等一切都能大量消耗体能的工作或职业，白羊座的人都能胜任之，并易成为佼佼者。白羊座的人具有开拓者的胸怀。斗争、探索和征服对你来说，要比金钱更有诱惑力。你一旦有了钱，常常挥金如土。或者赠送给亲朋好友，或者投注到冒险的事业中去。当经济拮据时，你也不会束以待毙，总是能找到办法摆脱困境，重新打开局面，但往往好景不常…你喜欢千变万化，不厌其烦和朝令夕改。这些是你生活中不可少的调味品，因为你最不喜欢的就是单调而索然无味的生活。挺而走险的欲望常常缠绕着白羊座的人，你可能成功，但又常常会遇到很大的挫折。你的未来与变换莫测的激情休戚相关。 白羊座的男性 白羊座的男性可视为&超人&，你总是被一种渴望得到敬佩和标新立异的狂热所驱使，喜欢表现出压倒一切的精神。你不相信任何失败，总是激情满怀，知难而进。你喜欢长驱直入，速战速决和胜利在望。 你的生活节奏紧迫，行动近乎狂热。在家里，喜欢推行自己的情趣和意愿；而在外面，则不轻易失言和做越轨之事。在一些重大的事情上，你会挺身而出，竭诚相助。 白羊座的人爱情生活常常是波浪起伏的。你用激情去赢得女性，如果你所倾慕的人有所回避，或者求爱遇到了阻力，更会激发你不惜任何代价去征服她的决心。 天秤座的女性，尤其是生辰星位也在此座的女性，对你有很大的吸引力。该座的女性会认为你出类拔萃、才貌出众，会向你倾注无限钦佩之情。 双鱼座的女性会用她特有的魅力，拨动白羊座男性的心弦。激情随着幻想，这是你们共同生活的主旋律。 狮子座的女性会与你情投意合。她能理解你的激情，支持你永恒拼搏的欲望。 与射手座的女性结伉俪，你的生活会充满别具一格的浪漫色彩。 白羊座的女性 这是个激情荡漾的女性。你的信念圣泰雷丝阿维拉；你的思想象福罗拉特里斯唐；你对生活的热情象伊莎贝拉邓肯。 白羊座的女性酷爱自由，争辩精神很强。你喜欢针锋相对和竭力为维护自己的看法而辩解，是一个富有战斗精神的解放了的女性，直言不讳，敢于进击，不怕挫折。但性格中缺少了温柔的成分。 你还是一个个性很强的女性，当激情满怀时便无法自控，甚至会毫不犹豫地去追求自己所钟情的男性。一般地说，你不喜欢处于被男性追求的地位。 白羊座的女性不愿充当家庭主妇的角色，即便是，也要听你发号施令。你希望生活的脉搏能按照你的节奏跳动。你总是想做一些令人置信的事情。如果不让你到实践中去&折腾&，你的情绪和身体就会受到影响。 如果你的丈夫在事业上与你携手共进，那你将会表现出非凡的才能。但是，要立足在平等的基础上。 天秤座，尤其是生辰星位在此座的男性，会赢得白羊座女性的好感。你能使他服从自己的意愿；反之，他也常能使你变得温情脉脉。 和射手座的男性相逢，你们会情意缠绵。这个宽宏大量的同舟之友会与你那紧迫的生活节奏同步。 和狮子座的男性结为伴侣，有助于实现你事业上和生活上的美好愿望。 白羊座的儿童 白羊座孩子的主要特点是好动，反抗精神强，很难教育。这是个可爱的小鬼，发起脾气来会闹得天翻地覆，但瞬间便会雾消云散。
采纳率：74%
为您推荐：
其他类似问题
星座的相关知识
换一换
回答问题，赢新手礼包
个人、企业类
违法有害信息,请在下方选择后提交
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。号双色球开奖号码是多少_百度知道
号双色球开奖号码是多少
我有更好的答案
别着急，在今天晚上也就是3月7号，就公布了！
日中国福利彩票双色球开奖号码是多少？
为您推荐：
其他类似问题
换一换
回答问题，赢新手礼包
个人、企业类
违法有害信息,请在下方选择后提交
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。2017 年2月26号农历是多少?_百度知道
2017 年2月26号农历是多少?
2017 年2月26号农历是多少?
我有更好的答案
万年历公历
星期日农历
丁酉年【鸡年】壬寅月 甲申日 号 , 农历是2月1日
采纳率：97%
为您推荐：
其他类似问题
换一换
回答问题，赢新手礼包
个人、企业类
违法有害信息,请在下方选择后提交
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。目前版本的cuda是很方便的，它的一个安装里面包括了Toolkit`SDK`document`Nsight等等，而不用你自己去挨个安装，这样也避免了版本的不同步问题。
1 cuda5.5的下载地址，官方网站即可：
& &　　& &在里面选择你所对应的电脑版本即可。
2 VS2010这个没什么说的了，网上各种的免费资源，下载一个不需要钱的就行。
3 Cuda的安装：（win7版32bit）
　　3.1 cuda的安装文件
　　直接双击exe文件，弹出后，首先会监测一下你的运行环境，如果找不到Nividia对应的显卡设备，他会提示你是否要继续安装。这里面nvidia的显卡，最起码也是8800以上的，要不是无法编写CUDA的。千万不要电脑上面是intel或者AMD的显卡，却要编写cuda，除非你有钱买一个cuda-x86这个编译器。
　　3.2 弹出的对话框直接OK就行，这个是CUDA的一些安装文件，无所谓的：
　　3.3 他会监测你的电脑是否支持cuda的搭建，等待就行
　　3.4 系统检查
　　3.5 选择同意并继续
　　3.6 推荐先选择自定义安装
　　3.7 最主要的是cuda document\cuda Toolkit \cuda samples(SDK),Nsight\图形驱动程序，3D如果需要的话安装，不安装也无所谓。这里主要就是能看见都有什么，免得漏掉了，博主当初就因为选了精简安装，没安装上SDK。
　　3.7 安装的位置，推荐自己建三个好找的文件夹，不用他默认的路径，免得稍后配置环境变量麻烦。
博主的安装路径为：
　　3.8 下一步安装就行了。
至此，cuda的安装就搞定了。
4 接下来配置cuda的环境变量，默认安装好后，他会自动帮你设置好2个环境变量，但是最好还自己添加下其他的几个，方便日后配置vs使用
上面的两个环境变量是cuda默认配置的，接下来添加
CUDA_BIN_PATH　　%CUDA_PATH%\bin
CUDA_LIB_PATH　　%CUDA_PATH%\lib\Win32
CUDA_SDK_BIN　　%CUDA_SDK_PATH%\bin\Win32
CUDA_SDK_LIB　　%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\Win32
CUDA_SDK_PATH　　C:\cuda\cudasdk\common
添加完就行了
5 接下来是cuda的安装成功与否的监测了，这个步骤我们用到两个东西，这两个东西，都是cuda为我们准备好的。
deviceQuery.exe 和 bandwithTest.exe
　　首先启动cmd DOS命令窗口（博主的cuda安装到c:\cuda文件夹下）
　　默认进来的是c:\users\Admistrator\&路径，输入 cd .. 两次，来到c:目录下
　　输入dir 找到安装的cuda文件夹
进入Release文件夹后，直接执行bandwithTest.exe
再执行deviceQuery.exe
得到以上信息，因为我的显卡比较古老9300属于第一代的cuda显卡了。Rsult=PASS及说明，都通过了。如果Rsult=Fail 那不好意思，重新安装吧（或者是您的显卡真心不给力）。
&关于VS项目测试（推荐）
打开VS，新建项目
利用安装好的cuda向导，直接建立工程，里面会自动有一段kernel累加的代码
#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"
#include &stdio.h&
cudaError_t addWithCuda(int *c, const int *a, const int *b, unsigned int size);
__global__ void addKernel(int *c, const int *a, const int *b)
int i = threadIdx.x;
c[i] = a[i] + b[i];
int main()
const int arraySize = 5;
const int a[arraySize] = { 1, 2, 3, 4, 5 };
const int b[arraySize] = { 10, 20, 30, 40, 50 };
int c[arraySize] = { 0 };
// Add vectors in parallel.
cudaError_t cudaStatus = addWithCuda(c, a, b, arraySize);
if (cudaStatus != cudaSuccess) {
fprintf(stderr, "addWithCuda failed!");
printf("{1,2,3,4,5} + {10,20,30,40,50} = {%d,%d,%d,%d,%d}\n",
c[0], c[1], c[2], c[3], c[4]);
// cudaDeviceReset must be called before exiting in order for profiling and
// tracing tools such as Nsight and Visual Profiler to show complete traces.
cudaStatus = cudaDeviceReset();
if (cudaStatus != cudaSuccess) {
fprintf(stderr, "cudaDeviceReset failed!");
getchar();
// Helper function for using CUDA to add vectors in parallel.
cudaError_t addWithCuda(int *c, const int *a, const int *b, unsigned int size)
int *dev_a = 0;
int *dev_b = 0;
int *dev_c = 0;
cudaError_t cudaS
// Choose which GPU to run on, change this on a multi-GPU system.
cudaStatus = cudaSetDevice(0);
if (cudaStatus != cudaSuccess) {
fprintf(stderr, "cudaSetDevice failed!
Do you have a CUDA-capable GPU installed?");
// Allocate GPU buffers for three vectors (two input, one output)
cudaStatus = cudaMalloc((void**)&dev_c, size * sizeof(int));
if (cudaStatus != cudaSuccess) {
fprintf(stderr, "cudaMalloc failed!");
cudaStatus = cudaMalloc((void**)&dev_a, size * sizeof(int));
if (cudaStatus != cudaSuccess) {
fprintf(stderr, "cudaMalloc failed!");
cudaStatus = cudaMalloc((void**)&dev_b, size * sizeof(int));
if (cudaStatus != cudaSuccess) {
fprintf(stderr, "cudaMalloc failed!");
// Copy input vectors from host memory to GPU buffers.
cudaStatus = cudaMemcpy(dev_a, a, size * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
if (cudaStatus != cudaSuccess) {
fprintf(stderr, "cudaMemcpy failed!");
cudaStatus = cudaMemcpy(dev_b, b, size * sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
if (cudaStatus != cudaSuccess) {
fprintf(stderr, "cudaMemcpy failed!");
// Launch a kernel on the GPU with one thread for each element.
addKernel&&&1, size&&&(dev_c, dev_a, dev_b);
// Check for any errors launching the kernel
cudaStatus = cudaGetLastError();
if (cudaStatus != cudaSuccess) {
fprintf(stderr, "addKernel launch failed: %s\n", cudaGetErrorString(cudaStatus));
// cudaDeviceSynchronize waits for the kernel to finish, and returns
// any errors encountered during the launch.
cudaStatus = cudaDeviceSynchronize();
if (cudaStatus != cudaSuccess) {
fprintf(stderr, "cudaDeviceSynchronize returned error code %d after launching addKernel!\n", cudaStatus);
// Copy output vector from GPU buffer to host memory.
cudaStatus = cudaMemcpy(c, dev_c, size * sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);
if (cudaStatus != cudaSuccess) {
fprintf(stderr, "cudaMemcpy failed!");
cudaFree(dev_c);
cudaFree(dev_a);
cudaFree(dev_b);
return cudaS
在main函数return之前加入getchar()，停止自动退出，以便观测效果
进入后，点击运行按钮，可能发生LINK错误（如果没有错误，跳过此段）
这时进入-》项目-》属性-》通用配置-》输入和输出-》嵌入清单 ---- 修改成否，原来可能为&是&
再次编译，成功运行后，会显示下面的结果
恭喜，cuda已经在您的机器上安装成功了。
如果是新手，推荐这样新建工程后，在里面修改代码成为自己的工程，配置属性不会出错。
如果想要自己手动配置也可以参考下面的例子。
手动配置VS项目（不推荐）
最后就是VS的配置了（这个是自己手动配置的，有时候容易出现问题，不是很推荐，建议用上面的方法建立项目进行测试）
　　5.1&启动VS2010
　　5.2 新建一个win32的控制台工程，空的。
　　5.3 右键源文件文件夹-&新建项-&选择cuda c/c++-&新建一个以.cu结尾的文件
　　5.4 右键工程-》生成自定义-》选择cuda生成
　　5.5 右键test.cu-》属性-》选择cuda c/c++编译器
　　5.6 右键工程-》属性-》链接器-》常规-》附加库目录-》添加目录&$(CUDA_PATH_V5_5)\lib\$(Platform);
　　5.7 在链接器-》输入中添加 cudart.lib
　　5.8 在工具-》选项-》文本编辑器-》文件扩展名-》添加cu \cuh两个文件扩展名
至此，编译环境的相关搭建就完成了。
下面提供了一段test.cu的代码，供测试使用：
1 #include &stdio.h&
2 #include &stdlib.h&
3 #include &cuda_runtime.h&
5 #define DATA_SIZE 1024
6 #define checkCudaErrors(err)
__checkCudaErrors (err, __FILE__, __LINE__)
7 #define getLastCudaError(msg)
__getLastCudaError (msg, __FILE__, __LINE__)
9 int data[DATA_SIZE];
11 ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
12 // These are CUDA Helper functions
14 // This will output the proper CUDA error strings in the event that a CUDA host call returns an error
17 inline void __checkCudaErrors(cudaError err, const char *file, const int line )
if(cudaSuccess != err)
fprintf(stderr, "%s(%i) : CUDA Runtime API error %d: %s.\n",file, line, (int)err, cudaGetErrorString( err ) );
26 // This will output the proper error string when calling cudaGetLastError
29 inline void __getLastCudaError(const char *errorMessage, const char *file, const int line )
cudaError_t err = cudaGetLastError();
if (cudaSuccess != err)
fprintf(stderr, "%s(%i) : getLastCudaError() CUDA error : %s : (%d) %s.\n",
file, line, errorMessage, (int)err, cudaGetErrorString( err ) );
40 // end of CUDA Helper Functions
42 __global__ static void sumOfSquares(int *num, int * result){
int sum=0;
for(i=0;i&DATA_SIZE;i++) {
sum += num[i]*num[i];
50 void GenerateNumbers(int *number, int size){
for(int i = 0; i & i++) {
number[i] = rand() % 10;
printf("number[%d] is %d\n",i,number[i]);
56 int main(){
cudaSetDevice(0);
cudaDeviceSynchronize();
cudaThreadSynchronize();
GenerateNumbers(data, DATA_SIZE);
int * gpudata, *
checkCudaErrors( cudaMalloc((void**) &gpudata, sizeof(int)*DATA_SIZE));
checkCudaErrors(cudaMalloc((void**) &result, sizeof(int)));
checkCudaErrors(cudaMemcpy(gpudata, data, sizeof(int)*DATA_SIZE,cudaMemcpyHostToDevice));
sumOfSquares&&&1, 1, 0&&&(gpudata, result);
checkCudaErrors(cudaMemcpy(&sum, result, sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost));
cudaFree(gpudata);
cudaFree(result);
printf("-----------sum: %d\n",sum);
for(int i = 0; i & DATA_SIZE; i++) {
sum += data[i] * data[i];
printf("sum (CPU): %d\n", sum);
getchar();
阅读(...) 评论()