老虎机破解
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上海科技大学
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老虎机破解:歼20空中加油方式为何没有改变 只因一技术还在研发
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文章来源：中国科学报&&&&发布时间：日 22:16&&【字号：&&&&&&】
　纳的和解金，专门用于对受害投资者进行补偿。六是进一步完善先行赔付制度实现机制。七是探索建立证券期货诉讼示范判决机制，按照“类似案件类似处理”的原则，解决好由于投资者人数众多带来的多头起诉、重复审理的问题。另外，证监会也将深入研究境外市场在个案处理上的其他经验做法，包括责令回购股权、通过公平基金赔偿投资者等。这一系列政策研究和考量可以说为中小投资者的求偿权的实现奠定了基础，其中许多制度不仅仅是证监会。
　昨日一骑绝尘，领涨其他所有行业，万科、金地集团、苏宁环球等龙头板块涨幅更集体居前。券商人士认为，无论从基本面角度还是流动性角度看，2018年上半年将迎来房地产板块配置时点，板块机会预计延续到2019年。靓丽的销售数据、飘红的年报业绩，行业集中度也在不断提升……诸多利好因素赋予房地产板块加速起飞的契机。申万房地产指数昨日一骑绝尘，领涨其他所有行业，万科、金地集团、苏宁环球等龙头板块涨幅更集体居前。券。
　力度已经很大了，到了秋冬季，督查力度会更大。”田为勇说，现在已经调集了5600人在前方督查，目前环保部正在抽调一批监测人员，马上“上前方”，抽测大企业排放是否超标。此外，还要抽调一批“特别工作组”，将针对重点地区进行重点突击。不仅是执法力度加大，与去年相比，28座城市今年秋冬季的减排任务也成倍提高。环保部大气司司长刘炳江介绍，今年秋冬布置的减排任务是去年的好几倍。比如：去年总共近80万户进行了电代。
　至于有观点认为全球经济有望进入一波新的朱格拉周期(长度十年左右的中周期)。问题在于，全球经济真的能够从现在起，愉快地迎来新一轮增长周期吗？答案恐怕是，未必如此。首先，目前全球经济增长主要还在靠发达国家的宽松货币政策与新兴市场国家的加杠杆行为来支撑，内生增长动力并不乐观。其次，从目前来看，无论是发达国家还是新兴市场国家，均在面临劳动生产率增速不断下滑的困境。在全球范围内爆发新一轮技术革命之前，或在新。
　情值得期待公募：9-10月开启做多窗口3300点之上配置什么？私募论市：市场上升空间打开创业板补涨空间更大券商策略券商9月策略：金九行情暖意浓主题投资机会显现！（附金股）【还在涨！钢价突破4000元六大因素成周期股开门红推手】“金九银十”的首个交易日，钢铁、煤炭期股共振，迎来开门红。期货市场上：钢材期货双双暴涨，螺纹钢期货价格再次突破4000元大关，热卷期货封死涨停；股票市场上：煤炭指数暴涨6.4。
　而与此同时，奥瑞金今年上半年还面临业绩持续下滑的窘境，根据公司公布的2017年一季报和半年报：今年一季度，公司的营收12.96亿元，同比降低24.56%，归属于上市公司股东的净利润为1.63亿元，同比降低47.93%，而扣非净利润为9922.16万元，同比降低67.31%。而今年上半年，公司营收33.35亿元，同比下降3.12%，归属于上市公司的净利润4.14亿元，比上年同期减少32.35%。对于。
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皇家国际娱乐中心:捉妖记2》中动画形象咋诞生？制作超3月 身价过亿
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文章来源：中国科学报&&&&发布时间：日 21:32&&【字号：&&&&&&】
凤凰科技讯北京时间12月20日消息,据外媒报道,职业社交网站领英(LinkedIn)日前表示,鉴于旗下在线学习网站Lynda数据外泄,公司对5.5万个涉事账号密码进行了重置。上周六,领英公司在一份声明中表示,他们旗下在线教育网站Lynda发生数据外泄,黑客访问了一个数据库,被曝光的数据包括950万账户的部分信息,比如用户姓名、电子邮件地址以及课程等在线学习数据。领英发言人周一表示,被黑客访问的目标数据库还包括大约5.5万个账户密码,但这些密码证书呈“加密的散式分布”。领英指出,这一双保险的安全措施,令被曝光的存储数据难以破译。据悉,领英安全团队对Lynda网站的密码采用了“PBKDFv2”算法,该算法下的加密方式很难被黑客攻破。当被问及这些数据库遭到黑客攻击以及发现时间,该发言人仅表示,“只是最近才发现,我们立即采取措施来降低影响。”Lynda表示,其已通知了被泄数据的受害者,“目前我们尚无证据发现这些数据已经被公开,而我们已经采取了其他措施来确保Lynda账户的安全。”这位发言人补充说。Lynda在2015年4月被LinkedIn以15亿美元的价格收购。而就在本月初,微软刚刚宣布以262亿美元完成了对LinkedIn的收购,这也意味着Lydia已经归微软所有。(编译若水)。
一、互联网内容正在从免费走向付费?参照腾讯研究院对分享经济的定义,知识分享经济是公众将自己的闲置资源(认知盈余),通过互联网平台与他人分享,从而获得收入的经济现象。知识付费调研:有多少网民愿意花钱买知识?2010年以前,知识分享社区和平台出现,互联网内容以免费为主。年,付费模式出现,打赏培养用户对于优质内容的付费意识。2015年,知识付费形式更加丰富,初具规模。按需付费问答作为一种轻量形式出现,垂直领域的问答作为某些产品的内嵌功能出现,如投资类应用雪球中的雪球问答,丁香园的来问医生等。二、知识付费的大环境知识付费的基础:1、需求侧:居民可支配收入增长,中产阶级崛起―&消费结构改善(由生存型转向发展型,教育、娱乐等消费增长,eg.用户付费意识的培养,如虚拟服务付费渗透率提高(音乐会员,影视会员等)―&更高层次的个人发展(投资型vs消费型)―&知识的需求增长随着移动互联网普及,知识付费产品需要满足消费者碎片化、精简化的信息获取需求。而因为信息过剩而导致获取优质内容的精力成本增加成为消费者的痛点。2、供给侧:教育程度提高―&认知盈余(闲置的时间、知识和技能)产生―&知识供给增长―&自媒体、大V、知识网红在各个平台涌现并积累了特定受众分享渠道增加和门槛降低,自媒体、大V、知识网红通过免费内容吸引受众和建立权威、专业性,再通过付费平台变现。评价体系减少信息不对称,在线支付完成知识交易闭环。三、知识付费的现状1、供给侧:现有的知识付费产品知识付费调研:有多少网民愿意花钱买知识?来源:腾讯研究院整理2、需求侧:获取信息现状从获取信息方式来看,上网浏览与搜索已经成为人们获取信息和知识的主导方式,占八成以上,其次是通过书籍和报刊杂志获取知识,接近五成。知识付费调研:有多少网民愿意花钱买知识?从获取信息能力来看,27.6%的人经常会有想获取特定信息或者资源却无从入手的情况,偶尔会有的人占五成,只有22.3%的人基本没有。调研同时发现,获取知识的能力和收入水平和学历有明显的正相关性。收入从某种程度来说可以看作是一个人获取和利用资源能力的反映。另外,以年龄为维度,70前有接近40%的人表示经常觉得“无从入手”,70后,80后和90后选择“经常无从入手”的比例递增,但都没有超过30%。城市级别也会影响人们对于信息和资源的获取。以效率最高的方式获取最有价值的信息,在这个日益变化的世界越来越重要。在基础教育带来的知识之外,信息、经验、技能和资源成为人们走出校园后也亟须获取的知识,无论是通过工作,自学,实践还是通过人脉,这类知识的获取成本可能要比在校园时高。知识获取不是伪需求。不同形式知识付费的渗透率对比知识付费调研:有多少网民愿意花钱买知识?消费有偿分享的知识的渗透率在网民中超过了一半,达55.3%,仍然有很大的提升空间。在有过知识付费行为的人中,订阅付费资讯付费下载资料的人占比最高(50.3%)。付费参加线下课程培训讲座渗透率排在第二位(46.7%),接下来是占比为36.9%的为线上课程培训讲座付费。个性化咨询和付费听语音的渗透率最低,分别为15.6%和14.2%。26.4%的付费用户有过打赏行为。在有过打赏行为的消费者中,“干货”――受益匪浅的知识经验见解最具有吸引力,吸引八成多人打赏。主动付费行为的崛起,说明人们认可优质内容的价值。而在其他知识付费行为中,人们通常需要在信息不对称情况下对于知识价值进行评估。【针对有付费行为的消费者】满意度&驱动力:满意度参差不齐,“专业度”是第一需求知识付费调研:有多少网民愿意花钱买知识?在有过知识付费行为的消费者中,有38%表示体验满意,还会尝试,49.7%表示一般,12.3%表示不满意,对于付费得到的内容自己本可以找到免费的途径来获取。再来看消费者为知识付费的主要驱动力,首要驱动力是“获得针对性的专业知识见解”(74.2%),其次是节省时间和精力成本和积累经验提升自我,分别占比50.8%和47.3%。而拓展人脉和结交朋友占12%。四、付费内容和主体偏好知识付费调研:有多少网民愿意花钱买知识?从消费者的付费内容偏好来看,“能提高工作效率或收入的知识和经验”最被认可,有63.3%的人有意愿付费。其次是职业与学业的发展建议,达到将近四成的付费意愿。对比其他选项,这两项属于更具有“功利性”的知识,或者说更具“投资性”的知识――人们希望能够在获得后为自己的工作或者学习带来更大收益。而这种知识的针对性和专业性比较高,在“知识经济”的市场上更为稀缺,获取成本比较高。其他的内容,如兴趣爱好、生活技巧、方案定制等基本上是非功利的知识。这部分内容的偏好程度呈现出更为明显的性别差异,如女性比男性更偏好医疗健康建议和个性化定制方案,愿意为业余兴趣爱好内容投入金钱的男性比例则高于女性。从消费者对于内容提供主体的偏好来看,48%的人没有特别偏好,会根据付费内容和价格进行权衡。知名权威的教育机构、专家大V和事业成功的企业家是消费者较为认可的付费内容提供者。综合来看消费者对于付费内容和付费对象的偏好,由权威机构或者精英人士提供的个性化“干货”相对最能调动消费者的购买意愿。五、劣势、优势、趋势劣势:其他的问题也可能涌现,比如知识提供者与知识消费者之间是否存在一定的权责关系?特别是在涉及健康、法务等领域时?消费者将有偿获得的知识无偿分享出去这种行为是否值得鼓励?知识付费后是否会损害无偿分享者的意愿……这些都是在知识分享产品设计时需要考虑的。优势:但是知识付费的益处也不胜枚举。在信息复制和分享的边际成本接近于零的时代,它协助提高了版权意识和原生内容的价值,并为优质内容的持续供给带来激励,促进了知识作为一种资源的流动。有一技之长的人们也可以通过不同形式的知识分享获得额外的资源和收入。当物质生活提高,人们必然会更加关注更高层次的个人发展。知识付费的产品服务形态会逐渐成熟,标准化的产品和个性化知识按需服务都会产生。。
导演和摄影师退出了房间,影棚里只剩下男主角Lip一人。Lip把目光从导演椅上收回来,想了几秒钟,下一场戏讲的是他发现了被藏在行李箱里的女孩尸体。导演没有给他太多台词,他要用一连串的表情和肢体表现出自己的恐惧和震惊。这是VR影片的拍摄现场。对于男主角来说,这完全打破了他以往的表演经验:观众似乎无处不在,每个角度都要有戏;不能分镜,每个场景一条过。影视圈又一次在拥抱新技术,上一次是《阿凡达》带来的3D技术。在新技术的加持之下,IP所有者正在迅速拉近和传统影视公司的差距,但是另一方面,市场对IP、技术的过度青睐也可能导致对一些影视行业基本规律的忽视。资本向内容制作聚拢11月27日,一部VR影片在爱奇艺上线一周多时间,点击率突破540万。爱奇艺此前播放的另一部VR影片,24小时点击率超过200万。爱奇艺、优酷土豆等视频网站都成立了单独的VR频道,并于今年发布了VR战略,视频市场已经开始腾出空间给VR影片。资本也迅速聚拢。来自IT桔子的数据显示,2016年,VR内容制作领域投融资项目数以及金额与前两年相比迅速上升。“据我们的观察,2016年以来,针对VR的硬件投资逐步减少,VR的内容和行业应用已经成为主流。”顺为资本投资经理段誉在一份报告中称。VR技术的应用已经在多个领域得以实现,游戏、影视、教学、看房、远程会议、体育赛事等等,但目前最集中的应用还是在前两者,PC端已有一些大的游戏作品出现,移动端则以视频为主,视频内容多为恐怖、惊悚、情色类剧集。逐鹿资本投资总监卓威舜对记者表示,游戏仍然是其在VR内容上投资的首选,尽管VR游戏目前看来并没有出现杀手级产品,也没有太多的创新出现,但制作水平已经有很大提升。这与硬件厂商的关注点也不无关系。索尼互娱(上海)有限公司总裁添田武人此前对记者说,索尼目前在VR上的规划主要就是游戏和视频,游戏是主攻方向,其他还要看市场接受程度。索尼互娱正在积极寻找国内的内容商进行合作。国内手机厂商也在加紧赶往VR的战场,HTC、vivo、华为、小米等都发布了自己的VR产品,特别是在谷歌发布Daydream之后,VR产品面世的节奏越来越快。但是,无论是PC端还是移动端,VR设备对于C端用户的渗透率非常低。段誉在报告中引用德意志银行的数据称,2016年PC端VR保有量约为400万台,渗透率不足1%。此外,因为影视作品对于稳定性和清晰度要求非常高,现有的VR设备能否满足播放要求也需要考量。“新兴产业总有一个鸡与蛋的悖论:没有内容,消费者不买单,硬件卖不出去;硬件没有销量,开发者没有信心,产生不了好的内容。这个循环通常由‘杀手应用’来打破。”段誉认为。VR电影怎么拍在传统电影的生产流程中,首先会由制片人确定选题方向,并选择适合的编剧和导演,导演是一部电影的核心,观众由演员引导,跟随编剧和导演设定的故事主线走。VR电影将打破这个逻辑,不再是顺着编剧和导演设定的角度,观众可以通过各种不同角度来看电影,比如在一个情节中,视线被场景吸引,可能在中途就忘了电影中的故事。如何抓住观众的注意力对于VR影片的导演和演员来说都是挑战。“VR里引导观众比传统影视更为重要,”华荣道联合创始人祁少华介绍,“VR惊悚片对于场景直接带来的沉浸感要求非常高,并且要做到360度置景。”全剧共设计37个场景,每个场景都经过专业美术精心挑选和布置,然后根据概念图进行还原。祁少华认为,如果想要达到很好的观众的参与感,还是依托于一些互动技术的发展。比如目光触发、手势识别、眼球跟踪技术等,以及借助各种感官的外围设备。在华荣道的下一步剧中就会加入目光触发技术。举个例子,一旦观众的眼睛看到了燃烧的蜡烛,蜡烛就会瞬间熄灭,但如果观众不去看,蜡烛则会一直处于燃烧状态。华荣道CEO赵琳琳对记者表示,在制作VR影片的过程中,需要用到很多前期设备、中期存储、监看、现场辅助设备、后期缝合、特效等,内容实际上也会推动技术往前走。当然,故事、演技、叙事方式,这些影视行业的基本要素在新技术面前也不应该被弱化。“VR时代人人都可以是导演吗?并不是,如果你在传统影视时代不是一个会讲故事的导演,到了VR时代,也不太可能拍出好作品。”爱奇艺VR产品总监张航对记者说。那么,对于观众来说呢,我们会因为视觉效果买票去电影院,也可能因为追剧在视频网站买会员,人们为什么会愿意为VR作品买单呢?一定是不同的体验。戴上头盔后,主角就站在你的面前,用惊恐的眼神看着你身后,这时你是否会后脊发凉,忍不住想要回头看看身后有什么。这些传统的影视人相信,既然观众可以为3D电影的立体感买单,可以为话剧的现场感买单,为什么不会为感官的全方位刺激买单呢?在爱奇艺和优酷的VR频道里,内容基本分为这么几类:恐怖惊悚、探秘、旅游、美女和游戏。在这些类别中,流量担当还是恐怖惊悚类影片。卓威舜认为,恐怖系列是最容易体现出VR特性的,就像VR游戏刚开始时大家都选择射击类游戏一样,但这也正是整个VR市场还不成熟的表现。新兴的VR影视圈对杀手级作品更加渴望。有两种路径:一是购买已有的大IP版权,二是针对VR的特征开发原创性的IP。近日,张艺谋宣布成立新品牌Soreal开发VR影视作品,获得联想创投的投资,张艺谋及其作品本身就是超级IP。联想在VR设备以及内容领域早已经开始布局,2015年投资了索尼在VR游戏领域签约的首家中国公司NEKCOM。“张艺谋未来要拍一部VR电影,就像卡梅隆当年拍3D电影一样。这个时代就是要靠这样的人物去改变。”联想集团副总裁、联想创投总经理宋春雨对记者说,VR时代需要优质内容,未来电影是什么样子现在可能大家都不知道,因此这些内容都是创造性的。好莱坞在这个方面的尝试或许值得国内同业关注。对于VR影视的开发,好莱坞导演们正在试图用一贯的做法,将高科技加诸大英雄身上,让二者都以最惊艳的姿态亮相。著名导演斯皮尔伯格在去年11月的时候曾表示要进行VR电影的拍摄,同时他也成为了美国VR电影公司VRC的创始人之一。此外,国外的影视业巨头公司也在利用已有资源或者开展对外收购,积极寻求VR影视解决方案。第二个路径是开发原创性的IP,在影视作品上积累一定的观众量之后,再延伸到游戏、线下体验店、周边产品等。无论是购买已有IP还是进行原创开发,在国内,真正能够掌握VR拍摄技术的团队并不多。不过,随着硬件质量的不断提高,以及越来越多有经验的传统影视从业者加入,VR影片的拍摄技术也将迎来新的发展。触发新平台之争广告是传统视频网站的第一代盈利模式,但随着受众接受营销信息心理的改变,目前主流视频网站纷纷在探索多元化盈利点。在接受记者采访时,爱奇艺正在研究明年的VR规划以及用户收费可能性。张航介绍,爱奇艺目前在和六大电影公司谈合作,准备引进一些高质量的VR影片。在国内也在和香港金牌监制梁家树以及台湾演员王大陆等人合作进行一些新的尝试。明年会在两方面加大投入:一是购买海外高质量版权,二是自制剧的VR制作,一些大的IP,甚至是综艺节目,合适的都会进行VR的制作。不过,优酷认为大规模的投入还为时尚早。阿里巴巴大优酷事业群总裁杨伟东对记者表示,优酷对于VR的策略是密切关注,适度投入,会做一些基于VR内容产业的尝试和探索,但公司战略重心不会放在VR。张航认为,基于消费者网上支付的习惯已经养成,VR建立面向用户收费的模式会更加容易,和传统视频不同,VR影视可能一开始收费用户的比例就会比较高,广告反倒成为一个辅助,而且广告的形式和内容也会不一样。因为在VR里,观众的视线可以被监控到,这样广告的价值是更高的,VR广告的计价规则和监测体系全部都会发生变化。而面向用户付费主要看终端的普及率能到什么程度,在中高端设备的用户规模达到一定量之后,就有可能会有新的用户付费系统出现。不过,这一切终将要依赖于高质量内容的集中出现,以及和硬件相融合的生态圈的建立。高质量内容缺失的背后是VR影视的产量有限,生态圈尚未建立,不足以养活更多的内容生产者。记者看到,目前在各个平台的VR频道里,存在着大量重复的内容。以各个平台的VR频道“游乐场”系列为例,近期呈现在首页的视频几乎都是过山车。为了孵化出高质量的内容,除了购买版权、自制剧的VR制作以及投资内容团队,爱奇艺还推出了面向大众的VR内容生产工具。同时,在消费端,VR活跃用户占比并不高的情况下,现有的分发渠道在产业链中也占据了重要的位置。“爱奇艺很注重对于用户体验过程的引导。”该片总制片人赵琳琳说道。宋春雨认为,VR技术带来新的内容、新的平台、新的分享方式之后,的确会带来新的渠道。过去影视作品的分发渠道是院线,现在是线上媒体,VR时代是什么仍然值得探索,未来大家获取信息的方式会完全改变。联想创投对Soreal的投资也是希望其成为一个内容分发渠道。张航认为,视频行业已经进入立体的矩阵式竞争,平台要有跨端的分发能力,同时,IP的纵向开发能力,以及在线下是否能进行其他的商业化运作,这些因素都非常重要。因此,大的平台机会更多,但是也需要和一些垂直平台进行合作。。
皇家国际娱乐中心。
彭博社发布文章称,要能够与我们的电子设备进行自然的对话,那语音识别技术必须要有更加显著的改善。为此,各家科技巨头纷纷积极收集任何它们能够收集到的语言、口音和方言语音。以下是文章主要内容:亚马逊的Echo智能音响让家家户户都有带人工智能的个人助手变得切实可行。那些拥有该款声控设备的人都对Alexa赞誉有加,称赞它能够帮助通过Uber叫车,订购比萨饼,又或者检查10年级学生的数学作业。亚马逊称,每天有逾5000人表达对Alexa的喜爱。另一方面,Alexa信徒们也知道,除非你缓慢地用非常清晰而的语言去跟她说话,否则她很可能会跟你说,“对比起,我不知道那个问题的答案。”有位顾客在亚马逊的网站上评价道,“我爱她,我恨她,我爱她。”不过他还是给于Alexa五星评价。“你很快就会学会如何用一种她会明白的方式跟她说话,这就像是跟一个不高兴的小孩子说话一样。”语音识别在过去几年里取得了很大的进展。但这还不足以令该技术普及到日常生活的方方面面,还不足以引领人机交互新时代的到来,还不足以让人们轻松自如地与身边所有的设备(如汽车、洗衣机和电视机)进行交谈。在可预见的未来里,这种情况可能还会延续。发展障碍那么是什么因素导致语音识别还不能更进一步呢?部分因为驱动该项技术的人工智能还有不小的改进空间。另外,所需数据严重缺乏――即往往嘈杂环境下多种语言、口音和方言的人类语音的音频。因此,亚马逊、苹果、微软和百度纷纷着手在全球范围内收集海量的人类语音数据。微软在全球各地设立据点,记录志愿者在家庭环境中说话的声音。亚马逊无时无刻都在将Alexa请求上传到其庞大的数据库。百度在中国忙于收集各种方言的语音。收集过后,他们会将那些数据用于教导他们的计算机如何分析、理解和响应语音指令和请求。对于这些科技巨头而言,挑战在于找到方法去捕捉自然真实的对话。负责领导百度在加州森尼维尔的人工智能实验室的亚当?科茨(AdamCoates)指出,语音识别的准确率即便有95%也不足够。“我们的目标是将错误率压低到1%以下。”他说,“做到了这一点,你才能够真正相信设备理解你说的话。那将会是变革性的进展。”不久以前,语音识别还处于非常初期的发展阶段。在2006年的一次演示中,微软运行于Windows的语音识别技术的早期版本在众多分析师和投资者面前竟然将“mom”(妈妈)转录成“aunt”(阿姨)。苹果5年前推出Siri时,该个人助手频频出错,备受嘲笑。它经常给出错误的结果,又或者不能够准确听清问题。被问到吉莉安?安德森(GillianAnderson)是不是英国人时,Siri却展示了一系列的餐馆。如今,微软称其语音引擎的准确率已经不亚于专业转录员,Siri正赢得一定的尊重,Alexa也让人们看到了未来的希望。神经网络这一进展很多程度上要归功于神奇的神经网络。神经网络是一种基于人脑架构的人工智能形式,它不需要明确的程序化就能学习,通常只需要大量广泛多样的数据。语音识别引擎消化的语音数据越多,它就越能够理解不同的语音,就越接近于实现在多种情景中用多种语言进行自然对话的最终目标。因此,各大巨头在争夺大批的语音资源。“我们给系统注入的数据越多,它的表现就会越好。”百度首席科学家吴恩达(AndrewNg)表示,“正因为此,收集语音成为了一种资本密集型的活动;有这么多数据的机构组织并不多。”当业界在1990年代开始积极发展语音识别技术时,微软等公司主要依靠来自研究机构公开的可用数据,比如语言学数据联盟。该语音与文本数据库于1992年创立于宾夕法尼亚大学,拥有美国政府的支持。后来,科技公司们纷纷开始收集自有的语音数据,部分公司通过给志愿者录音进行收集。如今,随着声控软件日益普及,它们从自有的产品与服务收集大量的数据。当你叫你的手机去搜索内容,播放歌曲,又或者提供导航路线时,你很有可能会被公司录音。(苹果、谷歌、微软和亚马逊均强调有匿名化用户数据来保护个人隐私。)在你问Alexa天气怎么样或者体育比赛的比分时,设备会利用你的语音请求来改进其对自然语言的理解(尽管“她”不会偷听你的对话,除非你有说她的名字)。Alexa项目首席科学家尼克?斯特罗姆(NikkoStrom)指出,“通过我们的设计,Alexa会随着你的使用的增多而变得越来越智能。”两大挑战语音识别的一大挑战在于,使得该项技术熟悉各种各样的语言、口音和方言。也许,这一点在中国尤为重要。为了采集全国各地的方言语音,百度今年在春节期间展开了一项营销推广行动。该搜索巨头称该举是“方言对话项目”,并向人们承诺,如果他们参与进来,他们就能帮助引领人人都能用自己的方言跟百度对话的未来。在两周的时间里,该公司录得超过1000个小时的语音来接入它的计算机。很多人之所以愿意无偿参与进来,是因为他们为自己家乡的方言感到骄傲。四川的一位高中教师对于该项目感到非常兴奋,因而他号召全班学生录制了超过1000首用四川话朗读的古诗语音。另一挑战是:教导语音识别技术理解嘈杂背景下(比如在酒吧和在体育场)传来的指令。微软部署了一款名为VoiceStudio的Xbox应用来收集用户在进行射击游戏或者看电影时的对话声。该公司为参与者提供包括积分和游戏装备在内的各种奖品,吸引了数百位愿意贡献自己玩游戏时的聊天声音的用户。该项目在巴西尤其奏效,微软在当地的子公司在Xbox主页面上大力推广VoiceStudio应用。那些数据用来打造Cortana的巴西葡萄牙语版本。该版本于今年早些时候推出。各家公司也在针对特定的情境设计语音识别系统。微软一直在测试能够回答机场旅客的请求的技术,它希望其技术能够不受机场持续不断的航班通知声音的干扰。该公司的技术目前还被应用于麦当劳外卖车道的自动订餐系统。经过训练,它能够做到不受诸如孩子尖叫声的各类杂音的感染,因而能够准确理解复杂的订单指令,甚至能够分辨出用户想要的调味品。亚马逊则在汽车中进行测试,它希望Alexa能够克服道路噪声和敞开车窗带来的挑战。少用数据在从世界各地收集数据的同时,科技巨头们也在想方设法地用更少的数据来改进语音识别技术。在微软研究语音识别逾20年的首席语音科学家黄学东指出,公司在麦当劳测试的技术比其它使用多得多的数据的语音识别系统要更加精确。“即便使用的数据不是最多的,你也总能够取得突破。”谷歌总的来说也奉行少即是多的理念,它在部署零碎策略来利用难以理解的声音单元构建词语和短语。该公司对于其语音识别系统的目标是,只需一个变化就能解决多个问题。对于所积累的数据集,谷歌会将数万个通常只有两到五秒长的音频片段连在一块。谷歌的研究人员弗朗索瓦兹?比伦发斯(Fran?oiseBeaufays)指出,这一过程需要较少的运算能力,更加容易测试和调整。百度方面则在研究更加高效的算法来简化语言的学习。问问像吴恩达这样的研究人员,什么时候才能够跟数字助手进行自然的对话。没有人知道答案。神经网络仍旧非常神秘,即便对于那些专家而言也是如此。研究人员目前的工作很多都是反复试验;在一处地方进行一项改动后,你永远都无法确定其它地方会产生什么样的变化。鉴于当下的技术和方法,这一过程很可能要持续很长一段时间。不过,吴恩达、黄学东、比伦发斯以及其他的科学家认为,你很难预料什么时候会出现那种大大加速研究进程,让Alexa和Siri变成真正的交谈者的突破。。
（责任编辑：侯茜）