超级机器人大战A,J,D,R,OG,OG2大家分别说说哪一个机体最强？“分别说”_百度知道
超级机器人大战A,J,D,R,OG,OG2大家分别说说哪一个机体最强？“分别说”
我有更好的答案
G高达、武器、防护罩，一个都不能少……不算战舰的话就是魔神皇帝和宇宙骑士了，左右逢源啊~用好的话，超级系的G高达的合体技、泰坦和扎波的合体技都是秒BOSS的……J
如果不选平衡系的主人公A
玩这代的时候基本是射击的清场，格斗的打BOSS，另一个改改运动性……D
论攻击力的话最强的可能是真龙了~和真盖塔的合体技大概数一数二了。不过综合来说超级系合体的主人公更强些……但是这一作据说真实系的要好用得多……R
这一代忘得差不多了、电童什么的都还可以……OG 牛的机体还没出来，所以暂时让最后能合体的SRX来坐老大好了~OG2 说合体技的话SRX&R-GUN，但是通过丰富的换装，主人公还是很强的~~记得X高达，一个改改装甲就无敌，那么最强的是机动战舰！对，就是那艘无敌的母舰！精神，所以感觉机甲战记的三人组很好用、曾加&龙卷、古铁神&纯白骑士、隼&百舌之流区别是不太大的，论单机的话，龙虎王（主要还有虎龙王）屈指可数~……其实这部里的机体都很强……以上
MX跑那去了???一切看超做.
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删除内容将-5声望，确定删除？机器人25秒写出九寨沟地震报道，记者这个职业还有希望吗？机器人25秒写出九寨沟地震报道，记者这个职业还有希望吗？刺猬公社百家号导读机器人来了，记者走了……刺猬公社 | 石灿8月8日21时19分，四川九寨沟地震，机器人用25秒写了全球第一条关于这次地震的速报，通过中国地震台网官方微信平台推送，全球首发。这篇标题为《四川阿坝州九寨沟县发生7.0级地震》的速报全文585个字，在8月8日21时37分15秒自动编写。速报内容包括速报参数、震中地形、热力人口、周边村镇、周边县区、历史地震、震中简介、震中天气、产出说明和5张图片。“四川阿坝州九寨沟县发生7.0级地震”速报写这则速报的作者为“地震信息播报机器人”，它是国家地震台网研发的智能机器人。这不是它第一次露面，早在2016年5月四川绵阳地震期间，它就用6秒钟写下560字速报，整个过程自动写作，自动发布，无人介入。很快，一条题为《绵阳安州发生4.3级地震》的新闻开始传播开来。内容包含地震参数、震中地震历史信息、地震周边乡镇的基本情况、地震所在县的行政情况，还有两张震中地图，图文并茂，跟这次情况一样。据了解，“地震信息播报机器人”并不是人们想象中的实体“机器人”，而是一套能够执行命令的程序。当地震发生后，这套系统会启动工作流程，取标题、发布图片、写地震参数......将这些步骤逐一展开，在最短的时间把速报写出来。8日当晚，中国地震台网官方微信发出第一条速报后，截至9日下午6点32分，又连续推送了14条关于地震的速报，均为机器人操盘，最快出稿速度为5秒。排列以 速报推送时间为基准速报的数据地震参数，如震级、震源深度等信息来自地震台网。其他背景数据来源不一样，如震中的简介、震中所在地周边乡镇、村落等情况，有些是检索的，有些则是之前就储存在机器人系统里。自中国地震台网微信平台今年6月29日上线以来，共发送了68篇机器人撰写的速报。在地震报道领域，机器人早有所作为。由《洛杉矶时报》内部员工肯恩斯昆克开发，并于2011年投入使用的Quakebot是地震领域自动化新闻的鼻祖和标杆。2013年3月，Quakebot因为第一个报道南加州发生的4.4震级的地震而迅速引起关注。日，美国洛杉矶发生4.4级地震，Quakebot用3分钟完成了相关报道的写作和发布。四川九寨沟地震发生后，“地震信息播报机器人”又一次引发了人们的关注，机器人有一天会替代人类记者吗？有这几个问题你需要了解。机器人目前擅长的写作领域：财经、体育、自然灾害机器人参与新闻工作， 最早 可以追溯到2001年谷歌实现个性化新闻推荐，那年，谷歌开创了用机器选编新闻的先河。可实际上，机器人新闻是“自动化新闻”的通俗说法。继2014年7月美联社引进“机器人同事”后，全世界的新闻编辑室纷纷引入自动生成新闻技术。《纽约时报》《华盛顿邮报》《洛杉矶时报》《卫报》和路透社等西方媒体都走上了自动化新闻发展的道路。国内，直到 2015年9月， 腾讯财经的机器人 Dreamwriter才正式出道 ；同年11月，新华社推出“快笔小新”，主打财经新闻；去年，第一财经发布智能写稿机器人“DT稿王”。截至8月8日下午3点03分，Dreamwriter在当天共发布了两篇新闻不难看出，自动化新闻格外擅长于财经领域，不过，它在体育领域也毫不逊色。以“快笔小新”为例，它供职于新华社体育部、经济信息部和中国证券报，可以写体育赛事中英文稿件和财经信息稿件。多领域同步发展，难不倒自动化新闻。上述两个领域和地震领域有着几个共同点：其一，数据繁多，程序复杂，工作繁琐，需要花很多精力对数据进行分析，而处理数据是算法的强项；其二，有相对固定的新闻模版，较为程式化，题材重复性高；其三，这类文章大多不需要大量采访。所以，记者到底会不会因为机器人而失业？这是有可能的，但不是所有领域。《洛杉矶时报》的机器人也误报过地震新闻2015年，NPR（美国国家公共电台）让一位资深商业记者与写稿机器人比拼写新闻稿，双方就一家公司的最新收益报表出来后，第一时间进行写作。最后，机器人花了2分钟完稿，记者花了7分钟。在质量上，机器人的稿子获得912票支持，记者获得了9916票支持。你觉得哪篇是记者写的新闻稿？将记者与机器人的新闻稿做对比后发现，记者的新闻稿以语言丰富取胜。但这并不是说机器人的新闻稿就很差，它的新闻稿反而更加凝练和简明。机器人稿件中的这些特征与“机器人新闻”的工作原理密不可分。简单来说，新闻写作可以分为两类，一是用模板式写作，直接往框架里面添加内容。二是更复杂化、人性化、文学化的新闻。 机器人写稿属于第一类。“快笔小新”发稿系统研发团队成员、技术局高级工程师熊立波在接受媒体采访时说：“机器人写稿流程分为数据采集、数据加工、自动写稿、编辑签发四个环节”。技术上通过根据各业务板块的需求定制发稿模板、数据自动抓取和稿件生成、各业务部门建稿编审签发“三步走”来实现。新华社机器人发稿系统后台有500到600个模版，可以根据不同的要求，呈现不同的稿件。目前新华社机器人发稿系统运营维护仅需4到5人，平均一天稿件签发量在100条左右。总而言之，一条机器人新闻的顺利诞生，首先需要清晰、准确、结构化的数据，当数据质量较差时，新闻的报道质量也会受到影响；其次，机器人新闻的报道领域局限于题材重复的新闻故事；最后，机器人现阶段依旧离不开人类干预。目前需要人类干预的环节包括：制定算法、提前撰写新闻模版（语句、段落或是整篇报道）、最终核实环节，等等。这也意味着，一旦脱离了人类的干预和核实，机器人新闻的准确性可能面临巨大的挑战。当地震或是其他自然灾害发生的时候，附近地区的读者最希望能够快速、准确地知晓诸如破坏程度、波及地域、时长等信息，以便及时逃生或是做好避难准备。而一旦地震报道失实，则可能造成不可估计的严重后果。即便是地震机器人新闻的鼻祖Quakebot，仍然多次误报地震信息。2015年3月，南加州的地震仪检测到了日本、阿拉斯加主要的地震信号，美国地质调查局错误地将其报告为发生在加州的、震级范围从4.8到5.5的地震。但地震并没有发生，更没有人感知到地震。尽管如此，Quakebot仍然发布了这三个假地震的报道。“机器－人类”联姻模式，或将成为新闻界的未来除了准确性，目前机器人新闻还面临着“可读性”的问题。西方多个学术研究的结果显示，机器人新闻的可读性不如人类记者撰写的新闻。2014年，瑞士卡尔斯塔德大学的克里斯特克勒瓦在受访者不知道文章来源的情况下，观察和分析人们对新闻报道的质量评估。研究结果显示：自动化新闻在可信度方面的排名比人类写得高，但在可读性方面明显低于人类。具体而言，人类记者撰写的新闻连贯程度高、撰写质量高、更清晰、阅读起来更为愉悦。而自动化新闻则相对无聊，更为描述性、信息量更大、更为可信和客观。不过，随着算法的迭代，机器人新闻的可读性正在日益朝人类记者的水准逼近。2017年，西方学者安德里亚斯格雷费和马里奥海姆，对自动化新闻的接受度和可读性进行了量化研究。实验的研究结果显示：自动化新闻和人类撰写的新闻在五个与可读性相关的指标中，有四个没太大差别。即便如此，机器人新闻仍旧因其算法的局限，难以完成诸如深度访谈、深度分析等人类记者擅长的工作。这也解释了为什么，就目前的情况来看，机器只会与人类产生更加密切的联系，而人机协作是未来发展必然趋势的原因。机器人对数据非常敏感，它可以对基础的数据类新闻进行分析和写作，节省记者的时间，降低媒体的成本，提高媒体的效率和收益。需要与人打交道的深度报道，主力是记者，在操作的过程中机器人会帮助记者解决掉很多问题，比如语音转录、数据报表分析、制作图片等等。写稿机器人归类于AI领域，AI威胁论近年来从未消停过。在刚刚过去的7月里，马斯克就提出了人工智能威胁论，他表示在30年之内AI就会超越人类的智慧，后果让人担忧。话还未落音，扎克伯格在直播时驳斥了马斯克的观点，再次强调AI和谐论。在AI威胁论同样盛行的新闻媒体领域，一部分媒体人对写稿机器人的出现表示担忧，但更多的人觉得，机器人并不会取代记者，相反会成为记者的好帮手。所以，在未来，机器人和记者相互协作，才是主流趋势。即使机器人抢了在某些领域工作的人的饭碗，说到底也是为了推动整个社会的前行。（贾宸琰对此文亦有贡献）石 灿关注资讯社交平台、泛媒体领域微信号：S添加时烦请注明姓名、机构、职务刺猬公社是聚焦内容产业的垂直资讯平台，关注领域包括纸媒和数字出版、互联网资讯和社交平台、视频音频平台、影视文娱、内容创业和自媒体、二次元，以及VR/AR和人工智能等未来内容发展方向。完内容产业报道第一媒体微博 @刺猬公社合作、转载事宜请联系微信号yunlugong投稿邮箱网站www.ciweigongshe.net本文仅代表作者观点，不代表百度立场。系作者授权百家号发表，未经许可不得转载。刺猬公社百家号最近更新：简介:内容产业报道第一平台作者最新文章相关文章深圳新松机器人自动化有限公司_百度百科
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