&　　编者按 定标在整个招标采购过程中具有核心作用，而如何定标，则更是直接影响到最终的中标结果。对于一些特殊情形的处理，87号令明确提出了随机抽取（如抽签）的方法来解决，如在第六十八条中规定，&中标候选人并列的，由或者委托按照招标文件规定的方式确定中标人；招标文件未规定的，采取随机抽取的方式确定&。而最近，四川省也印发通知，对工程项目特定情形下随机抽取中标候选人作了专门规定。但有业界人士认为，抽签法等随机抽取方法，毕竟是一种&没有办法中的办法&，应用强化外延不妥当。那么，对于随机抽取（抽签法）解决问题的方法，到底该如何看待和理解？下文尝试作了分析探讨。
　　背景事件
　　定标在整个招标采购过程中具有核心作用，如何定标将直接影响到最终的中标结果，更是牵涉到交易各方的利益。
　　关于定标方法，最近四川省有新做法。日，四川省人民政府办公厅印发了《关于进一步完善国家投资工程建设项目招标投标机制 加强招标四川省人投标监管工作规定的通知》（川办发〔2017〕79号），文件核心内容如下：
　　①3000万元人民币以下（不含3000万元）的、打捆审批项目中的单个项目总投资在1000万元人民币以下（不含1000万元）的国家投资工程建设项目，可随机抽取确定中标候选人。
　　②仅对投标文件进行符合性评审，采用随机抽取方式从所有通过符合性评审的投标人中确定中标候选人。
　　③开展中标候选人评定机制创新试点。在绵阳、遂宁、南充、广安、眉山、阿坝、凉山等市（州）开展中标候选人评定机制创新试点，探索解决招标投标活动中存在的、、违规评标、领导干部违规干预和插手招标投标等问题。
　　可见，四川省这一通知中，明确了可通过随机抽取确定中标候选人。在10月1日即将实施的87号令中，也明确提出了随机抽取解决问题的处理方法，在定标方面规定，&中标候选人并列的，由采购人或者采购人委托评标委员会按照招标文件规定的方式确定中标人；招标文件未规定的，采取随机抽取的方式确定。&并同时指出，随机抽取是指抽签等公平的方式。
　　问题探讨
　　中标候选人随机抽取的做法，真的从顶层设计上体现了制度的针对性、操作性和前瞻性吗？我们该如何理解和看待这种处理方法？
　　深入分析
　　概念解析
　　何为抽签法？
　　抽签法是指在招标采购活动中，在某一环节中，采用抽签法确定入围中标人或中标候选人的做法。目前各地常见的做法有以下几种：
　　①报价或评分得分相同的供应商，采用随机抽取。
　　②邀请招标中，随机抽取3家供应商参与投标。
　　③评标委员会对投标文件进行符合性评审，从通过符合性评审的供应商中，采用随机抽取方式从中确定中标候选人。
　　④评标委员会先对投标文件进行符合性检查，再进行打分评审，将投标人的得分从高到低排序，选名次靠前的3-5名投标人，采用随机抽取方式从中确定中标人。
　　⑤中，对符合条件的供应商，随机抽取入围供应商。
　　业界声音
　　支持的声音
　　一是，抽签法的出发点，主要是针对当前、、违规评标、领导干部违规干预招投标等问题而做出的应对措施，显然是与市场规律相违背的&无奈之举&，是针对当前的实际情况而做出的权衡之举。这种随机抽取方法，在一定程度上对减少串标围标、防止投标人间的低价恶性竞争、减少人为干预、提高招标采购效率等方面具有积极的意义。
　　二是，抽签法确定中标人，操作简便、效率高。随机抽取方式随机性较大，对于减少投标人拉拢采购人、贿赂评审专家等腐败行为有一定的预防作用。
　　三是，抽签法其实是政府监管部门回避招标投标中的一些问题，如：制度设计不科学、监管无力等而采用的权宜之计，此做法不失为一个最直接、最有效果的&妥协性办法&。
　　四是，既然目前一些制度设计不能达到公平且合理，抽签法至少公平，也防止权力寻租。在现阶段下，经评审，通过符合性检查并评分靠前的几家单位，综合实力差异并不大，其实哪家供应商去做，应该差别不大，因此随机抽取有一定的科学性。
　　五是，抽签法是一种创新，如果满足一定条件，采用合理方法抽签定标，至少遵循了公平、公正、科学的原则。
　　反对的声音
　　一是，随机抽取没有完全贯彻招标评审的核心思想。认为随机抽取中标候选人没有贯彻国家层面制定的招投标的指导性思路，是对招标投标科学机制的否认，是用博彩的方式来解决复杂的管理问题，是某些部门管理水平低下的表现。从程序上讲，招投标是应该由评委会来评审，如果采用抽签方式，只是进行了符合性评审，没有对中标候选人的核心技术能力和价格等竞争因素进行评审，没有对项目或服务的质量、工作量、人员能力等进行评审，也没有实现通过招标采购、评审环节来体现质优价廉的目的。
　　二是，抽签定标公平但不合理，与招标采购鼓励充分竞争的宗旨相悖，也不利于行业健康发展。抽签法看上去公平，但对实力强、排名第一的单位不公平。好的产品和服务，就应该有一个较高的价格，劣质产品也应该有一个较低的价格，这才是一种公平。
　　三是，从市场竞争走向抽签，这是一种倒退。抽签法的运用，初衷都是增加公平竞争，防止徇私舞弊的发生，但实际上对项目质量、成本控制都有一定的弊端，存在一定的风险性，并可能导致投标人无所适从，使实力平庸的投标人以&撞大运&的方式中标，而真正有竞争力的投标人被淘汰出局，可能既导致资金浪费，又导致进度缓慢或质量问题。
　　四是，围标串标等乱象与随机抽取中标人，两者间没有直接的必然联系。采用这个办法，这种乱象还可能依然存在。增加中标随机性反而可能会促进投标人围标，是否围标取决于围标是否可以增加中标的概率。对于随机抽取这种处理方法来说，坏处是纵恿围标，没有产生实质性竞争；好处仅仅是减少了评审专家、采购人的影响和干预，但也更加严重地突出了无法落实责任的问题。根据&两害相权取其轻&的原则，反而应该禁止随机抽取。
　　结论观点
　　抽签方法有使用前提条件
　　招投标采购的主要功能是充分竞争性和限制权力寻租，虽然目前招标采购制度存在这样那样的问题，但没有什么制度都可以做到绝对公平，任何事物都是辩证的，旧的矛盾解决了，新的矛盾就会出现。实施抽签法，也可能有一系列预想不到的问题出现，如后续的监管问题等，归根到底，是否真正能解决当前的乱象，才是最根本的。
　　单纯采用抽签法，虽然提升了一些效果，但也会弱化一些功能，国际上较少采用这种方法来确定中标候选人，因为每个投标人的资质、技术水平、报价都有差异，如果直接采用抽签方式，不一定能从中标人里选取质优价廉的产品、工程或者服务。招标的目的是选择一个有能力、有实力去实施项目的人，但单纯通过随机抽取的方式，往往选出来的中标人并没有完全的能力去实施项目，或者说他提供的服务和产品往往跟招标人的需求有一定差异。
　　笔者认为，在满足一定条件的前提下，随机抽取是可以的，切忌大面积抽取，光靠运气成分，那是博彩行为，不可取。
　　对潜在投标人较少的情况，至少应当先进行符合性检查，从通过符合性评审的投标人中抽取；对潜在投标人较多的情况，可以先进行符合性检查，再综合打分，从得分靠前的投标人中抽取，这样可以保证参与抽签的投标人有能力完成项目，也保证程序的科学合理。比如以下三种情形，随机抽取就是可以的。
　　一是，中标候选人并列。对于这种情形，87号令明确规定可通过随机抽取方式确定中标人。
　　二是，对于邀请招标单位的确定。87号令明确邀请招标可以从符合资格条件的供应商名单中随机抽取3家以上，并向其发出投标邀请书。
　　三是，从得分靠前的投标人中抽取。评委会先对投标文件进行符合性检查，再进行打分评审，将投标人的得分从高到低排序，选前3-5名投标人，采用随机抽取方式从中确定中标人。
　　87号令相关规定
　　第三条 货物服务招标分为公开招标和邀请招标。
　　公开招标，是指采购人依法以的方式邀请非特定的供应商参加投标的采购方式。
　　邀请招标，是指采购人依法从符合相应资格条件的供应商中随机抽取3家以上，并以投标邀请书的方式邀请参加投标。
　　第十四条规定，采用邀请招标方式的，采购人或代理机构应通过发布公告征集、从省级以上人民政府财政部门建立的供应商库中选取、采购人书面推荐等方式产生供应商名单，并从中随机抽取3家以上供应商向其发出投标邀请书。
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我尝试了arima.sim函数，但失败了。
& sim=arima.sim(list(ar=1),n=1000)
错误于arima.sim(list(ar = 1), n = 1000) : 模型的'ar'部分不平穩
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自己编个小程序很容易实现：
for(i in 1:1000){
&&x[i+1]&-x+rnorm(1)
这样的x是随机游走的
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snakepointid 发表于
自己编个小程序很容易实现：
xx&-c(0)
for(i in 1:1000){
&&x[i+1]&-x+rnorm(1)
}
x
x1=ts(x)
plot(x1)
library(tseries)
adf.test(x1)复制代码我记得，随机游走序列是不平稳的，但我发现，你生成的是平稳的
耕耘使者 发表于
我记得，随机游走序列是不平稳的，但我发现，你生成的是平稳的x &- matrix(0, 1000, 1)
for (i in 1:1000) {
& & x[i+1] &- x[i] + rnorm(1)
}
plot(x, type = &l&)复制代码
set.seed(4)
r4&-rnorm(1000)
c4&-cumsum(r4)
plot(c4,type='l')
大神们，请问使用cumsum函数对不对
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[suí jī shì jiàn]
随机事件是在中，可能出现也可能不出现，而在大量重复试验中具有某种规律性的事件叫做随机事件(简称事件)。随机事件通常用大写A、B、C等表示。中的每一个可能出现的试验结果称为这个试验的一个，记作ωi。全体样本点组成的集合称为这个试验的，记作Ω．即Ω={ω1，ω2，…，ωn，…}。仅含一个样本点的随机事件称为，含有多个样本点的随机事件称为复合事件。
随机事件简介
随机事件是在随机试验中，可能出现也可能不出现，而在大量重复试验中具有某种规律性的事件叫做随机事件(简称事件)。随机事件通常用大写英文字母A、B、C等表示。随机试验中的每一个可能出现的试验结果称为这个试验的一个样本点，记作ωi。全体样本点组成的集合称为这个试验的样本空间，记作Ω．即Ω={ω1，ω2，…，ωn，…}。仅含一个样本点的随机事件称为基本事件，含有多个样本点的随机事件称为复合事件。
随机事件定义
在抛掷一枚均匀的试验中，“正面向上”是一个随机事件，可用A={正面向上}表示。
中的每一个可能出现的试验结果称为这个试验的一个，记作ωi。全体样本点组成的集合称为这个试验的，记作Ω．即Ω={ω1，ω2，…，ωn，…}。仅含一个样本点的随机事件称为，含有多个样本点的随机事件称为复合事件。
在中，随机事件一般是由若干个组成的。Ω的任一子集A称为随机事件。属于事件A的出现，则称事件A发生。
例如，在试验E中，令A表示“出现奇数点”，A就是一个随机事件，A还可以用样本点的集合形式表示，即A={1，3，5}，它是样本空间Ω的一个子集，在试验W中，令B表示“灯泡的寿命大于1000小时”，B也是一个随机事件，B也可用样本点的集合形式表示，即B={t|t&1000}，B也是样本空间的一个子集。
因此在理论上，我们称试验E所对应的Ω的子集为E的一个随机事件，简称事件。在一次试验中，当这一子集中的一个出现时，称这一事件发生。
样本空间Ω的仅包含一个样本点ω的单点子集{ω}也是一种随机事件，这种事件称为。
例如，在试验A中{H}表示“正面朝上”，这是基本事；在试验B中{3}表示“掷得3点”，这也是基本事件；在试验C中{5}表示“测量的误差是0.5”，这还是一个基本事件。
样本空间Ω包含所有的样本点，它是Ω自身的子集，在每次的试验中它总是发生，称为，必然事件仍记为Ω，∮不包含任何样本点，它也作为Ω的子集。在每次试验中都不发生，称为，必然事件和不可能事件在不同的试验中有不同的表达方式。
综上所述，随机事件可能有不同的表达方式：一种是直接用语言描述，同一事件可能有不同的描述；也可以用样本空间子集的形式表示，此时，需要理解它所表达的实际含义，有利于对事件的理解。
随机事件特点
1.可以在相同的条件下重复进行；
2.每个试验的可能结果不止一个，并且能事先预测试验的所有可能结果；
3.进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现。
随机事件特殊事件
记作Ω，Ω也是其自身的一个子集，Ω也是一个“随机”事件，每次试验中必定有Ω中的一个出现，必然发生。
记作Φ，Φ也是样本空间的一个子集，Φ也是一个特殊的“随机”事件，不包含任何样本点，不可能发生。
随机事件事件关系
事件A是事件B的子事件，事件A发生必然导致事件B发生，事件A的都是事件B的样本点，记作A?B。
若A?B且B?A，那么A=B，称A和B为相等事件，事件A与事件B含有相同的样本点。
和事件发生，即事件A发生或事件B发生，事件A与事件B至少一个发生，由事件A与事件B所有样本点组成，记作A∪B。
发生，即事件A和事件B同时发生，由事件A与事件B的公共样本点组成，记作AB或A∩B。
随机事件事件种类
（互不相容事件）事件A与事件B，AB=Φ，事件A与事件B不能同时发生，事件A与事件B没有公共的样本点。
事件A的，事件A不发生，事件A的对立事件是由不属于事件A的样本点组成，记作ā。
发生，即事件A发生且事件B不发生，是由属于事件A但不属于事件B的样本点组成，记作A－B。
随机事件运算
（1）：A∪B=B∪A、AB=BA
（2）：( A∪B )∪C=A∪( B∪C )
（3）分配律：A∪( BC )=( A∪B )( A∪C )
A( B∪C )=( AB )∪( AC )
（4）律：A B=A∪B、A ∪ B=A B
在随机事件中，有许多事件，而这些事件之中又有联系，分析事件之间的关系，可以帮助我们更加深刻地认识随机事件；给出的事件的运算及运算规律，有助于我们讨论。
既然事件可用集合来表示，那么事件的关系和运算自然应当按照中集合之间的关系和集合的运算来处理。下面给出这些关系 和运算在论中的提法，并根据“事件发生”的含义，给它们的概率意义。
随机事件事件包含
设A，B为两个事件，若A发生必然导致B发生，则称事件B包含事件A，或称事件A包含在事件B中，记作A?B。
显然有：∮?A?Ω。
随机事件和事件（并事件）
称事件“A、B中至少有一个发生”为事件A和事件B的和事件，也称A与B的并，记作A∪B或A+B，A∪B发生意味着：或事件A发生，或事件B发生，或都发生。显然有：
①A?A∪B，B?A∪B；
②若A?B，A∪B=B
随机事件积事件（交事件）
称事件“A、B同时发生”为事件A与事件B的，也称A与B的交，记作A∩B，简记为AB。事件AB发生意味着事件A发生且事件B也发生，也就是说A，B都发生。
①AB?A，AB?B
②若A?B，则AB=A
随机事件差事件
称事件“A发生而B不发生”为事件A与事件B的，记作A—B，
②若A?B，则A—B=∮
注意在定义事件差的运算时，并未要求一定有B?A，也就是说，没有包含关系B?A，照样可作差运算A—B。互斥事件
B为不可能事件，则称事件A与事件B互斥。
随机事件对立事件
B为不可能事件，A
B为1，则称事件A与事件B互为对立事件。
随机事件举例
某箱中有3个红球和2个黑球，从中随机摸出2个球，判断下列给出的每对事件，是否为互斥事件，是否为对立事件?
(1)恰有1个红球与全是红球;
(2)至少有1个红球与2个全是红球;
(3)至少有1个红球与全是黑球;
(4)至少有1个红球与至少有1个黑球。
分析　判断2个事件是否互斥，就要考查它们是否能同时发生，判断2个事件是否对立，就要在2个事件互斥的前提下，考查它们是否必有1个发生。
(1)互斥不对立。
(2)不互斥。
(3)互斥且对立；
(4)不互斥[1]
随机事件与频率的关系
1.频率是概率的近似值，随着试验次数的增加，频率稳定于概率。
2.频率本身是随机的，在试验前不能确定。
3.概率是一个确定的数，是客观存在的，与每次试验无关[2]
．万方数据库．[引用日期]
．万方数据库．[引用日期]
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问题对人有帮助，内容完整，我也想知道答案
问题没有实际价值，缺少关键内容，没有改进余地
MySQL从一张表怎么随机取50条数据?
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答案没帮助，是错误的答案，答非所问
select * from table order by rand() limit 50;
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答案没帮助，是错误的答案，答非所问
SELECT * FROM table_name ORDER BY rand() LIMIT 50;
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答案没帮助，是错误的答案，答非所问
FROM 表名 AS t1
SELECT ROUND( RAND( ) * (SELECT MAX( id )FROM 表名 ) ) AS id
WHERE t1.id &= t2.id
ORDER BY t1.id ASC
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答案没帮助，是错误的答案，答非所问
这个东西得分开看了。如果你的表记录没有上万级别。那么order by rand()也可以接受。但是表记录大的时候，order by rand()效率极低。所以建议在提问题的基础上，尽可能交代业务场景~~~。
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order by rand()
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rand()这玩意，依稀记得，在《高性能mysql》中一再强调，避免使用。结合实际情况，数据量不大几万十几万的，可以用用；再大了，还是用程序实现，再去查询吧。
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rand()可以，但是请记住，上线项目不要用含任何计算的SQL语句。
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非开发直接相关的问题
非技术提问的讨论型问题
其他原因（请补充说明）
我要该，理由是：注册会计师
&&>>&&>>&&>>&正文
随机模式确定最佳现金持有量
13:57:56东奥会计在线字体：
2015《财务成本管理》阶段测试题：随机模式确定最佳现金持有量
　　【小编导言】我们一起来复习2015《财务成本管理》第十九章营运资本投资的基础考点：随机模式确定最佳现金持有量，以下是此考点的相关练习题，供考生们进行自我测试。
　　【多选题】：
　　甲公司采用随机模式确定最佳现金持有量，最优现金返回线水平为7000元，现金存量下限为2000元。公司财务人员的下列作法中，正确的有( )。(2014年)
　　A.当持有的现金余额为1500元时，转让5500元的有价证券
　　B.当持有的现金余额为5000元时，转让2000元的有价证券
　　C.当持有的现金余额为12000元时，购买5000元的有价证券
　　D.当持有的现金余额为20000元时，购买13000元的有价证券
　　【东奥会计在线解答】：
　　【答案】AD
　　【解析】H=3R-2L=3×00=17000(元)，现金余额为5000元和12000元时，均介于1之间，不必采取任何措施，所以选项B、C不正确;当现金余额为1500元时，低于现金持有量下限，应转让有价证券00(元)，使现金持有量回升为7000元，选项A正确;当现金余额为20000元时，超过现金持有上限，应购买有价证券=13000(元)，使现金持有量回落为7000元，所以选项D正确
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