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家庭工作时间对性别工资差异的影响基于CHNS面板数据
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3秒自动关闭窗口《Va Medical Care and Health Disparity》 (Hua Lin) _百度阅读
简介：Substantial health disparity among different segments of population is well documented in the literature. In recent years, interest in health economics has shifted from simply documenting health disparity to revealing th...
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帮助平台入驻城镇居民与流动人口的收入差异——基于Oaxaca-Blinder和Quantile方法的分解--《中国人口科学》2007年02期
城镇居民与流动人口的收入差异——基于Oaxaca-Blinder和Quantile方法的分解
【摘要】：文章利用中国社会科学院经济研究所收入分配课题组的2002年城镇住户和暂住户调查数据,对城镇居民与流动人口的工资收入差异进行了分解。Oaxaca-Blinder分解结果表明,城镇居民和流动人口收入差异的60%应归结于歧视。而进一步的Quantile分解结果显示,在低收入和中等收入人群中,歧视是造成城镇居民和流动人口收入差距的主要原因。但对处于收入的条件分布最高端的10%的人群而言,流动人口与城镇居民之间的收入差距主要是特征效应所致。
【作者单位】：
【关键词】：
【分类号】：C92-05【正文快照】：
一、引言改革开放以来,农村到城市的流动人口规模不断扩大。相应的,劳动力流动问题也吸引了越来越多学者的关注①。本文试图分析进城务工的流动人口与城镇居民之间收入差距的成因,进而估计流动人口在城镇劳动力市场上所受歧视效应的幅度。相关文献普遍认为,农民进入城镇后,往
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京公网安备74号垄断行业高收入问题探讨_岳希明59-第2页
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垄断行业高收入问题探讨_岳希明59-2
中国社会科学2010年第3期；均工资和竞争行业平均工资之差分解为合理部分和不合；1该方法最初是为了解释性别工资差距而提出的,但是；差距的分析中；以下以垄断行业和竞争行业为例,介绍Oaxaca-；ln(y)=Al+BlX+E;ln(y)=Aj+；(1)；这里,l表示垄断行业;j表示竞争行业；j)+(Bl??lny-lny=(Al-AX-B；=(Al-Aj)+B
中国社会科学 2010年第3期均工资和竞争行业平均工资之差分解为合理部分和不合理部分,由此确定平均工资差距中不合理部分的比重。能够满足本研究需要的实证方法是劳动经济学中常用的Oaxaca-Blinder分解1该方法最初是为了解释性别工资差距而提出的,但是其后被应用到任何两组人群之间收入法。差距的分析中。Oaxaca-Blinder分解的对象是两组人群平均工资的差异,并且以回归分析结果为基础实现的。以下以垄断行业和竞争行业为例,介绍Oaxaca-Blinder分解方法。该分解方法包括两个步骤。第一步是对考察对象的两组人群,分别估计收入方程式,此时使用相同的解释变量。用公式表示如下:ln(y)=Al+BlX+E;ln(y)=Aj+BjX+Ellljjj(1)这里,l表示垄断行业;j表示竞争行业。y为小时工资(向量);X为解释变量矩阵。完成第一步之后,第二步对垄断行业平均小时工资和竞争行业平均小时工资之差(lny-lny)进行分解。用公式表示如下:j)+(Bl??lny-lny=(Al-AX-BjX??)l^^^l^j=(Al-Aj)+Bl(X??-X??)+(Bl-Bj)X??^^ljj^^^(2)这里,/-0表示平均值;/^0表示收入方程式中参数估计值。该等式最右边的第一项表示回归方程常数项对工资差距的贡献;第二项是职工个人属性(教育、年龄等)差异的贡献;最后一项表示(对个人属性)回报率的贡献。这三项分别代表工资差异的不同决定要素,因此具有不同的含义和解释。第二项代表工资差距中由个人属性差异说明的部分,通常称为工资差异中的被解释部分(explainedportionofthedifferential),这部分差异被认为是合理的。除第二项之外的其他两项,表示由个人属性之外的因素所导致的工资差异,通常称为工资差距中的未解释部分(unexplainedportionofthedifferential)。由于这部分差异不是由教育、年龄等从业人员个人属性所导致的,是由歧视(discrimination)造成的,因此通常被认为是不合理的。lj在上面分解公式中,在测量个人属性差异(X??-X??)对工资差距的贡献时,使用了垄断行^^^业的回报率(Bl);在衡量回报率差异(Bl-Bj)对工资差距贡献时,使用了竞争行业个人属性的平均值(??Xj)。这种分解通常叫做标准分解(standarddecomposition)。除了这一标准分解之外,还存在其他的分解方式,即在计算个人属性的贡献时,使用竞争行业的回报率,在计算回报率的贡献时,使用垄断行业个人属性的平均值。用公式表示如下:ljl^^
l-lny=(Al-Aj)+Bj(X??-X??)+(Bl-Bj)X??^^^(3)这种分解方式称为逆向分解(reversedecomposition)。标准分解和逆向分解的结果通常是不完全相同的,其中哪一个更能准确地估计收入差距的合理与不合理部分,取决于两组人群中哪一组的回报率估计值更接近竞争性劳动力市场的回报率。对于本文考察的垄断行业和竞争行业两组人群来说,竞争行业的劳动力市场可能更接近竞争性劳动力市场,因此基于竞争行业回报率的逆向分解可能更理想。在解释分解结果时,为了验证分解结果的稳定性,多数研究同时给出按两种分解方式的分解结果。本文亦遵循这一惯例。由于使用不同的回报率和个人属性均值,标准分解和逆向分解的结果通常是不等的,有时1参见RonaldOaxaca,÷Male-FemaleWageDifferentialsinUrbanLaborMarkets,&InternationalEconomicReview,vol.14,no.3,1973,pp.693-709;AlanS.Blinder,÷WageDiscrimination:ReducedFormandStructuralEstimate,&JournalofHumanResource,vol.8,no.4,1973,pp.436-455.垄断行业高收入问题探讨相差相当大,这通常称为指数问题。Oaxaca-Blinder分解方法出现之后,研究者在解决指数问题1除了Oaxaca上付出了极大的努力,其中最有代表性的是Cotton和Neumark的研究。-Blinder分解之外,本文还尝试了Cotton分解和Neumark分解。在垄断行业高收入不合理部分估计值上,三种方法的分解结果基本一致。考虑到读者对Oaxaca-Blinder分解较为熟悉,因此本文第四、五节解释分解结果时只给出Oaxaca-Blinder分解结果。(二)数据来源本研究所用数据来源于2005年全国1%人口抽样调查,其样本量为996588户和2585481人,样本人数占该年全国总人口的比重超过2j(000)。在分析行业工资差距上,该数据有以下几个优点。(1)样本量大。(2)行业分类细分到我国国民经济行业分类中的大类(共95个行业)。与此不同,绝大多数其他统计调查的行业分类均为门类,由于分类过粗,因此无法精确地界定垄断行业或者竞争行业。例如,无法把石油和天然气开采业从采掘业区分出来;无法把烟草制品业以及石油加工、炼焦及核燃料加工业从制造业中区分开来。(3)有收入数据可以利用。世界上绝大多数人口普查或者人口抽样调查均不收集有关收入的信息,我国以往的人口普查和1%人口抽样调查也不例外。但2005年全国1%人口抽样调查是个例外,它包括从业人员工资信息。工资信息的加入,使其他信息的使用价值大大加强。(4)有劳动时间(工作小时)的信息可以利用。衡量工资差距时,小时工资优于其他形式的工资指标(如月工资、年工资等),能够使工资差距的测量更准确。(5)有关于住户成员的基本信息,如性别、年龄、教育等。(三)从业人员的定义本文研究的对象是工资差距,因此,我们首先把样本限定在从业人员上,并对从业人员又o第二,在城镇从作了进一步的限定。第一,只保留城镇从业人员,去掉第一产业的从业人员。业人员中,我们仅仅考察就业身份为雇员的劳动者,就业身份为雇主、自营以及家庭帮工的,不在考察范围之内。把这些人排除在考察对象之外的一个重要理由是,在雇主和自营从业人员的收入中,有一部分是对其投资的报酬。如果收入中有资本所得,而解释收入差距时没有相应的变量,?收入方程式的估计系数以及工资差距中合理部分与不合理部分的估计值,都会出现偏差。第三,满足上述限定条件的从业人员包括城镇职工(具有城镇户口的从业人员)和农民工1关于Cotton与Neumark研究的原始文献,参见JeremiahCotton,÷OntheDecompositionofWageDifferentials,&TheReviewofEconomicsandStatistics,vol.70,no.2,1988,pp.236-243;DavidNeumark,÷EmployerspDiscriminatoryBehaviorandtheEstimationofWageDiscrimination,&TheJournalofHumanResources,vol.23,no.3,1988,pp.279-295.有关Oaxaca-Blinder分解最新进展的综述,参见BenJann,÷AStataImplementationoftheBlinder)OaxacaDecomposition,&ETHZurichSociologyWorkingPaper,No.5,2008,forthcominginTheStataJournal.该文献可从http://repec.ethz.ch/rsc/ets/wpaper/jann_oaxaca.pdf下载(日访问)。该文是其作者编写的Oaxaca-Blinder分解的Stata程序说明书,对分解公式以及分解程序等有非常详细的解释。对分解背后的劳动经济学含义感兴趣的读者,可直接阅读该文给出的原始文献。相关的中文文献可参见郭继强、陆利丽:5工资差异均o?值分解的一种新改进6,5经济学(季刊)62009年第8卷第4期,尤其是其中的第一、二节。人们议论垄断行业高收入时,涉及的主要是城镇的职工,而不是农村中从事第一产业的劳动者。这是从分析对象中排除第一产业从业人员的主要原因。在我们使用的数据中,不存在解释个人资本收入的要素。中国社会科学 2010年第3期两部分。对于其中的农民工,除了具备拥有农业户口的条件之外,又增加了两个条件:(1)离开户口登记地超过半年;(2)离开户口登记地的目的为了务工经商。这些条件是定义农民工时最常见的。限定离开户口登记地必须在半年以上,是为了把农民工当中主要从事农业生产、偶尔外出打工的从业人员排除在外。城镇就业人员总数中,农民工的比重很高,这是把农民工纳入考察对象的主要理由。但是,考虑到目前我国城镇劳动力市场中,有城镇户口的城镇职工和没有城镇户口的农民工在职业选择自由上仍然存在一定的差异,因此在下一节的实证分析中,除了对包括农民工在内的城镇全体从业人员进行考察之外,还就不包括农民工的城镇职工进行考察。剔除农民工后考察垄断行业和竞争行业之间的工资差距,可以排除刚刚提到的职业选择自由度差异造成的影响。(四)收入指标的定义讨论收入差距,离不开对收入指标的定义。相关文献多使用月工资或年工资等指标。但是很明显,与以月或年为单位计算的工资相比,按小时计算的工资(通常称为工资率)更能准确地反映工资差距。即使月工资或年工资完全相同的两个人,如果工作时间不同,以小时工资衡量的工资差距依然存在。如果月收入与工作时间之间存在负的相关关系(这正是我们后面所观察的),使用月收入指标会低估工资差距。2005年全国1%人口抽样调查提供了收入与劳动时间的数据,因此,本研究主要用小时工资来测算行业工资差。三、实证结果与解释这一节通过对垄断行业和竞争行业的工资差距分解,区分其中合理与不合理部分的比重。在进入分解之前,首先通过描述性统计观察两个行业之间的差异,表2给出了相关信息。表2 垄断行业和竞争行业差异的描述性统计月工资(元)包括农民工
全体样本垄断行业与竞争行业之差
垄断行业与竞争行业之比不包括农民工
垄断行业竞争行业垄断行业与竞争行业之差
垄断行业与竞争行业之比113801898104191241303135884)) ))小时工资(小时)(元)男性比重受教育(%)年限(年)年龄(岁)观测值数(人)首先观察包括农民工在内的垄断行业与竞争行业之间的差异。垄断行业职工的月工资为1465元,竞争行业为1009元,前者是后者的1145倍。从工资时间来看,竞争行业的周工作小时远远高出垄断行业,前者是后者的1119倍。按小时工资衡量,垄断行业为竞争行业的1165倍,明显大于按月工资衡量的工资差距。不包括农民工时,垄断行业和竞争行业的月工资均有垄断行业高收入问题探讨所上升,但由于后者上升幅度更大,因此两类行业之间工资差距比包括农民工时小。不包括农民工时,竞争行业职工的周工作小时依然大于垄断行业,但是与包括农民工时相比,工作小时的差异有所缩小,竞争行业的周工作小时数为垄断行业的1112倍。与包括农民工时相比,由于月工资与工作小时差异在垄断行业和竞争行业之间均有所缩小,因此,不包括农民工的两类行业小时工资差距明显降低,垄断行业小时工资为竞争行业的1149倍,而包括农民工时为11651倍。通过观察两类行业职工属性差异不难发现,在男性职工比重、平均受教育年限以及平均年龄方面,垄断行业均高出竞争行业。具体地说,垄断行业男性职工的比重为62%,高出竞争行业11个百分点;垄断行业职工平均受教育年限为1214年,较竞争行业长2年以上;垄断行业职工的平均年龄较竞争行业大近4岁。职工收入差异至少部分来源于职工属性的差异。从下面收入方程估计结果可知,男性工资较女性高,职工工资随职工受教育年限和年龄的增加而上升。因此,从职工属性差异来看,垄断行业职工工资高于竞争行业是必然的(在其他情况一定的条件下)。关键是高出的部分在多大程度上是合理的,这正是本节实证的目的。本文使用Oaxaca-Blinder分解法来测量垄断行业与竞争行业工资差异的合理与不合理部分。该分解方法的第一步是对两类行业分别估计收入方程,所使用的解释变量是相同的。表3给出了包括农民工和不包括农民工的估计结果。这里考虑的职工属性包括性别、受教育年限、年o各省的城市生活费指数、?所在地区以及所从事的职业。?龄、1需要说明,以上数据显示的垄断行业与竞争行业之间的收入差距,明显小于人们在谈论垄断行业高收入时出现的收入差距。这主要由于比较对象不同造成的。垄断行业高收入的讨论,通常把垄断行业中的高收入部门与收入最低部门的工资相比。与此不同,作为与垄断行业比较的部门,我们没有选择收入最低的行业,而是选择了市场竞争较为充分的行业部门。上文中步正发副部长在谈论垄断行业收入过高时,把收入最高行业的证券业与收入最低的林业进行了比较,前者的收入为后者的7152倍。按本研究使用的数据计算,这两个行业的工资差距,按月工资计算为3174倍(=13),按小时工资计算为4101倍(=),其差距虽然不及步正发副部长援引的数据,但是明显大于正文o中垄断行业和竞争行业之间的工资差距。Mincerian收入函数中的工作经历变量应当为职工工龄,而不是职工年龄。工龄较年龄更能准确地测量职工在岗技能积累以及由此产生的劳动生产率的提高。但是在现实中,由于数据资料通常有职工年龄的信息,而没有工龄的信息,因此年龄常常作为工龄的代理变量来使用,2005年全国1%人口抽样调查也是如此。以往研究曾经尝试用职工的年龄和受教育年限,间接估算职工工龄,计算公式通常如下:工龄=年龄-受教育年限-上学年龄(通常使用6岁)。这种计算方法会因职工上学年龄的差异以及失业经历而使工龄的估计值出现偏差。在这种情况下,年龄和工龄哪个指标更好,就难以判断。我们按照上述公式计算了职工工龄,用工龄取代年龄后重新估计了收入方程式并进行了Oaxaca-Blinder分解,?结果变化不大。分解结果可以向作者索取。各省城市生活费指数来自LorenBrandtandCarstenA.Holz,÷SpatialPriceDifferencesinChina:EstimatesandImplications,&EconomicDevelopmentandCulturalChange,vol.55,no.1,2006,pp.43-86.另外,关于变量的变化对分解结果的影响将在第四节进行讨论。研究地区间生活费差异影响的另外一种方法是,从解释变量中去掉各省城市生活费指数,用其缩减被解释变量的收入,进行收入方程式估计和Oaxaca-Blinder分解。我们尝试了这样的估计和分解,结果发现,无论收入方程式中保留变量的估计系数,还是Oaxaca-Blinder分解中不合理部分的比重,?都没有实质性的变化。估计结果可以向作者索取。以下分析中,一般工人被选择为其他两类职业从业的参照组,因此一般工人虚拟变量没有出现在收入方程式中。为了检验估计结果对参照组选择的敏感性,我们先后在省略了管理人员和技术人员虚拟变量的情况进行了重新估计,结果变化不大。估计结果可以向作者索取。中国社会科学 2010年第3期表3 收入方程回归结果包括农民工垄断行业性别(男=1;女=0)受教育年限年龄年龄平方城市生活费指数对数值东部中部管理人员技术人员常数项观测值数R-squared011080(16134)***90)***74)***-3)***02)***68)***-42)***69)***5)***-11)***290920133*竞争行业011880(57121)***193)***47)***-81)***69)***03)***-27)***27)***46)***-62)***1067920133不包括农民工垄断行业竞争行业91)***45)***64)***-0)***95)***11)***-79)***21)***5)***-12)***281890133012173(47150)***116)***85)***-78)***38)***88)***-5)***59)***48)***-63)***640960138注:括号里的数字为t统计量的绝对值,、**、***分别表示在10%、5%、1%水平上显著。从估计系数可知,相对于女性职工,男性职工的回报较高,而且高出程度在竞争行业较大。这在包括农民工和不包括农民工时都没有太大差异。包括农民工时,受教育年限的估计系数在垄断行业为10186%,在竞争行业为8187%,前者高于后者。收入方程中受教育年限的估计系数通常称为教育回报率。也就是说,在包括农民工时,垄断行业的教育回报率高于竞争行业。但是当不包括农民工而将样本局限于拥有城镇户口的职工时,垄断行业的教育回报率反而低于竞争行业,但是二者之间的差异不明显,可以视为相等。包括农民工与否,使教育回报率估计值出现明显的差异。具体地说,受教育年限每增加一年所带来的收入增长,具有城镇户口的城镇职工要高于农民工。从年龄及其平方的估计系数来看,工资收入首先随年龄的增加而增长,但是当达到一定年龄后转为下降。根据估计系数计算的这个关键年龄有所变化:垄断行业与是否包括农民工无关,大约在58岁左右,而竞争行业因是否包括农民工存在一定差距,包括时大约44岁,不包括时大约47岁。从估计系数大小来看,工资收入随年龄的增长幅度,垄断行业较竞争行业大。城市生活费指数的估计系数符合预期,生活指数越高的省份,收入也越高。在得到收入方程的估计结果之后,即可对垄断行业和竞争行业工资差进行分解,分解结果显示在表4中。该表给出了包括农民工和不包括农民工两种情况的分解结果,并对每一种情况实施了标准分解和逆向分解两种分解。从表4可以看出,垄断行业和竞争行业之间的工资差距中不合理部分均超出了50%,与包括农民工相比,不包括农民工时不合理部分的估计值变大,达到60%。Cotton和Neumark分解结果显示,垄断行业高收入中不合理部分的比重也在50%包含各类专业文献、幼儿教育、小学教育、高等教育、文学作品欣赏、行业资料、专业论文、生活休闲娱乐、垄断行业高收入问题探讨_岳希明59等内容。　
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