啥意思呢?gt designer3数据列表内容分析下>>

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2014-11-26 18:23 标签： 13款别克英朗gt保养手册
抱歉，系统升级中，大概需要1小时年筹备、微软数据阐发名师、众望而至Excel与数据阐发班开班了！！！！（10天时候已报名125人）承诺：凡报名excel精英培训的在线进修班，本期学不会，下期可以免费再学！只要你愿意！听课直到你学会为止！一、课程简介 & & & 本《数据阐发实战班》课程旨在帮忙通俗Excel用户快速进阶到Power BI（微软数据阐发东西）数据阐发人员。课程从企业最常见的发卖额阐发起头讲解，经由过程不竭的丰硕模子和阐发场景，最终涉及到企业常用的使命额阐发、商机办理、以及常见的客户、发卖人员、经销商、库存等维度阐发。课程放置由浅入深，学员在进修数据阐发的过程中，还可以学会企业运营阐发模子的搭建，常见的数据阐发办理思绪，以及Power BI系列组件的操作。顺遂的从Excel操作人员进阶到Power BI数据阐发。&学员根本要求：会简单的Excel操作，最好会数据透视表 软件要求： 讲师演示会经由过程Excel2016进行。要肄业员最好是Excel和2010也可以，不撑持2010以下版本二、讲师团队讲师：赵文超教员简介：PowerPivot工坊创始人；网易云讲堂“从Excel到Power BI数据阐发可视化”系列课程讲师；前微软（中国）有限公司贸易阐发师。多年贸易阐发经验，堆集了大量的数据办理、建模阐发及可视化经验。尤其擅长微软Power BI（Power Pivot，Power Query，Power BI Desktop等）手艺在现实工作中的应用。教导教员：雷令郎等三、上课时候和体例 &1、上课时候号（周日） 上午9：00~11：30点，下战书 1：30~5：00点号（周日） 上午9：00~11：30点，下战书 1：30~5：00点免费教导时候一个月：~10月18（中秋节、国庆节歇息）此刻报名即可进入班级QQ群，与教员面临面，早报名早入班进修交流。 2、上课体例yy视频教室直播讲课（软件包教下载和应用）QQ群教导答疑+YY直播教导功课四、费用每人298元，包罗所有费用注：绿卡vip会员免费，一年内可以免费进修所有几十个班级在线课程（excel速成班+excel中高级班+函数精讲班+数据透视表班+VBA宏入门班+VBA高级编程班+数据阐发班+word专题课+PPT速成班+excel与财政、HR应用班.....），绿卡打点请联系客服特特）五、报名体例1 联系发卖客服特特 ，微旌旗灯号，（长按下面二维码，点识别图中二维码可以快速添加客服为微信老友），经由过程微信转账、付出宝给特特或淘宝拍下付出的体例报名。得淘宝更便利、安心？excel精英培训官方淘宝店已开通VBA入门班报名复制下面绿框中的文字，然后打开手机淘宝拍下后经由过程微信联系客服特特打点&&excel与数据阐发班，利用￥数据阐发班￥争先预览（长按复制整段案牍，打开手机淘宝即可进入勾当内容）&六、课程纲领运营阐发课程纲领一、课程介绍及运营阐发概述1.课程介绍2.运营阐发概述（常见维度）二、发卖额阐发1.汇总分歧区域发卖额2.成立简单发卖阐发模子3.区域或部分占比4.产物占比5.趋向阐发三、使命额完成度阐发1.使命额数据清算（PQ 逆透视）2.使命额完成度3.关头绩效指标（KPI）4.利用条理布局四、商机阐发1.商机办理概述2.商机分布阐发3.商机健康度阐发4.商机转化率阐发五、客户阐发1.RFM阐发2.ABC阐发六、发卖人员阐发1.排名阐发2.发卖人员成熟度阐发七、经销商阐发1.RFY阐发八、库存阐发1.库存阐发九、数据的揭示（Power BI）1.Power BI注册及安装2.生成企业级仪表板3.数据的刷新4.数据的分享十、总结1.Power BI系列组件介绍2.企业运营阐发总结当前位置： >
数据分析-----&移动游戏的使用时长分析
来源：作者：游民老赵 时间：14-01-21
写下该文章，是因为之前看到了几款游戏一个典型的玩家刺激活动，在《多塔联盟》，《萌江湖》等多款游戏的设计中都有体现，如下图所示：
这个功能点的设计，今天在这里讲的更多的还是跟数据有关系，跟用户的行为有关系，大家可能发现了，英雄招募首日共计5次，每次10分钟，如果你感兴趣，一定有一个疑问，为什么是5次，且每次是10分钟?
对于这一点，我相信有的开发者并没有仔细的考虑过，只是在大家都有了这个功能后，我也应该具备，然而这背后其实还是有些值得东西去探索的，今天我们将看到为什么在这款游戏中一共做5次，每次10分钟是可以的，而在别的游戏中就不行，就不可以这么做的故事。
如果对于以上的设计给予一个数据的解释，那么我们应该从以下的方向上进行探讨：
新增玩家的单次使用时长(次数)
新增玩家的单日使用时长(次数)
新增玩家的每周使用时长(次数)
当然，如果你统计的数据足够多，也可以分析活跃玩家，付费玩家在这几点的统计。
在第一张截图中，我们看到，玩家首日要进行5次，每次10分钟的抽奖，换句话，你的新增玩家群体首日的游戏关注时长(注意不是使用)要有这个能力才可以完成这个抽奖活动，所以我们需要了解你的用户是否是这个行为习惯的。比如在下面的玩家群体，首日的游戏时长是19分钟，而此时让玩家去承担完成一个50分钟的抽奖活动，对于用户而言是存在压力的。
原因其实是因为下面的这个U型曲线造成的：
在这个曲线中，我们理想的用户激励成长曲线是蓝色，因为，玩家会随着给予奖励或者激励的丰富而不断进行响应我们的设计，实际上我们设计的累计登录30天之类的活动也是这么思考的。然而我们从黄色曲线可以看到，玩家在初期对于激励的响应是很好的，但是随着激励的不断增加，这种响应并不会显著增长，而是缓慢降低。而这种态势的 进一步扩大，其实就是我们看到的白线，其实我们很多的设计，其响应情况都是和白线是一致的。
回头我们在看刚才的问题，其实我们发现也许我的游戏不应该设计5次，每隔10分钟的抽奖，因为很可能很多进入第3次时就疲劳了，其激励并未有玩家很好的响应。因为很多的玩家的游戏时长并未达到你的要求。
如下图，我们看到玩家单次游戏时长有21%在3-10min，23%在10-30min，这个时候我们可以确定，至少有46%的人是有响应的可能性，也许在这个过程中，我们应该调整每次抽奖的时间间隔，让玩家响应活动的可能性在提高一些。
当然，下面这个图的单次游戏时长我们可以看到，小于1min的比例是很低的，这里也可以和大家说的是，这种情况是正常的，至少对于新玩家这个表现来看，玩家进入游戏还是正常的。
下面我们也可以看一个其他的情况，如下所示，明显的发现，单次游戏时长小于1min的比例较高，也就是说这款游戏对于新玩家而言，前期的体验解决的不是非常理想，是需要不断的优化和改进的。
当然，从我们刚才看到的游戏活动的截图中，玩家是可以在一天中不断上线和下线参与活动的，而从这个维度，我们需要精确去了解玩家的单日游戏时长情况，这点对于这类通过时间设计的活动是很有效的。在下面的图中，我们看到对于新登玩家而言，没有小于1min的玩家，也就是说，对于新玩家而言首日的体验还是很流畅的，而就我们刚才设计的活动来看，活动设计时间应该保持在10-30min是很理想的，也许50min并不是一个很好的选择，至少有46%的玩家是这样的。
如果从活跃玩家的单日游戏时长来看，这点也许是更明显的，不同群体在游戏时长的表现差异是很明显的，所以对我们而言，了解了游戏行为或许可以帮助们更加合理的设计运营活动。
当然，对于活跃用户而言，我们在这个问题上，也可以统计分析活跃用户的使用时长问题，尤其是我们要进行一些针对活跃用户的活动或者系统设计时应该给予考虑的，在下面的图中，我们可以看到，活跃用户群体的使用时长和新增用户的时长之间差异是很明显的，如果对比付费用户的使用时长，这点差异是更加明显的，而这些玩家看似简单的统计信息背后可能就变成了我们文章开头的活动设计关键参考因素。
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