天天酷跑假面狮王雷焰狮王配假面狮王任务怎么完成哪个图简单

当前位置:& >
> 天天酷跑星星的猫和雷焰狮王哪个好
天天酷跑星星的猫和雷焰狮王哪个好
作者:未涯
  问:天天酷跑星星的猫和雷焰狮王哪个好?
  答:天天酷跑星星的猫是全新的宠物,雷焰狮王是古老的强者,那天天酷跑星星的猫和雷焰狮王哪个好,下面小编就给大家分析下。
  满级是100级:
  技能:吃任意道具产生炸鸡或啤酒;开局虫草行700米;终极冲刺。
  满级80级:
  技能:游戏开始冲刺400米;吃到任意道具都会产生高分五角星。
  上面可以看出,雷焰狮王各方面的属性比星星的猫都会差那么一点,至于技能嘛,还是看各自喜欢还有是针对哪个模式咯。
类型:休闲
状态:运营当前位置:&&天天酷跑更新版闪电豹刷分_更新版雷焰狮王刷分攻略
天天酷跑更新版闪电豹刷分_更新版雷焰狮王刷分攻略
|作者:玛莎|来源:YouXi正能量
坐骑雷焰狮王和闪电豹哪个好? 虽然冰原狼一直是广大酷友的最爱,但是新坐骑技能更是吊炸天,到底新坐骑怎么样?更新版闪电豹和雷焰狮王刷分攻略来告诉你!新坐骑怎么样 闪电豹和雷焰狮王哪个好雷焰狮王技能:开局400米:吃到任意道具都会产生高会五角星,可在游戏过程中触发更多神秘功能!闪电豹技能:开局400米超级模式中使角色变大且得分3倍,可在游戏过程中触发更多神秘功能!看完以上闪电豹和雷焰狮技能介绍,你知道怎么选了吧!新坐骑怎么样 闪电豹和雷焰狮王哪个好?大家一起来激发霸气坐骑的更多神奇功能吧!
查iphone报价,看iphone最新消息,尽在265G苹果网官方微信
扫描左侧二维码即可添加265G苹果网官方微信您也可以在微信上搜索“265G苹果网”或“iphone265g”,获取更多数码资讯。
06日05日05日05日05日
1月15日下午2点,小米新旗舰发布会上小米Note手机将会隆重登场,这款手机究竟有什么神奇之处?
是游戏网推出的一款专门为热衷手机网游用户量身定制的游戏助手。
推荐点击榜独家专题推荐
猜你喜欢网游手机游戏娱乐站,一起晃欢迎您!
天天酷跑1.0.10.0版本极速模式宠物角色坐骑搭配技巧攻略
天天酷跑1.0.10.0版本极速模式宠物角色坐骑搭配技巧攻略
02:39:49 来源:17huang,正宇 点击量:
天天酷跑1.0.10.0版本极速模式宠物角色坐骑搭配技巧攻略
天天酷跑是当下最为火热的一款跑酷类手机游戏,此款游戏上线以来受到广大玩家的喜爱,最近不少玩家都在询问新版本极速模式使用神马宠物坐骑刷分比较高,今天正宇就为大家带来天天酷跑1.0.10.0版本极速模式宠物角色坐骑搭配技巧攻略,希望对大家有所帮助。
1.魔女娜娜+暗影战车+假面狮王(黄玉灵猫或冰河马仔)
2.音速小飞+梦幻神马+假面狮王(黄玉灵猫或冰河马仔)
3.审判女王+梦幻神马+假面狮王(黄玉灵猫或冰河马仔)
4.百变萝莉+梦幻神马+假面狮王(黄玉灵猫或冰河马仔)
5.金枪小帅+梦幻神马+假面狮王(黄玉灵猫或冰河马仔)
(5000米以下玩家推荐黄玉灵猫或冰河马仔,8000米以上推荐假面狮王)
6.闪电骑士+闪电豹+假面狮王(里约宠物)
8.蒙面战神+暴力鸟叔+假面狮王(里约宠物)(蒙面战神除了在进击模式中比较抢眼之外,其他模式毫无亮点)
极速模式下,娜娜+暗影+假面是目前最可怕的组合,用上双倍踩怪,2万6千米足以爆分。也许有人会说萝莉+神马+假面可以在更短距离内爆分,认为萝莉+神马+假面才是最强的组合,那你就错了,玩萝莉要想爆分,或多少需要一定运气成分,稳定性远不如娜娜+暗影+假面,所以极速第一组合必须是魔女娜娜+暗影战车+假面狮王。娜娜之外的其他角色配合梦幻神马得分是最高的,由于极速地图远比经典简单,神马的模型缺陷不像经典那么明显,适应手感后,爆分还是很轻松的。闪电豹依然是不错的坐骑,得分稳定,手感上佳,配合娜娜,3万2千米之内可以爆分。紫焰哈雷依然仅次于闪电豹,没有太大亮点。雷焰狮王非常不适合极速模式,得分低得可怜,甚至不及小绵羊,不多说。
最后,我想说一下自己心目中经典和极速的最强组合:
经典――魔女娜娜+闪电豹+假面狮王(2万米之后,滑翔优势明显,跑5万米以上的板子党大都使用此组合)
极速――魔女娜娜+暗影战车+假面狮王(最稳定的爆分组合,配合双倍踩怪暗影的属性可以得到充分发挥,爆发力极强,谁用谁知道。)
更多天天酷跑游戏攻略尽在17huang手机游戏攻略专区。
大&&&&&小:62MB
武汉晃游网络科技有限公司天天酷跑里面闪电豹和雷焰狮王哪个厉害_百度作业帮
天天酷跑里面闪电豹和雷焰狮王哪个厉害
这个不好比 各有各的特色 看你怎么用了
雷焰狮王得分高
闪电豹在奖励模式变大你想象下,我用这个轻松20w分
用橙色之翼加60级刀峰宝贝加假面狮王极速世界50万没问题我最高记录70多万,跑的时候再买2倍踩怪那就完美了

我要回帖

更多关于 天天酷跑假面狮王好吗 的文章

 

随机推荐