雄性脱发又叫脂溢性脱发，在成年男子中极其常见，其特征是头顶和前额两侧率先脱落从而扩散。民间有不少治疗的偏方和以中医为噱头的药物，虽然这些偏方和药物连雄脱的主因都没搞清楚还是引得不少人去尝试，当然效果甚微。这篇文章旨在跟大家介绍科学治疗脱发的方法，总结起来就是“生发三宝”。为什么说是科学的治疗方法，往下看。&br&&br&这段是重点，介绍概念和工具。跟大家普及一个跟药品有关非常重要的机构—FDA，即美国食品药品监督管理局的英文缩写。&br&官网地址：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.fda.gov/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&fda.gov/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&br&&figure&&img data-rawheight=&847& src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-145879cfeeade26a256cca1_b.jpg& data-rawwidth=&996& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&996& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-145879cfeeade26a256cca1_r.jpg&&&/figure&&br&FDA是国际医疗审核权威机构，由美国国会即联邦政府授权，专门从事食品与药品管理的最高执法机关；全世界的药品和医疗器材都可以送fda审核。在公民权益得到高度保障的西方发达国家，大家都以FDA为标准，只要FDA核准，大家就敢上架销售，出了问题FDA负全责，在中国大陆则不然，药品出了问题都怪搜索引擎，食品出了问题都怪生产商，没有一个人去问责中国食品药品监督管理局，固然这些企业血管里没有流着道德的血液，但难道政府的相关部门就尽职尽责行驶公民赋予的审核权了吗？FDA虽然历史上也有掉链子的时候，但总的来说还是这个星球上最受信赖的食品药品监督机构。对了中国的食品药品监督管理局英文简称是什么，答案是CFDA。&br&&br&排在三宝之首的是：美国Rogaine5%（Minoxidil ）中文翻译为：落健5%（米诺地尔）。米诺地尔和后面将提及的非那雄胺是FDA目前为止仅承认的两款对抑制脱发有效的配方。&br&&figure&&img data-rawheight=&876& src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-ba0d7e3f695f31ba95a7b56acdc0018a_b.jpg& data-rawwidth=&993& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&993& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-ba0d7e3f695f31ba95a7b56acdc0018a_r.jpg&&&/figure&&br&上面这张是fda官网rogaine落健的审核文档截图。下面这张为药品截图。&br&&figure&&img data-rawheight=&397& src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-dedbaeecddd663_b.jpg& data-rawwidth=&413& class=&content_image& width=&413&&&/figure&&br&米诺地尔其生发原理为血管扩张剂，靠刺激局部血管，增加血液流至毛囊的流量，达到刺激头发生长的效果。&br&&br&雄性脱发用米诺地尔。这个说法对不对？不完全对。&br&&br&先说含量，米诺地尔有多种含量，2%，5%，15%，用哪一款，fda审核的只有2%，5%，很多人跟我说15%效果更好，不好意思fda没核准，大家不要被忽悠，自己去fda官网上搜下Minoxidil 15%，看看能不能搜索出相关审核文档。答案是no。比较严谨的观点认为米诺地尔含量超过5%人体就很难吸收，且副作用多。疗效和安全性永远是要优先考虑的，对不对。&br&&br&说完含量再说品牌，米诺地尔的品牌多如牛毛，美国有Rogaine，kirkland，dualgen，还有什么打着落健配方的oem代工产品，东南亚有倍健，peregrine，欧洲有regaine，国产有蔓迪米诺地尔酊、达霏欣米诺地尔搽剂。看的眼花缭乱是不是，很简单，实际上只有美国普强公司出品的rogaine是至今为止全球唯一一款通过美国FDA核准上市的外用生发产品。&br&&figure&&img data-rawheight=&554& src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-fabe007ca8110b_b.jpg& data-rawwidth=&815& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&815& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-fabe007ca8110b_r.jpg&&&/figure&&br&上面这张图摘取自FDA官网，链接：&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//www.fda.gov/ohrms/dockets/dockets/00n1256/ts00044.pdf& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&fda.gov/ohrms/dockets/d&/span&&span class=&invisible&&ockets/00n1256/ts00044.pdf&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&br&可以看出Rogaine（minoxidil2%）落健（米诺地尔2%）是1996年核准的，Rogaine Extra Strength（minoxidil5%）落健（米诺地尔5%）是1997年核准的。FDA官网能查到审核品牌的具体信息。如果谁给你说哪款米诺地尔产品也是FDA核准的，那你最好去FDA官网查询一下。如果查不到说明可信性不高。&br&&br&下图为fda官网搜索minoxidil的结果，关联出来的品牌只有Rogaine，大家可以去试试。&br&&figure&&img data-rawheight=&853& src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-123cb5afca45f0561dc1bf_b.jpg& data-rawwidth=&961& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&961& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-123cb5afca45f0561dc1bf_r.jpg&&&/figure&&br&Rogaine5%（落健5% ）已经被证明比其他含米诺地尔的产品具有更强的效果，能多长出 45% 的头发并较快出现效果。使用方法是每天早晚各一次，将泡沫挤出涂抹于脱发处，三个月一个疗程，最快也要一个疗程才能见效，一年左右达到峰值。经典如落健5%也要三个月才能见效，以后再碰到有人跟你推销一个月包生发的产品可以直接拉黑。&br&&br&由于Rogaine落健在治疗脱发的领域太出名，相当于众多防脱生发品牌中的iPhone，所以不久“聪明”的国人就推出了国产的落健，因为没得到美国方面的授权，所以打了个擦边球，英文名取为Regoine。&br&&figure&&img data-rawheight=&800& src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-d39b9171f0def2647828_b.jpg& data-rawwidth=&800& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-d39b9171f0def2647828_r.jpg&&&/figure&&br&前面提过很多品牌，有没有通过fda的审核先不说，人家至少还有米诺地尔这个配方，国产的落健打着95%BENEFICIAL COMPONENTS的旗号，翻译过来就是95%有益成分，这算什么鬼，实际配方里究竟有什么呢？何首乌、白首乌、侧柏叶、姜、芝麻，偏偏没有米诺地尔，实际效果就不难想象。有不少患者不懂这些学理，所以受骗上当，看了这篇文章的你应该明白。&br&&br&排在三宝第二名的是：美国propecia 中文翻译为：保发止，学名为：非那雄胺。&br&&figure&&img data-rawheight=&865& src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-7d88cd7f7ad8b8cfc398_b.jpg& data-rawwidth=&989& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&989& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-7d88cd7f7ad8b8cfc398_r.jpg&&&/figure&&br&上面这张是propecia在fda官网审核文档的截图，大家可以去官网搜索propecia，下PDF来认真读一下。&br&下面两张是药品截图。因为此药的出品公司默沙东在中国大陆有厂，所以药品封面和说明书已经汉化。&br&&figure&&img data-rawheight=&297& src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-d6072cecf1dcae1a3d6c7fb6e908d044_b.jpg& data-rawwidth=&523& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&523& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-d6072cecf1dcae1a3d6c7fb6e908d044_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img data-rawheight=&344& src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-e596bd836ced40030d64_b.jpg& data-rawwidth=&679& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&679& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-e596bd836ced40030d64_r.jpg&&&/figure&雄性脱发顾名思义和雄性激素有关。雄性激素有好几种，大约5%的睾酮会被一种叫5α还原酶的催化剂转化成二氢睾酮。二氢睾酮量虽少，威力却大，和雄性激素受体结合的能力是睾酮的十到几十倍。它们在前列腺和头顶的头皮这两个地方最为活跃，由于遗传的缘故，有些人天生就对它们特别敏感。在头皮，二氢睾酮量和雄性激素受体的结合让毛囊萎缩，毛囊的生长周期变得越来越短，长出来的头发越来越细，最终，头发细得肉眼看不见或完全消失。非那雄胺能够跟5α还原酶紧密地结合，让睾酮结合不上去，这样就阻止了睾酮转化成二氢睾酮，减少了二氢睾酮的产生。&br&&br&保发止是美国默沙东公司出品的口服药片，推荐剂量为每次1mg（1片），每天1次。 一般在连续用药三个月或更长时间才能达到防止继续脱发的效果。至于停药后效果会逆转，这一点说明书上是明确提示的，所以大家不用把这个当成灵丹妙药，妄想吃个一年半载停药后从此不脱，没这种事，停药后继续脱。还有说明书上也写了女士不可服用。&br&&br&需要指出的是保发止的副作用，最直接的表现是导致男性性欲减退，从说明书上的数据可看出保发止副作用出现的概率跟安慰剂差异不大，美国保法止性欲减退的概率是1.8%，国产启悦非那雄胺性欲减退的概率是6%。不论美国保法止还是国产启悦停药后性功能都会恢复，医学上称为“可逆性”。不过需要提醒的是说明书上也记录了少量停药后副作用没有消失的案例。如果你想保证绝对万无一失，那最好的方法可能就是不吃。&br&&figure&&img data-rawheight=&800& src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-4e56c933ef5cde5ab852bfcb5d6c7350_b.jpg& data-rawwidth=&600& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&600& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-4e56c933ef5cde5ab852bfcb5d6c7350_r.jpg&&&/figure&&br&&figure&&img data-rawheight=&1280& src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-e74bf56ae7c07ff87d02dd8_b.jpg& data-rawwidth=&1707& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1707& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-e74bf56ae7c07ff87d02dd8_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&br&雄性脱发吃非那雄胺，这个说法对不对，不完全对。&br&&br&非那雄胺也有几种，美国的保法止非那雄胺是1mg一粒。国产启悦非那雄胺是1mg一粒，是通过中国食品药品监督管理局审核的，fda没审核。美国的保列治非那雄胺是5mg一粒，前几年FDA就发过警告，5mg的副作用或许不可逆。说5mg的保列治可以分割来吃的都是不懂，毕竟这个星球上没有哪个自然人或者机构在药品领域比FDA更权威。&br&&br&下面两张图取自fda官网关于审核非那雄胺的相关PDF文档，中文是我对照翻译后加上去的，第一张图是关于1mg的保法止，第二张图是关于5mg的保列治。&br&&figure&&img data-rawheight=&261& src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-204c8478_b.jpg& data-rawwidth=&701& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&701& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-204c8478_r.jpg&&&/figure&&br&&br&&figure&&img data-rawheight=&395& src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-d0f7d2c8a6b2bdc0fedbbf90cf982bcb_b.jpg& data-rawwidth=&603& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&603& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-d0f7d2c8a6b2bdc0fedbbf90cf982bcb_r.jpg&&&/figure&&br&以上两张图出处的链接&a href=&//link.zhihu.com/?target=https%3A//google2.fda.gov/search%3Fq%3DFinasteride%26client%3DFDAgov%26site%3DFDAgov%26lr%3D%26proxystylesheet%3DFDAgov%26requiredfields%3D-archive%253AYes%26output%3Dxml_no_dtd%26getfields%3D& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&google2.fda.gov/search?&/span&&span class=&invisible&&q=Finasteride&client=FDAgov&site=FDAgov&lr=&proxystylesheet=FDAgov&requiredfields=-archive%3AYes&output=xml_no_dtd&getfields=&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&*&br&&br&三宝最后一位：美国Nizoral洗发水（台湾和香港译为“仁山利舒”）&br&&figure&&img data-rawheight=&859& src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-f6ad394f4f41ac179d0d71fd7d839edf_b.jpg& data-rawwidth=&994& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&994& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-f6ad394f4f41ac179d0d71fd7d839edf_r.jpg&&&/figure&&br&我&br&&br&&figure&&img data-rawheight=&500& src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-33ccee8e78e31f1ec1024_b.jpg& data-rawwidth=&500& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&500& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-33ccee8e78e31f1ec1024_r.jpg&&&/figure&&br&脱发选一款有针对性的洗发水是十分必要的。虽然洗发水并没有防脱生发功效，注意任何洗发水都没有防脱生发功效。虽然美国有些知名脱发论坛说nizoral能防脱生发，但是都不可信，因为fda的核审文档里一直强调的是用于治疗皮炎，从来没说过nizoral能防脱生发，不能防脱生发为什么还需要这款洗发水，因为雄性脱发的人很多都伴有脂溢性皮炎，让头皮有个干净舒适的环境可以保证头发的健康生长并利于其它药品的吸收。nizoral北美最受推崇的专业防脱洗发水，每星期使用两到三次，将会对头发生长及去除头屑起到积极的作用。产生这种效果的原因是由于Nizoral洗发水中1%的ketoconazole（酮康唑）的成分，其具有抗真菌性能功效。&br&&br&需要注明的是此款洗发水是医用级别，不能每天使用，北美的医生建议开始每周应使用两次，并持续使用二至四周。预防复发时，每周或隔周使用一次即可。&br&&br&俗话说的好—对症下药，长期以来很多朋友由于对雄性脱发不了解，所以盲目治疗，即花了钱又不见效，更甚者还损害了健康伤及了性命，希望这篇文章能对广大的脱发患者有所帮助。 &br&&br&----------------------------------------------&br&&br&我在知乎关于脱发的高赞答案莫名其妙被删除，完全没有违规通知，多次与知乎沟通也没给回复，OK，就当重新开始，希望大家为我点赞把我的回答顶上去。&br&&br&&figure&&img data-rawheight=&1334& src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-54cc9f9facda9a7d0ca787bafa71721b_b.jpg& data-rawwidth=&750& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&750& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-54cc9f9facda9a7d0ca787bafa71721b_r.jpg&&&/figure&
雄性脱发又叫脂溢性脱发，在成年男子中极其常见，其特征是头顶和前额两侧率先脱落从而扩散。民间有不少治疗的偏方和以中医为噱头的药物，虽然这些偏方和药物连雄脱的主因都没搞清楚还是引得不少人去尝试，当然效果甚微。这篇文章旨在跟大家介绍科学治疗脱发…
&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-6032babaf_b.jpg& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&774& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-6032babaf_r.jpg&&&/figure&&p&如果你曾经听说过“&b&暗网&/b&”的都市传说，你可能会认为暗网是个充斥着毒品和犯罪的恐怖网络。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-daae281ca29f70ffc282a3_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&647& data-rawheight=&46& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&647& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-daae281ca29f70ffc282a3_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-05b378aed0968_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&554& data-rawheight=&36& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&554& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-05b378aed0968_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-f907cbbd02492fed09f76_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&615& data-rawheight=&37& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&615& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-f907cbbd02492fed09f76_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-dd038bebeca25_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&695& data-rawheight=&34& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&695& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-dd038bebeca25_r.jpg&&&/figure&&p&网上流传着一种说法：只要无法通过搜索引擎和爬虫找到的网站都是暗网。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-cbad1a7e6a7e_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&360& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-cbad1a7e6a7e_r.jpg&&&figcaption&这张&冰山&图流传很广&/figcaption&&/figure&&p&但是实际上，“暗网”一般指的是&b&匿名网络&/b&上的匿名网站。&/p&&hr&&h2&&b&匿名网络&/b&&/h2&&p&在访问互联网时，我们不可避免的要告诉对方自己的IP地址。虽然通过代理可以隐藏自己的IP，但是长期使用固定IP的代理显然也会成为自己的身份标识。&/p&&p&因此，人们设想了这样一个网络：在这个网络中，每个人都可以作为每个人的代理，从而使得代理的IP可以不断变化，以此来隐藏自己的真实IP，来达到匿名的效果。这样的网络里用户越多，匿名的效果就越好。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-eacdea3de09ce_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&1024& data-rawheight=&655& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1024& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-eacdea3de09ce_r.jpg&&&figcaption&Tor暗网的使用者&/figcaption&&/figure&&hr&&h2&&b&Tor&/b&&/h2&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-6032babaf_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&774& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-6032babaf_r.jpg&&&figcaption&Tor&/figcaption&&/figure&&p&&b&Tor&/b&就是这样一种匿名网络。但是Tor还采用了更多措施来保证使用者的安全。&/p&&p&首先，使用Tor访问网络不仅仅只用一层代理，而是采用了&b&多层代理&/b&。&/p&&p&其次，Tor在每一层代理都进行了加密，&b&层层加密&/b&使得信息的来源得到保护。就像一个洋葱，只有把每一层都剥开，才能看到核心。因此Tor也被称为“&b&洋葱网络&/b&”。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-ddb406b2acbfe968a87d91a_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&875& data-rawheight=&575& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&875& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-ddb406b2acbfe968a87d91a_r.jpg&&&figcaption&层层加密的洋葱网络&/figcaption&&/figure&&p&Tor不仅可以进行访问的匿名，也可以提供服务器的匿名——也就是所谓的&b&暗网&/b&。访问者只能知道服务器在Tor暗网中的地址，而无法知道其真实的IP地址。&/p&&p&暗网网站的地址都以.onion结尾，如搜索引擎DuckDuckGo的暗网地址是&a href=&https://link.zhihu.com/?target=http%3A//3g2upl4pq6kufc4m.onion/& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&3g2upl4pq6kufc4m.onion/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-4deea7eb84_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&1494& data-rawheight=&809& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1494& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-4deea7eb84_r.jpg&&&figcaption&DuckDuckGo，注意其网址，DuckDuckGo也提供普通网络服务&/figcaption&&/figure&&p&当然，这些网站必须通过&b&Tor浏览器&/b&来访问。&/p&&hr&&h2&&b&Tor是如何工作的？&/b&&/h2&&p&首先，在连入Tor网络之前，Tor会先连接到一些&b&中继节点&/b&，以获取其他Tor用户的信息。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-4ef5db904d1e7ea0ebc08_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&510& data-rawheight=&326& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&510& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-4ef5db904d1e7ea0ebc08_r.jpg&&&figcaption&寻找节点&/figcaption&&/figure&&p&Tor通过将节点分布在互联网上的多个地方来避免追踪，没有任何一个单一节点可以连入互联网。这个想法类似于在被人跟踪时通过绕路来甩掉他 - 并且擦除你的脚印。Tor网络上的数据包不是直接通过从源到目的地，而是通过多个节点的随机路径，因此任何单点的观察者都无法知道数据来自哪里或去哪里。&/p&&p&沿途的每个节点只知道哪个节点给它的数据以及它将数据提供给哪个节点。没有任何个体节点知道数据包的完整路径。每个节点之间都使用独有的密钥进行加密，以确保每个节点都无法跟踪链接。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-fdafadbb5b1b514d9a42_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&510& data-rawheight=&326& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&510& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-fdafadbb5b1b514d9a42_r.jpg&&&figcaption&建立路径&/figcaption&&/figure&&p&&br&&/p&&p&一旦建立了连接，就可以进行通信了。由于每个节点都看不到完整的路径，窃听者无法分析出数据的来源和去向。 Tor每十分钟就会更换一次路径，防止长期的使用被人关联起来。&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-eacbd591afae5_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&510& data-rawheight=&326& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&510& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-eacbd591afae5_r.jpg&&&figcaption&随机路径&/figcaption&&/figure&&hr&&h2&&b&使用Tor浏览器和Tor代理&/b&&/h2&&p&在Tor的官网就可以下载Tor浏览器。&/p&&a href=&https://link.zhihu.com/?target=https%3A//www.torproject.org/& data-draft-node=&block& data-draft-type=&link-card& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&https://www.&/span&&span class=&visible&&torproject.org/&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&&p&Tor在中国曾经无法使用，但是在Tor浏览器4.5发布后，借助meek网桥，中国的用户也可以连接上Tor了。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-e621a203fecc_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&915& data-rawheight=&802& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&915& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-e621a203fecc_r.jpg&&&figcaption&配置Tor浏览器&/figcaption&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-283d70e8b3a517dcdd932ee4fcfa69e2_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&915& data-rawheight=&802& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&915& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-283d70e8b3a517dcdd932ee4fcfa69e2_r.jpg&&&figcaption&设置网桥&/figcaption&&/figure&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-d16ec11d66d0f3a7a575790aaaedd867_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&1884& data-rawheight=&873& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1884& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-d16ec11d66d0f3a7a575790aaaedd867_r.jpg&&&figcaption&连接成功&/figcaption&&/figure&&p&Tor浏览器使用Tor代理来访问互联网，以及那些只能通过Tor访问的暗网。&/p&&p&通过设置代理，可以让其他软件或者整个系统都通过Tor来联网。Tor的SOCKS5代理端口默认是9150。&/p&&p&（不要使用Tor代理登陆QQ等软件，由于IP不断变化，会被判断为密码泄露而被冻结）&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-fc8a9da41e5a55ad8117_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&699& data-rawheight=&262& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&699& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-fc8a9da41e5a55ad8117_r.jpg&&&figcaption&Tor线路&/figcaption&&/figure&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-5f0e6d68f12d0a_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&751& data-rawheight=&265& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&751& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-5f0e6d68f12d0a_r.jpg&&&figcaption&切换一个线路&/figcaption&&/figure&&hr&&h2&&b&暗网真的有那么恐怖吗&/b&&/h2&&p&暗网在都市传说中被描绘成了恐怖的地狱；实际上，由于Tor的匿名特性，确实有很多违法活动都借助Tor进行。根据2016年的统计，Tor暗网中的违法内容(枪支，暴力，色情，黑客，极端主义，毒品，其他)加起来占据了暗网的近20%。&/p&&p&但是，也正是由于Tor的匿名特性，访问了某个暗网之后就遭到神秘的人身威胁是不可能的。比如下面这篇文章就纯属扯淡:&/p&&p&&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/p/& class=&internal&&&span class=&invisible&&https://&/span&&span class=&visible&&zhuanlan.zhihu.com/p/26&/span&&span class=&invisible&&039870&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a&&br&&/p&&p&实际上，Tor可以帮助用来抵御一些比暗网上的犯罪更恐怖的东西：&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-a3bde8e9bcfce_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&220& data-rawheight=&137& class=&content_image& width=&220&&&figcaption&美军在阿富汗格拉奈大屠杀的录像通过Tor被传送给维基解密&/figcaption&&/figure&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-c0e71b59cdafaeb6845cbd_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&1898& data-rawheight=&894& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1898& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-c0e71b59cdafaeb6845cbd_r.jpg&&&figcaption&维基解密要求泄密者使用Tor&/figcaption&&/figure&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-1cd2cd511b9e316ddfb4375ceb90c078_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&956& data-rawheight=&424& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&956& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-1cd2cd511b9e316ddfb4375ceb90c078_r.jpg&&&figcaption&斯诺登呼吁人们使用Tor&/figcaption&&/figure&&p&&br&&/p&&blockquote&Tor是一项关键技术，不仅能够保护我们的隐私，而且能够保证我们说话的权力——我们有能力绕过审查制度，并确保人们能听到自己的声音。Tor是分布式的——即使是美国政府想要颠覆Tor，也无法做到。这是一个基于志愿者的网络。运行Tor的中继节点是没有收益的 ——他们是来自全球的志愿者。正因为如此，它能够结构性地抵御各种滥用和攻击。Tor提供一定程度的安全性，一定程度的保密性，以及在某些情况下的匿名通信。我认为这是一件令人难以置信的事情，因为它让我们更加像一个人。当没有人在注视我们时，我们才能回归内心的平静。 ——爱德华·斯诺登&/blockquote&&hr&&h2&&b&其他匿名网络&/b&&/h2&&p&除了Tor，还有一些其他的匿名网络，如I2P和Freenet，但是其用户数量和维护水平都远比不上Tor。在此不做推荐。&/p&
如果你曾经听说过“暗网”的都市传说，你可能会认为暗网是个充斥着毒品和犯罪的恐怖网络。 网上流传着一种说法：只要无法通过搜索引擎和爬虫找到的网站都是暗网。但是实际上，“暗网”一般指的是匿名网络上的匿名网站。匿名网络在访问互联网时，我们不可避…
&p&天天使用Android 机，上班也天天玩手Android 机，使用Android 机比我睡觉时间还长，所以对它也非常的熟悉了，下面11 款Android 冷门App 送给大家(～ o ～)~zZ&/p&&p&&br&&/p&&blockquote&PS：有人问怎么下载，我放在评论里里。&br&赞:收藏=400:1800，我太生气了，看到好东西，希望大家能帮忙单个小小的赞哈(～ o ～)~zZ&/blockquote&&p&&br&&/p&&p&一个木函&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-75ca85ddf384ff059bbb5f_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1920& data-rawheight=&988& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-75ca85ddf384ff059bbb5f_r.jpg&&&/figure&&p&一个木函是一个Android 小工具集App。&/p&&p&因为它内置了功能太多了，限于篇幅就不一一介绍了，先说几个吧。网页转应用，以图搜图，应用管理，物流查询，二维码生成等等，太多了。&/p&&p&它虽然功能很多，但是安装包大小却不到1M，真的是良心App，16 G 的用户重新有复活了。很多不必要的App 可以卸载使用它来替代了。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&绿色守护&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-3dfcb56821e8f_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&491& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-3dfcb56821e8f_r.jpg&&&/figure&&p&绿色守护是一个应用管理Android App，尤其对于那些流氓的软件，占内存又耗电，是时候整整它们了。它可以管理App 的推送，可以把一些烦人的推送关掉，还可以管理App 的后台启动，你可以选择App 加入黑名单，可以一键将这些App 关掉，你还可以在非root 的情况下使用它，当然root 了使用更方便。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&小磁力BT&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-c444afd3ae7eefbbca7eb84_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&847& data-rawheight=&504& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&847& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-c444afd3ae7eefbbca7eb84_r.jpg&&&/figure&&p&小磁力是一款磁力链种子搜索神器。&/p&&p&它收录的内容还是很全啊，不管你是搜索学习资料，小电影，它几乎都能找得到。还能搜索音乐图片小说等等。&/p&&p&它还显示收录时间，以及大小，还有人气，同时还支持多个搜索源。还有一键下载，你可以选择下载器，还支持实用115 一键打开。&/p&&p&而且大小只有1.5M，堪称良心啊。&/p&&p&只有Android 版本。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&ADM Pro&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-0f3e290ee82c7ea667d6dc3a057cd233_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1557& data-rawheight=&924& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1557& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-0f3e290ee82c7ea667d6dc3a057cd233_r.jpg&&&/figure&&p&ADM Pro 是一个强大的下载器工具，它超级实用，而且功能强大。&/p&&p&它支持同时下载三个任务，还可以使用多线程加速下载。&/p&&p&它还可以直接从浏览器或者从粘贴板中获取链接下载。&/p&&p&它还可以下载各大网盘的文件，它还自动识别不同类型的文件并且分类。&/p&&p&还有仅WiFi 下载，还根据不同的移动网速，提供更快的速度，还支持断点续传。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&Go谷歌安装器&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-efa9d65c5aaa0f1ee14aeee1_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&380& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-efa9d65c5aaa0f1ee14aeee1_r.jpg&&&/figure&&p&使用它能干嘛，它就能一键安装下面这些东西。&/p&&ul&&li&Google 服务框架：它可以备份联系人、下载自己的日程安排，日历等等。&/li&&li&Google Play 市场：就是原生Android 自带的应用市场，纯净简洁。&/li&&li&Google Play 服务：你玩游戏，好多国外的App 都需要这个。&/li&&li&Google 账号管理程序：使用Google 账号登录第三方账号。&/li&&/ul&&p&当然下载完Google Play，还是需要那啥才能下App。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&SnapTube&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-5b71ea55d33a9f04f41c58d_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&420& data-rawheight=&420& class=&content_image& width=&420&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&Snaptube 是一个免费下载音乐，视频的工具App。&/p&&p&它支持国外主流的视频音乐图片网站，它的主页罗列各大主流网站，还可以看到当前网站受欢迎的内容。&/p&&p&当你在YouTube 看到的视频，赋值链接，就可以下载音频或者视频。还可以选择不同的视频和音频品质。&/p&&p&目前只支持Android 版。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&冰箱&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-1f935e5b8ae17cdcca12ec1fc22efbc1_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&385& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-1f935e5b8ae17cdcca12ec1fc22efbc1_r.jpg&&&/figure&&p&冰箱是一款可以将App 暂时&b&“冻起来”&/b& 的App，名字虽然很形象，但是功能的确很强大，被&b&“冻起来”&/b& 的App，它在首页都不显示，而且你想打开都打开不了，就像从来都没有安装过，那些相互启动的App 也没法相互唤醒了，妈妈再也不用单行我使用Android 手机卡顿了。PS：它必须在root 下使用。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&fooView&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-77b727abea46c6_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&1089& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-77b727abea46c6_r.jpg&&&/figure&&p&fooView是一款功能十分强大的浮动按钮。&/p&&p&只需简单的设置，它就会在桌面显示一个浮动小按钮。&/p&&p&它可以做好多事情，只需要一个手势，你就可以切换应用，就可以截屏，就可以查找你想要的文件。&/p&&p&它还自动设别你手势选中的内容，可以直接搜索，分享，复制，翻译等等功能，下了这款这么好用的App，体验根本停不下来。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&Xposed 框架&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-0ce6b20c98c66cb12c15d23cb62ecae7_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&847& data-rawheight=&504& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&847& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-0ce6b20c98c66cb12c15d23cb62ecae7_r.jpg&&&/figure&&p&Xposed 框架是一个吊炸天的黑科技工具，但是它的门槛也比较高啦。&/p&&p&但是有的手机好像不支持，而且还需要把手机Root 了。&/p&&p&使用它可以在不修改APK 的情况下，运行框架服务，使用它可以制作出很强的模块。比如像修改微信的UI，防撤回，自动抢红包等等。&/p&&p&更多Xposed 模块可以在这里查看：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.coolapk.com/apk/xposed& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://www.&/span&&span class=&visible&&coolapk.com/apk/xposed&/span&&span class=&invisible&&&/span&&/a&。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&115 网盘&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-6bcbd3c6d0a170dca4c1ad780d9ffb83_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1920& data-rawheight=&1095& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-6bcbd3c6d0a170dca4c1ad780d9ffb83_r.jpg&&&/figure&&p&115
网盘是一个神奇的网盘啊，为什么神奇呢，去年大批网盘关闭和转型，115 依然活得好好的，这必然有它的神奇之处。&/p&&p&它神奇的功能就是离线下载（云下载）功能，虽然微云和百度云都有这个功能，但是都被和谐了。115 竟然没问题，不得不佩服。现在会员一年已经涨到500 了。特殊渠道也要三百多。&/p&&p&把它当做普通的网盘使用，也是没问题的，速度也不错。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&酷应用(酷安网)&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-a7aab2dafa9c987ad1113_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&384& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/v2-a7aab2dafa9c987ad1113_r.jpg&&&/figure&&p&酷安网是一个很特别的Android 应用市场，它就像网易云音乐在音乐App 中的地位，它像一股清流而存在，上面汇集了一大群应用达人，推荐着新奇的应用，它的很多应用都以Google Play 为准，如果你想找一个Google Play 的替代品，那么酷应用再也适合不过了，里面的评论很精彩哦。&/p&
天天使用Android 机，上班也天天玩手Android 机，使用Android 机比我睡觉时间还长，所以对它也非常的熟悉了，下面11 款Android 冷门App 送给大家(～ o ～)~zZ PS：有人问怎么下载，我放在评论里里。 赞:收藏=400:1800，我太生气了，看到好东西，希望大家能…
&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-09d5b9d7bc482f6ba280a918b8bca4a7_b.jpg& data-rawwidth=&720& data-rawheight=&405& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-09d5b9d7bc482f6ba280a918b8bca4a7_r.jpg&&&/figure&&p&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-f216cfbfe093_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1080& data-rawheight=&608& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1080& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-f216cfbfe093_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&《芳华》，是冯小刚的霸王别姬，是一代人的青春记忆。&/b& &br&这部电影，有人在其中找到了自己的青春岁月，回味过后，觉得虽有时代的影子，但是始终难以触摸到时代的灵魂。也有人在其中追寻着过去的岁月，想要看清上一代人的芳华。&br&&br&我是属于后者，我们大部分人都是属于后者。&br&&br&故事开始以前，电影的旁白就告诉我们，萧穗子是讲故事的人，然而主角并不是她，而是刘峰和何小萍。&br&&/p&&p&&br&&/p&&hr&&p&&br&&/p&&p&&b&01丨作为普通人的刘峰&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&刘峰，他只是一名普通的不能再普通的文工团战士。按照刘峰自己的说法，他是一个梆子剧团翻跟斗的跑龙套的小演员，个头不高，其貌不扬，参军入伍后因为会翻跟斗进入剧团，在剧团这样靓男俊女云集的地方，刘峰是不起眼的小人物。&br&&br&虽然不起眼，刘峰却是一个给人很正很精神的一个人。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&但是他的普通，却因为他做了许许多多普通的事情，而变得不再普通起来。他的身上，被周围的战友贴上了许多的标签。这些标签，在那个极为特殊的年代里，给刘峰带来了无限的光荣，但是也让他在时代落幕之后，过得无比沉重。 “活雷锋”是所有标签里最为人熟知的一个，我认为它也是最沉重最压抑的一个。&br&&b&02丨被贴上“圣人”标签的刘峰&/b&&/p&&p&小说里面讲：“刘峰是这个被称为“雷又锋”的人，一个自知不重要的人，要用无数不重要的事凑成重要。他很快在我们当中重要起来。”&/p&&p&&br&&/p&&p&外号人称“雷又峰”，比雷锋还雷锋。”刘峰不厌其烦、不知疲倦地为文工团的每一个人服务，被每一个人指使，毫无怨言，不计任何回报。&br&&br&为文工团驻地的卖水的残疾人天天挑水；去北京参加表彰大会，回来的时候为家在北京的文工团员领回一大堆东西；吃饺子的时候吃别人剩下的饺子皮，还被炊事员叫去逮跑了的猪；为战友自费打沙发，替同志自费修手表，无所不能。文工团坏了的道具、灯、地板，甚至女浴的衣服挂钩，都是刘峰的任务，不要别人吩咐，他自己主动去做。&br&&br&人都说做一时的好人很容易，但是一直做一个好人却很难。在刘峰身上，我却想说，做一个普通的好人也很难。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&当你永远不记一切的为别人付出时，别人会把它视为理所当然，不再对你的帮助心怀感激。&br&&/b&&br&文工团的所有人都是这样的心态。开始他们会对刘峰的帮助心存感激，真诚的夸一句“刘峰，你真是咱们文工团的活雷锋！”后来，刘峰对所有人的要求都来者不拒，大包大揽地帮助所有人，甚至为此压抑着自己的欲望。&/p&&p&我觉得这样的刘峰，已经失去了做“好人”的意义，他很孤单，是一个孤单的好人。&/p&&p&&b&雷锋在这里已经被异化成一个沉甸甸的标签，它犹如千斤坠一般压着刘峰喘不过气来，让他只能按照圣人的模式去生活，稍有差池，便会千夫所指。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&03丨标签化的人生，是刘峰悲剧的根源&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&文工团有一个叫林丁丁的姑娘，刘峰很喜欢她。但是刘峰不敢对她表白，因为他是“活雷锋”，他是圣人，而圣人不能拥有七情六欲，不能有爱与被爱的权利。&/p&&p&&br&&/p&&p&正如林丁丁在床上哭着说“谁都可以追我，就他不可以，谁让他是活雷锋呢！”&/p&&p&&br&&/p&&p&文工团的政委找刘峰谈话，表示团里希望刘峰可以去军政大学深造，改变自己的命运。然而，刘峰还是再三拒绝了。拒绝的原因是什么呢？&/p&&p&&br&&/p&&p&一是他觉得自己去了军政大学，就见不到自己的暗恋女友林丁丁了；二是，作为“活雷锋”，明知道有另外的战友特别想上大学，自己怎能把这个名额独占呢？&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&刘峰是一个真正意义上的好人，但是我觉得却不是一个活得真实的人。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&他压抑着自己欲望的付出，已经背离了自己的初衷。亦或可以说，他被民意要求的“雷锋”标准裹挟着，失去了自己的全部，却没有换来他想要的生活。&/p&&p&&br&&/p&&p&刘峰被好人这个“标签”所绑架，为了别人的需要而活，为了别人的舒服而活，为了不让别人失望而活。&/p&&p&只要他人说一句:你不是个好人吗，你怎么只顾你自己…他就像被下了紧箍咒，动弹不得，必须屈服。&/p&&p&因此，刘峰活得越来越麻木，越来越不认识自己。如果一个人选择与自己远离，失去对自己想法的认同，就更不知道自己究竟要走向哪里。&/p&&p&&br&&/p&&p&所有人都将刘峰的付出视为“理所应当”。她们嘴上叫着刘峰是“活雷锋”，只是便于自己安心的享受着刘峰的帮助而没有丝毫感恩之心。&/p&&p&毕竟在他们心里觉得，你帮住了我们，我们给了你活雷锋的荣誉，两不亏欠。你是雷锋，所以你要多干活。&/p&&p&&br&&/p&&p&在电影里，他们吃着雪糕声嘶力竭的嘲笑着“没有刘峰这个活雷锋，咱们这里的脏活累活苦活臭活让谁干啊！”表情上尽是不屑，言语里满是嘲讽。&/p&&p&&b&04丨跌落神坛的刘峰，没有得到命运的青睐&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&好人有好报吗？这部电影里的故事告诉我们是没有的，刘峰在一个夏日的夜晚，听着邓丽君的歌，因为向林丁丁告白，并抱住了她，被林丁丁举报。&/p&&p&&br&&/p&&p&他从“活雷锋”的神坛跌落，被污蔑为流氓罪。我们看到了这个脾气温和的“活雷锋”第一次为自己的利益暴怒，第一次展示出自己的反抗。然而他终究还是没能留下来，离开了文工团，被分配去了伐木连。又在对越自卫战争中失去了一条胳膊，成为战斗英雄。&br&&/p&&p&何小萍在野战医院遇见萧穗子的时候，对她说：“穗子，帮我转告林丁丁，刘峰那么爱她，她却落井下石，我一辈子都不会原谅她。”&/p&&p&战斗英雄？又怎么样呢？文革结束了，战争结束了，改革了，开放了。&br&&br&一个时代的大幕已经落下，刘峰这一个没有门路没有地位的残疾军人，注定要被时代所抛下，最终落得个妻子跟人跑了、自己被联防局的人讹诈，被人殴打，为几百元的工资奔波的命运。&/p&&p&&br&&/p&&p&在刘峰被联防局的人欺负时，在不远处的郝淑文站了出来，为刘峰打抱不平，替他交了罚款。然而，萧穗子、郝淑文、刘峰三位战友重逢，引发他们笑点的还是调侃刘峰的过往。&/p&&p&&br&&/p&&p&面对着已经远嫁国外并且变胖了的林丁丁，郝淑文和萧穗子还在笑着说：“你说刘峰看到林丁丁这样，还想摸她吗？”接着就是一阵爆笑。萧穗子拿着刘峰的假肢在郝淑文身上蹭着说：“怕是让他用假手也不敢吧。”&/p&&p&&br&&/p&&p&久别重逢，她们记起来过去的刘峰，只是一个调戏女战友的人，不再是那个高高在上的“活雷锋”。刘峰的好，她们记不住。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&这真是莫大的讽刺。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&06丨只有内心善良的人可以相互取暖&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&在这个影片中，唯一让我为刘峰觉得安慰的就是：在他最孤单最无助的时候，还有何小萍站出来陪着她。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&文工团对何小萍这来自农村的姑娘的排斥是显而易见的，她们容不下她。何小萍和刘峰一样把最好的芳华奉献给了文工团，却也和刘峰一样难以在这里立足。&/p&&p&&br&&/p&&p&他们俩是命运极其相似的两个人，一个被人说身上有“泔水”味明显地欺负，一个被人冠以“圣人”的头衔任人指使。&/p&&p&&br&&/p&&p&一个是出身低微、无职无权，“理所应当”包揽下所有好人好事的雷锋英雄，有七情六欲就显得不正常的雷锋英雄；一个是父亲被打成右派的、让人避之不及的矮人三分的、靠“革干”才进来的乡下姑娘。&/p&&p&&br&&/p&&p&在人才济济，还不乏高干子女的文工团里显得多么不一样，多么特殊，多么“扎眼”！在文工团众人内心深处，从来没有真真正正的将他俩当做群体的一份子来对待，不公平的待遇加之到他们身上也就很理所当然了。&/p&&p&&br&&/p&&p&刘峰被赶出文工团时，只有何小萍自己一个人来到门口送行。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&07丨可怜的人，再次相遇已经没有芳华&br&&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&“一个始终不被善待的人，最能识得善良，也最能珍视善良。”&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&岁月安排他们再次相逢，芳华不再，影片却告诉我们，他们却是文工团战友中，过得最知足的一对。&/b&&/p&&hr&&p&&br&&/p&&p&#如果你点赞就会立刻脱单#&/p&&p&&br&&/p&&p&【推荐阅读】&/p&&p&&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//mp.weixin.qq.com/s%3F__biz%3DMzU0OTM4NTc4MA%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3D23dc65ecd14a272e0c8e28c03ed209f9%26chksm%3Dfbb1e1e3ccc668f5d1f131c56a4256fb0aee42e5fed757a124c34a%26scene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&网易云音乐热评丨歌曲背后的故事，更戳中你我的心&/a& &/p&&p&&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//mp.weixin.qq.com/s%3F__biz%3DMzU0OTM4NTc4MA%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3D75d92e4a3eb035ef4a94%26chksm%3Dfbb1e1eeccc668fc298cb14423ceb06f274eae8a3d371ebb9c6ebc%26scene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&告别2017丨看惯黑暗，也该寻找一点光明&/a& &/p&&p&&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//mp.weixin.qq.com/s%3F__biz%3DMzU0OTM4NTc4MA%3D%3D%26mid%3D%26idx%3D1%26sn%3D5f51e898558acdchksm%3Dfbb1e1eaccc668fcdef0e960aed71669bfe7bee7adad5a1ce913e10dc8%26scene%3D21%23wechat_redirect& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&环保是为了让人更好地活着，而人活着从来不是为了环保&/a&&/p&&p&&br&&/p&&p&心情|杂谈|时评|游记|随笔&br& 请留下你指尖的温度&/p&&p&&b&海说海语&/b&&/p&&p&&b&记得这是一个有温度的公众号&/b&&/p&&p&&a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//weixin.qq.com/r/4iiIkFXEcwgMrRHz933w& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&weixin.qq.com/r/4iiIkFX&/span&&span class=&invisible&&EcwgMrRHz933w&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&/a& (二维码自动识别)&/p&&p&&/p&&p&&/p&
《芳华》，是冯小刚的霸王别姬，是一代人的青春记忆。 这部电影，有人在其中找到了自己的青春岁月，回味过后，觉得虽有时代的影子，但是始终难以触摸到时代的灵魂。也有人在其中追寻着过去的岁月，想要看清上一代人的芳华。 我是属于后者，我们大部分人都是…
冯导的电影有深度，感谢广电总局的不杀之恩，让这么优秀的文艺作品与大家见面！&br&
影片讲述了在充满理想和激情的部队文工团，一群正值芳华的年轻人之间发生的爱情故事，主角是“活雷锋”刘峰和农村姑娘何小萍。影片立足于时代的发展，从文革开始到改革开放文工团改制，始终以刘峰何小萍的命运发展为主线，演绎了昔日战友们跌宕起伏的人生和令人唏嘘的故事结局，发人深思！&br&
雷锋精神永远值得传唱，雷锋同志永远活在我们心中。在影片中，刘峰就是现实中的“活雷锋”，文工团里的大小事务，别人遇到困难，他都热心帮忙，大家也都习惯了他这个活雷锋，认为这是他理所应当的了。当活雷锋向自己心爱的女人表白时，当他由于过于激动抱住了林丁丁时，林丁丁内心所有关于活雷锋的人设崩塌了，特别是当她听见有人说她“腐蚀活雷锋”时，她害怕极了，主动向上级保卫部门“检举揭发”刘峰，让刘峰的一世英名遭毁，并遭调离去了前线作战部队。&br&
林丁丁眼中的活雷锋跟我们大家眼中的活雷锋差不多，他不光要品行好乐于助人为乐，还应该是一个不食人间烟火，只能独乐乐的清道夫，他不能像我们普通人一样有那么多的喜怒哀乐，所有关于活雷锋的印象只能是兢兢业业铆在工作上，不辞辛苦干在事业里。所以对于林丁丁来说，干事能抱医生能抱，但刘峰不行，这会让他感到恶心。&br&
细极思恐，有这种想法的人其实非常普遍，但又是极其危险的，类似于捧杀。联想起新闻报道中的典型人物，一旦成了典型，作为上级意志的体现者，
冯导的电影有深度，感谢广电总局的不杀之恩，让这么优秀的文艺作品与大家见面！ 影片讲述了在充满理想和激情的部队文工团，一群正值芳华的年轻人之间发生的爱情故事，主角是“活雷锋”刘峰和农村姑娘何小萍。影片立足于时代的发展，从文革开始到改革开放文…
&p&目前大二。&/p&&p&&br&&/p&&p&经济独立，每个月基本开销，剩下的钱自己存下来（虽然我存不了多少钱，女孩子嘛，总是喜欢买买买~）。&/p&&p&&br&&/p&&p&我主要靠写文来赚钱。&/p&&p&&br&&/p&&p&这是这周的收入，这周收入还可以，一千五。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-25e5adf88e7e5be726fa09fc6b227b98_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&911& data-rawheight=&1550& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&911& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-25e5adf88e7e5be726fa09fc6b227b98_r.jpg&&&figcaption&这是最近的一个软文&/figcaption&&/figure&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-cee16f8047fc1adfc8c64_b.jpg& data-size=&normal& data-rawwidth=&910& data-rawheight=&1566& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&910& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-cee16f8047fc1adfc8c64_r.jpg&&&figcaption&这是最近的一个书评&/figcaption&&/figure&&p&&br&&/p&&p&我是在大一开始写文的，自己大学的专业属于工科，可以说和写作完全不搭边了。&/p&&p&&br&&/p&&p&怎么说呢，在我的认知里面，我觉得大家都应该有一个作家的梦想吧。&/p&&p&&br&&/p&&p&而且，靠写字养活自己，我觉得也是一件很棒的事情。&/p&&p&&br&&/p&&p&和大家分享一些我这么久的写作小历程吧：&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&1
纸媒投稿&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&我最开始是投稿纸质媒体的，也就是一些杂志，报刊什么的。&/p&&p&&br&&/p&&p&这些价格一般都在300~500每千字。&/p&&p&&br&&/p&&p&比如《青年文摘》 《读者》 《格言》 《哲思》等等，如果你对言情小说感兴趣，可以尝试《花火》 《爱格》 《青春美文》 等等。&/p&&p&&br&&/p&&p&这些上面一般都会有征稿信的，类似这种。&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-089c1e368ef91a1bf9d2a9_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&720& data-rawheight=&540& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-089c1e368ef91a1bf9d2a9_r.jpg&&&/figure&&p&但是纸质媒体投稿，刚开始会有些困难，因为他要求比较高。&/p&&p&&br&&/p&&p&为了保证通过率，我建议你去报刊买几本同一种杂志，然后研究它想要的风格，字数，价值取向等等，这样稿子就能相对轻松录取，对你自己提高写作能力也很有帮助。&/p&&p&&br&&/p&&p&我刚开始投稿的时候，也是老不收，常常连退稿信也没有，后来我多加研究了它的文风，特点，投了三篇过了两篇，拿到了1500的稿费，两周哦。&/p&&p&&br&&/p&&p&而且看到自己的文章变成铅字是很有成就感哒。&/p&&p&&br&&/p&&p&篇幅问题，你想了解更多投稿渠道，可以关注我的公众号：&b&我是木山&/b&，里面有我这么久投稿整理好的投稿渠道，你在公众号回复“&b&投稿&/b&” 即可得到。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&2
豆瓣等网站投稿&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&这个投稿渠道呢，是对那些写文小白估计有用。&/p&&p&&br&&/p&&p&这个是我刚刚才去截图的，大家可以看看。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-8cb114fad1efdfe3c78fa_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&683& data-rawheight=&575& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&683& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-8cb114fad1efdfe3c78fa_r.jpg&&&/figure&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-5e0caaf560a23_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&690& data-rawheight=&626& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&690& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-5e0caaf560a23_r.jpg&&&/figure&&p&如果你的文笔不是很好，或者很一般，我建议你用这个。&/p&&p&&br&&/p&&p&这个它就只要求你有基本的逻辑思维能力就好，写出来的东西不要求有深度，一般是千字30元，上面有很多类型的。&/p&&p&&br&&/p&&p&你只要勤快一点，每天拿个一两个小时做，一天四五十，一个月一千多，满足你一个月的基本生活费是不成问题的。（但是接稿子时，一定要注意辨别，最好找那种日结的。）&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&3
公众号投稿&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&现在的公众号均价一般在千字300元，但是看你的阅读量什么的，会有提成。&/p&&p&&br&&/p&&p&如果你写出一篇爆文，保底四位数没问题。&/p&&p&&br&&/p&&p&公众号投稿你可以在在这些公众号的角落看到&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-e1f695f3aeecb_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&720& data-rawheight=&1212& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-e1f695f3aeecb_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&公众号投稿的话，比较自由，而且回复很快。&/p&&p&&br&&/p&&p&对于现在很多号来说，都是那种套路的文章，我也听过很多教你写爆文的课程，确实，对于新手来说很好写，很容易通过。&/p&&p&&br&&/p&&p&还是那句话，只要你勤快一点，公众号投稿的话，三天一篇很容易过的，因为某些公众号门槛真的太低了。&/p&&p&&br&&/p&&p&然后，你稿子写得多了，和别人合作久了，或者你在别的网站上了写作时间久了，而且文章还可以，自然而然就会有人找你约稿了，这个时候，你可以根据自己的需求来开出价格了。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-850861ede1c92df5a8292_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&720& data-rawheight=&1225& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-850861ede1c92df5a8292_r.jpg&&&/figure&&p&这是这个月前期来找我的&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&可能我自己心里面过不去那道坎，所以对于自己的公众号，还是想写自己想写的东西。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&4
自己做公众号&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&我怎么说呢，我公众号做起来不久，9月5号开始的，现在也就两个多月吧，但是我很大一部分收入都是从公众号而来，我的公众号一个月最少可以有四千的收入。&/p&&p&&br&&/p&&p&接下来我们来看看公众号可以怎样赚钱。&/p&&p&&br&&/p&&p&（1） 赞赏功能&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-835bf48ce7c9a59c71ae2ff6ca3b068b_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&720& data-rawheight=&354& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-835bf48ce7c9a59c71ae2ff6ca3b068b_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&估计大家一般在公众号的地步都会看到这个赞赏功能。&/p&&p&&br&&/p&&p&没有错啦，就是这个！如果你的读者觉得你这个的文章写得好，她们出于自己自愿的情况下，会给你赞赏的。&/p&&p&&br&&/p&&p&不过自从苹果和微信掐架之后，苹果手机就没有微信的赞赏功能了，这对于我来说，很难过。&/p&&p&&br&&/p&&p&不过我的读者们还是很棒的，每篇文章有200~300的赞赏，一个月也是上千的，但是我不日更，毕竟我还是个学生，不是专职做这个的。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&（2）流量主&/p&&p&&br&&/p&&p&在文章的底部，或许你们一般都会看到这个。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-822de85ff_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&720& data-rawheight=&453& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-822de85ff_r.jpg&&&/figure&&p&这种广告就是流量主啦~&/p&&p&&br&&/p&&p&你的读者点一下，你就有几毛钱的收入。但是这个通常不多，一个月只有500~600的样子。&/p&&p&&br&&/p&&p&但是对于在校大学生来说，我觉得可以满足自己的对于水果和零食的要求了。&/p&&p&&br&&/p&&p&对吧~&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&（3）广告投入&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&我相信，绝大多数的公众号博主和我一样，广告投入是最主要的赚钱方式。&/p&&p&&br&&/p&&p&好吧，咪蒙的一篇软文已经高达50万，而且还要预约！！！&/p&&p&&br&&/p&&p&当然，我们并不能和咪蒙比。&/p&&p&&br&&/p&&p&我的广告一般都是一千到一千五一条，我的价钱不算高，毕竟才做了两个月。&/p&&p&&br&&/p&&p&放一波这个月的吧&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-84dc9b285de97dd4bfface9fb2c67812_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&910& data-rawheight=&1538& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&910& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-84dc9b285de97dd4bfface9fb2c67812_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&接广告这种东西，你粉丝数阅读量上去了自然有人来找你。&/p&&p&&br&&/p&&p&我记得，我公众号刚刚起来，才两千粉丝的时候，就有人来找我，第一个广告800块~&/p&&p&&br&&/p&&p&这是昨天和我公众号一个读者的聊天记录。&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-48d305ab570d0ef259080ba_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&911& data-rawheight=&1550& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&911& data-original=&https://pic3.zhimg.com/50/v2-48d305ab570d0ef259080ba_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-a6d7f103f2b1a47d998ed34_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1920& data-rawheight=&1080& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1920& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/v2-a6d7f103f2b1a47d998ed34_r.jpg&&&/figure&&p&这里插一句：我简直爱死我的读者们了，给我赞赏钱，还不忘给我找广告资源。&/p&&p&&br&&/p&&p&所以，我也要说，关于接广告，你一定要有所选择，读者对你的喜爱不是凭空而来的，所以你一定要接对得起读者的广告。&/p&&p&&br&&/p&&p&我的专业是属于工科得到，我自己除了对写作感兴趣，现在也是十分热爱科研。每个月，我直接一点点广告，一个月能有几千块钱的收入对我来说足够用了。&/p&&p&&br&&/p&&p&好啦！以上就是我自己的小小心得啦~&/p&&hr&&p&&br&&/p&&p&一个大二的女生，希望对你有所帮助。&/p&&p&&br&&/p&&p&如果你也想投稿，想做公众号，由于篇幅问题，&b&更多详细的干货在我的公众号&/b&。&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&如果，你想了解更多关于投稿的事情，公众号“我是木山”，回复“投稿”，你会看到一篇更具体的投稿渠道。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&如果你想做公众号，但是又是个小白，那没关系，公众号“我是木山” ，回复“公众号” 我手把手教你如何自己做出公众号。&/b&&/p&&p&&br&&/p&&p&&b&看完点赞是个好习惯哦&/b&&/p&
目前大二。 经济独立，每个月基本开销，剩下的钱自己存下来（虽然我存不了多少钱，女孩子嘛，总是喜欢买买买~）。 我主要靠写文来赚钱。 这是这周的收入，这周收入还可以，一千五。 我是在大一开始写文的，自己大学的专业属于工科，可以说和写作完…
&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-da6e908fbff06e8e14c60d86d776d225_b.jpg& data-rawwidth=&768& data-rawheight=&576& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&768& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-da6e908fbff06e8e14c60d86d776d225_r.jpg&&&/figure&&p&&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-abd42bbb61ee_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&558& data-rawheight=&315& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&558& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-abd42bbb61ee_r.jpg&&&/figure&&p&作为一名久经片场的老司机，早就想写一些探讨驾驶技术的文章。这篇就介绍利用生成式对抗网络（GAN）的两个基本驾驶技能：&br&&/p&&p&1) 去除(爱情)动作片中的马赛克&/p&&p&2) 给(爱情)动作片中的女孩穿(tuo)衣服&/p&&p&&br&&/p&&h2&生成式模型&/h2&&p&上一篇《&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/p/& class=&internal&&用GAN生成二维样本的小例子&/a&》中已经简单介绍了GAN，这篇再简要回顾一下生成式模型，算是补全一个来龙去脉。&/p&&p&生成模型就是能够产生指定分布数据的模型，常见的生成式模型一般都会有一个用于产生样本的简单分布。例如一个均匀分布，根据要生成分布的概率密度函数，进行建模，让均匀分布中的样本经过变换得到指定分布的样本，这就可以算是最简单的生成式模型。比如下面例子：&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-d11b5fb26d3cc8e942f841bafe010cd8_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1021& data-rawheight=&443& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1021& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-d11b5fb26d3cc8e942f841bafe010cd8_r.jpg&&&/figure&&p&图中左边是一个自定义的概率密度函数，右边是相应的1w个样本的直方图，自定义分布和生成这些样本的代码如下：&br&&/p&&div class=&highlight&&&pre&&code class=&language-python&&&span&&/span&&span class=&kn&&from&/span& &span class=&nn&&functools&/span& &span class=&kn&&import&/span& &span class=&n&&partial&/span&
&span class=&kn&&import&/span& &span class=&nn&&numpy&/span&
&span class=&kn&&from&/span& &span class=&nn&&matplotlib&/span& &span class=&kn&&import&/span& &span class=&n&&pyplot&/span&
&span class=&c1&&# Define a PDF&/span&
&span class=&n&&x_samples&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&numpy&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&arange&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&o&&-&/span&&span class=&mi&&3&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mf&&3.01&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mf&&0.01&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&PDF&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&numpy&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&empty&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&x_samples&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&shape&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&PDF&/span&&span class=&p&&[&/span&&span class=&n&&x_samples&/span& &span class=&o&&&&/span& &span class=&mi&&0&/span&&span class=&p&&]&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&numpy&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&round&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&x_samples&/span&&span class=&p&&[&/span&&span class=&n&&x_samples&/span& &span class=&o&&&&/span& &span class=&mi&&0&/span&&span class=&p&&]&/span& &span class=&o&&+&/span& &span class=&mf&&3.5&/span&&span class=&p&&)&/span& &span class=&o&&/&/span& &span class=&mi&&3&/span&
&span class=&n&&PDF&/span&&span class=&p&&[&/span&&span class=&n&&x_samples&/span& &span class=&o&&&=&/span& &span class=&mi&&0&/span&&span class=&p&&]&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&mf&&0.5&/span& &span class=&o&&*&/span& &span class=&n&&numpy&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&cos&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&numpy&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&pi&/span& &span class=&o&&*&/span& &span class=&n&&x_samples&/span&&span class=&p&&[&/span&&span class=&n&&x_samples&/span& &span class=&o&&&=&/span& &span class=&mi&&0&/span&&span class=&p&&])&/span& &span class=&o&&+&/span& &span class=&mf&&0.5&/span&
&span class=&n&&PDF&/span& &span class=&o&&/=&/span& &span class=&n&&numpy&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&sum&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&PDF&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&c1&&# Calculate approximated CDF&/span&
&span class=&n&&CDF&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&numpy&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&empty&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&PDF&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&shape&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&cumulated&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&mi&&0&/span&
&span class=&k&&for&/span& &span class=&n&&i&/span& &span class=&ow&&in&/span& &span class=&nb&&range&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&CDF&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&shape&/span&&span class=&p&&[&/span&&span class=&mi&&0&/span&&span class=&p&&]):&/span&
&span class=&n&&cumulated&/span& &span class=&o&&+=&/span& &span class=&n&&PDF&/span&&span class=&p&&[&/span&&span class=&n&&i&/span&&span class=&p&&]&/span&
&span class=&n&&CDF&/span&&span class=&p&&[&/span&&span class=&n&&i&/span&&span class=&p&&]&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&cumulated&/span&
&span class=&c1&&# Generate samples&/span&
&span class=&n&&generate&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&partial&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&numpy&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&interp&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&xp&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&n&&CDF&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&fp&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&n&&x_samples&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&u_rv&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&numpy&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&random&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&random&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&mi&&10000&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&x&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&generate&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&u_rv&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&c1&&# Visualization&/span&
&span class=&n&&fig&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&ax0&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&ax1&/span&&span class=&p&&)&/span& &span class=&o&&=&/span& &span class=&n&&pyplot&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&subplots&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&ncols&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&mi&&2&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&figsize&/span&&span class=&o&&=&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&mi&&9&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&4&/span&&span class=&p&&))&/span&
&span class=&n&&ax0&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&plot&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&x_samples&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&PDF&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&ax0&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&axis&/span&&span class=&p&&([&/span&&span class=&o&&-&/span&&span class=&mf&&3.5&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mf&&3.5&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&0&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&n&&numpy&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&max&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&PDF&/span&&span class=&p&&)&/span&&span class=&o&&*&/span&&span class=&mf&&1.1&/span&&span class=&p&&])&/span&
&span class=&n&&ax1&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&hist&/span&&span class=&p&&(&/span&&span class=&n&&x&/span&&span class=&p&&,&/span& &span class=&mi&&100&/span&&span class=&p&&)&/span&
&span class=&n&&pyplot&/span&&span class=&o&&.&/span&&span class=&n&&show&/span&&span class=&p&&()&/span&
&/code&&/pre&&/div&&p&对于一些简单的情况，我们会假设已知有模型可以很好的对分布进行建模，缺少的只是合适的参数。这时候很自然只要根据观测到的样本，学习参数让当前观测到的样本下的似然函数最大，这就是最大似然估计(&b&M&/b&aximum &b&L&/b&ikelihood &b&E&/b&stimation)：&br&&/p&&p&&img src=&https://www.zhihu.com/equation?tex=%5Chat%7B%5Ctheta%7D%3D%5Coperatorname%2A%7Bargmax%7D_%7B%5Ctheta%7D+P%28%5Cbm%7Bx%7D%7C%5Ctheta%29+%3D+%5Coperatorname%2A%7Bargmax%7D_%7B%5Ctheta%7D+%5Cprod_%7Bi%3D1%7D%5E%7Bn%7DP%28x_i%7C%5Ctheta%29+& alt=&\hat{\theta}=\operatorname*{argmax}_{\theta} P(\bm{x}|\theta) = \operatorname*{argmax}_{\theta} \prod_{i=1}^{n}P(x_i|\theta) & eeimg=&1&&&/p&&p&MLE是一个最基本的思路，实践中用得很多的还有KL散度(Kullback–Leibler divergence)，假设真实分布是P，采样分布是Q，则KL散度为：&/p&&p&&img src=&https://www.zhihu.com/equation?tex=D_%7BKL%7D%28P%7C%7CQ%29%3D%5Csum_%7Bx+%5Cin+%5COmega%7DP%28%7Bx%7D%29%5Clog%5Cfrac%7BP%28x%29%7D%7BQ%28x%29%7D+& alt=&D_{KL}(P||Q)=\sum_{x \in \Omega}P({x})\log\frac{P(x)}{Q(x)} & eeimg=&1&&&/p&&p&从公式也能看出来，KL散度描述的是两个分布的差异程度。换个角度来看，让产生的样本和原始分布接近，也就是要让这俩的差异减小，所以最小化KL散度就等同于MLE。从公式上来看的话，我们考虑把公式具体展开一下：&/p&&p&&br&&/p&&p&&img src=&https://www.zhihu.com/equation?tex=%5Cbegin%7Balign%7D+D_%7BKL%7D%28P%7C%7CQ%29+%26%3D%5Csum_%7Bx+%5Cin+%5COmega%7DP%28%7Bx%7D%29%5Clog%5Cfrac%7BP%28x%29%7D%7BQ%28x%29%7D+%5C%5C+%26+%3D-%5Csum_%7Bx%5Cin%5COmega%7DP%28%7Bx%7D%29%5Clog%7BQ%28x%29%7D+%2B%5Csum_%7Bx%5Cin%5COmega%7DP%28%7Bx%7D%29%5Clog%7BP%28x%29%7D+%5C%5C+%26+%3D-%5Csum_%7Bx%5Cin%5COmega%7DP%28%7Bx%7D%29%5Clog%7BQ%28x%29%7D+%2BH%28P%29+%5Cend%7Balign%7D& alt=&\begin{align} D_{KL}(P||Q) &=\sum_{x \in \Omega}P({x})\log\frac{P(x)}{Q(x)} \\ & =-\sum_{x\in\Omega}P({x})\log{Q(x)} +\sum_{x\in\Omega}P({x})\log{P(x)} \\ & =-\sum_{x\in\Omega}P({x})\log{Q(x)} +H(P) \end{align}& eeimg=&1&&&/p&&p&公式的第二项就是熵，先不管这项，用H(P)表示。接下来考虑一个小trick：从Q中抽样n个样本&img src=&https://www.zhihu.com/equation?tex=%7Bx_1%2Cx_2%2C...%2Cx_n%7D& alt=&{x_1,x_2,...,x_n}& eeimg=&1&&，来估算P(x)的经验值(empirical density function)：&br&&/p&&p&&img src=&https://www.zhihu.com/equation?tex=%5Chat%7BP%7D%28x%29%3D%5Cfrac+1+n+%5Csum_%7Bi%3D1%7D%5En+%5Cdelta%28x_i-x%29& alt=&\hat{P}(x)=\frac 1 n \sum_{i=1}^n \delta(x_i-x)& eeimg=&1&&&/p&&p&其中&img src=&https://www.zhihu.com/equation?tex=%5Cdelta%28%5Ccdot%29& alt=&\delta(\cdot)& eeimg=&1&&是狄拉克&img src=&https://www.zhihu.com/equation?tex=%5Cdelta& alt=&\delta& eeimg=&1&&函数，把这项替换到上面公式的P(x)：&/p&&p&&br&&/p&&p&&img src=&https://www.zhihu.com/equation?tex=%5Cbegin%7Balign%7D+D_%7BKL%7D%28P%7C%7CQ%29+%26%3D-%5Csum_%7Bx%5Cin%5COmega%7D%5Cfrac+1+n+%5Csum_%7Bi%3D1%7D%5En+%5Cdelta%28x_i-x%29%5Clog%7BQ%28x%29%7D+%2BH%28P%29+%5C%5C+%26+%3D-%5Cfrac+1+n+%5Csum_%7Bi%3D1%7D%5En+%5Csum_%7Bx%5Cin%5COmega%7D+%5Cdelta%28x_i-x%29%5Clog%7BQ%28x%29%7D+%2BH%28P%29+%5Cend%7Balign%7D& alt=&\begin{align} D_{KL}(P||Q) &=-\sum_{x\in\Omega}\frac 1 n \sum_{i=1}^n \delta(x_i-x)\log{Q(x)} +H(P) \\ & =-\frac 1 n \sum_{i=1}^n \sum_{x\in\Omega} \delta(x_i-x)\log{Q(x)} +H(P) \end{align}& eeimg=&1&&&/p&&p&因为是离散的采样值，所以&img src=&https://www.zhihu.com/equation?tex=%5Csum_%7Bx%5Cin%5COmega%7D+%5Cdelta%28x_i-x%29& alt=&\sum_{x\in\Omega} \delta(x_i-x)& eeimg=&1&&中只有&img src=&https://www.zhihu.com/equation?tex=x%3Dx_i& alt=&x=x_i& eeimg=&1&&的时候狄拉克&img src=&https://www.zhihu.com/equation?tex=%5Cdelta& alt=&\delta& eeimg=&1&&函数才为1，所以考虑&img src=&https://www.zhihu.com/equation?tex=x%3Dx_i& alt=&x=x_i& eeimg=&1&&时这项直接化为1：&/p&&p&&br&&/p&&p&&img src=&https://www.zhihu.com/equation?tex=D_%7BKL%7D%28P%7C%7CQ%29+%3D-%5Cfrac+1+n%5Csum_%7Bi%3D1%7D%5En+%5Clog%7BQ%28x_i%29%7D+%2BH%28P%29& alt=&D_{KL}(P||Q) =-\frac 1 n\sum_{i=1}^n \log{Q(x_i)} +H(P)& eeimg=&1&&&/p&&p&第一项正是似然的负对数形式。&/p&&p&说了些公式似乎跑得有点远了，其实要表达还是那个简单的意思：通过减小两个分布的差异可以让一个分布逼近另一个分布。仔细想想，这正是GAN里面adversarial loss的做法。&/p&&p&很多情况下我们面临的是更为复杂的分布，比如&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/p/& class=&internal&&上篇文章&/a&中的例子，又或是实际场景中更复杂的情况，比如生成不同人脸的图像。这时候，作为具有universal approximation性质的神经网络是一个看上去不错的选择[1]：&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-6fee20494f50baae2c1dc5fc_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1561& data-rawheight=&549& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1561& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-6fee20494f50baae2c1dc5fc_r.jpg&&&/figure&&p&所以虽然GAN里面同时包含了生成网络和判别网络，但本质来说GAN的目的还是生成模型。从生成式模型的角度，Ian Goodfellow总结过一个和神经网络相关生成式方法的“家谱”[1]：&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-8c6f1d8ee39dfbb4fcfb2_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&771& data-rawheight=&498& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&771& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-8c6f1d8ee39dfbb4fcfb2_r.jpg&&&/figure&&p&在这其中，当下最流行的就是GAN和&b&V&/b&ariational &b&A&/b&uto&b&E&/b&ncoder(VAE)，两种方法的一个简明示意如下[3]：&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-380cde71a2f6ece28b4a97_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&568& data-rawheight=&274& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&568& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-380cde71a2f6ece28b4a97_r.jpg&&&/figure&&p&本篇不打算展开讲什么是VAE，不过通过这个图，和名字中的autoencoder也大概能知道，VAE中生成的loss是基于重建误差的。而只基于重建误差的图像生成，都或多或少会有图像模糊的缺点，因为误差通常都是针对全局。比如基于MSE(Mean Squared Error)的方法用来生成超分辨率图像，容易出现下面的情况[4]：&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-78f53b142fab51b0c09a1_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&892& data-rawheight=&598& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&892& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-78f53b142fab51b0c09a1_r.jpg&&&/figure&&p&在这个二维示意中，真实数据分布在一个U形的流形上，而MSE系的方法因为loss的形式往往会得到一个接近平均值所在的位置（蓝色框）。&/p&&p&GAN在这方面则完爆其他方法，因为目标分布在流形上。所以只要大概收敛了，就算生成的图像都看不出是个啥，清晰度常常是有保证的，而这正是去除女优身上马赛克的理想特性！&/p&&p&&br&&/p&&h2&马赛克-&清晰画面：超分辨率(Super Resolution)问题&/h2&&p&说了好些铺垫，终于要进入正题了。首先明确，去马赛克其实是个图像超分辨率问题，也就是如何在低分辨率图像基础上得到更高分辨率的图像：&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/v2-31c84b42ad_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&784& data-rawheight=&324& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&784& data-original=&https://pic2.zhimg.com/v2-31c84b42ad_r.jpg&&&/figure&&p&视频中超分辨率实现的一个套路是通过不同帧的低分辨率画面猜测超分辨率的画面，有兴趣了解这个思想的朋友可以参考我之前的一个答案：&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&如何通过多帧影像进行超分辨率重构？ &/a& &/p&&p&不过基于多帧影像的方法对于女优身上的马赛克并不是很适用，所以这篇要讲的是基于单帧图像的超分辨率方法。&/p&&h2&SRGAN&/h2&&p&说到基于GAN的超分辨率的方法，就不能不提到SRGAN[4]：《Photo-Realistic Single Image &b&S&/b&uper-&b&R&/b&esolution Using a &b&G&/b&enerative &b&A&/b&dversarial&br&&b&N&/b&etwork》。这个工作的思路是：基于像素的MSE loss往往会得到大体正确，但是高频成分模糊的结果。所以只要重建低频成分的图像内容，然后靠GAN来补全高频的细节内容，就可以了：&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-128029dfc7c470b07a4a1_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&446& data-rawheight=&131& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&446& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-128029dfc7c470b07a4a1_r.jpg&&&/figure&&p&这个思路其实和最早基于深度网络的风格迁移的思路很像（有兴趣的读者可以参考我之前文章&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/p/& class=&internal&&瞎谈CNN：通过优化求解输入图像&/a&的最后一部分），其中重建内容的content loss是原始图像和低分辨率图像在VGG网络中的各个ReLU层的激活值的差异：&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-331e