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魔兽世界5.4生存猎人毕业装备。主次属性。输出循环 ...
魔兽世界5.4生存猎人毕业装备。主次属性。输出循环
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不知道，就是了
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- -，生存猎还真不太了解，我身边朋友都是兽王猎，专职猎人7年。..
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混金币的。。。
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谁亮按谁，属性三系均衡
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本人长期玩LR，现在还有输出循环吗
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请上艾尔拉斯国家地理
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庆三周年，传递祝福送好礼！求魔兽世界5.4猎人大神交流学习？_百度知道后使用快捷导航没有帐号？
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转自NGA:http://bbs.ngacn.cc/read.php?tid=7000553
作者：tian4152
5.4兽王专精BIS(毕业装备)
数据来源：simc
部位装备名称等级出处头部[无懈警戒头盔]58225H决战奥格瑞玛，嗜血的索克项链[伊墨苏斯的晶化之泪]58825H决战奥格瑞玛，伊墨苏斯(战火)肩膀[无懈警戒护肩]58225H决战奥格瑞玛，攻城匠师黑索披风[忿欲，雪怒之怒]608黑王子任务奖励胸甲[远古射手护胸]58825H决战奥格瑞玛，潘达利亚战利品(战火)护腕[无限管道护腕]58825H决战奥格瑞玛，攻城匠师黑索(战火)手套[无懈警戒手套]58225H决战奥格瑞玛，纳兹戈林将军腰带[飞箭束腰]58825H决战奥格瑞玛，潘达利亚战利品(战火)腿部[无懈警戒护腿]58225H决战奥格瑞玛，卡拉克西英杰脚部[毁灭者的行路靴]58825H决战奥格瑞玛，纳兹戈林将军(战火)戒指1[克尔鲁克的支配指环]58825H决战奥格瑞玛，卡拉克西英杰(战火)戒指2[永动之能指环]58825H决战奥格瑞玛，马尔考罗克(战火)饰品1[既定之天命]58825H决战奥格瑞玛，傲之煞(战火)饰品2[滴答作响的黑色雷管]58825H决战奥格瑞玛，攻城匠师黑索(战火)武器[库卡隆手持火炮]58825H决战奥格瑞玛，马尔考罗克(战火)
重铸方式：http://bbs.ngacn.cc/read.php?tid=6768983（需要登陆NGA才能看）
5.4生存/射击专精BIS(毕业装备)
数据来源：simc
部位装备名称等级出处头部[无懈警戒头盔]58225H决战奥格瑞玛，嗜血的索克项链[魔暴龙的微光之眼]58825H决战奥格瑞玛，嗜血的索克(战火)肩膀[无懈警戒护肩]58225H决战奥格瑞玛，攻城匠师黑索披风[忿欲，雪怒之怒]608黑王子任务奖励胸甲[无懈警戒外套]58225H决战奥格瑞玛，傲之煞护腕[祸灭护腕]58825H决战奥格瑞玛，马尔考罗克(战火)手套[无懈警戒手套]58225H决战奥格瑞玛，纳兹戈林将军腰带[飞箭束腰]58825H决战奥格瑞玛，潘达利亚战利品(战火)腿部[无畏之怒护腿]58825H决战奥格瑞玛，诺鲁什(英雄战火)脚部[水塘惩罚者之靴]58825H决战奥格瑞玛，伊墨苏斯(战火)戒指1[克尔鲁克的支配指环]]58825H决战奥格瑞玛，卡拉克西英杰(战火)戒指2[永动之能指环]58825H决战奥格瑞玛，马尔考罗克(战火)饰品1[既定之天命]58825H决战奥格瑞玛，傲之煞(战火)饰品2哈洛姆的护符58825H决战奥格瑞玛，卡库隆黑暗萨满(战火)武器[希赛克的备用长弓]58825H决战奥格瑞玛，卡拉克西英杰(战火)
生存/射击专精重铸方式：暴击&急速&精通
本帖最后由 轩子恒 于
12:52 编辑
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自己顶自己，好贴没人看......
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tips：生存的可能存在争议的地方是鞋子+戒指的组合问题，simc默认的模板是兽人并且装备升级只有2/2，最早采用[毁灭者的行路靴](戒指我忘记是什么组合了)的那套装备最后重铸完的结果是命中精准有一个不够，所以才换的1号鞋子。对于巨魔来说，本身自带1%的精准，而且国服装备要高8个装等，所以情况可能不同，国服的几个数据库里装备模拟器都不更新了，而国外的装备模拟网站都只有2/2的升级，所以在国服进行装备筛选是一件比较困难的事，尤其还要模拟重铸，如果有兴趣的巨魔玩家可以将自己的想法反馈至/p/simulationcraft/issues/list
聖灮忽悠伱
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信仰圣光，方能找寻自我---忽悠你！
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唉，一群孩子在争论，谁的苹果最甜。。。。
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为什么生存的脚要用老一（水糖）
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轩子恒 发表于
自己顶自己，好贴没人看......
唉。。。。唉。。。。。唉。。。。。。。还偷偷躲在这卖萌
，死亡印记狩猎学院招收学徒中
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生存是老八的鞋子吧 别的没仔细看~
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帖子不错，5.4两系猎人的毕业武器和装备确实是这么搭配的。
丨陌丶陌丨
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想知道生存LR如何堆属性。
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顶一个！！！！
再过几十年，我们来相会，送到火葬场，全部烧成灰，你一堆，我一堆，谁也不认识谁，全部送到农村做化肥。
星语心愿：1/1 白鸡；1/1 乌鸦；0/1 大象；1/1 蓝龙；0/1 黑龙；3/1 凤凰；0/1 火鹰。
只道是寻常
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怎么不能收场
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Powered by[数理研究] 5.4野兽控制属性收益峰值分析
[b][color=darkblue][size=200%]5.4野兽控制属性收益峰值分析[/size][/color][/b][h][size=150%][color=red]背景[/color][/size][/h][quote]5.4上线以来，各大网站和论坛对于野兽控制专精下的属性优先级众说纷纭，直到现在也没有哪个国外的网站或论坛给出一份令人信服的分析。这些属性分析绝大多数使用SimC的属性权值得出结论，少数使用了FemaleDwarf。关于国外各大网站论坛的观点，可以参考[tid=6544186][资料] 国内外5.4猎人属性收益结论汇总[/tid]。对于这种情况，我在5.4初期进行了更深入的SimC属性收益分析。结果表明，野兽控制专精下，猎人的属性收益存在一个收益最高的配比，在这个特定配比下理论DPS最高。相关的分析参见[tid=6527261]三系属性收益分析[/tid]。于是有很多人问，这份分析基于T15H和T16H的标准角色，我的装等与它们不同，又该如何分配属性最好呢？我也很想为各个装等下的猎人分别计算最佳属性分配。然而，一份完整的三属性重铸图像需要至少4小时不间断的计算，要做出一份有使用价值的图表至少需要做10-20份这样的三属性重铸，虽然我能拿得出这样的运算能力，但我更希望我有限的运算资源能用在更有价值的地方，[del]比如全职业饰品评分[/del]。所以，在一段时间的研究和调试后，我找到了更有优势的算法，只用了1/20的运算量就给出了比原来更好的结果。这份分析，虽然比期望的晚了很久，但也算是给我自己和理论研究者们一个交代了。但请谨记，了解战斗机制才是Boss战制胜的关键，优化属性还要根据Boss战场景来综合考量。[/quote][h][size=150%][color=red]模拟器配置[/color][/size][/h][quote]按惯例，模拟器的配置细节还是要列出的。所有模拟数据使用SimC-540-5-r17955生成，战斗场景为典型的405 - 495秒单体木桩战，团队buff齐全，战斗开始即英勇，2枚颅骨战旗和2枚风暴之鞭图腾。迭代样本从2500 - 50000不等，样本和误差分析将在后面的章节详细讨论。分析的对象为拥有4T16，并使用[item=102292]既定之天命[/item]和橙色披风的猎人。天赋适用于[color=red][b]凶暴野兽[/b][/color] / [b]闪击[/b] / [b]飞刃[/b]，和[color=red][b]热情[/b][/color] / [b]闪击[/b] / [b]飞刃[/b]，两份天赋将分别作分析。[/quote][h][size=150%][color=red]优化算法[/color][/size][/h][quote]在之前的研究中，我们已经知道，野兽控制天赋下，猎人的DPS受爆击、急速、精通的分配比例影响。当装等一定时，我们可以认为可支配的爆击、急速、精通总值一定。这里我们定义：[img]/png.latex?s[/img] 副属性总值，剔除精准及命中[img]/png.latex?c[/img] 爆击[img]/png.latex?h[/img] 急速[img]/png.latex?m[/img] 精通于是我们可以将寻找DPS最大值的问题，抽象为寻找目标函数[img]/png.latex?\begin{array}{l l}f(c, h, m) & = f(c, h, s - c - h)\\ & = g(c, h)\end{array}[/img]在约束条件[img]/png.latex?\left\{\begin{array}{r c l}c & & & 0\\h & & & 0\\m & = & s - c - h & 0\end{array}\right.[/img]下的极值。由于目标函数的约束条件是离散集合，要找出这个极值，最简单的办法就是穷举出所有的[img]/png.latex?c[/img]和[img]/png.latex?h[/img]组合，并且计算出对应的[img]/png.latex?g(c, h)[/img]，寻找出极值[img]/png.latex?\max g(c, h)[/img]。事实上，之前的属性分析就是这么做的，只是[img]/png.latex?c[/img]和[img]/png.latex?h[/img]取值的步长比较粗糙，为500而已。这个近似基于目标函数连续在约束条件下连续的假设，在作图验证之后我们发现这个假设基本成立。[img]/179/1790816/month_cb8bcd.png[/img][img]/179/1790816/month_1309/ecb3fa0d8bea91d96c71d.png[/img]从之前的图像我们也可以看出，在不同装等下，目标函数[img]/png.latex?g(c, h)[/img]在约束空间内只有一个极值，于是我们可以考虑使用局部搜索算法，找出其在约束空间中的极值。[/quote][h][size=150%][color=red]启发式算法：爬山算法[/color][/size][/h][quote]爬山算法是一种深度优先搜索算法，于目标函数在约束空间中的局部进行搜索，寻找极值。爬山算法的实现恰如其名，以一个一元目标函数[img]/png.latex?g(x)[/img]为例。首先在目标函数上选取一个起始点[img]/png.latex?(x_0, g(x_0))[/img]，然后尝试向[img]/png.latex?\pm\Delta x[/img]两个方向移动[img]/png.latex?x_0[/img]，得到两侧的目标函数值[img]/png.latex?g(x+\Delta x)[/img]和[img]/png.latex?g(x-\Delta x)[/img]。将它们与[img]/png.latex?g(x)[/img]相比较，如果有某一个比起始点更高，则移动到这个点，重新进行搜索。直到两侧的目标函数值均低于当前值，则缩小[img]/png.latex?\Delta x[/img]进行更精细的搜索，直到[img]/png.latex?\Delta x[/img]足够小，满足精度需求为止。这个算法可以扩展到二元目标函数上，在每个点都向2个轴的4个方向进行搜索，寻找更高的攀爬方向。[img]/179/1790816/month_99fe7b3ffb98daa.jpg[/img]爬山算法并不是完美的，主要问题有：[list][*] 极值的局部性爬山算法寻找到的极值是局部极值(Local maxima)，而不能保证是全局极值(Global maxima)。[*] 高地当搜索到一个相对平整的高地时，爬山算法的效率会降低。[*] 山脊当搜索到一个山脊两侧时，爬山算法可能会在山脊两侧震荡，效率降低。[/list][/quote][h][size=150%][color=red]增量随机爬山算法[/color][/size][/h][quote]虽然爬山算法看起来很好，但却不完全适用于DPS最大值的搜索。因为SimC得到的DPS值不是决定性(Deterministic)的，而是随机性(Stochastic)的。在确定的爆击和急速下，取样获得的DPS值具有一个置信区间，搜索和攀爬决策需要同时参考取样结果及其误差。所以我们引入了随机爬山算法(Stochastic hill climbing)来根据误差决定爬山的决策。随机爬山算法中，通常会比较被搜索的相邻节点收益斜率和概率，选取最可能是斜率最高的方向进行搜索。与传统的随机爬山算法不同的是，SimC的输出结果中，置信区间可以通过增加样本数来进行近似的控制和估计。在[b][tid=6365457]SimulationCraft完全手册[/tid][/b]的[i][color=blue]章节1.5 分布与随机误差[/color][/i]中，提到了DPS误差的算法，其中这个值[img]/png.latex?\sigma_{\mu}[/img]由中心极限定理中的林德伯格-列维定理(Lindeberg
Lévy CLT)推导得到：[align=center][img]/png.latex?\sigma_{\mu}=\sqrt{\frac{\sigma^2}{n}}[/img][/align]式中[img]/png.latex?n[/img]为样本数，[img]/png.latex?\sigma[/img]为样本的标准差，[img]/png.latex?\sigma_{\mu}[/img]为样本平均值的标准差。从这个式子中我们可以看到，可以通过增加[img]/png.latex?n[/img]来缩减标准差[img]/png.latex?\sigma_{\mu}[/img]，提高DPS的置信度。所以我们可以先取相对较少的样本数进行粗略的计算：[list][*] 如果相邻节点高出当前节点许多，大于两个节点的误差之和，则不需要进行进一步计算，可以确定向该方向攀爬。[*] 如果相邻节点与当前节点相差不大，置信区间相交，则需要增加样本数，使其置信区间分离。[*] 如果相邻节点低于当前节点很多，大于两个节点的误差之和，则不需要进行进一步计算，该节点一定不会高于当前节点。[/list]在第二种情况下，置信区间相交，我们可以进行一个增量的取样，并且将重新取样的结果与之前的取样合并，重新计算其样本平均值、样本标准差、总样本数，以及通过林德伯格-列维定理计算样本平均值的标准差。由于DPS模拟取样是爬山算法中最耗时的部分，对取样的再利用会极大缩减运算时间。当找不到确定攀爬方向，所有不能确定的节点都已经取到最大样本数时，当前节点可能是在一个相对平整的区域，我们可以近似的认为这些无法区分的节点与当前节点等价，尝试搜索它们的相邻节点。在DPS分析的过程中，对于爬山算法的三大问题，分别有对应的解决办法：[list][*] 极值的局部性这个问题可以用随机重启爬山算法(Random-restart hill climbing)来解决，即在约束条件下多次随机选取起始点，使用爬山算法搜索到极值，最后使用最高的一个极值。在之前的SimC分析中我们可以看到，在约束条件内，DPS的分布基本呈一个较平滑的单峰，局部极值基本可以确定为全局极值。[*] 高地DPS的峰值附近比较平缓，存在一个高地，除此之外不存在明显的高地。峰值附近的高地可以通过调整搜索条件来避免高强度的运算。实际分析中，我们将使用适当强度的搜索来大致确定高地的范围，因为高地上的收益与最高点很接近，分配属性时选取高地上的点也很有意义。[*] 山脊在之前的图像中，不存在山脊，不需要考虑山脊对优化算法的影响。[/list]在分析的过程中，使用了Lua实现增量爬山算法，作为一个外壳调用编译好的SimC CLI程序，并处理抛出的样本数据。由于Lua可以很方便的将表保存到文件，类似于JSON，只需编译即可加载，所以计算过程可以随时中断和重启。[/quote][h][size=150%][color=red]装备和天赋配置[/color][/size][/h][quote]为了平滑的分析各装等下角色的收益峰值，并没有使用装等作为变化量，因为很难对每个装等都确定令人信服的标准角色配置。为了简化算法，使用副属性总值作为变化量，模拟装等的变化。在装等变化时，除了副属性总值改变，敏捷也会随之改变，由于不确定敏捷对收益峰值和位置的影响，敏捷也应当随副属性一同缩放。为了参考敏捷与副属性总值的关系，参考SimC的标准角色配置：[table][tr][td][b]配置文件[/b][/td][td][b]爆击[/b][/td][td][b]急速[/b][/td][td][b]精通[/b][/td][td][b]命中[/b][/td][td][b]精准[/b][/td][td][b]总值[/b](-2551*2)[/td][td][b]装备敏捷[/b][/td][/tr][tr][td]T14N[/td][td]2798[/td][td]2175[/td][td]5552[/td][td]2561[/td][td]2554[/td][td]10538[/td][td]15929[/td][/tr][tr][td]T14H[/td][td]7825[/td][td]2520[/td][td]3760[/td][td]2551[/td][td]2564[/td][td]14118[/td][td]18022[/td][/tr][tr][td]T15N[/td][td]9444[/td][td]4756[/td][td]2767[/td][td]2551[/td][td]2598[/td][td]17014[/td][td]19272[/td][/tr][tr][td]T15H[/td][td]7533[/td][td]12210[/td][td]4381[/td][td]2581[/td][td]2600[/td][td]24203[/td][td]21805[/td][/tr][tr][td]T16N[/td][td]7972[/td][td]11176[/td][td]3581[/td][td]2546[/td][td]2550[/td][td]22723[/td][td]24581[/td][/tr][tr][td]T16H[/td][td]16714[/td][td]11804[/td][td]6029[/td][td]2762[/td][td]2761[/td][td]34968[/td][td]31342[/td][/tr][/table]将其副属性总值去掉精准命中各2551之后，作图[img]/spreadsheet/oimg?key=0Ag0tpOPK16LkdDNPbF91SDY5ME5EeUFGbnVIN0xSMWc&oid=3&zx=wv6vqaf4tvc6[/img][del](图表可能需要翻墙，如果挂了请PM我。)[/del]图中可以看到，T16N - T16H与T14N - T15H不在一条直线上，T15N - T15H的曲线偏低，可能与5.2的装备属性分配有关，由于分析针对4T16的角色，敏捷的决定将使用T16N-T16H的线性回归，即[img]/png.latex?agi=5.\times10^{-1} \times stat + [/img][color=red][b]请注意，这里提到的敏捷并非角色敏捷，而是装备提供的敏捷总和，没有经过王者祝福、锁甲专精等任何加成。[/b][/color]分析将针对副属性总值16000 - 36000的角色进行，步长为500，其敏捷将根据这个公式缩放。角色拥有2T16及4T16特效、橙色披风、橙色头部多彩及[item=105472]既定之天命[/item][item=105527]哈洛姆的护符[/item]。[color=red][b][size=120%]副属性总值指的是[/size][size=150%]装备提供[/size][size=120%]的所有副属性(爆击等级、急速等级、命中等级、精准等级、精通等级)之和，去掉满命中和精准所需的(2551 * 2)之后的数值。[/size][/b][/color]天赋选择上，第四层天赋将分别为[b]凶暴野兽[/b]和[b]热情[/b]进行独立的模拟。第五层和第六层，由于基本所有人都选择了[b]闪击[/b]和[b]飞刃[/b]，这两层天赋不做变动。[/quote][h][size=150%][color=red]结果和分析[/color][/size][/h][quote]这里列出的只是峰值的位置，你可以在后面的章节中选择[h][size=150%][color=red]凶暴野兽[/color][/size][/h][quote][img]/spreadsheet/oimg?key=0Ag0tpOPK16LkdDNPbF91SDY5ME5EeUFGbnVIN0xSMWc&oid=1&zx=1gaj6c20rgz[/img][del](图表可能需要翻墙，如果挂了请PM我。)[/del][/quote][quote][img]/179/1790816/month_d88170fb5ffacdf91ed.gif[/img](感谢[@喧嚣不宁]制作gif图片[s:33])[/quote][b][size=180%][color=blue]&& 结论党看这里 &&[/color][/size][/b][size=120%][color=red]如果你使用凶暴野兽天赋，要达到最高收益区间，你需要堆满命中和精准，保持8000 - 12000爆击。[/color][color=red]副属性总值在28000以下时，将急速控制在7000左右；[/color][color=red]副属性总值在33500以下时，将急速控制在10500左右；[/color][color=red]副属性总值在34000以上时，将急速控制在15000左右。[/color]副属性总值仅包括装备提供的数值。[del]使用热情的结论党请往下看。[/del][/size]虽然在副属性总值34500时，峰值的急速突变到了10500，但对原始数据的分析表明，在15000急速附近有一个与10500急速相当接近的峰，增量随机爬山算法没能在有限的取样下得到足够的数据将它们分开。副属性总值在28500 - 29500之间的3个点也有类似的情况。更细致的比较数据可以发现，在副属性总值向28000增加时，10500急速附近的峰会逐渐追赶7000急速附近的峰，当副属性总值超过28000时，这个峰的高度开始超越7000急速峰，成为全局的极大值。急速峰值从10500附近向15000演变时也有类似的情况出现。随着副属性总值的提高，更高急速上的局部极大值将赶上并超越低急速的局部极大值。[h][size=150%][color=red]热情[/color][/size][/h][quote][img]/spreadsheet/oimg?key=0Ag0tpOPK16LkdDNPbF91SDY5ME5EeUFGbnVIN0xSMWc&oid=2&zx=od4pvht8sjml[/img][del](图表可能需要翻墙，如果挂了请PM我。)[/del][/quote][quote][img]/179/1790816/month_1311/cf6d4d53fe097b8c2a3cb24a5ae1f494.gif[/img][/quote][b][size=180%][color=blue]&& 结论党看这里 &&[/color][/size][/b][color=red][size=120%]如果你使用热情天赋，要达到最高收益区间，你需要堆满命中和精准，保持8000 - 12000爆击，将急速控制在7000 - 7500附近，剩余的属性用于精通。[/size][/color]可以看到，热情天赋下急速有一个恒定的最佳收益点，而不像凶暴野兽下存在多个局部极大值随装等演进的情况。[h][/h][b][size=120%]注意，这里算出的[color=red]最佳收益点并非断点[/color]，我们常说的断点指的是收益突变的点，而在这个图表中列出的最佳收益点两侧均没有突变。[/size][/b][b]事实上，在寻找DPS峰值的过程中，起始点与最终找到的最高点的DPS之差，通常不到2%。[/b]在两份图表中，DPS对副属性总值呈现出了非常好的线性，从侧面证明了模型的正确性。[/quote][h][size=150%][color=red]图表和部分数据[/color][/size][/h][quote]这个部分将列出一些原始数据，以及每次增量随机爬山计算，在(爆击, 急速)空间中移动的详细路径图表。在这些被折叠的图表中，每个点的位置代表该样本的爆击和急速值，大小代表迭代次数，迭代次数越高则结果置信度越高。[del]图表为Google图表，可能需要翻墙。[/del][list][*] [color=red]红色[/color]的点是增量爬山算法找到的最高点，上面标注的数字是副属性总值；[*] [color=orange]黄色[/color]的点是与最高点无法区分高低的点，请注意参考迭代次数，如果迭代次数过低，无法区分的原因可能是置信区间过大；[*] [color=silver]灰色[/color]的点是可以确认比最高点低的点；[*] [color=blue]蓝色[/color]的点是增量爬山过程中进行跳转的点，上面标注的数字是跳转顺序。[/list][h][size=150%][color=red]如果没有理解“敏捷”和“副属性总值”，请看完全文再提问。[/color][/size][/h][h][size=150%][color=red]凶暴野兽[/color][/size][/h][table][tr][td]装备敏捷[/td][td]副属性总值[/td][td]爆击[/td][td]急速[/td][td]精通[/td][td]峰值DPS[/td][td]总迭代次数[/td][td]总跳转次数[/td][/tr][tr][td]31911[/td][td]36000[/td][td]9000[/td][td]15000[/td][td]12000[/td][td]430500[/td][td]2345000[/td][td]13[/td][/tr][tr][td]31635[/td][td]35500[/td][td]8500[/td][td]15000[/td][td]12000[/td][td]425128[/td][td]2570000[/td][td]13[/td][/tr][tr][td]31359[/td][td]35000[/td][td]8500[/td][td]15000[/td][td]11500[/td][td]419845[/td][td]3015000[/td][td]11[/td][/tr][tr][td]31083[/td][td]34500[/td][td]10000[/td][td]10500[/td][td]14000[/td][td]414041[/td][td]1937500[/td][td]10[/td][/tr][tr][td]30807[/td][td]34000[/td][td]8500[/td][td]15000[/td][td]10500[/td][td]409314[/td][td]3442500[/td][td]12[/td][/tr][tr][td]30531[/td][td]33500[/td][td]9000[/td][td]15000[/td][td]9500[/td][td]404171[/td][td]3392500[/td][td]11[/td][/tr][tr][td]30255[/td][td]33000[/td][td]9500[/td][td]10500[/td][td]13000[/td][td]398764[/td][td]1397500[/td][td]7[/td][/tr][tr][td]29979[/td][td]32500[/td][td]9500[/td][td]10500[/td][td]12500[/td][td]393739[/td][td]3282500[/td][td]8[/td][/tr][tr][td]29703[/td][td]32000[/td][td]10500[/td][td]10500[/td][td]11000[/td][td]388815[/td][td]1837500[/td][td]7[/td][/tr][tr][td]29427[/td][td]31500[/td][td]10500[/td][td]10500[/td][td]10500[/td][td]383910[/td][td]2497500[/td][td]7[/td][/tr][tr][td]29151[/td][td]31000[/td][td]10000[/td][td]10500[/td][td]10500[/td][td]379017[/td][td]3090000[/td][td]8[/td][/tr][tr][td]28875[/td][td]30500[/td][td]10500[/td][td]10500[/td][td]9500[/td][td]374125[/td][td]1925000[/td][td]8[/td][/tr][tr][td]28598[/td][td]30000[/td][td]9500[/td][td]10500[/td][td]10000[/td][td]369377[/td][td]1900000[/td][td]6[/td][/tr][tr][td]28322[/td][td]29500[/td][td]11500[/td][td]7500[/td][td]10500[/td][td]364412[/td][td]1852500[/td][td]8[/td][/tr][tr][td]28046[/td][td]29000[/td][td]11500[/td][td]7500[/td][td]10000[/td][td]359768[/td][td]2385000[/td][td]6[/td][/tr][tr][td]27770[/td][td]28500[/td][td]11500[/td][td]7000[/td][td]10000[/td][td]355105[/td][td]1827500[/td][td]6[/td][/tr][tr][td]27494[/td][td]28000[/td][td]9500[/td][td]10500[/td][td]8000[/td][td]350597[/td][td]2287500[/td][td]5[/td][/tr][tr][td]27218[/td][td]27500[/td][td]10000[/td][td]7000[/td][td]10500[/td][td]345907[/td][td]1407500[/td][td]5[/td][/tr][tr][td]26942[/td][td]27000[/td][td]10000[/td][td]7000[/td][td]10000[/td][td]341458[/td][td]1482500[/td][td]5[/td][/tr][tr][td]26666[/td][td]26500[/td][td]9000[/td][td]7500[/td][td]10000[/td][td]336933[/td][td]1345000[/td][td]6[/td][/tr][tr][td]26390[/td][td]26000[/td][td]10500[/td][td]7000[/td][td]8500[/td][td]332626[/td][td]1587500[/td][td]5[/td][/tr][tr][td]26114[/td][td]25500[/td][td]9500[/td][td]7000[/td][td]9000[/td][td]328166[/td][td]1470000[/td][td]4[/td][/tr][tr][td]25838[/td][td]25000[/td][td]9500[/td][td]7000[/td][td]8500[/td][td]323893[/td][td]1267500[/td][td]5[/td][/tr][tr][td]25562[/td][td]24500[/td][td]11000[/td][td]7000[/td][td]6500[/td][td]319692[/td][td]1547500[/td][td]6[/td][/tr][tr][td]25286[/td][td]24000[/td][td]9500[/td][td]7000[/td][td]7500[/td][td]315336[/td][td]1335000[/td][td]4[/td][/tr][tr][td]25010[/td][td]23500[/td][td]9000[/td][td]7000[/td][td]7500[/td][td]311091[/td][td]1087500[/td][td]5[/td][/tr][tr][td]24733[/td][td]23000[/td][td]9000[/td][td]7000[/td][td]7000[/td][td]306935[/td][td]1147500[/td][td]5[/td][/tr][tr][td]24457[/td][td]22500[/td][td]9000[/td][td]7000[/td][td]6500[/td][td]302821[/td][td]1177500[/td][td]4[/td][/tr][tr][td]24181[/td][td]22000[/td][td]9500[/td][td]7000[/td][td]5500[/td][td]298769[/td][td]1327500[/td][td]4[/td][/tr][tr][td]23905[/td][td]21500[/td][td]10500[/td][td]7000[/td][td]4000[/td][td]294757[/td][td]1520000[/td][td]4[/td][/tr][tr][td]23629[/td][td]21000[/td][td]9000[/td][td]7000[/td][td]5000[/td][td]290708[/td][td]910000[/td][td]4[/td][/tr][tr][td]23353[/td][td]20500[/td][td]8500[/td][td]7000[/td][td]5000[/td][td]286705[/td][td]905000[/td][td]4[/td][/tr][tr][td]23077[/td][td]20000[/td][td]10500[/td][td]7000[/td][td]2500[/td][td]282824[/td][td]1305000[/td][td]4[/td][/tr][tr][td]22801[/td][td]19500[/td][td]10000[/td][td]7000[/td][td]2500[/td][td]278938[/td][td]1847500[/td][td]3[/td][/tr][tr][td]22525[/td][td]19000[/td][td]9000[/td][td]7000[/td][td]3000[/td][td]275050[/td][td]1075000[/td][td]4[/td][/tr][tr][td]22249[/td][td]18500[/td][td]9500[/td][td]7000[/td][td]2000[/td][td]271257[/td][td]1140000[/td][td]4[/td][/tr][tr][td]21973[/td][td]18000[/td][td]8500[/td][td]7000[/td][td]2500[/td][td]267420[/td][td]955000[/td][td]3[/td][/tr][tr][td]21697[/td][td]17500[/td][td]8500[/td][td]7000[/td][td]2000[/td][td]263661[/td][td]1155000[/td][td]3[/td][/tr][tr][td]21421[/td][td]17000[/td][td]9000[/td][td]7000[/td][td]1000[/td][td]260014[/td][td]667500[/td][td]3[/td][/tr][tr][td]21145[/td][td]16500[/td][td]8000[/td][td]7000[/td][td]1500[/td][td]256262[/td][td]670000[/td][td]2[/td][/tr][tr][td]20868[/td][td]16000[/td][td]8000[/td][td]7000[/td][td]1000[/td][td]252671[/td][td]665000[/td][td]3[/td][/tr][/table][collapse=凶暴野兽 - 36000][img]/spreadsheet/oimg?key=0Ag0tpOPK16LkdE5oczJEaDRkeDF2c3dsQm5tZVhUMGc&oid=101&zx=hs0iki5dw70c[/img][/collapse][collapse=凶暴野兽 - 35500][img]/spreadsheet/oimg?key=0Ag0tpOPK16LkdE5oczJEaDRkeDF2c3dsQm5tZVhUMGc&oid=102&zx=hs0iki5dw70c[/img][/collapse][collapse=凶暴野兽 - 35000][img]/spreadsheet/oimg?key=0Ag0tpOPK16LkdE5oczJEaDRkeDF2c3dsQm5tZVhUMGc&oid=103&zx=hs0iki5dw70c[/img][/collapse][collapse=凶暴野兽 - 34500][img]/spreadsheet/oimg?key=0Ag0tpOPK16LkdE5oczJEaDRkeDF2c3dsQm5tZVhUMGc&oid=104&zx=hs0iki5dw70c[/img][/collapse][collapse=凶暴野兽 - 34000][img]/spreadsheet/oimg?key=0Ag0tpOPK16LkdE5oczJEaDRkeDF2c3dsQm5tZVhUMGc&oid=105&zx=hs0iki5dw70c[/img][/collapse][collapse=凶暴野兽 - 33500][img]/spreadsheet/oimg?key=0Ag0tpOPK16LkdE5oczJEaDRkeDF2c3dsQm5tZVhUMGc&oid=106&zx=hs0iki5dw70c[/img][/collapse][collapse=凶暴野兽 - 33000][img]/spreadsheet/oimg?key=0Ag0tpOPK16LkdE5oczJEaDRkeDF2c3dsQm5tZVhUMGc&oid=107&zx=hs0iki5dw70c[/img][/collapse][collapse=凶暴野兽 - 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[color=indigo]何等屌炸天！辛苦！默默收藏，方便查询。(最近命中什么的已经超越天际了啊！&_&)[/color]
好长一篇，搬个板凳慢慢看~楼主辛苦啦~
只能说，膜拜楼主。楼主对于猎人区默默奉献的精神，太让人钦佩。谢谢!
LZ的想法不错，最重要的是实践了这是一个dps与3个副属性(敏捷也算，但是敏捷和副属性有比例关系的)的函数关系。在x+y+z=定值的情况下，适当分配x,y,z的值会有峰值收益。期间涉及到大量的数据运算，天坑啊。补充几点：1.生存来一发。2.虽然说饰品已经有人做出了三系排名，3个副属性配比LZ也做了。但饰品和3副属性之间不会很凑巧的是相互独立的。3.由于重铸40%的设置，属性并不能调整到表格中的最优化值。如果一味靠近最优值的话，也许会适得其反4.如果在考虑其他层的各个天赋。。。。那么计算量。。。就悲剧了。
狂拽酷霸叼！太霸气了.....之前发现用模拟器每次模拟重铸比重的时候在不同的装备阶段急速对DPS的提升都是不一样的，只是不知道怎么去搭配这个比重。现在有这个妥妥收藏节奏！
辛苦！苦心钻研去了
[b]Reply to [pid=80744,1]Reply[/pid] Post by 绝恋乄没人管 ( 04:26)[/b]根据楼主之前做过的模拟，生存的属性表现就是比较单调的爆击&精通&=急速，而不像兽王这样是有个浮动的比例，所以没必要这样分开单独研究吧不过那份模拟里T16H生存猎的急速在之间有个很大的断点，不知道不同天赋会不会对这个有什么影响。从simc的模拟来看，狩猎刺激好像比热情要理想，ej的指导里也把兽王的刺激优先度移到了热情前，我觉得这个模拟可以考虑把刺激算上楼主的帖子一直写的非常好，辛苦了。
这是何等丧心病狂的分析！可是。。懒人爱用狩猎刺激啊浑蛋～！
看尿了。。。。从小数学不及格的红字党路过
数学水平捉鸡，只好看结论了。。。
我想说这一直都是我想看到的东西 lz真心碉堡了
好牛逼，终于看到需要的了！
有楼主这样的高人在，猎人区真有福气啊！必须珍藏。
先顶后看，实在太感激了。谢谢llxibo大大，也谢谢猎人区的其他大神们。
[del]麻烦追问下，要算上团队BUFF还有药剂食物吗？
[/del]怪我没认真看团队BUff齐全！
果然到最后还是得用算法，不过其实对于每个人来说，这事情有更好的解决办法，反正么最高点范围就那么大，可以做更精确的扫描(粗扫一遍，细扫一遍)。说道这个问题……simc里面怎么去做重铸选项的偏置呢？还是说只能强制的把属性定下来这样搞？
战略性马克，回去慢慢研究。看起来、1基本上是个断点了。另外考虑延迟的话还应该有所调整。