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英特尔大数据战略谋变 投资Cloudera用意何在?
英特尔大数据战略谋变 投资Cloudera用意何在? 作者:老凉
来源:CNET科技资讯网
时间: 10:02:53关键字:
CNET科技资讯网 5月10日 北京报道(文/梁钦):英特尔和Cloudera两位嘉宾上来就先解释说,用户们别着急,英特尔可不是不做Hadoop和大数据了,相反两家公司合作是劲头更大的节奏。
近日,英特尔和Cloudera在北京召开战略合作启动仪式。今年3月31日,Cloudera在F轮融资9亿美元,估值41亿美元,英特尔投资7.4亿美元占股18%,这一消息当时引起业内不小的震动。
英特尔数据中心事业部副总裁、英特尔数据中心软件部总经理Boyd Davis在接受CNET科技资讯网采访时指出,Cloudera是Hadoop和大数据技术的先驱,而英特尔在数据中心拥有优势地位,英特尔在大数据方面也有自己的解决方案,双方合作将有效地推动大数据技术的深入发展,从而创造一个更加开放和优化的解决方案。
图为英特尔数据中心事业部副总裁、英特尔数据中心软件部总经理Boyd Davis
Boyd Davis指出,开源推动技术转型,而英特尔一直引领着开源潮流。据Boyd Davis介绍,在2000年时,Linux成为潮流,此刻英特尔启用了开放源代码;在2005年,虚拟化热潮,英特尔启用X86虚拟化技术;而在2010年,云计算大行其道,英特尔启用了超大规模计算;而如今,在大数据领域,英特尔与Cloudera建立重磅合作伙伴关系,将进一步推动大数据市场快速发展。
有关数据显示,到2020年,大数据带来的市场机会高达500亿美元以上。
英特尔从2009年开始全面拓展大数据市场,经历了研究、基准化分析、性能调优、优化、产品等多个阶段,英特尔推出了多个版本的商业版Hadoop(IDH),2011年推出了IDH 1.0,2012年推出了IDH 2.0,今年推出了IDH 3.1。
Cloudera公司联合创始人、董事长、首席战略官Mike Olson指出,Cloudera成立于2008年,是Apache Hadoop的初创公司,由甲骨文、雅虎、facebook、Google员工共同创始,目前有员工500多人。
Cloudera在全球拥有900多个商业合作伙伴,在关键任务市场拥有数千计的企业客户及300多个付费客户。
图为Cloudera公司联合创始人、董事长、首席战略官Mike Olson
Mike Olson表示,&Cloudera是业界领先的开发者和提供商、开源领袖,我们与英特尔的合作将成功地开拓更广泛的市场。&
在Cloudera的管理层中,有一位神级人物,那就是Hadoop创始人Doug Cutting,其在2009年加入Hadoop。
博康智能董事长张滔指出,英特尔是大数据硬件产品和技术领域的专家,同时Cloudera是Hadoop解决方案的专家,我们可以从Cloudera丰富的经验和专业的支持中获益。
中国移动研究院大数据挖掘研发工作负责人冯俊兰博士指出,英特尔与Cloudera合作是2014年行业大动作之一,在中国,期待看到更快的技术开发、更多客户采用大数据解决方案。
Boyd Davis指出,英特尔与Cloudera将在三个领域展开布局:首先是致力于开放,曾经Linux也是开放的,但是后来很多商业公司对其进行分割,已经失去开源的意义,英特尔不想看到Linux的局面;第二方面是,英特尔将在硬件和软件层面进一步优化;第三是与Cloudera合作之后,在规模化、海量的基础上来进行推广,从而使得积聚了双方优势的Hadoop等解决方案更广泛地适应市场需求。
据悉,英特尔和Cloudera将面向运营效率(交通优化、智能电网)、消费者行为(位置感知的广告投放、买家保护计划)、安全与风险管理(个性化预防保健、减少索赔欺诈)等领域提供解决方案。
英特尔将确保Clourera的Hadoop版本CDH在英特尔架构上最佳运行。据透露,英特尔和Cloudera将在今年6月、9月、12月发布三个Hadoop融合版本。&这并不是说英特尔要停掉自己的Hadoop业务,双方合作将给用户带来更加创新的解决方案和服务。&
据悉,作为由Apache Hadoop驱动的企业数据分析管理的领导者,Cloudera计划于今年9月份在华建立业务机构,业务将涵盖直销、专业服务、客户支持、培训以及研发工作等。
此前,英特尔Hadoop的主要研发中国是在中国进行,由英特尔数据中心软件部中国区首席技术官苗凯翔率领的团队主导。而英特尔Hadoop及大数据相关的销售工作,由英特尔中国行业合作与解决方案部中国区总监凌琦率领的团队负责。
在英特尔与Cloudera合作之后,英特尔中国的研发和销售团队将会与Cloudera有一个全面的融合与对接。但是具体的方案,目前还没有出炉。
这将使Cloudera与英特尔在大数据创新方面的合作更加紧密,其向中国用户推出的融合版本Hadoop产品也将更好地结合Apache Hadoop软件的英特尔分发版及Apache Hadoop Cloudera分发版的特点,并采用&Cloudera Distribution Including Apache Hadoop Powered by Intel Software&的徽标。此外,Cloudera还将汇聚其合作伙伴,与英特尔一起,以确保提供更好、覆盖面更广泛的用户支持。
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如何实现数据迁移到云存储
  风险管理咨询公司Kroll的首席信息官Jeff Kubacki为其公司定下一个目标,即在未来三年内将成本降低25%。到目前为止,该公司的存储数据量达到13 PB(petabytes),Kubacki计划通过分级存储(tiered storage)、改变业务流程和采用包括在内的新技术等多种手段相结合的方式来解决这个问题。
  虽然还只处于起步阶段,云存储凭借其弹性、清晰的收费、多个存储地点,以及直接从存储设备拖拽数据的能力,使之看上去颇具吸引力,但云存储如何通过以太网发送大量数据,仍是未知。
  “我们还在和供应商讨论:如果尝试云存储,可能会给我们带来什么?” Kubacki说,“我们仍然在研究它是否适合我们。”
  Kroll公司的IT架构师将调查通过这个“管道”将该公司约25%的符合一定条件的数据迁移到云里去的方式。Kubacki解释说,之所以只数据迁移25%的数据,是因为该公司绝大多数的数据是法律文件,太敏感,因此不宜存储在云里。虽然云存储容量在扩展,但受限于连接云的网络连接能力,因此与云之间数PB的数据的来回切换成了一个大的挑战。
  企业都会询问他们的管道是否大到足以将其存储的数据迁移到云存储,而答案通常是否定的。 “响应延迟是阻碍云存储被采用的一个主要因素,”Gartner的分析师Adam Couture说,“现在,我们发现企业对云的应用主要局限于归档、备份,也许还用于一些合作。”
  但是大多数云供应商声称有简单的解决方法――即初次全备份时将数据用物理迁移的方法迁移到。
  云托管公司The Planet达拉斯分部总经理Rob Walters表示,从日常的、用户级的角度来说,托管和传输大量数据是相对容易的,但是,如果要大块的数据迁移20TB到25TB的数据,仍然能“难倒”现有的系统。Walters说:“我们现在的网络并不好,它只是目前的一个薄弱点,现在大家正在研究解决它。”
  对企业而言, 初次全备份的数据可以通过一个WAN或LAN链接复制到云存储里去,Couture 警告说“初次全备份的时间取决于您的上有多少数据,它可能会持续数周。”
  Nuvolus公司首席执行官Kevin Ellis介绍说,医生们的办公室用的是Arvada(科罗拉多州的 Nuvolus公司所提供的存储服务)来保存敏感的医疗数据,因为这些数据不能被复制和物理带离他们的办公室。因此,该公司要求其医疗保健行业的客户有“合适的Internet连接”――通常得达到10Mbit/sec,以转移备份数据。
  “各医生办公室的情况不同,数据上载时间长短也不同,我们可以看到那种耗费很长上载时间的情况,”Ellis说,“你在晚上可尽管上传,我们努力确保我们不会影响到白天医生在办公室的工作。”
  有些云存储供应商还提供从企业到该供应商的某个存储节点的私人连接。根据Nirvanix公司(一家位于圣地亚哥的云存储供应商)介绍,这种方式非常适合那些首次全备份数据介于2TB和75TB之间,或少于750M文件,以及对数据传输时间敏感的公司。它还适合那种吞吐量高、但时延要求一般的一次性和持续的数据迁移。
  另一种最常用的办法是采用“人工网络(sneakernet)”,即将数据用、磁带或云存储供应商提供的设备从客户那里直接拷贝出来,然后带到数据中心进行初始备份。
  “我们有些客户已经卖掉了其存储阵列,”弗吉尼亚州私人云托管公司Carpathia Hosting 的首席技术官Jon Greaves 说道,“还有这种情况,客户在做完镜像后,直接从机器上卸除磁盘交给我们。”
  Nirvanix公司将配置了双千兆级以太网接口的存储服务器给其客户传输数据用,一旦数据被拷贝完,Nirvanix就会取回服务器,然后将数据迁移到云存储。
  亚马逊网络服务公司支持使用移动存储设备来将大量的数据从云里拷进拷出。该公司采用了高速的内部网络直接传输客户数据,从而绕过互联网。
  Greaves说大公司们在数据迁移时视情况而定,有时使用互联网,有时使用sneakernet方法。
  Carpathia用基于ParaScale公司的技术来为其企业客户建立私人云。“这取决于如何快速地看到他们所需要的数据和运行,并利用这些数据。如果客户是长期归档,通常采用逐步数据迁移的方法,”他解释说,“如果他们是直接需要使用的视频文件,这种通常是几百TB大小,那我们就要开始寻找替代方法。”
  在初始备份之后,网络带宽压力将得到缓解,因为以后只要做增量备份。
  Walters表示,对于云存储而言,并没有无限可扩展性或无限容量之说。规划容量、始终保证存储容量能满足用户所需是云存储供应商的责任。他说:“如果有人要上载十几TB的数据,你要事先就有准备,这是一个要精心策划的工作。”
  存储供应商使用复杂的方法进行容量规划。例如,Carpathia不断推动网络流量,将其从450Gbit/sec提升至500Gbit/sec,他还计划用来自电信业的算法来改变容量。
  “你有T1线路,你必须算出从这条T1线路可以挤出多少核心分钟(core minutes),这确实是一个超额配置(overprovisioning)问题,” Greaves解释道。
  电信公司使用一种被称为“erlang(厄朗:1厄朗为同一电路上每3600秒的呼叫数,或者是一个小时内保持此电路繁忙的流量负载)”的测量单位,以帮助确定电路负载情况。“我们在云存储上使用相同的方法,” Greaves说,“我们可以计算出我们在1.2左右,并预测出如果处于2将面临容量压力,因此,当我们临近1.2时,我们会定购更多的硬件。”
  Kroll公司决定要到2010年才使用云存储。 “我从来不喜欢充当风险性颇高的试验品,但是我不介意走在前沿”――Kubacki如此说道。
  不过他补充说,明年云存储将仍然是一个有吸引力的选择。“我认为数据迁移到云的好处之一是建立了一个完整的概念,即它更多地是一个支出交易而不是一个资本交易,”Kubacki 说,“现在我有一个大型的:我买的磁盘会一年年的贬值,因此,我很高兴看到通过将一些数据存储在云存储里使得公司的损益表更好看,因为我不是实际购买存储,我只是在租用。”
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  补充:Snapchat是一款由斯坦福大学两位学生开发的一款“阅后即焚”照片分享应用。利用该应用程序,用户可以拍照、录制视频、添加文字和图画,并将他们发送到自己在该应用上的好友列表。这些照片及视频被称为“快照”(”Snaps”),而该软件的用户自称为“快照族(snubs)”。 在洛杉矶地区的Venice&Beach,创始人的家乡。在一个不起眼的building中,外面200米就是海滩。也许选择这里能少一些娱乐活动,让大家专心做产品?创始人少年得志,在Stanford找了几个同学做了个年轻人爱不释手的App. 融资,里面有腾讯入股,阿里巴巴也想凑热闹。去年,今年摇手一变,估值上百亿。但据说是4两拨千斤,资本的狂热。 产品,阅后即焚的App,为啥这么火,大家可以思考一下,青少年看什么东西希望马上删掉?现在也考虑商业化。国内也有个类似的App&Blink,被抨击:技术,Google&Cloud的后台,有一些google,fb的加入。100人左右 Coursera&
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  位于加利佛尼亚Palo&Alto&的&Flipboard&公司CEO和联合创始人是&Mike&McCue,Tellme的前CEO,另一位联合创始人Evan&Doll&曾在苹果公司做过iPhone&高级工程师。Flipboard是一款免费的Android、iOS应用,针对Facebook和Twitter等社会化媒体上的内容进行整合,再通过杂志阅读的形式呈现给读者。 这家在Palo&Alto的downtown,离Stanford非常近,是个小而美的公司 融资:去年融资估值是8亿美金,今年在寻找D轮了。 产品:手机上的杂志,首创翻页效果,非常注重设计的公司。号称用户超过1亿 技术:个性化推荐,实时数据处理用Spark,人员80人左右 云存储公司Box&
坐落在富人区Los&Altos,公司规模应该在1000人了,属于Pre&IPO公司 创始人&Aaron&Levie&28岁,来自USC,很有商业头脑的他年少就创办15个公司,后来跟Duke伙伴一起创建BOX。 产品:云存储,更focus在企业级的服务上。销售驱动产品开发,抓住云计算和企业级,算是风口上的猪。 Dropbox&
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坐落Palo&Alto,成立3年。硅谷顶级风投标杆资本&Benchmark&Captical&合伙人,也是在线理财咨询管理平台&Wealthfront&的&CEO,被Linkedin入选2014&In&Demand&Startup 融资:10月底刚close&D轮融资总共1.3亿美金,很多来自Linkedin的员工,对待员工还是很慷慨。他们野心是管理万亿的市场&产品:管理个人资产,帮助投资理财。建立计算模型来做基金投资。 Evernote(印象笔记)&
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坐落Mountain&View&downtown,成立5年 产品:App搜索 融资:C轮总计7000w,阿里巴巴又参合了。 举办找bug大赛,看谁先找出来就奖励100美金。 技术:Python&+&AWS   做个性化贺卡的,一个听起来不怎么大的市场也得到很多追捧,去年融资4000w。公司里面也是装饰的五颜六色,很多美女。   下面几个公司都是跟大数据相关的,可能有些boring
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12月26日 04:08

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