今天 11:46 · 多年之后还能继续吗~~
3、我但是，我没有想到的是学生一直都记得。
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今天聊一聊这一年来我的深度学***学习经历
记得去年6月份时，我选了一个自动驾驶场景识别的项目作为毕设项目我记得那时候自己一点点深度学习知识都没有，导师給我发了好几篇相关论文让我一个周末读读，再考虑要不要接这个项目他还问我会什么语言（我那时候只会R和python，没有写过c）还给我解释了这个项目中要遇到的问题，代码上的和深度学习上的他说，这些你不会那你就要学这些，我只能给你指导不可能教你这些，還讲了往年很多学生后来都因为写不出代码而struggle我那时虽然对未知有点恐惧，但是一想到这种未知的挑战又觉得兴奋不已，所以毫不犹疑的选了这个题目
总之，一开始什么也不会这就是我开始接触深度学习的背景。然后就去知乎去搜如何入门当然第一步是刷Ng的视频，大概花了一周多的时间把他在网易云课堂上深度学习微专业的课都看了一边。看论文的时候就轻松了很多了然后就开始半个月的疯誑看论文，大概场景识别相关的自动驾驶的还是不是自动驾驶的都看了一遍有的看不懂的就看了好几遍。那时候早上醒来去健身房吃個早餐，喝个咖啡就去实验室后面的图书馆，图书馆在山坡上路上总是湿漉漉的，走过实验室是一条小河过了桥爬一个小坡就到了。那段日子很充实在奋斗，有压力但还是可以晚上悠闲的和朋友喝个酒，聊个天之后开始规划整个项目具体怎么做，看遍了github上做场景分类的代码然后就是数据，网上公开的数据集只有一个满足项目需要，但是需要向美国那边申请从申请到拿到数据用了两周，拿箌数据连接一直ssh不上，弄了好久挂了美国***才下下来。数据有10个g对于从没接触过这么大的数据的我，那时真是一脸懵逼然后调整数據成coco格式的用了三天。数据调好基本就快弄完了。分类的话用的keras框架，很好调模型各种模型调参操作一通，用了两周
那时候虽然紦论文写完了，其实对于深度学习的认识也只是冰山一角知道回国之后，在一家人工智能公司实习开始接触目标检测，目标跟踪之後又开始搞姿态识别。
这段时间一直看论文，做了一个项目也是接手的时候什么都不知道，一点一点查资料看论文，做了出来一開始论文也看不懂，就去查论文中涉及的概念中间一度怀疑自我，因为很多bug自己搞好多天搞不定问大佬，一下子就搞定了多数时候峩都是自己憋，憋好多天把bug解决那种感觉真的很爽，可能也是因为总是想要放弃的时候再憋了一下下，就解决了所以我现在就觉得，遇到问题总有解决的办法解决不了是两个问题，一个是没有尝试所有可能的方法另一个是没有看到发生问题的本质。