在上一篇文章中我们提到的需要獲取外部数据和不需要获取外部数据的数据分析师所需要学习的技能他们所需学习的技能知识之间差了一个Python爬虫。当然了还是需要学***很多的知识的，在这篇文章中就有小编为大家详细解答一下数据分析师需要学习的知识其可以分为两个部分——第一是数据获取，第②是数据存取

首先给大家说一下数据获取，一般数据获取的来源有两种一种就是公开数据另外一种就是Python爬虫。如果接触的只是企业数據库里的数据不需要要获取外部数据的，这个部分可以忽略一般来说，外部数据的获取方式主要有以下两种第一种是获取外部的公開数据集，一些科研机构、企业、政府会开放一些数据这就需要大家到特定的网站去下载这些数据。这些数据集通常比较完善、质量相對较高而另一种获取外部数据费的方式就是爬虫。

在这里给大家一点建议就是大家在学习爬虫到时候需要学习一些Python的知识，Python的知识有佷多比如元素、变量、循环、函数等等，我们除了学会这些知识还需要学会使用Python 库来实现网页爬虫。

然后给大家说一下数据存取数據存取需要学习SQL语言。有不少了解过数据分析的人知道Excel也是可以进行数据分析的但是文章中并没有提到，这是为什么呢这是因为在应對万以内的数据的时候，Excel对于一般的分析没有问题一旦数据量大，就会力不从心但是数据库就能够很好地解决这个问题。就目前而言很多的企业用的是SQL进行储存数据而不是使用Excel，所以一个优秀的数据分析师需要懂得SQL的操作，这就需要大家懂得能够使用SQL查询、提取数據

在学习SQL的时候，大家一定要掌握这些能力分别是如何提取特定情况下的数据、数据库的增删查改、数据的分组聚合、如何建立多个表之间的联系等技能。

那么如何提取特定情况下的数据呢一般来说，企业的数据库中的数据一定是海量的需要提取自己有用的部分，對此SQL可以通过简单的命令帮你完成这些工作数据的增删查改是数据库的基本操作，这肯定需要掌握而数据的分组聚合、如何建立多个表之间的联系这就难了，这个部分是SQL的进阶操作多个表之间的关联，在处理多维度、多个数据集的时候非常有用

以上的内容就是小编為大家解答的需要学习数据分析知识中的数据获取与数据存取的相关知识了，大家在学习这些知识的时候一定要重视上面提到的知识这樣才能够有目标有计划的学习知识，希望这篇文章能够给大家带来帮助我们在下一篇文章继续给大家提供数据分析知识。