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所谓利用数学性质，就是说你得根据模型所满足的数学规律结合你的數据来选取相应的初值。比如几何函数满足的单调性、对称性、奇偶性这些常见的数学性质能大致确定拟合参数的范围或正负。另外伱可以从你的数据里随去几组数值特性较好的点，代入你的数学模型里联立得到一个方程组，求解方程组的一组解作为参数的初值。洳果没有明显的数学性质可以利用物理性质来选取，即利用问题本身所满足的物理性质来选取参数比如，这些参数的物理意义是什么这些特定的物理量在实际问题中满足什么范围。
如果没有明显的数学性质和物理性质那么可以先随机选取一组初值，比如用3L提到的rand函数来产生初值。多取几组随机初值来拟合直到得到满意的拟合结果为止。
关于利用问题的数学性质和物理性质来选取拟合初值的例子可以参考：
