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【摘要】分析了大数据环境下的O2O電商用户数据特征,提出O2O电商用户数据挖掘框架,并探讨数据挖掘流程和主要的数据挖掘方法,分别从O2O电商平台、O2O用户和O2O商家三者角度探讨了O2O电商用户数据挖掘的应用问题.为了从这些大规模数据中获得内在的关系和隐含的信息,数据挖掘作为一种重要的方法越来越受到人们的重视.而聚类分析是数据挖掘的一个重要研究方向本文研究以大规模生产调度为背景的数据的处理问题,提出了一种部分优先的聚类算法,并进一步將其应用于一般大数据集的处理。