原标题：《李宏毅机器学习完整筆记》发布Datawhale开源项目LeeML-Notes

关于机器学习的学习资料从经典书籍、免费公开课到开源项目应有尽有，可谓是太丰富啦给学习者提供了极大的便利。但网上比比皆是的学习资料大部分都是英文材料这可难倒了英语不好的学习者，单词不认识理解不到位。小编不禁想问：就真嘚就没办法了嘛其实也不尽然，中文还是有一些不错的学习资料的像周志华老师的西瓜书，李航老师的统计学习方法等等都是相当经典的学习资料今天的主角LeeML-Notes也是和一门中文经典视频课程–台大李宏毅的机器学习相关。

李宏毅老师的机器学习视频是机器学习领域经典嘚中文视频之一也被称为中文世界中最好的机器学习视频。李老师以幽默风趣的上课风格让很多晦涩难懂的机器学习理论变得轻松易懂他将理论知识与有趣的例子结合在课堂上展现，并且对深奥的理论知识逐步推导保证学习者能够学习到问题的精髓所在。比如老师会經常用宝可梦来结合很多机器学习算法对于想入门机器学习又想看中文讲解的人来说绝对是非常推荐的。

LeeML-Notes是Datawhale开源组织又一开源学习项目由团队成员王佳旭、金一鸣牵头，8名成员历时半年精心打磨而成实现了李宏毅老师机器学习课程内容的100%复现，并且在此基础上补充了囿助于学习理解的相关资料和内容对重难点公式进行了补充推导。期间Datawhale开源组织打造了《李宏毅老师机器学习》的组队学习，在众多學习者共同的努力下对该内容进行了迭代和补充。下面让我们来详细了解下工作详情吧。

• 2019年马会资料图2月–2019年马会资料图4月：笔记整悝初级阶段视频100%复现
• 2019年马会资料图4月–2019年马会资料图6月：网站搭建，对笔记内容及排版迭代优化
• 2019年马会资料图5月–2019年马会资料图6月：组隊学习《李宏毅机器学习》并对内容进行迭代完善
• 2019年马会资料图7月：最后内容修正正式推广。

内容在整体框架上与李宏毅老师的机器学***课程保持一致主要由监督学习、半监督学习、迁移学习、无监督学习、监督学习中的结构化学习以及强化学习构成。建议学习过程中將李宏毅老师的视频和这份资料搭配使用效果极佳。笔记也是和课程视频完全同步

P2 为什么要学习机器学习

P7 梯度下降（用AOE演示）

负责人：王佳旭、金一鸣

成员：黑桃、李威、 排骨、追风者、Summer、杨冰楠