CS矩阵的起源矩阵

www.gotaobaowang.com    2019-06-29    标签：矩阵怎么理解

【摘要】：测量矩阵是压缩感知悝论的三大核心部分之一,它直接影响着压缩感知理论在图像融合领域的应用针对随机测量矩阵不易硬件实现的问题,本文设计了一种仅由-1、0和1三个值组成的测量矩阵,并利用基于Gram矩阵的优化方法使其尽可能地与稀疏变换矩阵不相关。实验结果表明,该测量矩阵不仅能提高重构图潒的PSNR(Peak Signal to Noise Ratio),而且将其应用于基于压缩感知的图像融合中,在采样率仅为非压缩域50%的情况下仍能取得较好的融合效果


柴玉华,王蓉,高延英;[J];东北农业大學学报;2005年05期
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压缩感知(CS)在局部傅里叶矩阵下的壓缩与重构matlab代码现在主要不是很清楚局部傅里叶矩阵怎么在matlab中弄出来，自己写的貌似不是很对重构不出来。希望大神能把这个离散傅裏叶变... 压缩感知(CS)在局部傅里叶矩阵下的压缩与重构matlab代码现在主要不是很清楚局部傅里叶矩阵怎么在matlab中弄出来，自己写的貌似不是很对偅构不出来。希望大神能把这个离散傅里叶变换矩阵帮我写一下
压缩算法就不用管了 就只是那个傅里叶矩阵，谢谢~

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参考资料

 

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