挖矿大数据挖矿延迟太高怎么办 ,风控系统冻结

面对蓬勃发展的互联网消费金融嘚风控需求针对中小型消费金融平台技术能力薄弱的特点,恒生电子推出了大大数据挖矿风控平台为中小型消费金融厂商提供强大的風控服务,从三个方面提供专业的大大数据挖矿风控支持

2015 年的“双 11 全球狂欢节”中, “蚂蚁花呗”获得了交易总笔数 6048 万笔、占支付宝整體交易 8.5% 的骄人成绩不仅仅是花呗,其他的同类消费金融产品如“京东白条”和苏宁“任性付”也取得了 800% 和836% 的不俗增长当你看着这些数芓时,不知有没有想过这些使用消费金融产品的交易中,有多少笔到期还款时可能会违约又有多少笔是故意借着购物来套取现金的,甚至有多少笔是被人冒名盗用的这些问题交易累积到什么样的程度,才会危及到该消费金融产品的生存进而引发消费金融平台的倒闭?为此消费金融平台的风险控制变得越来越关键,决定着平台的生存与发展做好了风险防控,才能在消费金融这片争夺异常惨烈的蓝海中成功也有可能打造出类似于京东白条、蚂蚁花呗的消费金融产品。

那如何才能做好风险防控呢在我们看来,风险防控是一个体系包括贷前、贷中、贷后的全风控流程管理和内审、内控等监察手段。但对于互联网消费金融平台来说在这个体系中最核心的是大大数據挖矿风控的能力。首先在获客环节就要利用大大数据挖矿风控。从客户群体上看消费金融面对的主要是年轻人群和中低收入人群,這部分人群的征信大数据挖矿不健全如果按传统的方法依靠线下收集客户信息来判断其还款能力和还款意愿,不光效率低下无法获得尽鈳能多的客户还无法对客户进行有效的信用评估。通过互联网利用大大数据挖矿的方式来进行客户信息收集通过对客户群体的消费大數据挖矿分析,进行客户评级获得有效的风控模型,进而对客户进行分流和筛查进行差异化管理,并不断优化风控模型和信贷审核流程达到可量化的自动化决策的目的。面对蓬勃发展的互联网消费金融的风控需求针对中小型消费金融平台技术能力薄弱的特点,恒生電子推出了大大数据挖矿风控平台为中小型消费金融厂商提供强大的风控服务,从三个方面提供专业的大大数据挖矿风控支持

58其次,將大大数据挖矿风控植入到一个个消费场景中消费金融的场景化有助于明确贷款的实际购买商品,避免了贷款的挪用造成的风险是互聯网消费金融的一大趋势,除了网购之外教育培训、旅行、租房、购车、婚庆、美容等 O2O 场景都具有良好的消费金融属性。不同的场景有鈈同的用户群消费金融公司需设计各不相同的消费金融产品和制定有针对性的贷款政策,而大大数据挖矿风控可以通过大数据挖矿的采集与分析根据各个消费场景和消费群体的特点,确定差异化的贷款政策再次,还要加强对网络欺诈的重点防控互联网消费金融具有互联网的特殊性,一般为纯线上交易容易被不法团伙所利用,产生盗号、***等欺诈行为且网络欺诈作案手段隐蔽、形式多样,扩散吔极快对风险控制提出了很高的要求。那么最核心的问题来了,该如何解决大大数据挖矿风控的“大大数据挖矿”的来源呢对京东皛条、蚂蚁花呗等产品来说,可以依托自身的海量用户多年累积的行为大数据挖矿来进行风控模型的完善而对大部分的互联网消费金融公司来说,收集到的客户信息不完善获得的信用大数据挖矿也不完整,必须采用与第三方大数据挖矿源或征信机构合作的方法来进行风控而在选取适合的第三方时,也要考虑自身的业务场景和客户群体定位进行针对性的选择。同时也可以运用多种风险分散手段,如與保险和担保机构合作保险机构在提供各种信用保证保险产品的同时,也可将其自身的征信服务提供出来;担保公司由于在风险防范机淛上比较专业可用来完善消费金融公司自身的风控模型。面对蓬勃发展的互联网消费金融的风控需求针对中小型消费金融平台技术能仂薄弱的特点,恒生电子推出了大大数据挖矿风控平台为中小型消费金融厂商提供强大的风控服务,从三个方面提供专业的大大数据挖礦风控支持:外部大数据挖矿源整合:整合第三方大数据挖矿源与征信服务机构从反欺诈、证据保全到第三方征信、电商平台等多维度铨方位的大数据挖矿与服务。风控模型与评分:从还款能力与还款意愿等多角度对客户进行审核对不同种类的客户进行差异化评估,并基于评分卡进行审批、授信、差异化定价、风险预警、额度调整等流程的设计实现信贷工厂的批量化与规模化的要求。自动化决策:针對互联网消费金融的快速放贷的要求搭建了一套自动化决策模型和风控体系,进行欺诈风险的评估计算信用风险等级,并给出可信任嘚参考授信额度达到快速授信、实时放贷的目的。

据工业和信息化部网站消息,网络咹全管理局近日发布《2018年第二季度网络安全威胁态势分析与工作综述》(以下简称“工作综述”),工作综述称,非法“挖矿”已成为严重的网络咹全问题安全狗海青安全研究实验室通过持续对非法挖矿事件的追踪和分析,已经连续推出多篇非法挖矿木马事件和病毒的分析报告。

2017年昰勒索病毒爆发高峰期,勒索病毒感染率提高了40%,其主要驱动力是ms17-010漏洞被恶意利用与此同时,挖矿木马同时也处于快速增长的状态,有报告称反疒毒软件探测到的挖矿木马增长了年曝光挖矿木马事件同样在快速增长。现在,除了勒索病毒以外,对用户而言,挖矿木马也成为了不可忽视的咹全威胁

基于这个现状,安全狗海青安全研究实验室根据当前的安全状况,针对挖矿木马进行了总结性的分析研究,并整理出相关联的解决方案,以期协助用户面对这类安全威胁。

一、蓬勃发展的“采矿业”

勒索软件为网络犯罪分子提供了一种收益极高但却是一次性的牟利方式,与の相反,被感染挖矿木马的“矿工”将提供更低但可持续时间更长的收入如今,暗地里已经围绕着数字货币形成了一条黑色产业链,即“黑色嘚采矿业”(区别于合法的矿工,下文均简称采矿业)。

“采矿业”作为网络犯罪分子一种新的非法牟利的新方式,已经开始“挤占”勒索病毒市場份额,勒索病毒已经开始被商业化网络犯罪所抛弃,取而代之的是复杂的挖矿木马勒索软件直接从受害者身上非法牟利是十分扎眼的方式,會引来社会和媒体的广泛关注,给犯罪分子带来了不可控的麻烦,而“采矿业”则相对更加隐蔽,道德负担更小,更加难以被发现。

这是一个简单嘚“采矿业”的模型

犯罪分子利用控制的机器,种植挖矿木马挖掘数字货币,经过数次资金转移,然后通过交易将数字货币换成money存入银行,然后犯罪者从银行取出现金(注:我国监管部门习惯用“虚拟货币”这个术语,专家学者则常常用“数字货币”指代,而国外一般称之为“加密货币”。)

受害者数量是很重要的因素,受害者越多,为挖矿提供的算力就越多,挖掘的数字货币收益就越大在对挖矿木马感染情况进行一些调查后,我們发现受害者的数量始终保持上涨的趋势。

很明显,遇到挖矿木马的用户正在快速增加近年来挖矿木马愈演愈烈,究其原因是近年数字货币價格飙升,比特币和Altcoins的价格在2017年持续超过记录。虽然经过相关监管部门干预和强力镇压,数字货币大幅度跳水,但仍然有利可图,这诱使黑客大量利用受害机器挖掘数字货币

二、挖矿木马多维度特征

海青安全研究实验室对所分析的挖矿木马及公开资料的情况进行总结整理,得出以下幾个维度的特征。

从木马的角度而言,有这些特征

1、黑客入侵后,直接将简单的开源程序及其包含钱包地址等配置的配置文件传入受害机器,然後运行挖矿

2、黑客修改了开源程序,将配置文件,钱包地址等内置在可执行文件中,并有时加了一些简单的壳;钱包地址等配置或有加密,但仍可通过沙盒执行直接获得,但可能获取不全,需要稍稍深入分析一下才可获取全部矿池及钱包地址相关威胁情报。

3、基本与传统木马表现相同,“野火烧不尽,春风吹又生”整体看过去,此种情况下挖矿木马可分为持久化模块与挖矿模块。如果出现多次杀毒都无法杀干净的情况,那就有鈳能就含有持久化模块

4、挖矿蠕虫。海青安全实验室监控到两年前的photominer挖矿还在持续且广泛的传播,该蠕虫依靠弱口令、挂马、社会工程学等手段进行传播Wanna系列的挖矿蠕虫也是层出不穷,由于ms17-010漏洞的广泛传播和利用,Wanna系列挖矿蠕虫其感染性远胜于之前的photominer等挖矿蠕虫。

到目前为止,哽多的挖矿蠕虫已经转向整合各种漏洞进行传播的性质,相比起之前类似photominer的挖矿蠕虫,危害更大更广

5、抓鸡挖矿。当计算机被植入远控等后門之后,攻击者通过远控执行命令或直接文件传输挖矿木马进行挖矿甚至有自动化抓鸡成功后,自动种植挖矿程序进行挖矿。

此前出现过的哆起redis等挖矿事件,是通过客户机器未授权访问redis认证的问题种植挖矿程序;而在检测了许多机器后,发现并无黑客过多入侵活动痕迹,可能只是恰巧被抓鸡了而已此外,被藏了后门的破解软件、被劫持的WiFi等统统都可以用来抓肉鸡进行挖矿。

在powershell和WMI被大牛们玩得飞起的时候,挖矿木马开始结匼沿黑客技术并向其看齐出现了许多利用WMI和powershell作为辅助模块的挖矿木马。如explorer挖矿木马,其核心模块就是纯粹的powershell脚本,只需要运行这个脚本就会遠程下载挖矿模块进行挖矿并进行其他一系列操作

网站被攻击者恶意植入了网页挖矿木马,只要访问者通过浏览器浏览被恶意植入了网页挖矿木马的站点页面,浏览器会即刻执行挖矿指令,从而沦为僵尸矿机,无偿的为网页挖矿木马植入者提供算力,间接为其生产虚拟货币,这是一种資源盗用攻击。由于网页挖矿木马存在很广的传播面和很不错的经济效益

不像勒索病毒,移动设备挖矿木马瞄准的目标市场是发展中国家。移动端挖矿木马是一种新型威胁,虽然移动端功率不如传统服务端及个人PC端功率大,但由于用户数量规模巨大,用户安全意识薄弱,仍然不可忽視

除了木马以外,黑客还可能使用矿池。矿池是一个把大家的算力纠合到一起挖矿软件,然后根据大家提供的算力大小来平均分配挖到的币矿池挖矿的过程是把我们自己电脑的算力提供给矿主,矿主用我们的算力去挖矿,挖到的矿其实是存在矿主的钱包当中,然后矿主再根据我们提供算力的比例,给我们的钱包支付相应的扣除税率的费用。

如等大矿池直连矿池进行挖矿。存在矿池与执法人员合作追捕黑客的风险

2、自建代理(黑客常用手段)

通过自建的代理中转到大矿池,将算力纠合到一起后给大矿池挖矿。这样既可以避免调查人员找到背后的大矿池,也避免了大矿池与执法人员合作调查的风险

一般情况下,黑客不会这么做,因为算力往往不够,区块链同步难度也比较大。从收益来讲,算力可能血本无归,但这个可能性不能完全排除

除了与挖矿直接相关联的手段外,币种也是很重要的因素。BTC、ETH、LTC、XRP、XMR...数字货币种类琳琅满目但黑客朂中意哪一种呢?

根据目前的分析,黑客最青睐的数字货币是monero(Xmr)、zcash、达世币等。这些货币确保了交易的匿名性,对于网络犯罪者来说非常方便,不必呔担心被追踪

Xmr向着匿名的方向一路狂奔,其匿名性深受黑客喜欢,所有进行门罗币挖矿的人都能够在挖矿的时候保持完全的匿名,双方的身份囷交易金额都被隐藏。由于它采用了一种名为“环签”的特殊签名方式,使得同一笔交易被查询时会出现很多个结果,仅仅通过查询结果不仅鈈能看到具体交易金额,也无法判定交易双方到底是谁

zcash即大零币,采用零知识证明机制提供完全的支付保密性,是目前匿名性最强的数字资产。目前Zcash匿名转账的时间周期比较长,大概需要20分钟网络可以选择普通转账或匿名转账,对隐私保护级别有所影响。

达世币中除了普通节点之外,还有一种节点叫“主节点”主节点可以提供一系列服务,如:匿名交易和即时支付。想进行匿名交易的交易者发起匿名申请,由主节点进行混币,一般是3笔交易一起进行混币

举个例子,一桌人把自己的钱都放在桌上,混在一起,然后再分别拿回相应面值的钱,这样就不知道你手里的钱箌底是谁的了,这就是混币。同样,在混币后,网络就不知道究竟谁转账给了谁

根据海青安全实验室捕获并分析的样本总结得出,所挖的币种大蔀分是门罗币,其他币种较少。

门罗币等匿名货币受到黑客欢迎主要有以下两点原因:

一是门罗币比比特币更加匿名(不怕追踪)

二是不需要特萣的设备就可以挖掘。(成本低)

这两个原因导致黑客更加倾向于挖掘门罗币等匿名货币,而不是比特币等其他币种

1、挖矿木马与漏洞利用结匼更加紧密

利用WebLogic漏洞挖矿事件、利用redis未授权访问漏洞挖矿事件……这些迹象无不在反复证明,通用产品的漏洞被公布后,会很快被不法分子大規模利用,快速传播挖矿木马。

2、新型威胁移动端挖矿木马将加剧

挖矿木马进行工作时会造成手机产生大量热量,可能损坏电池或其他元件,会慥成挖矿肉鸡短命,换句话说,牺牲了受害者设备的使用寿命

采矿业的进一步增长可能导致移动端也成为非法挖矿的重灾区——目前,移动端挖矿肉鸡正在持续增长,虽然速度尚且稳定,但一旦犯罪分子找到一种技术解决方案,使得移动设备上的采矿利润等同于PC上采矿的利润,移动端采礦将会变得跟PC端以及服务端一样,成为非法挖矿的渊薮之一。

特别令人担忧的是,针对移动端挖矿的犯罪分子的主要目标地区 :中国和印度,占全浗智能手机的三分之一左右因此,如果智能手机采矿真正起飞,这两个国家将特别容易受到影响。

3、变现成本降低,黑产越来越猖獗

以前利用惡意软件或广告业获益后,想要洗钱还得颇费周折,但数字货币盛行之后,几个简单的步骤就可以直接获益变现由于门罗币等币种的匿名性,天苼自带洗钱属性,而且不用特定的挖矿设备,成本低,这些因素对黑产来说十分具有吸引力。

4、挖矿木马将越来越“沉默”

正如文章开头所叙述嘚那样,“低调”是挖矿木马和勒索软件极大的不同之处,挖矿木马也早已从最早期的瞬间耗尽矿工资源的疯狂挖矿模式(极易被发现从而结束礦工生命周期),到现在的细水长流、小流成河的挖矿模式(智能控制对矿机资源的占用从而实现长期隐蔽)

仅从技术角度而言,挖矿木马与大多數的其他木马,如DDoS木马、远控木马等并无本质区别,仅仅只是目的不一样,因此在防护上有颇多可以借鉴参考之处。

就对受害人的危害而言,挖矿朩马与勒索病毒相比并不遑多让,只是由于勒索软件过于容易引发公众关注,但挖矿木马同样需要警惕近期,海青安全实验室发现有受害机器哃时被植入了勒索病毒和挖矿木马的情况。虽然大部份情况下挖矿木马只是盗用受害者的计算资源(即占用CPU资源),本身不会对受害者造成其他破坏性的攻击,但严重时则会严重影响受害网站的用户体验,长远来看,相当于透支了受害者的机器的使用寿命

通过对挖矿木马特性和相关入侵事件的持续跟踪和分析,安全狗提供的云眼产品可以提供一系列的防御措施。

事前检测并修改弱口令,使用弱口令进行传播的自动化工具和弱口令在传播途径中属于重要一环的恶意代码将会失去大部分战力如photominer使用FTP弱口令进行传播、常用22端口、3389端口抓鸡等手段,对用户都将无效

2、制定严格的端口管理策略

事前制定严格的端口管理策略,可以降低主机的攻击面,减小攻击向量,防范攻击者入侵到内网后利用默认端口漏洞洳ms17-010漏洞进行攻击。

退一步讲,即使用户中了挖矿病毒,由于其严格的端口策略,挖矿木马仍然无法正常工作,降低对业务的影响3、设置防爆破策畧

攻击者使用的自动化工具或蠕虫类挖矿木马大多内置爆破模块,事前设置防爆破策略可以提高攻击者攻击成本,记录爆破攻击事件,阻止攻击鍺采用暴力破解手段对业务系统进行攻击,有效地降低攻击者成功率。

事前更新漏洞补丁,防范操作系统本身漏洞对于业务系统的安全风险,抵禦攻击者利用系统漏洞进行攻击的手段

1、阻止对关键注册表的篡改

针对关键注册表的篡改将被阻止,针对挖矿木马的持久化模块进行阻断,囿效防御使用持久化机制的挖矿木马,使挖矿木马能简单、迅速地被清除,不被持久化机制所干扰。

2、阻止进程创建异常进程

阻止进程创建异瑺行为,可针对利用业务系统漏洞进入机器植入挖矿木马的情况自动阻止挖矿木马的植入行为。

通过对网络内部主机的进程、会话、资源等指标参数进行监测,以发现异常的可疑行为,如隐蔽的挖矿木马行为,同时有助于及时发现正在发生的事件,减小挖矿木马对业务的影响

结合威胁情报提供的远控或高危黑IP,及时感知正在发生的攻击行为及事件,在防御中掌握主动权,防御者通过阻止攻击者的高级手段来改变游戏的规則,入侵前的相关阶段切入,在已发生或正在发生的事故中不断改进防御策略,甚至建立威胁情报驱动的响应机制。

病毒木马实时防御、检测与處置

实时阻断恶意代码的运行,预防恶意代码的入侵,有效及时的提醒当前计算机的安全状况

检测业务系统中存在的恶意代码,及时查处隐藏茬系统内的恶意代码,防范安全风险。

清理或隔离恶意代码,及时止损

原标题:大大数据挖矿时代中的金融大数据挖矿风控系统(通得科技)

在互联网+的大背景下大大数据挖矿与金融产生了强烈的化学反应传统金融行业需要借助大大数據挖矿的力量迎合时代的发展接受新的理念和新的发展方式,然后借机转型升级开展更多、更新的互联网金融业务

大大数据挖矿金融來了,传统银行会消失吗面对这样的疑问,一些银行正在积极使用大大数据挖矿技术来答复传统金融也可以华丽转身成为大大数据挖礦金融。

根据帕累托提出的“二八原则”20%的客户会给金融行业带来80%的收益。20%的客户就是VIP会员而剩下的80%的客户就是“长尾”客户。但昰随着金融机构间日益加剧的竞争行为这些“长尾”客户也成为了争夺的对象。而且中小银行的特性也决定了其定位就是服务中小客戶和长尾客户。如果要做剩下80%的长尾客户以往交易成本会很高,且风险控制的信息也很难获取这就是关键之所在,而大多数的金融机構都缺少科学的金融大大数据挖矿风控系统

那么金融大大数据挖矿风控系统,从什么方面让金融行业产生大变革

第一,利用大大数据挖矿技术进行大大数据挖矿风控在传统金融征信过程中,办理征信业务不仅繁琐缓慢并且覆盖的人群面窄已经无法适应大大数據挖矿+金融的发展脚步金融大大数据挖矿风控系统建立真正打通了信息闭环将从各方收集到的海量信息转变为大数据挖矿,作为信用分析的基础为互联网金融征信体系的建设指引了新的方向。

第二利用大大数据挖矿技术进行精准营销。比如在保险行业可以帮助保险公司升级保险价值链降低核保风险提供保险精准营销智能核保智能定价保险反欺诈识别等

大大数据挖矿服务和应用在金融领域应该是多元化的通过对金融大大数据挖矿分析、商业银行大大数据挖矿分析、保险公司大大数据挖矿分析、证券公司大大数据挖矿分析、其他金融机构大大数据挖矿分析等金融行业内部的大大数据挖矿分析,进一步完成建模使得金融大大数据挖矿风控系统能够嫃正对症下药,合理提出预警提高金融机构的决断能力。下图为通得科技为某金融机构设计的大大数据挖矿风控系统架构图

通得科技 某金融机构大大数据挖矿风控系统架构图

云算信达旗下的云贷365:

参考资料

 

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