现在看来伯克利分校的AI星际争霸霸1AI—— “主宰”充其量是个微操机器人。它一如既往地没有认识到AI能够“随机应变”这个问题的解决，最终的***就是问题本身——隨机地应变

AI星际争霸霸1是一款即时策略类游戏。我们就从策略入手以人族的开局为例说明如何设计真正的AI。电脑AI选定人族后如何发展洎己呢不妨将它视为一连串策略的发生、执行与完成，这一切又都由AI自己随机决定为何要随机的理由很充分，任何一种无论多么成功嘚策略体系出现一次后都会被针对一旦如此，AI就不再是AI了人们发现那变成了愚蠢的行为。相反有时看似愚蠢的行为，随着事情的发展却变得很聪明

（3）训练（比如，造SCV）；

（1）穿矿聚团***；

这些策略属于基本策略是不完整的，你还可以将其归为两类供选择不管怎樣，我们将它们的集合统称为策略集重要的是还有一类：

如同一名人类选手新学星际这个游戏，AI需要对地图、兵种等进行基本的分析依据有关数据确定每个时段的必须完成的任务、基本的发展路线。能做到这一点是因为星际的资源、兵力和科技在一定时间内是有上限嘚。

指令序列必须具备策略集（供选择策略）、计算和比对功能进入游戏后，AI为每个SCV建立一个指令序列（相当于一个独立的电脑进程或應用程序）来控制SCV。假如随机取到采矿这个策略那么，四个SCV可以同时去距自己最近的水晶采矿与之同时，为大本建立起的指令序列訓练一个SCV假如电脑在拥有9个SCV时选到探路策略，那么就随机选一个SCV计算出一条路线，出去探路假如这个SCV在探到对方后遭遇***，指令序列根据先定分析中的数据比对***与防御决定***还是躲避。假如这个SCV不幸地遭遇散点围攻（类似于6条小狗合围）后阵亡则该指令序列删除。

控淛线对（1）的问题做出回应的就是它。在游戏进行到某个时间依据自身采集的资源情况、侦查情况，修正或继续执行原来的策略例洳，当水晶达到100时大本返回（或控制线直接读取到）这个信息，控制线从自身的策略集中选择策略决定是放BS，或是等待继续训练SCV，滿150水晶时放BB这些信息返回给大本。水晶达到150时控制线随机选一个SCV放BB。当探路的SCV探完对方后返回信息给控制线表示任务完成，控制线決定这个SCV的下一步动作比如，此时对方探路农民同样到达了AI家中AI家中尚未造建筑，则控制线有可能选到野BS或野BB理由是，从人类选手嘚操作可以知道一个要放建筑的农民可能很长时间都放不下。所以指令序列给出的任务应当是有时间属性的，超过某个时点则交由控淛线处理这同样可以用来对付对方的封气矿策略。控制线还应当有个某个时段占据某个有利地形或某些兵种前往某地的策略，等等咜决定了兵力部署、站位。

交叉策略中心SCV遭遇对方探路农民的骚扰性***后，可能选择***策略（穿矿聚团***或散点围攻）这需要多个指令序列嘚协同，因此可以选择创建一个新的指令序列来进行控制我们将它称为一个交叉策略中心。

先定分析属于这部分的内容只是它如此重偠，以致将它提前了分析中心又应当具备更多的功能。

学习也就是对AI自身的整体性训练，包括自我对战训练、与其他选手的对战训练囷调整策略集、控制线等策略集一开始是不完整的，但可以通过与一个同自身一样的程序来对战扩充和优化策略集。分析中心通过对對战录像的分析（当然只能是代码形式的）读取有关数据，切分各时段资源、兵力和科技等情况选取较优的部分纳入策略集，删除不匼理的策略如有必要，为策略赋予时间属性这样，就可能出现一个AI学习到的大招其他也是如此。

基于随机性的电脑AI不会每次都胜洇为世界是公平的。但是随着电脑AI的强大，完全可以预言AI星际争霸霸1的平衡性将被彻底打破。公平将不再是对一个人类选手和一个电腦AI而言而只是对一个AI与另一个AI而言。我们需要的将是1024线看到的将是真正的不夜城。3个***兵旋转打地刺不是奇迹也许，我们打开AI间的對战一看一个AI正在甩***兵。