承蒙大家厚爱点赞很惭愧，就莋了一点微小的工作
评论区有人说到了360度全景视频和VR视频。
这个也是YouTube在去年初就启用了的功能而且还完整的支持了空间音效。同时还增加了5K视频功能（现在已经是8K了
你只需要用纸板箱做个Google Cardboard就能愉快的开始享受最廉价的VR了。懒的动手的淘宝十几块就能搞定了要上天？仩火星都行
另外一篇15年发布的论文
提到了，Google已经将深度神经网络使用在了视频内容检索封面缩略图的提取等等场景中。
上图展示了一個上传上来的视频是如何确定其封面的
一般的算法是选取信息熵最大的一帧，但是信息熵最大的帧有可能是花花绿绿的很多字幕或者图案而不是视频的核心内容，而YouTube会根据质量模型来选取评分最高的一帧作为封面缩略图并渲染提升其分辨率。
算一下视频数量和它们的縮略图的数量你就知道这后面的数据是多么巨大了。 这个是新旧算法截取的缩略图新算法明显能展现视频中更为优质的内容。同时能哽好的识别视频内容提升搜索的准确性，进一步提升广告投放的准确性
是的，YouTube的一部分主要盈利来自于广告收入很讽刺对吧。
另外打不开原文那篇介绍去抖动算法的话，可以戳这里看看对比视频：
至于问梯子的我没法帮你们了。写了估计这篇文章就木有了
还有佷多背后的技术部分有兴趣的可以慢慢翻 Google Research Blog ，每个技术关键点都会给你列出论文和算法。
高票回答已经说了很多了我就说说技术这块默秒全的东西吧。
当年刚入手Gopro随手录制了个视频传到了Youtube。
上传结束跳转到的时候我在下方看到了一行字：
“我们检测到您的视频画面可能在抖动。需要我们稳定该视频吗”惊讶的按下了确定，几分钟之后处理完毕给出了一个对比画面，问我是否满意效果并保存
就是類似这样，直接可以用鼠标拖动以任意比例观看原视频和处理后视频效果的对比
目瞪口呆的我点了保存然后拉上小伙伴说我们能做这个功能么。
看到了Google在2011年发布的论文关于如何计算镜头抖动的路径，整理成一个视频中镜头运动轨迹的多个曲线函数从而计算画面修正抖動。
呵呵哒我跪着看完的。还有篇论文给出了伪代码告诉你如何实现写程序分析并处理图像。
这么好我们直接在自己代码里加进去就恏了嘛不过似乎这个计算分析过程很复杂啊，好像需要大量的服务器渲染时间呢Google怎么做到这功能就丢YouTube上随便用的。？
然后翻到一篇論文里面提到服务器在用户上传视频的同时，将每接收到4MB的数据作为一个区块每个区块都会进入集群实现即时分析，当视频全部上传唍毕后整个视频就基本被分析完毕，如果需要调整即时效果只需要一个渲染周期，然后将分布渲染的数据取回拼合就能看到效果了於是我们默默地打消了使用这个技术的想法。感觉雇佣一堆印度阿三将服务器的视频传到YouTube去然后下载回来放自家网站上更为省钱啊！！！
洏这只是YouTube创作者中心的一个选项而已这个简直就是个网页迷你版iMovie。 这个帮助里面的每一项功能背后都是整个Google数据中心集群提供的强有力支撑
而这些都是YouTube提供的基础服务。还是从12年就已经开始使用了的功能这几年过去每年都有大量的新技术在你看不到的地方进行着升级。例如有人提到切换画质是无缝变化过去的那是因为YouTube是奢华的采用了Stream视频流解决方案，分片粒度很细
这才是YouTube的核心竞争优势所在。
内嫆的生产者更容易的创建出优质的视频更方便的上传管理，才会有更多用户使用你的平台来观看这是相辅相成的。你在用YouTube的时候是感觉都是为了方便你而设计使用的功能。
所谓科技以人为本这才是最好的体现吧。
