上次写过一篇关于贝叶斯概率论的数学，最近时间比较紧，coding的任务比较重，不过还是抽空看了一些机器学习的书和视频，其中很推荐两个：一个是stanford的machine learning公开课，在verycd可下载，可惜没有翻译。不过还是可以看。另外一个是prml-pattern recognition and machine learning, Bishop的一部反响不错的书，而且是2008年的，算是比较新的一本书了。 前几天还准备写一个分布式计算的系列，只写了个开头，又换到写这个系列了。以后看哪边的心得更多，就写哪一个系列吧。最近干的事情比较杂，有跟机器学习相关的，有跟数学相关的，也有跟分布式相关的。 这个系列主要想能够用数学去描述机器学习，想要学好机器学习，首先得去理解其中的数学意
BP网络模型处理信息的基本原理是：输入信号Xi通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线形变换，产生输出信号Yk，网络训练的每个样本包括输入向量X和期望输出量t，网络输出值Y与期望输出值t之间的偏差，通过调整输入节点与隐层节点的联接强度取值Wij和隐层节点与输出节点之间的联接强度Tjk以及阈值，使误差沿梯度方向下降，经过反复学习训练，确定与最小误差相对应的网络参数（权值和阈值），训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息，自行处理输出误差最小的经过非线形转换的信息。 2.2
乒乓ram简介 在现在的数据采集分析系统中，随着采集数据的速度剧增，每次都对这些庞大的数据量直接进行分析，这将会占用很多的CPU，使得CPU不能及时的去做其它的事情。我们可以在传输这些数据的时候提供适当的通道，建立一个缓冲电路，来实现数据流的无缝缓存和处理，提高系统的处理速度和性能。输入输出缓存电路一般有三种结构和形式： ①双口ram结构：双口RAM是在一个SRAM存储器上具有两套完全独立的数据线、地址线、读写控制线、并允许两个独立的系统同时对该存储器进行随机访问。 ②FIFO结构：FIFO（First In First Out）是一种先进先出的数据缓存器，可以进行双端操作，但是数据必须先进先出，不能进行随机性的访问。 从容量大小来看，双口RAM比FIFO要大一些，但总的来说，这两种缓冲结构的存储容量还是相对较小，对高速图像处理系统而言，还不是特别适合。 ③乒乓ram结构：这种结构是将输入数据流通过输入数据选择单元等时地将数据流分配到两个ram缓冲区。通过两个ram读和写的切换，来实现数据的流水式传输。 综上所述，乒乓缓存结构实际上相当于
11四．工程纵览 12五．功能测试 13六．工程结束遐想 14一．功能描述：对12位（带符号位）数据进行8点FFT计算8个12位数据并行输入（懒得写前端的串转并模块，）8个12位数据并行处理，计算8个数据串行输出二．设计结构：图2.1 FFT并行计算模块图2.2 输出并转串模块图2.3 FFT算法结构三.设计模块介绍按数据流动方向依次介绍1.蝶形运算（第一级）图3.1 第一级蝶形运算算法结构1.1硬件实现方式：加法：直接运用12位加法器减法：转换为补码形式后用加法计算1.2 Verilog代码：图3.1 第一级蝶形运算 verilog2.矢量角度旋转（W）图3.2 矢量角度旋转算法结构2.1硬件实现方式：0度：不加操作-45度：使
本来是想做酸奶乳酪蛋糕，一开冰箱，只有一盒sour cream，想着味道差不多，sour cream只是比酸奶浓稠一点点，那么就来做sour cream cheesecake吧～结果，意外的好吃，比酸奶的更清甜，口感更细腻。嘿嘿，看来做甜点需要创新的勇气呀！（其实是胡搞瞎搞外加懒得去买酸奶啦...捂脸）
加入鸡蛋黄，搅拌均匀。
加入筛好的低筋面粉，搅拌好了就把蛋黄糊放进冰箱，备用。
预热烤箱，170度。在8寸模具中铺好油纸，用锡纸裹住模具外面。然后，用电动搅拌器打发蛋白，分三次加入蔗糖。把搅拌头拎起来，蛋白出现柔软的小尖，就算打好啦！
把冰箱里的蛋黄糊拿出来，放入1/3的蛋白，用刮刀进行上下搅拌，就像炒菜那样。再加入1/3的蛋白，接着搅拌。最后把蛋黄糊倒入剩余的蛋白里搅拌。然后倒入模具中，托着模具，用力在桌面上跺几下，能看到大泡泡被挤出来。就可以放入烤箱啦～往烤箱托盘里加入沸水。用170摄氏度，烤70分钟。
烤好的蛋糕放入冰箱，冷藏两小时以上就可以美美的享受啦～（我经常烤出来就马上切一块吃掉的事情，我会说？）嘿嘿
因为我喜欢用蛋糕沾着糖分和奶油吃，蛋糕就不能太甜了，所以用的是蔗糖。它没有白糖那么甜，但是颗粒特别小，在打发搅拌的时候更容易化掉。喜甜的朋友们可以换成白糖哦～