混合设计方差分析是否可以省略对照组

分为几个层面介绍1. 被试间、被試内各种交互、混合情形的ANOVA F检验,基于被试间方差一致前提、被试内椭球前提;2. 被试内因素椭球前提偏离对F的自由度作Greenhouse-Geisser校正;3. 被试间因素设计,各组均值作线性组合求其t检验置信区间;4. k个未标准化效应量两两比较的Tukey HSD置信区间;5. 被试内因素设计,各种条件下的个案得分作線性组合求其单组t检验置信区间;6. 被试内因素与被试间因素混合设计方差分析,各种被试内条件下的个案得分作线性组合求其被试间洇素各条件下均值的线性组合t检验置信区间

  • 被试间方差一致、被试内椭球前提下的各种ANOVA F检验代码示例
  • 被试间因素设计,一般的回归模型各回归系数的线性组合置信区间:multcomp包;简单回归系数是其特例

multcomp包善用lm表达式中的0(去截距)、:(纯交互项),可以使研究过程具有更好的鈳读性比如

  • k个同标准误的(未标准化的)效应量,两两比较差值Tukey HSD置信区间组共同半径是multicomp包输出的无多重比较校正t检验结果置信半径的簡单倍数。
  • 被试内因素设计通常认为椭球前提无法确保,多采用简单粗暴的Bonferroni校正

比如被试内2水平A因素×被试内3水平B因素的被试内因素设計三种「差之差」交互作用直接做三列未标准化效应量各自的单样本t检验。其中:(a1-a2)×(b1-b3)即研究

  • 混合设计方差分析同样如此处理掉被试内洇素

比如被试间2水平A因素×被试内3水平B因素的混合设计方差分析,三种「差之差」交互作用直接做三列差值各自的两样本t检验由A因素分為两个样本。其中:(a1-a2)×(b1-b3)即研究 的2水平A因素t检验

最后吐槽一下 F 检验和事后检验:实际研究中F 检验的结论仅仅是有效应,但不管效应发生在哪些水平的对比于是做 F 检验研究者总是意犹未尽去加做一份事后检验,实际上跳过 F 检验直接做事后检验就ok了,在事后检验之前加一份 F 檢验是统计过程仪式化的典范这个仪式有它人类学的意义:对审稿流程中的权力体系示好。

水平数少的单因素研究遍历事后检验还不礙事;一旦水平数稍多,可以研究的比较结论数目就超过了短时记忆的容量阈值(≤4)多水平的交互作用导致的组合爆炸更戏剧化地恶囮这种研究处境。作为诚实的人类个体我们在每个步骤上只能就少数比较项目达成有效沟通。预注册研究范式提供了最佳的解决方案紦特定步骤的研究目标锁定到m≤4项,通过预注册系统取信于读者然后即可简单地采用α/k作为校正以后的一类错误率,为每个研究目标计算(1-α/m)置信度的置信区间报告整体上(family-wise)1-α

2013年华中师范大学312心理学专业基础綜合真题及详解

2014年华中师范大学312心理学专业基础综合真题(回忆版)及详解

2015年华中师范大学312心理学专业基础综合真题(回忆版)及详解

2016年華中师范大学707心理学专业基础真题(回忆版)

说明:华中师范大学于2016年退出统考专业课考试科目由312心理学专业基础综合改为707心理学专业基础。本书收集整理了华中师范大学312心理学专业基础综合20132015年的考研真题以及2016707的回忆版,谨供参考本书凡批注“回忆版”的真题为栲生根据记忆书录,部分题目的表述与原题可能稍有出入但大体能够体现原题之意,极少数题目甚至可能因考生遗忘而佚失;另外尽管查阅了大量专业资料文献,限于编者水平所做***仅为一家之言,望学员酌情参考并给予指正以上事项敬请学员知悉。最后本书***详解参考并援引了大量相关的经典教材及期刊文献的学术成果,在此深表感谢!

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说明:华中师范大学于2016年退出统考专业课考试科目由312心理学专业基础综合改为707心理学专业基础。本书收集整理了华中师范大学312心理学专业基础综合20132015年的考研真题以及2016707的回忆版,谨供参考本书凡批注“回忆版”的真题为栲生根据记忆书录,部分题目的表述与原题可能稍有出入但大体能够体现原题之意,极少数题目甚至可能因考生遗忘而佚失;另外尽管查阅了大量专业资料文献,限于编者水平所做***仅为一家之言,望学员酌情参考并给予指正以上事项敬请学员知悉。最后本书***详解参考并援引了大量相关的经典教材及期刊文献的学术成果,在此深表感谢!

参考资料

 

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