这个3n/5-2时间复杂度与什么有关是如何求的

是说明一个程序根据其数据n的规模大小 所使用的大致时间和空间

说白了 就是表示 如果随着n的增长 时间或空间会以什么样的方式进行增长

这个循环执行n次 所以时间复杂度与什么有关是O(n)

这嵌套的两个循环 而且都执行n次

那么它的时间复杂度与什么有关就是 O(n^2)

时间复杂度与什么有关只能大概的表示所用的时间

而一些基本步骤 所运行的时间不同 我们无法计算 所以省略

这个运行的时间当然是第二个快 但是他们的时间复杂度与什么有关都是 O(n)

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《计算方法》中有相关的详细信息。本质上不论时间复杂度与什么有关还是空间复杂度都反应的是问题本身的复杂度。一个计算要不就需要很大的存储空间来减少计算时间;要不就需要较长的计算时间来节约存储空间

时间或空间复杂度也用来衡量各种计算方法對于不同的计算要求的表现。比如不同的计算方法其实在时空复杂度上是相同的。

关于具体的时间复杂度与什么有关与空间复杂度是如哬量化的如何计算,如何应用还是仔细看看教材吧

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时间复杂度与什么有关的数量级洳何求得

一个算法的时间复杂度与什么有关为(3n^3+2n-7)/(5n),其数量级如何表示
全部
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数据结构中有空间复杂度它到底与哪些因素有关呀,比如说编译器数据空间,环境站等等请具体解释一下
 
  • 数据结构中的空间复杂度是对算法所占存储空间的衡量标准一般只考虑算法所需的额外开销的多少(具体来说就是为完成算法功能需要定义的中间变量、数组等所占存储单元的多少,当然没必要求絀具体值,只要给出数量级就可以了)与问题的规模、编译器等无关。
    全部
  • 所谓“复杂度”都是针对某个算法,是一段程序
    比如说“某某算法的时间复杂度与什么有关”
    比如说“这段程序的空间复杂度”等等
    所以复杂度只跟算法本身,跟程序语句本身有关
     某种算法,如果计算目标为1针对程序这项计算过程中,所占用的空间最大量为N,则记为O(N)
    全部
  • 空间复杂度就是占存储空间的大小包括内存和外存。怹与程序本身有关与编译器什么的关系都不大。
    全部

参考资料

 

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